Google Cloud クイックスタートとチュートリアル
プロダクトのクイックスタート、チュートリアル、インタラクティブなチュートリアルを試して、 Google Cloud を使ってみましょう。
クイックスタート: VMware VM を作成する
vSphere クライアントを使用してプライベート クラウドに仮想マシン(VM)とポリシーを作成し、管理する方法について説明します。
- Google Cloud VMware Engine
クイックスタート: VMware Engine を使用してプライベート クラウドを作成する
最初のプライベート クラウドを作成する前に、前提条件を確認し、VMware Engine を設定します。
- Google Cloud VMware Engine
GKE クラスタで Cloud Service Mesh Egress ゲートウェイを使用する: チュートリアル
このチュートリアルでは、Cloud Service Mesh の Egress ゲートウェイやその他の Google Cloud コントロールを使用して、Google Kubernetes Engine クラスタにデプロイされたワークロードからの送信トラフィック(下り、外向き)を保護する方法について説明します。このチュートリアルは、 GKE クラスタで Cloud Service Mesh Egress ゲートウェイを使用するためのベスト プラクティス を補完するものです。
- Cloud Service Mesh
Google Service Mesh クイックスタート: Kubernetes ワークロード
Cloud Service Mesh は、オープンソースの Istio に基づく Google のサービス メッシュ プロダクトです。GKE UI の Cloud Service Mesh 機能によって、ユーザーは 新しい GKE クラスタ または 既存の GKE クラスタ に マネージド Cloud Service Mesh を簡単にプロビジョニングできます。マネージド Cloud Service Mesh では、Google がメッシュ用のコントロール
- Cloud Service Mesh
- Google Kubernetes Engine(GKE)
GKE クラスタで Cloud Service Mesh Egress ゲートウェイを使用する: チュートリアル
このチュートリアルでは、 Cloud Service Mesh の Egress ゲートウェイやその他の Google Cloud コントロールを使用して、Google Kubernetes Engine クラスタにデプロイされたワークロードからの送信トラフィック(下り、外向き)を保護する方法について説明します。このチュートリアルは、 GKE クラスタで Cloud Service Mesh Egress ゲートウェイを使用するためのベスト プラクティス を補完するものです。
- Google Kubernetes Engine(GKE)
- GKE Enterprise
- Cloud Service Mesh
Cloud Service Mesh、Config Sync、Policy Controller を使用してアプリのセキュリティを強化する
このチュートリアルでは、クラスタとアプリのセキュリティ体制を改善する方法について説明します。ご自身が信頼性の高いサービス メッシュのモニタリングと管理に役立つ一連のツール Cloud Service Mesh を使用してオンライン ストア用のアプリを管理している組織のプラットフォーム管理者であると想定してください。メッシュとアプリを保護するのは、ご自身の責任です。 構成ミスを防止し、Cloud Service Mesh ポリシーを自動的に検証するには、 Policy Controller と
- Cloud Service Mesh
Cloud Service Mesh の例: カナリア デプロイ
このチュートリアルでは、Istio API を使用して Cloud Service Mesh でカナリア デプロイをロールアウトする一般的なユースケースについて説明します。 カナリア デプロイでは、トラフィックのごく一部を新しいバージョンのマイクロサービスに転送し、古いバージョンを段階的に廃止しながら、その割合を徐々に増やします。このプロセス中になんらかの問題が発生した場合に、トラフィックを古いバージョンに戻すことができます。Cloud Service Mesh
- Cloud Service Mesh
Cloud Service Mesh 用アプリケーションを準備する
Cloud Service Mesh は、分散アプリケーションを管理し、モニタリングするための強力なツールです。Cloud Service Mesh を最大限に活用するには、コンテナと Kubernetes を含む基盤となる抽象概念の理解が役に立ちます。このチュートリアルでは、Cloud Service Mesh をインストールする直前までに、Cloud Service Mesh をインストールするアプリケーション(ソースコードから GKE
- Cloud Service Mesh
GKE クラスタで Cloud Service Mesh Egress ゲートウェイを使用する: チュートリアル
このチュートリアルでは、 Cloud Service Mesh の Egress ゲートウェイやその他の Google Cloud コントロールを使用して、Google Kubernetes Engine クラスタにデプロイされたワークロードからの送信トラフィック(下り、外向き)を保護する方法について説明します。このチュートリアルは、 GKE クラスタで Cloud Service Mesh Egress ゲートウェイを使用するためのベスト プラクティス を補完するものです。
- Cloud Service Mesh
Google Cloud コンソールを使用して第 1 世代の Cloud Run 関数を作成する
Google Cloud コンソールを使用して Cloud Run functions(第 1 世代)の HTTP 関数を作成します。
- Cloud Functions
クラスタとワークロードを確認する
GKE のクラスタにサンプル ウェブアプリをデプロイします。
- Google Kubernetes Engine(GKE)
Windows Server 2008 R2 の自動インプレース アップグレードの実行
Windows Server 2008 R2 を実行している仮想マシン(VM)インスタンスがある場合は、gcloud CLI を使用して Windows Server 2012 R2 に自動的にアップグレードできます。 手動アップグレードを行う 代わりに、gcloud CLI を使用してインプレース アップグレードを行うこともできます。gcloud CLI を使用すると、アップグレード プロセスを自動化することによって、アップグレードが必要な VM
- Compute Engine
Cloud Service Mesh の例: カナリア デプロイ
このチュートリアルでは、Cloud Service Mesh を使用してカナリア デプロイをロールアウトする一般的なユースケースを実施します。 カナリア デプロイでは、トラフィックのごく一部を新しいバージョンのマイクロサービスに転送し、古いバージョンを段階的に廃止して、ユーザーベース全体に段階的にロールアウトできます。このプロセス中になんらかの問題が発生した場合に、トラフィックを古いバージョンに戻すことができます。Cloud Service Mesh
- Cloud Service Mesh
GKE クラスタで Cloud Service Mesh Egress ゲートウェイを使用する: チュートリアル
このチュートリアルでは、 Cloud Service Mesh の Egress ゲートウェイやその他の Google Cloud コントロールを使用して、Google Kubernetes Engine クラスタにデプロイされたワークロードからのアウトバウンド トラフィック(下り、外向き)を保護する方法について説明します。このチュートリアルは、 GKE クラスタで Cloud Service Mesh Egress ゲートウェイを使用するためのベスト プラクティス を補完するものです。
- Cloud Service Mesh
クイックスタート: Google Cloud コンソールで GKE クラスタにマネージド Cloud Service Mesh をプロビジョニングする
Cloud Service Mesh は、オープンソースの Istio に基づく Google のサービス メッシュ プロダクトです。GKE UI の Cloud Service Mesh 機能によって、ユーザーは 新しい GKE クラスタ または 既存の GKE クラスタ に マネージド Cloud Service Mesh を簡単にプロビジョニングできます。マネージド Cloud Service Mesh では、Google がメッシュ用のコントロール
- Google Kubernetes Engine(GKE)
- Cloud Service Mesh
Cloud Service Mesh の例: カナリア デプロイ
このチュートリアルでは、Istio API を使用して Cloud Service Mesh でカナリア デプロイをロールアウトする一般的なユースケースについて説明します。 カナリア デプロイでは、トラフィックのごく一部を新しいバージョンのマイクロサービスに転送し、古いバージョンを段階的に廃止しながら、その割合を徐々に増やします。このプロセス中になんらかの問題が発生した場合に、トラフィックを古いバージョンに戻すことができます。Cloud Service Mesh
- Cloud Service Mesh
Cloud Service Mesh の例: mTLS
Cloud Service Mesh 1.5 以降では、自動相互 TLS(自動 mTLS)がデフォルトで有効になっています。自動 mTLS の場合、クライアント サイドカー プロキシがサーバーにサイドカーがあるかどうかを自動的に検出します。クライアント サイドカーは、サイドカーを含むワークロードには mTLS を送信し、サイドカーを含まないワークロードには平文を送信します。ただし、サービスは平文と mTLS トラフィックの両方を受け入れます。 Pod に サイドカー プロキシを挿入
- Cloud Service Mesh
GKE クラスタで Cloud Service Mesh Egress ゲートウェイを使用する: チュートリアル
このチュートリアルでは、 Cloud Service Mesh の Egress ゲートウェイやその他の Google Cloud コントロールを使用して、Google Kubernetes Engine クラスタにデプロイされたワークロードからの送信トラフィック(下り、外向き)を保護する方法について説明します。このチュートリアルは、 GKE クラスタで Cloud Service Mesh Egress ゲートウェイを使用するためのベスト プラクティス を補完するものです。
- Cloud Service Mesh
Google Service Mesh クイックスタート: Kubernetes ワークロード
Cloud Service Mesh は、オープンソースの Istio に基づく Google のサービス メッシュ プロダクトです。GKE UI の Cloud Service Mesh 機能によって、ユーザーは 新しい GKE クラスタ または 既存の GKE クラスタ に マネージド Cloud Service Mesh を簡単にプロビジョニングできます。マネージド Cloud Service Mesh では、Google がメッシュ用のコントロール
- Google Kubernetes Engine(GKE)
- Cloud Service Mesh
クイックスタート: App Engine フレキシブル環境で Node.js アプリを作成する
REGION_ID は、アプリの作成時に選択したリージョンに基づいて Google が割り当てる省略形のコードです。一部のリージョン ID は、一般的に使用されている国や州のコードと類似しているように見える場合がありますが、このコードは国または州に対応するものではありません。2020 年 2 月以降に作成されたアプリの場合、 REGION_ID.r が App Engine の URL に含まれています。この日付より前に作成されたアプリの場合、URL のリージョン ID は省略可能です。
- App Engine
- App Engine フレキシブル環境
ハンドブックを使用してエージェントを構築する
プレイブックを使用して仮想エージェントを作成します。
- Dialogflow
- Dialogflow CX
クイックスタート: フリート全体に Kubernetes リソースをデプロイする
フリート パッケージを使用して、GKE クラスタのフリート上に Kubernetes YAML をロールアウトします。
- Google Kubernetes Engine(GKE)
- Config Sync
- GKE Enterprise
クイックスタート: LookML でデータをモデル化する
LookML でモデルファイルとビューファイルを作成する方法と、データをモデリングするためのディメンションとメジャーを作成する方法について学びます。
- Looker
GKE と Cloud Storage を使用して RAG chatbot を構築する
GKE、Cloud Storage、Langchain オープンソース Python フレームワーク、Vertex AI の Gemini モデルを使用して、PDF から検索拡張生成(RAG)chatbot を構築します。
- Google Kubernetes Engine(GKE)
クイックスタート: パブリック IP インスタンスのデータベース接続を作成する
クイックスタート: パブリック IP インスタンスのデータベース接続を作成する方法について説明します。
- Looker
GKE の Namespace 間で割り当てを共有するジョブ キューイング システムを実装する
このチュートリアルでは、 Kueue を使用して、ジョブ キューイング システムの実装、Google Kubernetes Engine(GKE)上の異なる Namespace 間のワークロード リソースと割り当て共有の構成、クラスタの使用率の最大化について説明します。 インフラストラクチャ エンジニアやクラスタ管理者としては、Namespace の間で使用率を最大化することが非常に重要です。ある Namespace 内のジョブのバッチが、その Namespace
- Google Kubernetes Engine(GKE)
CloudNativePG を使用して PostgreSQL を GKE にデプロイする
このガイドでは、 CloudNativePG オペレーターを使用して PostgreSQL クラスタを Google Kubernetes Engine(GKE)にデプロイする方法について説明します。 PostgreSQL は、数十年にわたって積極的に開発され、安定したクライアント パフォーマンスを実現するオープンソースのオブジェクト リレーショナル データベースです。レプリケーション、ポイントインタイム リカバリ、セキュリティ機能、拡張性など、幅広い機能を備えています。PostgreSQL
- Google Kubernetes Engine(GKE)
Kueue を使用してバッチシステムをデプロイする
Google Kubernetes Engine(GKE)のクラウドネイティブなジョブ スケジューラである Kueue を使用して、バッチシステムを FIFO 順でデプロイする方法について学習します。
- Google Kubernetes Engine(GKE)
Ingress を使用して外部アプリケーション ロードバランサを設定する
このチュートリアルでは、 Ingress リソースを構成することにより、 外部アプリケーション ロードバランサ の背後でウェブ アプリケーションを実行する方法について説明します。 このページは、組織のネットワークを設計し、ネットワーク機器の設置、構成、サポートを行うネットワーク スペシャリストを対象としています。Google Cloud のコンテンツで参照する一般的なロールとタスク例の詳細については、 一般的な GKE Enterprise ユーザーロールとタスク をご覧ください。 Google
- Google Kubernetes Engine(GKE)
GKE で Prometheus を使用したアプリケーションのオブザーバビリティ
GKE で Prometheus によるアプリケーションのオブザーバビリティを設定する方法について説明します。
- Google Kubernetes Engine(GKE)
Google Kubernetes Engine(GKE)に Stable Diffusion モデルを使用して Ray Serve アプリケーションをデプロイする
Stable Diffusion モデルを使用して、Google Kubernetes Engine(GKE)に Ray Serve アプリケーションをデプロイする方法について学習します。
- Google Kubernetes Engine(GKE)
クイックスタート: GKE Autopilot モードで GPU を使用してモデルをトレーニングする
GKE を使用して GPU でモデルをトレーニングする
- Google Kubernetes Engine(GKE)
TPU を使用する Google Kubernetes Engine(GKE)に、Stable Diffusion モデルを使用する Ray Serve アプリケーションをデプロイする
TPU、Ray Server、Ray Operator アドオンを使用して、Google Kubernetes Engine(GKE)に Stable Diffusion モデルをデプロイしてサービングする。
- Google Kubernetes Engine(GKE)
GKE で Saxml を実行してマルチホスト TPU を使用して LLM を提供する
効率的でスケーラブルな推論を行うには、マルチホスト TPU と Saxml を使用して GKE に大規模言語モデル(LLM)をデプロイして提供します。
- Google Kubernetes Engine(GKE)
GKE で TPU と JetStream を使用して Gemma をサービングする
推論を効率的にサービングする方法として、JetStream と MaxText で TPU を使用して、GKE に Gemma 大規模言語モデル(LLM)をデプロイしてサービングする方法があります。
- Google Kubernetes Engine(GKE)
クイックスタート: GKE Standard モードで GPU を使用してモデルをトレーニングする
TensorFlow モデルをトレーニングし、GPU が有効な GKE Standard クラスタにデプロイして、予測を Cloud Storage に保存する。
- Google Kubernetes Engine(GKE)
GKE に Elastic Stack を設定する
GKE で Elastic Stack を設定する方法について説明します。
- Google Kubernetes Engine(GKE)
クイックスタート: アプリを GKE クラスタにデプロイする
gcloud CLI と kubectl を使用して、サンプル ウェブサーバー コンテナ化アプリケーションを GKE クラスタにデプロイします。
- Google Kubernetes Engine(GKE)
Datastream を使用してデータの変更をほぼリアルタイムでストリーミングする
Start streaming your change data from a standalone Oracle database to a destination Cloud Storage bucket using Datastream.
- Datastream
BigQuery テーブルのデータリネージを追跡する
Dataplex でデータリネージを使用して、BigQuery テーブルのコピージョブとクエリジョブのリネージを追跡する方法を学習します。
- Dataplex
Cloud Build を使用した GitOps スタイルの継続的デリバリー
このページでは、ホストされるプロダクトと一般的な GitOps の手法のみを使用して、 Google Cloud で継続的インテグレーションとデリバリー(CI/CD)パイプラインを作成する方法について説明します。 Google のエンジニアは、長い間、構成ファイルとデプロイ ファイルをプライマリ ソースコード リポジトリに保存してきました。この手法は、 Site Reliability Engineering, Chapter 8 (Beyer 他 2016 年)に掲載されており、Kelsey
- Google Kubernetes Engine(GKE)
学習プログラム: スケーラブルなアプリケーション - スケーリング
このチュートリアルは、Google Kubernetes Engine(GKE)で実行される最新のアプリケーション環境をデプロイ、実行、管理することを目的とする IT 管理者とオペレーターを対象としています。このチュートリアルでは、Cymbal Bank サンプル マイクロサービス アプリケーションを使用して、モニタリングとアラートの構成、ワークロードのスケーリング、障害のシミュレーションの方法を学習します。 Cymbal Bank
- Google Kubernetes Engine(GKE)
クイックスタート: サンプルデータからモデルを生成
Looker を使用して、サンプルの LookML プロジェクトから新しいモデルを自動生成します。
- Looker
GKE に Redis クラスタをデプロイする
このチュートリアルでは、 ステートフル アプリケーションを作成し、アプリケーションを実行する Google Kubernetes Engine(GKE)クラスタをアップグレードする際のおすすめの方法を説明します。このチュートリアルでは、ステートフル アプリケーションをデプロイする例として Redis を使用しますが、GKE にデプロイされた他のタイプのステートフル アプリケーションにも同じコンセプトを適用できます。 このチュートリアルでは、次の手順について説明します。
- Google Kubernetes Engine(GKE)
クイックスタート: サンプルデータを使用してダッシュボードを構築する
Looker(Google Cloud コア)インスタンスでデータをクエリし、サンプルデータを使用して Look を構築する方法を学習します。
- Looker
GKE で単一の GPU を持つモデルを提供する
TensorFlow Serving または GKE 用 Triton Inference Server を使用して、GKE の単一の GPU に ML モデルをデプロイします。
- Google Kubernetes Engine(GKE)
GKE に Elasticsearch ベクトル データベースをデプロイする
GKE に Elasticsearch ベクトル データベースをデプロイします。
- Google Kubernetes Engine(GKE)
Eventarc を使用した BigQuery 処理パイプラインを構築する
このチュートリアルでは、Eventarc を使用して、一般公開 BigQuery データセットに対するクエリのスケジューリング、データに基づいたグラフの生成、メールによるグラフのリンクの共有を行う処理パイプラインを構築する方法について説明します。 このチュートリアルでは、未認証アクセスを許可し、Eventarc を使用してイベントを受信する 3 つの Cloud Run サービスをビルドしてデプロイします。 次の図は、アーキテクチャの概要を示しています。 このドキュメントでは、Google
- Eventarc
クイックスタート: Cloud Audit Logs を使用してイベントを受信する(Google Cloud CLI)
Cloud Audit Logs と gcloud CLI を使用して、イベントを受信する未認証の Cloud Run サービスをデプロイする方法について説明します。
- Cloud Storage
- Eventarc
- Cloud Run
- Cloud Audit Logs
Google Cloud プロジェクト間でイベントを転送する
このチュートリアルでは、Eventarc を使用して 1 つのプロジェクトのソースからイベントを読み取り、別のプロジェクトの宛先に転送する方法について説明します。 Google Cloud Google Cloud これは、Pub/Sub をクロスプロジェクト トランスポート層として使用することで実現できます。 このチュートリアルの内容は次のとおりです。 1 つのプロジェクトでトピックを作成し、別のプロジェクトから そのトピックにパブリッシュする 。これにより、Eventarc
- Eventarc
限定公開 GKE クラスタの限定公開 HTTP エンドポイントで Pub/Sub イベントを受信する
Eventarc を介して Pub/Sub メッセージ イベントを受信する限定公開 GKE クラスタに、限定公開 HTTP エンドポイントを作成する方法について説明します。
- Google Kubernetes Engine(GKE)
- Compute Engine
- Cloud Pub/Sub
- Virtual Private Cloud
- Eventarc
Eventarc を使用して Knative serving 用の BigQuery 処理パイプラインを構築する
このチュートリアルでは、Eventarc を使用して、一般公開 BigQuery データセットに対するクエリのスケジューリング、データに基づいたグラフの生成、メールによるグラフのリンクの共有を行う処理パイプラインを構築する方法について説明します。 このチュートリアルでは、Google Kubernetes Engine(GKE)クラスタで実行され、Eventarc を使用してイベントを受信する 3 つの Knative serving サービスをビルドしてデプロイします。
- Eventarc
クイックスタート: Cloud Audit Logs を使用してワークフローをトリガーする(Google Cloud CLI)
Cloud Audit Logs と gcloud CLI を使用してワークフローをトリガーする方法を学習します。
- Cloud Audit Logs
- Eventarc
- Workflows
Cloud Audit Logs イベントを受信する
このチュートリアルでは、Cloud Audit Logs を使用して Cloud Storage からイベントを受信する、認証済み の Cloud Run サービスをデプロイする方法について説明します。このチュートリアルを使用して、本番環境ワークロードをデプロイします。Eventarc トリガーは、Cloud Audit Logs エントリに基づいてイベントをフィルタします。詳細については、 Cloud Audit Logs のイベント フィルタを決定する をご覧ください。
- Eventarc
クイックスタート: バスと登録を作成してイベントをパブリッシュおよび受信する
コンソールまたは gcloud CLI を使用してバスを作成する方法について学習します。
- Eventarc
クイックスタート: Pub/Sub メッセージを使用してイベントを受信する(Google Cloud CLI)
Pub/Sub メッセージと gcloud CLI を使用してイベントを受信する GKE サービスをデプロイする方法について説明します。
- Cloud Pub/Sub
- Google Kubernetes Engine(GKE)
- Eventarc
Cloud Storage からの直接イベントでワークフローをトリガーする(gcloud CLI)
gcloud CLI を使用して、Cloud Storage からの直接イベントでワークフローをトリガーする方法を学びます。
- Eventarc
VPC ネットワークの内部 HTTP エンドポイントで Pub/Sub イベントを受信する
Pub/Sub メッセージと gcloud CLI を使用してイベントを受信する内部 HTTP エンドポイントを VPC ネットワークに作成する方法について説明します。
- Cloud Pub/Sub
- Eventarc
- Compute Engine
- Virtual Private Cloud
クイックスタート: Cloud Storage から直接イベントを受信する(gcloud CLI)
Cloud Storage から直接イベントを受信する未認証の Cloud Run サービスをデプロイする方法について説明します(gcloud CLI)。
- Eventarc
- Cloud Run
- Cloud Logging
- Cloud Storage
クイックスタート: Pub/Sub メッセージを使用してワークフローをトリガーする(Google Cloud CLI)
Pub/Sub メッセージと gcloud CLI を使用してワークフローをトリガーする方法を学びます。
- Cloud Pub/Sub
- Workflows
- Eventarc
Cloud Storage から直接イベントを受信する(Google Cloud コンソール)
Cloud Storage から直接イベントを受信する未認証の Cloud Run サービスをデプロイする方法について説明します(コンソール)。
- Eventarc
チュートリアル: Cloud Run へのイベント転送をデバッグする
このチュートリアルでは、未認証の Cloud Run サービスへ Cloud Audit Logs を使用して Cloud Storage から Eventarc を使用してイベントを転送するときに発生するランタイム エラーのトラブルシューティング方法について説明します。 このチュートリアルでは、次のタスクを行う方法を説明します。 このドキュメントでは、Google Cloud の次の課金対象のコンポーネントを使用します。 料金計算ツール
- Eventarc
クイックスタート: Cloud Audit Logs を使用してイベントを受信する(Google Cloud CLI)
Cloud Audit Logs と gcloud CLI を使用してイベントを受信する GKE サービスをデプロイする方法について説明します。
- Eventarc
- Google Kubernetes Engine(GKE)
- Cloud Audit Logs
- Cloud Storage
クイックスタート: Pub/Sub メッセージを使用してイベントを受信する(Google Cloud CLI)
Pub/Sub メッセージと gcloud CLI を使用して、イベントを受信する未認証の Cloud Run サービスをデプロイする方法について説明します。
- Eventarc
- Cloud Run
- Cloud Pub/Sub
クイックスタート: Pub/Sub メッセージを使用してイベントを受信する(Terraform)
Terraform を使用して、Pub/Sub メッセージからイベントを受信する Cloud Run サービスをデプロイする方法について説明します。
- Eventarc
- Cloud Pub/Sub
- Cloud Run
認証された Cloud Run サービスを使用して Pub/Sub イベントを受信する
このチュートリアルでは、認証済みの Cloud Run サービスを使用して Pub/Sub 経由でイベントを受信する、コンテナ化されたアプリケーションをデプロイする方法について説明します。Pub/Sub はフルマネージドのリアルタイム メッセージング サービスで、個別のアプリケーション間でメッセージを送受信できます。 このチュートリアルの内容は次のとおりです。 認証された呼び出しが必要なイベント レシーバ サービスを Cloud Run にデプロイします。 Pub/Sub トピックを Cloud
- Eventarc
Salesforce のケース転送の割り当てを自動化する
Application Integration を使用して、Salesforce のケースのルーティングと割り当てというビジネスフローを自動化します。
API リクエストのフルフィルメント
Application Integration を使用して API リクエストを実行する
統合用の CICD をビルドする
Application Integration 用の CICD を構築する
Salesforce の商談から BigQuery への注文を自動化する
Application Integration を使用して、Salesforce でクローズされた商談の注文の作成と処理というビジネスフローを自動化します。
学習プログラム: スケーラブルなアプリケーション - クラスタを作成する
このチュートリアルは、Google Kubernetes Engine(GKE)で実行される最新のアプリケーション環境をデプロイ、実行、管理することを目的とする IT 管理者とオペレーターを対象としています。このチュートリアルでは、Cymbal Bank サンプル マイクロサービス アプリケーションを使用して、モニタリングとアラートの構成、ワークロードのスケーリング、障害のシミュレーションの方法を学習します。 Cymbal Bank は、Python と Java
- Google Kubernetes Engine(GKE)
Terraform を使用してマルチテナント クラスタを作成する
Terraform を使用してマルチテナント クラスタを作成し、ワークロードをデプロイする方法について説明します。
- Google Kubernetes Engine(GKE)
GKE での Memcached のデプロイ
このチュートリアルでは、 Kubernetes 、 Helm 、 Mcrouter を使用して Google Kubernetes Engine(GKE)に分散型 Memcached サーバー クラスタをデプロイする方法について学習します。Memcached は、よく使われているオープンソースの多目的キャッシュ システムです。通常は、ウェブ アプリケーションの処理速度を高めてデータベースの負荷を軽減するために、使用頻度の高いデータの一時的な保管場所として機能します。 Memcached には、2
- Google Kubernetes Engine(GKE)
クイックスタート: レイクを作成する
このドキュメントでは、レイクの作成、ゾーンの追加、アセットのアタッチを通じて、Google Cloud コンソールで Dataplex を開始する方法について説明します。 In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.
- Dataplex
データ メッシュを構築する
Dataplex を使用してデータメッシュを構築する
- Dataplex
データベースを作成して接続する
AlloyDB for PostgreSQL で実行されているデータベースを作成して接続する方法について学習します。
クライアント ライブラリを使用して GKE クラスタの外部に保存されている Secret にアクセスする
機密データを Secret Manager に保存し、Pod から直接そのデータにアクセスします。
- Google Kubernetes Engine(GKE)
ベクトル検索を行う
AlloyDB でベクトル検索を行う方法について学習する。
クイックスタート: Google Security Operations で潜在的なセキュリティの問題を確認する
アラートと潜在的なセキュリティの問題を確認する際に、検索を行う方法について説明します
- Google Security Operations
クイックスタート: アプリ リクエストのレイテンシを表示する
Cloud Trace を使用して、GKE クラスタのサンプル アプリケーションからトレース情報を収集する方法を学習します。
- Cloud Trace
- Google Cloud Observability
- Google Kubernetes Engine(GKE)
アセットを表示する
Cloud Asset Inventory を使用してアセットを表示します。
- Cloud Asset Inventory
- Cloud Storage
Google Kubernetes Engine(GKE)から AlloyDB for PostgreSQL に接続する
Learn how to connect to an AlloyDB instance from an application running in Google Kubernetes Engine.
クイックスタート: Cloud Run から接続する
PostgreSQL インスタンスに接続された [Cloud Run](/run/docs) にサンプルアプリをデプロイする方法を学習します。
ベクトル データベースから AlloyDB にデータを移行する
LangChain ベクトルストアを利用して、サードパーティのベクトル データベースから AlloyDB にデータを移行する方法を学習します。
Cloud Run のイベント ドリブン関数のスケジュールを設定する
このチュートリアルでは、Cloud Scheduler を使用して、Pub/Sub トピックをターゲットに設定し、Cloud Run のイベント ドリブン関数をトリガーする方法について説明します。Pub/Sub トピックのメッセージや Cloud Storage バケットの変更など、Google Cloud プロジェクト内のイベントに応答して関数を直接トリガーする場合は、イベント ドリブン関数を使用します。 関数の HTTP エンドポイントをターゲットにして、 HTTP 関数をスケジュール
- Cloud Scheduler
Compute Engine VM の起動または停止をスケジュールする
このチュートリアルでは、Cloud Scheduler と Cloud Run 関数で、 リソースラベル を使用して定期的に Compute Engine インスタンスを起動および停止する方法を説明します。 このドキュメントでは、Google Cloud の次の課金対象のコンポーネントを使用します。 料金計算ツール を使うと、予想使用量に基づいて費用の見積もりを生成できます。 新しい Google Cloud ユーザーは 無料トライアル をご利用いただける場合があります。 Enable the
- Cloud Scheduler
Terraform を使用して cron ジョブをスケジュールして実行する
Terraform を使用して Cloud Scheduler cron ジョブを作成、スケジュールして実行する方法をご覧ください。
- Cloud Scheduler
クイックスタート: Google Cloud コンソールを使用して Colab Enterprise ノートブックを作成する
Google Cloud コンソールを使用して Colab Enterprise ノートブックを作成する方法を学習する
- Colab Enterprise
- Vertex AI
クイックスタート: Ops エージェントで Apache 指標を収集する
Ops エージェントを使用して Apache ウェブサーバーの指標を収集する方法を学習します。
- Cloud Monitoring
- Compute Engine
- Google Cloud Observability
静的 IP アドレスを使用したドメイン名の構成
このチュートリアルでは、Google Kubernetes Engine(GKE)を使用して、 静的外部 IP アドレス でウェブ アプリケーションをインターネットに公開し、そのアプリケーションを指すドメイン名を構成する方法を説明します。 このチュートリアルでは、 example.com などの登録済みのドメイン名を所有していることを前提としています。 このチュートリアルでは次の手順について説明します。 このドキュメントでは、Google Cloud の次の課金対象のコンポーネントを使用します。
- Google Kubernetes Engine(GKE)
クイックスタート: アプリのパフォーマンスを測定する
Cloud Profiler を設定して使用し、アプリのプロファイリングやアプリのパフォーマンス測定を行う方法について学習します。
- Cloud Profiler
クイックスタート: Google Security Operations を使用してアラートを確認する
Google Security Operations を使用してアラートを調査します。
- Google Security Operations
学習プログラム: スケーラブルなアプリケーション - Prometheus によるモニタリング
このチュートリアルは、Google Kubernetes Engine(GKE)で実行される最新のアプリケーション環境をデプロイ、実行、管理することを目的とする IT 管理者とオペレーターを対象としています。このチュートリアルでは、Cymbal Bank サンプル マイクロサービス アプリケーションを使用して、モニタリングとアラートの構成、ワークロードのスケーリング、障害のシミュレーションの方法を学習します。 このチュートリアルで使用する Cymbal Bank サンプル
- Google Kubernetes Engine(GKE)
Optimum TPU を活用し、GKE 上で TPU を使用してオープンソース モデルをサービングします
Hugging Face の Optimum TPU サービング フレームワークを活用し、Google Kubernetes Engine(GKE)上で Tensor Processing Unit(TPU)を使用して大規模言語モデル(LLM)をデプロイします
- Google Kubernetes Engine(GKE)
基本的な本番環境クラスタ用にネットワークを構成する
このチュートリアルは、ウェブ アプリケーションを Google Kubernetes Engine(GKE)クラスタにデプロイし、HTTPS ロードバランサで公開することに関心があるクラウド アーキテクトと運用管理者を対象としています。 このチュートリアルの学習内容は次のとおりです。 このドキュメントでは、Google Cloud の次の課金対象のコンポーネントを使用します。 料金計算ツール を使うと、予想使用量に基づいて費用の見積もりを生成できます。 新しい Google Cloud
- Google Kubernetes Engine(GKE)
Google Kubernetes Engine(GKE)で Ray と PyTorch を使用してモデルをトレーニングする
Google Kubernetes Engine(GKE)を使用して、Ray と PyTorch でモデルをトレーニングします。
- Google Kubernetes Engine(GKE)
Spotahome を使用して Redis を GKE にデプロイする
Redis は、主にキャッシュ用に使用されるオープンソースのインメモリ NoSQL データベースです。組み込みレプリケーション、Lua スクリプト、LRU エビクション、トランザクション、オンディスクの永続性、高可用性などを備えています。 このガイドは、Google Kubernetes Engine(GKE)での Redis クラスタのデプロイに関心のあるプラットフォーム管理者、クラウド アーキテクト、運用担当者を対象としています。 このガイドでは、 Spotahome Redis
- Google Kubernetes Engine(GKE)
Filestore を使用してステートフル ワークロードをデプロイする
本来、Pod はエフェメラルです。つまり、GKE は、Pod が削除、強制排除、または再スケジュールされると、Pod に保存されている状態と値を破棄します。 アプリケーション オペレータとしてステートフル ワークロードを維持したい場合があります。このようなワークロードの例には、WordPress の記事を処理するアプリ、メッセージ アプリ、ML オペレーションを処理するアプリなどがあります。 GKE で Filestore を使用すると、次の操作を行えます。
- Filestore
- Google Kubernetes Engine(GKE)
ステートフル MySQL クラスタを GKE にデプロイする
このドキュメントは、高可用性 MySQL トポロジを Google Kubernetes Engine にデプロイすることに関心があるデータベース管理者、クラウド アーキテクト、運用の担当者を対象としています。 このチュートリアルに沿って、GKE クラスタに MySQL Router ミドルウェアのみならず、 MySQL InnoDB クラスタ と MySQL InnoDB ClusterSet をデプロイする方法、およびアップグレードの実施方法を学びます。
- Google Kubernetes Engine(GKE)
Redis と PHP を使用して多層ウェブ アプリケーションを作成する
このチュートリアルでは、Google Kubernetes Engine(GKE)を使用して多層ウェブ アプリケーションを構築する方法を説明します。 このチュートリアルでは、次のことを行います。 この例では、Kubernetes の次のコンセプトについて説明します。 次の図は、これらの目標を達成して作成したクラスタ アーキテクチャの概要を示しています。 このドキュメントでは、Google Cloud の次の課金対象のコンポーネントを使用します。 料金計算ツール
- Google Kubernetes Engine(GKE)
フローを使用してエージェントをビルドする
フローを使用して仮想エージェントを作成します。
- Dialogflow CX
- Dialogflow
構成の依存関係を持つアプリを作成する
このクイックスタートでは、サンプル アプリケーションに基づいて構成の依存関係を持つアプリケーションを設定し、アプリの各部分を個別にデプロイします。 In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project. Enable the
- Cloud Code
- Cloud Code for VS Code
クイックスタート: Cloud Run にデプロイしてセキュリティ分析情報を表示する
Cloud Run にコンテナをデプロイし、Google Cloud コンソールでセキュリティ分析情報を表示します。
- Cloud Run
クイックスタート: アプリケーションをビルドしてセキュリティ分析情報を表示する
Cloud Build を使用して Java アプリケーションをビルドし、Google Cloud Console でセキュリティ分析情報を表示します。
- Cloud Build
クイックスタート: Dataflow を使用して Pub/Sub からメッセージをストリーミングする
Dataflow を使用して Pub/Sub のメッセージを読み取り、Cloud Storage にメッセージを書き込む。
- Cloud Pub/Sub
クイックスタート: Dialogflow ES エージェントを作成する
このガイドでは、Dialogflow コンソールを使用して簡単なエージェントを作成し、テストする方法について説明します。 このガイドを読む前に、次の手順を行ってください。 エージェントをまだ作成していない場合は、ここで作成します。 このガイドの手順でエージェントの前提条件を設定するため、このガイド用に準備されたエージェントを インポート する必要があります。インポート時に、これらの手順では restore
- Dialogflow
- Dialogflow ES
クイックスタート: Cloud Code for IntelliJ を使用して Kubernetes アプリをデプロイする
Cloud Code for IntelliJ を使用して Kubernetes アプリをデプロイする
- Cloud Code for IntelliJ
- Cloud Code
Cloud Code で Cloud クライアント ライブラリを使用する
このページでは、Cloud クライアント ライブラリと Cloud Code をすぐに使い始める方法について説明します。Hello World サンプル アプリケーションを使用して新しい Kubernetes アプリケーションを設定し、Cloud Translation API を使用してレスポンスをスペイン語に翻訳するようにアプリケーションを更新します。 In the Google Cloud console, on the project selector page, select or
- Cloud Code for VS Code
- Cloud Code
最初の Confidential VM インスタンスを作成する
Google Cloud コンソールとデフォルト設定を使用して Confidential VMs インスタンスを設定する方法について説明します。
- Confidential Computing
- Confidential VMs
Python クライアント ライブラリの使用
このチュートリアルでは、Python 用 Google API クライアント ライブラリを使用して、Python アプリケーションから AI Platform Training の REST API を呼び出す方法について説明します。このドキュメントの以降のコード スニペットとサンプルでは、この Python クライアント ライブラリを使用します。 このチュートリアルでは、 Google Cloud プロジェクトにモデルを作成します。少量のコード例で記述できるほどのシンプルな作業です。 In
- AI Platform
- AI Platform Training
- AI Platform Training & Prediction API
GKE で TPU Trillium と vLLM を使用して LLM を提供する
このチュートリアルでは、 vLLM サービング フレームワークを使用して、Google Kubernetes Engine(GKE)で Tensor Processing Unit(TPU)を使用して大規模言語モデル(LLM)を提供する方法について説明します。このチュートリアルでは、 Llama 3.1 70b をサービングし、TPU Trillium を使用し、vLLM サーバー指標を使用して 水平 Pod 自動スケーリング を設定します。 このドキュメントは、AI/ML
- Google Kubernetes Engine(GKE)
高可用性 PostgreSQL データベースを GKE にデプロイする
PostgreSQL は、信頼性とデータの整合性で有名なオープンソースのオブジェクト リレーショナル データベースです。 ACID に準拠し、外部キー、結合、ビュー、トリガー、ストアド プロシージャをサポートしています。 このドキュメントは、高可用性 PostgreSQL トポロジを Google Kubernetes Engine にデプロイすることに関心があるデータベース管理者、クラウド アーキテクト、運用の担当者を対象としています。
- Google Kubernetes Engine(GKE)
アプリケーション向けのネットワーク ポリシーの構成
Kubernetes アプリケーションにネットワーク ポリシーを構成して、受信および送信ネットワーク トラフィックを制御します。
- Google Kubernetes Engine(GKE)
GKE の TPU で JetStream と PyTorch を使用して LLM をサービングする
推論を効率的にサービングする方法として、JetStream と PyTorch で TPU を使用して、GKE に大規模言語モデル(LLM)をデプロイしてサービングする方法があります。
- Google Kubernetes Engine(GKE)
クイックスタート: クライアント ライブラリを使用して Pub/Sub でメッセージをパブリッシュおよび受信する
クライアント ライブラリを使用して、Pub/Sub にメッセージをパブリッシュしたり、Pub/Sub からメッセージを受信したりします。
- Cloud Pub/Sub
クイックスタート: App Engine フレキシブル環境で Python アプリを作成する
REGION_ID は、アプリの作成時に選択したリージョンに基づいて Google が割り当てる省略形のコードです。一部のリージョン ID は、一般的に使用されている国や州のコードと類似しているように見える場合がありますが、このコードは国または州に対応するものではありません。2020 年 2 月以降に作成されたアプリの場合、 REGION_ID.r が App Engine の URL に含まれています。この日付より前に作成されたアプリの場合、URL のリージョン ID は省略可能です。
- App Engine フレキシブル環境
- App Engine
クイックスタート: App Engine フレキシブル環境でカスタム ランタイム アプリを作成する
REGION_ID は、アプリの作成時に選択したリージョンに基づいて Google が割り当てる省略形のコードです。一部のリージョン ID は、一般的に使用されている国や州のコードと類似しているように見える場合がありますが、このコードは国または州に対応するものではありません。2020 年 2 月以降に作成されたアプリの場合、 REGION_ID.r が App Engine の URL に含まれています。この日付より前に作成された既存のアプリの場合、URL のリージョン ID は省略可能です。
- App Engine フレキシブル環境
- App Engine
チュートリアル: GDC 上の VM ランタイムを使用してクラスタに既存の VM をデプロイする
チュートリアル: GDC 上の VM ランタイムを使用して既存の VM を Bare Metal クラスタにデプロイする方法を学ぶ
- Google Distributed Cloud
GKE でフルスタック ワークロードを大規模に実行する
フルスタック ウェブ アプリケーションを GKE に大規模にデプロイして実行する方法について説明します
- Google Kubernetes Engine(GKE)
GKE Autopilot クラスタで Cloud Service Mesh をプロビジョニングする
GKE Autopilot クラスタにマネージド Cloud Service Mesh を構成します。
- Google Kubernetes Engine(GKE)
- Cloud Service Mesh
チュートリアル
Timeseries Insights API のチュートリアル
混合 AI/ML トレーニング ワークロードと推論ワークロードの GKE リソース使用率を最適化する
Kueue を使用して、混合 AI/ML トレーニング ワークロードと推論ワークロードの GKE リソース使用率を最適化します。
- Google Kubernetes Engine(GKE)
Python SDK で Face Blur モデルを使用する
Python SDK を使用して動画ファイルで顔のぼかしモデルをすばやく使用する
- Vertex AI Vision
クイックスタート: コマンドラインを使用して画像内のラベルを検出する
コマンドラインを使用して Vision API に特徴検出リクエストとアノテーション リクエストを送信する方法を学びます。
- Cloud Vision
クイックスタート: コンソールでアプリを作成する
Google Cloud コンソールを使用して Vertex AI Vision でオブジェクト検出アプリを作成する方法について説明します。
- Vertex AI Vision
マネー ロンダリングを検出するように設計されたモデルをトレーニングおよびテストする
マネー ロンダリングを検出するように設計されたモデルをトレーニングおよびテストする
チュートリアル: GDC 上の VM ランタイムで Linux VM を作成して管理する
チュートリアル: ストレージとネットワークの依存関係を定義し、GDC 上の VM ランタイムを使用して VM を作成、実行する方法について説明します。
- Google Distributed Cloud
顔検出のチュートリアル
このサンプルでは、Google Vision API を使用して画像の中の顔を検出します。顔が正しく検出されたことを証明するために、このデータを使用して顔のそれぞれを囲むボックスを描画します。 このドキュメントでは、Google Cloud の次の課金対象のコンポーネントを使用します。 料金計算ツール を使うと、予想使用量に基づいて費用の見積もりを生成できます。 新しい Google Cloud ユーザーは 無料トライアル をご利用いただける場合があります。 In the Google
- Cloud Vision
クイックスタート: クライアント ライブラリを使用して画像内のラベルを検出する
クライアント ライブラリを使用すると、C#、Go、Java、Node.js、PHP、Python、Ruby で Vision をプログラムで起動できます。
- Cloud Vision
AI Platform モデルの負荷テストとモニタリング
Load testing and monitoring AI Platform models.
