Précision du chiffrement pour les services Google Cloud

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Chaque service Google Cloud divise les données selon un niveau de précision différent pour le chiffrement. Ce document décrit la précision du chiffrement pour les contenus client des services. Les contenus client correspondent aux données que vous générez vous-même ou que vous nous fournissez, telles que les données stockées dans Cloud Storage, les instantanés de disque utilisés par Compute Engine et les stratégies IAM. Les contenus client n'incluent pas les métadonnées client, telles que les noms de ressources. Dans certains services, l'ensemble des métadonnées est chiffré à l'aide d'une seule DEK.

Type Service Google Cloud Précision du chiffrement des données client (taille des données chiffrées avec une seule DEK)
Storage Cloud Bigtable Pour chaque fragment de données (plusieurs pour chaque table)
Datastore Pour chaque fragment de données (non unique à un client)
Firestore Pour chaque fragment de données (non unique à un client)
Cloud Spanner Pour chaque fragment de données (plusieurs pour chaque table)
Cloud SQL
  • Deuxième génération : pour chaque instance, comme dans Google Compute Engine (chaque instance pourrait contenir plusieurs bases de données)
  • Première génération : pour chaque instance
Cloud Storage Pour chaque fragment de données (généralement de 256 ko à 8 Mo)
Calcul App Engine Pour chaque fragment de données (non unique pour un seul client)

App Engine inclut le code et les paramètres de l'application. Les données utilisées dans App Engine sont stockées dans Datastore, Cloud SQL ou Cloud Storage selon la configuration du client.
Cloud Functions Pour chaque fragment de données (non unique à un seul client)

Cloud Functions inclut le code de fonction, les paramètres et les données d'événement. Les données d'événement sont stockées dans Pub/Sub.
Compute Engine
  • Plusieurs pour chaque disque
  • Pour chaque groupe d'instantanés, avec des plages d'instantanés individuelles dérivées de la clé principale du groupe d'instantanés
  • Pour chaque image
Google Kubernetes Engine sur Google Cloud Plusieurs pour chaque disque, comme Compute Engine
Artifact Registry Stockage dans Cloud Storage, pour chaque fragment de données
Analyse des données BigQuery Une ou plusieurs pour chaque table
Dataflow Stockage dans Cloud Storage, pour chaque fragment de données
Dataproc Stockage dans Cloud Storage, pour chaque fragment de données
Pub/Sub Rotation tous les 30 jours (non unique pour un seul client)

Étapes suivantes

Découvrez le chiffrement au repos par défaut.