업타임 체크 나열
업타임 체크 구성을 나열하는 방법을 설명합니다.
- Google Cloud Observability
- Cloud Monitoring
- Go
- 자바스크립트
- Ruby
- C#
- Python
- 자바
- PHP
- Node JS
- 샘플
사용자 인증 정보를 사용한 Pub/Sub 배포
GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS가 환경 변수로 추가된 Pub/Sub 샘플 앱의 Kubernetes 배포입니다.
- Google Kubernetes Engine(GKE)
- Kubernetes Engine API
- YAML
- 샘플
Dataplex 카탈로그 빠른 시작
다양한 Dataplex 카탈로그 리소스의 수명 주기와 상호작용을 보여주는 코드 샘플입니다. 관점 유형, 항목 유형, 항목 그룹, 항목을 만들고 항목을 검색한 후 생성된 리소스를 정리합니다.
- Dataplex
- 자바
- Python
- 샘플
정책 백업하기
알림 정책을 백업하는 방법을 설명합니다.
- Google Cloud Observability
- Cloud Monitoring
- Python
- PHP
- 자바스크립트
- Node JS
- C#
- 자바
- Go
- 샘플
측정항목 설명자 나열
사용 가능한 측정항목 설명을 나열하는 방법을 보여줍니다.
- Google Cloud Observability
- Cloud Monitoring
- Python
- 자바
- PHP
- C#
- Node JS
- Ruby
- Go
- 자바스크립트
- 샘플
알림 채널 바꾸기
알림 정책에서 알림 채널을 바꾸는 방법을 보여줍니다.
- Google Cloud Observability
- Cloud Monitoring
- 자바스크립트
- PHP
- Python
- Go
- 자바
- Node JS
- C#
- 샘플
측정항목 데이터를 생성하는 VM 인스턴스 나열
지정된 필터와 일치하는 시계열 데이터가 있는 VM을 나열하는 방법을 설명합니다.
- Cloud Monitoring
- Google Cloud Observability
- Go
- 자바스크립트
- 자바
- Node JS
- Python
- C#
- PHP
- Ruby
- 샘플
평균을 기준으로 정렬된 측정항목 데이터 읽기
평균을 기준으로 정렬된 시계열 데이터를 읽는 방법을 설명합니다.
- Cloud Monitoring
- Google Cloud Observability
- 자바
- C#
- Node JS
- 자바스크립트
- Go
- Ruby
- PHP
- Python
- 샘플
백업에서 정책을 다시 만드는 컨텍스트에서 알림 정책을 만듭니다.
알림 정책을 만드는 방법을 보여줍니다.
- Cloud Monitoring
- Google Cloud Observability
- Node JS
- PHP
- 자바
- 자바스크립트
- Go
- Python
- C#
- 샘플
Hello 앱 인그레스
GKE Hello 앱의 Kubernetes 인그레스 리소스입니다.
- Google Kubernetes Engine(GKE)
- Kubernetes Engine API
- YAML
- 샘플
Pub/Sub 메시지 이벤트를 수신하고 처리하는 이벤트 핸들러 만들기
Pub/Sub 메시지 이벤트를 수신하고 처리하는 이벤트 핸들러를 만듭니다.
- Eventarc
- Node JS
- Go
- C#
- 자바
- Ruby
- Python
- 자바스크립트
- 샘플
VPC 네트워크의 내부 HTTP 엔드포인트에서 Pub/Sub 이벤트 수신
Eventarc를 사용하여 Pub/Sub 메시지 이벤트를 수신하는 가상 프라이빗 클라우드(VPC) 네트워크에 내부 HTTP 엔드포인트를 만듭니다.
- Eventarc
- Python
- 샘플
Cloud Storage 데이터로 Cloud 감사 로그 이벤트를 수신하고 처리하는 이벤트 핸들러 만들기
HTTP POST 요청 내에서 수신되는 Cloud 감사 로그 이벤트를 CloudEvent로 수신하는 이벤트 핸들러를 만듭니다.
- Eventarc
- 자바
- Node JS
- 자바스크립트
- Python
- Go
- C#
- 샘플
IAM 데이터로 Cloud 감사 로그 이벤트를 수신하고 처리하는 이벤트 핸들러 만들기
HTTP POST 요청 내에서 수신되는 Cloud 감사 로그 이벤트를 CloudEvent로 수신하는 이벤트 핸들러를 만듭니다.
- Eventarc
- Go
- Python
- 샘플
JSON 배열에서 값 필터링
Use the Data Mapping task to filter elements of a JSON array based on boolean criteria, and store the filtered output in a new JSON variable.
- Cloud Application Integration
- 샘플
Vertex AI 태스크를 사용하여 GenAI 삽입
Use the Vertex AI task to embed GenAI in your integrations.
- Cloud Application Integration
- 샘플
공개 API에 REST 호출 전송
Application Integration에 지원되는 커넥터 를 참조하세요. REST 엔드포인트 호출 태스크를 사용하여 https://mocktarget.apigee.net/json 에 호출을 전송하고 응답을 JSON 변수에 저장합니다. 다음 이미지는 이 통합 코드 샘플에 대한 통합 편집기의 샘플 레이아웃을 보여줍니다. 샘플 통합을 업로드하고 실행하려면 다음 단계를 수행합니다. 새 통합을 만드는 경우: 통합 편집기 페이지에서 통합이 열립니다.
- Cloud Application Integration
- 샘플
하위 통합을 호출하여 이메일 전송
Use the For Each Loop task to invoke a sub-integration that takes input from the main integration to send email notifications.
- Cloud Application Integration
- 샘플
문자열을 문자열 배열에 연결
Use Data Mapping task to iterate through an array and apply transformation functions to concat a string value to all the array elements.
- Cloud Application Integration
- 샘플
전자상거래 샘플 통합
Use this sample integration to learn about triggers, tasks, and concepts of Application Integration.
- Cloud Application Integration
- 샘플
VMware Engine 클러스터 만들기
이 코드 샘플은 프라이빗 클라우드에 새 VMware 클러스터를 만드는 방법을 보여줍니다. 새 클러스터 만들기는 장기 실행 작업이며 1시간 이상 걸릴 수 있습니다.
- Google Cloud VMware Engine
- Python
- 샘플
JSON 참조 확인
Use the Data Mapping task to resolve a JSON reference in a template JSON that contains a variable reference. Store the output in a new JSON variable.
- Cloud Application Integration
- 샘플
문자열을 대문자로 변환
Use the Data Mapping task to iterate through a string array and apply transformation functions to convert each string value to uppercase.
- Cloud Application Integration
- 샘플
새 기존 네트워크 만들기
프로젝트에서 새 레거시 네트워크를 만들어 VMware Engine 리소스에 대한 연결로 사용합니다.
- Google Cloud VMware Engine
- Python
- 샘플
2개의 JSON 배열 병합
Use the Data Mapping task to merge two JSON arrays and store the resultant output in a new JSON variable.
- Cloud Application Integration
- 샘플
JSON 객체의 속성 삭제
Use the Data Mapping task to remove a JSON property as specified in an input variable, and store the output in a new JSON variable.
- Cloud Application Integration
- 샘플
지정된 색인에서 JSON 배열 업데이트
Use the Data Mapping task to update the value of a JSON array at a specified index using an input variable. Store the output in a new JSON variable.
- Cloud Application Integration
- 샘플
커스텀 VMWare Engine 클러스터 만들기
커스텀 코어 수를 사용하여 프라이빗 클라우드의 노드에 새 클러스터를 만듭니다. 새 클러스터 만들기는 장기 실행 작업이며 1시간 이상 걸릴 수 있습니다.
- Google Cloud VMware Engine
- Python
- 샘플
VMWare Engine 클러스터 노드 수 업데이트
프라이빗 클라우드의 클러스터에 있는 노드 수를 수정합니다. 클러스터 수정은 장기 실행 작업이며 1시간 이상 걸릴 수 있습니다.
- Google Cloud VMware Engine
- Python
- 샘플
VMWare Engine 프라이빗 클라우드 만들기
VMWare Engine을 사용하여 새 프라이빗 클라우드를 만듭니다. 새 프라이빗 클라우드 만들기는 장기 실행 작업이며 1시간 이상 걸릴 수 있습니다.
- Google Cloud VMware Engine
- Python
- 샘플
VMware 클러스터 삭제
프라이빗 클라우드에서 클러스터를 삭제합니다. 클러스터 삭제는 장기 실행 작업이며 1시간 이상 걸릴 수 있습니다.
- Google Cloud VMware Engine
- Python
- 샘플
VMware Engine 클라우드 삭제 취소
이 코드 샘플은 VMware Engine 클라우드의 예약 삭제를 취소하는 방법을 보여줍니다.
- Google Cloud VMware Engine
- Python
- 샘플
빠른 시작
이 샘플은 인증 기관(CA) 풀을 만들고, 새 CA 풀에 CA를 만들고, 새 인증서 서명 요청(CSR)을 생성하고, 생성된 CSR을 사용하여 새 CA 풀에서 인증서를 요청합니다.
- Certificate Authority Service
- Terraform
- 샘플
발급 정책 설정/업데이트
CA 풀의 발급 정책을 설정하거나 업데이트합니다. 이 CA 풀에서 발급되는 모든 인증서는 발급 정책을 충족해야 합니다.
- Certificate Authority Service
- Python
- 자바
- 샘플
인증서 서명 요청을 사용하여 인증서 만들기
CSR을 사용하여 지정된 인증 기관에서 인증서를 발급합니다.
- Certificate Authority Service
- Terraform
- Python
- 자바
- 샘플
모니터링 리소스 가져오기
모니터링 리소스의 세부정보를 가져오는 방법을 보여줍니다.
- Cloud Monitoring
- Google Cloud Observability
- Ruby
- PHP
- Go
- Node JS
- C#
- Python
- 자바스크립트
- 자바
- 샘플
측정항목 데이터 쓰기
시계열 데이터를 쓰는 방법을 설명합니다.
- Google Cloud Observability
- Cloud Monitoring
- 자바스크립트
- PHP
- Go
- Python
- Ruby
- Node JS
- 자바
- C#
- 샘플
측정항목 데이터 읽기
시계열 데이터를 읽는 방법을 보여줍니다.
- Cloud Monitoring
- Google Cloud Observability
- Python
- C#
- Node JS
- Go
- Ruby
- 자바
- PHP
- 자바스크립트
- 샘플
업타임 체크 가져오기
업타임 체크 구성의 세부정보를 가져오는 방법을 설명합니다.
- Cloud Monitoring
- Google Cloud Observability
- 자바
- Node JS
- PHP
- Go
- Ruby
- C#
- 자바스크립트
- Python
- 샘플
업타임 체크 만들기
업타임 체크를 만드는 방법을 설명합니다.
- Google Cloud Observability
- Cloud Monitoring
- Node JS
- Go
- 자바스크립트
- PHP
- Ruby
- C#
- Python
- 자바
- 샘플
인증서 템플릿 만들기
일반적인 인증서 발급 시나리오에 재사용할 수 있는 인증서 템플릿을 만듭니다.
- Certificate Authority Service
- Python
- Terraform
- 자바
- 샘플
알림 채널 삭제
알림 채널을 삭제하는 방법을 설명합니다.
- Cloud Monitoring
- Google Cloud Observability
- 자바
- PHP
- 자바스크립트
- Python
- Go
- Node JS
- C#
- 샘플
커스텀 측정항목 만들기
커스텀 측정항목을 만드는 방법을 보여줍니다.
- Cloud Monitoring
- Google Cloud Observability
- C#
- Node JS
- Python
- Ruby
- Go
- PHP
- 자바스크립트
- 자바
- 샘플
알림 채널 업데이트
알림 채널을 업데이트하는 방법을 보여줍니다.
- Cloud Monitoring
- Google Cloud Observability
- Go
- PHP
- Python
- Node JS
- C#
- 자바스크립트
- 자바
- 샘플
클라이언트 라이브러리 사용
커스텀 판매 측정항목에 시계열 데이터를 기록하는 방법을 보여줍니다.
- Cloud Monitoring
- Google Cloud Observability
- Go
- Ruby
- Python
- 자바
- PHP
- C#
- Node JS
- 자바스크립트
- 샘플
업타임 체크 삭제
업타임 체크 구성을 삭제하는 방법을 설명합니다.
- Google Cloud Observability
- Cloud Monitoring
- Python
- PHP
- C#
- Go
- 자바스크립트
- Node JS
- 자바
- Ruby
- 샘플
알림 채널 만들기
백업에서 정책을 다시 만드는 맥락에서 새 알림 채널을 만드는 방법을 보여줍니다.
- Cloud Monitoring
- Google Cloud Observability
- Node JS
- 자바스크립트
- Python
- PHP
- 자바
- C#
- Go
- 샘플
집계된 측정항목 데이터 읽기
축소된 시계열 데이터를 읽는 방법을 설명합니다.
- Cloud Monitoring
- Google Cloud Observability
- Python
- Node JS
- 자바
- PHP
- Ruby
- 자바스크립트
- Go
- C#
- 샘플
Python App Engine 표준 환경
App Engine 표준 환경에서 Python을 사용하여 Cloud Profiler를 초기화하는 방법을 보여줍니다.
- Cloud Profiler
- Python
- 샘플
업타임 체크 IP 주소 나열
업타임 체크 IP 주소를 나열하는 방법을 설명합니다.
- Google Cloud Observability
- Cloud Monitoring
- 자바
- Go
- Python
- C#
- Ruby
- 자바스크립트
- PHP
- Node JS
- 샘플
Node.js Compute Engine
Compute Engine에서 Node.js로 Cloud Profiler를 초기화하는 방법을 보여줍니다.
- Cloud Profiler
- Node JS
- 자바스크립트
- 샘플
자체 관리형 키를 사용하여 루트 CA 만들기
이 샘플에서는 us-central1 리전의 CA 풀에 있는 자체 관리형 키를 사용하여 루트 인증 기관(CA)을 만듭니다.
- Certificate Authority Service
- Terraform
- 샘플
알림 정책 나열
알림 정책을 나열하는 방법을 보여줍니다.
- Cloud Monitoring
- Google Cloud Observability
- C#
- 자바
- PHP
- Python
- Go
- 자바스크립트
- Node JS
- 샘플
Python App Engine 가변형 환경
App Engine 가변형 환경에서 Python으로 Cloud Profiler를 초기화하는 방법을 보여줍니다.
- Cloud Profiler
- Python
- 샘플
Node.js App Engine
App Engine에서 Node.js로 Cloud Profiler를 초기화하는 방법을 보여줍니다.