- Notebooks
- AI Platform Prediction
- Google Kubernetes Engine(GKE)
- AI Platform の AI Explanations
- Cloud Storage
- AI Platform
- Cloud Monitoring
クイックスタート: Bare Metal Solution 環境と連携するように Google Cloud を設定する
Bare Metal Solution 環境の準備が整うと、Google Cloudから通知が届きます。その通知には、新しいサーバーの内部 IP アドレスが含まれています。 ここでは、Bare Metal Solution 環境に接続する際に必要となる、次のタスクを実施する方法について説明します。 サーバーに接続したら、Bare Metal Solution の注文の構成を確認します。 Bare Metal Solution 環境に接続して構成するにあたって必要なものは以下とおりです。 Bare
- Bare Metal Solution
Cloud Vision の設定とクリーンアップ
このガイドでは、必要な設定を行い Cloud Vision を使用する方法について説明します。また、Cloud Vision の試行後またはテスト後のクリーンアップ手順に関するアドバイスも示します。 Google Cloud Console( ドキュメントに移動 、 コンソールを開く )は、 Google Cloud プロダクトを使用するシステムのプロビジョニング、構成、管理、モニタリングに使用されるウェブ UI です。 Google Cloud コンソールを使用して、Vision
- Cloud Vision
クイックスタート: カスタム署名鍵を使用してアクセス リクエストを確認する
カスタム署名鍵を使用して Access Approval を設定し、Google Cloud に保存されているコンテンツにアクセスする方法について説明します。
- Assured Workloads
- Identity and Access Management
- Access Approval
デフォルトの署名鍵を使用してアクセス リクエストを確認する
デフォルトの署名鍵を使用して Access Approval を設定し、Google Cloud に保存されているコンテンツにアクセスする方法について学習します。
- Access Approval
- Identity and Access Management
- Assured Workloads
クイックスタート: クライアント ライブラリを使用して動画にアノテーションを付ける
Video Intelligence API を使用して、動画にアノテーションを追加するリクエストを作成します。
- Video Intelligence API
- Video Intelligence API
Carbon Footprint データの表示
Carbon Footprint ダッシュボードにアクセスして、Google Cloud ワークロードに関連する温室効果ガス排出量を表示する方法を学習します。
- Carbon Footprint
チュートリアル: Cloud DNS を使用してドメインを設定する
このチュートリアルでは、ドメインを登録してサンプルのウェブサーバーを設定し、Cloud DNS を使用してそのウェブサーバーを指すドメイン URL を設定するプロセスを最初から順に説明します。 Google Cloudで Terraform を初めて使用する場合は、 Terraform を使ってみる をご覧ください。 ドメイン名の登録には費用がかかります。 Cloud Domains の料金については、 Cloud Domains の料金 をご覧ください。 In the Google Cloud
- Cloud DNS
写真のテキストの翻訳
Cloud Vision API により認識されたテキストを Cloud Translation API に渡します。 Cloud Translation の用語集を作成し、それを使用して Cloud Translation API の翻訳をカスタマイズします。 Text-to-Speech API を使用して、翻訳されたテキストの音声表現を作成します。 料金の詳細は、 Cloud Vision の料金ガイド 、 Cloud Translation の料金ガイド 、 Text-to Speech
- Cloud Translation
クイックスタート: Cloud Translation Basic でテキストを翻訳する
Cloud Translation Basic を使用してサンプル テキストを翻訳する方法について学習します。
- Cloud Translation
IaC 検証レポートのサンプルを作成する
サンプルのポスチャーを設定し、サンプルの IaC に違反がないか確認する
- Security Command Center
カスタム翻訳モデルを作成する
Cloud Translation Advanced を使用してサンプル テキストを翻訳する方法について学習します。
- Cloud Translation
クイックスタート: Cloud Translation Advanced でテキストを翻訳する
Cloud Translation Advanced を使用してサンプル テキストを翻訳する方法について学習します。
- Cloud Translation
用語集を使用して写真のテキストを翻訳して読み上げる(Advanced)
Cloud Vision API により認識されたテキストを Cloud Translation API に渡します。 Cloud Translation の用語集を作成し、それを使用して Cloud Translation API の翻訳をカスタマイズします。 Text-to-Speech API を使用して、翻訳されたテキストの音声表現を作成します。 料金の詳細は、 Cloud Vision の料金ガイド 、 Cloud Translation の料金ガイド 、 Text-to Speech
- Cloud Translation
Python クライアント ライブラリの使用
このチュートリアルでは、Python 用 Google API クライアント ライブラリを使用して、Python アプリケーションから AI Platform Prediction の REST API を呼び出す方法について説明します。このドキュメントの以降のコード スニペットとサンプルでは、この Python クライアント ライブラリを使用します。 このチュートリアルでは、 Google Cloud プロジェクトにモデルを作成します。少量のコード例で記述できるほどのシンプルな作業です。 In
- AI Platform
- AI Platform の AI Explanations
- AI Platform Prediction
Looker Studio を使用して費用を可視化する
BigQuery データ エクスポートと Looker Studio を使用して Google Cloud の費用を分析する
- Cloud Billing
- Cloud Billing Budget API
クイックスタート: AutoML Vision を使用して画像にラベルを付ける
AutoML Vision で画像分類の機械学習モデルを作成し、ラベルを使用して画像を分類する方法を学びます。
- Cloud Storage
デバイスに Endpoint Verification を設定する
会社所有のデバイスで Endpoint Verification を設定する手順。
- Endpoint Verification
VPC Service Controls 境界を使用して Compute Engine を保護する
サービス境界を使用して Compute Engine を保護し、上り(内向き)違反のトラブルシューティングを行う方法について学習します。
- VPC Service Controls
Spanner と PGAdapter を使ってみる
このチュートリアルでは、Spanner PGAdapter ローカル プロキシを使用して PostgreSQL ドライバを実行する手順について説明します。 このチュートリアルで使用する Spanner は、Google Cloudの有料コンポーネントです。Spanner の使用料金については、 料金 をご覧ください。 設定 に示されている手順を完了します。この手順では、デフォルトの Google Cloud プロジェクトの作成と設定、課金の有効化、Cloud Spanner API
- Spanner
Node.js で Spanner を使ってみる
このチュートリアルでは、Node.js 用の Spanner クライアント ライブラリを使用するステップを詳しく説明します。 このチュートリアルで使用する Spanner は、Google Cloudの有料コンポーネントです。Spanner の使用料金については、 料金 をご覧ください。 設定 に示されている手順を完了します。この手順では、デフォルトの Google Cloud プロジェクトの作成と設定、課金の有効化、Cloud Spanner API の有効化、Cloud Spanner
- Spanner
Go データベース/SQL で Spanner を使ってみる
このチュートリアルでは、Spanner データベース/SQL ドライバを使用する以下の手順について説明します。 このチュートリアルで使用する Spanner は、Google Cloudの有料コンポーネントです。Spanner の使用料金については、 料金 をご覧ください。 設定 に示されている手順を完了します。この手順では、デフォルトの Google Cloud プロジェクトの作成と設定、課金の有効化、Cloud Spanner API の有効化、Cloud Spanner API
- Spanner
C++ で Spanner を使ってみる
このチュートリアルでは、C++ 用の Spanner クライアント ライブラリを使用する以下の手順について説明します。 このチュートリアルで使用する Spanner は、Google Cloudの有料コンポーネントです。Spanner の使用料金については、 料金 をご覧ください。 設定 に示されている手順を完了します。この手順では、デフォルトの Google Cloud プロジェクトの作成と設定、課金の有効化、Cloud Spanner API の有効化、Cloud Spanner API
- Spanner
Java で Spanner を使ってみる
このチュートリアルでは、Java 用 Spanner クライアント ライブラリを使用する以下の手順について説明します。 このチュートリアルで使用する Spanner は、Google Cloudの有料コンポーネントです。Spanner の使用料金については、 料金 をご覧ください。 設定 に示されている手順を完了します。この手順では、デフォルトの Google Cloud プロジェクトの作成と設定、課金の有効化、Cloud Spanner API の有効化、Cloud Spanner API
- Spanner
Python で Spanner を使ってみる
このチュートリアルでは、Python 用の Spanner クライアント ライブラリを使用する以下の手順について説明します。 このチュートリアルで使用する Spanner は、Google Cloudの有料コンポーネントです。Spanner の使用料金については、 料金 をご覧ください。 設定 に示されている手順を完了します。この手順では、デフォルトの Google Cloud プロジェクトの作成と設定、課金の有効化、Cloud Spanner API の有効化、Cloud Spanner
- Spanner
クイックスタート: テンプレートを使用して Dataproc クラスタを作成する
インラインの Google APIs Explorer テンプレートを使用して Dataproc クラスタを作成する方法を学習する。
- Dataproc
Cloud Storage コネクタと Apache Spark の併用
Java、Scala、または Python で簡単な wordcount Spark ジョブを作成し、Dataproc クラスタでジョブを実行します。 このドキュメントでは、Google Cloud の次の課金対象のコンポーネントを使用します。 料金計算ツール を使うと、予想使用量に基づいて費用の見積もりを生成できます。 新しい Google Cloud ユーザーは 無料トライアル をご利用いただける場合があります。 以下の手順を実行して、このチュートリアルでコードを実行する準備をします。
- Dataproc
クイックスタート: Google Cloud コンソールを使用して Dataproc クラスタを作成する
Google Cloud コンソールを使用して Dataproc クラスタを作成する方法を学習します。
- Dataproc
クイックスタート: Shielded VM オプションを有効にする
Shielded VM オプションを有効にする方法を確認します。
- Shielded VM
- Compute Engine
GPU を使用した Landsat 衛星画像の処理
このチュートリアルでは、Dataflow で GPU を使用して Landsat 8 の衛星画像を処理し、それを JPEG ファイルとしてレンダリングする方法を説明します。このチュートリアルは、 GPU を使用した Landsat 衛星画像の処理 の例に基づいています。 このチュートリアルでは、以下を含む、 Google Cloudの課金対象となるコンポーネントを使用します。 料金計算ツール を使うと、予想使用量に基づいて費用の見積もりを出すことができます。 To initialize the
- Dataflow
Pub/Sub から BigQuery へのストリーミング
Dataflow テンプレートを使用して、Pub/Sub から BigQuery にデータをストリーミングする方法について学習します。
- Dataflow
オプションの Cloud Run 関数のトリガーを使用して Pub/Sub に変更をストリーミングする
Bigtable change streams to Pub/Sub テンプレートの使用に関するチュートリアル。トピックとサブスクリプションを設定し、必要に応じてトピックから Cloud Run 関数をトリガーする方法を学びます。
- Bigtable
HTTP のチュートリアル
このシンプルなチュートリアルでは、 Cloud Run HTTP 関数 で書き込み、デプロイ、トリガーを行う方法について説明します。 このドキュメントでは、Google Cloud の次の課金対象のコンポーネントを使用します。 料金計算ツール を使うと、予想使用量に基づいて費用の見積もりを生成できます。 新しい Google Cloud ユーザーは 無料トライアル をご利用いただける場合があります。 In the Google Cloud console, on the project
- Cloud Functions
メディア レコメンデーションを使ってみる
メディア用のレコメンデーション アプリを作成し、結果をプレビューします。
- Vertex AI Agent Builder
クイックスタート: 開発環境の作成
クイックスタート: Dataform で開発環境を作成する
クイックスタート: Cloud Composer 2 で Apache Airflow DAG を実行する
Cloud Composer 環境を作成し、Cloud Composerr 2. で Apache Airflow DAG を実行します。
- Cloud Composer
予約から始める
予約の作成方法と削除方法について説明します。
- BigQuery
Cloud SQL データベースのバックアップをスケジュールする
このチュートリアルでは、 Cloud Scheduler と Cloud Run 関数 を使用して、 Cloud SQL データベースの手動バックアップをスケジュールする方法について説明します。 このチュートリアルを完了するには 30 分程度かかります。 まず、テスト データベースを含む git リポジトリのクローンを作成して Cloud Storage バケットに保存し、環境を設定します。 次に、Cloud SQL for MySQL データベース インスタンスを作成し、Cloud
- Cloud Pub/Sub
- Cloud SQL for MySQL
- Cloud Functions
- Cloud SQL
- Cloud Scheduler
- Cloud Storage
クイックスタート: Cloud Run に Go サービスをデプロイする
Go とコンテナ イメージを使用して Cloud Run にサービスをデプロイする方法を学習します。
- Cloud Run
クイックスタート: gcloud CLI を使用して Memorystore for Memcached インスタンスを作成する
Google Cloud CLI を使用して、Memorystore for Memcached インスタンスを作成し、それに接続し、それを削除します。
- Compute Engine
- Cloud Memorystore
クイックスタート: OS パッケージを自動的にスキャンする
OS イメージの脆弱性に対する自動スキャンの開始
- Artifact Analysis
Node.js を使用して機密テキストを検査する
DLP API、gcloud CLI、Node.js を使用してサンプル文字列をスキャンし、機密情報を検出します。
- Cloud Data Loss Prevention
- Sensitive Data Protection
クイックスタート: .NET で Cloud Run functions の HTTP 関数を作成してデプロイする
このガイドでは、.NET ランタイム言語の C# を使用して Cloud Run functions を記述するプロセスを説明します。Cloud Run functions には次の 2 つのタイプがあります。 In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project. Make sure that billing is enabled for your
- Cloud Functions
クイックスタート: Google Cloud リソースをデプロイとして管理する
Google Cloud Deployment Manager を使用して、 Google Cloud リソースのセットを作成し、デプロイ という 1 つの単位として管理できます。たとえば、チームの開発環境に 2 台の仮想マシン(VM)と BigQuery データベースが必要な場合、これらのリソースを構成 ファイルに定義し、Deployment Manager でリソースの作成、変更または削除を行うことができます。構成ファイルをチームのコード
- Cloud Deployment Manager
オンライン予測の BigQuery ML モデルをエクスポートする
このチュートリアルでは、 BigQuery ML モデルをエクスポート してから、AI Platform またはローカルマシンにモデルをデプロイする方法を説明します。BigQuery 一般公開データセットの iris テーブル を使用して、次のエンドツーエンドのシナリオを実施します。 このチュートリアルでは、Google Cloud の課金対象となる以下のコンポーネントを使用します。 BigQuery ML の費用の詳細については、 BigQuery ML の料金 をご覧ください。 Cloud
- BigQuery
クイックスタート: コマンドラインを使用して動画にアノテーションを付ける
Google Cloud プロジェクトで、curl を使用して Video Intelligence API リクエストを行います。
- Video Intelligence API
- Video Intelligence API
クイックスタート: Cloud Composer 1(Google Cloud CLI)で Apache Airflow DAG を実行する
Cloud Composer 環境を作成し、Cloud Composer 1 で Apache Airflow DAG を実行します。
- Cloud Composer
クイックスタート: App Engine フレキシブル環境で .NET アプリを作成する
REGION_ID は、アプリの作成時に選択したリージョンに基づいて Google が割り当てる省略形のコードです。一部のリージョン ID は、一般的に使用されている国や州のコードと類似しているように見える場合がありますが、このコードは国または州に対応するものではありません。2020 年 2 月以降に作成されたアプリの場合、 REGION_ID.r は App Engine の URL に含まれています。この日付より前に作成されたアプリの場合、URL のリージョン ID は省略可能です。
- App Engine
- App Engine フレキシブル環境
TorchServe を使用して GKE でスケーラブルな LLM を提供する
TorchServe を使用して、事前トレーニング済みの PyTorch 大規模言語モデル(LLM)を GKE Autopilot クラスタにデプロイし、スケーラブルなサービングを行います。
- Google Kubernetes Engine(GKE)
機密データを秘匿化する
このチュートリアルでは、 Cloud DLP 用 Cloud Data Fusion plugin を使用して機密情報を含むデータを秘匿化する方法について説明します。 顧客の機密情報を秘匿化する必要があるシナリオを考えてみましょう。 サポートチームは、サポート チケットで処理した各サポートケースの詳細を記録しています。サポート チケットのすべての情報は、CSV
- Cloud Data Fusion
ESP を使用した GKE 用 Endpoints のスタートガイド
ここでは、 gRPC (GKE)上の Extensible Service Proxy (ESP)を使用して単純な gRPC サービスの例をデプロイする方法について説明します。このチュートリアルでは、 bookstore-grpc サンプルの Python 版を使用しています。他の言語の gRPC サンプルについては、 次のステップ セクションをご覧ください。 このチュートリアルでは、事前にビルドしたサンプルコードと ESP のコンテナ イメージを使用します。これらは、 Artifact
- Cloud Endpoints
クイックスタート: App Engine スタンダード環境で Go 1.11 アプリを作成する
REGION_ID は、アプリの作成時に選択したリージョンに基づいて Google が割り当てる省略形のコードです。一部のリージョン ID は、一般的に使用されている国や州のコードと類似しているように見える場合がありますが、このコードは国または州に対応するものではありません。2020 年 2 月以降に作成されたアプリの場合、 REGION_ID.r は App Engine の URL に含まれています。この日付より前に作成されたアプリの場合、URL のリージョン ID は省略可能です。
- App Engine スタンダード環境
- App Engine
クイックスタート: Go モジュールを Artifact Registry に保存する
Go モジュールを保存するプライベート リポジトリを作成します。
- Artifact Registry
Cloud Build プライベート プールを使用した限定公開 Google Kubernetes Engine クラスタへのアクセス
Cloud Build プライベート プールを使用して限定公開 GKE クラスタにアクセスします。
- Cloud Build
- Google Kubernetes Engine(GKE)
App Engine スタンダード環境の Cloud SQL で phpMyAdmin を使用する
このチュートリアルは次のような方の参考になります。 Compute Engine を使用している場合は、開発スタックのいずれか、またはクリック デプロイで入手できる製品を使用することを検討してください。 LAMP 、 LEMP などの MySQL を含むスタック、または Drupal などのプロダクトをデプロイする際は、その過程で phpMyAdmin をインストールすることもできます。 このチュートリアルでは、以下を含む、Cloud Platform の有料コンポーネントを使用します。
- Cloud SQL
- Cloud SQL for MySQL
Dataproc Metastore の障害復旧
このチュートリアルでは、Dataproc Metastore を使用したデュアルリージョンの障害復旧と事業継続戦略を提案します。このチュートリアルでは、 Hive データセットと Hive メタデータのエクスポート の両方を保存するために、デュアルリージョン バケットを使用します。 Dataproc Metastore は、フルマネージドで、高可用性のある、自動スケーリング機能、自動修復機能を備えた OSS ネイティブのメタストア
- Cloud Run
- Dataproc Metastore
- Cloud Composer
- Cloud Scheduler
FHIR リソースを BigQuery にストリーミングして同期する
このチュートリアルでは、BigQuery ストリーミングを使用して FHIR ストアを BigQuery データセットとほぼリアルタイムで同期する方法について説明します。 このチュートリアルでは、次の手順を説明します。 In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project. Make sure that billing is enabled for
- Cloud Healthcare API
クイックスタート: Terraform で GKE クラスタを作成してワークロードをデプロイする
Terraform を使用して GKE Autopilot クラスタを作成し、ワークロードをデプロイする方法を説明します。
- Google Kubernetes Engine(GKE)
Persistent Disk と Cloud SQL を使用して GKE に WordPress をデプロイする
このチュートリアルでは、MySQL データベースを使用して、単一レプリカの WordPress デプロイを Google Kubernetes Engine(GKE) に設定する方法について説明します。MySQL をインストールする代わりに、MySQL のマネージド バージョンを提供する Cloud SQL を使用します。WordPress では、 PersistentVolumes (PV) と PersistentVolumeClaims (PVC) を使用してデータを保存します。 PV
- Google Kubernetes Engine(GKE)
クイックスタート: Cloud Run に Nuxt.js サービスをデプロイする
Nuxt.js とコンテナ イメージを使用して Cloud Run にサービスをデプロイする方法を学習します。
- Cloud Run
クイックスタート: Tools for Visual Studio を使用して ASP.NET アプリをデプロイする
Microsoft Visual Studio を使用して Google Cloud に ASP.NET アプリケーションを作成してデプロイします。
- Tools for Visual Studio
複数の GPU ノードを使用して LLM(Llama3.1 405B)をサービングする
このチュートリアルでは、 vLLM サービング フレームワークと LeaderWorkerSet (LWS)API を利用し、Google Kubernetes Engine(GKE)の複数のノードで画像処理装置(GPU)を使用して Llama 3.1 405b をサービングする方法について説明します。 このドキュメントは、AI / ML ワークロードをデプロイして提供する際に、マネージド Kubernetes
- Google Kubernetes Engine(GKE)
クイックスタート: AI Platform Vizier に対して API リクエストを実行する
curl を使用して AI Platform Vizier に API リクエストを送信します。
- Cloud Storage
- AI Platform Vizier
- AI Platform
クイックスタート: Cloud Audit Logs を使用してワークフローをトリガーする(Google Cloud CLI)
Cloud Audit Logs と gcloud CLI を使用してワークフローをトリガーする方法を学習します。
- Workflows
- Cloud Audit Logs
- Eventarc
クイックスタート: 高速費用見積もりを生成する
Google Cloud でインフラストラクチャを実行するコストを見積もります。
- 移行センター
VPC ネットワークの内部 HTTP エンドポイントで Pub/Sub イベントを受信する
Pub/Sub メッセージと gcloud CLI を使用してイベントを受信する内部 HTTP エンドポイントを VPC ネットワークに作成する方法について説明します。
- Virtual Private Cloud
- Cloud Pub/Sub
- Eventarc
- Compute Engine
クイックスタート: Google Cloud コンソールを使用して Memorystore for Redis インスタンスを作成する
Google Cloud コンソールを使用して、Memorystore for Redis インスタンスを作成して接続し、それを削除します。
- Cloud Memorystore
- Compute Engine
- Memorystore for Redis
クイックスタート: Binary Authorization ポリシーを更新する
Binary Authorization ポリシーで特定のコンテナ イメージを除外します。
- GKE Enterprise
- Google Kubernetes Engine(GKE)
- Binary Authorization
カスタム スプリッター
カスタム ドキュメント タイプを分割するための機械学習モデルをトレーニングします。
- Document AI
サンプル Web Risk アプリを実行する
GitHub からサンプル Web Risk Go アプリをインストールする方法と、サンプルアプリを実行して Go 環境で悪意のある URL を検出する方法について説明します。 このタスクを Google Cloud コンソールで直接行う際の順を追ったガイダンスについては、[ ガイドを表示 ] をクリックしてください。 In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google
- Web Risk
クイックスタート: Python スクリプトを使用してログエントリの書き込みとクエリを行う
Python スクリプトと Cloud Logging を使用してログエントリの書き込みとクエリを行う方法について学習する。
- Google Cloud Observability
- Cloud Storage
- Cloud Logging
クイックスタート: gcloud CLI を使用して Memorystore for Redis インスタンスを作成する
Google Cloud CLI を使用して、Memorystore for Redis インスタンスを作成して接続し、それを削除します。
- Compute Engine
- Cloud Memorystore
- Memorystore for Redis
Cloud TPU(TF 2.x)での RetinaNet のトレーニング
このドキュメントでは、RetinaNet オブジェクト検出モデルの実装について説明します。コードは、 GitHub で入手できます。 以下の手順では、Cloud TPU でモデルを実行する方法をすでに理解していることを前提としています。Cloud TPU を初めて使用する場合は、 クイックスタート で基本的な概要をご確認ください。 TPU Pod スライスでトレーニングする場合は、 TPU Pod でのトレーニング を確認して、Pod スライスに必要なパラメータの変更を確認してください。
- Cloud TPU
仮想 GPU による高速 Windows ワークステーションの作成
このチュートリアルでは、ディスプレイ対応 GPU をアタッチして、Windows Server 2022 を実行する仮想 Windows ワークステーションを作成する方法について説明します。Google Cloud は、4 つのディスプレイ対応 GPU(NVIDIA L4、NVIDIA T4、NVIDIA P4、NVIDIA P100)を提供しています。 Linux ワークステーションを作成するには、 仮想 GPU による高速 Linux ワークステーションの作成
- Compute Engine
App Engine フレキシブル環境から Cloud SQL for PostgreSQL に接続する
Google Cloud コンソールを使用して、PostgreSQL インスタンスに接続された App Engine フレキシブル環境にサンプルアプリをデプロイする方法を学びます。
- Cloud SQL for PostgreSQL
- Cloud SQL
クイックスタート: Cloud Life Sciences を使用してゲノムデータを処理する
Cloud Life Sciences API を使用してゲノムデータを処理する方法を学習します。
- Cloud Life Sciences
クイックスタート: Dataflow テンプレートを使用してストリーミング パイプラインを作成する
Dataflow テンプレートを使用して、Pub/Sub から BigQuery へのストリーミング パイプラインを作成する方法を学習します。
- Dataflow
- Cloud Pub/Sub
- BigQuery
クイックスタート: Python パッケージを自動的にスキャンする
Python パッケージの脆弱性の自動スキャンの開始
- Artifact Analysis
クイックスタート: Transcoder API を使用して動画をコード変換する
Transcoder API のデフォルト設定を使用して、基本的な動画コード変換ジョブを作成します。
- Cloud Storage
- Transcoder API
- Transcoder API
クイックスタート: Google Kubernetes Engine から Cloud SQL for PostgreSQL に接続する
このページでは、Google Cloud コンソールとクライアント アプリケーションを使用して、PostgreSQL インスタンスに接続された Google Kubernetes Engine(GKE) にサンプルアプリをデプロイする方法について説明します。このクイックスタートで作成されるリソースにかかる費用は、クリーンアップを含む手順を適切なタイミングで完了した場合、通常 1 ドル(USD)未満です。 In the Google Cloud console, on the project
- Cloud SQL
- Cloud SQL for PostgreSQL
- Google Kubernetes Engine(GKE)
Terraform Pub/Sub のチュートリアル
このチュートリアルでは、関数のソースコードの zip ファイルを Cloud Storage バケットにアップロードし、 Terraform を使用してリソースをプロビジョニングして、Pub/Sub 関数をデプロイする方法について説明します。Terraform は、 Google Cloud 宣言型の構成ファイルを使用してリソースをプロビジョニングできるオープンソース ツールです。 このチュートリアルでは例として Node.js 関数を使用していますが、Python、Go、Java
- Cloud Functions
Cloud Run と Cloud Run 関数で Workflows を使用するチュートリアル
このチュートリアルでは、Workflows を使用して一連のサービスをリンクする方法について説明します。2 つのパブリック HTTP サービス(Cloud Run functions を使用)、外部 REST API、プライベート Cloud Run サービスを接続すると、柔軟でサーバーレスなアプリケーションを作成できます。 このチュートリアルでは、Google Cloud CLI を使用して単一のワークフローを作成します。ここでは、一度に 1 つのサービスに接続します。
- Workflows
Form パーサー
Document AI と Google Cloud コンソールでフォームの PDF ドキュメントを処理します。
- Document AI
SQL Server から BigQuery へのデータの複製
SQL Server から BigQuery へのデータの複製について説明します。
- Cloud Data Fusion
マルチライター モードで永続ディスクを使用する SQL Server フェイルオーバー クラスタ インスタンスを構成する
Microsoft SQL Server の Always On フェイルオーバー クラスタ インスタンス (FCI)を使用すると、複数の Windows Server フェイルオーバー クラスタ(WSFC)ノードで単一の SQL Server インスタンスを実行できます。どの時点においても、いずれかのクラスタノードが、SQL インスタンスをアクティブにホストします。エラーが発生すると、WSFC はインスタンス リソースの所有権を別のノードに自動的に移します。 SQL Server FCI
- Compute Engine
クイックスタート: Python パッケージを Artifact Registry に保存する
Python パッケージを保存するプライベート リポジトリを作成します。
- Artifact Registry
GKE に Qdrant ベクトル データベースをデプロイする
GKE に Qdrant ベクトル データベースをデプロイします。
- Google Kubernetes Engine(GKE)
クイックスタート: Cloud Run に Next.js サービスをデプロイする
Next.js とコンテナ イメージを使用して Cloud Run にサービスをデプロイする方法を学習します。
- Cloud Run
Cloud Service Mesh 用アプリケーションを準備する
Cloud Service Mesh は、分散アプリケーションを管理し、モニタリングするための強力なツールです。Cloud Service Mesh を最大限に活用するには、コンテナと Kubernetes を含む基盤となる抽象概念の理解が役に立ちます。このチュートリアルでは、Cloud Service Mesh をインストールする直前までに、Cloud Service Mesh をインストールするアプリケーション(ソースコードから GKE
- GKE Enterprise
- Google Kubernetes Engine(GKE)
- Cloud Service Mesh
自動レンダリングで複数の環境で Config Sync を使用する
2 つの環境で GKE Enterprise 用の Config Sync を設定する
- GKE Enterprise
- Config Sync
- Google Kubernetes Engine(GKE)
BigQuery のチュートリアル(第 2 世代)
このチュートリアルでは、 BigQuery にクエリを送信する Cloud Functions の HTTP 関数 の作成について説明します。 このドキュメントでは、Google Cloud の次の課金対象のコンポーネントを使用します。 詳細については、 Cloud Functions の料金 をご覧ください。 料金計算ツール を使うと、予想使用量に基づいて費用の見積もりを生成できます。 新しい Google Cloud ユーザーは 無料トライアル をご利用いただける場合があります。 In
- Cloud Functions
クイックスタート: gcloud ツールを使用してオブジェクト ストレージを検出する
gcloud コマンドライン ツールを使って Cloud Storage で基本的なタスクを実行する方法について説明します。
- Cloud Storage
Datastream を使用して準リアルタイムにデータを BigQuery にレプリケートする
Datastream を使用して、ソース データベースから BigQuery データセットにデータを複製する方法を学びます。 このタスクを Google Cloud コンソールで直接行う際の順を追ったガイダンスについては、「 ガイドを表示 」をクリックしてください。 In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project. Make sure that
- Datastream
DaemonSet を使用して GKE ノードを自動的にブートストラップする
このチュートリアルでは、 DaemonSet を使用して Google Kubernetes Engine(GKE) クラスタのノードをカスタマイズする方法について説明します。DaemonSet によって、すべての(または選択された)ノードで Pod のコピーが実行されるようになります。この方法では、 GKE ノードを変更 するために使用するのと同じツールを使用してワークロードのオーケストレーションを行えます。
- Google Kubernetes Engine(GKE)
Compute Engine への Microsoft Exchange Server 2016 のデプロイ
このチュートリアルでは、Microsoft Exchange Server 2016 を Compute Engine にデプロイし、 高可用性とサイト復元 を構成する方法について説明します。 Exchange 環境は 1 つのリージョン内で 2 つのゾーンに分かれます。各ゾーンにメールボックス サーバーとエッジ トランスポート サーバーをデプロイします。ゾーン間でメールボックス データが複製されるように、メールボックス サーバーをデータベース可用性グループに追加します。
- Cloud Load Balancing
- Compute Engine
クイックスタート: プライベート IP を使用して Cloud SQL for SQL Server インスタンスに接続する
このページでは、プライベート IP を使用して SQL Server インスタンスを作成し、そのインスタンスに接続する方法について説明します。このクイックスタートで作成されるリソースにかかる費用は、クリーンアップを含む手順を適切なタイミングで完了した場合、通常 1 ドル未満です。 In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project. Make sure
- Cloud SQL for SQL Server
- Cloud SQL
bq ツールを使用してデータを読み込み、クエリを実行する
bq コマンドライン ツールを使用してデータセットを作成する方法、サンプルデータを読み込む方法、テーブルに対してクエリを実行する方法を学習します。
- BigQuery
メタデータを使用してデータリネージを確認する
Cloud Data Fusion のデータリネージを使用すると、次のことができます。 不正なデータイベントの根本原因を見つける。 データの変更を行う前に、影響分析を行う。 Dataplex でアセットリネージの統合を使用することをおすすめします。詳細については、 Dataplex でリネージを表示する をご覧ください。 Cloud Data Fusion Studio の [ Metadata ] オプションを使用して、データセット レベルとフィールド
- Cloud Data Fusion
SSH 認証鍵を使用してビルドから GitHub にアクセスする
Secret Manager と Cloud Build を使用して、手動ビルドの実行時にプライベート GitHub リポジトリを操作します。
- Cloud Build
クイックスタート: gcloud ツールを使用して感情分析を行う
Cloud Natural Language API と Google Cloud SDK を使用して感情分析を行う方法を説明します。
- Cloud Natural Language API
- Cloud Natural Language API
Eventarc を使用して Cloud Storage からイベントを受信する
このチュートリアルでは、Eventarc を介してイベントを受け取る認証済みの Cloud Run サービスを使用して、コンテナ化されたアプリケーションをデプロイする方法について説明します。 Eventarc トリガーのフィルタを指定すると、イベントソースやイベント ターゲットなど、イベントの転送を構成できます。この場合、Cloud Storage バケットが更新されるとイベントがトリガーされ、リクエストが HTTP リクエストの形式で Cloud Run サービスに送信されます。
- Cloud Run
クイックスタート: BI Engine と Tableau を使用して BigQuery データを分析する
BI Engine と Tableau を使用して BigQuery データを分析します。
- BigQuery
HTTP を使用した静的ウェブサイトのホスティング
このチュートリアルでは、所有するドメインの静的ウェブサイトをホストするように Cloud Storage バケットを構成します。静的ウェブページには HTML、CSS、JavaScript などのクライアント側の技術を使用できます。PHP のようなサーバー側のスクリプトなどの動的コンテンツを含めることはできません。 このチュートリアルでは、HTTP 経由でコンテンツを提供する方法について説明します。HTTPS を使用するチュートリアルについては、 静的ウェブサイトのホスティング をご覧ください。
- Cloud Storage
ImageMagick のチュートリアル(第 1 世代)
このチュートリアルでは、Cloud Run functions、 Cloud Vision API 、 ImageMagick を使用して、 Cloud Storage バケットにアップロードされた不適切な画像を検出してぼかす方法を説明します。 このドキュメントでは、Google Cloud の次の課金対象のコンポーネントを使用します。 料金計算ツール を使うと、予想使用量に基づいて費用の見積もりを生成できます。 新しい Google Cloud ユーザーは 無料トライアル
- Cloud Functions
クイックスタート: カスタム ターゲット タイプを定義して使用する
このクイックスタートでは、Cloud Deploy を使用してカスタム ターゲット タイプを作成し、そのタイプをカスタム ターゲットにデプロイする方法について説明します。 このクイックスタートでは、以下の内容を行います。 Skaffold 構成を作成します。 Skaffold 構成ファイルで、ターゲットの動作を構成します。この構成では、コンテナ イメージと、それらのイメージで実行するシェルコマンドが参照されます。これらのコマンドは、レンダリングとデプロイ オペレーションのためのアクションです。
- Cloud Deploy
- Google Kubernetes Engine(GKE)
Terraform と Cloud Scheduler を使用してバッチジョブを作成して実行する
Terraform を使用して、Cloud Scheduler cron ジョブを使用して Batch ジョブを作成して実行できます。
- Google Cloud 向けのバッチ
Cloud Translation コネクタを使用して一括翻訳を実行する
このチュートリアルでは、 Cloud Translation API コネクタ を使用して、非同期バッチモードでファイルを他の言語に翻訳するワークフローを作成する方法について説明します。これにより、入力の処理中にリアルタイム出力が提供されます。 このチュートリアルの内容は次のとおりです。 このドキュメントでは、Google Cloud の次の課金対象のコンポーネントを使用します。 料金計算ツール を使うと、予想使用量に基づいて費用の見積もりを生成できます。 新しい Google Cloud
- Workflows
クイックスタート: Go を使用して Dataflow パイプラインを作成する
このページでは、Apache Beam SDK for Go を使用して、パイプラインを定義するプログラムを作成します。次に、パイプラインをローカルと Dataflow サービスに対して実行します。WordCount パイプラインの概要については、 Apache Beam で WordCount を使用する方法 の動画をご覧ください。 To initialize the gcloud CLI, run the following command: Create or select a
- Dataflow
クイックスタート: Agent Engine でエージェントを開発してデプロイする
Vertex AI Agent Engine でエージェントを開発してデプロイする
- Google Gen AI SDK
- Vertex AI の生成 AI
Cloud Code for Cloud Shell を使用して Cloud Functions(第 2 世代)を作成する
Cloud Code for Cloud Shell を使用して HTTP Cloud Functions を作成しデプロイします。
- Cloud Functions
クイックスタート: Java を使用して Dataflow パイプラインを作成する
Apache Beam SDK for Java を使用して Dataflow パイプラインを定義する方法を学習します。
- Dataflow
Compute Engine での Node.js のスタートガイド
このチュートリアルでは、Compute Engine を始める方法を説明します。チュートリアルに沿って、Node.js ウェブアプリの Hello World を Compute Engine にデプロイします。App Engine を初めて使用する場合は、 App Engine スタンダード環境 をご覧ください。 このドキュメントでは、Google Cloud の次の課金対象のコンポーネントを使用します。 料金計算ツール を使うと、予想使用量に基づいて費用の見積もりを生成できます。 新しい
クイックスタート: アプリを複数のターゲットに同時にデプロイする
このページでは、Cloud Deploy を使用して、サンプル アプリケーションを 2 つの ターゲット に同時にデプロイする方法(並行的なデプロイ)について説明します。 このクイックスタートでは、以下の内容を行います。 2 つの GKE クラスタまたは 2 つの Cloud Run サービスを作成します。 GKE Enterprise クラスタに並行してデプロイすることもできますが、このクイックスタートでは GKE と Cloud Run のみを使用します。 Skaffold
- Cloud Deploy
- Google Kubernetes Engine(GKE)
学習プログラム: スケーラブルなアプリケーション - クラスタを作成する
このチュートリアルは、Google Kubernetes Engine(GKE)Enterprise エディションで実行される最新のアプリケーション環境をデプロイ、実行、管理することを目的とする IT 管理者とオペレーターを対象としています。このチュートリアルでは、Cymbal Bank サンプル マイクロサービス アプリケーションを使用して、モニタリングとアラートの設定、ワークロードのスケーリング、障害のシミュレーションの方法を学習します。 Cymbal Bank は、Python と
- GKE Enterprise
- Google Kubernetes Engine(GKE)
クイックスタート: GKE にアプリをデプロイしてセキュリティ分析情報を表示する
GKE クラスタに意図的に脆弱化させたコンテナをデプロイし、セキュリティ対策ダッシュボードを使用して脆弱性に関するセキュリティ分析情報を取得する方法を学びます。
- Google Kubernetes Engine(GKE)
ASP.NET アプリケーションを Compute Engine にデプロイする
このチュートリアルでは、.NET または .NET Framework ウェブ アプリケーションを Compute Engine にデプロイする方法について説明します。
Cloud Run 用 WebSocket チャット サービス構築のチュートリアル
このチュートリアルでは、永続的な接続により双方向通信を行う WebSocket を使用して、マルチルームのリアルタイム チャット サービスを作成する方法について説明します。WebSocket を使用すると、サーバーに更新をポーリングすることなく、クライアントとサーバーの両方がメッセージを相互に push できます。 セッション アフィニティ を使用するように Cloud Run を構成できますが、これはベスト
- Cloud Run
内部ロードバランサを使用して同期 commit を使用する SQL Server Always On 可用性グループを構成する
Microsoft SQL Server の Always On 可用性グループ を使用すると、複数の SQL Server Enterprise インスタンス間でデータベースを複製できます。 SQL Server フェイルオーバー クラスタ インスタンス と同様に、Always On 可用性グループは Windows Server フェイルオーバー クラスタリング(WSFC)を使用して高可用性を実装します。ただし、この 2 つの機能には次のような違いがあります。 詳細な比較については、
- Compute Engine
コンテナ化されたウェブ アプリケーションのデプロイ
デプロイする
- Google Kubernetes Engine(GKE)
ONNX 形式の scikit-learn モデルを使用して予測を行う
このチュートリアルでは、ONNX 形式の scikit-learn モデルを BigQuery ML データセットにインポートします。インポートしたモデルを使用して、SQL クエリで予測を行います。
- BigQuery
認証された Cloud Run サービスを使用して Pub/Sub イベントを受信する
このチュートリアルでは、認証済みの Cloud Run サービスを使用して Pub/Sub 経由でイベントを受信する、コンテナ化されたアプリケーションをデプロイする方法について説明します。Pub/Sub はフルマネージドのリアルタイム メッセージング サービスで、個別のアプリケーション間でメッセージを送受信できます。 このチュートリアルの内容は次のとおりです。 認証された呼び出しが必要なイベント レシーバ サービスを Cloud Run にデプロイします。 Pub/Sub トピックを Cloud
- Eventarc
クイックスタート: Cloud Shell から Cloud SQL for PostgreSQL に接続する
このページでは、PostgreSQL インスタンスを作成して接続し、Google Cloud Console とクライアントを使用して基本的な SQL オペレーションを実行する方法を説明します。このクイックスタートで作成されるリソースにかかる費用は、クリーンアップを含む手順を適切なタイミングで完了した場合、通常 1 ドル未満です。 In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a
- Cloud SQL
- Cloud SQL for PostgreSQL
Dialogflow ES の設定とクリーンアップ
このガイドでは、Dialogflow の使用開始に必要なすべての設定手順を説明します。 また、Dialogflow の試行後またはテスト後のクリーンアップ手順に関するアドバイスも示します。 このガイドを読む前に、次の手順を行ってください。 Google Cloud Console( ドキュメントを表示 、 コンソールを開く )は、Google Cloud プロダクトを使用するシステムのプロビジョニング、構成、管理、モニタリングに使用されるウェブ UI です。Google Cloud
- Dialogflow ES
- Dialogflow
クイックスタート: RPM パッケージを Artifact Registry に保存する
Yum リポジトリを作成し、パッケージをアップロードして、VM にパッケージをインストールします。
- Artifact Registry
ML のバッチ ワークロードをデプロイする
通常、バッチ ワークロードとは、開始点と終了点を持つように設計されたプロセスのことです。アーキテクチャが、生のデータを使用するものではなく、データを取り込み、処理し、出力する必要がある場合に、GKE でのバッチ ワークロードを検討する必要があります。ML、AI、ハイ パフォーマンス コンピューティング(HPC)などの分野は、オフラインのモデル トレーニング、一括予測、データ分析、物理システムのシミュレーション、動画の処理など、さまざまなバッチ ワークロードを特徴としています。
- Artifact Registry
- Filestore
- Compute Engine
- Google Kubernetes Engine(GKE)
クイックスタート: Cloud Run に C++ サービスをデプロイする
C++ とコンテナ イメージを使用して Cloud Run にサービスをデプロイする方法を学習します。
- Cloud Run
データ分析と機械学習のパイプラインの構築
Google Cloud によるエンドツーエンドのデータ サイエンス。
- BigQuery
- Vertex AI
- Google Cloud
- Cloud Storage
- Dataproc
- Notebooks
ロンドンのレンタル自転車のデータセットをクラスタ化するための K 平均法モデルを作成する
このチュートリアルでは、BigQuery ML の K 平均法モデル を使用して、データセット内のクラスタを識別する方法について説明します。 データをクラスタにグループ化する K 平均法 アルゴリズムは、教師なし機械学習の一種です。教師あり機械学習が予測分析を目的としているのとは異なり、教師なし機械学習では記述分析が目的となります。教師なし機械学習は、データを理解してデータドリブンの意思決定を行うのに役立ちます。 このチュートリアルのクエリでは、地理空間分析で使用できる 地理関数
- BigQuery
クイックスタート: Cloud Run に Angular SSR サービスをデプロイする
Angular SSR とコンテナ イメージを使用して Cloud Run にサービスをデプロイする方法を学習します。
- Cloud Run
ESP を使用した GKE 用 Cloud Endpoints のスタートガイド
このチュートリアルでは、サンプル API と Extensible Service Proxy(ESP) を構成して Google Kubernetes Engine (GKE)クラスタにデプロイする方法を説明します。 サンプルコードの REST API は、 OpenAPI 仕様 を使用して作成されています。また、 API キー を作成し、そのキーを API へのリクエストの送信時に使用する方法についても説明します。 このチュートリアルでは、事前にビルドしたサンプルコードと ESP のコンテナ
- Cloud Endpoints
複数の BigQuery ジョブを並列実行する
BigQuery は、クエリ対象として一般公開できるいくつかの 一般公開データセット をホストしています。このチュートリアルでは、複数の BigQuery クエリジョブを同時に実行するワークフローを作成して、ジョブを順次実行する場合に比べてパフォーマンスが向上していることを示します。 Google Cloud コンソールで次のコマンドを実行するか、ターミナルまたは Cloud Shell で Google Cloud CLI を使用できます。 このドキュメントでは、Google Cloud
- Workflows
Cloud Code for Cloud Shell を使用して Cloud Run functions(第 2 世代)を作成する
Cloud Code for Cloud Shell で Cloud Run HTTP 関数の作成とデプロイを行います。
- Cloud Functions
クイックスタート: Cloud SQL Auth Proxy を使用して Cloud SQL for PostgreSQL に接続する
このページでは、Cloud SQL Auth Proxy を使用して、ローカルテスト環境から Cloud SQL に接続する方法を示します。 Cloud SQL Auth Proxy を使用すると、承認済みネットワークや SSL の構成を必要とせずに、安全に Cloud SQL インスタンスへアクセスできます。Cloud SQL Auth Proxy を使用すると、Cloud SQL インスタンスに安全に接続できます。
- Cloud SQL for PostgreSQL
- Cloud SQL
クイックスタート: SSMS から Cloud SQL for SQL Server に接続する
このページでは、SQL Server インスタンスを作成して接続し、Google Cloud Console とクライアントを使用して基本的な SQL オペレーションを実行する方法を説明します。このクイックスタートで作成されるリソースにかかる費用は、クリーンアップを含む手順を適切なタイミングで完了した場合、通常 1 ドル未満です。 In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a
- Cloud SQL for SQL Server
- Cloud SQL
クイックスタート: gcloud CLI を使用して Deep Learning VM インスタンスを作成する
gcloud CLI を使用して Deep Learning VM インスタンスを作成する方法について説明します
- Deep Learning VM Image
- Compute Engine
HLS ライブ ストリームのクイックスタート
このページでは、Live Stream API と curl 、PowerShell、またはクライアント ライブラリのデフォルト設定を使用して、基本的な HLS ライブ ストリーム ジョブを作成する方法を説明します。 次のいずれかのプログラミング言語を使用して、Google Cloud Console でこのクイックスタートを直接実行することもできます。 To initialize the gcloud CLI, run the following command: Create or
- Live Stream API
- Live Stream API
クイックスタート: Go パッケージを自動的にスキャンする
Go パッケージの脆弱性の自動スキャンを開始する
- Artifact Analysis
Microsoft IIS ウェブサーバーのクロスリージョン ロード バランシングを設定する
このチュートリアルでは、 アプリケーション ロードバランサ を使用して、異なる リージョン にプロビジョニングされている Compute Engine VM で動作する Microsoft インターネット インフォメーション サービス(IIS)ウェブサーバー にトラフィックを分散する方法について説明します。 このチュートリアルでは、サイト www.example.com に対するトラフィックをロード バランシングして次のようにする方法について説明します。 このシナリオの構成では、単一のグローバル
- Compute Engine
Private Service Connect でプライベート インスタンスを作成する
Private Service Connect を使用して Cloud Data Fusion のプライベート インスタンスを作成します。
- Cloud Data Fusion
Google Cloud CLI を使用して Cloud Functions を作成する
Cloud Shell と Google Cloud CLI を使用して、HTTP Cloud Functions の関数を作成してデプロイします。
- Cloud Functions
GKE 用 Identity Service を使用して Cloud Build プライベート プールから限定公開 Google Kubernetes Engine クラスタにアクセスする
Cloud Build プライベート プールを使用して限定公開 GKE クラスタにアクセスします。
- Google Kubernetes Engine(GKE)
- Cloud Build
クイックスタート: Cloud Run で Node.js ジョブをビルドして作成する
Node.js とコンテナ イメージを使用して Cloud Run ジョブを作成する方法について説明します。
- Cloud Run
クイックスタート: Cloud Run に Ruby サービスをデプロイする
Ruby とコンテナ イメージを使用して Cloud Run にサービスをデプロイする方法を学習します。
- Cloud Run
マルチリージョンでの障害復旧を目的とした Microsoft SQL Server のデプロイ
このチュートリアルでは、障害復旧(DR)ソリューションとして 2 つの Google Cloud リージョンで Microsoft SQL Server データベース システムをデプロイして管理する方法について説明します。また、障害が発生したデータベース インスタンスから正常に稼働しているインスタンスにフェイルオーバーする方法について説明します。このドキュメントにおいては、 障害とはプライマリ データベースで障害が発生する、可用性が失われるイベントを意味します。 プライマリ
- Compute Engine
インポートされた TensorFlow モデルで予測を行う
TensorFlow モデルを BigQuery ML データセットにインポートし、そのモデルを使用して SQL クエリから予測を行います。
- BigQuery
Node.js で Cloud Functions の HTTP 関数を作成してデプロイする
このドキュメントでは、簡単な Cloud Functions HTTP 関数を作成するプロセスについて説明します。これは、次の 2 種類の Cloud Functions の関数のいずれかです。 詳しくは、 HTTP 関数の作成 と イベント ドリブン関数の作成 をご覧ください。 In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project. Make sure
- Cloud Functions
クイックスタート: App Engine フレキシブル環境で PHP アプリを作成する
REGION_ID は、アプリの作成時に選択したリージョンに基づいて Google が割り当てる省略形のコードです。一部のリージョン ID は、一般的に使用されている国や州のコードと類似しているように見える場合がありますが、このコードは国または州に対応するものではありません。2020 年 2 月以降に作成されたアプリの場合、 REGION_ID.r は App Engine の URL に含まれています。この日付より前に作成されたアプリの場合、URL のリージョン ID は省略可能です。
- App Engine フレキシブル環境
- App Engine
Private Service Connect を使用してオンプレミスから Vertex AI バッチ予測にアクセスする
このチュートリアルでは、Private Service Connect を使用してバッチ予測にアクセスする方法を説明します。
- Vertex AI
メールで通知を受け取るようにクラスタを構成する
このチュートリアルでは、 Application Integration を構成し、Google Kubernetes Engine(GKE)の クラスタ通知 をメールで受信する方法について説明します。 GKE クラスタから通知を受信する既存のトピックをリッスンするための、Pub/Sub トリガーを含む統合を作成します。次に、データ マッピング タスクとデータ変換タスクを使用して Pub/Sub メッセージを変換し、書式なしテキストのメール本文を作成します。 このドキュメントでは、Google
- Google Kubernetes Engine(GKE)
マルチテナンシーの設定
Identity Platform で マルチテナンシー を有効にして、Google Cloud コンソールを使用して新しいテナントを作成する方法を学習する。 このタスクを Google Cloud コンソールで直接行う際の順を追ったガイダンスについては、[ ガイドを表示 ] をクリックしてください。 In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud
- Identity Platform
ESPv2 を使用した Compute Engine 用の Endpoints のスタートガイド
このチュートリアルでは、 Compute Engine の Docker コンテナに組み込まれた Extensible Service Proxy V2 (ESPv2)を使用して、 gRPC サービスの簡単なサンプルをデプロイする方法を説明します。 このチュートリアルでは、 bookstore-grpc サンプルの Python 版を使用しています。他の言語の gRPC サンプルについては、 次のステップ セクションをご覧ください。 Cloud Endpoints の概要については、
- Cloud Endpoints
Firestore でのセッション処理
このチュートリアルでは、App Engine で Firestore を使用してセッションを処理する方法を説明します。
Cloud Tasks キューを使用してワークフローの実行をバッファリングする
このチュートリアルでは、ワークフローの実行レートを規制できる Cloud Tasks キューを作成する方法について説明します。 同時に実行できるアクティブなワークフロー実行には 最大数 があります。この割り当てが使い果たされ、 実行バックログ が無効になっている場合、またはバックログ実行の割り当てに達した場合、新しい実行は HTTP 429 Too many requests ステータス コードで失敗します。Cloud Tasks
- Workflows
HTTP Cloud Run 関数のスケジュールを設定する
このチュートリアルでは、Cloud Scheduler を使用して、HTTP エンドポイントをターゲットにすることにより、HTTP Cloud Run 関数をトリガーする方法について説明します。関数で URL エンドポイントを使用し、Webhook などの HTTP リクエストに応答する必要がある場合は、HTTP 関数を使用します。 また、Pub/Sub トピックのメッセージや Cloud Storage バケットの変更など、Google Cloud
- Cloud Scheduler
Eventarc を使用して Cloud Storage から関数をトリガーする
このチュートリアルでは、Cloud Run にイベント ドリブン関数をデプロイし、Eventarc を使用して Google Cloud CLI で Cloud Storage イベントに応答して関数をトリガーする方法について説明します。 Eventarc トリガーのフィルタを指定すると、イベントソースやイベント ターゲットなど、イベントの転送を構成できます。このチュートリアルの例では、Cloud Storage バケットが更新されるとイベントがトリガーされ、リクエストが HTTP
- Cloud Run
クイックスタート: Cloud Run functions から Cloud SQL for PostgreSQL に接続する
Google Cloud コンソールを使用して PostgreSQL インスタンスに接続された Cloud Run functions にサンプルアプリをデプロイする方法を説明します。
- Cloud Functions
- Cloud SQL for PostgreSQL
- Cloud SQL
クイックスタート: パイプライン タスクを自動化する
このページでは、Cloud Deploy を使用して自動的にリリースをターゲットに昇格し、次のフェーズにロールアウトを進める方法について説明します。 このクイックスタートでは、以下の内容を行います。 2 つの GKE クラスタまたは 2 つの Cloud Run サービスを作成します。 Skaffold 構成および、Kubernetes マニフェストまたは Cloud Run サービス定義のいずれかを作成します。 Cloud Deploy デリバリー パイプラインとデプロイ
- Cloud Deploy
- Google Kubernetes Engine(GKE)
Model Garden と Vertex AI GPU 対応エンドポイントを使用して Gemma をデプロイして推論する
Model Garden を使用して基盤モデルをデプロイします。次に、Vertex AI エンドポイントを呼び出して、PredictionServiceClient を使用してモデルを推論します。
- Google Gen AI SDK
- Vertex AI の生成 AI
クイックスタート: Cloud Run にサービスをデプロイする
コンテナ イメージを使用して Cloud Run にサービスをデプロイする方法を学習します。
- Cloud Run
Always On 可用性グループと Pacemaker を使用して Linux で SQL Server クラスタを設定する
このチュートリアルでは、高可用性(HA)と障害復旧(DR)のソリューションとして、Always On 可用性グループ(AOAG)と Pacemaker を使用して Linux に Microsoft SQL Server データベース システムをデプロイする方法について説明します。このドキュメントにおいては、障害とはプライマリ データベースで障害が発生する、可用性が失われるイベントを意味します。 プライマリ
- Compute Engine
クイックスタート: Google Cloud コンソールを使用して Colab Enterprise ノートブックを作成する
Google Cloud コンソールを使用して Colab Enterprise ノートブックを作成する方法を学習する
- Vertex AI
- Colab Enterprise
Workflows を使用したサービスの接続
このチュートリアルでは、Workflows を使用して一連のサービスをリンクする方法について説明します。2 つのパブリック HTTP サービス(Cloud Run functions を使用)、外部 REST API、プライベート Cloud Run サービスを接続すると、柔軟でサーバーレスなアプリケーションを作成できます。 このチュートリアルでは、Google Cloud CLI を使用して単一のワークフローを作成します。ここでは、一度に 1 つのサービスに接続します。
- Cloud Run
Cloud Storage の画像を加工するチュートリアル
このチュートリアルでは、Cloud Run、Cloud Vision API、 ImageMagick を使用して、Cloud Storage バケットにアップロードされた不適切な画像を検出してぼかす方法を説明します。このチュートリアルは、 Cloud Run で Pub/Sub を使用する に基づいています。 このチュートリアルでは、既存のサンプルアプリの変更について説明します。 完成したサンプルをダウンロードする こともできます。 このドキュメントでは、Google Cloud
- Cloud Run
事前トレーニング済みプロセッサをアップトレーニングする
機械学習モデルをトレーニングして、請求書からエンティティを抽出します。
- Document AI
クイックスタート: Public NAT でネットワーク アドレス変換を設定、管理する
Public NAT を使用してネットワーク アドレス変換を構成、管理する方法について説明します。
- Cloud NAT
Node.js を使用したユーザーの認証
このチュートリアルでは、Internet-Aware Proxy サービスを有効にして App Engine アプリへのアクセスを制限する方法と、Node.js を使用して、アクセス権を付与された認証済みユーザーに関する情報を取得して確認する方法について説明します。
プライベート プールを使用してプライベート JFrog Artifactory のリソースにアクセスする
Cloud Build プライベート プールを使用して、仮想プライベート接続経由でプライベート リソースにアクセスします。
- Cloud Build
クイックスタート: Cloud Shell で gcloud コマンドを実行する
Cloud Shell で gcloud CLI コマンドを実行する方法を説明します。
- Compute Engine
- Cloud Shell
クイックスタート: Dataflow を使用して Pub/Sub Lite メッセージをストリーミングする
Dataflow を使用して Pub/Sub Lite からメッセージを読み取り、Cloud Storage にメッセージを書き込みます。
- Cloud Storage
- Dataflow
- Pub/Sub Lite
マルチプロジェクト設定を構成する
このチュートリアルでは、マルチプロジェクト構成で Binary Authorization を使用する方法について説明します。より単純な単一プロジェクト構成については、 Google Cloud CLI の使用を開始する(GKE) をご覧ください。 職掌分散 を確立するため、マルチプロジェクト構成で Binary Authorization を設定できます。各プロジェクトの目的については、このチュートリアルで後ほど説明します。 職掌分散
- GKE Enterprise
- Google Kubernetes Engine(GKE)
- Binary Authorization
クイックスタート: Cloud Run から Cloud SQL for MySQL に接続する
Google Cloud コンソールを使用して、MySQL インスタンスに接続された Cloud Run にサンプルアプリをデプロイする方法を説明します。
- Cloud Run
- Cloud SQL for MySQL
- Cloud SQL
クイックスタート: Ops エージェントを使用して Apache からログを収集する
Compute Engine 仮想マシン インスタンスにインストールされている Apache ウェブサーバーから収集された、syslog ログを表示する方法を学習します。
- Compute Engine
- Cloud Monitoring
- Cloud Logging
- Google Cloud Observability
Cloud Run でのエンドユーザー認証のチュートリアル
このチュートリアルでは、以下で構成される投票サービスの作成方法について説明します。 ブラウザベースのクライアント。次の処理を行います。 Cloud Run サーバー。次の処理を行います。 投票結果を保存する PostgreSQL データベース。 説明をわかりやすくするため、このチュートリアルでは Google を プロバイダ として使用します。ID トークンを取得するには、ユーザーは Google アカウントを使用して認証を行う必要があります。ただし、 ユーザーのログイン
- Cloud Run
Cloud Service Mesh、Config Sync、Policy Controller を使用してアプリのセキュリティを強化する
このチュートリアルでは、クラスタとアプリのセキュリティ体制を改善する方法について説明します。ご自身が信頼性の高いサービス メッシュのモニタリングと管理に役立つ一連のツール Cloud Service Mesh を使用してオンライン ストア用のアプリを管理している組織のプラットフォーム管理者であると想定してください。メッシュとアプリを保護するのは、ご自身の責任です。 構成ミスを防止し、Cloud Service Mesh ポリシーを自動的に検証するには、 Policy Controller と
- GKE Enterprise
- Cloud Service Mesh
- Google Kubernetes Engine(GKE)
コールバックを使用して人間参加型ワークフローを作成する
このチュートリアルでは、入力(ループ内の人間)を待機し、Firestore データベース、2 つの Cloud Run 関数、Cloud Translation API、Firebase SDK を使用してリアルタイムに更新するウェブページを接続する翻訳ワークフローを作成する方法について説明します。 ワークフローを使用すると、そのエンドポイントに HTTP リクエストが到達するのを待って、ワークフローの実行を後で再開するコールバック エンドポイント
- Workflows
Cloud Audit Logs イベントを受信する
このチュートリアルでは、Cloud Audit Logs を使用して Cloud Storage からイベントを受信する、認証済み の Cloud Run サービスをデプロイする方法について説明します。このチュートリアルを使用して、本番環境ワークロードをデプロイします。Eventarc トリガーは、Cloud Audit Logs エントリに基づいてイベントをフィルタします。詳細については、 Cloud Audit Logs のイベント フィルタを決定する をご覧ください。
- Eventarc
追加のネットワーク インターフェースのルーティングを構成する
複数のネットワーク インターフェースを持つ VM インスタンスを作成し、nic1 インターフェースに ping を正常に実行する方法について説明するチュートリアルです。
- Virtual Private Cloud
ESPv2 を使用した Compute Engine 用の Cloud Endpoints のスタートガイド
このチュートリアルでは、 Compute Engine 上に事前にビルドされた Docker コンテナ内で稼働するサンプル API と Extensible Service Proxy V2(ESPv2) を構成してデプロイする方法について説明します。 サンプルコードの REST API は、 OpenAPI 仕様 に従って作成されています。このチュートリアルでは、 API キー を作成して API へのリクエストで使用する方法も説明します。 Cloud Endpoints の概要については、
- Cloud Endpoints
クイックスタート: クライアント ライブラリを使用して Pub/Sub でメッセージをパブリッシュおよび受信する
クライアント ライブラリを使用して、Pub/Sub Lite との間でメッセージをパブリッシュおよび受信します。
- Pub/Sub Lite
クイックスタート: BigQuery ML で ML モデルを作成する
BigQuery ML と Google Cloud コンソールを使用して機械学習モデルを作成します。
- BigQuery
- BigQuery ML
Cloud Service Mesh 用アプリケーションを準備する
