Toolbox - Esportare entità in BigQuery

Esporta le entità da un documento elaborato (o da frammenti di documento) in una tabella BigQuery.

Per saperne di più

Per la documentazione dettagliata che include questo esempio di codice, vedi quanto segue:

• Librerie client di Document AI Toolbox
• Gestire la risposta di elaborazione

Esempio di codice

Python

Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento dell'API Document AI Python.

Per autenticarti in Document AI, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, consulta Configura l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.

from google.cloud.documentai_toolbox import document

# TODO(developer): Uncomment these variables before running the sample.
# Given a document.proto or sharded document.proto in path gs://bucket/path/to/folder
# gcs_bucket_name = "bucket"
# gcs_prefix = "path/to/folder"
# dataset_name = "test_dataset"
# table_name = "test_table"
# project_id = "YOUR_PROJECT_ID"


def entities_to_bigquery_sample(
    gcs_bucket_name: str,
    gcs_prefix: str,
    dataset_name: str,
    table_name: str,
    project_id: str,
) -> None:
    wrapped_document = document.Document.from_gcs(
        gcs_bucket_name=gcs_bucket_name, gcs_prefix=gcs_prefix
    )

    job = wrapped_document.entities_to_bigquery(
        dataset_name=dataset_name, table_name=table_name, project_id=project_id
    )

    # Also supported:
    # job = wrapped_document.form_fields_to_bigquery(
    #     dataset_name=dataset_name, table_name=table_name, project_id=project_id
    # )

    print("Document entities loaded into BigQuery")
    print(f"Job ID: {job.job_id}")
    print(f"Table: {job.destination.path}")

Passaggi successivi

Per cercare e filtrare gli esempi di codice per altri prodotti Google Cloud , consulta il browser degli esempi diGoogle Cloud .