- Cloud Profiler
- Node JS
- 자바스크립트
- 샘플
Google Compute Engine 또는 Kubernetes Engine에서 Cloud Profiler 초기화
Google Compute Engine 또는 Google Kubernetes Engine에서 Python으로 Cloud Profiler를 초기화하는 방법을 보여줍니다.
- Cloud Profiler
- Python
- 샘플
커스텀 측정항목 삭제
커스텀 측정항목을 삭제하는 방법을 보여줍니다.
- Cloud Monitoring
- Google Cloud Observability
- Go
- 자바스크립트
- Python
- PHP
- Node JS
- C#
- 자바
- Ruby
- 샘플
알림 채널 나열
알림 채널을 나열하는 방법을 보여줍니다.
- Cloud Monitoring
- Google Cloud Observability
- Node JS
- C#
- Python
- 자바스크립트
- 자바
- Go
- PHP
- 샘플
필터와 일치하는 정책 일괄 사용 설정
필터와 일치하는 알림 정책을 일괄 사용 설정하는 방법을 설명합니다.
- Google Cloud Observability
- Cloud Monitoring
- Python
- Node JS
- 자바스크립트
- Go
- PHP
- 자바
- C#
- 샘플
커스텀 측정항목 내보내기 도구 배포
커스텀 Cloud Monitoring 내보내기를 위한 Kubernetes 배포 매니페스트입니다.
- Google Kubernetes Engine(GKE)
- Kubernetes Engine API
- YAML
- 샘플
모니터링 리소스 나열
모니터링 리소스를 나열하는 방법을 보여줍니다.
- Cloud Monitoring
- Google Cloud Observability
- Go
- Python
- Ruby
- 자바스크립트
- PHP
- Node JS
- 자바
- C#
- 샘플
업타임 체크 업데이트
업데이트 확인을 변경합니다.
- Google Cloud Observability
- Cloud Monitoring
- PHP
- 자바스크립트
- Python
- C#
- Ruby
- 자바
- Node JS
- Go
- 샘플
전송 시도로 메시지 수신
`DeadLetterPolicy`를 사용하여 구독에서 메시지의 전송 시도 필드를 출력합니다.
- Cloud Pub/Sub
- Node JS
- PHP
- C++
- TypeScript
- 자바
- Ruby
- 자바스크립트
- Go
- C#
- Python
- 샘플
측정항목 설명 가져오기
측정항목 설명의 세부정보를 가져오는 방법을 보여줍니다.
- Google Cloud Observability
- Cloud Monitoring
- Python
- PHP
- Go
- Node JS
- 자바스크립트
- C#
- 자바
- Ruby
- 샘플
다른 스키마 버전에 사용될 수 있는 메시지 수신
다른 스키마 버전에 사용될 수 있는 메시지 수신
- Cloud Pub/Sub
- 자바
- Node JS
- C++
- TypeScript
- C#
- 자바스크립트
- Go
- Python
- 샘플
주제에서 구독 분리
주제 관리자 클라이언트가 구독을 분리하면 구독을 통해 해당 주제의 어떤 데이터도 더 이상 읽을 수 없으며, 이 구독에 저장된 모든 메시지(확인 및 미확인)가 삭제됩니다.
- Cloud Pub/Sub
- TypeScript
- PHP
- C++
- Ruby
- Go
- 자바스크립트
- 자바
- C#
- Python
- Node JS
- 샘플
Azure Event Hubs 처리로 주제 만들기
Azure Event Hubs 처리로 주제 만들기
- Cloud Pub/Sub
- Go
- 자바
- Python
- C++
- 자바스크립트
- TypeScript
- Node JS
- 샘플
Avro 유형 스키마 만들기
Avro 스키마 파일을 사용하여 스키마 리소스를 만듭니다.
- Cloud Pub/Sub
- Go
- C#
- Python
- TypeScript
- 자바
- Ruby
- Node JS
- C++
- 자바스크립트
- PHP
- 샘플
흐름 제어 설정으로 메시지 게시
커스텀 흐름 제어 설정으로 게시자 클라이언트를 만들고 이를 사용하여 일부 메시지를 게시합니다.
- Cloud Pub/Sub
- Python
- 자바
- Go
- Node JS
- C++
- TypeScript
- Ruby
- 자바스크립트
- 샘플
주제를 수정하여 스키마 연결
주제를 수정합니다. 스키마를 연결하고 버전을 지정합니다.
- Cloud Pub/Sub
- C++
- Go
- Node JS
- Python
- 자바스크립트
- TypeScript
- 자바
- C#
- PHP
- 샘플
Cloud Storage 처리로 주제 만들기
Cloud Storage 버킷에서 처리하는 Pub/Sub 주제 만들기
- Cloud Pub/Sub
- Go
- TypeScript
- Python
- 자바스크립트
- C++
- Node JS
- 자바
- 샘플
일괄 처리 설정으로 게시
커스텀 일괄 처리 설정으로 게시자 클라이언트를 만들고 이를 사용하여 일부 메시지를 게시합니다.
- Cloud Pub/Sub
- C#
- 자바스크립트
- 자바
- PHP
- Node JS
- TypeScript
- Go
- Ruby
- Python
- C++
- 샘플
Kinesis에서 메시지를 수집하는 주제 만들기
Kinesis에서 메시지를 수집하는 주제 만들기
- Cloud Pub/Sub
- C++
- 자바
- TypeScript
- 자바스크립트
- Node JS
- Python
- Go
- 샘플
구독 시 '데드 레터 정책' 삭제
구독에서 'DeadLetterPolicy'를 삭제합니다.
- Cloud Pub/Sub
- Python
- 자바스크립트
- 자바
- C++
- PHP
- C#
- Ruby
- Node JS
- TypeScript
- Go
- 샘플
동기식 pull 및 임대 관리로 구독
동기식 pull을 사용하여 메시지를 수신하고 해당 확인 기한을 수정합니다.
- Cloud Pub/Sub
- C#
- 자바스크립트
- 자바
- Python
- Ruby
- Node JS
- 샘플
구독에 대한 '데드 레터 정책' 업데이트
구독에 대한 'DeadLetterPolicy'를 업데이트합니다.
- Cloud Pub/Sub
- Python
- C#
- Node JS
- Go
- PHP
- 자바스크립트
- C++
- 자바
- Ruby
- TypeScript
- 샘플
protobuf 스키마 유형의 메시지 게시
프로토콜 버퍼 스키마를 준수하는 메시지를 프로토콜 버퍼 스키마가 연결된 주제에 게시합니다.
- Cloud Pub/Sub
- Ruby
- Node JS
- PHP
- C#
- Python
- 자바
- TypeScript
- 자바스크립트
- Go
- C++
- 샘플
(지원 중단됨) OpenTelemetry가 사용 설정된 구독자 애플리케이션 만들기
(지원 중단됨) OpenTelemetry가 사용 설정된 구독자 애플리케이션 만들기
- Cloud Pub/Sub
- Go
- 샘플
Cloud Storage 구독 만들기
주제에 게시된 메시지가 Cloud Storage 버킷을 채우는 Cloud Storage 구독을 만듭니다.
- Cloud Pub/Sub
- Python
- 자바
- PHP
- 자바스크립트
- Node JS
- TypeScript
- C++
- Go
- C#
- 샘플
1회만 전송 구독
1회만 전송이 사용 설정된 구독에서 메시지를 수신합니다.
- Cloud Pub/Sub
- Go
- Node JS
- Python
- 자바
- Ruby
- C++
- TypeScript
- 자바스크립트
- C#
- PHP
- 샘플
페이로드 래핑 해제가 사용 설정된 푸시 구독을 만듭니다.
페이로드 래핑 해제가 사용 설정된 푸시 구독을 만듭니다.
- Cloud Pub/Sub
- 자바
- 자바스크립트
- C++
- Python
- Go
- TypeScript
- Node JS
- C#
- 샘플
OpenTelemetry trace가 사용 설정된 메시지 게시
Cloud Trace 내보내기 도구를 사용하고 샘플링 레이트를 100%로 설정하여 OpenTelemetry trace가 사용 설정된 메시지를 게시합니다.
- Cloud Pub/Sub
- Go
- TypeScript
- 자바스크립트
- Python
- C++
- 자바
- Node JS
- 샘플
Confluent Cloud 처리로 주제 만들기
Confluent Cloud 처리로 주제 만들기
- Cloud Pub/Sub
- C++
- 자바스크립트
- 자바
- Go
- Node JS
- Python
- TypeScript
- 샘플
BigQuery 구독 만들기
주제에 게시된 메시지가 BigQuery 테이블을 채우는 BigQuery 구독을 만듭니다.
- Cloud Pub/Sub
- PHP
- C#
- C++
- Ruby
- 자바
- Python
- Go
- 자바스크립트
- Node JS
- TypeScript
- 샘플
재시도 설정으로 게시
게시자 클라이언트 또는 게시 요청에 재시도 지연 또는 재시도 제한 시간 설정을 적용합니다.
- Cloud Pub/Sub
- C#
- C++
- TypeScript
- Node JS
- 자바스크립트
- 자바
- Python
- PHP
- Go
- 샘플
Proto 스키마 유형의 메시지 수신
프로토콜 버퍼 스키마 유형의 메시지를 수신하고 메시지 데이터를 생성된 Proto 클래스의 객체로 변환하고 메시지를 확인합니다.
- Cloud Pub/Sub
- C#
- PHP
- C++
- Node JS
- 자바
- Python
- Go
- Ruby
- TypeScript
- 자바스크립트
- 샘플
Avro 스키마 유형의 메시지 수신
Avro 스키마 유형의 메시지를 수신하고, 메시지 데이터를 생성된 Avro 클래스의 객체로 변환하고, 메시지를 확인합니다.
- Cloud Pub/Sub
- C++
- 자바스크립트
- 자바
- Ruby
- C#
- PHP
- Go
- Python
- TypeScript
- Node JS
- 샘플
Security Health Analytics 커스텀 모듈 가져오기
Security Health Analytics 커스텀 모듈을 가져오는 샘플 코드입니다.
- Security Command Center
- 자바스크립트
- 자바
- Python
- Node JS
- 샘플
Avro 스키마 유형의 메시지 게시
Avro 스키마를 준수하는 메시지를 Avro 스키마가 연결된 주제에 게시합니다.
- Cloud Pub/Sub
- Go
- 자바
- C++
- Node JS
- C#
- TypeScript
- Ruby
- Python
- 자바스크립트
- PHP
- 샘플
Proto 유형 스키마 만들기
프로토콜 버퍼 파일을 사용하여 스키마 리소스를 만듭니다.
- Cloud Pub/Sub
- C#
- TypeScript
- 자바
- Ruby
- Go
- Node JS
- PHP
- 자바스크립트
- Python
- C++
- 샘플
Spring Cloud Stream 애플리케이션에서 메시지 수신
Spring Cloud Stream 입력 바인더를 사용하여 Pub/Sub에서 메시지를 수신합니다.
- Cloud Pub/Sub
- 자바
- 샘플
먼저 구독을 만들지 않고 최적화하여 구독
먼저 구독을 시도한 다음 NotFound 오류가 발생하면 구독을 만들어 관리 작업을 최소화합니다.
- Cloud Pub/Sub
- Node JS
- 자바스크립트
- C++
- TypeScript
- 자바
- Go
- Python
- 샘플
OpenTelemetry가 사용 설정된 구독자 애플리케이션 만들기
OpenTelemetry가 사용 설정된 100% 추적을 사용하여 구독자 애플리케이션 만들기
- Cloud Pub/Sub
- C++
- Go
- 자바스크립트
- Python
- TypeScript
- Node JS
- 자바
- 샘플
Dataflow를 사용하는 Pub/Sub to Cloud Storage
Dataflow를 사용하여 Pub/Sub 메시지를 Cloud Storage로 스트리밍합니다.
- Cloud Pub/Sub
- Python
- 자바
- 샘플
'데드 레터 정책'으로 구독 만들기
전달할 수 없는 메시지를 데드 레터 주제로 전달하는 구독을 만듭니다.
- Cloud Pub/Sub
- Node JS
- Ruby
- 자바스크립트
- C++
- Python
- Go
- TypeScript
- PHP
- 자바
- C#
- 샘플
커스텀 속성으로 구독
비동기식 pull을 사용하여 커스텀 속성으로 메시지를 수신합니다.
- Cloud Pub/Sub
- 자바
- Python
- Go
- 자바스크립트
- C#
- Ruby
- TypeScript
- Node JS
- C++
- 샘플
순서 키로 게시 재개
순서 키로 게시가 실패하면 이 순서 키의 이후 게시 요청은 물론 게시자의 동일 순서 키에 대해 큐에 추가된 메시지가 실패합니다. 이 샘플은 이러한 오류가 발생할 때 순서 키가 사용 설정된 상태로 게시를 재개하는 방법을 보여줍니다.
- Cloud Pub/Sub
- C#
- Python
- 자바스크립트
- C++
- Go
- Ruby
- 자바
- Node JS
- TypeScript
- 샘플
Security Health Analytics 커스텀 모듈 목록
Security Health Analytics 커스텀 모듈을 나열하는 샘플 코드입니다.
- Security Command Center
- 자바
- Python
- 샘플
NotificationConfig 가져오기
NotificationConfig를 검색하는 방법을 보여줍니다.
- Security Command Center
- Python
- C#
- 자바
- Ruby
- PHP
- Node JS
- 자바스크립트
- Go
- 샘플
Cloud Storage 이미지 파일과 유사한 제품 가져오기
Cloud Storage에 파일로 저장된 이미지와 유사한 제품을 검색합니다.
- Cloud Vision
- 자바스크립트
- Python
- 자바
- Go
- Node JS
- 샘플
비동기식으로 이미지 배치에 주석 추가
오프라인 상태에서 Cloud Storage의 이미지 파일 배치에 주석을 추가합니다.
- Cloud Vision
- 자바
- Python
- Node JS
- 자바스크립트
- 샘플
Event Threat Detection 커스텀 모듈 만들기
Event Threat Detection 커스텀 모듈을 만드는 샘플 코드입니다.
- Security Command Center
- 자바
- Go
- Node JS
- Python
- 자바스크립트
- 샘플
NotificationConfig 삭제
NotificationConfig 삭제 방법을 보여줍니다.