Cloud Service Mesh は、分散アプリケーションを管理し、モニタリングするための強力なツールです。Cloud Service Mesh を最大限に活用するには、コンテナと Kubernetes を含む基盤となる抽象概念の理解が役に立ちます。このチュートリアルでは、Cloud Service Mesh をインストールする直前までに、Cloud Service Mesh をインストールするアプリケーション(ソースコードから GKE
- Cloud Service Mesh
クイックスタート:Cloud Run functions から Cloud SQL for MySQL に接続する
Google Cloud コンソールを使用して MySQL インスタンスに接続された Cloud Run functions にサンプルアプリをデプロイする方法を説明します。
- Cloud SQL for MySQL
- Cloud SQL
- Cloud Functions
Zalando を使用して PostgreSQL を GKE にデプロイする
このガイドでは、 Zalando Postgres オペレーター を使用して Postgres クラスタを Google Kubernetes Engine(GKE)にデプロイする方法について説明します。 PostgreSQL は、オープンソースの優れたオブジェクト リレーショナル データベース システムであり、数十年にわたって積極的に開発され、信頼性、機能の堅牢性、パフォーマンスで高い評価を得ています。 このガイドは、 Cloud SQL for PostgreSQL の代わりに、GKE
- Google Kubernetes Engine(GKE)
クイックスタート: Artifact Registry に Helm チャートを保存する
Helm チャートを保存するプライベート リポジトリを作成します。
- Artifact Registry
Istio で Kubernetes Service を保護する
Istio を使用して Kubernetes Services を保護する方法を確認する。
- Google Kubernetes Engine(GKE)
クイックスタート: Google Cloud コンソールを使用して関数を Cloud Run にデプロイする
サンプル関数を Cloud Run にデプロイする方法について説明します。
- Cloud Run
クイックスタート: Google Cloud CLI を使用して証明書を発行する
このページでは、Google Cloud CLI を使用して認証局(CA)プールを作成し、証明書を発行する方法について説明します。 CA Service を使用すると、インフラストラクチャを管理することなくプライベート CA をデプロイして管理できます。 Install the Google Cloud CLI, then initialize it by running the following command: Create or select a Google Cloud
- Certificate Authority Service
Batch で dsub パイプラインを実行してジョブをオーケストレート
dsub と Batch を使用して、DNA シーケンス データからインデックス ファイルを作成するライフ サイエンス サンプル パイプラインを実行します。
- Google Cloud 向けのバッチ
マネージド インスタンス グループ(MIG)を作成する
Google Cloud コンソールを使用して Compute Engine でマネージド インスタンス グループを作成する方法について説明します。
- Compute Engine
Cloud Monitoring を使用してパイプライン モニタリング ダッシュボードを作成する
Cloud Monitoring を使用してパイプライン モニタリング ダッシュボードを作成するユースケースの例。
- Cloud Data Fusion
TRANSFORM 句を使用して特徴量エンジニアリングを実行する
このチュートリアルでは、データ アナリストの方を対象に BigQuery ML を紹介します。BigQuery ML を使用すると、BigQuery で SQL クエリを使用して機械学習モデルを作成して実行できます。このチュートリアルでは、 TRANSFORM 句を使用した特徴量エンジニアリングを紹介します。 TRANSFORM 句を使用して、モデル作成時にすべての 前処理 を指定できます。前処理は、機械学習の予測と評価の段階で自動的に適用されます。 このチュートリアルでは、 natality
- BigQuery
Cloud SQL データベースのバックアップをスケジュールする
このチュートリアルでは、 Cloud Scheduler と Cloud Run 関数 を使用して、 Cloud SQL データベースの手動バックアップをスケジュールする方法について説明します。 このチュートリアルを完了するには 30 分程度かかります。 まず、テスト データベースを含む git リポジトリのクローンを作成して Cloud Storage バケットに保存し、環境を設定します。 次に、Cloud SQL for PostgreSQL データベース インスタンスを作成し、Cloud
- Cloud Pub/Sub
- Cloud Functions
- Cloud Scheduler
- Cloud Storage
- Cloud SQL for PostgreSQL
- Cloud SQL
クイックスタート: Cloud Composer 1 で Apache Airflow DAG を実行する
Cloud Composer 環境を作成し、Cloud Composer 1 で Apache Airflow DAG を実行します。
- Cloud Composer
クイックスタート: Google Kubernetes Engine から Cloud SQL for MySQL に接続する
このページでは、Google Cloud コンソールとクライアント アプリケーションを使用して、MySQL インスタンスに接続された Google Kubernetes Engine(GKE) にサンプルアプリをデプロイする方法について説明します。このクイックスタートで作成されるリソースにかかる費用は、クリーンアップを含む手順を適切なタイミングで完了した場合、通常 1 ドル(USD)未満です。 In the Google Cloud console, on the project
- Cloud SQL
- Google Kubernetes Engine(GKE)
- Cloud SQL for MySQL
GKE クラスタで Cloud Service Mesh Egress ゲートウェイを使用する: チュートリアル
このチュートリアルでは、 Cloud Service Mesh の Egress ゲートウェイやその他の Google Cloud コントロールを使用して、Google Kubernetes Engine クラスタにデプロイされたワークロードからの送信トラフィック(下り、外向き)を保護する方法について説明します。このチュートリアルは、 GKE クラスタで Cloud Service Mesh Egress ゲートウェイを使用するためのベスト プラクティス を補完するものです。
- Cloud Service Mesh
クイックスタート: Cloud Code for VS Code でリモート開発を使用して Kubernetes アプリをデプロイする
リモート開発を使用して Kubernetes アプリをデプロイする
- Cloud Code for VS Code
- Cloud Code
クイックスタート: 商品セットを作成して商品を検索する
Vision API Product Search を使用して、商品セットを作成し、商品を検索する方法を学習します。
- Cloud Vision
クイックスタート: Cloud Run に Node.js サービスをデプロイする
Node.js とコンテナ イメージを使用して、Cloud Run にサービスをデプロイする方法を学習します。
- Cloud Run
クイックスタート: gcloud CLI を使用してワークフローを作成する
gcloud CLI を使用してワークフローを作成、デプロイ、実行する方法について説明します。
- Workflows
ノートブックでクエリ結果を調べる
BigQuery の Colab Enterprise ノートブック を使用して、BigQuery のクエリ結果を調べることができます。 このチュートリアルでは、 BigQuery 一般公開データセット のデータをクエリし、その結果をノートブックで確認します。 このチュートリアルでは、 Google Cloud 一般公開データセット プログラム を通じて提供されているデータセットを使用します。Google
- BigQuery
クイックスタート: Cloud Shell を使用して Cloud Run サービスをデプロイする
Cloud Shell を使用して Cloud Run サンプルアプリを設定し、デプロイする方法を学習します。
- Cloud Shell
- Cloud Run
クイックスタート: Go パッケージを手動でスキャンする
オンデマンド スキャンの使用を開始する
- Artifact Analysis
クイックスタート: クライアント ライブラリを使用して Dataproc クラスタを作成する
クライアント ライブラリで Dataproc クラスタを作成し、そのクラスタでジョブを実行して、クラスタを削除する方法を学習します。
- Dataproc
SQL Server 2017 と Cloud SQL for SQL Server 間でバックアップ ファイルを使用してデータを移行する
このチュートリアルでは、Compute Engine で実行中の SQL Server 2017 Enterprise から Cloud SQL for SQL Server 2017 Enterprise にデータを移行します。SQL Server 2017 からのデータのエクスポート、Cloud SQL for SQL Server 2017 へのインポート、データのインポートが正常であることの検証を実施する方法を説明しています。 SQL Server 2008 からデータを移行する場合は、
- Google Cloud
App Engine フレキシブル環境から Cloud SQL for SQL Server に接続する
Google Cloud コンソールを使用して、SQL Server インスタンスに接続された App Engine フレキシブル環境にサンプルアプリをデプロイする方法を学びます。
- Cloud SQL for SQL Server
- Cloud SQL
.NET で Cloud Functions の HTTP 関数を作成してデプロイする
このガイドでは、.NET ランタイム言語の C# を使用して Cloud Functions を記述するプロセスを説明します。Cloud Functions には次の 2 つのタイプがあります。 詳しくは、 HTTP 関数の作成 と イベント ドリブン関数の作成 をご覧ください。 In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project. Make sure
- Cloud Functions
Certificate Authority Service でグローバル Google マネージド証明書をデプロイする
このチュートリアルでは、Certificate Manager を使用して Certificate Authority Service でグローバル Google マネージド証明書をデプロイする方法について説明します。 次のグローバル ロードバランサは、Certificate Authority Service による Google マネージド証明書をサポートしています。 クロスリージョン ロードバランサまたはリージョン ロードバランサにデプロイする場合は、以下をご覧ください。
GKE 上の x86 アプリケーションを Arm のマルチ アーキテクチャに移行する
このチュートリアルでは、x86 用にビルドされたアプリケーションを GKE クラスタ内の Arm ノードで実行できるように移行する方法について説明します。
- Google Kubernetes Engine(GKE)
多変量モデルを使用して複数の時系列を予測する
このチュートリアルでは、 多変量時系列モデル を使用して、複数の入力特徴の過去の値に基づいて、特定の列の将来の値を予測する方法について説明します。 このチュートリアルでは、複数の時系列の予測を行います。予測値は、指定された 1 つ以上の列の値ごとに、各時点について計算されます。たとえば、天気を予測し、州データを含む列を指定した場合、予測データには、州 A のすべての時間ポイントの予測と、州 B
- BigQuery
Slack チュートリアル - スラッシュ コマンド(第 1 世代)
このチュートリアルでは Cloud Functions を使用して、 Google Knowledge Graph API を検索する Slack のスラッシュ コマンド の実装方法について説明します。 このドキュメントでは、Google Cloud の次の課金対象のコンポーネントを使用します。 料金計算ツール を使うと、予想使用量に基づいて費用の見積もりを生成できます。 新しい Google Cloud ユーザーは 無料トライアル をご利用いただける場合があります。 In the Google
- Cloud Functions
SQL Server テーブルから読み取る
このページでは、Microsoft SQL Server テーブルからデータを読み取るようにデータ パイプラインを設定する方法について説明します。 In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project. In the
- Cloud Data Fusion
Dataproc Metastore サービスをデプロイする
Dataproc Metastore サービスと Dataproc クラスタを作成する方法を確認します。
- Dataproc Metastore
AI Platform、Dataflow、BigQuery を使用して金融トランザクションの異常を検出する
このチュートリアルでは、 ブーストツリー モデルを使用して不正なトランザクションを識別する異常検出アプリケーションを実装する方法を示します。 このチュートリアルは、デベロッパー、データ エンジニア、データ サイエンティストを対象としており、以下に関する基本的な知識があることを前提としています。 サンプル アプリケーションは、次のコンポーネントで構成されます。 以下のタスクを実行する Dataflow パイプライン。 次の図は、異常検出ソリューションのアーキテクチャを示しています。
- BigQuery
- AI Platform
- Cloud Pub/Sub
- Dataflow
- Google Cloud
Batch で Nextflow パイプラインを実行してジョブをオーケストレート
Batch で Nextflow を使用して、ライフサイエンス パイプラインのサンプルを実行します。
- Google Cloud 向けのバッチ
ESPv2 を使用した Kubernetes 用 Endpoints のスタートガイド
このチュートリアルでは、 Google Cloud上ではない Kubernetes クラスタに、サンプル API と Extensible Service Proxy V2(ESPv2) を構成して、デプロイする方法を説明します。Google Kubernetes Engine(GKE)を使用する場合は、 GKE での Endpoints のスタートガイド を使用します。 サンプルコードの REST API は、 OpenAPI 仕様 を使用して作成されています。このチュートリアルでは、API
- Cloud Endpoints
.NET スタートガイド
このチュートリアルは、Google Cloud の導入において主なアプリ開発のコンセプトを学習したいエンジニアやウェブ デベロッパーなど、クラウドにアプリをビルドするのが初めての人を対象にしています。 このドキュメントでは、Google Cloud の次の課金対象のコンポーネントを使用します。 このドキュメントの手順は、リソース使用量が Google Cloud の 無料枠 ティアの制限内に収まるように設計されています。 料金計算ツール
Cloud Run 上の Cloud SQL で phpMyAdmin を使用する
このチュートリアルは次のような方の参考になります。 このチュートリアルでは、Google Cloud の課金対象となる以下のコンポーネントを使用します。 料金計算ツール を使うと、予想使用量に基づいて費用の見積もりを生成できます。 Cloud Platform を初めて使用する方は、Google Cloud の 無料トライアル をご利用いただけます。 In the Google Cloud console, on the project selector page, select or
- Cloud SQL
- Cloud SQL for MySQL
Strimzi を使用して Apache Kafka を GKE にデプロイする
Strimzi を使用して Kafka を GKE にデプロイする方法について説明します。
- Google Kubernetes Engine(GKE)
Nextflow を実行する
このページでは、Google Cloud で Nextflow パイプラインを実行する方法について説明します。 このチュートリアルで使用するパイプラインは、Google Cloud での Nextflow の使用を示すことを目的とした RNA-Seq パイプラインの概念実証として記しています。 このチュートリアルを完了すると、以下のことを行う方法を把握できます。 このドキュメントでは、Google Cloud の次の課金対象のコンポーネントを使用します。 料金計算ツール
- Cloud Life Sciences
システム パッケージのチュートリアルを使用する
このチュートリアルでは、グラフの説明の入力パラメータを PNG 形式の図に変換する Cloud Run カスタム サービスをビルドします。ここでは、 Graphviz をシステム パッケージとしてサービスのコンテナ環境にインストールします。リクエストを処理するときに、コマンドライン ユーティリティから Graphviz を使用します。 このドキュメントでは、Google Cloud の次の課金対象のコンポーネントを使用します。 料金計算ツール
- Cloud Run
クイックスタート: Google アカウントでユーザーを認証する
サンプルの App Engine スタンダード環境アプリをデプロイし、Identity-Aware Proxy を使用して保護します。
- App Engine
- Identity-Aware Proxy
クイックスタート: Cloud KMS で暗号鍵を作成する
Cloud Key Management Service を使用して暗号鍵を作成し使用する方法を学習します。
- Cloud Key Management Service
クイックスタート: Google Cloud コンソールを使用して Memorystore for Memcached インスタンスを作成する
Google Cloud コンソールを使用して、Memorystore for Memcached インスタンスを作成し、それに接続し、それを削除します。
- Compute Engine
- Cloud Memorystore
クイックスタート: Cloud Endpoints によって管理される API をデプロイする
Cloud Endpoints を使用してサンプル API をデプロイして管理します。
- Cloud Endpoints
地理空間分析を使用してハリケーンの進路をプロットする
このチュートリアルでは、地理空間分析について紹介します。地理空間分析を使用すると、BigQuery で地理空間データの分析と可視化を簡単に行うことができます。 このチュートリアルの内容は次のとおりです。 BigQuery は有料のプロダクトです。このチュートリアルを行うと、BigQuery の使用料金が発生します。BigQuery では、特定の上限まで無料でリソースを使用できます。詳細については、 BigQuery の無料のオペレーションと無料枠 をご覧ください。
- BigQuery
機械学習で Dataproc、BigQuery、Apache Spark ML を使用する
Apache Spark 用の BigQuery コネクタ を使用すると、データ サイエンティストは、 BigQuery のシームレスでスケーラブルな SQL エンジンの能力と Apache Spark の機械学習 機能を融合できます。このチュートリアルでは、Dataproc、BigQuery、Apache Spark ML を使用して データセット で機械学習を実施する方法を示します。 次のツールを使用します。 このドキュメントでは、Google Cloud
- Dataproc
ESPv2 を使用した GKE 用 Cloud Endpoints のスタートガイド
このチュートリアルでは、サンプル API と Extensible Service Proxy V2(ESPv2) を構成して Google Kubernetes Engine (GKE)クラスタにデプロイする方法を説明します。 サンプルコードの REST API は、 OpenAPI 仕様 を使用して作成されています。また、 API キー を作成し、そのキーを API へのリクエストの送信時に使用する方法についても説明します。 このチュートリアルでは、事前にビルドされたサンプルコードと
- Cloud Endpoints
クイックスタート: gcloud CLI を使用したログエントリの書き込みとクエリ
Google Cloud CLI と Cloud Logging を使用してログエントリの書き込みとクエリを行う方法を学習します。
- Google Cloud Observability
- Cloud Logging
ネットワークで侵入防止サービスを設定する
VPC ネットワークで侵入防止サービスを設定する方法を確認する
- Cloud ファイアウォール
クイックスタート: Cloud Run に SvelteKit サービスをデプロイする
SvelteKit とコンテナ イメージを使用して Cloud Run にサービスをデプロイする方法を学習します。
- Cloud Run
ロードバランサの証明書を Certificate Manager に移行する
このチュートリアルでは、Cloud Load Balancing 証明書を Certificate Manager に移行する方法について説明します。Cloud Load Balancing 証明書の詳細については、Cloud Load Balancing ドキュメントの SSL 証明書の概要 をご覧ください。 ダウンタイムなしで Cloud Load Balancing 証明書を移行するには、まず移行する証明書を特定します。次に、Cloud Load Balancing 証明書と同じ数の
クイックスタート: Cloud Audit Logs と Google Cloud コンソールを使用してトリガーを作成する
Cloud Storage から直接イベントを受信する未認証の Cloud Run サービスをデプロイする方法について説明します(コンソール)。
- Eventarc
Google Cloud コンソールの使用を開始する(GKE)
証明書を必要とする Binary Authorization ポリシーを構成してテストします。
- Binary Authorization
- Google Kubernetes Engine(GKE)
- GKE Enterprise
クイックスタート: コンテナ化されたアプリケーションを Cloud Run にデプロイする
コンテナ化されたアプリケーションを Cloud Run にデプロイする方法を学習します。
- Cloud Run
- Cloud Build
変更ストリームが有効になっているテーブルを作成して変更をキャプチャする
このクイックスタートでは、変更ストリームを有効にして Bigtable テーブルを設定する方法、変更ストリーム パイプラインを実行してテーブルを変更する方法、ストリーミングされた変更を確認する方法について説明します。
- Bigtable
Compute Engine にデプロイ
Cloud Build を使用して Google Compute Engine にデプロイする。
- Cloud Build
Cloud Service Mesh、Config Sync、Policy Controller を使用してアプリのセキュリティを強化する
このチュートリアルでは、クラスタとアプリのセキュリティ体制を改善する方法について説明します。ご自身が信頼性の高いサービス メッシュのモニタリングと管理に役立つ一連のツール Cloud Service Mesh を使用してオンライン ストア用のアプリを管理している組織のプラットフォーム管理者であると想定してください。メッシュとアプリを保護するのは、ご自身の責任です。 構成ミスを防止し、Cloud Service Mesh ポリシーを自動的に検証するには、 Policy Controller と
- Cloud Service Mesh
クイックスタート: App Engine フレキシブル環境で Ruby アプリを作成する
REGION_ID は、アプリの作成時に選択したリージョンに基づいて Google が割り当てる省略形のコードです。一部のリージョン ID は、一般的に使用されている国や州のコードと類似しているように見える場合がありますが、このコードは国または州に対応するものではありません。2020 年 2 月以降に作成されたアプリの場合、 REGION_ID.r は App Engine の URL に含まれています。この日付より前に作成されたアプリの場合、URL のリージョン ID は省略可能です。
- App Engine
- App Engine フレキシブル環境
Google Cloud コンソールでデータを読み込んでクエリを実行
Google Cloud コンソールを使用してデータセットを作成し、サンプルデータを BigQuery テーブルに読み込み、テーブルのクエリを行います。
- BigQuery
クイックスタート: Java パッケージを Artifact Registry に保存する
このクイックスタートでは、限定公開の Artifact Registry Maven リポジトリを設定して、パッケージを設定したリポジトリにアップロードする方法を説明します。 このタスクを Google Cloud コンソールで直接行う際の順を追ったガイダンスについては、[ ガイドを表示 ] をクリックしてください。 In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud
- Artifact Registry
プライベート IP アドレスを使用してクライアントから Compute Engine 上の MySQL にアクセスできるように設定する
このチュートリアルでは、Google Cloud のプライベート ネットワーク上で MySQL データベースを実行し、 Compute Engine を使用してデータベースにリモートから安全にアクセスできるようにする方法を説明します。 このチュートリアルは、Compute Engine に独自の MySQL データベースをインストールし、そのデータベースへのアクセスを同じ Compute Engine で実行されている承認済みの MySQL クライアントに限定したい場合に使用してください。
- Cloud Storage
- Compute Engine
Flex テンプレートをビルドして実行する
このチュートリアルでは、Dataflow で Flex テンプレートを作成して実行する方法について説明します。
- Dataflow
Bigtable 変更ストリームを処理する
Bigtable 変更ストリームのチュートリアル。変更ストリームを変換して、ローカル ファイルまたは Cloud Storage のファイルに出力する方法をご確認ください。
- Bigtable
クイックスタート: Dataflow テンプレートを使用して BigQuery に変更をストリーミングする
BigQuery テンプレートへの Bigtable 変更ストリームを使用して、変更ログをエクスポートし、クエリ可能にする方法を学びます。
- Bigtable
クイックスタート: Pub/Sub メッセージを使用してイベントを受信する(Google Cloud CLI)
Pub/Sub メッセージと gcloud CLI を使用してイベントを受信する GKE サービスをデプロイする方法について説明します。
- Eventarc
- Cloud Pub/Sub
GKE ワークロードのサイズ適正化を大規模に行う
このチュートリアルでは、VPA の推奨事項と使用状況の指標を使用して、Google Kubernetes Engine(GKE)ワークロードのサイズを適正化する方法について説明します。 プロビジョニングが十分でない場合、アプリケーションの実行に必要なリソースのコンテナが枯渇して、それらの動作が遅くなり、信頼性が低下する可能性があります。プロビジョニングが過剰な場合、アプリケーションのパフォーマンスには影響しませんが、毎月の請求額が増加する可能性があります。 次の表に、CPU
- Google Kubernetes Engine(GKE)
Cloud Storage にアップロードされたデータの分類の自動化
このチュートリアルでは、Cloud Storage およびその他の Google Cloudプロダクトを使用して、自動データ隔離および分類システムを実装する方法を示します。このチュートリアルは、読者がGoogle Cloud と基本的な shell プログラミングに精通していることを前提としています。 あらゆる組織において、データ保護責任者は、常時増え続ける、適切な保護や扱いが必要なデータに対応します。特に 1
- Cloud Data Loss Prevention
- Cloud Storage
- Cloud Functions
- Cloud Pub/Sub
- Sensitive Data Protection
コンテナの概要
このチュートリアルでは、コンテナ化されたワークロードに馴染みがない方を対象に、ソースコードから GKE でのコンテナ実行までのシンプルなアプリケーションの設定手順を通して、コンテナとコンテナ オーケストレーションについて説明します。 このチュートリアルには、コンテナや Kubernetes の使用経験は必要ありません。このチュートリアルを開始する前に Kubernetes の主な用語をおおまかに確認しておくには、 Kubernetes の学習を開始する
- Google Kubernetes Engine(GKE)
Google Service Mesh クイックスタート: Kubernetes ワークロード
Cloud Service Mesh は、オープンソースの Istio に基づく Google のサービス メッシュ プロダクトです。GKE UI の Cloud Service Mesh 機能によって、ユーザーは 新しい GKE クラスタ または 既存の GKE クラスタ に マネージド Cloud Service Mesh を簡単にプロビジョニングできます。マネージド Cloud Service Mesh では、Google がメッシュ用のコントロール
- Cloud Service Mesh
- Google Kubernetes Engine(GKE)
クイックスタート: Cloud Run に Kotlin サービスをデプロイする
Kotlin とコンテナ イメージを使用して Cloud Run にサービスをデプロイする方法を学習します。
- Cloud Run
クイックスタート: Google Cloud コンソールでパイプラインを作成してリリースする
このページでは、Google Cloud コンソールを使用して Cloud Deploy デリバリー パイプラインを作成し、そのパイプラインのリリースを作成する方法について説明します。 このクイックスタートでは、以下の内容を行います。 2 つの GKE クラスタを作成するか、2 つの Cloud Run サービスを構成します。 Google Cloud コンソールを使用して デリバリー パイプライン と ターゲット を作成する Google Cloud
- Cloud Deploy
- Google Kubernetes Engine(GKE)
- Cloud Run
クイックスタート: Cloud Run でジョブを作成して実行する
Cloud Run でジョブを作成して実行する方法について説明します。
- Cloud Run
クイックスタート: Apache Spark を使用して Pub/Sub Lite メッセージを書き込む
Apache Spark を使用して、Pub/Sub Lite との間でメッセージを読み取ったり、メッセージを書き込んだりします。
- Dataproc
- Pub/Sub Lite
記憶域スペース ダイレクトを使用する SQL Server フェイルオーバー クラスタ インスタンスの構成
Microsoft SQL Server の Always On フェイルオーバー クラスタ インスタンス (FCI)を使用すると、複数の Windows Server フェイルオーバー クラスタ(WSFC)ノードで単一の SQL Server インスタンスを実行できます。どの時点においても、いずれかのクラスタノードが、SQL インスタンスをアクティブにホストします。エラーが発生すると、WSFC はインスタンス リソースの所有権を別のノードに自動的に移します。 SQL Server FCI
- Compute Engine
クイックスタート: Cloud Audit Logs を使用してイベントを受信する(Google Cloud CLI)
Cloud Audit Logs と gcloud CLI を使用して、イベントを受信する未認証の Cloud Run サービスをデプロイする方法について説明します。
- Cloud Storage
- Eventarc
- Cloud Run
- Cloud Audit Logs
スケーラビリティの高いアプリケーションでの自動スケーリングの使用
このチュートリアルでは、 自動スケーリング を使用して、アプリケーションをホストしている VM インスタンスの数を自動的に調整し、アプリケーションがさまざまな量のトラフィックに適応できるようにする方法について説明します。 自動スケーリングを使用するには、マネージド インスタンス グループでアプリケーションをホストします。 マネージド インスタンス グループ とは、すべてが同じアプリケーションを実行し、単一のエンティティとして管理できる、インスタンスの集まりです。マネージド インスタンス
- Compute Engine
クイックスタート: Google Cloud コンソールで医療データを保存する
Google Cloud コンソールを使用して Cloud Healthcare API の使用方法を学習します。
- Cloud Healthcare API
- Cloud Healthcare API
クイックスタート: サンプルジョブを作成して実行する
Google Cloud で Batch を使用して動画をコード変換するバッチ処理ジョブのサンプルを作成して実行する方法について学習します。
- Google Cloud 向けのバッチ
Dataproc の JupyterLab ノートブックでゲノム解析を実行する
このチュートリアルでは、 Dataproc で構成できる Dask 、 NVIDIA RAPIDS 、GPU を使用してシングルセル ゲノミクス分析を実行する方法について説明します。スタンドアロン スケジューラまたはリソース管理用の YARN のいずれかを使用してDask を実行するよう Dataproc を構成できます。 このチュートリアルでは、ホストされた JupyterLab インスタンスを使用して Dataproc を構成し、シングルセル
- Dataproc
クイックスタート: クライアント ライブラリを使用して感情分析を行う
Cloud Natural Language API と Google Cloud クライアント ライブラリを使用して感情分析を行う方法を説明します。
- Cloud Natural Language API
- Cloud Natural Language API
Node.js を使用したバックグラウンド処理
多くのアプリでは、ウェブ リクエストのコンテキストの外部でバックグラウンド処理を行う必要があります。このチュートリアルでは、ユーザーが翻訳するテキストを入力した後、以前の翻訳のリストを表示するウェブアプリを作成します。翻訳は、ユーザーのリクエストをブロックしないようにバックグラウンド プロセスで行われます。 次の図は、翻訳リクエストのプロセスを示しています。 チュートリアル アプリが動作する際のイベントの順序は次のとおりです。 このチュートリアルは、Google Cloud
クイックスタート: Bigtable でカウンタを作成して更新する
このクイックスタートでは、Bigtable 集計を使用してカウンタを作成して更新する方法について説明します。
- Bigtable
クイックスタート: プライベート IP を使用して Cloud SQL for MySQL インスタンスに接続する
プライベート IP を使用して MySQL インスタンスを作成し、接続する方法について説明します。
- Cloud SQL
- Cloud SQL for MySQL
クイックスタート: Docker コンテナ イメージを Artifact Registry に保存する
コンテナ イメージを保存するプライベート リポジトリを作成します。
- Artifact Registry
Compute Engine での .NET のスタートガイド
このチュートリアルでは、Compute Engine を始める方法を説明します。このチュートリアルに従い、.NET Web の Hello World アプリを Compute Engine にデプロイします。App Engine を初めて使用する場合は、 App Engine スタンダード環境 をご覧ください。 このドキュメントでは、Google Cloud の次の課金対象のコンポーネントを使用します。 料金計算ツール を使うと、予想使用量に基づいて費用の見積もりを生成できます。 新しい
Kafka トピックを Hive にストリーミングする
Dataproc クラスタを使用して、Kafka トピックを Cloud Storage の Apache Hive テーブルにストリーミングします。
- Dataproc
Cloud Pub/Sub のチュートリアル(第 1 世代)
このシンプルなチュートリアルでは、 Pub/Sub トリガー を使用して Cloud Run functions イベント ドリブン関数 を作成、デプロイ、トリガーする方法について説明します。 Pub/Sub を初めて使用する場合、詳細については Pub/Sub の ドキュメント 、特に トピックとサブスクリプションの管理 をご覧ください。Cloud Run functions での Pub/Sub トピックとサブスクリプションの使用に関する概要については、 Pub/Sub トリガー
- Cloud Functions
クイックスタート: Cloud Run functions から Cloud SQL for SQL Server に接続する
Google Cloud コンソールを使用して、SQL Server インスタンスに接続された Cloud Run functions にサンプルアプリをデプロイする方法を説明します。
- Cloud SQL for SQL Server
- Cloud SQL
- Cloud Functions
クイックスタート: Resource Manager を使用して組織のポリシーを適用する
Resource Manager と Google Cloud コンソールを使用して、組織のポリシーとそのリソース ロケーションの制約を設定します。
- Resource Manager
- Compute Engine
クイックスタート: クライアント ライブラリを使用して許可ポリシーを作成する
クライアント ライブラリを使用すると、C#、Go、Java、Python のプログラムで IAM を利用できます。
- Identity and Access Management
クイックスタート: Cloud Service Mesh と gcloud CLI を使用して GKE クラスタを作成する
このチュートリアルでは、Google Kubernetes Engine(GKE) Fleet API を使用して新しい GKE 一般公開クラスタでマネージド Cloud Service Mesh をプロビジョニングします。このチュートリアルでは、次のことについて説明します。 このガイドは、GKE クラスタおよび GKE クラスタと一緒に管理できる他のリソースの論理グループである フリート に精通していることを前提としています。フリートは GKE の概念であり、Kubernetes
- Cloud Service Mesh
- Google Kubernetes Engine(GKE)
ESP を使用した App Engine フレキシブル環境用 Cloud Endpoints のスタートガイド
このチュートリアルでは、サンプル API と Extensible Service Proxy(ESP) を App Engine フレキシブル環境 内のインスタンスで実行するように構成してデプロイする方法を説明します。サンプルコードの REST API は、 OpenAPI 仕様 に従って作成されています。このチュートリアルでは、 API キー を作成して API へのリクエストで使用する方法も説明します。 Cloud Endpoints の概要については、 Endpoints について と
- Cloud Endpoints
クイックスタート: Cloud Build を使用してビルドを自動化する
Cloud Build でトリガーを使用してビルドを自動化する方法を学習する
- Cloud Build
クイックスタート: Terraform を使用してワークフローを作成する
Terraform を使用してワークフローを作成、デプロイ、実行する方法について説明します。
- Workflows
Google Cloud CLI の使用を開始する(GKE)
このチュートリアルでは、 証明書 を要求する Binary Authorization ポリシーの構成とテストの方法を説明します。このタイプのポリシーは、イメージのデプロイを許可する前に、コンテナ イメージに署名付き証明書があることを確認して、コンテナベースのソフトウェア サプライ チェーンを保護します。 デプロイ時に、Binary Authorization は 認証者 を使用して 証明書 のデジタル署名を検証します。証明書は、通常は継続的インテグレーション(CI)パイプラインの一部として
- Google Kubernetes Engine(GKE)
- GKE Enterprise
- Binary Authorization
クイックスタート: Gen AI Evaluation Service ワークフロー
生成 AI モデル評価のクイックスタート
- Google Gen AI SDK
- Vertex AI の生成 AI
ESP を使用した App Engine フレキシブル環境(.NET)での Cloud Endpoints のスタートガイド
このチュートリアルでは、 App Engine フレキシブル環境 のインスタンスで実行されるサンプル.NET Core API および Extensible Service Proxy(ESP) を構成し、デプロイする方法について説明します。 サンプルコードの REST API は、 OpenAPI 仕様 を使用して作成されています。このチュートリアルでは、 API キー を作成して API に対するリクエストで使用する方法も説明します。 Cloud Endpoints の概要については、
- Cloud Endpoints
国勢調査データに基づいた分類モデルを構築して使用する
このチュートリアルでは、BigQuery ML のバイナリ ロジスティック回帰モデル を使用して、ユーザー属性データに基づいて個人の収入の範囲を予測します。バイナリ ロジスティック回帰モデルは、値が 2 つのカテゴリのいずれかに該当するかどうか(この場合は、個人の年収が $50,000 を上回っているか下回っているか)を予測します。 このチュートリアルでは、 bigquery-public-data.ml_datasets.census_adult_income
- BigQuery
Database Migration Service を使用して Oracle ワークロードを AlloyDB for PostgreSQL に移行する
Learn how to use Database Migration Service to migrate Oracle workloads into AlloyDB for PostgreSQL
- Database Migration Service
クイックスタート: Cloud クライアント ライブラリを使用してワークフローを実行する
クライアント ライブラリを使用してワークフローを実行し、実行結果を表示する方法について説明します。
- Workflows
クイックスタート: デプロイ パラメータを使用する
このページでは、Cloud Deploy を使用して、それぞれのレンダリングされたマニフェストまたはサービス定義に異なる 3 つの方法を使用して異なるパラメータ値を渡し、サンプル アプリケーションを 2 つの ターゲット に同時に配信する( 並列デプロイ )方法を説明します。 このクイックスタートでは、以下の内容を行います。 2 つの GKE クラスタまたは 2 つの Cloud Run サービスを作成します。 GKE Enterprise クラスタも使用できますが、このクイックスタートでは
- Cloud Deploy
- Google Kubernetes Engine(GKE)
クイックスタート: 2 つの VPC ネットワークをピアリングする
2 つの VPC ネットワークをピアリングする方法について説明するクイックスタート。
- Virtual Private Cloud
App Engine スタンダード環境での Django の実行
App Engine スタンダード環境 で実行される Django アプリは、トラフィックに応じて動的に拡張されます。 このチュートリアルは、Django ウェブ開発の知識があることを前提としています。Django 開発を初めて使用する場合は、続行する前に 最初の Django アプリを作成する を実施することをおすすめします。 このチュートリアルでは Django について具体的に説明しますが、このデプロイ プロセスは Wagtail や Django CMS などの他の Django
クイックスタート: Infrastructure Manager を使用して VPC をデプロイする
Infrastructure Manager を使用して VPC をデプロイします。
Cloud Run で Pub/Sub を使用するチュートリアル
このチュートリアルでは、Cloud Run サービスの作成、デプロイ、 Pub/Sub push サブスクリプション からの呼び出し方法を説明します。 このドキュメントでは、Google Cloud の次の課金対象のコンポーネントを使用します。 料金計算ツール を使うと、予想使用量に基づいて費用の見積もりを生成できます。 新しい Google Cloud ユーザーは 無料トライアル をご利用いただける場合があります。 In the Google Cloud console, on the
- Cloud Run
クイックスタート: ジョブビルダーを使用してパイプラインを実行する
Dataflow ジョブビルダーを使用してサンプル パイプラインを読み込み、実行します。
- Dataflow
クイックスタート: Git リポジトリから Cloud Run にデプロイする
サンプル コンテナを Cloud Run にデプロイする方法を学習します。
- Cloud Run
Workflows でドキュメント処理パイプラインを構築する
YAML で Document AI Workflows コネクタを使用してドキュメント処理ワークフローをオーケストレートします。
- Document AI
GKE の GPU で vLLM を使用して Gemma オープンモデルを提供する
GKE で vLLM、GPU、指示チューニング型モデル、Hugging Face を使用して AI / ML ワークロードに Gemma オープンモデルを提供します。
- Google Kubernetes Engine(GKE)
クイックスタート: ローカル コンピュータから Cloud SQL for PostgreSQL に接続する
Google Cloud コンソールとクライアント アプリケーションを使用して、PostgreSQL インスタンスに接続している Linux、macOS、または Windows ベースのローカル コンピュータにサンプルアプリをデプロイする方法を学習します。 すべてのステップを適切なタイミングで完了した場合、通常、このクイックスタートで作成されるリソースにかかる費用は 1 ドル(USD)未満です。 In the Google Cloud console, on the project
- Cloud SQL
- Cloud SQL for PostgreSQL
ターゲット キャンペーン パイプラインを作成する
Cloud Data Fusion と BigQuery でパイプラインを作成するユースケースの例。
- Cloud Data Fusion
クイックスタート: プライベート プールでビルドを作成して実行する
Cloud Build プライベート プールを作成し、それらを使用してビルドを実行し、ビルドの結果を表示する方法を学びます。
- Cloud Build
Error Reporting を使用して、クラッシュしたアプリのエラーを確認する
Error Reporting を使用すると、Google Cloud プロジェクト内のすべてのアプリとサービスおよび Amazon Elastic Compute Cloud(EC2)アプリケーションからのエラー条件を一元的にモニタリングできます。 このガイドでは、次の操作を行う方法について説明します。 Google Cloud プロジェクトのサービスのエラーをシミュレートします。 Error Reporting
- Error Reporting
- App Engine
- Google Cloud Observability
クイックスタート: Cloud Domains でドメインを登録する
Google Cloud コンソールを使用して Cloud Domains にドメインを登録する方法を学習します。
- Cloud Domains
サービス プロジェクトの共有 VPC ネットワーク上にインスタンスを作成する
共有 VPC ネットワークには、ホスト プロジェクトまたは関連するサービス プロジェクトの 1 つで Filestore インスタンスを作成できます。ホスト プロジェクトでインスタンスを作成する場合、共有 VPC ネットワークを通常どおり選択でき、サービス プロジェクト クライアントはインスタンスに接続できます。ただし、サービス プロジェクトでインスタンスを作成する場合は、最初にホスト プロジェクトから共有 VPC ネットワークでのプライベート サービス アクセスを有効にする必要があります。
- Filestore
Google Cloud コンソールでカスタム ドキュメント分類器を作成する
カスタム ドキュメント タイプを分類するための機械学習モデルをトレーニングします。
- Document AI
DNS 認証を使用してリージョン Google マネージド証明書をデプロイする
このチュートリアルでは、Certificate Manager を使用して、 DNS 認可 を使用してリージョン Google マネージド証明書をリージョン外部アプリケーション ロードバランサまたはリージョン内部アプリケーション ロードバランサにデプロイする方法について説明します。 グローバル外部ロードバランサまたはクロスリージョン ロードバランサにデプロイする場合は、以下をご覧ください。 このチュートリアルでは、次のタスクを行う方法を説明します。 In the Google Cloud
クイックスタート: curl と PowerShell を使用して医療データを保存する
curl または PowerShell を使用して Cloud Healthcare API を使用する方法について説明します。
- Cloud Healthcare API
- Cloud Healthcare API
PyTorch を使用した Cloud TPU での Resnet50 のトレーニング
このチュートリアルでは、PyTorch を使用して Cloud TPU デバイスで ResNet-50 モデルをトレーニングする方法を説明します。PyTorch と ImageNet データセットを使用する、TPU 用に最適化されたその他のイメージ分類モデルにも、同じパターンを適用できます。 このチュートリアルのモデルは、残余ネットワーク(ResNet)アーキテクチャを最初に導入する 画像認識のためのディープ残余ラーニング に基づいています。このチュートリアルでは、50 層のバリアントの
- Cloud TPU
クイックスタート: Google Cloud CLI をインストールする
このクイックスタートでは、Google Cloud CLI のインストールと初期化、および基本的な gcloud CLI コマンドの実行について説明します。 このタスクを Google Cloud コンソールで直接行う際の順を追ったガイダンスについては、[ ガイドを表示 ] をクリックしてください。 In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
- Google Cloud SDK
クイックスタート: Java パッケージを手動でスキャンする
オンデマンド スキャンの使用を開始する
- Artifact Analysis
Eventarc を使用して Pub/Sub から関数をトリガーする
このチュートリアルでは、 Pub/Sub トリガー を使用してイベント ドリブンの Cloud Run 関数を作成してトリガーする方法について説明します。 Eventarc トリガーのフィルタを指定すると、イベントソースやイベント ターゲットなど、イベントの転送を構成できます。このチュートリアルの例では、Pub/Sub トピックにメッセージをパブリッシュするとイベントがトリガーされ、リクエストが HTTP リクエストの形式で関数に送信されます。 Pub/Sub
- Cloud Run
他のワークフローを並行実行するワークフローを実行する
このチュートリアルでは、複数の子ワークフローを並列で実行する親ワークフローを作成して実行する方法について説明します。 次の図では、子ワークフローの 4 つの並列実行が呼び出されています。これにより、親ワークフローは並列ブランチでデータを処理できるため、全体的な実行時間が短縮されます。親ワークフローは、すべての子ワークフローの実行が完了するまで待ってから、成功した実行と失敗した実行の概要を返します。これにより、エラー検出が簡素化されます。 このチュートリアルの内容は次のとおりです。 Google
- Workflows
メディア検索を使ってみる
ウェブサイト、構造化データ、非構造化データの検索アプリを作成して、結果をプレビューします。
- Vertex AI Agent Builder
クイックスタート: C++ アプリケーションをトレースする
OpenTelemetry を使用して Google Cloud C++ クライアント アプリケーションから Cloud Trace にトレースをエクスポートする方法を示すチュートリアル
光学式文字認識(OCR)のチュートリアル(第 1 世代)
Google Cloud での光学式文字認識(OCR)の実行方法について学びます。このチュートリアルでは、画像ファイルを Cloud Storage へアップロードする方法、 Cloud Vision API を使って画像ファイルからテキストを抽出する方法、 Google Cloud Translation API を使ってテキストを翻訳する方法、翻訳したテキストを Cloud Storage に保存する方法について説明します。 Pub/Sub を使って、さまざまなタスクをキューに入れ、適切な
- Cloud Functions
クイックスタート: Python で Cloud Run functions の HTTP 関数を作成してデプロイする
このガイドでは、Python ランタイムを使用して Cloud Run functions を記述するプロセスを説明します。Cloud Run functions には次の 2 つのタイプがあります。 次のサンプルでは、簡単な HTTP 関数を作成しています。 In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project. Make sure that
- Cloud Functions
WebSocket での Pub/Sub メッセージのストリーミング
このチュートリアルでは、Google Cloud の使用時にフロントエンド アプリ(この場合はウェブページ)で大量の受信データを処理する方法について説明します。また、大量のメッセージ ストリームを処理する際の課題についても説明します。このチュートリアルのサンプルアプリでは、 WebSockets を使用して Pub/Sub トピックに公開された大量のメッセージ ストリームを可視化し、フロントエンドの効率性を維持しながら、メッセージをタイムリーに処理する方法を示します。
- Cloud Pub/Sub
- Compute Engine
クイックスタート: Model Garden のデモ プレイグラウンドを使用してモデルの機能をテストする
Model Garden のデモ プレイグラウンドを使用して、モデルのパラメータと出力をテストします。
- Google Gen AI SDK
- Vertex AI の生成 AI
仮想 GPU で高速化した Linux ワークステーションを作成する
このチュートリアルでは、ディスプレイ対応 GPU をアタッチして Ubuntu 22.04 を実行する仮想 Linux ワークステーションを作成する方法について説明します。Google Cloud は、4 つのディスプレイ対応 GPU(NVIDIA L4、NVIDIA T4、NVIDIA P4、NVIDIA P100)を提供しています。 Windows ワークステーションを作成するには、 仮想 GPU による高速 Windows ワークステーションの作成のチュートリアル をご覧ください。
- Compute Engine
サードパーティ サービス向けのクラスタ通知を構成する
このチュートリアルでは、Google Kubernetes Engine(GKE)の クラスタ通知 を受信するようにサードパーティのメッセージング サービスを構成する方法について説明します。 Slack などのサービスで提供される 受信 Webhook を使用すると、アプリから Slack に簡単にメッセージを投稿できます。 Cloud Run 関数 は軽量の Compute Engine ソリューションです。クラスタ通知など、 Google Cloud イベント
- Google Kubernetes Engine(GKE)
App Engine スタンダード環境から Cloud SQL for PostgreSQL に接続する
Google Cloud コンソールを使用して、PostgreSQL インスタンスに接続された App Engine スタンダード環境にサンプルアプリをデプロイする方法を学びます。
- Cloud SQL for PostgreSQL
- Cloud SQL
クイックスタート: cbt CLI を使用してインスタンスを作成し、データを書き込む
このクイックスタートでは、cbt CLI を使用して Bigtable インスタンスに接続する方法や、基本的な管理タスク、テーブルデータの読み取りと書き込みを行う方法について説明します。
- Bigtable
C++ ライブラリでカスタム コンテナを使用する
このチュートリアルでは、C++ ライブラリでカスタム コンテナを使用して、Dataflow HPC の高度な並列ワークフローを実行するパイプラインを作成します。このチュートリアルでは、Dataflow と Apache Beam を使用して、データを多くのコアで実行される関数に分散させるグリッド コンピューティング アプリケーションを実行する方法について説明します。 このチュートリアルでは、まず、 Direct Runner を使用してパイプラインを実行する方法を説明します。次に、
- Dataflow
クイックスタート: Docker Hub リモート リポジトリを作成する
Docker Hub からイメージをキャッシュに保存するリモート リポジトリを作成します。
- Artifact Registry
クイックスタート: デプロイ後にアプリケーションを確認する
このクイックスタートでは、デリバリー パイプラインの一部として、Cloud Deploy を使用してデプロイされたアプリケーションを検証する方法について説明します。 このクイックスタートでは、以下の内容を行います。 GKE クラスタを 1 つ、または Cloud Run サービスを 1 つ作成します。 GKE Enterprise クラスタでもデプロイ検証を使用できますが、このクイックスタートでは GKE と Cloud Run のみを使用します。 Skaffold
- Cloud Deploy
- Google Kubernetes Engine(GKE)
クイックスタート: Terraform を使用して証明書を発行する
Terraform と Certificate Authority Service を使用して次の操作を行う方法を学習します。 Terraform は、 infrastructure-as-code のパラダイム を使用して CA Service リソースを作成、管理できるオープンソース ソフトウェアです。このクイックスタートでは、Terraform 用の Google Cloud Terraform プロバイダ を使用します。 このタスクを Google Cloud
- Certificate Authority Service
Filestore Enterprise のスナップショットのスケジュールを設定する
このドキュメントは、スケジュールされた Filestore スナップショットについて学習または作成する IT 意思決定者、バックアップ管理者、障害復旧(DR)管理者を対象としています。 このドキュメントでは、Google Cloud の次の課金対象のコンポーネントを使用します。 料金計算ツール を使うと、予想使用量に基づいて費用の見積もりを生成できます。 新しい Google Cloud ユーザーは 無料トライアル をご利用いただける場合があります。 In the Google Cloud
- Filestore
クイックスタート: Compute Engine VM インスタンスから Cloud SQL for MySQL に接続する
Google Cloud コンソールとクライアント アプリケーションを使用して、MySQL インスタンスに接続している Linux または Windows ベースの Compute Engine VM インスタンスにサンプルアプリをデプロイする方法を学習します。 すべてのステップを適切なタイミングで完了した場合、通常、このクイックスタートで作成されるリソースにかかる費用は 1 ドル(USD)未満です。 In the Google Cloud console, on the project
- Cloud SQL for MySQL
- Cloud SQL
- Compute Engine
DNS 認証を使用してクロスリージョン Google マネージド証明書をデプロイする
このチュートリアルでは、Certificate Manager を使用して、 DNS 認証 でグローバル Google マネージド証明書をクロスリージョン内部アプリケーション ロードバランサにデプロイする方法について説明します。 グローバル外部ロードバランサまたはリージョン ロードバランサにデプロイする場合は、以下をご覧ください。 このチュートリアルでは、次のタスクを行う方法を説明します。 In the Google Cloud console, on the project selector
Compute Engine での PHP のスタートガイド
このチュートリアルでは、Compute Engine を始める方法を説明します。チュートリアルに沿って、PHP ウェブアプリの Hello World を Compute Engine にデプロイします。App Engine をはじめて使用する場合は、 App Engine スタンダード環境 をご覧ください。 このドキュメントでは、Google Cloud の次の課金対象のコンポーネントを使用します。 料金計算ツール を使うと、予想使用量に基づいて費用の見積もりを生成できます。 新しい
Vertex AI のリモートモデルで予測を行う
Vertex AI のリモート TensorFlow モデルを使用して、SQL クエリから予測を行います。
- BigQuery
地理空間分析スタートガイド
このチュートリアルでは、地理空間分析について紹介します。地理空間分析を使用すると、BigQuery で地理空間データを分析して可視化できます。 このチュートリアルの内容は次のとおりです。 このチュートリアルでは、Google Cloud の課金対象となるコンポーネントを使用します(BigQuery を含む)。 次の料金が発生します。 In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a
- BigQuery
Jupyter ノートブックで BigQuery データを可視化する
このチュートリアルでは、 Vertex AI Workbench の マネージド Jupyter ノートブック インスタンスで、Python 用の BigQuery クライアント ライブラリと pandas を使用してデータを探索し、可視化する方法について説明します。データ可視化ツールは、BigQuery データをインタラクティブに分析して、データから傾向を特定し、分析情報を伝達するのに役立ちます。このチュートリアルでは、 Google トレンドの BigQuery 一般公開データセット
- BigQuery
Cloud Endpoints Frameworks for Python スタートガイド
ここでは、 Cloud Endpoints Frameworks for Python を使用してサンプル API を構成、デプロイし、サンプル API にリクエストを送信する方法を説明します。Endpoints Frameworks for Python は App Engine 標準 Python 2.7 ランタイム環境 と統合されています。Endpoints Frameworks は、App Engine アプリケーションから API とクライアント
- Cloud Endpoints
Eventarc を使用した BigQuery 処理パイプラインを構築する
このチュートリアルでは、Eventarc を使用して、一般公開 BigQuery データセットに対するクエリのスケジューリング、データに基づいたグラフの生成、メールによるグラフのリンクの共有を行う処理パイプラインの構築方法について説明します。 このチュートリアルでは、未認証アクセスを許可し、Eventarc を使用してイベントを受信する 3 つの Cloud Run サービスをビルドしてデプロイします。 次の図は、アーキテクチャの概要を示しています。 このドキュメントでは、Google
- Eventarc
Compute Engine での Go のスタートガイド
このチュートリアルでは、Compute Engine を始める方法を説明します。チュートリアルに沿って、Go ウェブアプリの Hello World を Compute Engine にデプロイします。App Engine を初めて使用する場合は、 App Engine スタンダード環境 をご覧ください。 このドキュメントでは、Google Cloud の次の課金対象のコンポーネントを使用します。 料金計算ツール を使うと、予想使用量に基づいて費用の見積もりを生成できます。 新しい Google
PyTorch を使用した拡散モデルのトレーニング
このチュートリアルでは、PyTorch Lightning と Pytorch XLA を使用して TPU で拡散モデルをトレーニングする方法について説明します。 このドキュメントでは、Google Cloud の次の課金対象のコンポーネントを使用します。 料金計算ツール を使うと、予想使用量に基づいて費用の見積もりを生成できます。 新しい Google Cloud ユーザーは 無料トライアル をご利用いただける場合があります。 このチュートリアルを開始する前に、Google Cloud
- Cloud TPU
Cloud Endpoints Frameworks for Java スタートガイド
ここでは、 Cloud Endpoints Frameworks for Java を使用してサンプル API を構成、デプロイし、サンプル API にリクエストを送信する方法を説明します。Endpoints Frameworks for Java は App Engine 標準 Java 8 ランタイム環境 と統合されています。Endpoints Frameworks は、App Engine アプリケーションから API とクライアント
- Cloud Endpoints
Terraform のチュートリアル
このチュートリアルでは、関数のソースコードの zip ファイルを Cloud Storage バケットにアップロードし、 Terraform を使用してリソースをプロビジョニングして、HTTP 関数をデプロイする方法について説明します。Terraform は、宣言型の構成ファイルを使用してリソースをプロビジョニングできるオープンソース ツールです。 Google Cloud このチュートリアルでは例として Node.js HTTP 関数を使用していますが、Python、Go、Java の
- Cloud Functions
MySQL から BigQuery へのデータの複製
MySQL から BigQuery へのデータの複製について説明します。
- Cloud Data Fusion
高可用性アプリでの自動修復の使用
このインタラクティブなチュートリアルでは、 自動修復 を使用して Compute Engine 上で高可用性アプリケーションを構築する方法を説明します。 高可用性アプリケーションは、最小限のレイテンシとダウンタイムでクライアントに対応するよう意図されています。アプリがクラッシュまたはフリーズすると、可用性が低下します。可用性が低下したアプリケーションのクライアントは、高レイテンシやダウンタイムの影響を受ける可能性があります。
- Compute Engine
ストリーミング パイプラインで LLM を実行する
このチュートリアルでは、Apache Beam RunInference API を使用して、ストリーミング Dataflow パイプラインで大規模言語モデル(LLM)を実行する方法について説明します。
- Dataflow
クイックスタート: 機密データの保護の検査テンプレートを作成する
Google Cloud コンソールで Sensitive Data Protection の検査テンプレートを作成して使用する方法を学習します。
- Cloud Data Loss Prevention
- Sensitive Data Protection
クエリ時に BigQuery データを匿名化
リモート関数を使用して BigQuery で機密データの保護を使用してデータを匿名化、再識別する方法を学習します。
- Sensitive Data Protection
BigQuery ML でペンギンの体重を予測する
このチュートリアルでは、BigQuery ML の 線形回帰モデル を使用し、ペンギンの属性情報に基づいてペンギンの体重を予測します。線形回帰は、入力する特徴量の線型結合から連続値を生成する回帰モデルです。 このチュートリアルでは、 bigquery-public-data.ml_datasets.penguins データセットを使用します。 このチュートリアルでは、次のタスクを行います。 このチュートリアルでは、Google Cloud の課金対象となる次のコンポーネントを使用します。
- BigQuery
クイックスタート: Cloud Code for VS Code を使用して Cloud Run サービスをデプロイする
Cloud Code for VS Code を使用して Cloud Run サービスをデプロイする
- Cloud Code for VS Code
- Cloud Code
- Cloud Run
Dataproc クラスタで Jupyter ノートブックをインストールして実行する
このチュートリアルでは、新しいクラスタに Dataproc Jupyter コンポーネント をインストールし、Dataproc コンポーネント ゲートウェイ を使用して、ローカルのブラウザからクラスタ上で実行されている Jupyter ノートブックに接続する方法を示します 。 このドキュメントでは、Google Cloud の次の課金対象のコンポーネントを使用します。 料金計算ツール を使うと、予想使用量に基づいて費用の見積もりを生成できます。 新しい Google Cloud ユーザーは
- Dataproc
リージョン セルフマネージド証明書をデプロイする。
このチュートリアルでは、Certificate Manager を使用して、セルフマネージド証明書をリージョン外部アプリケーション ロードバランサまたはリージョン内部アプリケーション ロードバランサにデプロイする方法について説明します。 グローバル外部ロードバランサまたはクロスリージョン ロードバランサにデプロイする場合は、以下をご覧ください。 このチュートリアルでは、次のタスクを行う方法を説明します。 In the Google Cloud console, on the project
VM 内でのきめ細かいアクセスを構成する
VM Manager と OS Login を使用して VM 内のきめ細かいアクセス権を構成する
- Compute Engine
クイックスタート: Cloud Run にデプロイする
サンプル コンテナを Cloud Run にデプロイする方法を学習します。
- Cloud Run
クイックスタート: Cloud Run から Cloud SQL for PostgreSQL に接続する
Google Cloud コンソールとクライアント アプリケーションを使用して、PostgreSQL インスタンスに接続された Cloud Run にサンプルアプリをデプロイする方法を学習します。 すべてのステップを適切なタイミングで完了した場合、通常、このクイックスタートで作成されるリソースにかかる費用は 1 ドル(USD)未満です。 このタスクを Google Cloud コンソールで直接行う際の順を追ったガイダンスについては、「 ガイドを表示 」をクリックしてください。 In the
- Cloud SQL
- Cloud Run
- Cloud SQL for PostgreSQL
静的ウェブサイトをホストする
このチュートリアルでは、所有するドメインの静的ウェブサイトをホストするように Cloud Storage バケットを構成します。静的ウェブページには HTML、CSS、JavaScript などのクライアント側の技術を使用できます。PHP のようなサーバー側のスクリプトなどの動的コンテンツを含めることはできません。 Cloud Storage 自体では HTTPS を使用するカスタム ドメインをサポートしていません。このチュートリアルでは、Cloud Storage と 外部アプリケーション
- Cloud Storage
クイックスタート: クラスタを作成してワークロードをデプロイする
GKE のクラスタにサンプル ウェブアプリをデプロイします。
- Google Kubernetes Engine(GKE)
Salesforce バッチソース プラグインを使用して BigQuery で見込み顧客データを分析する
Salesforce を BigQuery に接続します。
- Cloud Data Fusion
GKE Autopilot と Spanner を使用してアプリをデプロイする
GKE Autopilot を使用してサンプル アプリケーションをデプロイし、GKE Autopilot と Spanner を使用してアプリをデプロイします。
- Google Kubernetes Engine(GKE)
Model Garden と Vertex AI TPU 対応エンドポイントを使用して Gemma をデプロイして推論する
Model Garden を使用して基盤モデルをデプロイします。次に、Vertex AI エンドポイントを呼び出して、PredictionServiceClient を使用してモデルを推論します。
- Google Gen AI SDK
- Vertex AI の生成 AI
ESPv2 を使用したマネージド インスタンス グループ(MIG)用の Cloud Endpoints のスタートガイド
このチュートリアルでは、 マネージド インスタンス グループ(MIG) のビルド済み Docker コンテナで動作するサンプル API と Extensible Service Proxy V2(ESPv2) を構成してデプロイする方法を説明します。 サンプルコードの REST API は、 OpenAPI 仕様 に従って作成されています。このチュートリアルでは、 API キー を作成して API へのリクエストで使用する方法も説明します。 Cloud Endpoints の概要については、
- Cloud Endpoints
Cloud TPU(TF 2.x)での Transformer のトレーニング
Cloud TPU に慣れていない場合は、 TPU スタートガイド をご覧ください。 このチュートリアルでは、Cloud TPU で Transformer モデルをトレーニングする方法について説明します。Transformer は、注意機構を使用してシーケンス間の問題を解決するニューラル ネットワーク アーキテクチャです。従来のニューラル seq2seq モデルとは異なり、Transformer は回帰結合を伴いません。注意機構は、トークン間の依存関係を 2
- Cloud TPU
クイックスタート: gcloud CLI を使用して Dataproc クラスタを作成する
gcloud CLI を使用して Dataproc クラスタを作成し、ジョブを実行する方法について説明します。
- Dataproc
クイックスタート: Artifact Registry に Node.js パッケージを保存する
Node.js パッケージを保存するプライベート リポジトリを作成します。
- Artifact Registry
Eventarc を使用して Knative serving 用の BigQuery 処理パイプラインを構築する
このチュートリアルでは、Eventarc を使用して、一般公開 BigQuery データセットに対するクエリのスケジューリング、データに基づいたグラフの生成、メールによるグラフのリンクの共有を行う処理パイプラインの構築方法について説明します。 このチュートリアルでは、Google Kubernetes Engine(GKE)クラスタで実行され、Eventarc を使用してイベントを受信する 3 つの Knative serving サービスをビルドしてデプロイします。
- Eventarc
仮想 Linux ワークステーションを作成する
このチュートリアルでは、 仮想ディスプレイ を使用して CentOS 7 を実行する仮想 Linux ワークステーションを作成する方法について説明します。仮想ディスプレイ デバイスは、仮想マシン(VM)インスタンス上のアプリケーションで表示デバイスが必要であるものの、 GPU のすべての機能は使わないため、全額課金は避けたい場合に便利です。 Windows を含む他のタイプの仮想ワークステーションについては、 仮想ワークステーションの作成について をご覧ください。
- Compute Engine
クイックスタート: Cloud Source Repositories でコード リポジトリを作成する
Cloud Source Repositories にコード リポジトリを作成し、後で App Engine にデプロイします。
- Cloud Source Repositories
Cloud TPU(TF 2.x)での ResNet のトレーニング
このチュートリアルでは、 tf.distribute.TPUStrategy を使用して Cloud TPU で Keras ResNet モデルをトレーニングする方法を説明します。 Cloud TPU に慣れていない場合は、TPU と Compute Engine VM を作成する方法について、フレームワークの クイックスタート を参照することを強くおすすめいたします。 このドキュメントでは、Google Cloud の次の課金対象のコンポーネントを使用します。 料金計算ツール
- Cloud TPU
Saxml を備えた GKE で TPU を使用して Gemma オープンモデルを提供する
GKE の TPU で Saxml を使用して Gemma(オープンモデル)大規模言語モデル(LLM)を提供する
- Google Kubernetes Engine(GKE)
Cloud Service Mesh 用アプリケーションを準備する
Cloud Service Mesh は、分散アプリケーションを管理し、モニタリングするための強力なツールです。Cloud Service Mesh を最大限に活用するには、コンテナと Kubernetes を含む基盤となる抽象概念の理解が役に立ちます。このチュートリアルでは、Cloud Service Mesh をインストールする直前までに、Cloud Service Mesh をインストールするアプリケーション(ソースコードから GKE
- Cloud Service Mesh
DataStream API の使用
多くの分離されたデータソースを持つ企業では、組織全体の企業データへのアクセスは、特にリアルタイムで困難になる可能性があります。その結果、データへのアクセスが制限されて遅くなり、組織の内省力を妨げることになります。 Datastream は、オンプレミスやクラウドベースのさまざまなデータソースから変更データにほぼリアルタイムでアクセスできるようにし、組織データへのアクセスを提供します。Datastream は、シンプルな設定エクスペリエンスと、組織全体で最新のエンタープライズ
- Datastream
クイックスタート: デプロイの前後にフックを実行する
このクイックスタートでは、デプロイフック(Cloud Deploy を使用してデプロイする前後に実行する任意のプログラム)を実行する方法について説明します。 このクイックスタートでは、以下の内容を行います。 GKE クラスタを 1 つ、または Cloud Run サービスを 1 つ作成します。 GKE Enterprise クラスタも使用できますが、このクイックスタートでは GKE と Cloud Run のみを使用します。 Skaffold 構成および、Kubernetes マニフェストまたは
- Cloud Deploy
- Google Kubernetes Engine(GKE)
