Document AI usa Enterprise Knowledge Graph para normalizar y enriquecer los resultados de la extracción de entidades (en los campos admitidos). Por ejemplo, las direcciones 123 Main St Apt 1 y 123 Main street # 1 se podrían normalizar a la misma dirección estandarizada.
En cada campo admitido, Document AI también devuelve un normalizedValue
además del campo extraído sin procesar, normalizando el texto literal.
Contiene los datos en un formato estandarizado para reducir el posprocesamiento.
La mayoría de los datos pertenecen a una de las siguientes categorías:
- Dinero
- Fecha
- Marca de tiempo
- Dirección
- Booleano
- Entero
- Flotante
Respuesta de ejemplo
Los valores enriquecidos se encuentran en el campo entities.normalizedValue, como se muestra en el siguiente ejemplo abreviado:
{
"entities": [
{
"textAnchor": {
"textSegments": [ ... ],
"content": "Google Singapore"
},
"type": "employer_name",
"mentionText": "Google Singapore",
"confidence": 0.69933707,
"pageAnchor": {
"pageRefs": [
{
"boundingPoly": {
"normalizedVertices": [ ... ]
}
}
]
},
"id": "9",
"normalizedValue": {
"text": "Google Asia Pacific, Singapore"
}
}
]
}
En el ejemplo, el employer_name original "Google Singapore" se ha normalizado a "Google Asia Pacific, Singapore".
En la Google Cloud consola, los campos enriquecidos y normalizados se anotan con G. Por ejemplo:
Procesadores admitidos
Estos son los procesadores y los campos que admiten el enriquecimiento de entidades.
| Procesadores | Campos enriquecidos | ||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Analizador de extractos bancarios
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Analizador de formularios W‐2
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Analizador de nóminas
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Analizador de gastos
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Análisis de facturas
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