- Security Command Center
- 자바
- Ruby
- PHP
- Node JS
- 자바스크립트
- C#
- Go
- Python
- 샘플
Event Threat Detection 커스텀 모듈 삭제
Event Threat Detection 커스텀 모듈 삭제를 위한 샘플 코드
- Security Command Center
- 자바스크립트
- 자바
- Python
- Go
- Node JS
- 샘플
Cloud Storage 파일에서 여러 객체 인식
Cloud Storage에 저장된 파일에서 이미지의 여러 객체에 대한 객체 인식을 수행합니다.
- Cloud Vision
- 자바스크립트
- Python
- Node JS
- Go
- 자바
- PHP
- 샘플
Event Threat Detection 커스텀 모듈 업데이트
Event Threat Detection 커스텀 모듈을 업데이트하기 위한 샘플 코드
- Security Command Center
- Go
- Node JS
- 자바
- 자바스크립트
- Python
- 샘플
Cloud Storage 파일에서 랜드마크 인식
Cloud Storage에 저장된 파일에서 랜드마크 인식을 수행합니다.
- Cloud Vision
- Node JS
- Go
- PHP
- 자바
- 자바스크립트
- Python
- 샘플
Cloud Storage 파일에서 웹 주석 인식
Cloud Storage에 저장된 파일에서 웹 주석 인식을 수행합니다.
- Cloud Vision
- Node JS
- Go
- Python
- 자바
- 자바스크립트
- PHP
- 샘플
NotificationConfig 만들기
NotificationConfig를 만드는 방법을 보여줍니다.
- Security Command Center
- C#
- Node JS
- 자바
- 자바스크립트
- PHP
- Ruby
- Go
- Python
- 샘플
Cloud Storage 파일에서 로고 인식
Cloud Storage의 파일에서 동영상 콘텐츠에 있는 로고를 감지, 추적, 인식합니다.
- Video Intelligence API
- Video Intelligence API
- 자바
- Go
- Python
- Node JS
- 자바스크립트
- 샘플
로컬 동영상 파일에 주석 추가
로컬에 저장된 동영상 파일에 주석을 추가합니다.
- Video Intelligence API
- Video Intelligence API
- Python
- 자바
- PHP
- 자바스크립트
- Go
- Node JS
- 샘플
로컬 동영상 파일에서 로고 인식
로컬 파일의 동영상 콘텐츠에 로고가 있는지 감지, 추적, 인식합니다.
- Video Intelligence API
- Video Intelligence API
- Go
- 자바스크립트
- 자바
- Node JS
- Python
- 샘플
Cloud Storage 파일에서 필기 입력 텍스트 인식(베타)
Cloud Storage에 저장된 파일에서 필기 입력 텍스트 인식을 수행합니다 (베타 출시용).
- Cloud Vision
- Python
- 자바
- 자바스크립트
- Node JS
- 샘플
Cloud Storage의 파일 배치에 주석 추가
온라인 상태에서 Cloud Storage의 파일 배치에 주석을 추가합니다.
- Cloud Vision
- Python
- 자바스크립트
- 자바
- Node JS
- 샘플
Cloud Storage 파일에서 세이프서치 인식
Cloud Storage에 저장된 파일에서 세이프서치 인식을 수행합니다.
- Cloud Vision
- Python
- 자바
- Node JS
- Go
- 자바스크립트
- PHP
- 샘플
스트리밍 동영상의 유해성 콘텐츠 감지
스트리밍 동영상의 유해성 콘텐츠를 감지합니다.
- Video Intelligence API
- Video Intelligence API
- Node JS
- Python
- 자바
- 자바스크립트
- 샘플
로컬 동영상 파일에서 사용자 감지
Video Intelligence API용 사람 감지의 GA 출시 버전입니다.
- Video Intelligence API
- Video Intelligence API
- Python
- 자바
- 자바스크립트
- Node JS
- 샘플
Security Health Analytics 커스텀 모듈 만들기
Security Health Analytics 커스텀 모듈을 만드는 샘플 코드입니다.
- Security Command Center
- Python
- Node JS
- 자바스크립트
- 자바
- 샘플
Event Threat Detection 커스텀 모듈 나열
Event Threat Detection 커스텀 모듈을 나열하는 샘플 코드입니다.
- Security Command Center
- Python
- Node JS
- 자바스크립트
- 자바
- Go
- 샘플
BigQuery 내보내기 구성 나열
특정 Google Cloud 리소스의 모든 BigQuery 내보내기 구성을 나열합니다.
- Security Command Center
- 자바
- Python
- 샘플
로컬 동영상 파일에서 텍스트 감지
로컬로 저장된 동영상의 텍스트를 감지합니다.
- Video Intelligence API
- Video Intelligence API
- 자바
- Node JS
- PHP
- Go
- Python
- 자바스크립트
- 샘플
Cloud Storage 파일에서 텍스트 인식
Cloud Storage에 저장된 파일에서 텍스트 인식을 수행합니다.
- Cloud Vision
- Go
- 자바스크립트
- Node JS
- Python
- PHP
- 자바
- 샘플
Cloud Storage 파일에서 이미지 속성 인식
Cloud Storage에 저장된 파일에서 이미지 속성 인식을 수행합니다.
- Cloud Vision
- Node JS
- Go
- 자바스크립트
- PHP
- 자바
- Python
- 샘플
스트리밍 동영상의 객체 추적
스트리밍 동영상 파일에서 감지된 여러 객체를 추적합니다.
- Video Intelligence API
- Video Intelligence API
- Python
- 자바
- Node JS
- 자바스크립트
- 샘플
Cloud Storage에서 동영상의 라벨 감지
Cloud Storage에 저장된 동영상의 라벨을 감지합니다.
- Video Intelligence API
- Video Intelligence API
- PHP
- Go
- Node JS
- 자바스크립트
- 자바
- Python
- 샘플
Cloud Storage 파일에서 여러 객체 인식(베타)
Cloud Storage에 저장된 파일에서 이미지의 여러 객체에 대한 객체 인식을 수행합니다(베타 출시용).
- Cloud Vision
- Python
- 자바
- 샘플
Cloud Storage에서 PDF 파일의 텍스트 인식
Cloud Storage에 저장된 PDF 파일에서 광학 문자 인식(OCR)을 수행합니다.
- Cloud Vision
- PHP
- Go
- 자바
- Node JS
- 자바스크립트
- Python
- 샘플
NotificationConfig 업데이트
NotificationConfig를 업데이트하는 방법을 보여줍니다.
- Security Command Center
- PHP
- Node JS
- Python
- Go
- C#
- Ruby
- 자바스크립트
- 자바
- 샘플
Cloud Storage 파일에서 라벨 인식
Google Cloud Storage에 저장된 파일에서 라벨 인식 수행
- Cloud Vision
- PHP
- 자바
- 자바스크립트
- Go
- Python
- Node JS
- 샘플
Cloud Storage 이미지 파일에서 로고 인식
Cloud Storage에 저장된 이미지 파일에서 로고 인식을 수행합니다.
- Cloud Vision
- Python
- Node JS
- PHP
- Go
- 자바
- 자바스크립트
- 샘플
Cloud Vision API 응답 처리
이미지에서 얼굴이 인식되면 Cloud Vision API 응답을 처리합니다.
- Cloud Vision
- Node JS
- 자바스크립트
- Python
- PHP
- 자바
- 샘플
소스 속성으로 발견 항목 만들기
sourceProperties를 통해 추가 메타데이터가 포함된 새로운 보안 발견 항목을 만드는 방법을 설명합니다.
- Security Command Center
- Go
- Python
- 자바
- 자바스크립트
- Node JS
- 샘플
Cloud Storage에서 스트리밍 동영상 주석 추가
Cloud Storage에서 스트리밍 동영상 파일에 주석을 추가합니다.
- Video Intelligence API
- Video Intelligence API
- 자바스크립트
- 자바
- Python
- Node JS
- 샘플
BigQuery 내보내기 구성 만들기
내보내기 구성을 만들어 프로젝트에서 BigQuery 데이터 세트로 발견 항목을 내보냅니다.
- Security Command Center
- 자바
- Python
- 샘플
Cloud Storage의 동영상에서 사람 감지
Cloud Storage에 저장된 동영상에서 사람을 감지합니다.
- Video Intelligence API
- Video Intelligence API
- Python
- 자바
- Node JS
- 자바스크립트
- 샘플
Cloud Storage 파일에서 음성 텍스트 변환
Cloud Storage에 저장된 동영상 파일의 음성을 텍스트로 변환합니다.
- Video Intelligence API
- Video Intelligence API
- Go
- Python
- PHP
- Node JS
- 자바
- 자바스크립트
- 샘플
숨기기 규칙 보기
securitycenter_get_Mute_config 수정: 숨기기 규칙을 보는 방법을 보여줍니다.
- Security Command Center
- 자바
- Go
- Python
- 샘플
NotificationConfigs 나열
NotificationConfig를 나열하는 방법을 보여줍니다.
- Security Command Center
- PHP
- C#
- Node JS
- 자바스크립트
- Python
- 자바
- Go
- Ruby
- 샘플
Security Health Analytics 커스텀 모듈 삭제
Security Health Analytics 커스텀 모듈 삭제를 위한 샘플 코드입니다.
- Security Command Center
- 자바
- Python
- 샘플
Python 클라이언트 라이브러리 v0.25.1로 마이그레이션
Cloud Vision Python 클라이언트 라이브러리 v0.25.1로 마이그레이션하는 방법에 대한 가이드입니다.
- Cloud Vision
- Python
- 샘플
Event Threat Detection 커스텀 모듈 가져오기
Event Threat Detection 커스텀 모듈을 가져오는 샘플 코드
- Security Command Center
- Node JS
- Go
- 자바스크립트
- 자바
- Python
- 샘플
로컬 동영상 파일의 객체 추적
로컬에 저장된 동영상 파일에서 감지된 여러 객체를 추적합니다.
- Video Intelligence API
- Video Intelligence API
- PHP
- 자바스크립트
- Go
- Python
- Node JS
- 자바
- 샘플
스트리밍 동영상의 장면 변화 감지
스트리밍 동영상 파일의 장면 변화를 감지합니다.
- Video Intelligence API
- Video Intelligence API
- Python
- Node JS
- 자바스크립트
- 자바
- 샘플
로컬 동영상 파일에서 유해성 콘텐츠 감지
로컬에 저장된 동영상 파일에서 유해성 콘텐츠를 감지합니다.
- Video Intelligence API
- Video Intelligence API
- Go
- Python
- 자바스크립트
- Node JS
- 자바
- PHP
- 샘플
로컬 동영상 파일에서 얼굴 인식
로컬 동영상 파일에서 얼굴 인식
- Video Intelligence API
- Video Intelligence API
- Node JS
- 자바
- 자바스크립트
- Python
- 샘플
Cloud Storage 파일에서 얼굴 인식
Cloud Storage 파일에서 얼굴 인식
- Video Intelligence API
- Video Intelligence API
- 자바
- Node JS
- 자바스크립트
- Python
- 샘플
로컬 파일에서 장면 변화 감지
로컬에 저장된 동영상 파일에서 장면 변화를 감지합니다.
- Video Intelligence API
- Video Intelligence API
- PHP
- 자바스크립트
- Node JS
- Python
- Go
- 자바
- 샘플
Cloud Storage에서 동영상 파일에 주석 추가
Cloud Storage에 저장된 동영상 파일에 주석을 추가합니다.
- Video Intelligence API
- Video Intelligence API
- PHP
- Python
- Node JS
- Go
- 자바
- 자바스크립트
- 샘플
Cloud Storage의 동영상에서 텍스트 감지
Cloud Storage에 저장된 동영상의 텍스트를 감지합니다.
- Video Intelligence API
- Video Intelligence API
- Python
- PHP
- 자바스크립트
- Node JS
- 자바
- Go
- 샘플
스트리밍 동영상에 주석 추가
스트리밍 동영상에 주석을 추가합니다.
- Video Intelligence API
- Video Intelligence API
- 자바
- Python
- 자바스크립트
- Node JS
- 샘플
위치정보 태그 지정을 사용하여 로컬 파일에서 웹 주석 인식
위치정보 태그 지정을 사용하여 로컬 파일에서 웹 주석 인식을 수행합니다.
- Cloud Vision
- Node JS
- Python
- 자바
- 자바스크립트
- Go
- PHP
- 샘플
AutoML 모델로 스트리밍 동영상 주석 추가
동영상에서 커스텀 AutoML 모델을 사용하여 분류하는 방법을 보여줍니다.
- Video Intelligence API
- Video Intelligence API
- Node JS
- Python
- 자바
- 자바스크립트
- 샘플
Cloud Storage에서 동영상의 객체 추적
Cloud Storage에 저장된 동영상에서 감지된 여러 객체를 추적합니다.
- Video Intelligence API
- Video Intelligence API
- Go
- PHP
- Python
- Node JS
- 자바스크립트
- 자바
- 샘플
텍스트 번역(고급 버전)
Cloud Translation - 고급(v3)을 사용하여 입력 텍스트를 번역합니다.
- Cloud Translation
- 자바
- 자바스크립트
- Node JS
- Go
- Python
- PHP
- 샘플
교차 프로젝트 환경 모니터링
이 샘플은 동일한 조직에서 선택한 프로젝트 전체에 걸쳐 여러 환경에 대한 통합 모니터링 대시보드를 구현합니다.
- Cloud Composer
- Terraform
- 샘플
문자열 번역(기본 버전)
Cloud Translation - 기본(v2)을 사용하여 문자열을 번역합니다.
- Cloud Translation
- Go
- Python
- PHP
- 자바
- 자바스크립트
- Node JS
- 샘플
용어집 및 모델을 사용하여 텍스트 일괄 번역(고급 버전만 해당)
용어집과 모델을 사용하여 대량의 텍스트를 번역합니다.
- Cloud Translation
- 자바
- Node JS
- Python
- PHP
- Go
- 자바스크립트
- 샘플
위치정보 태그 지정을 사용하여 Cloud Storage 파일에서 웹 주석 인식
위치정보 태그 지정을 사용하여 Google Cloud Storage에 저장된 파일에 웹 주석 인식 수행
- Cloud Vision
- 자바스크립트
- Node JS
- Python
- Go
- PHP
- 자바
- 샘플
위험 분석 수행
Data Loss Prevention API를 사용하여 BigQuery 테이블에서 범주형 데이터 열의 위험 측정항목을 계산합니다.
- Cloud Data Loss Prevention
- Sensitive Data Protection
- C#
- PHP
- Python
- Go
- 자바스크립트
- 자바
- Node JS
- 샘플
싱크 만들기
Cloud Logging 싱크를 만드는 방법을 보여줍니다.
