다음 제품은 Document AI와 기능을 공유합니다. 하지만 이러한 제품은 특정 텍스트 및 분석 기능을 실행합니다. 사용 사례에 따라 이러한 제품이 필요한 기능을 제공할 수 있습니다.
이미지를 텍스트로 변환
다음 중 하나를 사용하여 이미지의 콘텐츠를 텍스트로 변환할 수 있습니다.
- Enterprise Document OCR
Cloud Vision API (
TEXT_DETECTION
또는DOCUMENT_TEXT_DETECTION
enum 사용) 다음을 참조하세요.
시각적 아티팩트 감지
AutoML Vision 객체 감지를 사용하여 이미지의 섹션을 텍스트 문서로 변환할 수 있습니다. 자세한 내용은 이미지 데이터를 참고하세요.
문서 분류
문서 일반 텍스트를 사용하고 사전에 OCR을 실행하면 다음 제품을 사용하여 문서를 분류하고 라벨을 지정할 수 있습니다.
- 선행 학습된 Natural Language API를 사용하면 일반화된 카테고리 목록을 사용하여 콘텐츠를 분류할 수 있습니다.
- AutoML Natural Language 분류를 사용하여 커스텀 머신러닝 모델을 만들고 자체 카테고리 라벨로 콘텐츠를 분류하세요.
예외가 있을 수 있지만, AutoML Vision 분류는 텍스트 기반 방법보다 정확도가 떨어지는 경향이 있으므로 일반적으로 문서 분류에는 권장되지 않습니다. 하지만 이미지 콘텐츠를 분류하는 데는 사용할 수 있습니다.
- 일반적으로 이 방법은 문서 분류에 권장되지 않습니다. 텍스트 기반 방법보다 정확도가 떨어지는 경향이 있지만 예외가 있을 수 있습니다.
Natural Language API | |
AutoML Natural Language 분류 | |
AutoML Vision 분류 |
항목 분석 및 추출
문서에서 알려진 항목 (유명 인사, 회사 브랜딩 등의 고유 명사)과 전화번호, 주소와 같이 일반적인 패턴을 따르는 항목을 식별할 수 있습니다. 이를 위해 사용 사례에 맞는 양식 파서 또는 사전 학습된 프로세서를 사용하면 됩니다.
- Natural Language API를 사용하여 일반적인 공개 항목을 식별할 수도 있습니다.
- AutoML Natural Language 제품은 항목 추출을 위한 제품입니다. 이를 사용하여 회사 또는 사용 사례에 맞는 항목을 식별하는 커스텀 머신러닝 모델을 만듭니다.
Natural Language API | |
AutoML Natural Language 항목 추출 |
기타 제품
이러한 보완 제품을 Document AI와 통합하여 완벽한 문서 처리 및 분석 솔루션을 만드세요.
- Vertex AI: 통합 API, 클라이언트 라이브러리, 플랫폼으로 AutoML과 AI Platform을 함께 제공합니다.
- Cloud Translation API: 선행 학습된 모델을 통해 수천 개의 언어 조합 간에 텍스트를 동적으로 번역합니다. PDF 및 DOCX와 같은 형식으로 문서를 직접 번역할 수 있는 Document Translation API를 제공합니다. 문서 번역을 참고하세요.
- 워크플로: Google Cloud 서비스와 API를 결합하여 안정적인 애플리케이션, 프로세스 자동화, 데이터, 머신러닝 파이프라인을 빌드합니다.
- AppSheet Automation: 개방형 클라우드로 맞춤 자동화 및 애플리케이션을 만듭니다.
- Google Drive의 Drive 스캐너: Google Drive Android 앱을 사용하면 문서를 스캔하여 Google Drive에 업로드할 수 있으며 Document AI를 기반으로 한 지능형 제목 추천을 제공합니다.
- Google 번역: 이 서비스는 영어와 100가지 이상의 다른 언어로 단어, 구문, 웹페이지를 즉시 번역합니다.
파트너 찾기
Google의 성장하는 파트너 생태계를 활용하여 문서 분석 솔루션을 만들고 관리하세요. 파트너 및 제공하는 서비스 목록은 Document AI 파트너를 참고하세요.