Oracle データベースから BigQuery へのデータの複製
Cloud Data Fusion で Oracle から BigQuery にデータを複製する。
- Cloud Data Fusion
グローバル セルフマネージド証明書をデプロイする。
このチュートリアルでは、Certificate Manager を使用してグローバル セルフマネージド証明書をデプロイする方法について説明します。 次のロードバランサは、グローバル セルフマネージド証明書をサポートしています。 リージョン ロードバランサまたはクロスリージョン ロードバランサにデプロイする場合は、以下をご覧ください。 このチュートリアルでは、次のタスクを行う方法を説明します。 In the Google Cloud console, on the project selector
クイックスタート: cron ジョブをスケジュールして実行する
Cloud Scheduler を使用して cron ジョブを作成、スケジュールして実行する方法について学習します。
- App Engine
- Cloud Scheduler
- Cloud Pub/Sub
Cloud Storage から直接イベントを受信する(Google Cloud コンソール)
Cloud Storage から直接イベントを受信する未認証の Cloud Run サービスをデプロイする方法について説明します(コンソール)。
- Eventarc
Workflows を使用して Cloud Run ジョブを実行する
Workflows を使用すると、ワークフローの一部として Cloud Run ジョブ を実行し、より複雑なデータ処理を行う、または既存のジョブのシステムをオーケストレートします。 このチュートリアルでは、Workflows を使用して、Cloud Storage のイベントに応答して環境変数としてジョブに渡されるデータを処理する Cloud Run ジョブを実行する方法について説明します。 イベントデータを Cloud Storage バケットに保存することもできます。これにより、
- Workflows
Python で Cloud Functions の HTTP 関数を作成してデプロイする
このガイドでは、Python ランタイムを使用して Cloud Functions を記述するプロセスを説明します。Cloud Functions には次の 2 つのタイプがあります。 詳しくは、 HTTP 関数の作成 と イベント ドリブン関数の作成 をご覧ください。 In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project. Make sure that
- Cloud Functions
クイックスタート: ローカル コンピュータから Cloud SQL for SQL Server に接続する
Google Cloud コンソールとクライアント アプリケーションを使用して、SQL Server インスタンスに接続している Linux、macOS、または Windows ベースのローカル コンピュータにサンプルアプリをデプロイする方法を学習します。 すべてのステップを適切なタイミングで完了した場合、通常、このクイックスタートで作成されるリソースにかかる費用は 1 ドル(USD)未満です。 In the Google Cloud console, on the project
- Cloud SQL for SQL Server
- Cloud SQL
Dataproc での HBase と Apache Spark の併用
このチュートリアルでは、次の方法について説明します。 このドキュメントでは、Google Cloud の次の課金対象のコンポーネントを使用します。 料金計算ツール を使うと、予想使用量に基づいて費用の見積もりを生成できます。 新しい Google Cloud ユーザーは 無料トライアル をご利用いただける場合があります。 Google Cloud Platform プロジェクトをまだ作成していない場合は、作成します。 In the Google Cloud console, on the
- Dataproc
Triton と TensorRT-LLM を備えた GKE で GPU を使用して Gemma オープンモデルを提供する
NVIDIA Triton と TensorRT-LLM を使用して GKE で Gemma LLM をサービングし、Kubernetes のオーケストレーションにより GPU ベースの AI / ML 推論を効率的に実行します。
- Google Kubernetes Engine(GKE)
ロードバランサ認証を使用してグローバル Google マネージド証明書をデプロイする
このチュートリアルでは、Certificate Manager を使用して、 ロードバランサ認証 でグローバル Google マネージド証明書をデプロイする方法について説明します。 ロードバランサ認証は、Google マネージド証明書を取得する最も効率的な方法です。DNS 構成をクリーンな状態に保ち、構成が完了した後に TLS 証明書をプロビジョニングします。 次のロードバランサは、ロードバランサの承認を使用した Google マネージド証明書をサポートしています。
PHP で Cloud Functions の HTTP 関数を作成してデプロイする
このガイドでは、PHP ランタイムを使用して Cloud Functions の関数を記述するプロセスを説明します。Cloud Functions の関数には次の 2 つのタイプがあります。 詳しくは、 HTTP 関数の作成 と イベント ドリブン関数の作成 をご覧ください。 In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project. Make sure
- Cloud Functions
クイックスタート: Pub/Sub メッセージを使用してイベントを受信する(Google Cloud CLI)
Pub/Sub メッセージと gcloud CLI を使用して、イベントを受信する未認証の Cloud Run サービスをデプロイする方法について説明します。
- Eventarc
- Cloud Run
- Cloud Pub/Sub
承認済みビューを作成する
このチュートリアルでは、BigQuery で承認済みビューを作成する方法について説明します。承認済みビューを使用すると、基盤となるデータへの完全アクセス権を付与することなく、指定したユーザーとクエリ結果を共有できます。
- BigQuery
クイックスタート: Node.js パッケージを自動的にスキャンする
Node.js パッケージの脆弱性の自動スキャンを開始する
- Artifact Analysis
クイックスタート: VM ダッシュボードの表示とカスタマイズ
Compute Engine 仮想マシン(VM)インスタンスのダッシュボードを表示してカスタマイズする方法を学習します。
- Cloud Monitoring
- Compute Engine
- Google Cloud Observability
Go を使用したバックグラウンド処理
多くのアプリでは、ウェブ リクエストのコンテキストの外部でバックグラウンド処理を行う必要があります。このチュートリアルでは、ユーザーが翻訳するテキストを入力した後、以前の翻訳のリストを表示するウェブアプリを作成します。翻訳は、ユーザーのリクエストをブロックしないようにバックグラウンド プロセスで行われます。 次の図は、翻訳リクエストのプロセスを示しています。 チュートリアル アプリが動作する際のイベントの順序は次のとおりです。 このチュートリアルは、 Google
クイックスタート: Node.js で Cloud Run functions の HTTP 関数を作成してデプロイする(第 1 世代)
このガイドでは、Node.js ランタイムを使用して Cloud Run 関数を作成するプロセスを説明します。Cloud Run functions には次の 2 つのタイプがあります。 次のサンプルでは、簡単な HTTP 関数を作成しています。 In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project. Make sure that billing is
- Cloud Functions
汎用レコメンデーションを使ってみる
ウェブサイト、構造化データ、非構造化データ用のレコメンデーション アプリを作成し、結果をプレビューします。
- Vertex AI Agent Builder
Go でのユーザーの認証
このチュートリアルでは、Internet-Aware Proxy サービスを有効にして App Engine アプリへのアクセスを制限する方法と、Go を使用して、アクセス権を付与された認証済みユーザーに関する情報を取得して確認する方法について説明します。
クイックスタート: Ruby で Cloud Run の HTTP 関数を作成してデプロイする
このガイドでは、Ruby ランタイムを使用して Cloud Run functions を記述するプロセスを説明します。Cloud Run functions には次の 2 つのタイプがあります。 次のサンプルでは、簡単な HTTP 関数を作成しています。 In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project. Make sure that
- Cloud Functions
ESP を使用した Compute Engine 用の Cloud Endpoints のスタートガイド
このチュートリアルでは、 Compute Engine に事前構築された Docker コンテナ内で実行されるサンプル API と Extensible Service Proxy(ESP) を構成およびデプロイする方法について説明します。サンプルコードの REST API は、 OpenAPI 仕様 に従って作成されています。このチュートリアルでは、 API キー を作成して API へのリクエストで使用する方法も説明します。 Cloud Endpoints の概要については、
- Cloud Endpoints
クイックスタート: Apt パッケージを Artifact Registry に保存する
Apt リポジトリを作成し、パッケージをアップロードして、VM にパッケージをインストールします。
- Artifact Registry
Cloud Run と Workload Identity 連携を統合する
このチュートリアルでは、Workload Identity 連携を使用して Google Cloud の外部で実行されるワークロードを認証し、Cloud Run でホストされているマイクロサービスにアクセスできるようにする方法について説明します。このチュートリアルは、Workload Identity 連携を既存の ID プロバイダ(IdP)と統合する管理者を対象としています。 Workload Identity 連携 を使用すると、外部ワークロードを Google Cloud
- Identity and Access Management
クイックスタート: Cloud Audit Logs を使用してイベントを受信する(Google Cloud CLI)
Cloud Audit Logs と gcloud CLI を使用してイベントを受信する GKE サービスをデプロイする方法について説明します。
- Cloud Audit Logs
- Eventarc
- Cloud Storage
Access Context Manager のアクセスレベルを作成する
Google Cloud コンソールを使用して Access Context Manager のアクセスレベルを作成します。
- Access Context Manager
App Engine フレキシブル環境での WordPress のホスティング
このチュートリアルでは、小規模な WordPress サイトを App Engine フレキシブル環境にデプロイする方法を示します。
クイックスタート: アプリケーションをターゲットにカナリア デプロイする
このクイックスタートでは、Cloud Deploy を使用して、カナリア デプロイのサンプル アプリケーション イメージを Google Kubernetes Engine または Cloud Run に提供する方法について説明します。 ( GKE Enterprise にカナリア デプロイを実行することもできますが、このクイックスタートでは GKE と Cloud Run のみを説明します)。 カナリア
- Cloud Deploy
- Google Kubernetes Engine(GKE)
クイックスタート: Compute Engine VM インスタンスから Cloud SQL for SQL Server に接続する
Google Cloud コンソールとクライアント アプリケーションを使用して、SQL Server インスタンスに接続している Linux または Windows ベースの Compute Engine VM インスタンスにサンプルアプリをデプロイする方法を学習します。 すべてのステップを適切なタイミングで完了した場合、通常、このクイックスタートで作成されるリソースにかかる費用は 1 ドル(USD)未満です。 In the Google Cloud console, on the
- Compute Engine
- Cloud SQL for SQL Server
- Cloud SQL
高可用性アプリケーションでのロード バランシングの使用
ロード バランシングを使用して、ビジー状態か使用できない状態の VM インスタンスからトラフィックをリダイレクトし、ゾーン停止中であっても高可用性を確保する方法を学びます。
- Compute Engine
デプロイされたリソースを Infrastructure Manager にインポートする
Terraform を使用してデプロイされたインフラストラクチャを Infrastructure Manager にインポートする。
クイックスタート: Cloud Run から Cloud SQL for SQL Server に接続する
Google Cloud コンソールとクライアント アプリケーションを使用して、SQL Server インスタンスに接続された Cloud Run にサンプルアプリをデプロイする方法を学習します。 すべてのステップを適切なタイミングで完了した場合、通常、このクイックスタートで作成されるリソースにかかる費用は 1 ドル(USD)未満です。 In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a
- Cloud SQL
- Cloud Run
- Cloud SQL for SQL Server
クイックスタート: Go で Cloud Run functions の HTTP 関数を作成してデプロイする
このガイドでは、Go ランタイムを使用して Cloud Run functions を記述するプロセスを説明します。Cloud Run functions には次の 2 つのタイプがあります。 次のサンプルでは、簡単な HTTP 関数を作成しています。 In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project. Make sure that billing
- Cloud Functions
クイックスタート: Google Cloud コンソールを使用して証明書を発行する
Google Cloud コンソールを使用して Certificate Authority Service で証明書を発行する方法について説明します。
- Certificate Authority Service
OpenTelemetry サイドカーを使用して OTLP 指標を書き込む
このチュートリアルでは、OpenTelemetry サイドカーを使用して、 カスタム OTLP 指標 を Google Cloud Managed Service for Prometheus に報告する Cloud Run サービスの作成、デプロイ、呼び出しを行う方法について説明します。 Prometheus 指標 を報告する Cloud Run サービスがある場合は、代わりに Cloud Run の Prometheus サイドカー を使用します。 このドキュメントでは、Google
- Cloud Run
クイックスタート: Cloud Build を使用して Docker イメージのビルドし、pushする
Cloud Build の使用を開始する方法について説明します。Docker イメージをビルドして、Artifact Registry に push します。
- Cloud Build
- Artifact Registry
ESPv2 を使用した GKE 用 Endpoints のスタートガイド
このチュートリアルでは、 Google Kubernetes Engine (GKE)上の Extensible Service Proxy V2 (ESPv2)を使用して、単純な gRPC サービスの例をデプロイする方法について説明します。このチュートリアルでは、 bookstore-grpc サンプルの Python 版を使用しています。他の言語の gRPC サンプルについては、 次のステップ セクションをご覧ください。 このチュートリアルでは、事前にビルドされたサンプルコードと ESPv2
- Cloud Endpoints
単変量モデルを使用して単一の時系列を予測する
このチュートリアルでは、 単変量時系列モデル を使用して、特定の列の過去の値に基づいて、その列の将来の値を予測する方法について説明します。 このチュートリアルでは、単一の時系列を予測します。予測値は、入力データの各時点に対して 1 回ずつ計算されます。 このチュートリアルでは、一般公開 サンプル テーブル bigquery-public-data.google_analytics_sample.ga_sessions のデータを使用します。このテーブルには、Google Merchandise
- BigQuery
Compute Engine での Microsoft SharePoint Server のデプロイ
このチュートリアルでは、Compute Engine に Microsoft SharePoint Server をデプロイする方法について説明します。このガイドは Microsoft SharePoint Server 2016 と Microsoft SharePoint Server 2019 を対象としています。 SharePoint のデプロイには、2 つのゾーン、6 つのサーバーを使用します。このセットアップは、 中高可用性(検索最適化) MinRole ファーム
- Compute Engine
- Cloud Load Balancing
チュートリアル: Cloud Run へのイベント転送をデバッグする
このチュートリアルでは、未認証の Cloud Run サービスへ Cloud Audit Logs を使用して Cloud Storage から Eventarc を使用してイベントを転送するときに発生するランタイム エラーのトラブルシューティング方法について説明します。 このチュートリアルでは、次のタスクを行う方法を説明します。 このドキュメントでは、Google Cloud の次の課金対象のコンポーネントを使用します。 料金計算ツール
- Eventarc
GitHub Actions ワークフローを使用して .NET Framework アプリを Google Kubernetes Engine にデプロイする
GitHub Actions ワークフローを使用して、.NET または .NET Framework を使用する ASP.NET MVC ウェブ アプリケーションを Google Kubernetes Engine(GKE)にデプロイする。
Redis Enterprise を使用して Redis を GKE にデプロイする
このガイドでは、 Redis Enterprise を Google Kubernetes Engine(GKE)クラスタにデプロイする方法について説明します。 Redis は、主にキャッシュ用に使用されるオープンソースのインメモリ NoSQL データベースです。組み込みレプリケーション、Lua スクリプト、LRU エビクション、トランザクション、オンディスクの永続性、高可用性などを備えています。 Redis Enterprise は、Redis オープンソースを拡張したエンタープライズ
- Google Kubernetes Engine(GKE)
PHP スタートガイド
このチュートリアルは、初めてクラウドでアプリを構築する方々を対象にしています。エンジニアやウェブ デベロッパーなどが、Google Cloud に適用できるアプリ開発の重要なコンセプトを学習する場合に役立ちます。 このドキュメントでは、Google Cloud の次の課金対象のコンポーネントを使用します。 このドキュメントの手順は、リソース使用量が Google Cloud の 無料枠 ティアの制限内に収まるように設計されています。 料金計算ツール
クイックスタート: GKE を使用して Binary Authorization ポリシーを構成する
このクイックスタートでは、Binary Authorization ポリシー で基本的な ルール を構成してテストする方法について説明します。 このクイックスタートでは、ポリシーのデフォルト ルールを表示して構成します。デフォルト ルールでは、すべてのイメージのデプロイが許可されます。これをテストするには、Google Kubernetes Engine(GKE)クラスタにコンテナ
- GKE Enterprise
- Binary Authorization
- Google Kubernetes Engine(GKE)
クイックスタート: Google Cloud Console を使用してワークフローを作成する
Google Cloud Console を使用してワークフローを作成、デプロイ、実行する方法について説明します。
- Workflows
Google Service Mesh クイックスタート: Kubernetes ワークロード
Cloud Service Mesh は、オープンソースの Istio に基づく Google のサービス メッシュ プロダクトです。GKE UI の Cloud Service Mesh 機能によって、ユーザーは 新しい GKE クラスタ または 既存の GKE クラスタ に マネージド Cloud Service Mesh を簡単にプロビジョニングできます。マネージド Cloud Service Mesh では、Google がメッシュ用のコントロール
- Google Kubernetes Engine(GKE)
- Cloud Service Mesh
ハイパーパラメータ チューニングでモデル性能を強化する
このチュートリアルでは、BigQuery ML で ハイパーパラメータ チューニング を使用して ML モデルをチューニングし、パフォーマンスを改善する方法について説明します。 ハイパーパラメータ チューニングを行うには、 CREATE MODEL ステートメントの NUM_TRIALS オプション を、他のモデル固有のオプションと組み合わせて指定します。これらのオプションを設定すると、BigQuery ML は、それぞれパラメータがわずかに異なるモデルの複数のバージョン( トライアル
- BigQuery
DNS 認証を使用して、グローバル Google マネージド証明書をデプロイする
このチュートリアルでは、Certificate Manager を使用して、 DNS 認証 でグローバル Google マネージド証明書をデプロイする方法について説明します。 次のロードバランサは、DNS 認証を使用した Google マネージド証明書をサポートしています。 クロスリージョン ロードバランサまたはリージョン ロードバランサにデプロイする場合は、以下をご覧ください。 このチュートリアルでは、次のタスクを行う方法を説明します。 In the Google Cloud console,
MQL を使用してクエリベースのアラートを設定する
Monitoring Query Language(MQL)を使用して指標の調査、チャートの作成、クエリベース アラートの設定を行う方法をご紹介します。
- Google Cloud Observability
- Compute Engine
- Cloud Monitoring
クイックスタート: Cloud Composer 1 で Apache Airflow DAG を実行する
Cloud Composer 環境を作成し、Cloud Composer 1 で Apache Airflow DAG を実行します。
- Cloud Composer
Kustomize と Helm で Config Sync を使用する
このチュートリアルでは、Helm チャートを参照する Kustomize の構成をリポジトリに追加し、Config Sync を使用してクラスタをリポジトリと同期します。 Config Sync を使用すると、Git リポジトリに配置した Kustomize 構成と Helm チャートが自動的にレンダリングされます。自動レンダリングには、次の利点があります。 外部ハイドレーション パイプラインが不要になります。自動レンダリングを使用しない場合は、ワークステーションで Kustomize と
- GKE Enterprise
- Google Kubernetes Engine(GKE)
- Config Sync
クイックスタート: Google Cloud CLI を使用して cron ジョブをスケジュールして実行する
Cloud Scheduler を使用して cron ジョブを作成、スケジュールして実行する方法について学習します。
- Cloud Pub/Sub
- App Engine
- Cloud Scheduler
Cloud SQL for MySQL の障害復旧: 完全なフェイルオーバーとフォールバック プロセス
このチュートリアルでは、 クロスリージョン リードレプリカ を使用した Cloud SQL for MySQL での完全な障害復旧(DR)フェイルオーバーとフォールバック プロセスについて説明します。 このチュートリアルでは、DR の高可用性(HA)Cloud SQL for MySQL インスタンスを設定し、サービスの停止をシミュレートします。その後、停止が解決したら DR プロセスに入って初期デプロイメントを復元します。 このチュートリアルは、データベース
- Google Cloud
クイックスタート: ワークステーションを設定する
チーム用に Cloud Workstations を設定する
- Cloud Workstations
クイックスタート: Cloud Run に .NET サービスをデプロイする
.NET とコンテナ イメージを使用して、Cloud Run にサービスをデプロイする方法を学習します。
- Cloud Run
クイックスタート: Datastore モードの Firestore でデータを保存し、クエリを実行する
このページでは、Google Cloud コンソールを使用して、Datastore モードの Firestore でデータを保存し、クエリを実行する方法について説明します。 In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project. In the Google Cloud console, on the project selector page,
- Firestore
- Datastore
ブーストツリー モデルで分類を行う
このチュートリアルでは、 ブーストツリー分類モデル を使用し、ユーザー属性データに基づいて個人の収入の範囲を予測する方法について説明します。このモデルは、値が 2 つのカテゴリのどちらに該当するか(この場合は、個人の年収が $50,000 を上回っているか下回っているか)を予測します。 このチュートリアルでは、 bigquery-public-data.ml_datasets.census_adult_income データセットを使用します。このデータセットには、2000 年と 2010
- BigQuery
限定公開 GKE クラスタの限定公開 HTTP エンドポイントで Pub/Sub イベントを受信する
Eventarc を介して Pub/Sub メッセージ イベントを受信する限定公開 GKE クラスタに、限定公開 HTTP エンドポイントを作成する方法について説明します。
- Virtual Private Cloud
- Google Kubernetes Engine(GKE)
- Cloud Pub/Sub
- Eventarc
- Compute Engine
ESP を使用した Kubernetes 用 Cloud Endpoints のスタートガイド
このチュートリアルでは、サンプル API と Extensible Service Proxy(ESP) を構成して、 Google Cloud上ではない Kubernetes クラスタにデプロイする方法を説明します。Google Kubernetes Engine(GKE)を使用する場合は、 GKE での Endpoints のスタートガイド を使用します。 サンプルコードの REST API は、 OpenAPI 仕様 を使用して作成されています。 このチュートリアルでは、API
- Cloud Endpoints
Private Service Connect を使用して、オンプレミスから Vertex AI での生成 AI にアクセスする
このチュートリアルでは、Vertex AI の生成 AI(GenAI)API に Private Service Connect を介してアクセスする方法について説明します。
- Vertex AI
Data Catalog を使用して BigQuery テーブルにタグ付けする
Google Cloud コンソールを使用して、BigQuery データセットを作成し、テーブルにタグ付けする方法について学習します。
- Data Catalog
- BigQuery
分析のために Datastream と Dataflow を実装する
Datastream では、Oracle、MySQL、PostgreSQL データベースから BigQuery データセットへの直接のデータのストリーミングをサポートしています。ただし、データ変換や論理主キーの手動設定など、ストリーム処理ロジックをより細かく制御する必要がある場合は、Datastream を Dataflow ジョブ テンプレートに統合できます。 このチュートリアルでは、Dataflow ジョブ テンプレートを使用して、分析用に BigQuery で最新のマテリアライズド
- Datastream
Google Cloud コンソールの GKE の [アプリケーション] ページの使用
このチュートリアルでは、Google Cloud コンソールで Google Kubernetes Engine(GKE) の [ アプリケーション ] ページ を使用する方法を説明します。 多くのアプリケーションやリソースに Kubernetes を導入すると、1
- Google Cloud
Dataproc で Trino を使用する
Trino (旧 Presto)は、1 つ以上の異種混合データソースに分散された大規模なデータセットをクエリするために設計された分散 SQL クエリエンジンです。Trino は、コネクタを介して Hive、MySQL、Kafka などのデータソースに対してクエリを実行できます。このチュートリアルでは、次の方法について説明します。 このドキュメントでは、Google Cloud の次の課金対象のコンポーネントを使用します。 料金計算ツール
- Dataproc
クイックスタート: Cloud Run で Go ジョブをビルドして作成する
Go とコンテナ イメージを使用して Cloud Run ジョブを作成する方法について説明します。
- Cloud Run
Cloud Data Fusion を使用してデータ パイプラインを作成する
このクイックスタートでは、Cloud Data Fusion インスタンスを使用してデータ パイプラインを作成して実行する方法について説明します。
- Cloud Data Fusion
Cloud TPU(TF 2.x)での HuggingFace GPT2 のトレーニング
Cloud TPU に慣れていない場合は、 クイックスタート を参照して、TPU VM の作成方法を学習することをおすすめします。 このチュートリアルでは、Cloud TPU で HuggingFace GPT2 モデルをトレーニングする方法について説明します。 このドキュメントでは、Google Cloud の次の課金対象のコンポーネントを使用します。 料金計算ツール を使うと、予想使用量に基づいて費用の見積もりを生成できます。 新しい Google Cloud ユーザーは 無料トライアル
- Cloud TPU
クイックスタート: Cloud Composer 3 で Apache Airflow DAG を実行する
Cloud Composer 環境を作成し、Cloud Composerr 3. で Apache Airflow DAG を実行します。
- Cloud Composer
TensorRT5 と NVIDIA T4 GPU を使用した TensorFlow 推論ワークロードの実行
このチュートリアルでは、Compute Engine 上で動作する NVIDIA TensorRT5 GPU を使用して、大規模なワークロードに対し、ディープ ラーニングでの推論を行う方法について説明します。 始める前に、次の内容をふまえておいてください。 このチュートリアルでは、次の手順について説明します。 このチュートリアルの実施にかかる費用は、セクションによって異なります。 料金計算ツール を使用して費用を計算できます。
- Compute Engine
VOD アセットに広告を挿入する
このページでは、Video Stitcher API と curl 、PowerShell、またはクライアント ライブラリを使用して、ビデオ オンデマンド(VOD)アセットの再生に広告を挿入する方法について説明します。 Video Stitcher API を呼び出す前に、次の手順を行います。 To initialize the gcloud CLI, run the following command: Create or select a Google Cloud project.
- Video Stitcher API
Compute Engine API
In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project. Enable the Compute Engine API. アプリケーションには、次の Compute Engine コンポーネントが含まれています。 インスタンス
- Compute Engine
クイックスタート: 本番環境実行をスケジュール設定する
クイックスタート: Dataform のリリース構成とワークフロー構成を使用して本番環境の実行をスケジュールする
DLP API を使用して機密テキストを検査する
DLP API と JSON を使用してサンプル文字列をスキャンし、機密情報を検出します。
- Cloud Data Loss Prevention
- Sensitive Data Protection
クイックスタート: ノートブックの実行をスケジュールする
Vertex AI Workbench インスタンスでノートブックの実行をスケジュールする方法について説明します
- Vertex AI Workbench
- Vertex AI
GitHub Actions ワークフローを使用して .NET アプリを Google Kubernetes Engine にデプロイする
GitHub Actions ワークフローを使用して、.NET または .NET Framework を使用する ASP.NET MVC ウェブ アプリケーションを Google Kubernetes Engine(GKE)にデプロイする。
MPEG-DASH ライブ ストリームのクイックスタート
このページでは、Live Stream API と curl 、PowerShell、またはクライアント ライブラリのデフォルト設定を使用して、基本的な MPEG-DASH ライブ ストリーム ジョブを作成する方法を説明します。 To initialize the gcloud CLI, run the following command: Create or select a Google Cloud project. Create a Google Cloud project:
- Live Stream API
- Live Stream API
一変量の時系列モデルを数百万の時系列にスケーリングする
このチュートリアルでは、1 つのクエリで複数の時系列予測を行うために、一連の時系列モデルのトレーニングを大幅に高速化する方法について説明します。また、予測精度を評価する方法についても学習します。 このチュートリアルでは、予測に使用する 単変量時系列モデル のトレーニングを大幅に高速化する方法について説明します。 このチュートリアルでは、複数の時系列の予測を行います。予測値は、指定された 1
- BigQuery
マイクロサービス オブザーバビリティを使用して Google Cloud で gRPC アプリケーションを設定する
Compute Engine を使用して Google Cloud Platform でシンプルな gRPC アプリケーションを構築し、マイクロサービス オブザーバビリティ機能を使用する方法を学習します。
- Google Cloud Observability
上り(内向き)トラフィックを有効にするグローバル ネットワーク ファイアウォール ポリシーを構成する
VPC ネットワーク内の VM インスタンス間の内部トラフィックを許可するように、グローバル ネットワーク ファイアウォール ポリシーを構成する方法について説明します
- Cloud ファイアウォール
ライブ ストリームに広告を挿入する
このページでは、Video Stitcher API と curl 、PowerShell、またはクライアント ライブラリを使用して、ライブ ストリームに広告を挿入する方法について説明します。 Video Stitcher API を呼び出す前に、次の手順を行います。 To initialize the gcloud CLI, run the following command: Create or select a Google Cloud project. Create a Google
- Video Stitcher API
クロスリージョン セルフマネージド証明書をデプロイする
このチュートリアルでは、Certificate Manager を使用して、クロスリージョン内部アプリケーション ロードバランサにグローバル セルフマネージド証明書をデプロイする方法について説明します。 グローバル外部ロードバランサまたはリージョン ロードバランサにデプロイする場合は、以下をご覧ください。 このチュートリアルでは、次のタスクを行う方法を説明します。 In the Google Cloud console, on the project selector page, select
クイックスタート: Cloud Run を使用して Binary Authorization ポリシーを構成する
Cloud Run を使用して、Binary Authorization ポリシーの基本ルールの構成とテストを行います。
- GKE Enterprise
- Cloud Run
- Google Kubernetes Engine(GKE)
- Binary Authorization
Azure Pipelines と Cloud Run を使用した CI / CD パイプラインの作成
このチュートリアルでは、 Azure Pipelines 、 Cloud Run 、 Container Registry を使用して、ASP.NET MVC コア ウェブ アプリケーションの継続的インテグレーション / 継続的デプロイ(CI / CD)パイプラインを作成する方法について説明します。 次の図に示すように、CI / CD パイプラインは、開発用と本番環境用の 2 つの Google Cloud プロジェクトを使用します。 パイプラインの開始時に、デベロッパーがサンプル
- Container Registry
- Cloud Run
バックアップのスケジュール設定
このチュートリアルでは、Cloud Scheduler と Cloud Run functions を使用して Filestore インスタンスのバックアップをスケジュールする方法について説明します。 このドキュメントでは、Google Cloud の次の課金対象のコンポーネントを使用します。 料金計算ツール を使うと、予想使用量に基づいて費用の見積もりを生成できます。 新しい Google Cloud ユーザーは 無料トライアル をご利用いただける場合があります。 In the Google
- Filestore
高可用性 Kafka クラスタを GKE にデプロイする
Kafka は、オープンソースとして提供されているパブリッシュ / サブスクライブ型の分散メッセージング システムで、大規模なリアルタイム ストリーミング データを高スループットで処理します。Kafka を使用すると、システムやアプリケーション間でデータを確実に移動し、処理と分析を行うストリーミング データ パイプラインを構築できます。 このチュートリアルは、Google Kubernetes Engine(GKE)に高可用性 Kafka
- Google Kubernetes Engine(GKE)
クイックスタート: Cloud Run に Python サービスをデプロイする
Python とコンテナ イメージを使用して Cloud Run にサービスをデプロイする方法を学習します。
- Cloud Run
GKE による最新の CI / CD: CI / CD システムを構築する
このリファレンス アーキテクチャでは、 Google Kubernetes Engine 、 Cloud Build 、 Skaffold 、 kustomize 、 Config Sync 、 Policy Controller 、 Artifact Registry 、 Cloud Deploy などのツールを使用して、最新の継続的インテグレーション / 継続的デリバリー(CI / CD)システムをビルドするためのメソッドと初期インフラストラクチャを提供します。
- Google Kubernetes Engine(GKE)
- Config Sync
- Artifact Registry
- Policy Controller
ノードの自動プロビジョニングを使用したマルチテナント GKE クラスタでのリソース使用量の最適化
ノードの自動プロビジョニングを使用してマルチテナントの Google Kubernetes Engine(GKE)クラスタをスケーリングする方法と、Workload Identity を使用して Cloud Storage バケットなどのリソースに対するテナント アクセスを制御する方法について説明します。
- Cloud Build
- Google Kubernetes Engine(GKE)
- Cloud Storage
- Google Cloud
Identity Platform を使用してユーザーがメールアドレスでログインできるようにする
Identity Platform を使用してメールアドレスとパスワードでユーザーのログインを行う方法を学習します。 このタスクを Google Cloud コンソールで直接行う際の順を追ったガイダンスについては、[ ガイドを表示 ] をクリックしてください。 In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project. Make sure that
- Identity Platform
カスタム エクストラクタのメカニズム
カスタム ドキュメント タイプからエンティティを抽出するための機械学習モデルをトレーニングします。
- Document AI
クイックスタート: Google Cloud コンソールでオブジェクト ストレージを検出する
Google Cloud コンソールから Cloud Storage を使用して基本的なタスクを実行する方法を学びます。
- Cloud Storage
行列分解モデルを使用して暗黙的なフィードバックに基づくレコメンデーションを作成する
このチュートリアルでは、 行列分解モデル を作成し、一般公開されている GA360_test.ga_sessions_sample テーブル の Google アナリティクス 360 ユーザー セッション データでトレーニングする方法について説明します。次に、行列分解モデルを使用して、サイト ユーザー向けのコンテンツ レコメンデーションを生成します。 ユーザー セッションの長さなどの間接的なユーザー設定情報を使用してモデルをトレーニングすることを、 暗黙的なフィードバック
- BigQuery
設定とクリーンアップ
このガイドでは、会話エージェント(Dialogflow CX)の使用を開始するために必要なすべての設定手順について説明します。また、会話エージェント(Dialogflow CX)の試行後またはテスト後のクリーンアップ手順に関するアドバイスも示します。 このガイドを読む前に、次の手順を行ってください。 Google Cloud Console( ドキュメントを表示 、 コンソールを開く )は、Google Cloud
- Dialogflow CX
- Dialogflow
クイックスタート: Cloud Deploy を使用してアプリを GKE にデプロイする
このページでは、Cloud Deploy を使用して、 nginx という名前のサンプル アプリケーション イメージを一連の 2 つの Google Kubernetes Engine クラスタに配信する方法を説明します。 このクイックスタートでは、以下の内容を行います。 2 つのクラスタを作成します。 Skaffold 構成と Kubernetes マニフェストを作成して、デプロイする(事前ビルドされた)コンテナ イメージを指定します。 Cloud Deploy デリバリー
- Google Kubernetes Engine(GKE)
- Cloud Deploy
高パフォーマンスの SQL Server インスタンスの作成
このチュートリアルでは、パフォーマンスが最適化されている SQL Server で実行する Compute Engine VM インスタンスを作成する方法について説明します。このチュートリアルでは、インスタンスを作成してから、Google Cloudで最適なパフォーマンスが得られるように SQL Server を構成する手順について説明します。システムのパフォーマンスの調整に役立つ構成オプションについていくつか説明します。 このチュートリアルでは SQL Server Standard
- Compute Engine
クイックスタート: Cloud SQL Auth Proxy を使用して Cloud SQL for MySQL に接続する
Cloud SQL Auth Proxy を使用してローカルテスト環境から Cloud SQL に接続する方法を学習します。
- Cloud SQL for MySQL
- Cloud SQL
FQDN への下り(外向き)トラフィックを許可するグローバル ネットワーク ファイアウォール ポリシーを構成する
Learn how to configure a global network firewall policy to allow egress connections to a specific FQDN
- Cloud ファイアウォール
クイックスタート: Google Cloud コンソールを使用して Deep Learning VM インスタンスを作成する
Google Cloud コンソールを使用して Deep Learning VM インスタンスを作成する方法について説明します
- Deep Learning VM Image
Certificate Authority Service を使用してリージョン Google マネージド証明書をデプロイする
このチュートリアルでは、Certificate Manager を使用して、 Certificate Authority Service でリージョン外部アプリケーション ロードバランサまたはリージョン内部アプリケーション ロードバランサにリージョン Google マネージド証明書をデプロイする方法について説明します。 グローバル外部ロードバランサまたはクロスリージョン ロードバランサにデプロイする場合は、以下をご覧ください。 このチュートリアルでは、次のタスクを行う方法を説明します。 In
.NET を使用したバックグラウンド処理
多くのアプリでは、ウェブ リクエストのコンテキストの外部でバックグラウンド処理を行う必要があります。このチュートリアルでは、ユーザーが翻訳するテキストを入力した後、以前の翻訳のリストを表示するウェブアプリを作成します。翻訳は、ユーザーのリクエストをブロックしないようにバックグラウンド プロセスで行われます。 次の図は、翻訳リクエストのプロセスを示しています。 チュートリアル アプリが動作する際のイベントの順序は次のとおりです。 このチュートリアルは、Google Cloud
高スループット VPN の構築
このチュートリアルでは、安全で高スループットの VPN を作成し、その速度をテストする方法を示します。 Google Cloud と他のクラウド / オンプレミス システムとの間の安全な通信の確保は、基本的で重要な要素です。幸い Google Cloud では、この目標を達成する安全なインターネット プロトコル セキュリティ(IPsec)方式のバーチャル プライベート ネットワーク(VPN)を簡単に作成できます。必要なスループットが 1 つのトンネルで得られない場合、Google Cloud
- Google Cloud
Google Cloud コンソールを使用して Cloud Functions を作成する
Google Cloud コンソールを使用して Cloud Functions(第 2 世代)の HTTP Cloud 関数を作成します。
- Cloud Functions
仮想 Windows ワークステーションを作成する
このチュートリアルでは、Windows Server 2016 を実行し、 仮想ディスプレイ を備えた仮想ワークステーションを Google Cloud で作成する方法について説明します。表示デバイスは必要であるものの、 GPU のすべての機能を使わないため全額課金は避けたい場合、アプリケーションの実行には、仮想表示を備えた仮想マシン(VM)が最適です。 Linux ワークステーションを作成するには、 仮想 Linux ワークステーションの作成 をご覧ください。
- Compute Engine
クイックスタート: Cloud Shell を使用して App Engine アプリをデプロイする
Cloud Shell を使用して、サンプル アプリケーションから App Engine アプリをデプロイする方法について説明します。
- Cloud Shell
- App Engine
クイックスタート: 機密データの匿名化と再識別
機密情報をトークンに置き換えて匿名化し、再識別します。
- Cloud Data Loss Prevention
- Sensitive Data Protection
Cloud TPU(TF 2.x)での EfficientNet のトレーニング
このチュートリアルでは、 tf.distribute.TPUStrategy を使用して Cloud TPU で Keras EfficientNet モデルをトレーニングする方法を説明します。 Cloud TPU に精通していない場合は、 クイックスタート で Cloud TPU と Compute Engine VM の作成方法を確認することを強くおすすめします。 このドキュメントでは、Google Cloud の次の課金対象のコンポーネントを使用します。 料金計算ツール
- Cloud TPU
クイックスタート: アプリが応答しなくなった場合に通知を受け取る
アプリケーションが HTTP リクエストに応答しなくなった場合に通知を受け取る方法について学習します。
- Google Cloud Observability
- Cloud Monitoring
- Compute Engine
Certificate Authority Service を使用してクロスリージョン Google マネージド証明書をデプロイする
このチュートリアルでは、Certificate Manager を使用して、 Certificate Authority Service でグローバル Google マネージド証明書をクロスリージョン内部アプリケーション ロードバランサにデプロイする方法について説明します。 グローバル外部ロードバランサまたはリージョン ロードバランサにデプロイする場合は、以下をご覧ください。 このチュートリアルでは、次のタスクを行う方法を説明します。 In the Google Cloud console,
Private Service Connect を使用してオンプレミスからベクトル検索のインデックスにアクセスする
このチュートリアルでは、ベクトル検索のインデックスを作成して Private Service Connect を介してアクセスする方法について説明します。
- Vertex AI
クイックスタート: Cloud Tasks キューに HTTP ターゲット タスクを追加する
Cloud Tasks API を使用して Cloud Tasks キューに HTTP ターゲット タスクを追加する方法について学習します。
- Cloud Tasks
クイックスタート: 外部 ID を使用したユーザーの認証
Identity-Aware Proxy と外部 ID を使用して、サンプルの App Engine アプリを保護します。
- Identity-Aware Proxy
- App Engine
Cloud Scheduler と Cloud Run を使用して Workstation オペレーションをスケジュールする
Cloud Scheduler と Cloud Run を使用して Cloud Workstations オペレーションをスケジュールする
- Cloud Workstations
Google Cloud コンソールでドキュメント サマライザーを構築する
Document AI サマライザー プロセッサを作成し、PDF を要約します。
- Document AI
クイックスタート: Cloud Vision API を使用して画像内のラベルを検出する
Cloud Vision API を使用して、Cloud Storage バケットに保存されている公開画像内のラベルを検出する方法を学びます。
- Cloud Vision
行列分解モデルを使用して明示的なフィードバックに基づくレコメンデーションを作成する
このチュートリアルでは、 行列分解モデル を作成し、 movielens1m データセット内の顧客の映画レーティングでトレーニングする方法について説明します。次に、行列分解モデルを使用して、ユーザーにおすすめの映画を生成します。 ユーザー提供の評価を使用してモデルをトレーニングすることを、 明示的なフィードバック によるトレーニングと呼びます。明示的なフィードバックをトレーニング データとして使用する場合、行列分解モデルは 交互最小二乗アルゴリズム を使用してトレーニングされます。
- BigQuery
クイックスタート: Google Cloud コンソールを使用して Vertex AI Workbench インスタンスを作成する
Google Cloud コンソールを使用して Vertex AI Workbench インスタンスを作成する方法について説明します
- Vertex AI
- Vertex AI Workbench
Cloud Storage に保存されているイベントデータを処理する Cloud Run ジョブを実行する
Workflows を使用すると、より複雑なデータ処理を行うワークフロー、または既存のジョブのシステムをオーケストレートするワークフローの一部として Cloud Run ジョブ を実行できます。 このチュートリアルでは、Workflows を使用して Cloud Storage バケットに保存されているイベントデータを処理する Cloud Run ジョブを実行する方法について説明します。イベント ペイロードを Cloud Storage バケットに保存すると、 顧客管理の暗号鍵
- Workflows
クイックスタート: ローカル コンピュータから Cloud SQL for MySQL に接続する
Google Cloud コンソールとクライアント アプリケーションを使用して、MySQL インスタンスに接続している Linux、macOS、または Windows ベースのローカル コンピュータにサンプルアプリをデプロイする方法を学習します。 すべてのステップを適切なタイミングで完了した場合、通常、このクイックスタートで作成されるリソースにかかる費用は 1 ドル(USD)未満です。 In the Google Cloud console, on the project selector
- Cloud SQL
- Cloud SQL for MySQL
クイックスタート: Cloud Code for IntelliJ を使用して Cloud Run サービスをデプロイする
Cloud Code for IntelliJ を使用して Cloud Run サービスをデプロイする
- Cloud Code for IntelliJ
- Cloud Code
- Cloud Run
Google Cloud コンソールを使用して一般公開データセットに対してクエリを実行
Cloud コンソールで一般公開データセットを開いてクエリを実行する方法を学習します。
- BigQuery
クイックスタート: gcloud CLI を使用して Pub/Sub でメッセージをパブリッシュし、受信する
Google Cloud CLI を使用して、Pub/Sub でメッセージをパブリッシュして受信するトピックとサブスクリプションを作成します。
- Cloud Pub/Sub
クイックスタート: サービス カタログを使用してソリューションを作成、共有する
このページでは、Google Cloud コンソールを使用してサービス カタログで基本的なタスクを行う方法を説明します。 組織レベルで、次の Identity and Access Management(IAM)のロール を割り当てられている必要があります。 組織管理者として、残りの IAM ロールをご自身に付与できます。ロールの付与手順については、 アクセス制御 をご覧ください。 組織のサービス カタログを設定します。 Make sure that billing is enabled for
- サービス カタログ
再利用可能なパイプラインを設計して作成する
このチュートリアルでは、Cloud Storage からデータを読み取り、データ品質検査を実行して、Cloud Storage に書き込む再利用可能なパイプラインを構築する方法を説明します。 再利用可能なパイプラインには正規のパイプライン構造がありますが、各 パイプライン ノード の構成は、HTTP サーバーによって提供される構成に基づいて変更できます。たとえば、静的パイプラインはデータを Cloud Storage から読み取り、変換を適用して、BigQuery
- Cloud Data Fusion
Cloud Run サービス内の gcloud コマンドラインのチュートリアル
このチュートリアルでは、Cloud Run サービス内の Google Cloud CLI を使用して、Cloud Run サービスのインベントリを作成します。このチュートリアルで学んだことを既存の Cloud オペレーション スクリプトに適用することや、 クライアント ライブラリ を使用してより堅牢なサービスを構築する前に概念実証を作成することもできます。 Shell クイックスタート に示されているように、ウェブサービス内のシェル スクリプトと同様に、gcloud CLI
- Cloud Run
Cloud Build パイプラインでオンデマンド スキャンを使用する
ビルド パイプラインの一部としてコンテナ イメージの脆弱性をスキャンする
- Artifact Analysis
クイックスタート: Cloud Composer 1(Google Cloud CLI)で Apache Airflow DAG を実行する
Cloud Composer 環境を作成し、Cloud Composer 1 で Apache Airflow DAG を実行します。
- Cloud Composer
GKE の GPU で Hugging Face TGI を使用して Gemma オープンモデルを提供する
GKE の GPU で Hugging Face の Text Generation Inference(TGI)サービング フレームワークを使用して Gemma 大規模言語モデル(LLM)をデプロイします。
- Google Kubernetes Engine(GKE)
Firestore でのセッション処理
このチュートリアルでは、App Engine で Firestore を使用してセッションを処理する方法を説明します。
クイックスタート: gcloud CLI を使用して関数を Cloud Run にデプロイする
サンプル関数を Cloud Run にデプロイする方法について説明します。
- Cloud Run
クイックスタート: ESPv2 を使用して Knative serving 用の Cloud Endpoints OpenAPI を設定する
ESPv2 を使用して Knative serving 用に Cloud Endpoints OpenAPI を設定します。
- Knative serving
- Cloud Endpoints
- Google Kubernetes Engine(GKE)
クイックスタート: ドメインを作成する
Managed Service for Microsoft Active Directory でドメインを作成する
- Managed Service for Microsoft Active Directory
クイックスタート: PHP で Cloud Run functions の HTTP 関数を作成してデプロイする
このガイドでは、PHP ランタイムを使用して Cloud Run functions を記述するプロセスを説明します。Cloud Run functions には次の 2 つのタイプがあります。 次のサンプルでは、簡単な HTTP 関数を作成しています。 In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project. Make sure that billing
- Cloud Functions
クイックスタート: Cloud Run で Python ジョブをビルドして作成する
Python とコンテナ イメージを使用して Cloud Run ジョブを作成する方法について説明します。
- Cloud Run
PHP を使用したバックグラウンド処理
このチュートリアルでは、App Engine、Cloud Run、Firestore、Pub/Sub を使用してバックグラウンド処理を行う方法を説明します。
Cloud Storage のチュートリアル(第 1 世代)
このシンプルなチュートリアルでは、Cloud Storage イベントに応答する Cloud Storage トリガー を使用した イベント ドリブンの Cloud Run functions を作成、デプロイ、トリガーする方法について説明します。 Cloud Storage 自体を使用したコードサンプルについては、 Google Cloud のサンプル ブラウザ をご覧ください。 このドキュメントでは、Google Cloud の次の課金対象のコンポーネントを使用します。 料金計算ツール
- Cloud Functions
Web Risk を使用して悪意のある URL を検出する
Google Cloud で Web Risk を設定する手順。
- Web Risk
クイックスタート: App Engine フレキシブル環境で Java アプリを作成する
REGION_ID は、アプリの作成時に選択したリージョンに基づいて Google が割り当てる省略形のコードです。一部のリージョン ID は、一般的に使用されている国や州のコードと類似しているように見える場合がありますが、このコードは国または州に対応するものではありません。2020 年 2 月以降に作成されたアプリの場合、 REGION_ID.r は App Engine の URL に含まれています。この日付より前に作成されたアプリの場合、URL のリージョン ID は省略可能です。
- App Engine
- App Engine フレキシブル環境
Go スタート ガイド
このチュートリアルは、初めてクラウドでアプリを構築する方々を対象にしています。エンジニアやウェブ デベロッパーなどが、 Google Cloudに適用できるアプリ開発の重要なコンセプトを学習する場合に役立ちます。 このドキュメントでは、Google Cloud の次の課金対象のコンポーネントを使用します。 このドキュメントの手順は、リソース使用量が Google Cloud の 無料枠 ティアの制限内に収まるように設計されています。 料金計算ツール
クイックスタート: スナップショットまたはタイムスタンプまでシークして Pub/Sub でメッセージを再生する
Google Cloud CLI または Google Cloud コンソールを使用して、Pub/Sub でメッセージを再生します
- Cloud Pub/Sub
Compute Engine で Windows Server VM インスタンスを作成する
Google Cloud コンソールを使用して Windows Server 仮想マシン(VM)インスタンスを作成する方法について説明します。
- Compute Engine
クイックスタート: Cloud Shell から Cloud SQL for MySQL に接続する
Google Cloud コンソールとクライアントを使用して Cloud Shell インスタンスを作成し、接続する方法について学習します。
- Cloud SQL for MySQL
- Cloud SQL
クイックスタート: OS パッケージを手動でスキャンする
On-Demand Scanning API を使ってみる
- Artifact Analysis
クイックスタート: 機密データの保護の検査スキャンのスケジュールを設定する
Google Cloud コンソールで、機密データ保護を使用して検査スキャンのスケジュールを設定する方法について説明します。
- Sensitive Data Protection
汎用検索を使ってみる
ウェブサイト、構造化データ、非構造化データの検索アプリを作成して、結果をプレビューします。
- Vertex AI Agent Builder
クイックスタート: Terraform を使用して Memorystore for Redis インスタンスを作成する
Terraform を使用して Memorystore for Redis インスタンスを作成し、SSH を使用して Google Cloud のインスタンスに接続します。
- Memorystore for Redis
- Cloud Memorystore
- Compute Engine
クイックスタート: ESPv2 を使用して Knative serving 用の Cloud Endpoints gRPC を設定する
ESPv2 を使用して Knative serving 用にCloud Endpoints gRPC を設定します。
- Cloud Endpoints
- Knative serving
- Google Kubernetes Engine(GKE)
クイックスタート: Google Cloud コンソールを使用して Pub/Sub にメッセージをパブリッシュし、受信する
Google Cloud コンソールを使用して Pub/Sub を使用する方法を学びます。
- Cloud Pub/Sub
クイックスタート: Cloud DNS を使用してドメイン名の DNS レコードを設定する
このページでは、Cloud DNS マネージド ゾーンとドメイン名のリソース レコードを設定する方法について説明します。マネージド ゾーンを作成して、アドレス( A )レコードと正規名( CNAME )レコードをドメインに設定する例について説明します。 このタスクを Google Cloud コンソールで直接行う際の順を追ったガイダンスについては、[ ガイドを表示 ] をクリックしてください。 詳しくは、次のリソースをご覧ください。 このガイドは、以下のことを前提としています。 In the
- Cloud DNS
Terraform の状態を Cloud Storage バケットに保存する
このチュートリアルでは、Terraform の状態を Cloud Storage バケットに保存する方法について説明します。
人間参加型の利用を開始する
機械学習モデルをトレーニングして、請求書からエンティティを抽出します。
- Document AI
クイックスタート: Cloud Run で Java ジョブをビルドして作成する
Java とコンテナ イメージを使用して Cloud Run ジョブを作成する方法について説明します。
- Cloud Run
クイックスタート: サーバー クライアント ライブラリを使用して Firestore データベースを作成する
C#、Go、Java、Node.js、PHP、Python、Ruby のサーバー クライアント ライブラリを使用して、データの追加または読み取りを行うように Firestore を設定します。
- Firestore
Node.js アプリを Heroku から Cloud Run に移行する
Heroku で実行されている Node.js ウェブアプリを Google Cloud の Cloud Run に移行する方法について説明します。
- Cloud Storage
- Cloud SQL for PostgreSQL
- Cloud Run
Compute Engine で Linux VM インスタンスを作成
Google Cloud コンソールを使用して Compute Engine で Linux VM インスタンスを作成します。
- Compute Engine
クイックスタート: Cloud Service Mesh と gcloud CLI を使用して GKE クラスタを作成する
このチュートリアルでは、Google Kubernetes Engine(GKE) Fleet API を使用して新しい GKE 一般公開クラスタでマネージド Cloud Service Mesh をプロビジョニングします。このチュートリアルでは、次のことについて説明します。 このガイドは、GKE クラスタおよび GKE クラスタと一緒に管理できる他のリソースの論理グループである フリート に精通していることを前提としています。フリートは GKE の概念であり、Kubernetes
- Google Kubernetes Engine(GKE)
- GKE Enterprise
- Cloud Service Mesh
クイックスタート: バックエンド バケットを送信元として設定する
バックエンド バケットを Cloud CDN の送信元として設定する方法について説明します。
- Cloud CDN
クイックスタート: Pub/Sub メッセージを使用してワークフローをトリガーする(Google Cloud CLI)
Pub/Sub メッセージと gcloud CLI を使用してワークフローをトリガーする方法を学びます。
- Eventarc
- Cloud Pub/Sub
- Workflows
Cloud Service Mesh 用アプリケーションを準備する
Cloud Service Mesh は、分散アプリケーションを管理し、モニタリングするための強力なツールです。Cloud Service Mesh を最大限に活用するには、コンテナと Kubernetes を含む基盤となる抽象概念の理解が役に立ちます。このチュートリアルでは、Cloud Service Mesh をインストールする直前までに、Cloud Service Mesh をインストールするアプリケーション(ソースコードから GKE
- Cloud Service Mesh
SendGrid でのメールの送信
このチュートリアルでは、SendGrid を使用して、Compute Engine 仮想マシン(VM)インスタンスで実行されているアプリからメールを送信する方法を説明します。 SendGrid の設定の詳細については、 SendGrid デベロッパー向けドキュメント をご覧ください。 このドキュメントでは、Google Cloud の次の課金対象のコンポーネントを使用します。 料金計算ツール を使うと、予想使用量に基づいて費用の見積もりを生成できます。 新しい Google Cloud
- Compute Engine
GKE に PostgreSQL ベクトル データベースをデプロイする
GKE に PostgreSQL ベクトル データベースをデプロイします。
- Google Kubernetes Engine(GKE)
クイックスタート: Java で Cloud Run functions の HTTP 関数を作成してデプロイする
このガイドでは、Java ランタイムを使用して Cloud Run functions を記述するプロセスを説明します。Cloud Run functions には次の 2 つのタイプがあります。 このドキュメントでは、 Maven または Gradle のいずれかを使用して、単純な HTTP 関数を作成し、ビルドする方法を説明します。 In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a
- Cloud Functions
クイックスタート: Cloud SQL Auth Proxy を使用して Cloud SQL for SQL Server に接続する
このページでは、Cloud SQL Auth Proxy を使用して、ローカルテスト環境から Cloud SQL に接続する方法を示します。 Cloud SQL Auth Proxy を使用すると、承認済みネットワークや SSL の構成を必要とせずに、安全に Cloud SQL インスタンスへアクセスできます。Cloud SQL Auth Proxy を使用すると、Cloud SQL インスタンスに安全に接続できます。
- Cloud SQL for SQL Server
- Cloud SQL
分散ネットワーク名を使用して同期 commit を使用する SQL Server Always On 可用性グループを構成する
Microsoft SQL Server の Always On 可用性グループ を使用すると、複数の SQL Server Enterprise インスタンス間でデータベースを複製できます。 SQL Server フェイルオーバー クラスタ インスタンス と同様に、Always On 可用性グループは Windows Server フェイルオーバー クラスタリング(WSFC)を使用して高可用性を実装します。ただし、この 2 つの機能には次のような違いがあります。 詳細な比較については、
- Compute Engine
Ruby で Cloud Functions の HTTP 関数を作成してデプロイする
このガイドでは、Ruby ランタイムを使用して Cloud Functions の関数を記述するプロセスを説明します。Cloud Functions の関数には次の 2 つのタイプがあります。 詳しくは、 HTTP 関数の作成 と イベント ドリブン関数の作成 をご覧ください。 In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project. Make sure
- Cloud Functions
踏み台インスタンスを使用した限定公開クラスタへのリモート アクセス
このチュートリアルでは、 踏み台インスタンス を使用してインターネット経由で Google Kubernetes Engine(GKE)の 限定公開クラスタ にアクセスする方法について説明します。 パブリック エンドポイントへのクライアント アクセス権のない GKE 限定公開クラスタを作成できます。このアクセス オプションは、コントロール プレーンへのすべてのインターネット アクセスを防止することで、クラスタのセキュリティを強化します。ただし、パブリック
- Google Kubernetes Engine(GKE)
Cloud カスタマーケアにオンボーディングする
このガイドでは、カスタマーケアにオンボーディングして、カスタマーケア チームと効果的に連携し、有益なサポートを受けられるようにする方法について説明します。 次のタスクを完了して、カスタマーケアにオンボーディングする方法を学びます。 このタスクを Google Cloud コンソールで直接行う際の順を追ったガイダンスについては、[ ガイドを表示 ] をクリックしてください。 カスタマーケアでは、さまざまなサポート パッケージをご利用いただけます。このガイドでは、カスタマーケア サポート
- Cloud カスタマーケア
PHP でのユーザーの認証
このチュートリアルでは、Internet-Aware Proxy サービスを有効にして App Engine アプリへのアクセスを制限する方法と、PHP を使用して、アクセス権を付与された認証済みユーザーに関する情報を取得して確認する方法について説明します。
クイックスタート: Cloud Run に Next.js サービスをデプロイする
Next.js とコンテナ イメージを使用して Cloud Run にサービスをデプロイする方法を学習します。
- Cloud Run
Cloud Run サービスのセキュリティ保護のチュートリアル
このチュートリアルでは、Cloud Run で実行されるセキュアな 2 つのサービス アプリケーションを作成する方法について説明します。このアプリケーションは、誰でもマークダウン テキストを作成できる一般公開の「フロントエンド」サービス、およびマークダウン テキストを HTML にレンダリングする限定公開の「バックエンド」サービスを含む、 Markdown エディタです。 このバックエンド サービスは、Cloud Run 組み込みの IAM ベースのサービス間認証
- Cloud Run
VPC ネットワークに安全な Vertex AI Workbench インスタンスを作成する
このチュートリアルでは、Vertex AI Workbench インスタンスをスタンドアロン VPC ネットワーク内に作成して、インスタンスを保護する方法について説明します。
- Vertex AI
クイックスタート: Cloud Run でシェルジョブをビルドして作成する
シェルとコンテナ イメージを使用して Cloud Run ジョブを作成する方法について説明します。
- Cloud Run
ベースイメージの更新を同期するために、コンテナ イメージの再ビルドを自動化する
ベースイメージの更新を同期するために、Cloud Workstations コンテナ イメージの再ビルドを自動化する
- Cloud Workstations
クイックスタート: Cloud Composer 3(Google Cloud CLI)で Apache Airflow DAG を実行する
Cloud Composer 環境を作成し、Cloud Composerr 3. で Apache Airflow DAG を実行します。
- Cloud Composer
スナップショット レプリケーションを使用した SQL Server 2017 から Cloud SQL for SQL Server へのデータの移行
このチュートリアルでは、Compute Engine で稼働している Microsoft SQL Server 2017 Enterprise からデータを Cloud SQL for SQL Server 2017 Enterprise に移行する方法について説明します。このチュートリアルは、システム管理者、デベロッパー、エンジニア、データベース管理者、または DevOps エンジニアの方を対象としています。 SQL Server ディストリビュータ の設定方法を示し、 SQL Server
- Google Cloud
Java で Cloud Functions の HTTP 関数を作成してデプロイする
このガイドでは、Java ランタイムを使用して Cloud Functions の関数を記述するプロセスを説明します。Cloud Functions の関数には次の 2 つのタイプがあります。 このドキュメントでは、 Maven または Gradle のいずれかを使用して、単純な HTTP 関数を作成し、ビルドする方法を説明します。 詳しくは、 HTTP 関数の作成 と イベント ドリブン関数の作成 をご覧ください。 In the Google Cloud console, on the
- Cloud Functions
Go で Cloud Functions の HTTP 関数を作成してデプロイする
このガイドでは、Go ランタイムを使用して Cloud Functions を記述するプロセスを説明します。Cloud Functions の関数には次の 2 つのタイプがあります。 詳しくは、 HTTP 関数の作成 と イベント ドリブン関数の作成 をご覧ください。 In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project. Make sure that
- Cloud Functions
クイックスタート: Cloud Run にデプロイしてセキュリティ分析情報を表示する
Cloud Run にコンテナをデプロイし、Google Cloud コンソールでセキュリティ分析情報を表示します。
Cloud Healthcare API を使用した FHIR 臨床データの匿名化
このチュートリアルでは、Linux についての基本的な知識があることを前提としています。また、Google Cloud および、 FHIR 仕様 と電子カルテシステム(EHR)におけるその使用についての基本的な知識があると有益です。このチュートリアルのコマンドはすべて、 Cloud Shell で実行します。 料金計算ツール を使用すると、予想使用量に基づいて費用の見積もりを生成できます。 In the Google Cloud console, go to the project
- Google Cloud
特定の位置情報への下り(外向き)接続を拒否するグローバル ネットワーク ファイアウォール ポリシーを構成する
特定の位置情報への下り(外向き)接続を拒否するようにグローバル ネットワーク ファイアウォール ポリシーを構成する方法について学習する
- Cloud ファイアウォール
クイックスタート: クライアント ライブラリを使用したドキュメント処理
クライアント ライブラリを使用すると、cpp、csharp、go、java、nodejs、php、python、ruby で Document AI をプログラムで利用できます。
- Document AI
Google Cloud CLI を使用して Cloud Functions(第 1 世代)を作成する
このページでは、 Google Cloud CLI を使用して、第 1 世代の Cloud Functions の関数を作成してデプロイする方法について説明します。 In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.