- Google Cloud Observability
- Cloud Logging
- Node JS
- C#
- PHP
- 자바
- Ruby
- 자바스크립트
- Python
- Go
- 샘플
STRUCT를 사용하여 DML에서 데이터 업데이트
STRUCT 객체와 함께 DML을 사용하여 데이터를 업데이트합니다.
- Spanner
- PHP
- C++
- 자바
- 자바스크립트
- Go
- Node JS
- Python
- C#
- Ruby
- 샘플
변형에서 TIMESTAMP 열이 있는 데이터 쓰기
변형을 사용하여 TIMESTAMP 열이 포함된 테이블에 데이터를 씁니다.
- Spanner
- PHP
- 자바스크립트
- Node JS
- 자바
- Python
- C++
- Ruby
- C#
- Go
- 샘플
Partitioned DML을 사용하여 일괄 삭제
Partitioned DML 문을 사용하여 데이터를 일괄 삭제합니다.
- Spanner
- Ruby
- Node JS
- Python
- C++
- 자바
- Go
- 자바스크립트
- C#
- PHP
- 샘플
중첩된 STRUCT에서 필드 액세스
중첩된 STRUCT에서 필드 액세스를 사용하여 데이터를 쿼리합니다.
- Spanner
- Python
- Go
- PHP
- 자바
- C++
- Ruby
- 자바스크립트
- Node JS
- C#
- 샘플
쿼리 옵션을 사용하여 클라이언트 만들기
쿼리 옵션을 사용하여 클라이언트를 만듭니다. 그런 다음 클라이언트를 사용하여 트랜잭션을 읽고 쓰고 실행할 수 있습니다.
- Spanner
- 자바스크립트
- PHP
- C++
- Ruby
- Node JS
- C#
- Python
- Go
- 자바
- 샘플
Partitioned DML을 통한 일괄 업데이트
Partitioned DML 문을 사용하여 데이터를 일괄 업데이트합니다.
- Spanner
- 자바
- Python
- 자바스크립트
- Node JS
- PHP
- C#
- Go
- C++
- Ruby
- 샘플
동시에 데이터 읽기
쿼리를 더 작은 부분이나 파티션 여러 개로 나누고 파티션을 동시에 가져와 데이터를 동시에 읽습니다.
- Spanner
- C#
- Node JS
- Ruby
- C++
- 자바
- 자바스크립트
- Python
- PHP
- Go
- 샘플
변형에서 NUMERIC이 포함된 데이터 업데이트
변형을 사용하여 NUMERIC 열의 데이터를 업데이트합니다.
- Spanner
- Go
- Node JS
- Ruby
- 자바스크립트
- 자바
- Python
- C#
- PHP
- C++
- 샘플
변형에서 데이터 유형 데이터 쓰기
변형을 사용하여 예시 데이터 유형이 있는 테이블에 데이터를 삽입합니다.
- Spanner
- 자바
- PHP
- Python
- C++
- Ruby
- 자바스크립트
- Go
- Node JS
- C#
- 샘플
테이블 스키마를 사용하여 BigQuery에 쓰기
테이블 스키마를 제공하여 Dataflow에서 새 BigQuery 테이블 또는 기존 BigQuery 테이블에 쓰기
- Dataflow
- 자바
- 샘플
간단한 쓰기 수행
간단한 쓰기 API 호출인 MutateRow를 수행합니다. 샘플에 여러 SetCell(변형)이 사용되는지 확인합니다.
- Bigtable
- C#
- 자바
- C++
- 자바스크립트
- Node JS
- Ruby
- Go
- PHP
- Python
- 샘플
한정자 정규식 필터를 사용해 읽기
정규식을 사용하여 column qualifier에 대한 제한 필터를 만듭니다.
- Bigtable
- C++
- Go
- 자바
- PHP
- C#
- 자바스크립트
- Node JS
- Ruby
- Python
- 샘플
조건부 값 쓰기
조건부 쓰기 요청을 보냅니다. 이러한 유형의 쓰기는 CheckAndMutateRow API 요청입니다.
- Bigtable
- Go
- 자바
- Python
- Ruby
- PHP
- C#
- C++
- 자바스크립트
- Node JS
- 샘플
최대 버전 수
유지할 버전 수가 명시된 가비지 컬렉션 정책에 따라 column family를 만듭니다.
- Bigtable
- 자바
- C#
- Go
- Node JS
- Ruby
- 자바스크립트
- C++
- Python
- PHP
- 샘플
교집합 가비지 컬렉션 정책
통합 가비지 컬렉션 정책(저장기간 및 버전)에 따라 column family를 만듭니다.
- Bigtable
- 자바
- PHP
- Ruby
- Python
- Node JS
- 자바스크립트
- Go
- C#
- C++
- 샘플
일괄 쓰기 수행
한 번에 여러 행을 씁니다. 이러한 유형의 쓰기는 MutateRows API 요청입니다.
- Bigtable
- Python
- C++
- Node JS
- C#
- 자바스크립트
- Ruby
- Go
- PHP
- 자바
- 샘플
계열 정규식 필터를 사용해 읽기
정규식을 사용하여 column family에 대한 제한 필터를 만듭니다.
- Bigtable
- 자바스크립트
- C#
- Node JS
- Ruby
- C++
- 자바
- Go
- Python
- PHP
- 샘플
Bigtable 빠른 시작
인스턴스에 연결하고 테이블에서 행을 읽는 것을 알려주는 Cloud Bigtable 빠른 시작입니다.
- Bigtable
- 자바스크립트
- Node JS
- 자바
- Go
- C#
- PHP
- Python
- Ruby
- C++
- 샘플
교집합 가비지 컬렉션 정책
교차 가비지 컬렉션 정책(저장기간 및 버전)에 따라 column family를 만듭니다.
- Bigtable
- Python
- Node JS
- Go
- C++
- PHP
- C#
- Ruby
- 자바
- 자바스크립트
- 샘플
중첩 가비지 컬렉션 정책
지원되는 경우 중첩 가비지 컬렉션 정책에 따라 column family를 만듭니다.
- Bigtable
- PHP
- C++
- 자바스크립트
- Ruby
- C#
- 자바
- Go
- Node JS
- Python
- 샘플
여러 Kafka 주제에서 Dataflow로 읽기
여러 Kafka 주제에서 읽고 주제 이름에 따라 다른 비즈니스 로직을 수행하는 Dataflow 파이프라인을 만드는 방법을 보여줍니다.
- Dataflow
- 자바
- Python
- 샘플
역할 binding에 주 구성원 추가
IAM 정책의 기존 역할 결합에 주 구성원을 추가하는 방법을 설명합니다.
- Identity and Access Management
- C#
- Python
- Go
- 자바
- 샘플
AWS에서 워크로드 아이덴티티 제휴 토큰 만들기
AWS 보안 비밀 액세스 키를 노출하지 않고도 IAM 워크로드 아이덴티티 제휴에서 확인할 수 있는 토큰을 만듭니다.
- Identity and Access Management
- Python
- 샘플
변형에서 TIMESTAMP가 포함된 데이터 업데이트
변형을 사용하여 TIMESTAMP 열이 포함된 테이블의 데이터를 업데이트합니다.
- Spanner
- C++
- C#
- Node JS
- 자바
- Go
- 자바스크립트
- Python
- PHP
- Ruby
- 샘플
오디오 프로필로 텍스트 합성
다양한 유형의 하드웨어에서 재생되도록 합성 음성을 최적화하기 위한 오디오 프로필을 지정하여 텍스트를 합성합니다.
- Text-to-Speech
- 자바
- Node JS
- PHP
- Python
- 자바스크립트
- 샘플
장기 실행 작업 폴링
작업을 폴링하려면 작업이 완료될 때까지 <code>get_long_running_operation()</code> 메서드를 반복해서 호출합니다. 각 폴링 요청 사이에 백오프를 사용합니다(예: 10초).
- Document AI
- Python
- 샘플
분할기/분류 기준 프로세서를 사용하여 문서 처리
전문 분할기/분류기 프로세서에 온라인 처리 요청을 전송하고 응답을 파싱합니다. 문서 분류 및 페이지 범위를 추출하고 인쇄합니다.
- Document AI
- Python
- Node JS
- 자바
- 자바스크립트
- 샘플
도구 상자 - 문서를 Vision API 응답으로 변환
Document AI의 <a href="/document-ai/docs/reference/rest/v1/Document"><code>Document</code></a> 출력을 Vision API의 <a href="/vision/docs/reference/rest/v1/BatchAnnotateFilesResponse#annotatefileresponse"><code>AnnotateFileResponse</code></a> 출력으로 변환합니다.
- Document AI
- Python
- 샘플
프로세서 버전 삭제
새 프로세서 버전을 만든 후 더 이상 프로세서 버전을 사용하지 않으면 삭제할 수 있습니다. 참고: 선행 학습된 프로세서 버전 또는 현재 기본 버전은 삭제할 수 없습니다.
- Document AI
- Python
- 샘플
프로세서 버전 배포
새 프로세서 버전을 만든 후에는 이 버전으로 문서를 처리하기 전에 배포해야 합니다. 참고: 사전 학습된 프로세서 버전 또는 현재 기본 버전의 배포 상태는 변경할 수 없습니다.
- Document AI
- Python
- 샘플
기본 프로세서 버전 변경
프로세서의 기본 버전은 특정 버전을 지정하지 않은 경우 문서를 처리하는 데 사용되는 버전을 지정합니다. 프로세서를 만들 때 초기 기본 버전은 안정화 버전의 최신 버전입니다. 기본 버전을 변경하면 새로 선택한 버전을 사용하여 수신 요청이 처리됩니다. 프로세서가 요청 중인 동안 기본 버전을 변경하면 요청에서 이전에 선택한 버전을 계속 사용합니다.
- Document AI
- Python
- 샘플
Toolbox - 외부 주석을 문서 형식으로 변환
외부 주석을 Document AI Workbench에서 학습에 사용하는 <a href="/document-ai/docs/reference/rest/v1/Document"><code>Document</code></a> 형식으로 변환합니다.
- Document AI
- Python
- 샘플
도구 상자 - 데이터 프레임 또는 CSV로 테이블 출력
처리된 문서 (또는 문서 샤드)에서 Pandas Dataframe 또는 CSV 파일로 테이블을 내보냅니다.
- Document AI
- Python
- 샘플
특수 프로세서를 사용하여 문서 처리
전문 프로세서에 온라인 처리 요청을 전송하고 응답을 파싱합니다. 항목, 정규화된 값, 신뢰도, 속성을 추출하고 출력합니다.
- Document AI
- 자바스크립트
- 자바
- Node JS
- Python
- 샘플
문서 OCR 프로세서를 사용하여 문서 처리
문서 OCR 프로세서로 온라인 처리 요청을 전송하고 응답을 파싱합니다. 전체 텍스트, 페이지 크기, 감지된 언어, 단락, 블록, 행, 토큰을 추출하고 출력합니다.
- Document AI
- 자바스크립트
- 자바
- Node JS
- Python
- 샘플
동적 대상을 사용하여 Iceberg에 쓰기
동적 대상 기능을 사용하여 수신 레코드를 여러 Iceberg 테이블로 라우팅하여 Dataflow에서 Apache Iceberg로 씁니다. (참고: 현재 이 기능은 Java에서만 지원됩니다.)
- Dataflow
- 자바
- 샘플
트랜잭션으로 Dataflow 읽기
데이터 일관성이 보장되도록 Dataflow 커넥터를 사용하고 단일 트랜잭션에서 모든 읽기를 수행하여 동일한 시점에 테이블 여러 개의 데이터를 읽습니다.
- Spanner
- 자바
- 샘플
Dataflow 쓰기 그룹
Dataflow 커넥터를 사용하여 변형 그룹이 원자적으로 적용되도록 하려면 MutationGroup 클래스를 사용하여 데이터를 씁니다.
- Spanner
- 자바
- 샘플
Text-to-Speech API로 텍스트 전달
Text-to-Speech API로 텍스트를 전달하여 오디오를 합성하는 방법을 보여줍니다.
- Text-to-Speech
- Python
- Node JS
- 자바스크립트
- 자바
- Go
- PHP
- 샘플
클라이언트를 만들어 Dataproc 워크플로 템플릿 시작하기
Dataproc 워크플로 템플릿을 시작하기 위해 애플리케이션 기본 사용자 인증 정보를 사용하여 클라이언트를 만듭니다. 전역 또는 리전 엔드포인트를 사용합니다.
- Dataproc
- Python
- 샘플
내부 IP 주소로 Windows Server VM 만들기
커스텀 VPC 네트워크에서 경로, 방화벽 규칙, 서브넷을 구성하고 내부 IP 주소가 있는 Windows Server VM을 만듭니다.
- Compute Engine
- Python
- 자바
- 자바스크립트
- Go
- Node JS
- 샘플
인스턴스 템플릿에서 VM 인스턴스 만들기
인스턴스 템플릿을 사용하여 지정된 프로젝트와 영역에 VM 인스턴스를 만듭니다.
- Compute Engine
- Node JS
- 자바
- Go
- Python
- 자바스크립트
- 샘플
선점형 VM이 있는 MIG의 인스턴스 템플릿 만들기
선점형 VM이 있는 관리형 인스턴스 그룹(MIG)을 만드는 데 사용할 수 있는 인스턴스 템플릿을 만듭니다.
- Compute Engine
- Terraform
- 샘플
Google Compute Engine 인스턴스의 선점 기록 목록
이 샘플에는 프로젝트의 지정된 영역에서 발생한 모든 선점 작업이 나열됩니다. 원하는 경우 특정 인스턴스의 작업만 포함하도록 결과를 필터링할 수 있습니다.
- Compute Engine
- 자바
- Node JS
- 자바스크립트
- Python
- Go
- 샘플
Compute Engine 인스턴스 고정 IP 주소 만들기
지정된 리전에 고정 IP 주소가 있는 Compute Engine 인스턴스를 만듭니다.
- Compute Engine
- Terraform
- 샘플
Compute Engine 서비스 에이전트에 OS 로그인 관리자 권한 추가
이 예시를 사용하여 Compute Engine 서비스 계정에 OS 로그인 관리자 역할을 추가합니다.
- Compute Engine
- Terraform
- 샘플
Windows 활성화 호스트에 대한 경로 만들기
외부 IP 주소가 없는 Windows 인스턴스가 있을 경우 내부 IP 주소만 있는 인스턴스가 외부 IP 주소로 트래픽을 전송할 수 있도록 비공개 Google 액세스를 사용 설정해야 합니다.
