工具箱：將文件轉換為 Vision API 回應

將 Document AI 的 Document 輸出內容轉換為 Vision API 的 AnnotateFileResponse 輸出內容。

深入探索

如需包含這個程式碼範例的詳細說明文件，請參閱下列內容：

• Document AI Toolbox 用戶端程式庫
• 處理處理回應

程式碼範例

Python

詳情請參閱 Document AI Python API 參考說明文件。

如要向 Document AI 進行驗證，請設定應用程式預設憑證。 詳情請參閱「為本機開發環境設定驗證」。

from google.cloud.documentai_toolbox import document

# TODO(developer): Uncomment these variables before running the sample.
# Given a document.proto or sharded document.proto in path gs://bucket/path/to/folder
# gcs_bucket_name = "bucket"
# gcs_prefix = "path/to/folder"


def convert_document_to_vision_sample(
    gcs_bucket_name: str,
    gcs_prefix: str,
) -> None:
    wrapped_document = document.Document.from_gcs(
        gcs_bucket_name=gcs_bucket_name, gcs_prefix=gcs_prefix
    )

    # Converting wrapped_document to vision AnnotateFileResponse
    annotate_file_response = (
        wrapped_document.convert_document_to_annotate_file_response()
    )

    print("Document converted to AnnotateFileResponse!")
    print(
        f"Number of Pages : {len(annotate_file_response.responses[0].full_text_annotation.pages)}"
    )

後續步驟

如要搜尋及篩選其他 Google Cloud 產品的程式碼範例，請參閱Google Cloud 範例瀏覽器。