- Cloud Functions
ESPv2 を使用した Kubernetes 用 Endpoints のスタートガイド
このチュートリアルでは、Google Cloud上で稼働していない Kubernetes クラスタに、 Extensible Service Proxy V2 (ESPv2)を使用して、単純な gRPC サービスをデプロイする方法を説明します。このチュートリアルでは、 bookstore-grpc サンプルの Python 版を使用しています。他の言語の gRPC サンプルについては、 次のステップ セクションをご覧ください。 このチュートリアルでは、事前にビルドされたサンプルコードと
- Cloud Endpoints
SQL ワークフローを作成して実行する
クイックスタート: Dataform と Dataform コアを使用して SQL ワークフローを作成し、BigQuery で実行する。
Cloud Run GPU で Ollama を使用して LLM 推論を実行する
このチュートリアルでは、Google のオープン大規模言語モデル(LLM)である Gemma 2 を GPU 対応の Cloud Run サービス(高速推論)にデプロイする方法について説明します。 また、オープンモデル用の LLM 推論サーバーである Ollama を使用します。このチュートリアルを完了したら、Ollama でサポートされている他のオープンモデル( Llama 3.1(8B) 、 Mistral(7B) 、 Qwen2(7B) など)もぜひご確認ください。
- Cloud Run
ニューヨーク市のシティバイクの利用状況について 1 つのクエリで複数の時系列を予測する
このチュートリアルでは、一連の時系列モデルを作成し、1 つのクエリで複数の時系列予測を行う方法を学習します。また、さまざまな高速トレーニング戦略を適用してクエリを大幅に高速化する方法や予測精度を評価する方法も学習します。 new_york.citibike_trips データを使用します。このデータには、ニューヨーク市でのシティバイクの利用状況に関する情報が含まれています。 このチュートリアルを読む前に、 Google アナリティクス データからの 1 つの時系列を予測する
- BigQuery
クイックスタート: デプロイ ポリシーを使用してロールアウトを制限する
このクイックスタートでは、指定した期間にターゲットへの Cloud Deploy ロールアウトを防止する方法と、その制限をオーバーライドする方法について説明します。 このクイックスタートでは、以下の内容を行います。 Skaffold 構成と Kubernetes マニフェストまたは Cloud Run サービス定義を作成して、デプロイする(ビルド済みの)コンテナ イメージを指定します。 Cloud Deploy デリバリー パイプラインと 1 つのデプロイ ターゲット を定義し、1 つの GKE
- Cloud Deploy
複数の Microsoft SQL Server テーブルから読み取る
このページでは、 マルチテーブル ソース を使用して、Microsoft SQL Server データベースから複数のテーブルを読み取る方法について説明します。パイプラインで複数のテーブルから読み取る場合は、マルチテーブル ソースを使用します。パイプラインで 1 つのテーブルから読み取る場合は、 SQL Server テーブルからの読み取り をご覧ください。 マルチテーブル
- Cloud Data Fusion
App Engine でのユーザーのログイン
このチュートリアルでは、Identity Platform、App Engine スタンダード環境、Datastore を使用して、サードパーティの認証情報を取得、検証、保存する方法を説明します。 本書では、Firenotes という名前のシンプルなメモ編集アプリケーションの使い方について説明します。このアプリケーションは、ユーザーのメモを個人用のノートブックに保存します。ノートブックはユーザーごとに保存され、各ユーザーの一意の Identity Platform ID
- Identity Platform
ASP.NET アプリケーションを Compute Engine にデプロイする
このチュートリアルでは、.NET または .NET Framework ウェブ アプリケーションを Compute Engine にデプロイする方法について説明します。
クイックスタート: Java Spring Boot サービスを Cloud Run にデプロイする
Java とコンテナ イメージを使用して Cloud Run にサービスをデプロイする方法を学習します。
- Cloud Run
クイックスタート: Cloud Run に PHP サービスをデプロイする
PHP とコンテナ イメージを使用して Cloud Run にサービスをデプロイする方法を学習します。
- Cloud Run
多変量モデルを使用して単一の時系列を予測する
このチュートリアルでは、 多変量時系列モデル を使用して、複数の入力特徴の過去の値に基づいて、特定の列の将来の値を予測する方法について説明します。 このチュートリアルでは、単一の時系列を予測します。予測値は、入力データの各時点に対して 1 回ずつ計算されます。 このチュートリアルでは、 bigquery-public-data.epa_historical_air_quality 一般公開データセット
- BigQuery
Firestore でのセッション処理
このチュートリアルでは、App Engine で Firestore を使用してセッションを処理する方法を説明します。
Firestore でのセッション処理
このチュートリアルでは、Cloud Run 上で Firestore を使用してセッションを取り扱う方法を説明します。
bq ツールを使用して一般公開データセットにクエリを実行する
bq コマンドライン ツールを使用して一般公開データセットを調べてクエリを実行する方法を学習します。
- BigQuery
Workflows のチュートリアル(第 1 世代)
このチュートリアルでは、Workflows を使用して一連のサービスをリンクする方法について説明します。2 つのパブリック HTTP サービス(Cloud Run functions を使用)、外部 REST API、プライベート Cloud Run サービスを接続すると、柔軟でサーバーレスなアプリケーションを作成できます。 このチュートリアルでは、Google Cloud CLI を使用して単一のワークフローを作成します。ここでは、一度に 1 つのサービスに接続します。
- Cloud Functions
クイックスタート: Cloud Storage から直接イベントを受信する(gcloud CLI)
Cloud Storage から直接イベントを受信する未認証の Cloud Run サービスをデプロイする方法について説明します(gcloud CLI)。
- Cloud Run
- Cloud Storage
- Cloud Logging
- Eventarc
Private Service Connect を使用してオンプレミスから Vertex AI Online Prediction にアクセスする
このチュートリアルでは、Private Service Connect からオンライン予測エンドポイントにアクセスする方法について説明します。
- Vertex AI
パーソナライズされたおすすめの映画を作成する
ポジティブな各映画評価(評価 4 以上)は、商品ページビュー イベントとして処理されます。データセット内のユーザーまたはシードの映画に基づいて映画のレコメンデーションを作成する「関連商品のおすすめ」タイプのレコメンデーション モデルをトレーニングします。 推定所要時間: Cloud Storage の費用の詳細については、 Cloud Storage の料金 ページをご覧ください。 BigQuery の費用の詳細については、 BigQuery の料金 ページをご覧ください。 Vertex AI
- Retail API
Cloud Service Mesh 用アプリケーションを準備する
Cloud Service Mesh は、分散アプリケーションを管理し、モニタリングするための強力なツールです。Cloud Service Mesh を最大限に活用するには、コンテナと Kubernetes を含む基盤となる抽象概念の理解が役に立ちます。このチュートリアルでは、Cloud Service Mesh をインストールする直前までに、Cloud Service Mesh をインストールするアプリケーション(ソースコードから GKE
- Cloud Service Mesh
クイックスタート: Python を使用して Dataflow パイプラインを作成する
Apache Beam SDK for Python を使用して Dataflow パイプラインを定義する方法を学習します。
- Cloud Storage
- Dataflow
クイックスタート: Artifact Registry に他の形式を保存する
汎用アーティファクトを保存するプライベート リポジトリを作成します。
- Artifact Registry
Infrastructure as Code の推奨事項の使用
Google Cloud Policy Intelligence によって、企業によるポリシーの把握と管理が容易になり、リスクが軽減されます。可視性が高まり、自動化が進むことで、お客様がワークロードを増やさずにセキュリティを強化できるようにします。 Recommender を使用すると、Google Cloud リソースに対する推奨事項を取得でき、クラウド セキュリティの改善や費用の削減などが促進されます。サポートされている推奨事項の一覧については、 Recommender のドキュメント
- Recommender
クイックスタート: Terraform を使用して Compute Engine VM インスタンスを作成する
Terraform を使用して Compute Engine VM を作成する方法を学習します。
クイックスタート: Cloud Deploy を使用してアプリを Cloud Run にデプロイする
このページでは、Cloud Deploy を使用して、 hello という名前のサンプル アプリケーション イメージを連続する 2 つの Cloud Run サービスまたは 2 つの Cloud Run ジョブに配信する方法を説明します。 このクイックスタートでは、以下の内容を行います。 Skaffold 構成を作成する 2 つの Cloud Run サービスまたは 2 つのジョブの構成ファイルを作成します。
- Cloud Deploy
- Cloud Run
HammerDB を使用した SQL Server の負荷テスト
このチュートリアルでは、HammerDB を使用して Compute Engine の SQL Server インスタンスに負荷テストを実施する方法を説明します。SQL Server インスタンスをインストールする方法については、次のチュートリアルで学習できます。 利用可能な負荷テストツールは複数あります。一部はフリーのオープンソースですが、その他はライセンスが必要です。 HammerDB はオープンソース ツールですが、一般的に SQL Server
- Compute Engine
クイックスタート: プライベート IP を使用して Cloud SQL for PostgreSQL インスタンスに接続する
ここでは、PostgreSQL インスタンスを作成し、プライベート IP を使用してそのインスタンスに接続する方法を説明します。このクイックスタートで作成されるリソースにかかる費用は、クリーンアップを含む手順を適切なタイミングで完了した場合、通常 1 ドル未満です。 このタスクを Google Cloud コンソールで直接行う際の順を追ったガイダンスについては、「 ガイドを表示 」をクリックしてください。 In the Google Cloud console, on the project
- Cloud SQL for PostgreSQL
- Cloud SQL
Cloud Storage からの直接イベントでワークフローをトリガーする(gcloud CLI)
gcloud CLI を使用して、Cloud Storage からの直接イベントでワークフローをトリガーする方法を学びます。
- Eventarc
Windows Server フェイルオーバー クラスタリングの実行
Google Cloud Platform(GCP)で Windows Server を使用してフェイルオーバー クラスタを作成できます。サーバーのグループが連携して Windows アプリケーションの可用性を向上させます。あるクラスタノード で障害が発生すると、別のノードがソフトウェアの実行を引き継ぎます。通常、フェイルオーバーは自動的に行われるようにします。また、フェイルオーバーを手動で開始することもできます。 このチュートリアルは、読者がフェイルオーバー クラスタリング、Active
- Compute Engine
クイックスタート: Java パッケージを自動的にスキャンする
コンテナ イメージの Java 脆弱性の自動スキャンを開始する
- Artifact Analysis
Speech-to-Text 用に音声ファイルを最適化する
このチュートリアルでは、 Speech-to-Text で使用するために準備している音声ファイルのプリフライト チェックを実行する方法について説明します。音声ファイル形式に関する背景情報を提供し、Speech-to-Text で使用する音声ファイルの最適化の方法とエラーの診断方法を説明します。このチュートリアルは、技術者以外のメディアとエンターテイメントおよびポストプロダクションのプロ向けに作成されています。Google Cloud に関する深い知識は必要ありません。ローカルと Cloud
- Speech-to-Text
クイックスタート: Cloud Service Mesh と gcloud CLI を使用して GKE クラスタを作成する
このチュートリアルでは、Google Kubernetes Engine(GKE) Fleet API を使用して新しい GKE 一般公開クラスタでマネージド Cloud Service Mesh をプロビジョニングします。このチュートリアルでは、次のことについて説明します。 このガイドは、GKE クラスタおよび GKE クラスタと一緒に管理できる他のリソースの論理グループである フリート に精通していることを前提としています。フリートは GKE の概念であり、Kubernetes
- Google Kubernetes Engine(GKE)
- Cloud Service Mesh
クイックスタート: Cloud Code for VS Code を使用して Kubernetes アプリをデプロイする
Cloud Code for VS Code を使用して Kubernetes アプリをデプロイする
- Cloud Code
- Cloud Code for VS Code
クイックスタート: Cloud Composer 2 で Apache Airflow DAG を実行する(Google Cloud CLI)
Cloud Composer 環境を作成し、Cloud Composerr 2. で Apache Airflow DAG を実行します。
- Cloud Composer
PHP で Spanner を使ってみる
このチュートリアルでは、PHP 用の Spanner クライアント ライブラリを使用するステップを詳しく説明します。 このチュートリアルで使用する Spanner は、Google Cloudの有料コンポーネントです。Spanner の使用料金については、 料金 をご覧ください。 設定 に示されている手順を完了します。この手順では、デフォルトの Google Cloud プロジェクトの作成と設定、課金の有効化、Cloud Spanner API の有効化、Cloud Spanner API
- Spanner
Workflows のスケジュール
このチュートリアルでは、Cloud Scheduler を使用して ワークフロー を自動的に実行し、ワークローが特定のスケジュール(この場合は 5 分ごと)で実行されるようにする方法について説明します。 このドキュメントでは、Google Cloud の次の課金対象のコンポーネントを使用します。 料金計算ツール を使うと、予想使用量に基づいて費用の見積もりを生成できます。 新しい Google Cloud ユーザーは 無料トライアル をご利用いただける場合があります。 Enable the
- Cloud Scheduler
コールバックと Eventarc トリガーを使用してイベントを待機する
ワークフローで外部プロセスを待機する必要がある場合があります。 HTTP コールバック を使用して、別のサービスがコールバック エンドポイントにリクエストを行うことを待ち、そのリクエストによってワークフローの実行を再開できます。 ポーリングを使用して待機 することもできます。 このチュートリアルでは、ポーリングを使用する代わりに、HTTP コールバックと Eventarc トリガーを使用してイベントまたは Pub/Sub メッセージを待機する方法について説明します。 イベントまたは
- Workflows
システム パッケージを使用する
このチュートリアルでは、グラフの説明の入力パラメータを PNG 形式の図に変換する Knative serving カスタム サービスをビルドします。ここでは、 Graphviz をシステム パッケージとしてサービスのコンテナ環境にインストールします。リクエストを処理するときに、コマンドライン ユーティリティから Graphviz を使用します。 このドキュメントでは、Google Cloud の次の課金対象のコンポーネントを使用します。 料金計算ツール
- Knative serving
Workflows を使用して Batch ジョブを実行する
Batch は、Compute Engine 仮想マシン(VM)インスタンスで バッチ処理 ワークロードのスケジューリング、キューイング、実行を行えるフルマネージド サービスです。Batch がお客様に代わってリソースをプロビジョニングし、容量を管理することで、バッチ ワークロードを大規模に実行できます。 Workflows では、 Workflows の構文 を使用して定義した順序で必要なサービスを実行できます。 このチュートリアルでは、 Batch 用 Workflows コネクタ
- Workflows
Speech-to-Text を使用して動画ファイルの音声を文字に変換する
Speech-to-Text を使用して、動画ファイルの音声トラックを文字に変換します。
- Speech-to-Text
チュートリアル: GKE Enterprise でサービスを管理する
Anthos Service Mesh は、GKE Enterprise ユーザーが信頼性の高いマイクロサービス ベースのアプリケーションをモニタリングし、管理するためのツールを提供します。このチュートリアルでは、Google Cloud の Bank of Anthos サンプル デプロイを使用して、サービスレベル目標(SLO)を定義する方法を説明します。また、Anthos Service Mesh のサービス管理機能の一部を紹介します。このサンプルでは、GKE クラスタ、サービス
- GKE Enterprise
- Google Kubernetes Engine(GKE)
BigQuery クライアント ライブラリを使用して一般公開データセットに対してクエリを実行する
BigQuery クライアント ライブラリを使用して一般公開データセットに対してクエリを実行する方法を学習します。
- BigQuery
Compute Engine の IAP の設定
このチュートリアルでは、次のことについて学習します。 このチュートリアルでは、以下を含む、 Google Cloudの課金対象となるコンポーネントを使用します。 予想使用量に基づく料金の見積もりについては、この 料金計算ツール をご覧ください。 新しい Cloud Platform ユーザーは 無料トライアル をご利用いただけます。 このチュートリアルを開始する前に、次のものが必要になります。 Google Cloud プロジェクトを選択または作成します。
- Identity-Aware Proxy
クライアント ライブラリの使用
このドキュメントでは、Compute Engine の Cloud クライアント ライブラリの使用方法について説明します。仮想マシン(VM)インスタンスを一覧表示、作成、削除する方法について説明します。また、長時間実行オペレーションのステータスを確認する方法についても説明します。このサンプルが正しく認証されると、サンプルをローカルマシンまたは VM インスタンスで実行できます。 他のクライアント ライブラリやサードパーティのオープンソース ライブラリを含む使用可能なクライアント
- Compute Engine
拡張モデルで電話の音声を文字変換する
このチュートリアルでは、電話で録音した音声を Speech-to-Text で文字変換する方法について説明します。 音声ファイルのソースはさまざまです。電話で録音した音声(ボイスメールなど)の場合もあれば、動画ファイルのサウンドトラックの場合もあります。 Speech-to-Text では、複数の機械学習 モデル
- Speech-to-Text
Cloud TPU による BERT の調整: 文と文のペア分類タスク(TF 2.x)
このチュートリアルでは、Cloud TPU で BERT モデルのトレーニングを行う方法について説明します。 BERT は事前トレーニングの言語表現モデルです。事前トレーニングとは、最初にウィキペディアなどの大規模なテキストソースを使用して BERT のトレーニングを行うことを意味します。その後、このトレーニング結果を 質問応答 や 感情分析 などの他の自然言語処理(NLP)タスクに適用できます。BERT と Cloud TPU を使用すると、さまざまな NLP モデルを 30
- Cloud TPU
ローカル トラブルシューティング
このチュートリアルでは、Stackdriver ツールで問題を検出してローカル開発ワークフローで調査し、破損した Knative serving サービスのトラブルシューティングを行います。 この トラブル シューティング ガイド の詳細な「ケーススタディ」では、デプロイ時にランタイム エラーが発生するサンプル プロジェクトを使用して、問題を発見および修正します。 このドキュメントでは、Google Cloud の次の課金対象のコンポーネントを使用します。 料金計算ツール
- GKE Enterprise
- Knative serving
- Google Kubernetes Engine(GKE)
Cloud Tasks を使用して Cloud Run 関数をトリガーする
このチュートリアルでは、App Engine アプリケーション内で Cloud Tasks を使用して Cloud Run 関数をトリガーし、スケジュールされたメールを送信する方法について説明します。 Cloud Tasks、Cloud Run 関数、App Engine には無料枠があるため、無料枠でチュートリアルを実行する限り、追加の費用は発生しません。詳細については、 料金 をご覧ください。 Google Cloud プロジェクトを選択または作成します。 プロジェクトで App
- Cloud Tasks
チュートリアル: GKE Enterprise を保護する
GKE Enterprise は、安全なサービスの構築と配信のために一貫性のあるプラットフォームを提供します。セキュリティの問題に対する多層防御を提供するため、このプラットフォームには個別および相互に機能するセキュリティ機能があらゆるレベルで組み込まれています。このチュートリアルでは、Google Cloud で Anthos のサンプル デプロイを使用して、GKE Enterprise の強力なセキュリティ機能の一部を紹介します。この Anthos のサンプル デプロイは、GKE
- Google Kubernetes Engine(GKE)
- GKE Enterprise
Cloud TPU(TF 2.x)での MNIST の実行
このチュートリアルでは、MNIST モデルの概要、MNIST TensorFlow TPU コードサンプルのダウンロード方法、Cloud TPU でコードを実行する方法について説明します。 このチュートリアルでは、サードパーティのデータセットを使用します。Google は、このデータセットの有効性またはその他の側面について、いかなる表明、保証もいたしません。 MNIST データセット には、膨大な数に及ぶ 0 から 9 までの手書きの数字の画像と、各画像の数字を識別するラベルが含まれています。
- Cloud TPU
JDBC で Spanner を使ってみる
このチュートリアルでは、Spanner JDBC ドライバを使用する以下の手順について説明します。 このチュートリアルで使用する Spanner は、Google Cloud の有料コンポーネントです。Spanner を使用する際の料金については、 料金 をご覧ください。 設定 に示されている手順を完了します。この手順では、デフォルトの Google Cloud プロジェクトの作成と設定、課金の有効化、Cloud Spanner API の有効化、Cloud Spanner API
- Spanner
C# で Spanner を使ってみる
このチュートリアルでは、C# 用の Spanner クライアント ライブラリを使用する以下の手順について説明します。 このチュートリアルで使用する Spanner は、Google Cloudの有料コンポーネントです。Spanner の使用料金については、 料金 をご覧ください。 設定 に示されている手順を完了します。この手順では、デフォルトの Google Cloud プロジェクトの作成と設定、課金の有効化、Cloud Spanner API の有効化、Cloud Spanner API
- Spanner
Go で Spanner を使ってみる
このチュートリアルでは、Go 用の Spanner クライアント ライブラリを使用する以下の手順について説明します。 このチュートリアルで使用する Spanner は、Google Cloud の有料コンポーネントです。Spanner を使用する際の料金については、 料金 をご覧ください。 設定 に示されている手順を完了します。この手順では、デフォルトの Google Cloud プロジェクトの作成と設定、課金の有効化、Cloud Spanner API の有効化、Cloud Spanner
- Spanner
Ruby で Spanner を使ってみる
このチュートリアルでは、Ruby 用の Spanner クライアント ライブラリを使用する以下の手順について説明します。 このチュートリアルで使用する Spanner は、Google Cloud の有料コンポーネントです。Spanner を使用する際の料金については、 料金 をご覧ください。 設定 に示されている手順を完了します。この手順では、デフォルトの Google Cloud プロジェクトの作成と設定、課金の有効化、Cloud Spanner API の有効化、Cloud Spanner
- Spanner
クイックスタート: クライアント ライブラリを使用してテキストから音声を作成する
クライアント ライブラリを使用して Text-to-Speech にリクエストし、テキストから音声を作成します。
- Text-to-Speech
クイックスタート: クライアント ライブラリを使用して音声を文字に変換する
クライアント ライブラリを使用して Speech-to-Text に音声認識リクエストを送信します。
- Speech-to-Text
クイックスタート: Cloud Build を使用して App Engine のデプロイを自動化する
Cloud Build を使用して App Engine のデプロイを自動化します。
- Cloud Source Repositories
- Cloud Build
- App Engine
App Hub グローバル アプリケーションを使用してインフラストラクチャ リソースをモニタリングする
ロードバランスされたマネージド VM をプロジェクトにデプロイし、App Hub を使用してリソースを表示する方法について説明します。
単一のプロジェクトを使用して App Hub アプリケーションを作成する
ロードバランスされたマネージド VM をプロジェクトにデプロイし、App Hub を使用してリソースを表示する方法について説明します。
Public CA と ACME クライアントを使用して証明書をリクエストする
このチュートリアルでは、Google Cloud CLI を使用して Public Certificate Authority で TLS 証明書をリクエストする方法について説明します。Public Certificate Authority によって使用されるルート CA と中間 CA については、 Google Trust Services をご覧ください。Public CA からの証明書のリクエストには課金されません。 Install the Google Cloud CLI, then
デモ ウェブサイトで reCAPTCHA Enterprise をテストする
サンプル アプリケーションを起動して reCAPTCHA Enterprise の仕組みをプレビューする手順
- reCAPTCHA Enterprise
デモ ウェブサイトで reCAPTCHA をテストする
サンプル アプリケーションを起動して reCAPTCHA Enterprise の動作をプレビューする手順
- reCAPTCHA Enterprise
クイックスタート: Google Cloud コンソールでロールを付与する
Google Cloud コンソールを使用して、プリンシパルにプロジェクト レベルで IAM ロールを付与する方法を学習します。
- Identity and Access Management
API Explorer クイックスタート - クラスタの削除
このページでは、 Google API Explorer テンプレートを使用して Dataproc クラスタを削除する方法について説明します。 Dataproc クラスタにジョブを送信するその他の方法については、次に挙げるページをご覧ください。 クラスタを削除するには、Google APIs Explorer の [ この API を試す ] テンプレートに入力して実行します。 リクエストのパラメータ: [ 実行 ] をクリックします。API テンプレートを初めて実行する場合、Google
- Dataproc
動画の文字起こし
このチュートリアルでは、Speech-to-Text を使用して、動画ファイルの音声トラックを文字に変換する方法について説明します。 音声ファイルのソースはさまざまです。電話で録音した音声(ボイスメールなど)の場合もあれば、動画ファイルのサウンドトラックの場合もあります。 Speech-to-Text では、複数の機械学習 モデル
- Speech-to-Text
クイックスタート: Cloud Shell で C++ の例を実行する
Cloud Shell で Google Cloud C++ クライアント ライブラリのサンプルを実行する方法を示すチュートリアル
ゲスト検出とデータ収集を一括で行う
mcdc CLI を自動化して、mcdc ゲスト検出とデータ収集を一括で実行します
- Migrate to Containers
クイックスタート: gcloud CLI を使用して Filestore インスタンスを作成する
Google Cloud CLI を使用して Filestore インスタンスを作成する
- Filestore
- Compute Engine
Windows 認証を使用する ASP.NET アプリを GKE Windows コンテナにデプロイする
このチュートリアルでは、 統合 Windows 認証 で IIS を使用する ASP.NET ウェブ アプリケーションを作成する方法と、そのアプリケーションを、ドメイン参加した Windows Server ノードがある Google Kubernetes Engine(GKE)クラスタに、Windows コンテナを使用してデプロイする方法を説明します。この構成は、アプリケーションが他の Windows リソースを認証できるように、Google Cloud 上の Windows コンテナに
- Google Kubernetes Engine(GKE)
- Artifact Registry
- Compute Engine
- Cloud Run
App Engine スタンダード環境から Cloud SQL for SQL Server に接続する
Google Cloud コンソールを使用して、SQL Server インスタンスに接続された App Engine スタンダード環境にサンプルアプリをデプロイする方法を学びます。
- Cloud SQL for SQL Server
- Cloud SQL
Gemini の支援機能でデータを分析する
Gemini in BigQuery を使用してデータの分析方法を学習します。
- BigQuery
クイックスタート: 長時間の音声を作成する
コマンドラインから Text-to-Speech にリクエストを送信し、テキストから長い音声を生成します。
- Text-to-Speech
SQL Server 2008 と Cloud SQL for SQL Server 間でバックアップ ファイルを使用してデータを移行する
SQL Server 2017 からデータを移行する場合は、 SQL Server 2017 と Cloud SQL for SQL Server 間でのバックアップ ファイルを使用してデータを移行する をご覧ください。 このチュートリアルは、SQL Server 2008 から Cloud SQL for SQL Server 2017 へのデータ移行、または SQL Server 2008 から SQL Server 2017
- Google Cloud
JobSet と Kueue を使用してマルチスライス ワークロードをオーケストレートする
JobSet と Kueue を使用して GKE でマルチスライス ワークロードをオーケストレートします。クラスタ、キュー、ワークロードの指定なども行います。
- Google Kubernetes Engine(GKE)
学習プログラム: スケーラブルなアプリケーション - Config Sync を使用して変更を一元化する
このチュートリアルは、Google Kubernetes Engine(GKE)Enterprise エディションで実行される最新のアプリケーション環境をデプロイ、実行、管理することを目的とする IT 管理者とオペレーターを対象としています。このチュートリアルでは、Cymbal Bank サンプル マイクロサービス アプリケーションを使用して、モニタリングとアラートの構成、ワークロードのスケーリング、障害のシミュレーションの方法を学習します。
- Google Kubernetes Engine(GKE)
- GKE Enterprise
学習プログラム: スケーラブルなアプリケーション - Prometheus によるモニタリング
このチュートリアルは、Google Kubernetes Engine(GKE)Enterprise エディションで実行される最新のアプリケーション環境をデプロイ、実行、管理することを目的とする IT 管理者とオペレーターを対象としています。このチュートリアルでは、Cymbal Bank サンプル マイクロサービス アプリケーションを使用して、モニタリングとアラートの構成、ワークロードのスケーリング、障害のシミュレーションの方法を学習します。 このチュートリアルで使用する Cymbal Bank
- Google Kubernetes Engine(GKE)
- GKE Enterprise
移行対象の VMware VM の検出、集約、評価
VMware 上で実行されている仮想マシンの移行とコンテナ化への適合性を検出、収集、評価するための Migration Center ディスカバリー クライアント
- Migrate to Containers
Confluent を使用して Apache Kafka を GKE にデプロイする
Confluent for Kubernetes オペレーターを使用して Apache Kafka を GKE にデプロイする方法を学習します。
- Google Kubernetes Engine(GKE)
Google Cloud CLI を使用して Cloud Run functions(第 1 世代)を作成する
このページでは、 Google Cloud CLI で第 1 世代の Cloud Run functions の作成とデプロイを行う方法について説明します。 In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project. Enable
- Cloud Functions
クイックスタート: gcloud CLI を使用して音声を文字に変換する
Google Cloud CLI を使用して Speech-to-Text に音声認識リクエストを送信します。
- Speech-to-Text
クイックスタート: 長時間の音声を作成する
コマンドラインから Text-to-Speech にリクエストを送信し、テキストから長い音声を生成します。
- Text-to-Speech
クイックスタート: API を使用して音声を文字に変換する
このページでは、 REST インターフェース と curl コマンドを使用して、Speech-to-Text に音声認識リクエストを送信する方法について説明します。 Speech-to-Text を使用すると、Google の音声認識技術をデベロッパーのアプリケーションに簡単に統合できます。音声データを Speech-to-Text API に送信し、音声ファイルの音声が文字に変換されたテキストを取得できます。サービスの詳細については、 Speech-to-Text の基本 をご覧ください。
- Speech-to-Text
クイックスタート: コマンドラインを使用してテキストから音声を作成する
コマンドラインを使用して Text-to-Speech にリクエストし、テキストから音声を作成します。
- Text-to-Speech
Cloud Service Mesh の例: 承認
このチュートリアルでは、認可とは何かを説明し、マイクロサービスに対して認可ポリシーを有効にする方法を説明するために、Cloud Service Mesh を使用してサンプル・アプリケーションで認可を有効にする方法を説明します。マイクロサービスへのアクセスを DENY (拒否)する AuthorizationPolicy を作成してから、特定のマイクロサービスへのアクセスを ALLOW (許可)する AuthorizationPolicy 作成します。
- Cloud Service Mesh
クイックスタート: Compute Engine VM インスタンスから Cloud SQL for PostgreSQL に接続する
Google Cloud コンソールとクライアント アプリケーションを使用して、PostgreSQL インスタンスに接続している Linux または Windows ベースの Compute Engine VM インスタンスにサンプルアプリをデプロイする方法を学習します。 すべてのステップを適切なタイミングで完了した場合、通常、このクイックスタートで作成されるリソースにかかる費用は 1 ドル(USD)未満です。 In the Google Cloud console, on the
- Cloud SQL for PostgreSQL
- Compute Engine
- Cloud SQL
オフライン評価用に EC2 VM からゲストデータを収集する
mcdc CLI を自動化して、EC2 インスタンスに mcdc ゲスト検出を大規模に実行する
- Migrate to Containers
基本的な IIS ウェブサーバーの実行
Compute Engine 上の仮想マシン(VM)インスタンスは、標準の Windows サーバーと同様に制御できます。このチュートリアルでは、VM でウェブサーバーを実行するための基本を学ぶために、シンプルな IIS ウェブサーバーをデプロイする方法を説明します。 HTTP トラフィックが許可されている新しい Windows インスタンスが必要です。 Windows タスクバーの検索ボックスに PowerShell と入力して Enter
- Compute Engine
既存のワークロードをステートフル マネージド インスタンス グループに移行する
ステートフル ワークロードをスタンドアロン VM インスタンスからステートフル マネージド インスタンス グループ(ステートフル MIG)に移行する方法を学習します。
- Compute Engine
Secret Manager を使用してシークレットを作成してアクセスする
このページでは、Google Cloud で Secret Manager を使用してシークレットを作成し、アクセスする方法について説明します。
- Secret Manager
クイックスタート: ウェブまたはモバイル クライアント ライブラリを使用して Firestore データベースを作成する
Android、Apple プラットフォーム、ウェブ、Unity、C++ のクライアント ライブラリを使用して、データの追加または読み取りを行うように Firestore を設定します。
- Firestore
Cloud Service Mesh の例: mTLS
Cloud Service Mesh 1.5 以降では、自動相互 TLS(自動 mTLS)がデフォルトで有効になっています。自動 mTLS の場合、クライアント サイドカー プロキシがサーバーにサイドカーがあるかどうかを自動的に検出します。クライアント サイドカーは、サイドカーを含むワークロードには mTLS を送信し、サイドカーを含まないワークロードには平文を送信します。ただし、サービスは平文と mTLS トラフィックの両方を受け入れます。 Pod に サイドカー プロキシを挿入
- Cloud Service Mesh
- GKE Enterprise
- Google Kubernetes Engine(GKE)
Cloud Service Mesh の例: mTLS
Cloud Service Mesh 1.5 以降では、自動相互 TLS(自動 mTLS)がデフォルトで有効になっています。自動 mTLS の場合、クライアント サイドカー プロキシがサーバーにサイドカーがあるかどうかを自動的に検出します。クライアント サイドカーは、サイドカーを含むワークロードには mTLS を送信し、サイドカーを含まないワークロードには平文を送信します。ただし、サービスは平文と mTLS トラフィックの両方を受け入れます。 Pod に サイドカー プロキシを挿入
- Cloud Service Mesh
Cloud Service Mesh の例: mTLS
Cloud Service Mesh 1.5 以降では、自動相互 TLS(自動 mTLS)がデフォルトで有効になっています。自動 mTLS の場合、クライアント サイドカー プロキシがサーバーにサイドカーがあるかどうかを自動的に検出します。クライアント サイドカーは、サイドカーを含むワークロードには mTLS を送信し、サイドカーを含まないワークロードには平文を送信します。ただし、サービスは平文と mTLS トラフィックの両方を受け入れます。 Pod に サイドカー プロキシを挿入
- Cloud Service Mesh
Cloud Service Mesh の例: mTLS
Cloud Service Mesh 1.5 以降では、自動相互 TLS(自動 mTLS)がデフォルトで有効になっています。自動 mTLS の場合、クライアント サイドカー プロキシがサーバーにサイドカーがあるかどうかを自動的に検出します。クライアント サイドカーは、サイドカーを含むワークロードには mTLS を送信し、サイドカーを含まないワークロードには平文を送信します。ただし、サービスは平文と mTLS トラフィックの両方を受け入れます。 Pod に サイドカー プロキシを挿入
- Cloud Service Mesh
Cloud Service Mesh 用アプリケーションを準備する
Cloud Service Mesh は、分散アプリケーションを管理し、モニタリングするための強力なツールです。Cloud Service Mesh を最大限に活用するには、コンテナと Kubernetes を含む基盤となる抽象概念の理解が役に立ちます。このチュートリアルでは、Cloud Service Mesh をインストールする直前までに、Cloud Service Mesh をインストールするアプリケーション(ソースコードから GKE
- Google Kubernetes Engine(GKE)
- Cloud Service Mesh
- GKE Enterprise
Cloud Service Mesh の例: カナリア デプロイ
このチュートリアルでは、Istio API を使用して Cloud Service Mesh でカナリア デプロイをロールアウトする一般的なユースケースについて説明します。 カナリア デプロイでは、トラフィックのごく一部を新しいバージョンのマイクロサービスに転送し、古いバージョンを段階的に廃止しながら、その割合を徐々に増やします。このプロセス中になんらかの問題が発生した場合に、トラフィックを古いバージョンに戻すことができます。Cloud Service Mesh
- Cloud Service Mesh
Cloud Service Mesh の例: 承認
このチュートリアルでは、認可とは何かを説明し、マイクロサービスに対して認可ポリシーを有効にする方法を説明するために、Cloud Service Mesh を使用してサンプル・アプリケーションで認可を有効にする方法を説明します。マイクロサービスへのアクセスを DENY (拒否)する AuthorizationPolicy を作成してから、特定のマイクロサービスへのアクセスを ALLOW (許可)する AuthorizationPolicy 作成します。
- Cloud Service Mesh
Cloud Service Mesh の例: カナリア デプロイ
このチュートリアルでは、Cloud Service Mesh を使用してカナリア デプロイをロールアウトする一般的なユースケースを実施します。 カナリア デプロイでは、トラフィックのごく一部を新しいバージョンのマイクロサービスに転送し、古いバージョンを段階的に廃止して、ユーザーベース全体に段階的にロールアウトできます。このプロセス中になんらかの問題が発生した場合に、トラフィックを古いバージョンに戻すことができます。Cloud Service Mesh
- Google Kubernetes Engine(GKE)
- GKE Enterprise
- Cloud Service Mesh
Cloud Service Mesh の例: 承認
このチュートリアルでは、認可とは何か、Cloud Service Meshを使ってサンプル・アプリケーションで認可ポリシーを有効にする方法と、マイクロサービスに対して認可ポリシーを有効にする方法を説明ます。マイクロサービスへの AuthorizationPolicy から DENY へのアクセスを作成し、次にマイクロサービスへの AuthorizationPolicy から ALLOW への特定のアクセスを作成します。
- Cloud Service Mesh
Google Service Mesh クイックスタート: VM ワークロード
このドキュメントでは、Google Cloud の次の課金対象のコンポーネントを使用します。 料金計算ツール を使うと、予想使用量に基づいて費用の見積もりを生成できます。 新しい Google Cloud ユーザーは 無料トライアル をご利用いただける場合があります。 このクイックスタートの終了後、クラスタを削除するとそれ以上の請求が発生しなくなります。詳細については、 クリーンアップ をご覧ください。 以下の詳細を確認する
- Cloud Service Mesh
- Google Kubernetes Engine(GKE)
Cloud Service Mesh の例: mTLS
Cloud Service Mesh 1.5 以降では、自動相互 TLS(自動 mTLS)がデフォルトで有効になっています。自動 mTLS の場合、クライアント サイドカー プロキシがサーバーにサイドカーがあるかどうかを自動的に検出します。クライアント サイドカーは、サイドカーを含むワークロードには mTLS を送信し、サイドカーを含まないワークロードには平文を送信します。ただし、サービスは平文と mTLS トラフィックの両方を受け入れます。 Pod に サイドカー プロキシを挿入
- Cloud Service Mesh
Cloud Service Mesh の例: mTLS
Cloud Service Mesh 1.5 以降では、自動相互 TLS(自動 mTLS)がデフォルトで有効になっています。自動 mTLS の場合、クライアント サイドカー プロキシがサーバーにサイドカーがあるかどうかを自動的に検出します。クライアント サイドカーは、サイドカーを含むワークロードには mTLS を送信し、サイドカーを含まないワークロードには平文を送信します。ただし、サービスは平文と mTLS トラフィックの両方を受け入れます。 Pod に サイドカー プロキシを挿入
- Cloud Service Mesh
Cloud Service Mesh の例: カナリア デプロイ
このチュートリアルでは、Istio API を使用して Cloud Service Mesh でカナリア デプロイをロールアウトする一般的なユースケースについて説明します。 カナリア デプロイでは、トラフィックのごく一部を新しいバージョンのマイクロサービスに転送し、古いバージョンを段階的に廃止しながら、その割合を徐々に増やします。このプロセス中になんらかの問題が発生した場合に、トラフィックを古いバージョンに戻すことができます。Cloud Service Mesh
- Cloud Service Mesh
クイックスタート: Google Cloud コンソールを使用してサービスへのトラフィックを保護する
API Gateway に API をデプロイして、バックエンド サービスへのトラフィックを保護します。
- API ゲートウェイ
クイックスタート: gcloud CLI を使用してサービスへのトラフィックを保護する
このページでは、API Gateway に API をデプロイして、バックエンド サービスへのトラフィックを保護する方法について説明します。 Google Cloud CLI を使用して Cloud Run functions でバックエンド サービスにアクセスする新しい API をデプロイするには、次の手順に沿って操作します。このクイックスタートでは、API キーを使用してバックエンドを不正アクセスから保護する方法についても説明します。 Google Cloud コンソールで [
- API ゲートウェイ
Google Service Mesh クイックスタート: VM ワークロード
このドキュメントでは、Google Cloud の次の課金対象のコンポーネントを使用します。 料金計算ツール を使うと、予想使用量に基づいて費用の見積もりを生成できます。 新しい Google Cloud ユーザーは 無料トライアル をご利用いただける場合があります。 このクイックスタートの終了後、クラスタを削除するとそれ以上の請求が発生しなくなります。詳細については、 クリーンアップ をご覧ください。 以下の詳細を確認する
- Cloud Service Mesh
- Google Kubernetes Engine(GKE)
Cloud Service Mesh の例: カナリア デプロイ
このチュートリアルでは、Cloud Service Mesh を使用してカナリア デプロイをロールアウトする一般的なユースケースを実施します。 カナリア デプロイでは、トラフィックのごく一部を新しいバージョンのマイクロサービスに転送し、古いバージョンを段階的に廃止して、ユーザーベース全体に段階的にロールアウトできます。このプロセス中になんらかの問題が発生した場合に、トラフィックを古いバージョンに戻すことができます。Cloud Service Mesh
- Cloud Service Mesh
Google Service Mesh クイックスタート: VM ワークロード
このドキュメントでは、Google Cloud の次の課金対象のコンポーネントを使用します。 料金計算ツール を使うと、予想使用量に基づいて費用の見積もりを生成できます。 新しい Google Cloud ユーザーは 無料トライアル をご利用いただける場合があります。 このクイックスタートの終了後、クラスタを削除するとそれ以上の請求が発生しなくなります。詳細については、 クリーンアップ をご覧ください。 以下の詳細を確認する
- Google Kubernetes Engine(GKE)
- Cloud Service Mesh
Google Service Mesh クイックスタート: VM ワークロード
このドキュメントでは、Google Cloud の次の課金対象のコンポーネントを使用します。 料金計算ツール を使うと、予想使用量に基づいて費用の見積もりを生成できます。 新しい Google Cloud ユーザーは 無料トライアル をご利用いただける場合があります。 このクイックスタートの終了後、クラスタを削除するとそれ以上の請求が発生しなくなります。詳細については、 クリーンアップ をご覧ください。 以下の詳細を確認する
- Google Kubernetes Engine(GKE)
- Cloud Service Mesh
Microsoft Entra ID(旧 Azure AD)のユーザー プロビジョニングとシングル サインオン
このドキュメントでは、 Microsoft Entra ID(旧 Azure AD) テナントと Cloud Identity アカウントまたは Google Workspace アカウントの間でユーザー プロビジョニングとシングル サインオンを設定する方法について説明します。 このドキュメントは、Microsoft Office 365 または Microsoft Entra ID をすでに使用しており、Google Cloud で Microsoft Entra ID
- Google Cloud Directory Sync
- Google Cloud
Cloud Service Mesh 用アプリケーションを準備する
Cloud Service Mesh は、分散アプリケーションを管理し、モニタリングするための強力なツールです。Cloud Service Mesh を最大限に活用するには、コンテナと Kubernetes を含む基盤となる抽象概念の理解が役に立ちます。このチュートリアルでは、Cloud Service Mesh をインストールする直前までに、Cloud Service Mesh をインストールするアプリケーション(ソースコードから GKE
- Cloud Service Mesh
Cloud Service Mesh の例: 承認
このチュートリアルでは、認可とは何かを説明し、マイクロサービスに対して認可ポリシーを有効にする方法を説明するために、Cloud Service Mesh を使用してサンプル・アプリケーションで認可を有効にする方法を説明します。マイクロサービスへのアクセスを DENY (拒否)する AuthorizationPolicy を作成してから、特定のマイクロサービスへのアクセスを ALLOW (許可)する AuthorizationPolicy 作成します。
- Cloud Service Mesh
- Google Kubernetes Engine(GKE)
- GKE Enterprise
Cloud Service Mesh の例: mTLS
Cloud Service Mesh 1.5 以降では、自動相互 TLS(自動 mTLS)がデフォルトで有効になっています。自動 mTLS の場合、クライアント サイドカー プロキシがサーバーにサイドカーがあるかどうかを自動的に検出します。クライアント サイドカーは、サイドカーを含むワークロードには mTLS を送信し、サイドカーを含まないワークロードには平文を送信します。ただし、サービスは平文と mTLS トラフィックの両方を受け入れます。 Pod に サイドカー プロキシを挿入
- Cloud Service Mesh
Cloud Service Mesh の例: 承認
このチュートリアルでは、認可とは何か、Cloud Service Meshを使ってサンプル・アプリケーションで認可ポリシーを有効にする方法と、マイクロサービスに対して認可ポリシーを有効にする方法を説明ます。マイクロサービスへの AuthorizationPolicy から DENY へのアクセスを作成し、次にマイクロサービスへの AuthorizationPolicy から ALLOW への特定のアクセスを作成します。
- Cloud Service Mesh
BigQuery サンドボックスを有効にする
BigQuery サンドボックスを使用して、その制限事項について確認し、BigQuery サンドボックスのアップグレードとトラブルシューティングを行います。
- BigQuery
クイックスタート: 開発環境に対する Service Usage の設定
Service Usage API を使用するための開発環境を設定します。
- Service Usage
Cloud Functions(第 2 世代)での Cloud Spanner の使用
Spanner にアクセスする HTTP Cloud Functions の関数 を作成、デプロイ、トリガーします。 このドキュメントでは、Google Cloud の課金対象コンポーネントである Spanner と Cloud Functions を使用します。 Spanner の使用料金については、 Spanner の料金 をご覧ください。 Cloud Functions の使用料金と無料の呼び出しについては、 Cloud Functions の料金 をご覧ください。 このドキュメントでは、
- Cloud Functions
v5e Cloud TPU VM での JetStream MaxText 推論
TPU リソースを管理する の手順に沿って、 --accelerator-type を v5litepod-8 に設定する TPU VM を作成し、TPU VM に接続します。 JetStream と MaxText GitHub リポジトリをダウンロードする MaxText を設定する JetStream MaxText サーバーは、Gemma モデルまたは Llama2 モデルで実行できます。このセクションでは、さまざまなサイズのモデルで JetStream MaxText
- Cloud TPU
PyTorch を使用して Cloud TPU VM で計算を実行する
Cloud TPU の作成、PyTorch のインストール、Cloud TPU で簡単な計算を実行する方法を学習します。
- Compute Engine
- Cloud TPU
- Cloud Storage
クイックスタート: Google Cloud コンソールでテキストから音声を作成する
コンソールから Text-to-Speech にリクエストを送信して、テキストから音声を生成します。
- Text-to-Speech
クイックスタート: VPC ネットワークを作成して使用する
Google Cloud で Virtual Private Cloud(VPC)ネットワークとサブネットワークを作成、変更、削除します。
- Virtual Private Cloud
JAX を使用して Cloud TPU VM で計算を実行する
JAX と Google Cloud CLI を使用して Cloud TPU VM で計算を行う方法について説明します。
- Cloud TPU
- Cloud Storage
- Compute Engine
Cloud Functions で Spanner を使用する
Spanner にアクセスする HTTP Cloud Functions の関数 を作成、デプロイ、トリガーします。 このドキュメントでは、Google Cloud の課金対象コンポーネントである Spanner と Cloud Functions を使用します。 Spanner の使用料金については、 Spanner の料金 をご覧ください。 Cloud Functions の使用料金と無料の呼び出しについては、 Cloud Functions の料金 をご覧ください。 このドキュメントでは、
- Spanner
クイックスタート: バージョン管理を使用して Cloud Functions をデプロイする
Cloud Source Repositories でバージョン管理されているコードを使用して、Cloud Functions をデプロイします。
- Cloud Functions
- Cloud Source Repositories
クイックスタート: Cloud Source Repositories から App Engine にアプリをデプロイする
Cloud Source Repositories から App Engine にアプリをデプロイする
- Cloud Source Repositories
- App Engine
移行用の VM の検出、収集、評価
VMware 上で実行されている仮想マシンの移行とコンテナ化への適合性を検出、収集、評価するための適合性評価ツール
- Migrate to Containers
クイックスタート: テンプレートを使用して Spark ジョブを送信する
Google APIs Explorer テンプレートを使用して Dataproc クラスタで Spark ジョブを実行する方法について学習します。
- Dataproc
mfit ゲストデータの収集のバッチ処理
mfit CLI を自動化して mfit ゲストデータの収集を一括して実行
- Migrate to Containers
クイックスタート: Cloud Source Repositories でコードが変更されたときに通知を受ける
Cloud Source Repositories でコード変更に関する Pub/Sub 通知を設定します。
- Cloud Pub/Sub
- Cloud Source Repositories
- Compute Engine
- App Engine
クイックスタート: Linux VM をドメインに参加させる
このページでは、システム セキュリティ サービス デーモン(SSSD)を使用して、 サポートされている Linux ディストリビューション を実行している Linux VM を Managed Service for Microsoft Active Directory のドメインに参加させる方法について説明します。 マネージド Microsoft AD の相互運用性は、多くの Linux ディストリビューションやその他の接続ツールで機能します。 これらのオープンソースの接続ツール
- Managed Service for Microsoft Active Directory
クイックスタート: ネットワーク階層を設定する
ワークロードに適切なネットワーク階層を設定する手順です。
- Compute Engine
- Network Service Tiers
クイックスタート: Windows VM を手動でドメインに参加させる
このドキュメントでは、Windows VM をマネージド Microsoft AD ドメインに参加させる方法について説明します。 始める前に、次のタスクを完了します。 Managed Microsoft AD ドメインを作成します 。 Windows VM を作成します 。VM を作成する際には、次のタスクを必ず完了します。 Windows VM をドメインに参加させる前に、 Windows VM に接続 します。 VM をドメインに参加させるには、次の情報を用意する必要があります。
- Managed Service for Microsoft Active Directory
クイックスタート: Google Cloud コンソールを使用して音声を文字に変換する
Google Cloud コンソールを使用して Speech-to-Text に音声認識リクエストを送信します。
- Speech-to-Text
クイックスタート: Cloud Asset Inventory を使用してアセットのメタデータをエクスポートする
Cloud Asset Inventory を使用してアセットのメタデータをエクスポートします。
- Cloud Asset Inventory
- Cloud Storage
プロジェクト パフォーマンスのユースケース
パフォーマンス ダッシュボードを使用して、Google Cloud プロジェクトのネットワーク パフォーマンスに関する情報を取得します。
- Network Intelligence Center
パフォーマンス診断のユースケース
パフォーマンス ダッシュボードを使用して、Google Cloud のパケットロスとレイテンシの指標を表示します。
- Network Intelligence Center
複数の地域にまたがるパフォーマンス計画のユースケース
パフォーマンス ダッシュボードを使用して、Google Cloud のレイテンシ指標を表示します。
- Network Intelligence Center
パフォーマンス計画のユースケース
パフォーマンス ダッシュボードを使用して、Google Cloud のパケットロスとレイテンシの指標を表示します。
- Network Intelligence Center
クイックスタート: ESPv2 を使用して Cloud Run 用の Cloud Endpoints gRPC を設定する
ESPv2 を使用して Cloud Endpoints を設定し、Cloud Run 用の API 管理に gRPC バックエンドを提供できます。
- Cloud Endpoints
- Cloud Run
ESP を使用した Kubernetes 用 Endpoints のスタートガイド
このチュートリアルでは、Google Cloudで実行されていない Kubernetes クラスタに、 Extensible Service Proxy (ESP)を使用して単純なサンプル gRPC サービスをデプロイする方法について説明します。このチュートリアルでは、 bookstore-grpc サンプルの Python 版を使用しています。他の言語の gRPC サンプルについては、 次のステップ セクションをご覧ください。 このチュートリアルでは、事前にビルドしたサンプルコードと ESP
- Cloud Endpoints
クイックスタート: ESPv2 を使用して Cloud Run 関数用の Cloud Endpoints OpenAPI を設定する
ESPv2 を使用して Cloud Run 関数用の Cloud Endpoints OpenAPI を設定します。
- Cloud Endpoints
- Cloud Functions
クイックスタート: ESPv2 を使用してスタンダード環境用の Cloud Endpoints OpenAPI を設定する
ESPv2 を使用してスタンダード環境用の Cloud Endpoints OpenAPI を設定します。
- Cloud Endpoints
- Cloud Run
- App Engine
ESP を使用した Compute Engine 用の Endpoints のスタートガイド
このページでは、 Compute Engine の Docker コンテナに組み込まれた Extensible Service Proxy (ESP)を使用して、 gRPC サービスの簡単なサンプルをデプロイする方法を説明します。 このページでは、 bookstore-grpc サンプルの Python 版を使用します。他の言語の gRPC サンプルについては、 次のステップ セクションをご覧ください。 Cloud Endpoints の概要については、 Endpoints について と
- Cloud Endpoints
ESPv2 を使用したマネージド インスタンス グループ用の Cloud Endpoints gRPC のスタートガイド
このチュートリアルでは、 マネージド インスタンス グループ の Extensible Service Proxy V2 (ESPv2)を使用して簡単なサンプル gRPC サービスをデプロイする方法について説明します。 このチュートリアルでは、 bookstore-grpc サンプルの Python 版を使用しています。他の言語の gRPC サンプルについては、 次のステップ セクションをご覧ください。 Cloud Endpoints の概要については、 Endpoints について と
- Cloud Endpoints
クイックスタート: ESPv2 を使用して Cloud Run 用の Cloud Endpoints OpenAPI を設定する
ESPv2 を API ゲートウェイとして使用して Cloud Endpoints を設定し、Cloud Run 用の API 管理を提供できます。
- Cloud Endpoints
- Cloud Run
クイックスタート: Chrome Enterprise Premium をクラウド リソースに適用する
Google Cloud とオンプレミス リソースに Chrome Enterprise Premium を適用する方法を学びます。
- Cloud Identity
- Chrome Enterprise Premium
- Access Context Manager
- Google Kubernetes Engine(GKE)
- App Engine
- Compute Engine
クイックスタート: 証明書ベースのアクセスを設定する
証明書ベースのアクセスを設定する方法を学習する
- Chrome Enterprise Premium
クライアント ライブラリを使用して医療データを保存する
クライアント ライブラリで Cloud Healthcare API を使用する方法を学習します。
- Cloud Healthcare API
- Cloud Healthcare API
Tensorflow を使用して TPU VM で計算を実行する
Cloud TPU の作成方法と、Cloud TPU で簡単な計算を実行する方法について説明します。
- Compute Engine
- Cloud Storage
- Cloud TPU
クイックスタート: 通知の表示
Cloud コンソールを構成して使用し、アドバイザリ通知を作成する方法について学習します。
クイックスタート: Google Cloud 管理者として Cloud Identity を設定する
この記事では、管理者として Cloud Identity を設定する方法について説明します。 Google CloudCloud Identity の設定は、新しい組織を作成するときに行う最初のステップの 1 つです。 Google Cloud Google Cloud 管理者が Cloud Identity Free に登録するまたは Cloud Identity Premium に申し込むには、以下の手順を実施します。各エディションのサービスの違いについて詳しくは、 Cloud
- Cloud Identity
Cloud Volumes Service を使用して Google Cloud Platform で SQL Server を構成する
このチュートリアルでは、NetApp Cloud Volumes Service(CVS)for Google Cloud を使用して、サーバー メッセージ ブロック(SMB)ファイル共有ストレージにインストールされた SQL Server 用の Google Cloud 環境を構成する方法について説明します。 Microsoft SQL Server の Always On 可用性グループ (AG)を使用すると、複数の SQL Server Enterprise
- Compute Engine
データの異常の検出
このドキュメントでは、Dataplex Explore を使用して小売取引データセットの異常を検出する方法について説明します。 データ探索ワークベンチ( Explore )を使用すると、データ アナリストはリアルタイムで大規模なデータセットをインタラクティブにクエリして探索できます。Explore は、データから分析情報を取得するのに役立ち、Cloud Storage と BigQuery に保存されているデータをクエリできます。Explore はサーバーレス Spark
- Dataplex
HTTP のチュートリアル
このシンプルなチュートリアルでは、 HTTP Cloud Functions の関数 で書き込み、デプロイ、トリガーを行う方法について説明します。 このドキュメントでは、Google Cloud の次の課金対象のコンポーネントを使用します。 料金計算ツール を使うと、予想使用量に基づいて費用の見積もりを生成できます。 新しい Google Cloud ユーザーは 無料トライアル をご利用いただける場合があります。 In the Google Cloud console, on the
- Cloud Functions
クイックスタート: Google Cloud コンソールを使用して Filestore インスタンスを作成する
Google Cloud コンソールを使用して Filestore インスタンスを作成する
- Filestore
- Compute Engine
GKE に Weaviate ベクトル データベースをデプロイする
GKE に Weaviate ベクトル データベースをデプロイします。
- Google Kubernetes Engine(GKE)
サードパーティの証明書を Certificate Manager に移行する
このチュートリアルでは、Certificate Manager を使用してサードパーティ証明書をGoogle Cloud ロードバランサに移行する方法について説明します。 サードパーティの証明書をダウンタイムなしで移行するには、サードパーティの証明書と同じ数の Google 管理証明書を作成します。次に、証明書を 1 つの証明書マップに統合し、DNS を使用して証明書マップをロードバランサにデプロイします。最後に、DNS A レコードと AAAA レコードを更新して、ロードバランサの IP
クイックスタート: ドメイン ピアリングの構成
このページでは、Managed Service for Microsoft Active Directory(Managed Microsoft AD)との ドメイン ピアリング を構成する方法について説明します。 In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project. Make sure that billing is enabled for your
- Managed Service for Microsoft Active Directory
継続的検証で Pod のセキュリティをモニタリングする
継続的検証(CV)を使用して、実行中の Pod に関連付けられているコンテナ イメージが最新で、信頼できるディレクトリからデプロイされていることを確認します。
- Google Kubernetes Engine(GKE)
- Binary Authorization
- GKE Enterprise
クイックスタート: App Engine スタンダード環境で Ruby アプリを作成する
REGION_ID は、アプリの作成時に選択したリージョンに基づいて Google が割り当てる省略形のコードです。一部のリージョン ID は、一般的に使用されている国や州のコードと類似しているように見える場合がありますが、このコードは国または州に対応するものではありません。2020 年 2 月以降に作成されたアプリの場合、 REGION_ID.r は App Engine の URL に含まれています。この日付より前に作成されたアプリの場合、URL のリージョン ID は省略可能です。
- App Engine
- App Engine スタンダード環境
GKE で複数の GPU を使用して Gemma オープンモデルをファインチューニングする
GKE で GPU を使用して Gemma(オープンモデル)大規模言語モデル(LLM)をファインチューニングする
- Google Kubernetes Engine(GKE)
Cloud TPU(TF 2.x)での Mask RCNN のトレーニング
このチュートリアルでは、 COCO データセットで Cloud TPU を使用して Mask RCNN モデルを実行する方法を示します。 Mask RCNN は、コンピュータ ビジョンの難しい課題の一つであるオブジェクト検出と画像セグメンテーションに対応するように設計されたディープ ニューラル ネットワークです。 Mask RCNN モデルは、画像内の個々のオブジェクトそれぞれのインスタンスに対し、境界ボックスとセグメンテーション マスクを生成します。このモデルは、 Feature
- Cloud TPU
e コマースのストリーミング パイプラインを作成する
このチュートリアルでは、Pub/Sub トピックとサブスクリプションから e コマースデータを変換し、そのデータを BigQuery と Bigtable に出力する Dataflow ストリーミング パイプラインを作成します。このチュートリアルでは Gradle が必要です。 このチュートリアルでは、ウェブストアから BigQuery と Bigtable にデータをストリーミングするエンドツーエンドの e コマース サンプル アプリケーションを使用します。このサンプル
- Dataflow
クイックスタート: セルフマネージド MySQL メタストアを Dataproc Metastore に移行する
セルフマネージド MySQL メタストアを Dataproc Metastore に移行する方法を学習します。
- Dataproc Metastore
Cloud TPU(TF 2.x)での NCF のトレーニング
これは、Neural Matrix Factorization(NeuMF)モデルを使用したニューラル コラボレーション フィルタリング(NCF)フレームワークの実装です。詳細は、 ニューラル コラボレーション フィルタリングのレポート で説明されています。現在の実装は、作成者の NCF コードと、MLPerf リポジトリの Stanford 実装のコードに基づきます。 NCF は、ニューラル ネットワーク アーキテクチャを使用してユーザー
- Cloud TPU
クイックスタート: Google Cloud コンソールで DICOM 医療データを保存する
Google Cloud コンソールを使用して Cloud Healthcare API の使用方法を学習します。
- Cloud Healthcare API
- Cloud Healthcare API
クイックスタート: Cloud Run に Angular SSR サービスをデプロイする
Angular SSR とコンテナ イメージを使用して Cloud Run にサービスをデプロイする方法を学習します。
- Cloud Run
クイックスタート: App Engine フレキシブル環境で Go アプリを作成する
REGION_ID は、アプリの作成時に選択したリージョンに基づいて Google が割り当てる省略形のコードです。一部のリージョン ID は、一般的に使用されている国や州のコードと類似しているように見える場合がありますが、このコードは国または州に対応するものではありません。2020 年 2 月以降に作成されたアプリの場合、 REGION_ID.r は App Engine の URL に含まれています。この日付より前に作成されたアプリの場合、URL のリージョン ID は省略可能です。
- App Engine
- App Engine フレキシブル環境
App Engine スタンダード環境から Cloud SQL for MySQL に接続する
Google Cloud コンソールを使用して、MySQL インスタンスに接続された App Engine スタンダード環境にサンプルアプリをデプロイする方法を学びます。
- Cloud SQL for MySQL
- Cloud SQL
App Engine フレキシブル環境から Cloud SQL for MySQL に接続する
Google Cloud コンソールを使用して、MySQL インスタンスに接続された App Engine フレキシブル環境にサンプルアプリをデプロイする方法を学びます。
- Cloud SQL for MySQL
- Cloud SQL
A3 Mega 仮想マシンで Megatron-LM を使用して Llama2 をトレーニングする
実行
- Google Kubernetes Engine(GKE)
GKE Enterprise ツールチェーンと Active Assist を組み合わせて使用する
このドキュメントは、Active Assist を使用してクラウド フットプリントを大規模に最適化するために企業が使用できるアーキテクチャ パターンについて説明するシリーズの一部です。このチュートリアルでは、GKE Enterprise ツールチェーンと連携する Active Assist の推奨事項の自動化パイプラインを作成する方法について説明します。以下の内容は、Config Sync を使用して GKE Enterprise 環境を管理し、 Config Connector を使用して
- Recommender
Compute Engine での Microsoft SQL Server データベースのクローンの作成
このチュートリアルでは、Compute Engine で実行されている Microsoft SQL Server データベース のクローンを作成する 2 つの方法について説明します。1 つ目の方法では、 永続ディスクのスナップショット を使用します。2 つ目の方法では、ネイティブの SQL Server バックアップと復元を使用し、 Cloud Storage を使用してバックアップを転送します。Cloud Storage は Google Cloud のオブジェクト ストレージ
- Cloud Storage
- Compute Engine
Dataproc と Apache Spark を使用した Monte Carlo メソッド
Dataproc と Apache Spark を組み合わせると、Java、Python、Scala でプログラミングされた Monte Carlo シミュレーションを実行するために使用できる、インフラストラクチャと容量を得ることができます。 Monte Carlo メソッドは、ビジネス、エンジニアリング、科学、数学、およびその他の分野の幅広い範囲の質問に答えることができます。繰り返しのランダム サンプリングを使用して変数の確率分布を作成することで、Monte Carlo
- Dataproc
クイックスタート: Google Kubernetes Engine から Cloud SQL for SQL Server に接続する
このページでは、Google Cloud コンソールとクライアント アプリケーションを使用して、SQL Server インスタンスに接続された Google Kubernetes Engine(GKE) にサンプルアプリをデプロイする方法について説明します。このクイックスタートで作成されるリソースにかかる費用は、クリーンアップを含む手順を適切なタイミングで完了した場合、通常 1 ドル(USD)未満です。 In the Google Cloud console, on the project
- Cloud SQL
- Google Kubernetes Engine(GKE)
- Cloud SQL for SQL Server
Cloud TPU(TF 2.x)での ShapeMask のトレーニング
このドキュメントでは、COCO データセットで Cloud TPU を使用して ShapeMask モデルを実行する方法を示します。 以下の手順では、Cloud TPU でモデルを実行する方法をすでに理解していることを前提としています。Cloud TPU を初めて使用する場合は、 クイックスタート で基本的な概要をご確認ください。 TPU Pod スライスでトレーニングする場合は、 TPU Pod でのトレーニング を確認して、Pod スライスに必要なパラメータの変更を確認してください。
- Cloud TPU
REST を使用して Spanner を使ってみる
このチュートリアルでは、REST を利用して Cloud Spanner API を使用するステップを詳しく説明します。 REST API ではなく Spanner クライアント ライブラリを使用する場合は、 チュートリアル をご覧ください。 このチュートリアルで使用する Spanner は、Google Cloud の有料コンポーネントです。Spanner を使用する際の料金については、 料金 をご覧ください。 In the Google Cloud console, on the
- Spanner
クイックスタート: Google Cloud CLI で医療データを保存する
gcloud コマンドライン ツールを使用して Cloud Healthcare API を使用する方法について説明します。
- Cloud Healthcare API
- Cloud Healthcare API
GKE クラスタで Cloud Service Mesh Egress ゲートウェイを使用する: チュートリアル
このチュートリアルでは、 Cloud Service Mesh の Egress ゲートウェイやその他の Google Cloud コントロールを使用して、Google Kubernetes Engine クラスタにデプロイされたワークロードからの送信トラフィック(下り、外向き)を保護する方法について説明します。このチュートリアルは、 GKE クラスタで Cloud Service Mesh Egress ゲートウェイを使用するためのベスト プラクティス を補完するものです。
- Cloud Service Mesh
ファイアウォール ポリシーのアドレス グループを構成する
ファイアウォール ポリシーのアドレス グループを作成して構成する方法を確認する
- Cloud ファイアウォール
学習プログラム: スケーラブルなアプリケーション - スケーリング