- Compute Engine
- 자바
- Go
- Python
- 샘플
공개 이미지에서 Debian 10 VM 인스턴스 만들기
이 샘플은 Google Cloud에서 제공하는 공개 이미지의 이미지를 사용하여 Debian 10 운영체제를 사용하는 새 VM 인스턴스를 만듭니다.
- Compute Engine
- Python
- 자바
- Go
- 샘플
IAM 권한 부여
roles/secretmanager.secretAccessor 정책을 설정합니다.
- Secret Manager
- Go
- 자바스크립트
- Python
- Node JS
- 자바
- PHP
- Ruby
- C#
- 샘플
ETag가 포함된 보안 비밀 폐기
ETag를 포함한 지정된 보안 비밀 버전을 폐기하여 페이로드를 복구할 수 없게 만드는 방법을 알려줍니다.
- Secret Manager
- Python
- Go
- 자바
- 샘플
작업 상태 확인
작업이 완료될 때까지 기다리고 코드 실행을 계속하기 전 작업 상태를 가져오도록 요청합니다.
- Compute Engine
- Go
- C#
- 자바스크립트
- 자바
- Python
- PHP
- Ruby
- Node JS
- 샘플
IAM에서 액세스 취소
roles/secretmanager.secretAccessor 정책을 취소합니다.
- Secret Manager
- PHP
- Node JS
- Go
- C#
- 자바
- 자바스크립트
- Ruby
- Python
- 샘플
필터가 포함된 보안 비밀 버전 나열
지정된 필터를 사용하여 보안 비밀의 모든 보안 비밀 버전과 메타데이터를 나열하는 방법을 알려줍니다.
- Secret Manager
- 자바
- Go
- Python
- 샘플
비부팅 디스크 스냅샷에서 VM 만들기
이 샘플은 Debian 10 운영체제를 사용하는 VM 인스턴스 및 스냅샷에서 생성된 데이터 디스크를 만듭니다. 스냅샷 링크는 projects/{project_name}/global/snapshots/{snapshot_name} 형식이어야 합니다.
- Compute Engine
- 자바
- Go
- Python
- 샘플
Google 공개 키로 고객 비공개 키 암호화
이 샘플은 Google만 복호화할 수 있도록 Google 공개 키로 고객 비공개 키를 암호화하는 방법을 보여줍니다.
- Compute Engine
- Python
- 샘플
공유 코어 머신 유형으로 VM 만들기
이 샘플은 공유 CPU를 사용하여 커스텀 머신 유형으로 새 VM 인스턴스를 만드는 방법을 보여줍니다.
- Compute Engine
- Python
- Go
- 자바
- 샘플
Compute Engine 인스턴스가 선점형인지 확인
이 샘플은 지정된 Compute Engine 인스턴스가 선점형인지 확인합니다.
- Compute Engine
- Python
- Go
- Node JS
- 자바
- 자바스크립트
- 샘플
여러 eq 필터를 사용하여 Firestore 컬렉션 쿼리
여러 eq 필터를 사용하여 Firestore 컬렉션 쿼리
- Firestore
- Ruby
- Go
- Node JS
- Python
- 자바스크립트
- PHP
- C#
- 자바
- 샘플
인스턴스 템플릿 만들기
지정된 머신 유형, 부팅 디스크, 네트워크를 사용하여 인스턴스 템플릿을 만듭니다.
- Compute Engine
- 자바스크립트
- Go
- Python
- 자바
- Node JS
- Terraform
- 샘플
문서 필터에서 커서 시작으로 Firestore 컬렉션 쿼리
문서 필터에서 커서 시작으로 Firestore 컬렉션 쿼리
- Firestore
- Node JS
- Go
- C#
- Ruby
- 자바
- PHP
- Python
- 자바스크립트
- 샘플
string eq 필터를 사용하여 Firestore 컬렉션 쿼리(비동기)
string eq 필터를 사용하여 Firestore 컬렉션을 쿼리합니다(비동기).
- Firestore
- Python
- 샘플
array_contains 필터를 사용하여 Firestore 컬렉션 쿼리
array_contains 필터를 사용하여 Firestore 컬렉션 쿼리
- Firestore
- Ruby
- Python
- PHP
- Go
- 자바
- 자바스크립트
- Node JS
- C#
- 샘플
시작 커서 및 제한을 사용하여 Firestore 컬렉션 페이지화
시작 커서 및 제한을 사용하여 Firestore 컬렉션 페이지화
- Firestore
- C#
- Python
- 자바
- Go
- Ruby
- Node JS
- 자바스크립트
- PHP
- 샘플
여러 필드에 범위 및 불일치 필터가 있는 복합 쿼리
GA 및 버그 351980346의 여러 불평등에 관한 Firestore 문서 계획에서 원래 요청한 Firestore 및 Datastore 예시와 일치하는 C# 및 Ruby 샘플을 제공해 주세요. turbo/469184에 대한 요청입니다.
- Firestore
- 자바
- Ruby
- Go
- Python
- PHP
- C#
- 샘플
시작 커서 및 제한을 사용하여 Firestore 컬렉션 페이지화(비동기)
시작 커서 및 제한을 사용하여 Firestore 컬렉션을 페이지로 나눕니다(비동기).
- Firestore
- Python
- 샘플
필터를 사용하여 Firestore 쿼리 순서 지정 및 제한
필터를 사용하여 Firestore 쿼리 순서 지정 및 제한
- Firestore
- Go
- PHP
- 자바
- 자바스크립트
- Ruby
- Node JS
- Python
- C#
- 샘플
관리형 인스턴스 그룹(MIG)의 크기 한도 늘리기
이 샘플은 영역 MIG를 만들고 MIG의 크기 한도를 VM 1,000개(기본값)에서 VM 2,000개로 늘립니다. list_managed_instances_results 인수를 PAGINATED로 설정하여 페이지 나누기를 사용 설정하면 크기 한도가 늘어납니다.
- Compute Engine
- Terraform
- 샘플
방화벽 규칙 만들기
전체 인터넷에서 들어오는 HTTP 및 HTTPS 액세스를 허용하는 방화벽 규칙을 만듭니다.
- Compute Engine
- 자바스크립트
- Python
- C#
- Go
- Node JS
- Terraform
- 자바
- PHP
- Ruby
- 샘플
샤드를 사용하는 동안 Firestore 문서 필드 증가
샤드를 사용하는 동안 Firestore 문서 필드 증가
- Firestore
- C#
- Go
- 자바스크립트
- Ruby
- PHP
- Python
- Node JS
- 샘플
외부 IP 주소로 Windows Server VM 만들기
커스텀 VPC 네트워크에서 경로 및 방화벽 규칙을 구성하고 외부 IP 주소가 있는 Windows Server VM을 만듭니다.
- Compute Engine
- 자바스크립트
- 자바
- Go
- Python
- Node JS
- 샘플
Firestore 문서 필드 증가
증분을 사용하여 Firestore 문서 필드 업데이트 필드가 없으면 Firestore가 필드를 만든 후 증분합니다.
- Firestore
- PHP
- 자바스크립트
- 자바
- C#
- Node JS
- Python
- Go
- Ruby
- 샘플
boolean eq 필터를 사용하여 Firestore 컬렉션 쿼리
boolean eq 필터를 사용하여 Firestore 컬렉션 쿼리
- Firestore
- Ruby
- C#
- 자바
- 자바스크립트
- Go
- PHP
- Node JS
- Python
- 샘플
not in 필터를 사용하여 Firestore 컬렉션 쿼리
not in 필터를 사용하여 Firestore 컬렉션 쿼리
- Firestore
- PHP
- Python
- 자바스크립트
- Node JS
- 자바
- Ruby
- 샘플
Firestore 쿼리 내림차순으로 순서 지정 및 제한
Firestore 쿼리 내림차순으로 순서 지정 및 제한
- Firestore
- Node JS
- 자바스크립트
- Go
- PHP
- C#
- Ruby
- Python
- 자바
- 샘플
자동 생성된 ID를 사용하여 Firestore 문서 추가
자동 생성된 ID를 사용하여 Firestore 문서 추가
- Firestore
- Python
- 자바스크립트
- Node JS
- C#
- 자바
- Go
- Ruby
- PHP
- 샘플
MIG 생성 시 스테이트풀(Stateful) IP 주소 구성
관리형 인스턴스 그룹(MIG)을 만들 때 스테이트풀(Stateful) IP 주소를 구성합니다.
- Compute Engine
- Terraform
- 샘플
VM 인스턴스 재설정
VM 재설정을 수행하는 것은 재설정 버튼을 누르거나 전원 버튼을 길게 눌러 컴퓨터의 초기화를 수행하는 것과 유사합니다. VM을 강제로 재설정하면 머신의 메모리 콘텐츠가 완전히 삭제되고 VM이 초기 상태로 재설정됩니다. VM은 게스트 OS의 완전 종료를 수행하지 않으며, 이 절차 동안 VM은 RUNNING 상태로 유지됩니다.
- Compute Engine
- Go
- Python
- 자바스크립트
- Node JS
- 자바
- PHP
- 샘플
커스텀 머신 유형 및 확장 프로그램 메모리로 VM 만들기
vCPU당 메모리 양을 확장하고 이 커스텀 머신 유형으로 VM을 만듭니다.
- Compute Engine
- 자바스크립트
- Node JS
- Python
- 자바
- Go
- 샘플
string eq 필터를 사용하여 Firestore 컬렉션 쿼리
string eq 필터를 사용하여 Firestore 컬렉션 쿼리
- Firestore
- 자바
- Go
- PHP
- C#
- Ruby
- 자바스크립트
- Node JS
- Python
- 샘플
array_contains 필터를 사용하여 Firestore 컬렉션 쿼리(비동기)
array_contains 필터를 사용하여 Firestore 컬렉션을 쿼리합니다(비동기).
- Firestore
- Python
- 샘플
array_contains_any 필터를 사용하여 Firestore 컬렉션 쿼리(비동기)
array_contains_any 필터를 사용하여 Firestore 컬렉션을 쿼리합니다(비동기).
- Firestore
- Python
- 샘플
MIG에서 VM 인스턴스 생성 시 스테이트풀(Stateful) 메타데이터 설정
관리형 인스턴스 그룹(MIG)에서 커스텀 이름으로 관리형 인스턴스를 만들고 해당 VM에 스테이트풀(Stateful) 메타데이터를 설정합니다.
- Compute Engine
- Terraform
- 샘플
MIG의 자동 복구를 위한 상태 점검 만들기
이 샘플은 관리형 인스턴스 그룹(MIG)에서 자동 복구를 구성하는 데 사용하는 전역 상태 점검을 만듭니다.
- Compute Engine
- Terraform
- 샘플
하나의 범위를 사용하여 Firestore 컬렉션 쿼리
하나의 범위를 사용하여 Firestore 컬렉션 쿼리
- Firestore
- Ruby
- Go
- 자바
- Node JS
- Python
- PHP
- 자바스크립트
- C#
- 샘플
트랜잭션에서 Firestore 문서를 조건부로 업데이트
트랜잭션에서 Firestore 문서를 조건부로 업데이트
- Firestore
- Python
- Ruby
- 자바
- C#
- 자바스크립트
- Node JS
- PHP
- Go
- 샘플
커스텀 클래스에서 생성된 Firestore 문서 가져오기
커스텀 클래스에서 생성된 Firestore 문서 가져오기
- Firestore
- Python
- C#
- Go
- 자바
- 자바스크립트
- Ruby
- PHP
- Node JS
- 샘플
Firestore 분산 카운터의 커스텀 샤드 및 카운터 유형 만들기(비동기)
Firestore 분산 카운터의 커스텀 샤드 및 카운터 유형을 만듭니다(비동기).
- Firestore
- Python
- 샘플
필드 필터에서 커서 시작으로 Firestore 컬렉션 쿼리
필드 필터에서 커서 시작으로 Firestore 컬렉션 쿼리
- Firestore
- Go
- PHP
- Node JS
- Ruby
- 자바
- Python
- 자바스크립트
- C#
- 샘플
Firestore Watch로 쿼리 결과 변경사항 모니터링
Firestore Watch로 쿼리 결과 변경사항 모니터링
- Firestore
- 자바스크립트
- Ruby
- 자바
- C#
- Go
- Node JS
- Python
- 샘플
boolean eq 필터를 사용하여 Firestore 컬렉션 쿼리(비동기)
boolean eq 필터를 사용하여 Firestore 컬렉션을 쿼리합니다(비동기).
- Firestore
- Python
- 샘플
Debian 11로 스팟 VM 인스턴스 만들기
이 샘플은 Debian 11 운영체제를 사용하여 새 스팟 VM 인스턴스를 만듭니다. 스팟 VM은 언제든지 선점할 수 있는 가상 머신 유형이지만 일반 VM에 비해 상당한 할인을 제공합니다. 이 샘플은 Compute Engine API를 사용하여 스팟 VM 인스턴스를 만드는 방법을 보여줍니다.
- Compute Engine
- 자바
- Go
- Python
- 샘플
Google API에 액세스할 엔드포인트 만들기
내부 IP 주소를 사용하고 Private Service Connect 엔드포인트를 만들어 Google API에 연결합니다.
- Compute Engine
- Terraform
- 샘플
필드(여러 항목) 필터에서 커서로 Firestore 컬렉션 쿼리(비동기)
필드(여러 항목) 필터에서 커서로 Firestore 컬렉션을 쿼리합니다(비동기).
- Firestore
- Python
- 샘플
array_contains_any 필터를 사용하여 Firestore 컬렉션 쿼리
array_contains_any 필터를 사용하여 Firestore 컬렉션 쿼리
- Firestore
- Ruby
- C#
- Go
- 자바스크립트
- Node JS
- 자바
- Python
- PHP
- 샘플
자동 생성된 ID로 Firestore 문서 참조 만들기
자동 생성된 ID로 Firestore 문서 참조 만들기
- Firestore
- Python
- PHP
- Go
- Ruby
- Node JS
- 자바스크립트
- 자바
- C#
- 샘플
array 필터를 사용하여 Firestore 컬렉션 쿼리
array 필터를 사용하여 Firestore 컬렉션 쿼리
- Firestore
- C#
- Python
- 자바
- Go
- Ruby
- Node JS
- 자바스크립트
- PHP
- 샘플
eq 필터를 사용하여 Firestore 컬렉션 그룹 쿼리
eq 필터를 사용하여 Firestore 컬렉션 그룹 쿼리
- Firestore
- Ruby
- 자바스크립트
- 자바
- Go
- Python
- C#
- PHP
- Node JS
- 샘플
재정의를 사용하여 인스턴스 템플릿에서 VM 인스턴스 만들기
인스턴스 템플릿에서 VM 인스턴스를 만든 다음 템플릿에서 디스크 및 머신 유형 옵션을 재정의합니다.
- Compute Engine
- Python
- Go
- 자바
- 자바스크립트
- Node JS
- 샘플
필드(여러 항목) 필터에서 커서로 Firestore 컬렉션 쿼리
필드(여러 항목) 필터에서 커서로 Firestore 컬렉션 쿼리
- Firestore
- Go
- Python
- C#
- Ruby
- PHP
- 자바스크립트
- 자바
- Node JS
- 샘플
서명된 헤더로 앱 보안 강화
서명된 IAP(Identity-Aware Proxy) 헤더를 사용하여 앱 보안을 강화합니다.
- IAP(Identity-Aware Proxy)
- C#
- Ruby
- 자바
- 자바스크립트
- Node JS
- Python
- Go
- PHP
- 샘플
서비스 계정에서 인증
서비스 계정에서 IAP(Identity-Aware Proxy) 보안 리소스에 인증합니다.
- IAP(Identity-Aware Proxy)
- 자바
- C#
- Ruby
- 자바스크립트
- Python
- PHP
- Node JS
- Go
- 샘플
디스크 스냅샷 만들기
지정된 Cloud Storage 위치에 디스크의 영역 또는 리전 스냅샷을 만듭니다.
- Compute Engine
- 자바스크립트
- Terraform
- 자바
- Node JS
- Go
- Python
- 샘플
GPU VM의 MIG에 대한 인스턴스 템플릿 만들기
GPU VM의 관리형 인스턴스 그룹(MIG)을 만드는 데 사용할 수 있는 전역 인스턴스 템플릿을 만듭니다.
- Compute Engine
- Terraform
- 샘플
커스텀 머신 유형을 사용하여 VM 만들기
이 샘플은 Compute Engine 인스턴스에서 사용할 커스텀 머신 유형을 만드는 방법을 보여줍니다. 커스텀 머신 유형을 사용하면 인스턴스에 대해 정확한 코어 및 메모리 수를 지정할 수 있으므로 컴퓨팅 리소스를 보다 유연하게 제어할 수 있습니다.
- Compute Engine
- Node JS
- Go
- 자바스크립트
- 자바
- Python
- 샘플
스테이트풀(Stateful) 디스크가 있는 MIG 만들기
그룹의 모든 VM에 대해 디스크를 보존하는 관리형 인스턴스 그룹(MIG)을 만듭니다.
- Compute Engine
- Terraform
- 샘플
디스크의 자동 삭제 설정 변경
자동 삭제 플래그의 값을 변경하여 VM을 삭제할 때 VM에 연결된 디스크가 자동으로 삭제될지 여부를 결정합니다.
- Compute Engine
- 자바스크립트
- Go
- Node JS
- Python
- 자바
- 샘플
가상 디스플레이 기기로 인스턴스 만들기
이 샘플은 us-central1-c 영역에서 가상 디스플레이 기기를 사용하여 f1-micro 인스턴스를 만듭니다.
- Compute Engine
- Terraform
- 샘플
프로젝트의 지원 중단되지 않은 모든 이미지 나열
특정 프로젝트에서 사용 가능한 모든 지원 중단되지 않은 이미지의 목록을 가져옵니다.
- Compute Engine
- PHP
- Node JS
- Ruby
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- 자바
- 자바스크립트
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- C#
- 샘플
VM이 영구 삭제될 때 삭제되는 스테이트풀(Stateful) 디스크가 있는 MIG 만들기
이 샘플은 스테이트풀(Stateful) 디스크가 있는 관리형 인스턴스 그룹(MIG)을 만들고 VM이 MIG에서 영구적으로 삭제될 때 삭제할 디스크를 설정합니다.
- Compute Engine
- Terraform
- 샘플
커스텀 호스트 이름으로 VM 만들기
유효한 호스트 이름에 대해 RFC 1035 요구사항을 준수하는 커스텀 호스트 이름으로 VM을 만듭니다.
- Compute Engine
- 자바
- 자바스크립트
- Python
- Terraform
- Node JS
- Go
- 샘플
Windows 활성화 호스트에 대한 방화벽 규칙 만들기
이 샘플은 Windows 활성화를 위해 호스트 kms.windows.googlecloud.com에 대해 우선순위가 가장 높은 이그레스 방화벽 규칙을 만듭니다.
- Compute Engine
- Python
- Go
- 자바
- 샘플
지정된 프로젝트에서 사용할 수 있는 경로 리소스 목록 검색
이 샘플은 지정된 프로젝트의 모든 네트워크 경로를 나열합니다. 경로는 VPC 네트워크의 VM 인스턴스에서 특정 대상까지의 경로를 정의합니다. 이 대상은 VPC 네트워크 내부 또는 외부에 있을 수 있습니다.
- Compute Engine
- Go
- 자바
- Python
- 샘플
영구 디스크 크기 조절
이 샘플은 영구 디스크 크기를 지정된 크기(GB)로 조절합니다. 디스크의 크기를 조절한 후에는 운영체제가 추가 공간에 액세스할 수 있도록 파일 시스템의 크기도 조절해야 합니다.
- Compute Engine
- Go
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- 샘플
영구 디스크 크기 조절
이 샘플은 영구 디스크 크기를 지정된 크기(GB)로 조절합니다. 디스크의 크기를 조절한 후에는 운영체제가 추가 공간에 액세스할 수 있도록 파일 시스템의 크기도 조절해야 합니다.
- Compute Engine
- 자바
- Python
- 샘플
읽기-쓰기 모드로 Compute Engine VM 인스턴스에 리전 디스크 연결
리전 디스크를 Google Compute Engine에서 실행되는 단일 가상 머신에 연결합니다. 또한 디스크를 사용하려면 운영체제에서 마운트해야 합니다. 디스크는 읽기-쓰기 모드로 연결됩니다. 디스크는 한 번에 하나의 VM 인스턴스에만 연결할 수 있습니다.
- Compute Engine
- 자바
- Go
- Python
- 샘플
MIG의 자동 복구에 대한 상태 점검을 허용하는 방화벽 만들기
이 샘플은 MIG에서 자동 복구가 구성된 경우 상태 점검 프로브가 앱에 연결되도록 허용하는 방화벽 규칙을 만듭니다.
- Compute Engine
- Terraform
- 샘플
Compute Engine 인스턴스 호스트 이름 가져오기
이 샘플은 지정된 Compute Engine 인스턴스의 호스트 이름을 검색합니다.
- Compute Engine
- Node JS
- Go
- Python
- 자바
- 자바스크립트
- 샘플
쿼리 작업을 사용하여 열 추가
명시적 대상 테이블이 있는 쿼리 작업을 사용하여 행을 추가하는 동안 BigQuery 테이블에 새 열을 추가합니다.
- BigQuery
- Python
- 자바스크립트
- Node JS
- PHP
- Go
- 샘플
Compute Engine 사용량 내보내기 버킷 설정 및 검색
이 샘플에서는 프로젝트에 대한 Compute Engine 사용량 내보내기 버킷을 설정하고 검색하는 방법을 보여줍니다. 사용량 내보내기 버킷은 Compute Engine 사용량 보고서가 저장되는 Google Cloud Storage 버킷입니다. 사용량 보고서는 결제 및 비용 관리 목적으로 사용할 수 있습니다.
- Compute Engine
- Python
- 샘플
읽기 전용 모드로 Compute Engine VM 인스턴스에 리전 디스크 연결
읽기-쓰기 모드로 Compute Engine VM 인스턴스에 리전 디스크를 연결합니다. 리전 디스크를 Google Compute Engine에서 실행되는 단일 가상 머신에 연결합니다. 또한 디스크를 사용하려면 운영체제에서 마운트해야 합니다. 디스크는 읽기 전용 모드로 연결됩니다. 디스크를 동시에 여러 VM 인스턴스에 연결할 수 있습니다.
- Compute Engine
- Go
- 샘플
도우미 함수를 사용하지 않고 커스텀 머신 유형 만들기
이 샘플은 CustomMachineType 도우미 함수를 사용하지 않고 7개의 새 VM 인스턴스를 만듭니다. 커스텀 머신 유형을 비롯하여 다양한 머신 유형으로 인스턴스를 만들고 각 인스턴스에 대한 CPU 코어 및 메모리 수를 지정하는 방법을 보여줍니다.
- Compute Engine
- Node JS
- 자바
- Python
- 자바스크립트
- Go
- 샘플
MIG의 VM에 개별적으로 스테이트풀(Stateful) 디스크 구성
이 샘플에서는 해당 VM의 인스턴스별 구성을 구성하여 관리형 인스턴스 그룹(MIG)의 VM에 대해 개별적으로 스테이트풀(Stateful) 디스크를 구성합니다.
- Compute Engine
- Terraform
- 샘플
자동 감지 스키마로 CSV 파일 로드
자동 감지된 스키마를 사용하여 Cloud Storage에서 CSV 파일을 로드합니다.
- BigQuery
- Node JS
- 자바
- Python
- PHP
- 자바스크립트
- Go
- 샘플
텍스트를 위한 데이터 세트 만들기
create_dataset 메서드를 사용하여 텍스트를 위한 데이터 세트를 만듭니다.
- Vertex AI
- Python
- Terraform
- 자바
- 자바스크립트
- Node JS
- 샘플
이미지를 위한 데이터 세트 만들기
create_dataset 메서드를 사용하여 이미지를 위한 데이터 세트를 만듭니다.
- Vertex AI
- Node JS
- Terraform
- 자바스크립트
- Python
- 자바
- 샘플
Avro 파일을 로드하여 테이블 대체
Cloud Storage에서 Avro 파일을 로드하고 기존 테이블 데이터를 대체합니다.
- BigQuery
- Python
- Node JS
- Go
- 자바스크립트
- 자바
- 샘플
DataFrame에 공개 테이블 데이터 다운로드
BigQuery Storage API를 사용하여 대형 테이블을 DataFrame로 더 빠르게 다운로드하세요.
- BigQuery
- Python
- 샘플
Vertex AI의 모든 확장 프로그램 나열
샘플 코드는 지정된 프로젝트 및 위치 내의 모든 확장 프로그램 목록을 검색합니다.
- Google Gen AI SDK
- Vertex AI의 생성형 AI
- Python
- 샘플
완료된 쿼리 작업에서 BigQuery DataFrame 만들기
BigQuery DataFrames API를 사용하여 BigQuery 콘솔 또는 bq CLI와 같은 다른 곳에서 시작되었을 수 있는 쿼리 작업의 결과를 탐색합니다.
- BigQuery
- Python
- 샘플
Parquet를 로드하여 테이블 대체
Cloud Storage에서 Parquet 파일을 로드하고 테이블을 대체합니다.
- BigQuery
- 자바스크립트
- PHP
- 자바
- Python
- Node JS
- Go
- 샘플
JSON 파일을 로드하여 테이블 대체
Cloud Storage에서 JSON 파일을 로드하고 테이블을 대체합니다.
- BigQuery
- Python
- PHP
- Go
- Ruby
- Node JS
- 자바
- 자바스크립트
- 샘플
안전 설정으로 이미지에서 텍스트 생성
이 샘플은 안전 설정으로 Gemini 모델을 사용하여 이미지에서 텍스트를 생성하는 방법을 보여줍니다.
- Vertex AI의 생성형 AI
- Google Gen AI SDK
- 자바스크립트
- Python
- C#
- Node JS
- Go
- 자바
- 샘플
짧은 형식의 이미지 자막 가져오기
이 샘플은 제공된 이미지에 대한 짧고 일반적인 설명을 가져오기 위해 Imagen 모델을 사용하는 방법을 보여줍니다.
- Vertex AI의 생성형 AI
- Google Gen AI SDK
- 자바
- 자바스크립트
- Node JS
- Python
- 샘플
텍스트 항목 추출을 위한 모델 평가 가져오기
get_model_evaluation 메서드를 사용하여 텍스트 항목 추출을 위한 모델 평가를 가져옵니다.
- Vertex AI
- Node JS
- 자바스크립트
- 자바
- Python
- 샘플
Gemini 1.5 Pro로 이미지, 동영상, 오디오, 텍스트 처리
이 샘플은 이미지, 동영상, 오디오, 텍스트를 동시에 처리하는 방법을 보여줍니다. 이 샘플은 Gemini 1.5 Pro에서만 작동합니다.
- Google Gen AI SDK
- Vertex AI의 생성형 AI
- Python
- Go
- 자바
- Node JS
- C#
- 자바스크립트
- 샘플
Google Drive 또는 Cloud Storage에서 RAG 파일 가져오기
이 샘플은 Google Drive 또는 Cloud Storage에서 비동기식으로 RAG 파일을 가져오는 방법을 보여줍니다.
- Google Gen AI SDK
- Vertex AI의 생성형 AI
- Python
- 샘플
Gemini 1.5 Pro로 오디오가 포함된 동영상 파일 요약하기
이 샘플은 오디오가 포함된 동영상 파일을 요약하고 타임스탬프가 포함된 챕터를 반환하는 방법을 보여줍니다. 이 샘플은 Gemini 1.5 Pro에서만 작동합니다.
- Vertex AI의 생성형 AI
- Google Gen AI SDK
- Go
- 자바
- C#
- C++
- Python
- 자바스크립트
- Node JS
- 샘플
이미지 객체 감지를 위한 데이터 가져오기
import_data 메서드를 사용하여 이미지 객체 감지를 위한 데이터를 가져옵니다.
- Vertex AI
- Python
- 자바
- 자바스크립트
- Node JS
- 샘플
동영상 객체 추적을 위한 학습 파이프라인 만들기
create_training_pipeline 메서드를 사용하여 동영상 객체 추적을 위한 학습 파이프라인을 만듭니다.
- Vertex AI
- 자바스크립트
- 자바
- Python
- Node JS
- 샘플
채팅 시나리오에서 외부 함수 호출과 함께 Gemini API를 사용하여 텍스트 응답 생성
외부 함수 호출과 함께 Gemini API를 사용하여 텍스트 응답을 생성합니다. 이 예에서는 함수 2개와 순차적 프롬프트 2개가 있는 채팅 시나리오를 보여줍니다.