このチュートリアルは、Google Kubernetes Engine(GKE)Enterprise エディションで実行される最新のアプリケーション環境をデプロイ、実行、管理することを目的とする IT 管理者とオペレーターを対象としています。このチュートリアルでは、Cymbal Bank サンプル マイクロサービス アプリケーションを使用して、モニタリングとアラートの構成、ワークロードのスケーリング、障害のシミュレーションの方法を学習します。 Cymbal Bank
- Google Kubernetes Engine(GKE)
- GKE Enterprise
Private Service Connect を使用してオンプレミスからトレーニング パイプラインにアクセスする
このチュートリアルでは、Private Service Connect を介してトレーニング パイプラインにアクセスする方法について説明します。
- Vertex AI
VPC Service Controls を使用してサービス境界を設定する
サービス境界を使用してサービスを保護します。
- VPC Service Controls
クイックスタート: テンプレートを使用して Dataproc クラスタを更新する
Google APIs Explorer テンプレートを使用して Dataproc クラスタを更新する方法を学習する。
- Dataproc
クイックスタート: 会社と求人の作成
Cloud Talent Solution で会社と求人を作成する方法を説明します。
- Talent Solution
Job search v3 documentation
Cloud Talent Solution、ML、クライアント イベントデータを使用して検索結果を改善する方法を説明します。
- Talent Solution
- Cloud Pub/Sub
SAX を使用して TPU v5e に Llama 2 モデルをデプロイして提供する
このチュートリアルには次の内容が組み込まれています。 Serving for AGI Experiments(SAX)は、推論に Paxml 、 JAX 、 PyTorch モデルを提供する試験運用版のシステムです。SAX のコードとドキュメントは Saxml Git リポジトリ にあります。TPU v5e をサポートする現在の安定バージョンは v1.1.0 です。 SAX セル(またはクラスタ)は、モデルを提供するコアユニットです。積極的な聞き取りは、主に 2 つの部分から成ります。
- Cloud TPU
Cloud TPU(TF 2.x)での DLRM および DCN のトレーニング
このチュートリアルでは、クリック率(CTR)予測などのタスクに使用できる DLRM と DCN v2 のランキング モデルをトレーニングする方法について説明します。DLRM または DCN v2 ランキング モデルをトレーニングするためのパラメータの設定方法については、 DLRM または DCN モデルを実行するための設定 をご覧ください。 モデル入力は数値特徴とカテゴリ特徴であり、出力はスカラー(クリック確率など)です。モデルは、Cloud TPU でトレーニングおよび評価できます。ディープ
- Cloud TPU
GKE で独自の認証局と鍵を実行する
このページでは、お客様が管理する認証局(CA)と鍵を使用して Google Kubernetes Engine(GKE)クラスタ コントロール プレーンを構成する方法について説明します。このガイダンスは、認証情報の発行と署名を制御するための組織のコンプライアンス要件またはポリシー要件があるセキュリティ管理者を対象としています。 このページでは、GKE のコントロール プレーンの一連のオプション機能について説明します。これらの機能を使用すると、コントロール プレーンのセキュリティ
- Google Kubernetes Engine(GKE)
Pax を使用して単一ホストの TPU でトレーニングする
このドキュメントでは、単一ホストの TPU(v2-8、v3-8、v4-8)での Pax の使用について簡単に説明します。 Pax は、JAX 上で ML テストを構成して実行するためのフレームワークです。Pax は、インフラストラクチャ コンポーネントを既存の ML フレームワークと共有し、モジュール化に Praxis Praxis モデリング ライブラリを使用することで、大規模な ML を簡素化することに重点を置いています。 次のコマンドを実行して、Cloud TPU
- Cloud TPU
Cloud Service Mesh の例: mTLS
Cloud Service Mesh 1.5 以降では、自動相互 TLS(自動 mTLS)がデフォルトで有効になっています。自動 mTLS の場合、クライアント サイドカー プロキシがサーバーにサイドカーがあるかどうかを自動的に検出します。クライアント サイドカーは、サイドカーを含むワークロードには mTLS を送信し、サイドカーを含まないワークロードには平文を送信します。ただし、サービスは平文と mTLS トラフィックの両方を受け入れます。 Pod に サイドカー プロキシを挿入
- Cloud Service Mesh
カスタム翻訳モデルを作成する
Cloud Translation Advanced を使用してサンプル テキストを翻訳する方法について学習します。
- Cloud Translation
Slack チュートリアル - スラッシュ コマンド(第 1 世代)
このチュートリアルでは Cloud Run functions を使用して、 Google Knowledge Graph API を検索する Slack スラッシュ コマンド の実装方法について説明します。 このドキュメントでは、Google Cloud の次の課金対象のコンポーネントを使用します。 料金計算ツール を使うと、予想使用量に基づいて費用の見積もりを生成できます。 新しい Google Cloud ユーザーは 無料トライアル をご利用いただける場合があります。 In the
- Cloud Functions
システム パッケージを使用する
このチュートリアルでは、グラフの説明の入力パラメータを PNG 形式の図に変換する Knative serving カスタム サービスをビルドします。ここでは、 Graphviz をシステム パッケージとしてサービスのコンテナ環境にインストールします。リクエストを処理するときに、コマンドライン ユーティリティから Graphviz を使用します。 このドキュメントでは、Google Cloud の次の課金対象のコンポーネントを使用します。 料金計算ツール
- Google Kubernetes Engine(GKE)
- GKE Enterprise
- Knative serving
クイックスタート: App Engine タスクを Cloud Tasks キューに追加する
Cloud Tasks API を使用して App Engine タスクを Cloud Tasks キューに追加する方法について説明します。
- Cloud Tasks
クイックスタート: Cloud Service Mesh と gcloud CLI を使用して GKE クラスタを作成する
このチュートリアルでは、Google Kubernetes Engine(GKE) Fleet API を使用して新しい GKE 一般公開クラスタでマネージド Cloud Service Mesh をプロビジョニングします。このチュートリアルでは、次のことについて説明します。 このガイドは、GKE クラスタおよび GKE クラスタと一緒に管理できる他のリソースの論理グループである フリート に精通していることを前提としています。フリートは GKE の概念であり、Kubernetes
- Google Kubernetes Engine(GKE)
- Cloud Service Mesh
MaxDiffusion を備えた GKE で TPU を使用して Stable Diffusion XL(SDXL)を提供する
MaxDiffusion を備えた GKE で TPU を使用して Stable Diffusion XL(SDXL)を提供する
- Google Kubernetes Engine(GKE)
Slack チュートリアル - スラッシュ コマンド(第 2 世代)
このチュートリアルでは Cloud Functions を使用して、 Google Knowledge Graph API を検索する Slack のスラッシュ コマンド の実装方法について説明します。 このドキュメントでは、Google Cloud の次の課金対象のコンポーネントを使用します。 詳細については、 Cloud Functions の料金 をご覧ください。 料金計算ツール を使うと、予想使用量に基づいて費用の見積もりを生成できます。 新しい Google Cloud ユーザーは
- Cloud Functions
Cloud Pub/Sub のチュートリアル(第 2 世代)
このシンプルなチュートリアルでは、 Cloud Pub/Sub トリガー を用いて Cloud Functions のイベント ドリブン関数 の作成、デプロイ、トリガーを行う方法について説明します。 Pub/Sub を初めて使用する場合、詳細については Pub/Sub の ドキュメント 、特に トピックとサブスクリプションの管理 をご覧ください。Cloud Functions での Pub/Sub トピックとサブスクリプションの使用に関する概要については、 Google Cloud
- Cloud Functions
クイックスタート: AI Platform Pipelines を使用した ML パイプラインの設定
このクイックスタートでは、AI Platform Pipelines について簡単に説明します。このガイドでは、 TensorFlow Extended を使用して Kubeflow Pipelines を新しい Google Kubernetes Engine (GKE)クラスタにインストールし、サンプル パイプラインを実行します。 このトピックは、AI Platform Pipelines を初めて使用するユーザーを対象としています。 このガイドに進む前に、Google Cloud
- AI Platform
Cloud Spanner 用オートスケーラー ツールのプロジェクト別デプロイと集中デプロイ
このチュートリアルでは、Cloud Spanner 用オートスケーラー ツールのインフラストラクチャを設定する方法について説明します。このチュートリアルでは、要件に応じて、2 つの方法でインフラストラクチャを設定します。 このドキュメントはシリーズの一部です。 このシリーズは、運用上のオーバーヘッドを削減し、Cloud Spanner のデプロイコストを最適化したいと考える、IT、オペレーション、サイト信頼性エンジニアリング(SRE)のチームを対象としています。
- Spanner
特定の VPC ネットワークからの下り(外向き)トラフィックを許可する階層型ファイアウォール ポリシーを構成する
Learn how to configure a hierarchical firewall policy to allow egress connections from a specific VPC network
- Cloud ファイアウォール
GKE クラスタで Cloud Service Mesh Egress ゲートウェイを使用する: チュートリアル
このチュートリアルでは、 Cloud Service Mesh の Egress ゲートウェイやその他の Google Cloud コントロールを使用して、Google Kubernetes Engine クラスタにデプロイされたワークロードからの送信トラフィック(下り、外向き)を保護する方法について説明します。このチュートリアルは、 GKE クラスタで Cloud Service Mesh Egress ゲートウェイを使用するためのベスト プラクティス を補完するものです。
- Cloud Service Mesh
非同期 PD を使用して Microsoft SQL Server の障害復旧を設定する
このチュートリアルでは、障害復旧(DR)ソリューションとして 2 つの Google Cloud リージョンに Persistent Disk 非同期レプリケーション(PD 非同期レプリケーション) を有効にする方法と、障害発生時に DR インスタンスを起動する方法について説明します。このドキュメントにおいては、 障害とはプライマリ データベースの高可用性(HA)クラスタで障害が発生する、可用性が失われるイベントを意味します。プライマリ
- Compute Engine
学習パス: スケーラブルなアプリケーション - 障害をシミュレートする
このチュートリアルは、Google Kubernetes Engine(GKE)で実行される最新のアプリケーション環境をデプロイ、実行、管理することを目的とする IT 管理者とオペレーターを対象としています。このチュートリアルでは、Cymbal Bank サンプル マイクロサービス アプリケーションを使用して、モニタリングとアラートの構成、ワークロードのスケーリング、障害のシミュレーションの方法を学習します。
- Google Kubernetes Engine(GKE)
学習パス: スケーラブルなアプリケーション - 障害をシミュレートする
このチュートリアルは、Google Kubernetes Engine(GKE)Enterprise エディションで実行される最新のアプリケーション環境をデプロイ、実行、管理することを目的とする IT 管理者とオペレーターを対象としています。このチュートリアルでは、Cymbal Bank サンプル マイクロサービス アプリケーションを使用して、モニタリングとアラートの構成、ワークロードのスケーリング、障害のシミュレーションの方法を学習します。
- Google Kubernetes Engine(GKE)
- GKE Enterprise
Keycloak のシングル サインオン
このガイドでは、 SAML フェデレーション を使用して、Cloud Identity または Google Workspace アカウントと Keycloak との間にシングル サインオン(SSO)を設定する方法について説明します。このドキュメントは、Keycloak をインストールして使用していることを前提としています。 Keycloak でシングル サインオンを構成するには、まず Cloud Identity または Google Workspace アカウントに SAML
- Google Cloud
Active Directory のシングル サインオン
この記事では、Microsoft Active Directory フェデレーション サービス (AD FS)と SAML フェデレーション を使用して、 Active Directory 環境と Cloud Identity または Google Workspace アカウントの間の シングル サインオン を設定する方法について説明します。 この記事は、 Active Directory ID 管理を Google Cloudに拡張する方法 を理解している状態であり、 ユーザー
- Cloud Identity
- Google Cloud
クイックスタート: Apache Kafka API を使用して Pub/Sub Lite でメッセージをパブリッシュおよび受信する
Apache Kafka API を使用して Pub/Sub Lite にメッセージをパブリッシュし、メッセージを受信します。
- Pub/Sub Lite
IoT デバイスでのアセットのトラッキング: Pycom、Sigfox、Google Cloud
このチュートリアルでは、Google Cloud 上の モノのインターネット(IoT) デバイスでアセット トラッキング システムをプロビジョニングして構成する方法について説明します。このチュートリアルは、アセット トラッキング システムを構築する必要がある、または実装を検討しているシステム管理者、アーキテクト、デベロッパー、IoT プロフェッショナルを対象としています。このチュートリアル ドキュメントの後半では、関連するチュートリアルを完了する必要があります。 通常、アセット トラッキング
- BigQuery
- Cloud Logging
- Google Cloud
- Firestore
- Cloud Pub/Sub
- Cloud Functions
Cloud Run for Anthos で Pub/Sub を使用する
このチュートリアルでは、Cloud Run for Anthos サービスを作成して、デプロイし、 Pub/Sub push サブスクリプション から呼び出す方法について説明します。 このドキュメントでは、Google Cloud の次の課金対象のコンポーネントを使用します。 料金計算ツール を使うと、予想使用量に基づいて費用の見積もりを生成できます。 新しい Google Cloud ユーザーは 無料トライアル をご利用いただける場合があります。 In the Google Cloud
クイックスタート: Cloud Run for Anthos にデプロイする
Cloud Run for Anthos 対応のクラスタを作成し、ビルド済みサンプル コンテナをそのクラスタにデプロイする方法について説明します。 デモ用のアカウントをお持ちの場合は、 Google Cloud Skills Boost のクイックスタートを使用できます。 In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project. Make sure
非同期での画像の処理
このチュートリアルでは、Cloud Run for Anthos、Cloud Vision API、 ImageMagick を使用して、Cloud Storage バケットにアップロードされた不適切な画像を検出してぼかす方法を説明します。このチュートリアルは、チュートリアル・ Cloud Run for Anthos で Pub/Sub を使用する に基づいています。 このチュートリアルでは、既存のサンプルアプリの変更について説明します。 完成したサンプルをダウンロードする こともできます。
サイドカー エージェントを使用してカスタム指標を作成する
このチュートリアルでは、OpenTelemetry サイドカーを使用して、カスタム指標を Google Cloud Managed Service for Prometheus に報告する Cloud Run サービスの作成、デプロイ、呼び出しを行う方法について説明します。 このドキュメントでは、Google Cloud の次の課金対象のコンポーネントを使用します。 料金計算ツール を使うと、予想使用量に基づいて費用の見積もりを生成できます。 新しい Google Cloud ユーザーは
- Cloud Run
デプロイ プレビューの構成
このチュートリアルは、公開および限定公開 GitHub リポジトリの両方で機能します。難読化されている場合、プレビュー自体は公開 URL になります。 このドキュメントでは、Google Cloud の次の課金対象のコンポーネントを使用します。 料金計算ツール を使うと、予想使用量に基づいて費用の見積もりを生成できます。 新しい Google Cloud ユーザーは 無料トライアル をご利用いただける場合があります。 In the Google Cloud console, on the
- Cloud Run
システム パッケージの使用
このチュートリアルでは、グラフの説明の入力パラメータを PNG 画像形式の図に変換する Cloud Run for Anthos カスタム サービスをビルドする方法について説明します。ここでは、 Graphviz をシステム パッケージとしてサービスのコンテナ環境にインストールします。リクエストを処理するときに、コマンドライン ユーティリティから Graphviz を使用します。 このドキュメントでは、Google Cloud の次の課金対象のコンポーネントを使用します。 料金計算ツール
チュートリアル: Cloud Run での Filestore の使用
このチュートリアルでは、Filestore をネットワーク ファイル システムとして Cloud Run サービスにマウントし、複数のコンテナとサービス間でデータを共有する方法について説明します。このチュートリアルでは、Cloud Run の 第 2 世代の実行環境 を使用します。 第 2 世代の実行環境では、ネットワーク ファイル システムをコンテナ内のディレクトリにマウントできます。ファイル システムをマウントすると、ホストシステムとインスタンスの間でリソースを共有し、インスタンスがガベージ
- Cloud Run
クイックスタート: Cloud Run for Anthos on VMware にデプロイする
Anthos clusters on VMware(GKE On-Prem) で Cloud Run for Anthos を有効にし、事前に作成されたサンプル コンテナをクラスタにデプロイする方法について説明します。 Anthos の詳細については、 Anthos の料金 をご覧ください。 In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
Google Kubernetes Engine に Memcached をデプロイする
このチュートリアルでは、 Kubernetes 、 Helm 、 Mcrouter を使用して Google Kubernetes Engine(GKE) に分散型 Memcached サーバー クラスタをデプロイする方法について学習します。Memcached は、よく使われているオープンソースの多目的キャッシュ システムです。通常は、ウェブ アプリケーションの処理速度を高めてデータベースの負荷を軽減するために、使用頻度の高いデータの一時的な保管場所として機能します。 Memcached
- Google Cloud
- Google Kubernetes Engine(GKE)
Firebase を使用した App Engine 上でのユーザー認証
このチュートリアルでは、 Firebase Authentication 、App Engine スタンダード環境、Datastore を使用してユーザーの認証情報を取得、検証、保存する方法について説明します。 このドキュメントでは、Firenotes という名前のシンプルなメモ編集アプリケーションの使い方について説明します。このアプリケーションは、ユーザーのメモを個人用のノートブックに保存します。ノートブックはユーザーごとに保存され、各ユーザーの一意の Firebase
- App Engine
- App Engine スタンダード環境
クイックスタート: Pub/Sub Lite との間でメッセージをコピーする
Pub/Sub Copy Pipeline を使用して、Pub/Sub Lite と他のメッセージング システム間でメッセージをコピーします。
- Pub/Sub Lite
- BigQuery
クイックスタート: Cloud Run にシェルサービスをデプロイする
シェルとコンテナ イメージを使用して Cloud Run にサービスをデプロイする方法を学習します。
- Cloud Run
クイックスタート: Ruby で Cloud Functions の関数を作成してデプロイする
Cloud Functions は、クラウド サービスの作成と接続に使用できるサーバーレスの実行環境です。Cloud Functions を使用すると、クラウドのインフラストラクチャやサービスで生じたイベントに関連する、単一目的のシンプルな関数を作成できます。関数は、HTTP リクエストが外部に送信されるか、監視対象のイベントが発生するとトリガーされます。 Cloud Console を使用して、Ruby の Cloud Functions の関数を作成し、デプロイする方法を説明します。
- Cloud Functions
プライベート IP アドレスを使用してクライアントから Compute Engine 上の MySQL にアクセスできるように設定する
このチュートリアルでは、Google Cloud のプライベート ネットワーク上で MySQL データベースを実行し、 Compute Engine を使用してデータベースにリモートから安全にアクセスできるようにする方法を説明します。 このチュートリアルは、Compute Engine に独自の MySQL データベースをインストールし、そのデータベースへのアクセスを同じ Compute Engine で実行されている承認済みの MySQL クライアントに限定したい場合に使用してください。
- Cloud Storage
- Compute Engine
- Google Cloud
GKE クラスタで Anthos Service Mesh Egress ゲートウェイを使用する: チュートリアル
このチュートリアルでは、 Anthos Service Mesh の Egress ゲートウェイやその他の Google Cloud コントロールを使用して、Google Kubernetes Engine クラスタにデプロイされたワークロードからの送信トラフィック(下り、外向き)を保護する方法について説明します。このチュートリアルは、 GKE クラスタで Anthos Service Mesh Egress ゲートウェイを使用するためのベスト プラクティス を補完するものです。
- Cloud Service Mesh
- GKE Enterprise
- Google Kubernetes Engine(GKE)
GKE クラスタで Anthos Service Mesh Egress ゲートウェイを使用する: チュートリアル
このチュートリアルでは、 Anthos Service Mesh の Egress ゲートウェイやその他の Google Cloud コントロールを使用して、Google Kubernetes Engine クラスタにデプロイされたワークロードからの送信トラフィック(下り、外向き)を保護する方法について説明します。このチュートリアルは、 GKE クラスタで Anthos Service Mesh Egress ゲートウェイを使用するためのベスト プラクティス を補完するものです。
- Cloud Service Mesh
GKE クラスタで Anthos Service Mesh Egress ゲートウェイを使用する: チュートリアル
このチュートリアルでは、 Anthos Service Mesh の Egress ゲートウェイやその他の Google Cloud コントロールを使用して、Google Kubernetes Engine クラスタにデプロイされたワークロードからの送信トラフィック(下り、外向き)を保護する方法について説明します。このチュートリアルは、 ベスト プラクティス ガイド の補足として位置付けられています。 このチュートリアルの対象読者は、1 つ以上のソフトウェア配信チームが使用する Google
- Google Kubernetes Engine(GKE)
- GKE Enterprise
- Cloud Service Mesh
GKE クラスタで Anthos Service Mesh Egress ゲートウェイを使用する: チュートリアル
このチュートリアルでは、 Anthos Service Mesh の Egress ゲートウェイやその他の Google Cloud コントロールを使用して、Google Kubernetes Engine クラスタにデプロイされたワークロードからの送信トラフィック(下り、外向き)を保護する方法について説明します。このチュートリアルは、 ベスト プラクティス ガイド の補足として位置付けられています。 このチュートリアルの対象読者は、1 つ以上のソフトウェア配信チームが使用する Google
- Cloud Service Mesh
Anthos Service Mesh 用アプリケーションを準備する
Anthos Service Mesh は、分散アプリケーションを管理し、モニタリングするための強力なツールです。Anthos Service Mesh を最大限に活用するには、コンテナと Kubernetes を含む、基盤となる抽象概念の理解が役に立ちます。このチュートリアルでは、Anthos Service Mesh をインストールする直前までに、Anthos Service Mesh をインストールするアプリケーション(ソースコードから GKE
- GKE Enterprise
- Cloud Service Mesh
- Google Kubernetes Engine(GKE)
フォールト トレラントな Microsoft Active Directory 環境のデプロイ
このチュートリアルは、Microsoft Active Directory、SQL Server、Internet Information Services(IIS)を使用して高可用性の Windows アーキテクチャを Google Cloud にデプロイする方法を説明するシリーズの第 1 部です。このチュートリアルでは、新しい Virtual Private Cloud(VPC)ネットワークと複数のサブネットを使用して、Active Directory と Windows ドメイン
- Google Cloud
- Compute Engine
GKE クラスタで Anthos Service Mesh Egress ゲートウェイを使用する: チュートリアル
このドキュメントでは、Google Cloud の次の課金対象のコンポーネントを使用します。 料金計算ツール を使うと、予想使用量に基づいて費用の見積もりを生成できます。 新しい Google Cloud ユーザーは 無料トライアル をご利用いただける場合があります。 このチュートリアルの終了後に作成したリソースを削除すれば、それ以上の請求は発生しません。詳しくは、 クリーンアップ をご覧ください。 In the Google Cloud console, on the project
- Google Kubernetes Engine(GKE)
- GKE Enterprise
- Cloud Service Mesh
GKE クラスタで Anthos Service Mesh Egress ゲートウェイを使用する: チュートリアル
このチュートリアルでは、 Anthos Service Mesh の Egress ゲートウェイやその他の Google Cloud コントロールを使用して、Google Kubernetes Engine クラスタにデプロイされたワークロードからの送信トラフィック(下り、外向き)を保護する方法について説明します。このチュートリアルは、 GKE クラスタで Anthos Service Mesh Egress ゲートウェイを使用するためのベスト プラクティス を補完するものです。
- GKE Enterprise
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GKE クラスタで Anthos Service Mesh Egress ゲートウェイを使用する: チュートリアル
このチュートリアルでは、 Anthos Service Mesh の Egress ゲートウェイやその他の Google Cloud コントロールを使用して、Google Kubernetes Engine クラスタにデプロイされたワークロードからの送信トラフィック(下り、外向き)を保護する方法について説明します。このチュートリアルは、 ベスト プラクティス ガイド の補足として位置付けられています。 このチュートリアルの対象読者は、1 つ以上のソフトウェア配信チームが使用する Google
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GKE クラスタで Anthos Service Mesh Egress ゲートウェイを使用する: チュートリアル
このチュートリアルでは、 Anthos Service Mesh の Egress ゲートウェイやその他の Google Cloud コントロールを使用して、Google Kubernetes Engine クラスタにデプロイされたワークロードからの送信トラフィック(下り、外向き)を保護する方法について説明します。このチュートリアルは、 ベスト プラクティス ガイド の補足として位置付けられています。 このチュートリアルの対象読者は、1 つ以上のソフトウェア配信チームが使用する Google
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Anthos Service Mesh 用アプリケーションを準備する
Anthos Service Mesh は、分散アプリケーションを管理し、モニタリングするための強力なツールです。Anthos Service Mesh を最大限に活用するには、コンテナと Kubernetes を含む、基盤となる抽象概念の理解が役に立ちます。このチュートリアルでは、Anthos Service Mesh をインストールする直前までに、Anthos Service Mesh をインストールするアプリケーション(ソースコードから GKE
- GKE Enterprise
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GKE Enterprise ツールチェーンと Active Assist を組み合わせて使用する
このドキュメントは、Active Assist を使用してクラウド フットプリントを大規模に最適化するために企業が使用できるアーキテクチャ パターンについて説明するシリーズの一部です。このチュートリアルでは、GKE Enterprise ツールチェーンと連携する Active Assist の推奨事項の自動化パイプラインを作成する方法について説明します。以下の内容は、Config Sync を使用して GKE Enterprise 環境を管理し、 Config Connector を使用して
- Recommender
Anthos Service Mesh 用アプリケーションを準備する
Anthos Service Mesh は、分散アプリケーションを管理し、モニタリングするための強力なツールです。Anthos Service Mesh を最大限に活用するには、コンテナと Kubernetes を含む、基盤となる抽象概念の理解が役に立ちます。このチュートリアルでは、Anthos Service Mesh をインストールする直前までに、Anthos Service Mesh をインストールするアプリケーション(ソースコードから GKE
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負荷分散された IIS ウェブサーバーのデプロイ
このチュートリアルは、Microsoft Active Directory、SQL Server、Internet Information Services(IIS)を使用して高可用性の Windows アーキテクチャをデプロイする方法を説明するシリーズの第 3 部です。このチュートリアルでは、同じリージョン内の異なるゾーンで稼働する 2 つの IIS ウェブサーバーを設定します。次に、ウェブサーバーを SQL Server 可用性グループとドメイン
- Google Cloud
マルチ サブネットの SQL Server 2016 Always On 可用性グループを Compute Engine にデプロイ
このチュートリアルは、Microsoft Active Directory、SQL Server 2016、Internet Information Services(IIS)を使用して、可用性の高い Windows 環境を Google Cloud にデプロイに役立つシリーズの 2 番目です。このチュートリアルでは、同じリージョンの異なるゾーンに 2 つの SQL Server インスタンスをセットアップし、これらをマルチ サブネットの Always On SQL Server
- Google Cloud
- Compute Engine
Okta のユーザー プロビジョニングとシングル サインオン
このドキュメントでは、 Okta 組織 と Cloud Identity アカウントまたは Google Workspace アカウントの間でユーザー プロビジョニングとシングル サインオンを設定する方法について説明します。 このドキュメントは、組織ですでに Okta を使用しており、ユーザーが Okta を使用して Google Cloudで認証できるようにすることを検討している方を対象としています。 Cloud Identity Free Edition を使用している場合は、Okta
- Google Cloud
Google Cloud コンソールで Gemini をお試しください。
Google Cloud コンソールで Gemini の会話アシスタンスの基本を学習します。
統合による操作
統合 を使用すると、エンドユーザー インタラクションが自動的に処理されます。エージェントを構築して、必要に応じて Webhook を実装し、統合を構成するだけです。 このガイドでは、 Dialogflow CX Messenger 統合を使用して、エージェント用にシンプルなテキスト チャット ユーザー インターフェースを提供する方法を説明します。 統合を使用しない場合は、このクイックスタートをスキップできます。 このガイドを読む前に、次の手順を行ってください。 Dialogflow CX
- Dialogflow
- Dialogflow CX
Cloud Service Mesh の例: mTLS
Cloud Service Mesh 1.5 以降では、自動相互 TLS(自動 mTLS)がデフォルトで有効になっています。自動 mTLS の場合、クライアント サイドカー プロキシがサーバーにサイドカーがあるかどうかを自動的に検出します。クライアント サイドカーは、サイドカーを含むワークロードには mTLS を送信し、サイドカーを含まないワークロードには平文を送信します。ただし、サービスは平文と mTLS トラフィックの両方を受け入れます。 Pod に サイドカー プロキシを挿入
- Cloud Service Mesh
Cloud Service Mesh の例: 承認
このチュートリアルでは、認可とは何か、Cloud Service Meshを使ってサンプル・アプリケーションで認可ポリシーを有効にする方法と、マイクロサービスに対して認可ポリシーを有効にする方法を説明ます。マイクロサービスへの AuthorizationPolicy から DENY へのアクセスを作成し、次にマイクロサービスへの AuthorizationPolicy から ALLOW への特定のアクセスを作成します。
- Cloud Service Mesh
API によるインタラクション
会話ターンごとに、操作 が行われます。インタラクション中に、エンドユーザーが会話エージェント(Dialogflow CX)に入力を送信し、会話エージェント(Dialogflow CX)がレスポンスを送信します。システムを実装して操作を処理する際には、API を使用する方法と統合を使用する方法の 2 つの選択肢が存在します。 API の使用時には、システム側で以下の処理を行う必要があります。 統合 を使用する場合、システムでは次の処理のみを行う必要があります。 次の図は、セッションの 1
- Dialogflow
- Dialogflow CX
Cloud Service Mesh の例: 承認
このチュートリアルでは、認可とは何か、Cloud Service Meshを使ってサンプル・アプリケーションで認可ポリシーを有効にする方法と、マイクロサービスに対して認可ポリシーを有効にする方法を説明ます。マイクロサービスへの AuthorizationPolicy から DENY へのアクセスを作成し、次にマイクロサービスへの AuthorizationPolicy から ALLOW への特定のアクセスを作成します。
- Cloud Service Mesh
Webhook を作成する
このガイドでは、 Webhook を使用して、エージェントをより動的にする方法について説明します。 Cloud Functions は、そのシンプルさのために Webhook をホストするために使用されますが、Webhook サービスはその他のさまざまな方法でホストできます。この例では Go プログラミング言語を使用していますが、 Cloud Functions でサポートされている任意の言語 を使用できます。このガイドのコードを編集する必要はありません。 サンプルの Webhook
- Dialogflow CX
- Dialogflow
GKE で複数の GPU を使用して LLM を提供する
効率的でスケーラブルな推論を行うには、GKE に大規模言語モデル(LLM)(Llama 3 70b、Mixtral 8x7b、Falcon 40b など)をデプロイするときに、複数の GPU を使用します。
- Google Kubernetes Engine(GKE)
Cloud Run functions(第 1 世代)で Spanner を使用する
Spanner にアクセスする Cloud Run HTTP 関数 の作成、デプロイ、トリガーを行います。 このドキュメントでは、Google Cloud の課金対象コンポーネントである Spanner と Cloud Run functions を使用します。 Spanner の使用料金については、 Spanner の料金 をご覧ください。 Cloud Run functions の使用料金(無料の呼び出しを含む)については、 Cloud Run functions の料金 をご覧ください。
- Cloud Functions
VPC ネットワークをピア ネットワークに接続する Cloud Router を作成する
VPC ネットワークとピア ネットワークの間でルートを交換するように Cloud Router を設定する方法について説明します。
- Cloud Router
- クラウド ネットワーキング
Cloud Service Mesh の例: mTLS
Cloud Service Mesh 1.5 以降では、自動相互 TLS(自動 mTLS)がデフォルトで有効になっています。自動 mTLS の場合、クライアント サイドカー プロキシがサーバーにサイドカーがあるかどうかを自動的に検出します。クライアント サイドカーは、サイドカーを含むワークロードには mTLS を送信し、サイドカーを含まないワークロードには平文を送信します。ただし、サービスは平文と mTLS トラフィックの両方を受け入れます。 Pod に サイドカー プロキシを挿入
- Cloud Service Mesh
Migrate to Containers CLI を使用して Linux VM を移行する
Migrate to Containers CLI を使用して VM を Google Kubernetes Engine に移行します。
- Compute Engine
- Migrate to Containers
- Google Kubernetes Engine(GKE)
Databricks と BigQuery の接続
このチュートリアルでは、 Databricks ノートブック のデータを読み取り / 書き込みするために BigQuery テーブルやビューを接続する方法を説明します。ここでは、 Google Cloud コンソール と Databricks ワークスペース を使用する手順を説明します。この処理は gcloud と databricks コマンドライン ツールでも可能ですが、このチュートリアルでは説明しません。 Google Cloud 上の Databricks は Google Cloud
- BigQuery
クイックスタート: サンプルデータを使用してルックを構築する
Looker(Google Cloud コア)インスタンスでデータをクエリし、サンプルデータを使用して Look を構築する方法を学習します。
- Looker
ステージング用のクラスタとワークロードを構成する
コントロール プレーン と呼ばれる、クラスタの管理サービスへのアクセスを制限します。これにより、権限のないユーザーがクラスタやワークロードの設定を表示したり変更したりすることを防げます。 需要に応じて効率的にスケールアップ / スケールダウンするコンピューティング リソースがアプリに必要なことを指定します。 自動スケーリング(需要が指定したしきい値を超えた場合に Pod を自動的に複製する)をテストします。 必要なログのみを保持するように、ログの保持設定を調整します。 GKE セキュリティ
- Google Kubernetes Engine(GKE)
IDE からデプロイおよび更新する
オンラインデモ IDE である Cloud Shell エディタで、次の開発タスクを行う方法を確認します。 Kubernetes サンプルアプリを作成します。 開発環境でアプリのログを実行、更新、表示します。 アプリを GKE クラスタにデプロイします。 Cloud Code をインストール する場合は、独自の IDE で同様のプロセスを行うことができます。 このタスクの手順をガイドに沿って Google Cloud コンソールで直接行う場合は、「 ガイドを表示 」をクリックしてください。
- Google Kubernetes Engine(GKE)
Cloud Service Mesh の例: カナリア デプロイ
このチュートリアルでは、Cloud Service Mesh を使用してカナリア デプロイをロールアウトする一般的なユースケースを実施します。 カナリア デプロイでは、トラフィックのごく一部を新しいバージョンのマイクロサービスに転送し、古いバージョンを段階的に廃止して、ユーザーベース全体に段階的にロールアウトできます。このプロセス中になんらかの問題が発生した場合に、トラフィックを古いバージョンに戻すことができます。Cloud Service Mesh
- Cloud Service Mesh
GKE Sandbox による保護
Google Kubernetes Engine(GKE)で実行されている Knative serving を構成して GKE Sandbox を使用し、信頼できないワークロードを実行する際の分離を改善する方法
- Google Kubernetes Engine(GKE)
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- Knative serving
Anthos Service Mesh の例: カナリア デプロイ
このチュートリアルでは、Anthos Service Mesh を使用してカナリア デプロイをロールアウトする一般的なユースケースを実施します。 カナリア デプロイでは、トラフィックのごく一部を新しいバージョンのマイクロサービスに転送し、古いバージョンを段階的に廃止して、ユーザーベース全体に段階的にロールアウトできます。このプロセス中になんらかの問題が発生した場合に、トラフィックを古いバージョンに戻すことができます。Anthos Service Mesh
- Cloud Service Mesh
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Anthos Service Mesh の例: カナリア デプロイ
このチュートリアルでは、Anthos Service Mesh を使用してカナリア デプロイをロールアウトする一般的なユースケースを実施します。 カナリア デプロイでは、トラフィックのごく一部を新しいバージョンのマイクロサービスに転送し、古いバージョンを段階的に廃止して、ユーザーベース全体に段階的にロールアウトできます。このプロセス中になんらかの問題が発生した場合に、トラフィックを古いバージョンに戻すことができます。Anthos Service Mesh
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Anthos Service Mesh の例: カナリア デプロイ
このチュートリアルでは、Anthos Service Mesh を使用してカナリア デプロイをロールアウトする一般的なユースケースを実施します。 カナリア デプロイでは、トラフィックのごく一部を新しいバージョンのマイクロサービスに転送し、古いバージョンを段階的に廃止して、ユーザーベース全体に段階的にロールアウトできます。このプロセス中になんらかの問題が発生した場合に、トラフィックを古いバージョンに戻すことができます。Anthos Service Mesh
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Anthos Service Mesh の例: mTLS
Anthos Service Mesh 1.5 以降では、自動相互 TLS(自動 mTLS)がデフォルトで有効になっています。自動 mTLS の場合、クライアント サイドカー プロキシがサーバーにサイドカーがあるかどうかを自動的に検出します。クライアント サイドカーは、サイドカーを含むワークロードには mTLS を送信し、サイドカーを含まないワークロードには平文を送信します。ただし、サービスは平文と mTLS トラフィックの両方を受け入れます。 Pod に サイドカー プロキシを挿入
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Anthos Service Mesh の例: mTLS
Anthos Service Mesh 1.5 以降では、自動 相互 TLS (自動 mTLS)がデフォルトで有効になっています。自動 mTLS の場合、クライアント サイドカー プロキシがサーバーにサイドカーがあるかどうかを自動的に検出します。クライアント サイドカーは、サイドカーを含むワークロードには mTLS を送信し、サイドカーを含まないワークロードには平文を送信します。ただし、サービスは平文と mTLS トラフィックの両方を受け入れます。 Pod に サイドカー プロキシを挿入
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- Cloud Service Mesh
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Anthos Service Mesh の例: カナリア デプロイ
このチュートリアルでは、Anthos Service Mesh を使用してカナリア デプロイをロールアウトする一般的なユースケースを実施します。 カナリア デプロイでは、トラフィックのごく一部を新しいバージョンのマイクロサービスに転送し、古いバージョンを段階的に廃止して、ユーザーベース全体に段階的にロールアウトできます。このプロセス中になんらかの問題が発生した場合に、トラフィックを古いバージョンに戻すことができます。Anthos Service Mesh
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Anthos Service Mesh の例: カナリア デプロイ
このチュートリアルでは、Anthos Service Mesh を使用してカナリア デプロイをロールアウトする一般的なユースケースを実施します。 カナリア デプロイでは、トラフィックのごく一部を新しいバージョンのマイクロサービスに転送し、古いバージョンを段階的に廃止して、ユーザーベース全体に段階的にロールアウトできます。このプロセス中になんらかの問題が発生した場合に、トラフィックを古いバージョンに戻すことができます。Anthos Service Mesh
- Cloud Service Mesh
Anthos Service Mesh の例: mTLS
Anthos Service Mesh 1.5 以降では、自動 相互 TLS (自動 mTLS)がデフォルトで有効になっています。自動 mTLS の場合、クライアント サイドカー プロキシがサーバーにサイドカーがあるかどうかを自動的に検出します。クライアント サイドカーは、サイドカーを含むワークロードには mTLS を送信し、サイドカーを含まないワークロードには平文を送信します。ただし、サービスは平文と mTLS トラフィックの両方を受け入れます。 Pod に サイドカー プロキシを挿入
- Cloud Service Mesh
Anthos Service Mesh の例: mTLS
Anthos Service Mesh 1.5 以降では、自動 相互 TLS (自動 mTLS)がデフォルトで有効になっています。自動 mTLS の場合、クライアント サイドカー プロキシがサーバーにサイドカーがあるかどうかを自動的に検出します。クライアント サイドカーは、サイドカーを含むワークロードには mTLS を送信し、サイドカーを含まないワークロードには平文を送信します。ただし、サービスは平文と mTLS トラフィックの両方を受け入れます。 Pod に サイドカー プロキシを挿入
- GKE Enterprise
- Cloud Service Mesh
- Google Kubernetes Engine(GKE)
クイックスタート: ネットワーク トポロジを使用してネットワーク構成をモニタリングする
ネットワーク トポロジのグラフビューを使用して、ネットワーク構成を監査し、ネットワークに関する問題のトラブルシューティングを行います。
- Network Intelligence Center
クイックスタート: テンプレートを使用して Spark ジョブを送信する
Google APIs Explorer テンプレートを使用して Dataproc クラスタで Spark ジョブを実行する方法について学習します。
- Dataproc
v5e Cloud TPU VM での JetStream PyTorch 推論
Cloud TPU 環境を設定する の手順に沿って、Google Cloud プロジェクトを作成し、TPU API を有効にして、TPU CLI をインストールするとともに、TPU 割り当てをリクエストします。 CreateNode API を使用して Cloud TPU を作成する の手順に沿って、 --accelerator-type を v5litepod-8 に設定する TPU VM を作成します。 SSH を使用して TPU VM に接続する JetStream
- Cloud TPU
クイックスタート: VMware Engine を使用して拡張プライベート クラウドを作成する
最初のプライベート クラウドを作成する前に、前提条件を確認し、VMware Engine を設定します。
- Google Cloud VMware Engine
クイックスタート: Google Cloud リソースを管理する
Google Cloud コンソールを使用して、Google Cloud リソース、組織レベルでの IAM ロール、請求先アカウントを管理します。
- Resource Manager
クイックスタート: Secure Web Proxy インスタンスをデプロイする
このクイックスタートでは、Cloud Shell を使用して Secure Web Proxy インスタンスを定義し、テストする方法について説明します。
- クラウド セキュア ウェブプロキシ
クイックスタート: Knative serving にアプリケーションをデプロイする
Google Cloud コンソールでサンプル コンテナをデプロイし、Knative serving サービスとして実行する方法について説明します。
- Google Kubernetes Engine(GKE)
- GKE Enterprise
- Container Registry
- Knative serving
- Cloud Build
Google Cloud で GKE Enterprise を設定する
Google Cloud で GKE Enterprise を設定する方法を学習します。
- Google Kubernetes Engine(GKE)
- GKE Enterprise
- Anthos
クイックスタート: アプリケーションをビルドしてセキュリティ分析情報を表示する
Cloud Build を使用して Java アプリケーションをビルドし、Google Cloud Console でセキュリティ分析情報を表示します。
Google Cloud から Splunk へのログのストリーミングをデプロイする
Google Cloud のリソースから Splunk にログとイベントをストリーミングする、本番環境対応のスケーラブルなフォールト トレラントなログ エクスポート メカニズムを作成します。
- Google Cloud
- Cloud Logging
- Cloud Pub/Sub
- Dataflow
Google Cloud から Splunk にログをストリーミングする
Google Cloud のリソースから Splunk にログとイベントをストリーミングする、本番環境対応のスケーラブルなフォールト トレラントなログ エクスポート メカニズムを作成します。
- Cloud Pub/Sub
- Google Cloud
- Dataflow
- Cloud Logging
Aerospike から Bigtable に移行する
Aerospike から Bigtable にデータを移行する方法について説明します。Aerospike と Bigtable の違いと、Bigtable で実行するためにワークロードを変換する方法について説明します。
- Bigtable
- Cloud Functions
- Cloud Pub/Sub
- Cloud Storage
- Compute Engine
- Dataflow
GKE クラスタで Anthos Service Mesh Egress ゲートウェイを使用する: チュートリアル
このチュートリアルでは、 Anthos Service Mesh の Egress ゲートウェイやその他の Google Cloud コントロールを使用して、Google Kubernetes Engine クラスタにデプロイされたワークロードからの送信トラフィック(下り、外向き)を保護する方法について説明します。このチュートリアルは、 GKE クラスタで Anthos Service Mesh Egress ゲートウェイを使用するためのベスト プラクティス を補完するものです。
- Cloud Service Mesh
Windows Server のインプレース アップグレードの実行
以前のバージョンの Windows Server を実行している仮想マシン(VM)インスタンスがある場合は、それを新しいバージョンの Windows Server にアップグレードできます。 このガイドでは、Windows Server のインプレース アップグレードを手動で行う方法について説明します。Windows Server 2008 R2 から Windows Server 2012 R2 へのアップグレードの場合、 Google Cloud CLI を使用した自動インプレース
- Compute Engine
Google Cloud 上の一元管理されたネットワーク アプライアンス
このドキュメントは、Google Cloud で一元管理されたネットワーク アプライアンスを実行するネットワーク管理者、ソリューション アーキテクト、運用の専門家を対象としています。Google Cloud の Compute Engine と Virtual Private Cloud(VPC)ネットワーキング に関する知識が必要です。 企業環境では、インターネット、オンプレミス ネットワーク、他のクラウドへのルーティングで、トラフィックのモニタリング、変換、またはブロックを行う VM
- Cloud Load Balancing
- Google Cloud
- Compute Engine
Cloud Service Mesh の例: 承認
このチュートリアルでは、認可の概要、サンプル アプリケーションで Cloud Service Mesh を使用して認可を有効にする方法、マイクロサービスに対して認可ポリシーを有効にする方法を説明します。マイクロサービスへのアクセスを DENY (拒否)する AuthorizationPolicy を作成してから、特定のマイクロサービスへのアクセスを ALLOW (許可)する AuthorizationPolicy 作成します。
- Cloud Service Mesh
Cloud TPU(TF 2.x)でのトレーニング
このチュートリアルでは、 tf.distribute.TPUStrategy を使用して Cloud TPU で Keras ResNet-RS モデルをトレーニングする方法を説明します。ResNet-RS の詳細については、 ResNets の再確認: トレーニングとスケーリング戦略の改善 をご覧ください。 Cloud TPU に慣れていない場合は、TPU と Compute Engine VM を作成する方法について、 クイックスタート を参照することを強くおすすめいたします。
クイックスタート: Knative serving にアプリケーションをデプロイする
Google Cloud コンソールを使用して、サンプル コンテナをデプロイして Knative serving サービスとして実行する方法を学習します。
- Google Kubernetes Engine(GKE)
- Knative serving
- Cloud Build
- Container Registry
Google Cloud での R によるデータ サイエンス: 探索的データ分析
Google Cloud で R を使用して大規模なデータ サイエンスを始める方法について説明します。このドキュメントは、R および Jupyter ノートブックの使用経験があり、SQL に関して精通している方を対象としています。
- Cloud Storage
- Google Cloud
- BigQuery
- Vertex AI
- Notebooks
Compute Engine に Active Directory フォレストをデプロイする
ベスト プラクティスに従って Compute Engine 上に Active Directory フォレストをデプロイする方法について説明します。
- Cloud DNS
- Compute Engine
- Google Cloud
- Identity-Aware Proxy
Cloud Storage のチュートリアル(第 1 世代)
このシンプルなチュートリアルでは、Cloud Storage イベントに応答する Cloud Storage トリガー を使用した Cloud Functions のイベント ドリブン関数 を、作成、デプロイ、トリガーする方法について説明します。 Cloud Storage 自体を使用したコードサンプルについては、 Google Cloud のサンプル ブラウザ をご覧ください。 このドキュメントでは、Google Cloud の次の課金対象のコンポーネントを使用します。 料金計算ツール
- Cloud Functions
ImageMagick のチュートリアル(第 1 世代)
このチュートリアルでは、 Cloud Functions 、 Google Cloud Vision API 、 ImageMagick を使用して、 Cloud Storage バケットにアップロードされた不適切な画像を検出してぼかす方法を説明します。 このドキュメントでは、Google Cloud の次の課金対象のコンポーネントを使用します。 料金計算ツール を使うと、予想使用量に基づいて費用の見積もりを生成できます。 新しい Google Cloud ユーザーは 無料トライアル
- Cloud Functions
光学式文字認識(OCR)のチュートリアル(第 1 世代)
Google Cloud Platform での光学式文字認識(OCR)の実行方法について説明します。このチュートリアルでは、画像ファイルを Google Cloud Storage へアップロードする方法、 Google Cloud Vision API を使って画像ファイルからテキストを抽出する方法、 Google Cloud Translation API を使ってテキストを翻訳する方法、翻訳したテキストを Cloud Storage に保存する方法について説明します。 Google
- Cloud Functions
クイックスタート: Python で Cloud Functions の HTTP 関数を作成してデプロイする
このガイドでは、Python ランタイムを使用して Cloud Functions の関数を記述するプロセスを説明します。Cloud Functions には次の 2 つのタイプがあります。 次のサンプルでは、簡単な HTTP 関数を作成しています。 Google Cloud Console の [プロジェクト セレクタ] ページで、Google Cloud プロジェクトを選択または 作成 します。 Google Cloud プロジェクトで課金が有効になっていることを確認します 。 Cloud
- Cloud Functions
クイックスタート: Go で Cloud Functions の HTTP 関数を作成してデプロイする
このガイドでは、Go ランタイムを使用して Cloud Functions を記述するプロセスを説明します。Cloud Functions の関数には次の 2 つのタイプがあります。 次のサンプルでは、簡単な HTTP 関数を作成しています。 Google Cloud Console の [プロジェクト セレクタ] ページで、Google Cloud プロジェクトを選択または 作成 します。 Google Cloud プロジェクトで課金が有効になっていることを確認します 。 Cloud
- Cloud Functions
クイックスタート: Ruby で Cloud Functions の HTTP 関数を作成してデプロイする
このガイドでは、Ruby ランタイムを使用して Cloud Functions の関数を記述するプロセスを説明します。Cloud Functions の関数には次の 2 つのタイプがあります。 次のサンプルでは、簡単な HTTP 関数を作成しています。 Google Cloud Console の [プロジェクト セレクタ] ページで、Google Cloud プロジェクトを選択または 作成 します。 Google Cloud プロジェクトで課金が有効になっていることを確認します 。 Cloud
- Cloud Functions
データ処理ワークフローに CI / CD パイプラインを使用する
Google Cloud でマネージド プロダクトを使用して CI / CD メソッドを実装し、データ処理用の継続的インテグレーション / 継続的デプロイ(CI / CD)パイプラインを設定する方法について説明します。
- Cloud Build
- Compute Engine
- Google Cloud
- Cloud Source Repositories
- Cloud Composer
- Dataflow
- Cloud Storage
Active Directory ユーザー アカウントのプロビジョニング
このドキュメントでは、 Google Cloud Directory Sync(GCDS) を使用して、Active Directory と Cloud Identity アカウントまたは Google Workspace アカウントの間でユーザーとグループのプロビジョニングを設定する方法について説明します。 このガイドの手順を実施する前に、Active Directory 内のユーザーとグループを管理できる Active Directory ユーザーが必要です。また、Cloud
- Google Cloud Directory Sync
- Cloud Identity
- Google Cloud
クイックスタート: .NET で Cloud Functions の HTTP 関数を作成してデプロイする
このガイドでは、.NET ランタイム言語の C# を使用して Cloud Functions の関数を記述するプロセスを説明します。Cloud Functions の関数には次の 2 つのタイプがあります。 Google Cloud Console の [プロジェクト セレクタ] ページで、Google Cloud プロジェクトを選択または 作成 します。 Google Cloud プロジェクトで課金が有効になっていることを確認します 。 Cloud Functions and Cloud
- Cloud Functions
Triton Inference Server と Tesla T4 を使用してスケーラブルな TensorFlow 推論システムをビルドする
このチュートリアルでは、 NVIDIA Tesla T4 と Triton Inference Server (旧称: TensorRT Inference Server、TRTIS)を使用するスケーラブルな TensorFlow 推論システムをビルドする方法を説明します。システムのアーキテクチャの概要と、このシリーズ全体で使用されている用語については、 このシリーズのパート 1 をご覧ください。パフォーマンスの測定とシステムの調整方法については、 このシリーズのパート 3 をご覧ください。
- Google Kubernetes Engine(GKE)
- Compute Engine
Triton 推論サーバーと Tesla T4 を使用した TensorFlow 推論システムのパフォーマンスの測定とチューニング
このチュートリアルでは、 このシリーズのパート 2 で作成した TensorFlow 推論システムのパフォーマンスを測定し、パラメータ チューニングを適用してシステムのスループットを向上させる方法を説明します。このチュートリアルは、特定のシステムのパフォーマンス データを提供するものではありません。その代わりに、パフォーマンス測定プロセスに関する一般的なガイダンスを説明します。
- Compute Engine
- Google Kubernetes Engine(GKE)
サービス アカウント キーを使用して Google Cloud APIs にアクセスする
GKE 用 Workload Identity 連携 を使用して、GKE から Google Cloud サービスにアクセスすることを強くおすすめします。GKE 用 Workload Identity 連携を使用すると、特定の Google Cloud リソースに対する IAM ロールをクラスタ内のプリンシパル(Kubernetes ServiceAccount など)に付与できます。このプリンシパルは、Security Token Service から有効期間の短い認証情報を使用して、これらの
Pub/Sub イベントの受信
このチュートリアルでは、Pub/Sub を使用してイベントを受信する未認証の Cloud Run サービスをデプロイする方法について説明します。 このチュートリアルの内容は次のとおりです。 イベント レシーバ サービスを Cloud Run にデプロイする。 イベント トリガーを作成する。 Pub/Sub トピックにメッセージを公開してイベントを生成し、Cloud Run ログでメッセージを確認する。 このドキュメントでは、Google Cloud の次の課金対象のコンポーネントを使用します。
プライベート VM のインターネット接続の構築
プライベート IP アドレスを持つ Compute Engine リソースを使用してインターネットに接続するための選択肢について説明します。
- Cloud Load Balancing
- Identity-Aware Proxy
- Compute Engine
- Google Cloud
- Cloud NAT
VMware Aria 用 Google Cloud プラグイン
VMware Aria Automation Orchestrator 用の Google Cloud Platform プラグインを使用すると、VMware Aria Automation Orchestrator と VMware Aria Automation を使用して、Google Cloud リソースのプロビジョニングと管理ができます。
- BigQuery
- Compute Engine
- Google Kubernetes Engine(GKE)
- Cloud Storage
Google Cloud での傾向モデリングに Kubeflow Pipelines を使用する
傾向モデリングを行う Google Cloud の自動化パイプラインの例を紹介します。
- Vertex AI
- BigQuery
- Cloud Functions
チュートリアル: GKE Enterprise を保護する
GKE Enterprise は、安全なサービスの構築と配信のために一貫性のあるプラットフォームを提供します。このプラットフォームはセキュリティの問題に対する多層防御を提供するために、個別および相互に機能するあらゆるレベルで組み込まれたセキュリティ機能を備えています。このチュートリアルでは、Google Cloud で GKE Enterprise のサンプル デプロイを使用して Anthos の強力なセキュリティ機能の一部を紹介します。Anthos のサンプル デプロイは、GKE
チュートリアル: GKE Enterprise でサービスを管理する
Anthos Service Mesh は、GKE Enterprise のユーザーが信頼性の高いマイクロサービス ベースのアプリケーションをモニタリング、管理するためのツールを提供します。このチュートリアルでは、Google Cloud で Bank of Anthos のサンプル デプロイを使用して、サービスレベル目標(SLO)を定義する方法を説明し、Anthos Service Mesh のサービス管理機能の一部を紹介します。このサンプルでは、GKE クラスタ、サービス
Anthos Service Mesh の例: 認可
このチュートリアルでは、サンプル アプリケーションで Anthos Service Mesh を使用して認可を有効にする方法と、マイクロサービスに対して認可ポリシーを有効にする方法を説明します。マイクロサービスへのアクセスを DENY (拒否)する AuthorizationPolicy を作成してから、特定のマイクロサービスへのアクセスを ALLOW (許可)する AuthorizationPolicy 作成します。
- GKE Enterprise
- Google Kubernetes Engine(GKE)
- Cloud Service Mesh
Anthos Service Mesh の例: 認可
このチュートリアルでは、サンプル アプリケーションで Anthos Service Mesh を使用して認可を有効にする方法と、マイクロサービスに対して認可ポリシーを有効にする方法を説明します。マイクロサービスへのアクセスを DENY (拒否)する AuthorizationPolicy を作成してから、特定のマイクロサービスへのアクセスを ALLOW (許可)する AuthorizationPolicy 作成します。
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Anthos Service Mesh の例: 認可
このチュートリアルでは、サンプル アプリケーションで Anthos Service Mesh を使用して認可を有効にする方法と、マイクロサービスに対して認可ポリシーを有効にする方法を説明します。マイクロサービスへのアクセスを DENY (拒否)する AuthorizationPolicy を作成してから、特定のマイクロサービスへのアクセスを ALLOW (許可)する AuthorizationPolicy 作成します。
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Anthos Service Mesh の例: 認可
このチュートリアルでは、サンプル アプリケーションで Anthos Service Mesh を使用して認可を有効にする方法と、マイクロサービスに対して認可ポリシーを有効にする方法を説明します。マイクロサービスへのアクセスを DENY (拒否)する AuthorizationPolicy を作成してから、特定のマイクロサービスへのアクセスを ALLOW (許可)する AuthorizationPolicy 作成します。
- Cloud Service Mesh
Anthos Service Mesh の例: 認可
このチュートリアルでは、サンプル アプリケーションで Anthos Service Mesh を使用して認可を有効にする方法と、マイクロサービスに対して認可ポリシーを有効にする方法を説明します。マイクロサービスへのアクセスを DENY (拒否)する AuthorizationPolicy を作成してから、特定のマイクロサービスへのアクセスを ALLOW (許可)する AuthorizationPolicy 作成します。
- Cloud Service Mesh
Duet AI のアシスト機能を使用して Python アプリを開発する
Duet AI のコード説明とコード生成機能を使用して、サンプル Python アプリを Google Cloud にデプロイします。
Duet AI アシスト機能を使用してデータを分析する
BigQuery で Duet AI を使用してデータを分析する方法を学習します。
クイックスタート: 機密データの保護の検査スキャンのスケジュールを設定する
Google Cloud コンソールで、機密データ保護を使用して検査スキャンのスケジュールを設定する方法について説明します。
Cloud Storage にアップロードされたデータの分類の自動化
このチュートリアルでは、Cloud Storage およびその他の Google Cloud プロダクトを使用して、自動データ隔離および分類システムを実装する方法を示します。このチュートリアルでは、ユーザーが Google Cloud と基本的なシェル プログラミングについて理解していることを前提としています。 あらゆる組織において、データ保護責任者は、常時増え続ける、適切な保護や扱いが必要なデータに対応します。特に 1
- Cloud Storage
- Cloud Functions
- Cloud Pub/Sub
- Cloud Data Loss Prevention
クエリ時に BigQuery データを匿名化
リモート関数を使用して BigQuery で機密データの保護を使用してデータを匿名化、再識別する方法を学習します。
Node.js を使用して機密テキストを検査する
DLP API、gcloud CLI、Node.js を使用してサンプル文字列をスキャンし、機密情報を検出します。
- Cloud Data Loss Prevention
クイックスタート: 機密データの匿名化と再識別
機密情報をトークンに置き換えて匿名化し、再識別します。
- Cloud Data Loss Prevention
DLP API を使用して機密テキストを検査する
DLP API と JSON を使用してサンプル文字列をスキャンし、機密情報を検出します。
- Cloud Data Loss Prevention
BigQuery ML でバスケットボールの結果を予測する
このチュートリアルでは、BigQuery ML を使用してバスケットボールのスリーポイント フィールド ゴールの結果を予測します。BigQuery ML を使用すると、BigQuery で SQL クエリを使用して機械学習モデルを作成して実行できます。このチュートリアルは、SQL のユーザーが簡単に機械学習を利用できるようにすることを目標としています。使い慣れたツールを使用してモデルを構築でき、データを移動する必要もないため、開発スピードを向上させることができます。 このチュートリアルでは、
App Engine と Google Cloud Storage のサンプル
App Engine Python アプリから Cloud Storage にアクセスし、Cloud Storage バケットでファイルの作成、書き込み、読み取り、一覧表示を行う方法について説明します。 このチュートリアルは、Python に精通していて、 開発環境を設定 済みであることを前提としています。 このサンプルを実行するとスクリプトが実行され、ブラウザに出力が書き込まれます。このスクリプトは、Cloud Storage クライアント ライブラリの次の機能を例示しています。 App
- App Engine スタンダード環境
- App Engine
フォームのユーザー入力の処理
Python ゲストブック コード チュートリアルのこの部分では、ユーザー入力の処理方法を説明します。 このページは複数ページからなるチュートリアルの一部です。設定などの手順を最初から見るには、 ゲストブックの作成 に移動してください。 ゲストブックのサンプルでは、 webapp2 フレームワークを使用します。このフレームワークは、App Engine 環境と App Engine Python SDK に含まれています。webapp2 は、アプリケーション
- App Engine
- App Engine スタンダード環境
Google Cloud で GKE Enterprise を設定する
Google Cloud で GKE Enterprise を設定する方法を学びます。
- Anthos
ワークロードを他のマシンタイプに移行する
このチュートリアルでは、アプリケーションのダウンタイムを発生させずに、Google Kubernetes Engine(GKE)クラスタで実行されているワークロードを同じクラスタ内の新しいノードセットに移行する方法を説明します。この移行方法は、異なるマシンタイプのノードにワークロードを移行する場合に有効です。 ノードプール とは、マシンタイプ(CPU とメモリ)の認証 スコープ
Datastore へのデータの保存
Python ゲストブックのコードのこの部分では、構造化データを Datastore に保存する方法を説明します。App Engine と Datastore では、データの分散、レプリケーション、ロード バランシングについて心配する必要はありません。単純な API で実現されます。加えて、強力なクエリエンジンとトランザクションも使用できます。 このページは複数ページからなるチュートリアルの一部です。設定などの手順を最初から見るには、 ゲストブックの作成 に移動してください。
- App Engine
- App Engine スタンダード環境
静的ファイルの提供
Python Guestbook コード チュートリアルのこのパートでは、静的ファイルを提供する仕組みについて解説します。App Engine は、特に構成しない限り、アプリケーションのソース ディレクトリからファイルを直接提供することはありませんが、ウェブブラウザに静的ファイルを直接提供したい場合も少なくありません。画像、CSS スタイルシート、JavaScript コード、動画、Flash アニメーションなどは通常、ウェブ アプリケーションとともに保存され、ブラウザに直接提供されます。
- App Engine スタンダード環境
- App Engine
テンプレートからの動的コンテンツの生成
Python Guestbook コード ウォークスルーのこのパートでは、動的なウェブ コンテンツを生成するための Jinja テンプレートの使用方法について説明します。 このページは複数ページからなるチュートリアルの一部です。設定などの手順を最初から見るには、 ゲストブックの作成 に移動してください。 コードに HTML が埋め込んであると、コードを追いにくくなり保守が困難です。このような場合はテンプレート システムを使用すると便利です。テンプレート
- App Engine スタンダード環境
- App Engine
App Engine へのデプロイ
このページでは、ゲストブック サンプルアプリを App Engine にデプロイする方法を説明します。 このページは複数ページからなるチュートリアルの一部です。設定などの手順を最初から見るには、 ゲストブックの作成 に移動してください。 ゲストブック アプリをアップロードするには、アプリケーションの appengine-php-guestbook ディレクトリ( app.yaml ファイルが配置されているディレクトリ)から次のコマンドを実行します。 オプションのフラグ:
- App Engine
- App Engine スタンダード環境
ユーザーの認証
Python ゲストブック コード チュートリアルのこの部分では、ユーザーの認証方法とログイン ユーザーにカスタム グリーティングを表示する方法を説明します。 このページは複数ページからなるチュートリアルの一部です。設定などの手順を最初から見るには、 ゲストブックの作成 に移動してください。 MainPage クラスは、ルートパス '/' への HTTP GET リクエストのハンドラを定義します。このハンドラは、ユーザーのログイン状態を確認します。
- App Engine スタンダード環境
- App Engine
ユーザーの認証
このページでは、Google ユーザー アカウントで機能する Users API を使用してユーザーを認証する方法について説明します。 このページは複数ページからなるチュートリアルの一部です。設定などの手順を最初から見るには、 ゲストブックの作成 に移動してください。 GitHub からクローンを作成 したアプリケーション コードで説明します。 このコードサンプルでは、ユーザーがアプリケーションにすでにログインしている場合、 getCurrentUser() がそのユーザーの User
- App Engine スタンダード環境
- App Engine
ゲストブックの作成
このチュートリアルでは、App Engine に対応した PHP アプリケーションを実装する方法を学習します。ここでは、ユーザーが公開のメッセージ ボードにメッセージを投稿できる簡単なゲストブックを使用します。 このチュートリアルの実行に伴う費用はありません。このアプリケーションによって無料の割り当てを超過することはありません。 ヒント: gcloud で既存のプロジェクト ID のリストを取得します。 コマンドラインから実行します。 ローカルマシンにゲストブック
- App Engine スタンダード環境
- App Engine
静的ファイルの提供
このページでは、CSS を静的ファイルとして提供する方法を説明します。 従来のウェブホスティング環境とは異なり、Google App Engine では、構成を行わない限り、アプリケーションのソースディレクトリから直接ファイルを提供しません。ただし、画像、CSS、JavaScript コードなどの静的ファイルをウェブブラウザに直接提供することはできます。また、独自のハンドラを作成せずに特定のファイルを提供するように App Engine に指示できます。
- App Engine
- App Engine スタンダード環境
アプリケーションのデプロイ