- Google Gen AI SDK
- Vertex AI의 생성형 AI
- Node JS
- 자바스크립트
- Python
- 샘플
이미지에서 텍스트 생성
이 샘플은 Gemini 모델을 사용하여 이미지에서 텍스트를 생성하는 방법을 보여줍니다. 이 모델은 일관성 및 정보성을 갖춘 텍스트를 생성할 수 있는 대규모 변환기 기반 언어 모델입니다.
- Vertex AI
- Go
- 샘플
이미지, 동영상, 텍스트의 임베딩 생성
이 코드 샘플은 멀티모달 모델을 사용하여 이미지, 텍스트, 동영상 데이터의 임베딩을 생성하는 방법을 보여줍니다.
- Vertex AI의 생성형 AI
- Google Gen AI SDK
- Go
- Python
- 샘플
Gemini를 사용하여 PDF 파일 요약하기
이 샘플은 Gemini를 사용하여 PDF 파일의 요약을 생성하는 방법을 보여줍니다.
- Google Gen AI SDK
- Vertex AI의 생성형 AI
- Python
- 샘플
ID별로 Reasoning Engine 가져오기
이 샘플에서는 ID로 추론 엔진 리소스를 검색하는 방법을 보여줍니다.
- Google Gen AI SDK
- Vertex AI의 생성형 AI
- Python
- 샘플
이미지 분할을 위한 데이터 라벨링 작업 만들기
create_data_labeling_job 메서드를 사용하여 이미지 세분화를 위한 데이터 라벨링 작업을 만듭니다.
- Vertex AI
- Python
- 샘플
요청의 토큰 수 및 청구 가능한 문자 가져오기
Count Tokens API는 요청의 토큰 수와 청구 가능한 문자 수를 반환합니다.
- Vertex AI의 생성형 AI
- Google Gen AI SDK
- Python
- 샘플
Google Cloud 인증을 사용하여 Open AI API 사용자 인증 정보 새로고침
이 코드 샘플은 Google Cloud 인증을 사용하여 OpenAI API 호출의 사용자 인증 정보를 새로고침하는 유틸리티 클래스를 보여줍니다. `OpenAI Credentials Refresher` 클래스는 필요한 경우 Google Cloud에서 사용자 인증 정보를 가져와 새로고침하여 OpenAI 요청에 유효한 API 키를 계속 사용할 수 있도록 합니다.
- Vertex AI의 생성형 AI
- Google Gen AI SDK
- Python
- 샘플
Vertex AI 생성형 AI 평가 서비스를 사용하여 텍스트 생성 모델 평가
Vertex AI Gen AI 평가 서비스를 사용하여 요약, 번역, 질문 응답과 같은 자연어 처리 (NLP) 태스크의 생성 모델을 평가합니다.
- Google Gen AI SDK
- Vertex AI의 생성형 AI
- Python
- Go
- 샘플
정적 프로토콜 버퍼가 있는 행 추가
이 샘플은 프로토콜 버퍼를 사용하여 BigQuery 테이블에 데이터를 쓰는 방법을 보여줍니다.
- BigQuery
- BigQuery Storage
- 자바스크립트
- Python
- Node JS
- 샘플
RAG 파일을 사용하여 응답 생성
이 샘플에서는 RAG 파일을 사용하여 콘텐츠를 생성하는 방법을 보여줍니다.
- Google Gen AI SDK
- Vertex AI의 생성형 AI
- Python
- 샘플
텍스트 감정 분석을 위한 모델 평가 가져오기
get_model_evaluation 메서드를 사용하여 텍스트 감정 분석을 위한 모델 평가를 가져옵니다.
- Vertex AI
- Node JS
- 자바
- Python
- 자바스크립트
- 샘플
Anthropic의 Claude 모델을 사용하여 스트리밍 텍스트 생성
Anthropic Vertex AI SDK를 사용하여 Anthropic Claude 모델에 프롬프트를 전송한 다음 스트리밍 텍스트를 출력합니다.
- Google Gen AI SDK
- Vertex AI의 생성형 AI
- Python
- 샘플
이미지의 디지털 워터마크 확인
기본적으로 디지털 워터마크는 워터마크를 생성할 수 있는 Imagen 모델 버전에서 생성한 모든 이미지에 추가됩니다. 이 샘플에서는 Imagen 확인 모델을 사용하여 이미지에 이 워터마크가 포함되어 있는지 확인하는 방법을 보여줍니다.
- Google Gen AI SDK
- Vertex AI의 생성형 AI
- 자바
- Node JS
- Python
- 자바스크립트
- 샘플
동영상을 위한 데이터 세트 만들기
create_dataset 메서드를 사용하여 동영상을 위한 데이터 세트를 만듭니다.
- Vertex AI
- Node JS
- Terraform
- 자바스크립트
- Python
- 자바
- 샘플
enum을 사용한 제어 생성 JSON 출력
객체 설명과 선택할 값 목록을 제공하면 enum 값이 있는 JSON 형식 객체를 출력합니다.
- Google Gen AI SDK
- Vertex AI의 생성형 AI
- C#
- 자바
- Go
- Python
- 샘플
Avro 데이터 형식으로 테이블 데이터 다운로드
Avro 데이터 형식을 사용하여 테이블 데이터를 다운로드하고 데이터를 행 객체로 역직렬화합니다.
- BigQuery
- BigQuery Storage
- 자바
- 자바스크립트
- C++
- PHP
- Node JS
- Go
- C#
- Python
- 샘플
테이블 형식 예측을 위한 일괄 예측 작업 만들기
create_batch_prediction_job 메서드를 사용하여 테이블 형식 예측을 위한 일괄 예측 작업을 만듭니다.
- Vertex AI
- Python
- 샘플
자동 감지 스키마로 JSON 파일 로드
자동 감지 스키마를 사용하여 Cloud Storage에서 JSON 파일을 로드합니다.
- BigQuery
- 자바스크립트
- Python
- Ruby
- Go
- PHP
- Node JS
- 자바
- 샘플
멀티모달 AI 모델로 콘텐츠 스트림 생성
이 코드 샘플은 생성형 AI 모델을 사용하여 동영상, 이미지, 텍스트 입력의 조합을 기반으로 스트리밍 형식으로 텍스트를 생성하는 방법을 보여줍니다.
- Google Gen AI SDK
- Vertex AI의 생성형 AI
- Python
- 샘플
안전 설정으로 텍스트 생성
이 샘플은 안전 설정과 함께 Gemini 모델을 사용하여 텍스트를 생성하는 방법을 보여줍니다.
- Google Gen AI SDK
- Vertex AI의 생성형 AI
- Python
- 샘플
BigQuery DataFrames로 클러스터링 모델 만들기
BigQuery DataFrames API를 사용하여 펭귄의 길이와 성별에 대한 k-평균 클러스터링 모델을 만듭니다.
- BigQuery
- Python
- 샘플
샌드박스에서 DataFrame으로 공개 테이블 데이터 다운로드
BigQuery Storage API를 사용하여 쿼리 결과를 DataFrame에 다운로드합니다.
- BigQuery
- Python
- 샘플
정수 범위로 파티션을 나눈 테이블 만들기
기존 데이터 세트에서 정수 범위로 파티션을 나눈 새 테이블을 만듭니다.
- BigQuery
- Python
- 자바스크립트
- C#
- Node JS
- 자바
- Terraform
- Go
- 샘플
문자열 검사
문자열에서 민감한 정보를 찾는 방법을 보여줍니다.
- Sensitive Data Protection
- Cloud Data Loss Prevention
- Python
- 자바
- Ruby
- PHP
- 자바스크립트
- Node JS
- Go
- C#
- 샘플
버킷팅을 통해 테이블 형식 데이터 익명화
이 샘플은 각 버킷에 속한 값을 사전 정의된 대체 값으로 바꿉니다.
- Sensitive Data Protection
- Cloud Data Loss Prevention
- Go
- Node JS
- C#
- Python
- 자바스크립트
- 자바
- PHP
- 샘플
커스텀 정규식으로 데이터 검사
정규 표현식 예시: 의료 레코드 번호 대조 다음 샘플은 Cloud DLP가 입력 텍스트 'Patient's MRN 444-5-22222'에서 의료 레코드 번호 (MRN)를 일치 항목을 확인하고 각 일치 항목에 POSSIBLE 확률을 할당하도록 지시하는 정규 표현식 커스텀 infoType 감지기를 사용합니다.
- Sensitive Data Protection
- Cloud Data Loss Prevention
- PHP
- Go
- 자바
- Node JS
- 자바스크립트
- Python
- C#
- 샘플
검사 작업 가져오기
DLP 검사 작업을 가져옵니다.
- Sensitive Data Protection
- Cloud Data Loss Prevention
- Python
- 자바
- 자바스크립트
- Go
- C#
- Node JS
- PHP
- 샘플
Imagen에서 마스크 기반 인페인팅을 사용하여 이미지 콘텐츠 삭제
이 샘플은 마스크 기반 이미지 수정을 위해 Imagen 모델을 사용하는 방법을 보여줍니다. 이미지 콘텐츠를 삭제할 타겟 마스크 영역을 지정합니다.
- Google Gen AI SDK
- Vertex AI의 생성형 AI
- 자바스크립트
- Node JS
- Python
- 자바
- 샘플
형식 보존 암호화(FPE)
형식을 유지하면서 민감한 문자를 암호화하는 방법을 보여줍니다.
- Sensitive Data Protection
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- C#
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- 자바스크립트
- Node JS
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- 샘플
검사 작업 만들기
Cloud Data Loss Prevention API로 검사 작업을 만듭니다.
- Cloud Data Loss Prevention
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- Go
- 자바스크립트
- Python
- PHP
- C#
- 자바
- Node JS
- 샘플
암호화 해시 변환을 사용하여 발견 항목 변환
이 샘플은 암호화 해시 변환을 통해 테이블 형식 데이터를 변환합니다.
- Sensitive Data Protection
- Cloud Data Loss Prevention
- Python
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- PHP
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- 샘플
FPE로 텍스트 데이터 재식별
형식 보존 암호화로 텍스트 데이터 재식별
- Sensitive Data Protection
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- C#
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트리거 나열
현재 프로젝트의 모든 작업 트리거를 나열하려면 다음 안내를 따르세요.
- Cloud Data Loss Prevention
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- 샘플
문자 마스킹
마스킹 문자를 보여줍니다.
- Cloud Data Loss Prevention
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- 샘플
코드 검색을 위한 임베딩 생성
이 샘플에서는 Vertex AI 텍스트 임베딩 모델을 사용하여 코드 블록의 임베딩과 코드 검색 작업의 쿼리를 계산하는 방법을 보여줍니다.
- Vertex AI의 생성형 AI
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민감한 정보를 infoType으로 교체하여 익명화
Data Loss Prevention API를 사용하여 문자열에서 민감한 정보를 infoType으로 바꿔서 익명화합니다.
- Sensitive Data Protection
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- 샘플
테이블 버케팅을 사용하여 데이터 익명화
검사 없이 열 변환 콘텐츠가 이미 알려진 열을 변환하려면 검사를 건너 뛰고 변환을 직접 지정할 수 있습니다.
- Cloud Data Loss Prevention
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작업 표시
현재 프로젝트의 모든 Cloud DLP 작업을 나열합니다.
- Sensitive Data Protection
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- 자바
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- 샘플
확정적 암호화를 통해 콘텐츠 익명화
Data Loss Prevention API를 사용하면 되돌릴 수 있는 암호화 방법인 확정적 암호화를 사용하여 문자열에서 민감한 정보를 익명화할 수 있습니다. 암호화는 래핑된 키로 수행됩니다.
- Sensitive Data Protection
- Cloud Data Loss Prevention
- 자바
- Python
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- 샘플
테이블 열의 일치 가능성 설정
전체 데이터 열의 일치 가능성을 설정합니다. 예를 들어 검사 결과에서 데이터 열을 제외하려면 이 접근 방법이 유용합니다.
- Cloud Data Loss Prevention
- Sensitive Data Protection
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Gemini 및 Chat Completions API를 사용하여 스트리밍 텍스트 생성
OpenAI 라이브러리를 사용하여 Vertex AI 모델에 요청을 전송할 수 있는 Chat Completions API를 사용하여 스트리밍 텍스트를 생성합니다.
- Google Gen AI SDK
- Vertex AI의 생성형 AI
- Python
- 샘플
Gemini 및 Chat Completions API를 사용하여 이미지 설명
OpenAI 라이브러리를 사용하여 Vertex AI 모델에 요청을 전송할 수 있는 Chat Completions API를 사용하여 이미지의 텍스트 설명을 생성합니다.
- Vertex AI의 생성형 AI
- Google Gen AI SDK
- Python
- 샘플
지정된 매개변수를 사용하여 임베딩 모델 조정
이 코드 샘플은 Vertex AI를 사용하여 임베딩 모델을 미세 조정하는 방법을 보여줍니다. 이 샘플은 사전 학습된 모델을 사용하고 특정 데이터 세트에서 모델을 조정합니다.
- Google Gen AI SDK
- Vertex AI의 생성형 AI
- Python
- 샘플
사전 학습된 모델을 사용한 일괄 텍스트 예측
사전 학습된 텍스트 생성 모델을 사용하여 일괄 텍스트 예측을 실행합니다.
- Vertex AI의 생성형 AI
- Google Gen AI SDK
- Python
- 자바스크립트
- 자바
- Node JS
- Go
- 샘플
문자열에서 민감한 정보가 있는지 검사하고 커스텀 일치 항목 생략
PERSON_NAME 감지기 스캔에서 커스텀 감지기와 겹치는 스캔 일치 항목을 생략합니다.
- Sensitive Data Protection
- Cloud Data Loss Prevention
- Python
- Node JS
- 자바스크립트
- PHP
- C#
- Go
- 자바
- 샘플
Gemini를 사용하여 YouTube 동영상 요약하기
이 샘플은 Gemini를 사용하여 YouTube 동영상을 요약하는 방법을 보여줍니다.
- Vertex AI의 생성형 AI
- Google Gen AI SDK
- Python
- 샘플
나열된 infoType으로 이미지에서 민감한 정보 검사
이미지에서 특정 민감한 정보 유형만 검사하려면 해당하는 기본 제공 infoType을 지정합니다.
- Cloud Data Loss Prevention
- Sensitive Data Protection
- Go
- Node JS
- 자바스크립트
- PHP
- Python
- 자바
- C#
- 샘플
로컬 및 Google Cloud Storage의 이미지를 사용하여 텍스트 생성
이 예에서는 로컬 이미지와 Google Cloud Storage의 이미지를 사용하여 텍스트를 생성하는 방법을 보여줍니다.