Python ゲストブック コード チュートリアルのこのパートでは、App Engine にアプリケーションをデプロイする方法について説明します。 このページは複数ページからなるチュートリアルの一部です。設定などの手順を最初から見るには、 ゲストブックの作成 に移動してください。 REGION_ID は、アプリの作成時に選択したリージョンに基づいて Google が割り当てる省略形のコードです。一部のリージョン ID
- App Engine スタンダード環境
- App Engine
フォームのユーザー入力の処理
このページでは、ウェブフォームからゲストブックへのメッセージ投稿を可能にする方法について説明します。 このページは複数ページからなるチュートリアルの一部です。設定などの手順を最初から見るには、 ゲストブックの作成 に移動してください。 次のコードサンプルでは、フォームが送信されたときに、アプリケーションが HTTP POST メソッドを使用してリクエストを受信し、PHP が $_POST スーパーグローバル変数を使用して POST のフォーム変数を使用可能にします。 メッセージは content
- App Engine スタンダード環境
- App Engine
ゲストブック アプリケーションの作成
このチュートリアルでは、App Engine 用のサンプル Python アプリケーションをビルドして実行する方法について説明し、サンプルコードのコード チュートリアルを行います。このサンプルは、ユーザーが公開メッセージ ボードにメッセージを投稿できる簡単なゲストブックです。 このチュートリアルを本稼働環境でテストしても、App Engine の 無料割り当て に十分収まります。 ヒント: gcloud で既存のプロジェクト ID のリストを取得します。 コマンドラインから実行します。
- App Engine スタンダード環境
- App Engine
GKE による最新の CI / CD: デベロッパー ワークフローを適用する
このチュートリアルでは、最新の継続的インテグレーション / 継続的デリバリー(CI / CD)の手法を使用して Google Kubernetes Engine(GKE)で新しいアプリケーションをオンボーディングし、アプリケーションの機能を開発して本番環境にデプロイする方法について説明します。 このドキュメントはシリーズの一部です。 このチュートリアルでは、アプリケーションの開発、ビルド、デプロイに、 Skaffold 、 kustomize 、 Artifact Registry 、
- Artifact Registry
- Cloud Deploy
- Cloud SQL
- Google Kubernetes Engine(GKE)
クイックスタート
このページでは、Cloud Healthcare API の Dictation モダリティに固有の基本的な操作を行う方法について説明します。 Cloud Healthcare API の一般的なクイックスタートについては、 こちら をご覧ください。以下の手順は、そのクイックスタートでプロジェクトを設定する手順が完了していることを前提としています。 ドキュメント を確認する。
- Cloud Healthcare API
クイックスタート: Security Command Center を設定する
このページでは、組織で Security Command Center を初めて設定する場合の方法について説明します。組織に Security Command Center がすでに設定されている場合は、 Security Command Center の使用 のガイドをご覧ください。 Security Command Center には、ドメインに関連付けられた組織リソースが必要です。また、 プレミアム ティア
- Security Command Center
Kubernetes マニフェストでのコンテナ イメージ ダイジェストの使用
このチュートリアルでは、Kubernetes にコンテナをデプロイするデベロッパーとオペレーターを対象に、コンテナ イメージ ダイジェストを使用してコンテナ イメージを識別する方法について説明します。コンテナ イメージ ダイジェストはコンテナ イメージを一意かつ不変的に識別します。 イメージ ダイジェストを使用してコンテナ イメージをデプロイすると、イメージタグを使用する場合と比べていくつかのメリットがあります。イメージ ダイジェストの詳細については、このチュートリアルに進む前に、 コンテナ
- Google Kubernetes Engine(GKE)
Microsoft SQL Server のバックアップを使用して Compute Engine でポイントインタイム リカバリを行う
Compute Engine SQL Server インスタンスでバックアップを実行します。こうしたバックアップを管理して Cloud Storage に保存する方法や、データベースを特定の時点に復元する方法についても説明します。
- Google Cloud
- Compute Engine
- Cloud Storage
PCI DSS を遵守した、機密性の高いカード所有者データのトークン化
Cloud Functions で、アクセス制御されたクレジット カードおよびデビットカードのトークン化サービスを設定する方法について説明します。
- Identity and Access Management
- Cloud Key Management Service
- Firestore
Cloud Scheduler を使用した Memorystore for Redis データベース エクスポートのスケジューリング
Cloud Scheduler と Cloud Functions を使用して Memorystore for Redis データベースを Cloud Storage に自動的にエクスポートする方法について説明します。
- Cloud Functions
- Memorystore for Redis
- Cloud Storage
- Cloud Scheduler
kpt を使用したクラウド インフラストラクチャの管理
kpt を Config Sync や Anthos ブループリントなどの他の Google ソリューションと組み合わせる方法について説明します。
- Google Kubernetes Engine(GKE)
- Anthos
Azure Pipelines と Compute Engine による CI/CD パイプラインの作成
このチュートリアルでは、 Azure Pipelines 、 Compute Engine を使用して、ASP.NET MVC ウェブ アプリケーション用の継続的インテグレーション/継続的デプロイ(CI/CD)パイプラインを作成する方法について説明します。このアプリケーションは Microsoft Internet Information Services を使用し、Windows Server で動作します。 CI / CD パイプラインは、テスト用と本番環境用の 2 種類の環境を使用します。
- Compute Engine
- Cloud Load Balancing
- Cloud Storage
Cloud TPU Pod での PyTorch モデルのトレーニング
このチュートリアルでは、TPU ノード構成を使用して、単一の Cloud TPU(v2-8 または v3-8)から Cloud TPU Pod へのモデルのトレーニングをスケールアップする方法を示します。TPU Pod 内の Cloud TPU アクセラレータは超高帯域幅の相互接続によって接続されており、トレーニング ジョブのスケールアップを効率的に実施できます。 Cloud TPU Pods プロダクトの詳細については、 Cloud TPU プロダクト ページ またはこの Cloud TPU
- Cloud TPU
Multi Cluster Ingress を使用してマルチクラスタ GKE 環境をアップグレードする
このチュートリアルでは、 マルチクラスタ Ingress を使用してマルチクラスタ Google Kubernetes Engine(GKE)環境をアップグレードする方法について説明します。このチュートリアルは、プロセス、アーキテクチャ、用語について解説している マルチクラスタ Ingress を使用したマルチクラスタ GKE のアップグレードのドキュメント の後続チュートリアルです。このチュートリアルをお読みになる前に、コンセプト ドキュメントを確認することをおすすめします。 マルチクラスタ
- Cloud Load Balancing
- Google Kubernetes Engine(GKE)
- Anthos
クイックスタート: シークレットを作成する
このページでは、Google Cloud で Secret Manager を使用してシークレットを作成し、アクセスする方法について説明します。
- Secret Manager
Azure Pipelines と Google Kubernetes Engine を使用した CI / CD パイプラインの作成
このチュートリアルでは、 Azure Pipelines 、 Google Kubernetes Engine (GKE)、Google Container Registry を使用して、ASP.NET MVC ウェブ アプリケーション用の継続的インテグレーション / 継続的デプロイ(CI/CD)パイプラインを作成する方法を示しています。このチュートリアルの目的のために、次の 2 つのサンプル アプリケーションのいずれかを選択できます。 次の図に示すように、CI / CD
- Cloud Storage
- Google Kubernetes Engine(GKE)
- Cloud Load Balancing
- Container Registry
オフピーク時に GKE クラスタをスケールダウンしてコストを削減する
このチュートリアルでは、スケジュールされたオートスケーラーを Google Kubernetes Engine(GKE)にデプロイして、コストを削減する方法について説明します。このタイプのオートスケーラーは、時間帯や曜日に基づいてクラスタを増減します。スケジュールされたオートスケーラーは、トラフィックに予測可能な増減がある場合に役立ちます。たとえば、地域の小売業者の場合や、勤務時間が 1 日の特定の時間に制限されている従業員向けのソフトウェアを使用している場合などが該当します。
- Cloud Monitoring
- Google Kubernetes Engine(GKE)
コンテナ化されたアプリを開発して提供するための CI / CD パイプライン
Google Cloud ツールの統合セットを使用して、開発、継続的インテグレーション(CI)、継続的デリバリー(CD)システムを設定し、使用する方法について説明します。
- Artifact Registry
- Google Cloud
- Cloud Deploy
- Google Kubernetes Engine(GKE)
- Cloud Build
Anthos プライベート モードをインストールするクイックスタート
このクイックスタート ガイドでは、Anthos プライベート モードを、ベアメタル マシン、ネットワーキング、ストレージ、オペレーティング システムなどのインフラストラクチャ レイヤを担当するインフラストラクチャ オペレーターとしてインストールする方法について説明します。このクイックスタートでは、次の方法を学習します。 Anthos プライベート モードには、次の 2 種類のクラスタがあります。 また、Anthos プライベート
- GKE Enterprise
- Google Kubernetes Engine(GKE)
Anthos プライベート モードをインストールするクイックスタート
このクイックスタート ガイドでは、Anthos プライベート モードを、ベアメタル マシン、ネットワーキング、ストレージ、オペレーティング システムなどのインフラストラクチャ レイヤを担当するインフラストラクチャ オペレーターとしてインストールする方法について説明します。このクイックスタートでは、次の方法を学習します。 Anthos プライベート モードには、次の 2 種類のクラスタがあります。 また、Anthos プライベート
- Google Kubernetes Engine(GKE)
- GKE Enterprise
Compute Engine での Windows 向け Chrome リモート デスクトップのセットアップ
このチュートリアルでは、Compute Engine 上の Microsoft Windows 仮想マシン(VM)インスタンスで Chrome リモート デスクトップ サービスを設定する方法について説明します。Chrome リモート デスクトップでは、グラフィカル ユーザー インターフェースを使用してアプリケーションにリモート アクセスできます。
- Compute Engine
- Google Cloud
Compute Engine で Linux 向け Chrome リモート デスクトップをセットアップする
Compute Engine 上の Debian Linux 仮想マシン(VM)インスタンスで Chrome リモート デスクトップ サービスをセットアップする方法について説明します。Chrome リモート デスクトップでは、グラフィカル ユーザー インターフェースを使用してアプリケーションにリモート アクセスできます。
- Compute Engine
- Google Cloud
Google Cloud のアクセスに関する問題のトラブルシューティングに使用するユースケース
Google Cloud ツールを使用して、Google Cloud リソースへのアクセスに関連するユースケースをトラブルシューティングする方法について説明します。このドキュメントでは、アプリケーションへのエンドユーザー アクセスをトラブルシューティングする方法については説明しません。
- Identity and Access Management
Istio メッシュ拡張を使用して移行をサポートする: チュートリアル
このチュートリアルでは、オンプレミスのデータセンターから Google Cloud に機能を 1 つずつ移行できるようにするために、 サービス メッシュ を初期化して構成する方法を説明します。このチュートリアルと 付随するコンセプトに関する記事 は、サービス メッシュを使用して移行元の環境または Google Cloud に動的にトラフィックをルーティングする必要があるシステム管理者、開発者、エンジニアの方を対象としています。 サービス
- Google Kubernetes Engine(GKE)
- Compute Engine
Cloud Storage のデータを別の場所に移動する
Cloud Storage バケットを作成するときに、永続的な地理的位置を選択します。ビジネスニーズの変化に伴い、データの保存場所を変更しなければならない場合があります。たとえば、可用性の高いデュアルリージョン バケットや低コストのリージョン バケットに配置したり、単に世界の別のリージョンに移動することもあります。 このチュートリアルは、ニーズに合った ロケーション を選択するのに役立ちます。 このドキュメントでは、Google Cloud の次の課金対象のコンポーネントを使用します。
- Storage Transfer Service
- Cloud Storage
BigQuery を使用して法令上の報告のアーキテクチャを設定する
クラウド向けの法令上の報告ソリューションを使用して基本的なパイプラインを実行する方法について説明します。
- BigQuery
- Cloud Storage
Datastream、Dataflow、BigQuery ML、Looker を使用して需要予測を構築、可視化する
Oracle データベースから Google Cloud にオペレーション データをリアルタイムでレプリケートして処理する方法について説明します。また、将来の需要を予測する方法と、その予測データを受け取ったときに可視化する方法も紹介します。
- Dataflow
- Looker
- BigQuery
Google Kubernetes Engine(GKE)Autopilot クラスタと Standard クラスタを使用して、マルチクラスタ ネットワーキングに移行する
マルチクラスタのサービス GKE Autopilot とマルチクラスタ Gateway を使用して、単一の Google Kubernetes Engine(GKE)Standard クラスタからマルチクラスタ ネットワークに移行する方法について説明します。
- Google Kubernetes Engine(GKE)
Bigtable と GKE の OpenTSDB を使用した時系列データのモニタリング
時系列データは、傾向分析、モニタリング、ML などのさまざまなアプリケーションで使用できる、非常に価値のあるアセットです。時系列データを生成できるソースには、サーバー インフラストラクチャ、アプリケーション コードなどが含まれます。OpenTSDB では、大量の時系列データを極めて細かい粒度で収集し、保持できます。 このガイドでは、ソフトウェア エンジニアとアーキテクトを対象として、GKE を使用して時系列データ用のスケーラブルな収集レイヤを作成する方法を説明します。また、Bigtable
- Bigtable
- Google Kubernetes Engine(GKE)
- Google Cloud
VPC ネットワーク ピアリングを使用して、ハブアンドスポーク ネットワークをデプロイする。
VPC ネットワーク ピアリングを使用してハブアンドスポーク ネットワークを設定する。Terraform を使用して必要なリソースをプロビジョニングします。
- Virtual Private Cloud
- Google Cloud
- Cloud NAT
- Cloud VPN
Cloud VPN を使用して、ハブアンドスポーク ネットワークをデプロイする。
Cloud VPN を使用してハブアンドスポーク ネットワークを設定する。Terraform を使用して必要なリソースをプロビジョニングする。
- Virtual Private Cloud
- Cloud VPN
- Google Cloud
- Cloud NAT
Google Compute Engine で MySQL をセットアップする方法
Google Cloud プロジェクトの一部として MySQL をデプロイするためのオプションはいくつかあります。Cloud SQL または Google Cloud Marketplace を使用するか、Compute Engine に MySQL を手動でインストールできます。 Cloud SQL は、MySQL をウェブサービスとして提供します。Cloud SQL を使用して Google のクラウドで MySQL データベースをホストし、Google Cloud
- Compute Engine
Cloud Storage にアップロードされたドキュメントのマルウェア スキャンを自動化する
このチュートリアルでは、悪意のあるコードのドキュメントの評価を自動化するためのイベント ドリブン パイプラインを構築する方法について説明します。 Cloud Storage にアップロードされた多数のドキュメントを手動で評価することは、ほとんどのアプリにとって時間がかかりすぎます。 このパイプラインは、Google Cloud プロダクトと、 ClamAV というオープンソースのウィルス対策エンジンを使用して構築されています。このチュートリアルでは、ClamAV は Cloud Run
- Cloud Logging
- Cloud Storage
- Eventarc
- Google Cloud
- Cloud Run
リージョン永続ディスクを使用した復元可能なコールド ウェブサーバーのデプロイ
リージョン永続ディスクを使用してウェブサーバーでコールド フェイルオーバー パターンを使用する方法について説明します。
- Compute Engine
- Persistent Disk
- Cloud Load Balancing
Cloud DNS と Compute Engine および Cloud Storage を使用して、復元可能なウォーム ウェブサーバーをデプロイする
Cloud DNS、Compute Engine VM、Cloud Storage を使用してウェブサーバーでウォーム フェイルオーバー パターンを使用する方法について説明します。
- Cloud Storage
- Cloud DNS
- Compute Engine
Active Assist でのサーバーレス パイプラインの使用
このドキュメントは、Google Cloud 組織で Active Assist を使用するために、自動化パイプラインを構築する、企業のアーキテクトとソフトウェア デベロッパーを対象としています。これは、Active Assist を使用してクラウド フットプリントを大規模に最適化するために企業が使用できるアーキテクチャ パターンについて説明するシリーズの一部です。このシリーズは、次のパートで構成されています。 このチュートリアルでは、Google Cloud サーバーレス
- Recommender
Active Assist でサーバーレス パイプラインの使用
このドキュメントは、Google Cloud 組織で Active Assist を使用するために、自動化パイプラインを構築する、企業のアーキテクトとソフトウェア デベロッパーを対象としています。これは、Active Assist を使用してクラウド フットプリントを大規模に最適化するために企業が使用できるアーキテクチャ パターンについて説明するシリーズの一部です。このシリーズは、次のパートで構成されています。 このチュートリアルでは、Google Cloud サーバーレス
- Recommender
Workflows を使用した Cloud Storage から BigQuery へのデータの読み込み
Cloud Storage から BigQuery に元データを読み込むために、Workflows を使用してサーバーレス ワークフローを確実に実行する方法を示します。
- BigQuery
- Cloud Storage
- Cloud Functions
- Firestore
- Workflows
TensorFlow Data Validation によるトレーニング / サービング スキューの分析
このドキュメントは、データスキュー検知のために、 AI Platform Prediction にデプロイされている機械学習(ML)モデルをモニタリングする方法について説明するシリーズの 3 番目のパートです。このガイドでは、 TensorFlow Data Validation(TFDV) を使用してトレーニング / サービング データ スキューを検知するためのコンセプトと実装方法に焦点を当てています。
- Cloud Storage
- AI Platform Prediction
- Notebooks
- BigQuery
BigQuery での AI Platform Prediction のログの分析
このドキュメントは、データスキュー検知のために、 AI Platform Prediction にデプロイされている機械学習(ML)モデルをモニタリングする方法を説明するシリーズの 2 番目のパートです。このガイドでは、AI Platform Prediction のリクエスト / レスポンスログ内の未加工データを解析し、分析データモデルに変換する方法を説明します。次に、 Looker Studio を使用して、データスキューとデータ
- Cloud Storage
- Notebooks
- AI Platform Prediction
- BigQuery
特異点検知によるトレーニング / サービング スキューの特定
このガイドは、サービング データが時間とともに変動しているかどうか確認し、変動があればその変動の程度の規模を計算して、本番環境における ML モデルのパフォーマンスを維持したいデータ サイエンティストと ML エンジニアを対象としています。 このシリーズは、次のドキュメントで構成されています。 このドキュメントで説明するプロセスのコードは、Jupyter ノートブックに組み込まれています。ノートブックは GitHub リポジトリ にあります。
- AI Platform Prediction
- Cloud Storage
- BigQuery
- Notebooks
Elastic Cloud on Kubernetes から Google Cloud 上の Elastic Cloud へのデプロイと移行
このチュートリアルでは、さまざまな環境での Elastic Stack プラットフォームの設定方法と、 Elastic Cloud on Kubernetes(ECK) から Google Cloud 上の Elastic Cloud にデータを移行する基本的な方法について説明します。 組織が Google Cloud に移行する際、移行戦略が重要になります。別のクラウド環境からの移行でもオンプレミス環境からの移行でも、中断を最小限に抑えてビジネス
- Compute Engine
- Google Kubernetes Engine(GKE)
- Google Cloud
- Cloud Storage
自動化された Dataflow パイプラインの実行による PII データセットの匿名化
このチュートリアルでは、 PII データセットの DLP 匿名化変換テンプレートの作成 チュートリアルで使用したサンプル データセットを匿名化するために、自動化された Dataflow パイプラインを実行する方法について説明します。サンプル データセットには、大量の 個人情報(PII) が含まれています 。 このドキュメントはシリーズの一部です。 このチュートリアルでは、読者がシェル スクリプトと Dataflow パイプラインに精通していることを前提としています。
- Google Cloud
- Cloud Storage
- BigQuery
- Identity and Access Management
- Cloud Pub/Sub
- Sensitive Data Protection
- Dataflow
PII データセット用の Cloud DLP 匿名化変換テンプレートの作成
このチュートリアルでは、Cloud データ損失防止(Cloud DLP)テンプレートを使用して大規模な 個人情報(PII) データセットの 匿名化変換 を作成、管理する方法について説明します。このチュートリアルでは、ユースケースに適した変換を選択する方法についても説明します。 このドキュメントはシリーズの一部です。 このチュートリアルは、ユーザーに基本的なシェル スクリプトの知識があることを前提としており、エンタープライズ セキュリティ管理者を対象としています。
- Cloud Pub/Sub
- Identity and Access Management
- Google Cloud
- BigQuery
- Cloud Storage
- Sensitive Data Protection
- Dataflow
マルチプライマリ コントロールプレーン マルチネットワーク アーキテクチャを使用した GKE でのマルチクラスタ サービス メッシュの構築
このチュートリアルでは、 Istio マルチクラスタ サービス メッシュ を使用して、複数の Kubernetes クラスタにアプリケーションをデプロイする方法について説明します。Istio マルチクラスタ サービス メッシュを使用すると、複数の Kubernetes クラスタ上で実行されているサービス間で安全に通信を行うことができます。Kubernetes クラスタはさまざまな場所で実行されています。Google Cloud で実行される Google Kubernetes
- Compute Engine
- Google Kubernetes Engine(GKE)
- Cloud Load Balancing
- Google Cloud
Compute Engine での MySQL データベースのクローン作成
このチュートリアルでは、Compute Engine で動作する MySQL データベース のクローンを作成する 2 つの方法について説明します。1 つ目の方法では、 永続ディスクのスナップショット を使用します。2 つ目の方法では、ネイティブの MySQL エクスポートとインポートを使用し、 Cloud Storage を使用してエクスポート ファイルを転送します。Cloud Storage とは Google Cloud のオブジェクト ストレージ
- Cloud SQL
- Compute Engine
- Cloud Storage
コントローラ アクセス用のネットワーク プロキシを持つ GKE 限定公開クラスタの作成
デフォルトでは、クラスタはプライベート エンドポイントを介してコントローラにアクセスでき、承認済みネットワークは VPC ネットワーク内で定義できます。 ただし、オンプレミス ネットワークまたは他の VPC ネットワークからコントローラにアクセスするには、追加のステップが必要です。これは、コントローラをホストする VPC ネットワークは Google が所有するものであり、他の VPC ネットワーク ピアリング接続、Cloud VPN、Cloud Interconnect
- Google Kubernetes Engine(GKE)
- Google Cloud
- Compute Engine
Envoy プロキシを使用して GKE 上で gRPC サービスのロード バランシングを行う
このチュートリアルでは、 外部パススルー ネットワーク ロードバランサ と Envoy プロキシ を使用して、Google Kubernetes Engine(GKE)にデプロイした複数の gRPC サービスを 1 つの外部 IP アドレスで公開する方法について説明します。また、Envoy が gRPC 用に提供している高度な機能の一部についても取り上げます。 gRPC は、HTTP/2 をベースとした、言語に依存しないオープンソースの RPC フレームワークです。プロトコル
- Compute Engine
- Container Registry
- Google Kubernetes Engine(GKE)
- Cloud Build
- Cloud Load Balancing
DRBD を使用した高可用性 MySQL 5.6 クラスタの Compute Engine へのデプロイ
このチュートリアルでは、Distributed Replicated Block Device(DRBD)と Compute Engine を使用して、MySQL 5.6 データベースを Google Cloud にデプロイする手順について説明します。DRBD は、Linux プラットフォームで使用される、レプリケーション対応の分散ストレージ システムです。 このチュートリアルは、システム管理者、デベロッパー、エンジニア、データベース管理者、または DevOps
- Compute Engine
Google Kubernetes Engine での Jenkins の設定
このチュートリアルでは、ソフトウェア デリバリー パイプラインをオーケストレートできるように Google Kubernetes Engine(GKE)で Jenkins を設定する方法について説明します。 このドキュメントでは、Google Cloud の次の課金対象のコンポーネントを使用します。 料金計算ツール を使うと、予想使用量に基づいて費用の見積もりを生成できます。 新しい Google Cloud ユーザーは 無料トライアル をご利用いただける場合があります。 In the
- Compute Engine
- Google Kubernetes Engine(GKE)
- Google Cloud
- Cloud Build
Cloud Functions を使用した Cloud Storage から BigQuery へのデータのストリーミング
このチュートリアルでは、 Cloud Functions を使用して、 Cloud Storage バケットから BigQuery に新しいオブジェクトをストリーミングする方法について説明します。Cloud Functions は、Google Cloud イベント ドリブンのサーバーレス コンピューティング プラットフォームで、サーバーをプロビジョニング、管理、更新、パッチすることなく、自動スケーリング、高可用性、フォールト トレランスを提供します。Cloud Functions
- Cloud Storage
- Google Cloud
- Cloud Functions
- Firestore
- BigQuery
- Cloud Pub/Sub
Android アプリに音声翻訳を追加する
このチュートリアルでは、Android アプリに音声翻訳機能を提供する方法を示します。このチュートリアルのサンプルで使用するマイクロサービスは、音声メッセージを受信して、それを一連の事前定義された言語に翻訳し、翻訳後のメッセージを音声ファイルに保存します。クライアント Android アプリは、この翻訳後の音声ファイルをユーザー リクエストに応じてダウンロードして再生します。 このソリューションは、次のコンポーネントで構成されています。 マイクロサービスは Cloud Functions for
- Cloud Functions for Firebase
- Cloud Storage
- Speech-to-Text
- Cloud Translation
- Google Cloud
- Text-to-Speech
BigQuery と Datalab を使用した財務時系列分析
このソリューションでは、計量分析ツールとしての BigQuery と Datalab の能力と有用性を紹介しています。このドキュメントは、このソリューションの導入部であり、ノートブックベースの Datalab チュートリアルを開始する準備を行います。
- BigQuery
- Google Cloud
- Datalab
Firebase と App Engine フレキシブル環境を使用した iOS アプリの構築
このチュートリアルでは、Firebase を使用したバックエンド データ ストレージやリアルタイム同期、ユーザーイベント ロギングに対応する iOS アプリの開発方法をご紹介します。App Engine フレキシブル環境で動作する Java サーブレットが、Firebase に保存された新しいユーザーログをリッスンして処理します。 このチュートリアルの手順では、 Firebase と App Engine フレキシブル環境 を使用して目的のモバイルアプリを開発する方法を説明します。
- App Engine
- Google Cloud
- Firebase
Firebase と App Engine フレキシブル環境を使用して Android アプリを作成
このチュートリアルでは、Firebase を使用したバックエンド データ ストレージやリアルタイム同期、ユーザー イベントロギングに対応するモバイルアプリの開発方法をご紹介します。Google Cloud Platform(GCP)App Engine フレキシブル環境で動作する Java サーブレットが、Firebase に保存された新しいユーザーログをリッスンして処理します。 このチュートリアルの手順では、 Firebase と App Engine フレキシブル環境
- Google Cloud
- App Engine
- Firebase
ロード バランシングによる処理能力の管理
ロード バランシングによる容量管理のチュートリアル。
- Compute Engine
- Cloud Load Balancing
Building Java containers with Jib
This tutorial shows how to use Jib to build an optimal Java container and deploy to Cloud Run
- Google Cloud
Quickstart: Using client libraries
Client Libraries that let you get started programmatically with Unified Maintenance in csharp,go,java,nodejs,php,python,ruby.
- Google Cloud
Create a face blur app with warehouse storage
Quickly setup a face blur app using Vision AI app platform
- Vertex AI Vision
- Google Cloud
Set up Application Design Center
Set up Application Design Center
- Application Design Center
- Google Cloud
Quickstart: Create a GKE cluster with Anthos Service Mesh and the gcloud CLI
In this tutorial, you provision managed Anthos Service Mesh using the Google Kubernetes Engine (GKE) Fleet API on a new GKE public cluster. This tutorial walks you through: This guide assumes you are familiar with Fleets, which are logical groupings
- GKE Enterprise
- Google Cloud
- Google Kubernetes Engine(GKE)
- Cloud Service Mesh
Getting started with Ruby on Compute Engine
This tutorial shows how to get started with Compute Engine. Follow this tutorial by deploying a Hello World Ruby web app to Compute Engine. For help getting started with App Engine, see the App Engine standard environment. In this document, you use
- Google Cloud
Run Simcenter STAR CCM+ workloads
Deploy an HPC cluster on Google Cloud to run Simcenter STAR CCM+ and MPI jobs by using Cluster Toolkit.
- Google Cloud
Running Django on the App Engine flexible environment
Django apps that run on App Engine flexible scale dynamically according to traffic. This tutorial assumes that you're familiar with Django web development. If you're new to Django development, it's a good idea to work through writing your first
- Google Cloud
Quickstart: Blockchain RPC
Quickstart guide for Blockchain RPC
- Google Cloud
Create VMs in bulk
Create VMs in bulk to use reserved blocks of resources in AI Hypercomputer.
- Google Cloud
- AI Hypercomputer
Use the Spanner connector with Spark
Learn how to use the Dataproc Spanner connector to efficiently read data from Spanner into your Spark applications on Google Cloud.
- Dataproc
- Google Cloud
Deploy a containerized web server app
This tutorial describes how to upload a container application in an air-gapped Google Distributed Cloud (GDC) air-gapped environment, and run that application on a Kubernetes cluster. A containerized workload runs on a Kubernetes cluster within a
Request capacity
Request capacity in AI Hypercomputer to have the necessary blocks of resources to run your workloads.
- Google Cloud
- AI Hypercomputer
Customize your database fleet view
Learn how to customize your database fleet view.
- Google Cloud
Quickstart: Create a GKE cluster with Anthos Service Mesh and the gcloud CLI
In this tutorial, you install Anthos Service Mesh using a Google-provided tool, asmcli, on a new Google Kubernetes Engine (GKE) public cluster. This tutorial walks you through: To simplify the quickstart and not have multiple different paths
- Cloud Service Mesh
- Google Kubernetes Engine(GKE)
- Google Cloud
- GKE Enterprise
Create a VM
Learn how to create VMs that are running on reserved blocks of capacity.
- AI Hypercomputer
- Google Cloud
Quickstart: Deploy an application on GKE on Azure
Create a cluster, node pool, and deploy a sample application to GKE on Azure.
- Google Cloud
- Google Kubernetes Engine(GKE)
- Google Distributed Cloud
- GKE on Azure
- GKE Enterprise
Manage host events
Manage host maintenance events on your VMs in to minimize disruptions to your workloads.
- Google Cloud
- AI Hypercomputer
Get started with Agentspace Enterprise
Create a Search + Assistant app in Google Agentspace Enterprise.
- Google Cloud
Background processing with Python
Many apps need to do background processing outside of the context of a web request. This tutorial creates a web app that lets users input text to translate, and then displays a list of previous translations. The translation is done in a background
- Google Cloud
Get started with Node.js
This tutorial is intended for those new to building apps in the cloud, such as engineers and web developers, who want to learn key app development concepts as they apply to Google Cloud. In this document, you use the following billable components of
- Google Cloud
Make predictions with PyTorch models in ONNX format
In this tutorial, you import a PyTorch model in ONNX format into a BigQuery ML dataset. You use the imported model to make predictions with a SQL query.
- BigQuery
- Google Cloud
Quickstart: Using client libraries
Client Libraries that let you get started programmatically with App Design Center in csharp,go,java,nodejs,php,python,ruby.
- Application Design Center
- Google Cloud
Quickstart: Create a Memorystore for Redis instance by using Terraform
Create a Memorystore for Redis instance using Terraform, and connect to the instance in the Google Cloud using telnet.
- Memorystore for Redis
- Cloud Memorystore
- Google Cloud
- Compute Engine
Handling sessions with Firestore
This tutorial shows how to handle sessions with Firestore on Cloud Run.
- Google Cloud
Using the command line
Learn how to optimize tours using the Cloud Optimization API and the command line.
- Google Cloud
Create an occupancy count app with remote streaming input
Quickly setup an occupancy count app using Vision AI app platform with remote streaming input and warehouse storage
- Google Cloud
- Vertex AI Vision
Get started with Python
This tutorial is intended for those new to building apps in the cloud, such as engineers and web developers, who want to learn key app development concepts as they apply to Google Cloud. In this document, you use the following billable components of
- Google Cloud
Monitor VMs and clusters
Identify and troubleshoot performance bottlenecks in your VMs and clusters using Monitoring.
- Google Cloud
- AI Hypercomputer
Get started with Java
This tutorial is intended for those new to building apps in the cloud, such as engineers and web developers, who want to learn key app development concepts as they apply to Google Cloud. In this document, you use the following billable components of
- Google Cloud
Quickstart: Create a Looker (Google Cloud core) Public IP standard edition instance
Set up a Looker (Google Cloud Core) Public IP standard edition instance.
- Looker
- Google Cloud
Getting started with Java on Compute Engine
This tutorial shows how to get started with Compute Engine. Follow this tutorial by deploying a Hello World Java web app to Compute Engine. For help getting started with App Engine, see the App Engine standard environment. In this document, you use
- Google Cloud
Quickstart: Access Cloud Storage buckets with the FUSE CSI driver
learn how to access Cloud Storage buckets from a GKE application as if they were local filesystems.
- Google Kubernetes Engine(GKE)
- Google Cloud
Authenticating users with Identity-Aware Proxy for Ruby
This tutorial shows how to enable the Internet-Aware Proxy service to restrict access to your App Engine app, and how to use Ruby to retrieve and verify information about the authenticated users given access.
- Google Cloud
Deploying the Python Bookshelf app using Cloud Deployment Manager
This tutorial shows how to deploy the Python Bookshelf sample app using Cloud Deployment Manager. Deployment Manager lets you create the necessary Google Cloud resources for a deployment in a single step, through a declarative, repeatable
- Google Cloud
Quickstart: Create a GKE cluster with Anthos Service Mesh and the gcloud CLI
In this tutorial, you provision managed Anthos Service Mesh using the Google Kubernetes Engine (GKE) Fleet API on a new GKE public cluster. This tutorial walks you through: This guide assumes you are familiar with Fleets, which are logical groupings
- Google Cloud
- Google Kubernetes Engine(GKE)
- GKE Enterprise
- Cloud Service Mesh
Background processing
This tutorial shows how to do background processing with Cloud Run, Cloud Run functions, Firestore, and Pub/Sub.
- Google Cloud
Handling sessions with Firestore
This tutorial shows how to handle sessions with Firestore on App Engine.
- Google Cloud
Getting started with Python on Compute Engine
This tutorial shows how to get started with Compute Engine. Follow this tutorial by deploying a Hello World Python web app to Compute Engine. For help getting started with App Engine, see the App Engine standard environment. In this document, you use
- Google Cloud
Local troubleshooting
This tutorial shows how a service developer can troubleshoot a broken Knative serving service using Stackdriver tools for discovery and a local development workflow for investigation. This step-by-step "case study" companion to the troubleshooting
Handling sessions with Firestore
This tutorial shows how to handle sessions with Firestore on App Engine.
- Google Cloud
Authenticating users with Cloud Identity-Aware Proxy for Python
This tutorial shows how to enable the Internet-Aware Proxy service to restrict access to your App Engine app, and how to use Python to retrieve and verify information about the authenticated users given access.
- Google Cloud
Publish and consume messages with the CLI
Configure a producer and consumer for Apache Kafka for BigQuery.
- Google Cloud
- Apache Kafka for BigQuery
Run Llama 2 fine-tuning on a G2 Slurm cluster
Deploy a G2 accelerator-optimized cluster on Google Cloud to run Llama 2 fine tuning by using Cluster Toolkit.
- Google Cloud
Get started with Ruby
This tutorial is intended for those new to building apps in the cloud, such as engineers and web developers, who want to learn key app development concepts as they apply to Google Cloud. In this document, you use the following billable components of
- Google Cloud
Create an occupancy analytics app with BigQuery forecasting
Set up an occupancy count app using Vision AI app platform with remote streaming input and BigQuery forecasting
- Google Cloud
- Vertex AI Vision
Running Django on the Google Kubernetes Engine
Django apps that run on GKE scale dynamically according to traffic. This tutorial assumes that you're familiar with Django web development. If you're new to Django development, it's a good idea to work through writing your first Django app before
- Google Cloud
Quickstart: Connect a source code repository
"Learn
- Google Cloud
Deploy an HPC cluster with Slurm
Shows how to deploy an HPC cluster with Slurm in the Google Cloud console.
- Google Cloud
Setting an uptime alert
This tutorial shows how to set up an uptime alert for the Python Hello World app running on App Engine flexible environment using Cloud Monitoring. Uptime alerts let you know when your app is not serving traffic. You can also set uptime alerts for
- Google Cloud
Storage services
Learn how to report issues with your host machines that are running on reserved blocks of capacity.
- AI Hypercomputer
- Google Cloud
Quickstart: Using client libraries
Client Libraries that let you get started programmatically with AI Hypercomputer in csharp,go,java,nodejs,php,python,ruby.
- Google Cloud
- AI Hypercomputer
Quickstart: Create and access an instance
Create a Secure Source Manager instance.
- Google Cloud
- Secure Source Manager
Develop a Python producer
Develop a Python producer application.
- Google Cloud
- Apache Kafka for BigQuery
Quickstart: Deploy Immersive Stream for XR experiences
Set up an example project for Immersive Stream for XR.
- Google Cloud
Quickstart: Create a Looker (Google Cloud core) Public IP standard edition instance
Set up a Looker (Google Cloud Core) Public IP standard edition instance.
- Google Cloud
- Looker
Quickstart: Create and clone a repository
Create a Secure Source Manager repository and clone it to a local machine.
- Secure Source Manager
- Google Cloud
Prerequisites for MIGs
Review the prereqs for creating VMs and MIGs that are running on reserved blocks of capacity.
- AI Hypercomputer
- Google Cloud
Running Django on the Cloud Run environment
Deploying stateful applications to Cloud Run like Django involves integrating services to interact with each other to form a cohesive project. This tutorial assumes that you're familiar with Django web development. If you're new to Django
- Google Cloud
Using the client libraries
Client Libraries that let you get started programmatically with Cloud Optimization in cpp,java,python.
- Google Cloud
View VMs topology
View VM placement in a Hypercompute Cluster to help you further minimize network latency among VMs.
- Google Cloud
- AI Hypercomputer
Quickstart: develop a Java producer
Develop a Java producer application.
- Apache Kafka for BigQuery
- Google Cloud
Run Ansys Fluent workloads
Deploy an HPC cluster on Google Cloud to run Anysys Fluent workloads by using Cluster Toolkit.
- Google Cloud
Reporting errors
This tutorial shows how to report and track uncaught exceptions in the Getting started with Python tutorial by using the Google Cloud console. Error Reporting provides a centralized dashboard that shows counts of each unique error, stack traces, and
- Google Cloud
Quickstart: Deploy an app in a container image to a GKE cluster
Deploy an app in a container image to a Google Kubernetes Engine cluster.
- Google Kubernetes Engine(GKE)
- Google Cloud
Continuous data replication to BigQuery using Striim
Demonstrates how to migrate a MySQL database to BigQuery using Striim. Striim is a comprehensive streaming extract, transform, and load (ETL) platform.
- Cloud SQL for MySQL
- Compute Engine
- BigQuery
- Google Cloud
Continuous data replication to Spanner using Striim
How to migrate a MySQL database to Cloud Spanner using Striim.
- Cloud SQL for MySQL
- Google Cloud
- Spanner
- Cloud SQL
- Compute Engine
Deploying FortiGate-VM Next Generation Firewall using Terraform
Shows you how to use Terraform to deploy a FortiGate reference architecture to help protect your applications against cyberattacks.
- Cloud Storage
- Google Cloud
- Compute Engine
- Cloud NAT
- Cloud Load Balancing
Configuring privately used public IPs for GKE
This tutorial shows how to apply privately used public IP (PUPI) addresses to Google Kubernetes Engine (GKE) Pod address blocks. Service consumer organizations that are IPv4-address constrained can use PUPI addresses in service producer virtual
- Virtual Private Cloud
- Google Cloud
- Google Kubernetes Engine(GKE)
Creating GKE private clusters with network proxies for controller access
When you create a GKE private cluster with a private cluster controller endpoint, the cluster's controller node is inaccessible from the public internet, but it needs to be accessible for administration. To access the controller from on-premises or
- Compute Engine
- Google Cloud
- Google Kubernetes Engine(GKE)
Interactive Tutorial: Java Application deployment on Compute Engine VMs
Tour the Google Cloud resources used in the Java Application on Compute Engine jump start solution
Interactive Tutorial: Onboard to Customer Care
Effectively engage with Customer Care teams and have a beneficial support experience.
Interactive Tutorial: Get started with Agentspace Enterprise in the Cloud Console
Create your first search engine with demonstration data and preview the results.
Interactive Tutorial: Mobility project setup
Enable APIs and create credentials for mobility
Interactive Tutorial: Set up a YouTube Content Owner transfer
Learn how to set up a YouTube Content Owner transfer.
Interactive Tutorial: Set up a ServiceNow transfer
Learn how to set up a ServiceNow transfer.
Interactive Tutorial: Set up a YouTube Channel transfer
Learn how to set up a YouTube Channel transfer.
Interactive Tutorial: Set up a Google Play transfer
Learn how to set up a Google Play transfer.
Interactive Tutorial: Set up an Oracle transfer
Learn how to set up an Oracle transfer.
Interactive Tutorial: Set up a Google Merchant Center transfer
Learn how to set up a Google Merchant Center transfer.
Interactive Tutorial: Set up a Google Ads transfer
Learn how to set up a Google Ads transfer.
Interactive Tutorial: Set up a Salesforce Marketing Cloud transfer
Learn how to set up a Salesforce Marketing Cloud transfer.
Interactive Tutorial: Set up a Search Ads 360 transfer
Learn how to set up a Search Ads 360 transfer.
Interactive Tutorial: Set up a Salesforce transfer
Learn how to set up a Salesforce transfer.
Interactive Tutorial: Learn about Spanner
Table of Contents to other Spanner tutorials
Interactive Tutorial: Set up an Amazon S3 transfer
Learn how to set up an Amazon S3 transfer.
Interactive Tutorial: Set up a Blob Storage transfer
Learn how to set up a Blob Storage transfer.
Interactive Tutorial: Set up a Cloud Storage transfer
Learn how to set up a Cloud Storage transfer.
Interactive Tutorial: Set up a Campaign Manager transfer
Learn how to set up a Campaign Manager transfer.
Interactive Tutorial: Set up a CSS Center transfer
Learn how to set up a CSS Center transfer.
Interactive Tutorial: Set up a Facebook Ads transfer
Learn how to set up a Facebook Ads transfer.
Interactive Tutorial: Set up a Google Ad Manager transfer
Learn how to set up a Google Ad Manager transfer.
Interactive Tutorial: Set up a Display & Video 360 transfer
Learn how to set up a Display & Video 360 transfer.
Interactive Tutorial: Marketing Analysis
Marketing analysis tutorial.
Interactive Tutorial: Using Reports
This walkthrough guides users in writing and running a report.
Interactive Tutorial: Learn to set up a Media CDN service
Quick instructions to set up a Media CDN service
- Media CDN
Interactive Tutorial: Create an HTTP function
Create and deploy a simple 'Hello world' {{function_name}}
Interactive Tutorial: Back up a disk
Learn how to back up a VM's boot or data disk.
Interactive Tutorial: Deploy a Slurm cluster
Shows how to deploy a Slurm cluster.
Interactive Tutorial: Upload data to your bucket
Learn how to quickly upload data to your new bucket using the console or gcloud.
Interactive Tutorial: Evaluate an AutoML tabular model
Learn how to evaluate a tabular classification model. Part two of a two-part tutorial series.
Interactive Tutorial: Table of Contents for Analysts and Link Managers
Table of contents for tutorials shown to analysts and link managers.
Interactive Tutorial: Table of Contents for Analysts
Table of contents for tutorials shown to analysts.
Interactive Tutorial: Try chat prompts
Use chat prompts to create chatbot
Interactive Tutorial: Create a Looker (Google Cloud core) instance
This walkthrough describes how to create a Looker (Google Cloud core) instance that uses a public IP network connection.
Interactive Tutorial: Create and query vector embeddings in Cloud SQL
Learn how to create and use vector embeddings
Interactive Tutorial: Get started with Gemini and Vertex AI Studio
Explore Vertex AI Studio and try prompts using the Gemini API
Interactive Tutorial: Use Cloud Storage Bucket Lock to meet your data compliance needs
Learn how to configure Bucket Lock on Cloud Storage for compliance needs.
Interactive Tutorial: Tune a foundation model
Learn how to tune a Gemini model.
Interactive Tutorial: Finding a Template
This walkthrough guides users in finding a template.
Interactive Tutorial: Edit Jumpstart Analytics lakehouse tutorial
Make it mine neos tutorial
Interactive Tutorial: Edit Jumpstart Stateful app with zero downtime deployment on Compute Engine tutorial
Make it mine neos tutorial
Interactive Tutorial: Edit Jumpstart Stateful app with zero downtime deployment on GKE tutorial
Make it mine neos tutorial
Interactive Tutorial: Edit Jumpstart Ecommerce platform with serverless computing tutorial
Make it mine neos tutorial
Interactive Tutorial: Edit Jumpstart Dynamic web application with Java tutorial
Make it mine neos tutorial
Interactive Tutorial: Edit Jumpstart Dynamic web application with JavaScript tutorial
Make it mine neos tutorial
Interactive Tutorial: Edit Jumpstart Load balanced managed VMs tutorial
Make it mine neos tutorial
Interactive Tutorial: Create a Cloud SQL instance using Terraform
Learn how to create a Cloud SQL instance using Terraform with Service Networking
Interactive Tutorial: Evaluate models with AutoSxS
Compare two generative AI models using side-by-side evaluation
Interactive Tutorial: Edit Jumpstart Ecommerce web application deployed on Kubernetes tutorial
Make it mine neos tutorial
Interactive Tutorial: Edit Jumpstart Generative AI Knowledge base Solution and deploy tutorial
Make it mine neos tutorial
Interactive Tutorial: Edit Jumpstart Generative AI RAG with Cloud SQL Solution and deploy tutorial
Make it mine neos tutorial
Interactive Tutorial: Edit Jumpstart Deploy a Java application with Compute Engine tutorial
Make it mine neos tutorial
Interactive Tutorial: Load Bigtable data into Spark
Learn how to use Spark to extend the functionality of Bigtable
Interactive Tutorial: Learn to ride a bicycle
Beginner's instructions and tips for riding a bicycle
Interactive Tutorial: Analytics Lakehouse Tour: Gemini and Spark Serverless
Analytics Lakehouse Tour of using Spark Serverless with Gemini to gain insights into your data
Interactive Tutorial: Troubleshoong RDP connectivity
This walkthrough describes methods for diagnosing failed RDP connections
Interactive Tutorial: Use public access prevention
This page describes how to use the public access prevention bucket setting. Public access prevention allows you to restrict public access to your buckets and objects.
Interactive Tutorial: Get started with prompt design
Learn how to design and test prompts in Vertex AI Studio
Interactive Tutorial: Analyze BigQuery data with Python
Use notebooks in BigQuery Studio to learn more advanced concepts and connect apps to BigQuery data
Interactive Tutorial: Table of Contents for ADH Super Users
Table of contents for tutorials shown to Ads Data Hub super users.
Interactive Tutorial: Create a Confidential VM
Quickly set up a VM that encrypts data in-use
Interactive Tutorial: Create and update a Dataproc cluster by using the Cloud Console
Learn how to create a Dataproc cluster using the Cloud Console.
Interactive Tutorial: Create a Dataproc Metastore service and Dataproc cluster
Learn how to create a Dataproc Metastore service and Dataproc cluster.
Interactive Tutorial: Table of Contents for Link Managers
Table of contents for tutorials shown to link managers.
Interactive Tutorial: Create pipeline monitoring dashboards using Cloud Monitoring
Create dashboards to monitor pipelines using Cloud Monitoring
Interactive Tutorial: Create your first data pipeline
Use Cloud Data Fusion to clean, transform, and process customer data to select candidates for a targeting campaign.
Interactive Tutorial: Connect Salesforce to BigQuery
Leverage Salesforce batch source plugin to analyze leads data in BigQuery
Interactive Tutorial: Analytics Lakehouse Tour: Spark ML
Analytics Lakehouse Tour of PySpark ML in Dataproc Serverless environment
Interactive Tutorial: Get started with media search in the Cloud Console
Create your first engine for media search with demonstration data and preview the results.
Interactive Tutorial: Create a private instance with Private Service Connect
Create a private instance with Private Service Connect
Interactive Tutorial: Edit Jumpstart Google BigQuery Solution and deploy tutorial
Make it mine neos tutorial
Interactive Tutorial: Edit Jumpstart Three-tier web app Solution and deploy tutorial
Make it mine neos tutorial
Interactive Tutorial: Edit Jumpstart Generative AI Solution and deploy tutorial
Make it mine neos tutorial
Interactive Tutorial: Get started with media recommendations in the Cloud Console
Create your first engine for media recommendations with demonstration data and preview the results.
Interactive Tutorial: Troubleshoot snapshot creation failure by snapshot schedule
This walkthrough describes methods for troubleshooting failed snapshot creation attempts using snapshot schedule
Interactive Tutorial: Linking Accounts in ADH
This walkthrough guides users in linking accounts to ADH.
Interactive Tutorial: Table of Contents
Table of contents for ADH tutorials.
Interactive Tutorial: Managing Users in ADH
This walkthrough guides users in managing users in their ADH account.
Interactive Tutorial: Linking DV360 Accounts in ADH
This walkthrough guides users in linking DV360 accounts to ADH.
Interactive Tutorial: Linking Google Ads Accounts in ADH
This walkthrough guides users in linking Google Ads accounts to ADH.
Interactive Tutorial: Linking CM360 Accounts in ADH
This walkthrough guides users in linking CM360 accounts to ADH.
Interactive Tutorial: Cloud-based maps styling
Learn how to use cloud-based maps styling.
Interactive Tutorial: Using Generative AI with BigQuery Machine Learning
Leverage LLMs to analyze machine learning models in BigQuery with BigQuery Machine Learning
Interactive Tutorial: Cloud Logging Tour and Introduction
Use Cloud Logging to find any issues that your applications have surfaced.
Interactive Tutorial: Looker Studio Pro Onboarding
This walkthrough describes process of subscribing to looker studio pro.
Interactive Tutorial: Looker Studio Pro
This walkthrough describes process of changing the people who can use Looker Studio Pro in your organization
Interactive Tutorial: Create and run an example Batch job
Create and run an example video-transcoding Batch job.
Interactive Tutorial: Java Application deployment on GKE - Database Operations
Access the xwiki Cloud SQL instance and perform common database operations
Interactive Tutorial: Demo of conditional content
This walkthrough shows an experiment affecting Neos content.
Interactive Tutorial: Collect logs from Apache with the Ops Agent
Learn how to collect logs from an Apache web server with the Ops Agent.
Interactive Tutorial: Cloud Logging Log Analytics
Use Log Analytics to search, aggregate, or transform your logs
Interactive Tutorial: Troubleshoot OS Configuration Management Issues
This walkthrough describes methods for diagnosing OS Config Errors.
Interactive Tutorial: Collect Apache web server metrics with the Ops Agent
Learn how to collect Apache web server metrics with the Ops Agent.
Interactive Tutorial: Get notified if your app stops responding
Learn how to get notified if your application stops responding to requests.
Interactive Tutorial: View and customize VM dashboards
Learn how view and customize dashboards for your VM instances.
Interactive Tutorial: Create a notebook by using the Google Cloud console
Learn how to create a Colab Enterprise notebook and run its code on a default runtime by using the Google Cloud console.
Interactive Tutorial: Dataproc Spark to BigQuery Connector
This walkthrough shows you how to use the BigQuery connector with Spark on a Dataproc cluster to read and write data from and to BigQuery
Interactive Tutorial: Create a document summarizer in the Cloud console
Create a Document AI summarizer processor and summarize a PDF.
Interactive Tutorial: How to increase quota and prerequisite check
This walkthrough describes steps to follow to increase quota as well as the prerequisite check.
Interactive Tutorial: Create a Google Cloud budget for your project
Learn how to create budgets for a project in Google Cloud.
Interactive Tutorial: Cloud Deploy Deployment Verification Tutorial for Cloud Run
How to use Cloud Deploy Deployment Verification with Cloud Run
Interactive Tutorial: Cloud Deploy End-to-end Tutorial
How to use Cloud Deploy with GKE
Interactive Tutorial: Cloud Deploy End-to-end Tutorial for Cloud Run
How to use Cloud Deploy with Cloud Run
Interactive Tutorial: BigQuery for Analytics
Query, save, and schedule queries with BigQuery
Interactive Tutorial: BigQuery Fine Grained Security
Row and column-level security with BigQuery
Interactive Tutorial: Analytics Lakehouse Tour: Dataplex
Learn how to set up a Dataplex asset for managing your data
Interactive Tutorial: Explore large data sharing web app with Java
Discover how to set up a distributed data delivery network that supports uploads using Cloud Run, Cloud CDN and Firestore
Interactive Tutorial: Schedule a Sensitive Data Protection inspection scan.
Describes how to schedule inspection scans using Sensitive Data Protection in the Google Cloud console.
Interactive Tutorial: Explore how to build a data warehouse using BigQuery
Discover how to set up a data warehouse in BigQuery using data stored in Cloud Storage
Interactive Tutorial: Explore Data Warehouse with BigQuery
Discover how a data warehouse was set up
Interactive Tutorial: Analytics Lakehouse Tour: Dataproc Serverless
Analytics Lakehouse Tour of Dataproc Serverless
Interactive Tutorial: BigQuery for SQL Translations
Use BigQuery to translate SQL syntax from other platforms and aid migration
Interactive Tutorial: BigQuery Machine Learning
Run machine learning models in BigQuery with BigQuery Machine Learning
Interactive Tutorial: Explore analytics lakehouse
Discover how to build and use an analytics lakehouse
Interactive Tutorial: Explore large data sharing web app
Discover how to set up a distributed data delivery network that supports uploads using Cloud Run, Cloud CDN and Firestore
Interactive Tutorial: Configure a public DNS zone and publish records
Learn how to set up a public DNS zone and publish a new CNAME record to the internet.
Interactive Tutorial: Get started with Recommendations in the Cloud Console
Create your first engine for recommendations with demonstration data and preview the results.
Interactive Tutorial: Troubleshooting OS Login Issues
Describes the common cause of OS Login failures related to missing IAM permissions
Interactive Tutorial: Create development environments in Dataform
This quickstart walks you through steps to create development environments in Dataform
Interactive Tutorial: Replicate data to BigQuery in near real-time with Datastream
Describes how to replicate data to a BigQuery destination using Datastream
Interactive Tutorial: Troubleshooting unable to delete VMs
This walkthrough describes common causes that prevent VMs from being deleted.
Interactive Tutorial: Process images by running the service
Process images by uploading to Cloud Storage or by invoking the Cloud Function directly
Interactive Tutorial: Java Application deployment on Compute Engine VMs - Dashboard monitoring
Demonstrate standard Dashboards available in Cloud Monitoring.
Interactive Tutorial: Get started with Form Parser in the Cloud console
Create a Document AI form parser and extract key-value pairs from a PDF.
Interactive Tutorial: Modify the image processing service
Change the image processing service by modifying a Cloud Function
Interactive Tutorial: Troubleshoot common GKE issues with GCPDiag
This tutorial shows how to troubleshoot common GKE issues with GCPDiag - an opensource tool by Google Cloud
Interactive Tutorial: Schedule production executions in Dataform
This quickstart walks you through steps to schedule production executions in Dataform
Interactive Tutorial: Java Application deployment on Compute Engine VMs - Database Operations
Access the xwiki Cloud SQL instance and perform common database operations
Interactive Tutorial: Create and execute a SQL workflow in Dataform
This walkthrough takes you through the process in Dataform to create a SQL workflow and execute it in BigQuery
Interactive Tutorial: Enable Data Access audit logs
This walkthrough highlights enabled Data Access audit logs
Interactive Tutorial: Dataplex Data Profiling
Learn how to use Dataplex Data profiling to generate common statistical characteristics of your BigQuery tables and views.
Interactive Tutorial: Process images by running the Cloud Functions
Process images by uploading to Cloud Storage or by invoking the Cloud Function directly
Interactive Tutorial: Ordering tutorial (Node.js)
This tutorial shows you how to order items in a search response.
Interactive Tutorial: BigQuery tour for data administrators
Explore BigQuery and learn the basics of data administration in BigQuery.
Interactive Tutorial: Certificate Authority Service Console Quickstart
Quickly learn how to issue Server TLS certificates using CA Service.
Interactive Tutorial: Create an alerting policy that monitors a metric type for an an external HTTPS load balancer
Create an alerting policy that monitors a metric type for an an external HTTPS load balancer
Interactive Tutorial: Rejoin user events tutorial (Python)
Use this method if you want to to rejoin the user events in the catalog.
Interactive Tutorial: Getting started with IAM using the Resource Manager API (C#)
Learn how to use the Resource Manager C# client library to grant and revoke IAM roles
Interactive Tutorial: Analyze images with the Cloud Vision API and Cloud Functions
Learn how to analyze an image using the Vision API and a Storage-triggered Cloud Function
Interactive Tutorial: Create a MIG with preemptible VMs
Create a managed instance group that has preemptible VMs.
Interactive Tutorial: Cloud Storage Transfer Service Client Library Quickstart (Node.js)
Create a Storage Transfer Service transfer using the Node.js client library
Interactive Tutorial: Query Expansion tutorial (.NET)
How to enable the query expansion feature to increase the efficiency for search for ambiguous or long-tail query terms.
Interactive Tutorial: Complete multiple write operations in Firestore with Node.js
Learn how to use batched writes to complete multiple writes in Firestore using Node.js
Interactive Tutorial: Set up external HTTP(S) load balancing by using Ingress.
Set up external HTTP(S) load balancing by using Ingress.
Interactive Tutorial: Deploy Containerized Web Application (Google Cloud console)
An interactive guide showing how to containerize and deploy a web application on GKE. This form of the tutorial uses Google Cloud console.
Interactive Tutorial: Speech-to-Text V1 Quickstart (Node.js)
Get started with the Speech-to-Text V1 API from a Node.js app
Interactive Tutorial: Generate a rapid cost estimate
Learn how to generate a rapid cost estimate.
Interactive Tutorial: Use the Transcoder API to transcode a video file (Python)
Create a transcoding job
Interactive Tutorial: Write user events tutorial (Node.js)
Use this method if you want to add one user event to the catalog.
Interactive Tutorial: Faceting tutorial (Python)
In this tutorial you will learn some examples of product faceting.
Interactive Tutorial: Transfer files to a Linux VM
A guide for transferring files to Linux VM instances.
Interactive Tutorial: Create a pipeline using a Google-provided Dataflow template
Use the Wordcount template to create a batch pipeline that performs a word frequency count on works by Shakespeare.
Interactive Tutorial: Import products from the BigQuery table tutorial (Python)
Learn how to import products from BigQuery table using Retail API Python client library
Interactive Tutorial: Run the sample app of Web Risk
Learn how to run the sample app of Web Risk
Interactive Tutorial: Enable Identity-Aware Proxy for Compute Engine
Follow steps to enable IAP for a Compute Engine managed instance group.
Interactive Tutorial: Deploy a notebook file to a managed notebook
Create a managed notebook file and then deploy a notebook file to it
Interactive Tutorial: Faceting tutorial (Node.js)
In this tutorial you will learn some examples of product faceting.
Interactive Tutorial: Dataplex Metadata Discovery
Learn how to set up a Dataplex instance and automatically discover tables in your data lake
Interactive Tutorial: Grant permissions for IAP TCP forwarding per VM
Grant access to a specific VM instance in a project.
Interactive Tutorial: Import products from Cloud Storage tutorial (Python)
Import a large number of items to your catalog in a single step.
Interactive Tutorial: Detect labels in an image with Vision API (Go)
Detect labels in an image with Vision API from a Go app.
Interactive Tutorial: Delete product tutorial (.NET)
In this tutorial you will call the `delete_product()` method
Interactive Tutorial: Create a Custom Document Splitter with Document AI Workbench in the Cloud Console
Train a machine learning model to split custom document types.
Interactive Tutorial: Getting Started with Cloud Vision
Learn how to send feature detection and annotation requests using the Cloud Vision API
Interactive Tutorial: Update inventory: remove fulfillment places tutorial (Python)
Removing fulfillment places.
Interactive Tutorial: Cloud Storage Transfer Service Client Library Quickstart (Java)
Create a Storage Transfer Service transfer using the Java client library
Interactive Tutorial: Deploy a secured data warehouse to store confidential data
Use Terraform to deploy a demo of a secured BigQuery data warehouse that can store confidential data
Interactive Tutorial: Exploring Anthos
Getting Started With Anthos
Interactive Tutorial: Deploying Integrations
Learn how to publish and manage a deployment of your integration.
Interactive Tutorial: Speech-to-Text V1 Quickstart (Go)
Get started with the Speech-to-Text V1 API from a Go app
Interactive Tutorial: Get started with Document AI in the Cloud Console
Create a Document AI OCR Processor and extract text from a PDF.
Interactive Tutorial: Query a public dataset with the Google Cloud console
Learn how to open and query a public dataset from the Cloud console
Interactive Tutorial: Set up global external HTTP(S) load balancing
Set up global external HTTP(S) load balancing with a managed VM instance group backend
Interactive Tutorial: Retail tutorial. Import user events from the BigQuery table tutorial. (.NET)
Learn how to import user events from BigQuery table using Retail API .NET client library
Interactive Tutorial: Setting up automated responses to Google Cloud budget notifications
Learn how to use programmatic notifications to set up automated cost controls.
Interactive Tutorial: Filter tutorial (Java)
In this tutorial you will learn some examples of product filtering.
Interactive Tutorial: Import user events from Cloud Storage tutorial (Java)
This type of import is useful when you need to import a large number of user events to your catalog in a single step.
Interactive Tutorial: Connect to a Cloud SQL for MySQL instance from a Compute Engine virtual machine
Connect to a Cloud SQL for MySQL instance from a Compute Engine virtual machine
Interactive Tutorial: Cloud Deploy External Integration Tutorial
How to integrate with Cloud Deploy
Interactive Tutorial: Compute Engine API Python
Learn to call the Compute Engine API in Python
Interactive Tutorial: Troubleshoot External HTTP(S) Load Balancing
Describes how to troubleshoot configuration issues for a Google Cloud external HTTP(S) load balancer.
Interactive Tutorial: Text-to-Speech Quickstart (Node.js)
Get started with the Text-to-Speech API from a Node.js app
Interactive Tutorial: Try Compute Engine
Learn how to spin up virtual machines using Google Compute Engine.
Interactive Tutorial: Create an access level for Access Context Manager.
Describes how to create an access level for Access Context Manager by using the Google Cloud Console.
Interactive Tutorial: Purge user events tutorial (.NET)
Use this method if you want to to purge the user events from the catalog.
Interactive Tutorial: Troubleshooting errors
Find definitions of errors in our error documentation. Detailed errors will be presented in Cloud Logging.
Interactive Tutorial: Compute Engine API Node.js
Learn to call the Compute Engine API in Node.js
Interactive Tutorial: Getting started with IAM using the Resource Manager API (Java)
Learn how to use the Resource Manager Java client library to grant and revoke IAM roles
Interactive Tutorial: Create product tutorial (.NET)
In this tutorial you will create a simple product
Interactive Tutorial: Test between VM instances in a VPC network
Test the connectivity between two VM instances in a VPC network.
Interactive Tutorial: Import data from Cloud Storage to BigQuery
Create a Bigquery dataset and import data from Cloud Storage to BigQuery.
Interactive Tutorial: Use multiple tenants in Identity Platform
Learn how to enable multi-tenancy for Identity Platform, then create a tenant
Interactive Tutorial: Launch Blue Moon release notes
Launch Blue Moon release notes
Interactive Tutorial: Test connectivity between private IP addresses in a VPC network
Test the connectivity between two private IP addresses assuming that both IP addresses are in the same Cloud project and in the same VPC network.
Interactive Tutorial: Create a project
Create a Cloud project from the Cloud console.
Interactive Tutorial: Try the Cloud Scheduler quickstart
Learn how to schedule and run a cron job using Cloud Scheduler.
Interactive Tutorial: Create a Memorystore for Redis instance using gcloud
gcloud instructions for creating a Memorystore for Redis instance
Interactive Tutorial: Import up to 100 products at a time from the inline source tutorial
Inline importing is a convenient way to make bulk changes in a catalog
Interactive Tutorial: Create and connect to a PostgreSQL instance using a private IP.
Describes how to create and connect to a PostgreSQL instance using a private IP.
Interactive Tutorial: Create a Custom Document Classifier with Document AI Workbench in the Cloud Console
Train a machine learning model to classify custom document types.
Interactive Tutorial: Ordering tutorial (Java)
This tutorial shows you how to order items in a search response.
Interactive Tutorial: Query tutorial (Python)
This tutorial shows you how to send a simple search query to the Retail service and analyze the response.
Interactive Tutorial: Text-to-Speech Quickstart (Java)
Get started with the Text-to-Speech API from a Java app
Interactive Tutorial: Create a custom Cloud Shell image
Learn how to create a custom Cloud Shell image.
Interactive Tutorial: Grant permissions for IAP TCP forwarding
Grant access to all VMs in a project.
Interactive Tutorial: Create and connect to a MySQL instance using a private IP.
Describes how to create and connect to a MySQL instance using a private IP.
Interactive Tutorial: Update inventory: add fulfillment places tutorial (Python)
Adding fulfillment places.
Interactive Tutorial: Update product tutorial (Node.js)
In this tutorial you will update product in a catalog.
Interactive Tutorial: Run pipelines with Dataflow and Java
Use Apache Beam and Java to run a pipeline on Dataflow
Interactive Tutorial: Import products from the BigQuery table tutorial (.NET)
Learn how to import products from BigQuery table using Retail API .NET client library
Interactive Tutorial: Complete Multiple Write Operations in Firestore with Python
Learn how to use batched writes to complete multiple write operations in Firestore with Python
Interactive Tutorial: Deploy a LAMP Stack website by using Google Cloud
Deploy a LAMP Stack instance on Google Compute Engine and connect it to your domain name
Interactive Tutorial: Speech-to-Text V1 Quickstart (Java)
Get started with the Speech-to-Text V1 API from a Java app
Interactive Tutorial: Add a task to a Cloud Tasks queue in Node.js
Learn how to create a Cloud Task via the Cloud Tasks API
Interactive Tutorial: Cloud Storage Client Library Quickstart (Java)
Create a Cloud Storage bucket using the Java client library
Interactive Tutorial: Compute Engine API Golang
Learn to call the Compute Engine API in Golang
Interactive Tutorial: Get started with Enterprise Knowledge Graph in the Cloud Console
Perform entity reconciliation on a BigQuery dataset and search the Knowledge Graph.
Interactive Tutorial: Enable a new Maps API
Learn how to enable a new API and get an API key.
Interactive Tutorial: Write user events tutorial (Java)
Use this method if you want to add one user event to the catalog.
Interactive Tutorial: Delete a service account key
Permanently prevent a key from authenticating with Google APIs.
Interactive Tutorial: Delete an evaluation
Delete an existing evaluation
Interactive Tutorial: Redirect control tutorial (Python)
The redirect control lets you specify a URL to redirect users to when they search for a specific query.
Interactive Tutorial: Try Cloud Run
Create and deploy a sample service to Cloud Run.
Interactive Tutorial: Enable Identity-Aware Proxy for Google Kubernetes Engine
Enable Identity-Aware Proxy for Google Kubernetes Engine to secure a Kubernetes cluster
Interactive Tutorial: List service account keys
View the service account keys in a Cloud project.
Interactive Tutorial: Skaffold Quickstart Tutorial
How to use Skaffold to build and deploy an application
Interactive Tutorial: Google Cloud Billing Tour
Introduces the billing section of the console and some of the reports available to you.
Interactive Tutorial: Redirect control tutorial (Java)
The redirect control lets you specify a URL to redirect users to when they search for a specific query.
Interactive Tutorial: Query a public dataset with the BigQuery Node.js client library
Learn how to query a public dataset with the BigQuery Node.js client library.
Interactive Tutorial: View evaluation results
View workload evaluation results and history.
Interactive Tutorial: Connect to a Cloud SQL for MySQL instance from a Compute Engine virtual machine
Connect to a Cloud SQL for MySQL instance from a Compute Engine virtual machine
Interactive Tutorial: Configure a load balancer for Compute Engine
Follow steps to configure a load balancer for a Compute Engine managed instance group.
Interactive Tutorial: Train a PyTorch model
Learn how to train a PyTorch model on Vertex AI
Interactive Tutorial: Create a Compute Engine instance template and managed instance group
Create a Compute Engine instance template and a managed instance group using the template. The template can be configured to suit your needs. This tutorial also includes a specific configuration to use with Identity-Aware Proxy.
Interactive Tutorial: Upload a service account key
Upload a public key, then use the associated private key as a service account key.
Interactive Tutorial: Try Kubernetes Engine
Learn how to use Google Kubernetes Engine clusters built on the power of open source Kubernetes.
Interactive Tutorial: Create product tutorial (Node.js)
In this tutorial you will create a simple product
Interactive Tutorial: Deploy Cassandra from Google Cloud Marketplace
Deploy a Cassandra cluster to Google Cloud
Interactive Tutorial: Create a MIG with stateful disks
Create a managed instance group (MIG) that preserves the data on its disks when VMs are autohealed, updated, or recreated.
Interactive Tutorial: how to create an integration to make a REST API call
Learn how to use the Call REST Endpoint task in your integration.
Interactive Tutorial: Faceting tutorial (.NET)
In this tutorial you will learn some examples of product faceting.
Interactive Tutorial: Text-to-Speech Quickstart (Go)
Get started with the Text-to-Speech API from a Go app
Interactive Tutorial: Create a Memorystore for Redis instance using the UI
Console instructions for Creating a Memorystore for Redis instance
Interactive Tutorial: Translation API Node V3
Guide for Translation API V3 in Node
Interactive Tutorial: Create a Cloud Run service from a GitHub repository
Learn how to create a Cloud Run service from a GitHub repository
Interactive Tutorial: Try Batch on Kubernetes Engine
Learn how to use Google Kubernetes Engine and Filestore to deploy a batch machine learning workload.
Interactive Tutorial: Explore image processing using Cloud Functions
Discover how to set up an image processing service using Cloud Functions and Vision AI
Interactive Tutorial: Add a task to a Cloud Tasks queue in Go
Learn how to create a Cloud Task via the Cloud Tasks API
Interactive Tutorial: Set up Internal TCP/UDP Load Balancing with VM instance group backends
Set up Internal TCP/UDP Load Balancing with VM instance group backends
Interactive Tutorial: Setting up cost controls for BigQuery
Learn how to manage costs in BigQuery with custom quotas.
Interactive Tutorial: Query Expansion tutorial (Node.js)
How to enable the query expansion feature to increase the efficiency for search for ambiguous or long-tail query terms.
Interactive Tutorial: Translation API Java
Learn to call the Translation API (v3) in Java
Interactive Tutorial: Query tutorial (Java)
This tutorial shows you how to send a simple search query to the Retail service and analyze the response.
Interactive Tutorial: Search with boosting tutorial (Java)
Some examples of product boosting
Interactive Tutorial: Anthos Git Key Provisioning
Anthos Config Management Setup
Interactive Tutorial: Learn how to deploy a sample app on Cloud Run (Postgres)
Describes how to deploy a sample app connected to a PostgreSQL instance on Cloud Run by using the Google Cloud console and a client application.
Interactive Tutorial: Deploy a Cloud Run serverless service with Node.js
Set up a service, deploy it to Cloud Run, and view the status of your live service's resources by using Node.js.
Interactive Tutorial: Google Kubernetes Engine quickstart
Create a Google Kubernetes Engine cluster and deploy a Docker image with a Node.js app.
Interactive Tutorial: Create a Custom Document Extractor with Document AI Workbench in the Cloud Console
Train a machine learning model to extract entities from a custom document type.
Interactive Tutorial: Deploy an API on API Gateway with Node.js
Learn how to deploy an API on API Gateway and secure it using an API key.
Interactive Tutorial: Detect labels in an image with Vision API (Python)
Detect labels in an image with Vision API from a Python app.
Interactive Tutorial: Get product tutorial (.NET)
In this tutorial you will call the `get_product()` method and check the service response.
Interactive Tutorial: Create a user-managed notebooks instance
Use the Cloud console to create a Vertex AI Workbench user-managed notebooks instance
Interactive Tutorial: Train an AutoML tabular model
Learn how to import a dataset and train a tabular classification model. Part one of a two-part tutorial series.
Interactive Tutorial: Access external resource from a static source IP address.
Instructions on how to create a proxy VM instance with static IP and route all external traffic through it.
Interactive Tutorial: Create and deploy a containerized web app
Learn how to create and deploy a containerized web app to a Google Kubernetes Engine (GKE) cluster.
Interactive Tutorial: Retail API. Create product tutorial (Java)
Learn how to use Retail API Java library to create product tutorial
Interactive Tutorial: Create a guestbook app using GKE
Learn how to build a simple guestbook app using GKE.
Interactive Tutorial: Query a public dataset with the BigQuery Ruby client library
Learn how to query a public dataset with the BigQuery Ruby client library.
Interactive Tutorial: Import products from the BigQuery table tutorial (Node.js)
Learn how to import products from BigQuery table using Retail API Node.js client library
Interactive Tutorial: Logging Quickstart (Python)
Get started with the Logging API from a Python app
Interactive Tutorial: Speech-to-Text V2 Quickstart (Java)
Get started with the Speech-to-Text V2 API from a Java app
Interactive Tutorial: Detect labels in an image with Vision API (Java)
Detect labels in an image with Vision API from a Java app.
Interactive Tutorial: Estimate costs with the Cost Estimation API
Guides you through a cost estimation scenario.
Interactive Tutorial: Import user events from Cloud Storage tutorial (Python)
This type of import is useful when you need to import a large number of user events to your catalog in a single step.
Interactive Tutorial: Add a VM IP address to Cloud DNS
Add the IP address of a virtual machine (VM) instance to Cloud DNS.
Interactive Tutorial: Translation API Go V3
Guide for Translation API V3 in Go
Interactive Tutorial: Running and Monitoring Integrations
Learn how to run and monitor your deployed integration.
Interactive Tutorial: Get started using the Live Stream API (Python)
Transcode live, linear video streams into a variety of formats
Interactive Tutorial: Search with boosting tutorial (Node.js)
Some examples of product boosting
Interactive Tutorial: Intro to Google Maps Platform Metrics
An introduction to the Metrics page.
Interactive Tutorial: Retail tutorial. Import user events from the BigQuery table tutorial. Java
Learn how to import user events from BigQuery table using Retail API Java client library
Interactive Tutorial: Synthesize audio from text using the command line
Instructions to set up Text-to-Speech to create audio from text
Interactive Tutorial: Quickstart: Introduction to using the gcloud CLI in Cloud Shell.
Run a few core commands in Cloud Shell to get started with using gcloud CLI.
Interactive Tutorial: Deploy Containerized Web Application (Gcloud)
An interactive guide showing how to containerize and deploy a web application on GKE. This form of the tutorial uses the gcloud command line utility.
Interactive Tutorial: Create a client-server application on Compute Engine
Learn how to create a simple client-server application.
Interactive Tutorial: Using Vision API Product Search resources
Learn how to create three types of Vision API Product Search resources
Interactive Tutorial: How to modify and re-deploy an integration
Learn how to modify an existing integration.
Interactive Tutorial: Create a zonal MIG
Create a managed instance group that has instances in a single zone.
Interactive Tutorial: Create product tutorial (Python)
In this tutorial you will create a simple product
Interactive Tutorial: Query a public dataset with the BigQuery Python client library
Learn how to query a public dataset with the BigQuery Python client library.
Interactive Tutorial: Trigger Workflows with events
Learn how to trigger a workflow execution with direct events from Cloud Storage.
Interactive Tutorial: Create a managed instance group (MIG)
Shows how to create a collection of VMs that you can manage as a single entity.
Interactive Tutorial: Stackdriver Error Reporting
Error Reporting web interface guide. Learn how to list your app errors, see more details about them, and take actions.
Interactive Tutorial: Request a quota increase
Request a quota increase
Interactive Tutorial: Translation API Java V3
Guide for Translation API V3 in Java
Interactive Tutorial: Billing Reports Tutorial
Familiarize yourself with billing reports and learn how to answer cost management questions.
Interactive Tutorial: Filter tutorial (Node.js)
In this tutorial you will learn some examples of product filtering.
Interactive Tutorial: Mount a Filestore file share on a Compute Engine instance
Mount a Filestore file share on a Compute Engine instance
Interactive Tutorial: Logging Quickstart (Go)
Get started with the Logging API from a Go app
Interactive Tutorial: Anthos Developer Sandbox
Learn how to get started with Anthos development practices such as iterative development, local builds, and local deployments
Interactive Tutorial: Write user events tutorial (Python)
Use this method if you want to add one user event to the catalog.
Interactive Tutorial: Create/Get/Update/Delete product tutorial (Node.js)
How to use Retail API Product Service methods
Interactive Tutorial: Translation API Node.js
Learn to call the Translation API (v3) in Node.js
Interactive Tutorial: Explore Image Processing Using Cloud Run
Discover how to set up an image processing service using Cloud Run and Vertex AI
Interactive Tutorial: Connect to a Cloud SQL for PostgreSQL instance from a Compute Engine virtual machine
Connect to a Cloud SQL for PostgreSQL instance from a Compute Engine virtual machine
Interactive Tutorial: Handling Dependent Read & Write Operations in Firestore with Node.js
Learn how to use transactions to manage write operations that depend on reading data
Interactive Tutorial: Monitoring Integrations
How to run and monitor your deployed integration.
Interactive Tutorial: Cloud Storage Transfer Service Client Library Quickstart (Go)
Create a Storage Transfer Service transfer using the Go client library
Interactive Tutorial: Create a Linux virtual machine in Compute Engine
Learn how to create a Linux virtual machine instance in Compute Engine using the Google Cloud console.
Interactive Tutorial: Create a Cloud DLP inspection template.
Describes how to create a new inspection template using Cloud DLP in the Cloud console.
Interactive Tutorial: Set up a workstation
Create a workstation configuration and launch a workstation
Interactive Tutorial: Cloud Storage Transfer Service Client Library Quickstart (Python)
Create a Storage Transfer Service transfer using the Python client library
Interactive Tutorial: Install Ops Agent With Terraform
An interactive guide showing how Terraform to create a Compute Engine Instance with Cloud Ops Agent already installed.
Interactive Tutorial: Update product tutorial (Java)
In this tutorial you will update product in a catalog.
Interactive Tutorial: Create an Ubuntu VM instance and Memorystore for Redis instance using gcloud
Console instructions for Creating a Memorystore for Redis instance
Interactive Tutorial: Logging Quickstart (Java)
Get started with the Logging API from a Java app
Interactive Tutorial: Redact confidential information from logs on ingestion
Learn how de-identify sensitive data such as SSN in ingested logs.
Interactive Tutorial: Get product tutorial (Python)
In this tutorial you will call the `get_product()` method and check the service response.
Interactive Tutorial: Set inventory tutorial (Java)
You can push inventory updates using the `SetInventory` method instead of updating the entire product.
Interactive Tutorial: Import products from the Inline Source tutorial (Java)
Lets you import products data inline by creating the array of products and setting it as an inline source.
Interactive Tutorial: Create an Artifact Registry repository for Java.
Create a Java package repository, create a service account, create a simple Gradle project, configure Gradle, and upload a package to your repository.
Interactive Tutorial: Create a storage bucket
Create a cloud storage bucket and learn about storage location, class, and access control.
Interactive Tutorial: Create/Get/Update/Delete product tutorial (Python)
How to use Retail API Product Service methods
Interactive Tutorial: Introduction to Pub/Sub using gcloud
Learn to use Pub/Sub with gcloud to send and receive real-time messages.
Interactive Tutorial: Create a MySQL instance by using Cloud SQL
Create a MySQL instance in Google Cloud by using Cloud SQL.
Interactive Tutorial: Learn how to configure fine-grained access control
Beginner's tips for getting started with Spanner
Interactive Tutorial: Create/Get/Update/Delete product tutorial (Java)
How to use Retail API Product Service methods
Interactive Tutorial: Create a streaming pipeline using a Google-provided Dataflow template
Use the Pub/Sub Topic to BigQuery template to create a streaming pipeline that reads JSON-formatted messages from a Pub/Sub topic and writes them to a BigQuery table.
Interactive Tutorial: Grant and revoke IAM roles
Learn how to use the Cloud console to grant and revoke IAM roles
Interactive Tutorial: Evaluate and deploy a custom-trained model
Learn how to evaluate and deploy a custom-trained model. Part two of a two-part tutorial series.
Interactive Tutorial: Connect to a Cloud SQL for SQL Server instance from a Compute Engine virtual machine
Connect to a Cloud SQL for SQL Server instance from a Compute Engine virtual machine
Interactive Tutorial: Importing virtual disks
Save time by importing virtual disks into Compute Engine and using the resulting image to create new VMs.
Interactive Tutorial: Analyze Billing data with BigQuery
Learn how to export billing data to BigQuery and query it.
Interactive Tutorial: Sign in a user with an email by using Identity Platform.
Shows you how to use Identity Platform to sign in a user with an email and password
Interactive Tutorial: Learn to encrypt sensitive data with keys you manage
Instructions to create an encryption key and use it to encrypt sensitive data in your GKE clusters.
Interactive Tutorial: Deploy a Cloud Run serverless service with Python
Set up a service, deploy it to Cloud Run, and view the status of your live service's resources by using Python.
Interactive Tutorial: Using Cloud Shell
Use Google Cloud Shell to access the` `gcloud CLI and other cloud utilities from your web browser.
Interactive Tutorial: Query a public dataset with the BigQuery C# client library
Learn how to query a public dataset with the BigQuery C# client library.
Interactive Tutorial: Purge user events tutorial (Node.js)
Use this method if you want to to purge the user events from the catalog.
Interactive Tutorial: Troubleshooting VM shutdowns and reboots
Describes the common causes of unexpected shutdowns and reboots of virtual machine (VM) instances and how to prevent them.
Interactive Tutorial: Set up internal TCP/UDP load balancing
Set up Internal TCP/UDP Load Balancing
Interactive Tutorial: Purge user events tutorial (Python)
Use this method if you want to to purge the user events from the catalog.
Interactive Tutorial: Cloud Storage Client Library Quickstart (Go)
Create a Cloud Storage bucket using the Go client library
Interactive Tutorial: Query a public dataset with the bq command-line tool
Learn how to examine and query a public dataset with the bq command-line tool.
Interactive Tutorial: Dataproc Serverless
Learn how to get started with Dataproc Serverless
Interactive Tutorial: Rotate your CA without downtime with CA pools
Safely rotate your CAs without downtime or changes that need to be deployed.
Interactive Tutorial: Train an AutoML video classification model
Learn how to import a dataset and train a video classification model. Part one of a two-part tutorial series.
Interactive Tutorial: Add a task to a Cloud Tasks queue in Java
Learn how to create a Cloud Task via the Cloud Tasks API
Interactive Tutorial: Create a Google Cloud budget
Learn how to create budgets in Google Cloud.
Interactive Tutorial: Import up to 100 products at a time from the inline source tutorial (Python)
Inline importing is a convenient way to make bulk changes in a catalog
Interactive Tutorial: Create and run a build in a private pool
Beginner's instructions for how to create and run a build in a private pool
Interactive Tutorial: Import user events from the Inline Source tutorial (Java)
Lets you import user events data inline by creating the array of user events and setting it as an inline source.
Interactive Tutorial: Speech-to-Text V1 Quickstart (Python)
Get started with the Speech-to-Text V1 API from a Python app
Interactive Tutorial: Implement email/password client authentication with Identity Platform
Learn how to log in a user to a web client using Identity Platform
Interactive Tutorial: Business insights
Find definitions of site-wide metrics.
Interactive Tutorial: Set up a portal
Learn how to set up a portal and add users so that they can start translating documents.
Interactive Tutorial: Deploy a WordPress website by using Google Cloud
Deploy a WordPress instance on Google Compute Engine and connect it to your domain name
Interactive Tutorial: Create and run an evaluation
Create and run a workload evaluation.
Interactive Tutorial: Query a public dataset with the BigQuery PHP client library
Learn how to query a public dataset with the BigQuery PHP client library.
Interactive Tutorial: Deploy a Cloud Run service using a prebuilt container image
Learn how to use the Cloud Console to deploy a Cloud Run service using a prebuilt container image.
Interactive Tutorial: Get started using the Live Stream API (Node.js)
Transcode live, linear video streams into a variety of formats
Interactive Tutorial: Deploy a Cloud Run serverless service with Go
Set up a service, deploy it to Cloud Run, and view the status of your live service's resources by using Go.
Interactive Tutorial: Create an Integration
How to create an integration
Interactive Tutorial: Payment methods in Google Cloud
Learn about different payment methods and how to manage your Google payments profile.
Interactive Tutorial: Introduction to Cloud Healthcare API
Learn to use the Cloud Healthcare API and create a dataset and a DICOM, FHIR, or a HL7v2 store.
Interactive Tutorial: Import user events from Cloud Storage tutorial (Node.js)
This type of import is useful when you need to import a large number of user events to your catalog in a single step.
Interactive Tutorial: Inspect sensitive text by using the command line.
Describes how to scan a sample string for sensitive information by using the Cloud DLP API and Node.js.
Interactive Tutorial: Pagination tutorial (.NET)
Using pagination, you can view and navigate the search results effortlessly.
Interactive Tutorial: Restore a boot disk from a snapshot
Learn how to restore a boot disk from a snapshot.
Interactive Tutorial: Launch Galileo release notes
Launch Galileo release notes
Interactive Tutorial: Intro to Google Maps Platform Support
An introduction to the Support page.
Interactive Tutorial: Create and launch a workstation
Instructions on how to create and launch a workstation
Interactive Tutorial: Connecting to instances
A guide for basic ways to connect to your Compute Engine instances.
Interactive Tutorial: Transfer files to a Windows VM
A guide for transferring files to Windows VM instances.
Interactive Tutorial: Learn how to deploy a sample app on Cloud Run (MySQL)
Describes how to deploy a sample app connected to a MySQL instance on Cloud Run by using the Google Cloud console and a client application.
Interactive Tutorial: Using the Call REST Endpoint task.
Learn how to use the Call REST Endpoint task in your integration.
Interactive Tutorial: Translation API Python
Learn to call the Translation API (v3) in Python
Interactive Tutorial: Use custom templates
Tutorial for how to use a custom template to create a Dataflow pipeline.
Interactive Tutorial: Configure discounts for resellers
Learn how to configure discounts for a reseller
Interactive Tutorial: Get product tutorial (Node.js)
In this tutorial you will call the `getProduct()` method and check the service response.
Interactive Tutorial: Retail tutorial. Import user events from the BigQuery table tutorial. Python
Learn how to import user events from BigQuery table using Retail API Python client library
Interactive Tutorial: View and analyze log entries for a global external HTTP(S) load balancer
View and analyze log entries for a global external HTTP(S) load balancer
Interactive Tutorial: Pagination tutorial (Python)
Using pagination, you can view and navigate the search results effortlessly.
Interactive Tutorial: Configure periodic backups with a snapshot schedule
Learn how to configure periodic backups with a snapshot schedule.
Interactive Tutorial: Restrict your API key
Learn how to prevent unauthorized usage of your API key by restricting it.
Interactive Tutorial: Import user events from the Inline Source tutorial (.NET)
Lets you import user events data inline by creating the array of user events and setting it as an inline source.
Interactive Tutorial: Create a GKE cluster in Autopilot mode
Deploy a sample app to a GKE cluster in Autopilot mode.
Interactive Tutorial: Query tutorial (.NET)
This tutorial shows you how to send a simple search query to the Retail service and analyze the response.
Interactive Tutorial: Rejoin user events tutorial (.NET)
Use this method if you want to to rejoin the user events in the catalog.
Interactive Tutorial: Try the Workflows quickstart
Learn how to quickly create and execute a workflow.
Interactive Tutorial: Search with boosting tutorial (.NET)
Some examples of product boosting
Interactive Tutorial: Create a MIG and enable autoscaling
Create a managed instance group with autoscaling enabled.
Interactive Tutorial: Pagination tutorial (Node.js)
Using pagination, you can view and navigate the search results effortlessly.
Interactive Tutorial: Add Multi-factor Authentication for Identity Platform
Learn how to configure multi-factor authentication for a web application using Identity Platform
Interactive Tutorial: Faceting tutorial (Java)
In this tutorial you will learn some examples of product faceting.
Interactive Tutorial: Redirect control tutorial (Node.js)
The redirect control lets you specify a URL to redirect users to when they search for a specific query.
Interactive Tutorial: Launch Homepage release notes
Launch Homepage release notes
Interactive Tutorial: Updating project names and labels
Update an existing Cloud project in the Cloud console.
Interactive Tutorial: Update inventory: remove fulfillment places tutorial (Java)
Removing fulfillment places.
Interactive Tutorial: Authoring Integrations
Learn how to build an integration from scratch.
Interactive Tutorial: Create a service account
View the service account keys in a Cloud project.
Interactive Tutorial: Get started with Enterprise Search in the Cloud Console
Create your first engine for website search with demonstration data and preview the results.
Interactive Tutorial: Configure CORS for Cloud Storage
Learn how to configure Cloud Storage to support CORS requests.
Interactive Tutorial: Register a domain by using Cloud Domains.
Learn how to use the Google Cloud console to register a domain and configure DNS.
Interactive Tutorial: Query tutorial (Node.js)
This tutorial shows you how to send a simple search query to the Retail service and analyze the response.
Interactive Tutorial: Create a workstation configuration
Instructions on how to create a workstation configuration
Interactive Tutorial: Import products from Cloud Storage tutorial (.NET)
Import a large number of items to your catalog in a single step.
Interactive Tutorial: Intro to Maps JavaScript API
Learn how to add a simple map to your website with Maps JavaScript API.
Interactive Tutorial: Update inventory: remove fulfillment places tutorial (.NET)
Removing fulfillment places.
Interactive Tutorial: Create an Autopilot cluster
This tutorial shows how to deploy an online store to an Autopilot cluster in GKE.
Interactive Tutorial: Replay Pub/Sub API messages by seeking to a snapshot.
Shows how to replay Pub/Sub API messages by seeking to a snapshot.
Interactive Tutorial: Migrate a network load balancer from target pool to a regional backend service
This walkthrough provides instructions for migrating an existing network load balancer from a target pool backend to a regional backend service.
Interactive Tutorial: Getting started with IAM using the Resource Manager API (Python)
Learn how to use the Resource Manager Python client library to grant and revoke IAM roles
Interactive Tutorial: Import products from Cloud Storage (Java)
This type of import is useful when you need to import a large number of products to your catalog in a single step.
Interactive Tutorial: Learn how to set up a Cloud Storage bucket as an origin for Cloud CDN by using the Google Cloud console.
Set up a Cloud Storage bucket as an origin for Cloud CDN.
Interactive Tutorial: Introduction to Pub/Sub
Publish messages using Pub/Sub in the console.
Interactive Tutorial: Billing Budget API Quickstart (Python)
Get started with the Billing Budget API from a Python app
Interactive Tutorial: Create a Cloud Composer environment
Learn how to create a Cloud Composer environment and secure it with a service account
Interactive Tutorial: Try the Google Compute Engine API
Learn how to call the Google Cloud Compute Engine API with your language of choice.
Interactive Tutorial: Add a task to a Cloud Tasks queue in Python
Learn how to create a Cloud Task via the Cloud Tasks API by using Python.
Interactive Tutorial: Redirect control tutorial (.NET)
The redirect control lets you specify a URL to redirect users to when they search for a specific query.
Interactive Tutorial: Cloud Deploy Profiles Tutorial
How to use Skaffold profiles with Cloud Deploy
Interactive Tutorial: Creating and managing secrets with Cloud Code
In this interactive walkthrough create and manage secrets using Cloud Code's integration with Secret Manager.
Interactive Tutorial: Create a Cloud Storage bucket
Create a Cloud Storage bucket and learn about storage location, class, and access control.
Interactive Tutorial: Read data in Firestore with Python
Learn how to read documents in Firestore using Python.js
Interactive Tutorial: Create/Get/Update/Delete product tutorial (.NET)
How to use Retail API Product Service methods
Interactive Tutorial: Import user events from the Inline Source tutorial (Python)
Lets you import user events data inline by creating the array of user events and setting it as an inline source.
Interactive Tutorial: Connect to Cloud SQL from Compute Engine
Connect to Cloud SQL from Compute Engine
Interactive Tutorial: Create a managed notebooks instance
Use the Cloud console to create a Vertex AI Workbench managed notebooks instance
Interactive Tutorial: Quickstart: Build an app in the console
Build an object detector app with the Vertex AI Vision app platform.
Interactive Tutorial: Set up an Apache web server on a Linux VM
Create a Linux VM on Compute engine, and install an Apache web server
Interactive Tutorial: Launch February release notes
Launch February release notes
Interactive Tutorial: Rejoin user events tutorial (Node.js)
Use this method if you want to to rejoin the user events in the catalog.
Interactive Tutorial: Set up a service perimeter by using VPC Service Controls
Learn to set up a service perimeter by using VPC Service Controls in the Google Cloud console.
Interactive Tutorial: Configure node auto-upgrades in GKE
This tutorial shows you how to configure node auto-upgrades in Google Kubernetes Engine (GKE)
Interactive Tutorial: Translation API Go
Learn to call the Translation API (v3) in Go
Interactive Tutorial: Deploy a stateful workload with Filestore
This tutorial demonstrates how to use GKE to deploy a simple reader/writer stateful workload using PV, PVC, and Filestore.
Interactive Tutorial: Filter tutorial (Python)
In this tutorial you will learn some examples of product filtering.
Interactive Tutorial: Maps Console Quick Tour
An overview of the different pages of the Maps Console.
Interactive Tutorial: Try Cloud SQL
Create and use SQL instances with Cloud SQL.
Interactive Tutorial: Set inventory tutorial (Node.js)
You can push inventory updates using the `SetInventory` method instead of updating the entire product.
Interactive Tutorial: Query Expansion tutorial (Java)
How to enable the query expansion feature to increase the efficiency for search for ambiguous or long-tail query terms.
Interactive Tutorial: Get product tutorial (Java)
In this tutorial you will call the `get_product()` method and check the service response.
Interactive Tutorial: Set inventory tutorial (.NET)
You can push inventory updates using the `SetInventory` method instead of updating the entire product.
Interactive Tutorial: Enable APIs
Learn why Apigee needs these APIs.
Interactive Tutorial: Deploy a Cloud Run serverless service with Java
Set up a service, deploy it to Cloud Run, and view the status of your live service's resources by using Java.
Interactive Tutorial: Automatically Troubleshoot SSH Connectivity
This walkthrough describes methods for diagnosing failed SSH connections using the SSH troubleshooting tool.
Interactive Tutorial: Setup
Create a GKE cluster with Anthos Service Mesh
Interactive Tutorial: Introduction to DICOM in the Cloud Healthcare API
Learn to use the Cloud Healthcare API and store DICOM data.
Interactive Tutorial: Purge user events tutorial (Java)
Use this method if you want to to purge the user events from the catalog.
Interactive Tutorial: Import user events from Cloud Storage tutorial
This type of import is useful when you need to import a large number of user events to your catalog in a single step.
Interactive Tutorial: Query Expansion tutorial (Python)
How to enable the query expansion feature to increase the efficiency for search for ambiguous or long-tail query terms.
Interactive Tutorial: Logging Quickstart (Nodejs)
Get started with the Logging API from a Nodejs app
Interactive Tutorial: Query a public dataset with the BigQuery Java client library
Learn how to query a public dataset with the BigQuery Java client library.
Interactive Tutorial: Cloud Storage Client Library Quickstart (Node.js)
Create a Cloud Storage bucket using the Node.js client library
Interactive Tutorial: Compute Engine Quickstart
Create a VM instance and run a simple web server.
Interactive Tutorial: Ordering tutorial (Python)
This tutorial shows you how to order items in a search response.
Interactive Tutorial: Building a Custom Website with Google Cloud
Deploy a website on Google Compute Engine and connect it to your domain name
Interactive Tutorial: Create a PostgreSQL instance with Cloud SQL
Learn to connect to a PostgreSQL instance with Cloud SQL
Interactive Tutorial: Import products from Cloud Storage tutorial (Node.js)
Import a large number of items to your catalog in a single step.
Interactive Tutorial: Delete product tutorial (Node.js)
In this tutorial you will call the `deleteProduct()` method
Interactive Tutorial: Create a Docker repository in Artifact Registry
Create a repository in Artifact Registry and push an image to it using Docker.
Interactive Tutorial: Cloud Storage Client Library Quickstart (Python)
Create a Cloud Storage bucket using the Python client library
Interactive Tutorial: Set inventory tutorial (Python)
You can push inventory updates using the `SetInventory` method instead of updating the entire product.
Interactive Tutorial: Deploy a custom website by using Google Compute Engine
Deploy a Google Compute Engine instance and connect it to your domain name
Interactive Tutorial: Send URL paths to different Cloud storage buckets with a load balancer
Send URL paths to different Cloud storage buckets with a load balancer
Interactive Tutorial: Get started with Human-in-the-Loop in the Cloud Console
Create an Invoice Parser processor and enable Human Review.
Interactive Tutorial: Deploy a Cloud Run serverless service with C#
Set up a service, deploy it to Cloud Run, and view the status of your live service's resources by using C#.
Interactive Tutorial: Update inventory: add fulfillment places tutorial (Node.js)
Learn how to update inventory information by adding fulfillment places
Interactive Tutorial: Java application deployment on GKE
Tour the Google Cloud resources used in the Java application on GKE jumnp start solution
Interactive Tutorial: Create a MySQL instance with Cloud SQL
Set up a MySQL database with Cloud SQL in GCP.
Interactive Tutorial: Getting started with IAM using the Resource Manager API (Go)
Learn how to use the Resource Manager Go client library to grant and revoke IAM roles
Interactive Tutorial: Query a public dataset with the BigQuery Go client library
Learn how to query a public dataset with the BigQuery Go client library.
Interactive Tutorial: Update inventory: add fulfillment places tutorial (Java)
Learn how to update inventory information by adding fulfillment places
Interactive Tutorial: Translation API Python V3
Guide for Translation API V3 in Python
Interactive Tutorial: Design Security Rules with Firebase Local Emulator Suite
Learn how to design and test Security Rules with Firebase Local Emulator Suite, a full back-end development environment.
Interactive Tutorial: Retail API. Delete product tutorial (Java)
Learn how to use Retail API Java library to delete product tutorial
Interactive Tutorial: Connect to a Cloud SQL for PostgreSQL instance from a Compute Engine virtual machine
Connect to a Cloud SQL for PostgreSQL instance from a Compute Engine virtual machine
Interactive Tutorial: Load and query data with the bq command-line tool
Learn how to create a dataset, load sample data, and query tables with the bq command-line tool.
Interactive Tutorial: Train an AutoML text classification model
Learn how to import a dataset and train a text classification model. Part one of a two-part tutorial series.
Interactive Tutorial: Billing Budget API Quickstart (Node.js)
Get started with the Billing Budget API from a Node.js app
Interactive Tutorial: Learn about the Cloud Shell CLI
Learn how to perform basic operations in Google Cloud Shell.
Interactive Tutorial: Evaluate and deploy an AutoML text model
Learn how to evaluate and deploy a text classification model. Part two of a two-part tutorial series.
Interactive Tutorial: Train a custom model
Learn how to import a dataset and train a custom model. Part one of a two-part tutorial series.
Interactive Tutorial: Import products from the BigQuery table tutorial (Java)
Learn how to import products from BigQuery table using Retail API Java client library
Interactive Tutorial: Getting started with Speech-to-Text
Learn to use the Speech-to-Text by creating an audio transcription in the console.
Interactive Tutorial: Delete product tutorial (Python)
In this tutorial you will call the `delete_product()` method
Interactive Tutorial: Secure an app with Identity-Aware Proxy and Identity Platform
Secure an app with Identity-Aware Proxy and external identities using Identity Platform
Interactive Tutorial: Create a regional MIG
Create a managed instance group that has instances distributed across a region.
Interactive Tutorial: Filter tutorial (.NET)
In this tutorial you will learn some examples of product filtering.
Interactive Tutorial: Run pipelines with Dataflow and Python
Use Apache Beam and Python to run a pipeline on Dataflow
Interactive Tutorial: Trigger Cloud Functions when creating a user in Identity Platform
Write and deploy Firestore indexes
Interactive Tutorial: Zero-trust certificate issuance with CA Service
Achieve zero-trust certificate issuance by using CA Service.
Interactive Tutorial: Creating and managing custom samples with Cloud Code
Learn how to work with Cloud Code custom samples
Interactive Tutorial: Ordering tutorial (.NET)
This tutorial shows you how to order items in a search response.
Interactive Tutorial: Create a service account key
Provide a secure way to use a service account from outside of Google Cloud.
Interactive Tutorial: Translation API V3 Index
Translation API V3 Table of Contents
Interactive Tutorial: Read Data in Firestore with Node.js
Learn how to read documents in Firestore using Node.js
Interactive Tutorial: Import up to 100 products at a time from the inline source tutorial (Node.js)
Inline importing is a convenient way to make bulk changes in a catalog
Interactive Tutorial: Launch exp
Launch exp
Interactive Tutorial: Anthos Sample Deployment
Deploy an Anthos environment with clusters, service mesh, and microservices.
Interactive Tutorial: Shutting down (deleting) projects
Mark a project to be deleted.
Interactive Tutorial: Import user events from the Inline Source tutorial (Node.js)
Lets you import user events data inline by creating the array of user events and setting it as an inline source.
Interactive Tutorial: Update product tutorial (Python)
In this tutorial you will update product in a catalog.
Interactive Tutorial: Write user events tutorial (.NET)
Use this method if you want to add one user event to the catalog.
Interactive Tutorial: Use the Transcoder API to transcode a video file (Node.js)
Create a transcoding job
Interactive Tutorial: Evaluate and deploy an AutoML video model
Learn how to evaluate and deploy a video classification model. Part two of a two-part tutorial series.
Interactive Tutorial: Text-to-Speech Quickstart (Python)
Get started with the Text-to-Speech API from a Python app
Interactive Tutorial: Create a certificate by using Terraform
Create and run a Terraform configuration file to create a CA pool, a CA, and a certificate by using CA Service.
Interactive Tutorial: Cloud Deploy Execution Environments Tutorial
How to use Cloud Deploy execution environments
Interactive Tutorial: Create an IIS web server VM using Compute Engine
Learn how to create an Internet Information Services (IIS) web server for Windows using a Compute Engine VM
Interactive Tutorial: Inspect sensitive text by using the DLP API
Describes how to perform basic tasks in Cloud DLP by making calls directly to the API using JSON.
Interactive Tutorial: Get metadata for a service account key
Get metadata for a service account key.
Interactive Tutorial: Troubleshooting GKE cluster autoscaler events
Understand how cluster autoscaling events are created and where to view them.
Interactive Tutorial: Update product tutorial (.NET)
In this tutorial you will update product in a catalog.
Interactive Tutorial: BigQuery tour for data analysts
Explore BigQuery and learn the basics of data analysis in BigQuery.
Interactive Tutorial: Certificate Authority Service Quickstart
Quickly learn how to issue Server TLS certificates with CA Service.
Interactive Tutorial: Create a Windows virtual machine in Compute Engine
Learn how to create a Windows virtual machine instance in Compute Engine using the Google Cloud Console.
Interactive Tutorial: Write and deploy Firestore indexes
Write and deploy Firestore indexes
Interactive Tutorial: Cloud Deploy Private Targets Tutorial
How to use Cloud Deploy to deploy to private clusters
Interactive Tutorial: Create a secret with Secret Manager
Learn how to create a secret with Secret Manager.
Interactive Tutorial: Rejoin user events tutorial (Java)
Use this method if you want to to rejoin the user events in the catalog.
Interactive Tutorial: Creating a Persistent Disk
Create a persistent disk, attach it to a Linux VM, and then mount it on the OS.
Interactive Tutorial: Speech-to-Text V2 Quickstart (Node.js)
Get started with the Speech-to-Text V2 API from a Node.js app
Interactive Tutorial: Run a Python web application on Google Compute Engine and Cloud SQL
Run a Python web application on Google Compute Engine and Cloud SQL
Interactive Tutorial: Quickstart using Eventarc
Learn how to create an Eventarc trigger and route Cloud Storage events.
Interactive Tutorial: Configure network policies for applications using Kubernetes Engine
Learn how to restrict incoming and outgoing traffic to Pods using labels
Interactive Tutorial: Create a new instance template
Create a new instance template that lets you specify VM properties that you want to use when creating VMs.
Interactive Tutorial: Update inventory: remove fulfillment places tutorial (Node.js)
Removing fulfillment places.
Interactive Tutorial: GKE Autopilot Tutorial
Learn the benefits of GKE Autopilot and cost saving advantage of Tau VMs.
Interactive Tutorial: Detect labels in an image with Vision API (Node.js)
Detect labels in an image with Vision API from a Node.js app.
Interactive Tutorial: Build a document processing pipeline with Workflows
Orchestrate a document processing workflow using the Document AI Workflows Connector in YAML.
Interactive Tutorial: Create a signed certificate for Compute Engine
Create a Compute Engine instance template and a managed instance group using the template. The template can be configured to suit your needs. This tutorial also includes a specific configuration to use with Identity-Aware Proxy
Interactive Tutorial: Get started with reservations
Shows how to purchase slots, create a reservation, and delete a reservation.
Interactive Tutorial: Speech-to-Text V2 Quickstart (Python)
Get started with the Speech-to-Text V2 API from a Python app
Interactive Tutorial: Retail tutorial. Import user events from the BigQuery table tutorial. NodeJs
Learn how to import user events from BigQuery table using Retail API NodeJs client library
Interactive Tutorial: Create a workstation cluster
Instructions on how to create a workstation cluster
Interactive Tutorial: Restore a persistent disk from a snapshot
Learn how to restore a persistent disk from a snapshot.
Interactive Tutorial: Get started with BigQuery - query, load, and delete data from the Google Cloud console
Learn to query datasets, load data, and delete data from the Google Cloud console.
Interactive Tutorial: Pagination tutorial (Java)
Using pagination, you can view and navigate the search results effortlessly.
Interactive Tutorial: Search with boosting tutorial (Python)
Some examples of product boosting