- Google Gen AI SDK
- Vertex AI의 생성형 AI
- Python
- 샘플
컨텍스트 캐시 가져오기
생성 시간, 만료 시간과 같은 특정 컨텍스트 캐시에 대한 정보를 가져옵니다.
- Vertex AI의 생성형 AI
- Google Gen AI SDK
- Python
- Go
- C#
- 샘플
백필 실행 예약
데이터 백필을 시작하여 이전 데이터를 BigQuery에 로드합니다. 백필에 사용할 수 있는 데이터 양에 대해서는 해당 데이터 소스의 문서를 참조하세요.
- BigQuery
- BigQuery Data Transfer Service
- Python
- 자바
- 샘플
텍스트 항목 추출을 위한 일괄 예측 작업 만들기
create_batch_prediction_job 메서드를 사용하여 텍스트 항목 추출을 위한 일괄 예측 작업을 만듭니다.
- Vertex AI
- 자바
- Python
- 자바스크립트
- Node JS
- 샘플
저장된 infoType 업데이트
이 샘플은 저장된 infoType의 소스 용어 목록을 업데이트하고 사전을 다시 빌드하는 방법을 보여줍니다.
- Sensitive Data Protection
- Cloud Data Loss Prevention
- C#
- 자바스크립트
- PHP
- Go
- Python
- 자바
- Node JS
- 샘플
Gemini를 사용하여 YouTube 동영상 요약하기
이 샘플은 Gemini를 사용하여 YouTube 동영상을 요약하는 방법을 보여줍니다.
- Google Gen AI SDK
- Vertex AI의 생성형 AI
- Python
- 샘플
텍스트 분류를 위한 일괄 예측 작업 만들기
create_batch_prediction_job 메서드를 사용하여 텍스트 분류를 위한 일괄 예측 작업을 만듭니다.
- Vertex AI
- Node JS
- 자바스크립트
- 자바
- Python
- 샘플
이미지 분류를 위한 모델 평가 가져오기
get_model_evaluation 메서드를 사용하여 이미지 분류를 위한 모델 평가를 가져옵니다.
- Vertex AI
- 자바
- 자바스크립트
- Python
- Node JS
- 샘플
BigQuery DataFrames를 사용하여 원격 함수 배포 및 적용
BigQuery DataFrames API를 사용하여 Python 함수를 Cloud 함수로 배포하고 원격 함수로 사용합니다.
- BigQuery
- Python
- 샘플
정규식 일치를 제외한 문자열 검사
EMAIL_ADDRESS 감지기 스캔에서 특정 도메인으로 끝나는 이메일 주소 생략
- Sensitive Data Protection
- Cloud Data Loss Prevention
- Go
- Node JS
- C#
- 자바스크립트
- Python
- 자바
- PHP
- 샘플
서로게이트를 사용하여 FPE로 자유 텍스트 재식별
Cloud Data Loss Prevention API를 사용하여 서로게이트 유형으로 형식 보존 암호화(FPE)로 암호화된 문자열에서 민감한 정보를 재식별합니다. 암호화는 래핑되지 않은 키로 수행됩니다.
- Sensitive Data Protection
- Cloud Data Loss Prevention
- Python
- Node JS
- PHP
- C#
- 자바스크립트
- Go
- 자바
- 샘플
생성형 모델로 스트리밍 텍스트 콘텐츠 생성
이 샘플은 생성 모델을 사용하여 스트리밍 형식으로 텍스트를 생성하는 방법을 보여줍니다.
- Google Gen AI SDK
- Vertex AI의 생성형 AI
- Python
- 샘플
이미지에서 텍스트 생성
이미지 및 텍스트 프롬프트로 Gemini 모델에 프롬프트를 표시하고 생성된 텍스트를 반환합니다.
- Google Gen AI SDK
- Vertex AI의 생성형 AI
- Python
- 자바
- Go
- 샘플
Reasoning Engine에서 맞춤 앱 빌드, 테스트, 배포
이 샘플은 추론 엔진에서 맞춤 앱을 빌드, 테스트, 배포하는 방법을 보여줍니다. 여기에는 앱의 로컬 테스트와 Reasoning Engine에 앱을 배포하는 단계가 포함되어 있습니다.
- Vertex AI의 생성형 AI
- Google Gen AI SDK
- Python
- 샘플
민감한 정보 익명화: 일치하는 입력 값 교체
일치하는 입력 값을 지정한 값으로 바꿔서 Data Loss Prevention API를 사용하여 문자열에서 민감한 정보를 익명화합니다.
- Cloud Data Loss Prevention
- Sensitive Data Protection
- PHP
- 자바
- Node JS
- 자바스크립트
- C#
- Python
- Go
- 샘플
서로게이트를 사용하여 FPE로 자유 텍스트 익명화
Data Loss Prevention API를 사용하여 형식 보존 암호화(FPE)를 사용하여 문자열에서 민감한 정보를 익명화합니다. 암호화는 래핑되지 않은 키로 수행됩니다.
- Sensitive Data Protection
- Cloud Data Loss Prevention
- 자바
- Python
- Go
- 자바스크립트
- PHP
- C#
- Node JS
- 샘플
동영상 동작 인식을 위한 데이터 가져오기
import_data 메서드를 사용하여 동영상 동작 인식을 위한 데이터를 가져옵니다.
- Vertex AI
- 자바스크립트
- Python
- Node JS
- 자바
- 샘플
동영상 동작 인식을 위한 일괄 예측 작업 만들기
create_batch_prediction_job 메서드를 사용하여 동영상 동작 인식을 위한 일괄 예측 작업을 만듭니다.
- Vertex AI
- 자바스크립트
- Python
- Node JS
- 자바
- 샘플
Gemini 및 Chat Completions API를 사용하여 텍스트 생성
OpenAI 라이브러리를 사용하여 Vertex AI 모델에 요청을 전송할 수 있는 Chat Completions API를 사용하여 텍스트를 생성합니다.
- Google Gen AI SDK
- Vertex AI의 생성형 AI
- Python
- 샘플
이미지에서 텍스트 생성
이 샘플은 Gemini 모델을 사용하여 이미지에서 텍스트를 생성하는 방법을 보여줍니다.
- Google Gen AI SDK
- Vertex AI의 생성형 AI
- Node JS
- C++
- Python
- 자바
- 자바스크립트
- 샘플
데이터에서 전화번호 검사
Cloud DLP API에 대한 간단한 스캔 요청을 보여줍니다. PHONE_NUMBER 감지기는 inspectConfig에 지정되며, Cloud DLP가 지정된 문자열에서 전화번호를 스캔하도록 지시합니다.
- Cloud Data Loss Prevention
- Sensitive Data Protection
- Go
- C#
- 자바스크립트
- 자바
- Node JS
- PHP
- Python
- 샘플
Reasoning Engine에서 Langchain 챗봇 빌드, 테스트, 배포
이 샘플에서는 Reasoning Engine에서 Langchain 챗봇을 빌드, 테스트, 배포하는 방법을 보여줍니다.
- Vertex AI의 생성형 AI
- Google Gen AI SDK
- Python
- 샘플
검사 템플릿 만들기
템플릿을 사용하여 Cloud DLP에서 사용할 구성 정보를 만들고 유지합니다. 템플릿은 검사 대상 및 익명화 방법과 같은 구성 정보를 요청 구현에서 분리하는 데 유용합니다. 구성을 재사용할 수 있는 방법을 제공하고 사용자와 데이터 세트 전반에서 일관성을 유지할 수 있게 해줍니다. 또한 템플릿을 업데이트할 때마다 템플릿을 사용하는 모든 작업 트리거에 대해 업데이트됩니다.
- Sensitive Data Protection
- Cloud Data Loss Prevention
- Go
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- Node JS
- 자바
- C#
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- 샘플
조건부 로직을 사용하여 테이블 데이터 익명화 및 infoType으로 교체
다른 필드에서 특정 조건이 충족될 떄만 발견 항목을 변환합니다.
- Sensitive Data Protection
- Cloud Data Loss Prevention
- PHP
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- Go
- Python
- 자바
- C#
- 샘플
기본 infoType을 사용하여 이미지에서 민감한 정보 수정
이 이미지의 기본 infoType 수정
- Cloud Data Loss Prevention
- Sensitive Data Protection
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- 샘플
작업 삭제
DLP 작업을 삭제합니다.
- Cloud Data Loss Prevention
- Sensitive Data Protection
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- PHP
- 자바
- 샘플
infoType으로 테이블 데이터 익명화
열에서 확인된 발견 항목 변환 셀 콘텐츠의 일부 또는 전체를 구성하는 발견 항목을 변환할 수 있습니다. 이 예시에서 PERSON_NAME의 모든 인스턴스는 익명으로 처리됩니다.
- Cloud Data Loss Prevention
- Sensitive Data Protection
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- 자바
- C#
- PHP
- Node JS
- Go
- 샘플
문자열에서 커스텀 하위 문자열을 제외한 민감한 정보 검사
Cloud DLP에서 InspectConfig를 사용하여 지정된 커스텀 정규 표현식 감지기를 사용하는 스캔에서 이름 'Jimmy'와 일치하는 항목이 검색되지 않도록 지정하는 방법을 보여줍니다.
- Cloud Data Loss Prevention
- Sensitive Data Protection
- PHP
- C#
- Go
- 자바스크립트
- Node JS
- 자바
- Python
- 샘플
대형 커스텀 사전 감지기를 사용한 콘텐츠 스캔
이 샘플은 지정된 저장된 infoType 감지기를 사용하여 지정된 텍스트를 스캔합니다.
- Sensitive Data Protection
- Cloud Data Loss Prevention
- C#
- 자바스크립트
- Go
- Node JS
- PHP
- 자바
- Python
- 샘플
대규모 언어 모델(생성형 AI)로 텍스트 분류
텍스트에 클래스 또는 카테고리를 할당하는 분류 태스크를 수행합니다. 선택할 카테고리 목록을 지정하거나 모델이 자체 카테고리에서 선택하도록 지정할 수 있습니다.
- Vertex AI
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- 자바
- Node JS
- 자바스크립트
- 샘플
프롬프트의 토큰 수 계산
이 샘플은 Vertex AI Gemini API를 사용하여 프롬프트의 토큰 수를 계산하는 방법을 보여줍니다.
- Vertex AI의 생성형 AI
- Google Gen AI SDK
- 자바
- Python
- Go
- Node JS
- 자바스크립트
- C#
- 샘플
연결 메타데이터 가져오기
BigQuery에서 연결 메타데이터를 검색합니다. 사용자 인증 정보 보안 비밀은 반환되지 않습니다.
- BigQuery
- BigQuery Connection API
- 자바
- 샘플
모델 평가 슬라이스 나열
list_model_evaluation_slices 메서드를 사용하여 모델 평가 슬라이스를 나열합니다.
- Vertex AI
- Node JS
- Python
- 자바
- 자바스크립트
- 샘플
Imagen의 자동 마스크 감지 및 인페인팅을 사용하여 이미지 콘텐츠 삭제
이 샘플은 마스크 없는 이미지 수정을 위해 Imagen 모델을 사용하는 방법을 보여줍니다. Imagen은 이미지 콘텐츠를 삭제할 마스크 영역을 자동으로 감지하고 만듭니다.
- Vertex AI의 생성형 AI
- Google Gen AI SDK
- Python
- 샘플
능동적 학습을 위한 데이터 라벨링 작업 만들기
create_data_labeling_job 메서드를 사용하여 능동적 학습을 위한 데이터 라벨링 작업을 만듭니다.
- Vertex AI
- Python
- 자바
- 샘플
GPU 가속기를 사용하여 Gemma2 모델로 텍스트 생성
이 코드 샘플은 GPU 가속기를 사용하여 Vertex AI 엔드포인트에 배포된 Gemma2 모델에서 간섭을 실행하는 방법을 보여줍니다.
- Vertex AI의 생성형 AI
- Google Gen AI SDK
- 자바스크립트
- Go
- 자바
- Node JS
- Python
- 샘플
infoType으로 민감한 정보에 대한 이미지 검사
민감한 정보에 대한 이미지를 검사하려면 base64 인코딩 이미지를 Cloud DLP API의 content.inspect 메서드에 제출합니다. 검색할 정보 유형(infoType)을 지정하지 않으면 Cloud DLP가 가장 일반적인 infoType을 검색합니다.
- Sensitive Data Protection
- Cloud Data Loss Prevention
- Node JS
- PHP
- 자바
- 자바스크립트
- Go
- C#
- Python
- 샘플
형식 보존 암호화로 테이블 데이터 익명화
형식을 유지하면서 테이블 내의 민감한 정보를 암호화하는 방법을 보여줍니다.
- Sensitive Data Protection
- Cloud Data Loss Prevention
- 자바스크립트
- Python
- 자바
- Go
- Node JS
- C#
- PHP
- 샘플
기본 제공 infotype 감지기 보강
이 샘플은 기존 infoType 감지기와 일치하도록 용어를 추가하는 방법을 보여줍니다.
- Sensitive Data Protection
- Cloud Data Loss Prevention
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- 자바스크립트
- Python
- 자바
- C#
- PHP
- Node JS
- 샘플
k-맵 추정값 계산
통계 모델을 사용하여 재식별 데이터 세트를 추정하는 Cloud DLP를 사용하여 k-맵 값을 추정할 수 있습니다.
- Sensitive Data Protection
- Cloud Data Loss Prevention
- 자바스크립트
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- Node JS
- PHP
- 자바
- Go
- 샘플
색상으로 구분된 infoType을 사용하여 이미지의 데이터 수정
색상 코딩을 사용하여 이미지에서 infoType 수정
- Cloud Data Loss Prevention
- Sensitive Data Protection
- PHP
- Node JS
- 자바
- Python
- 자바스크립트
- Go
- C#
- 샘플
템플릿 나열
검사 또는 익명화 템플릿을 나열합니다.
- Sensitive Data Protection
- Cloud Data Loss Prevention
- Python
- PHP
- C#
- Node JS
- Go
- 자바
- 자바스크립트
- 샘플
핫워드 규칙으로 데이터 검사
이 샘플은 핫워드 규칙이 있는 커스텀 정규식을 사용하여 일치 가능성을 높입니다.
- Sensitive Data Protection
- Cloud Data Loss Prevention
- Python
- 자바
- 자바스크립트
- Node JS
- Go
- PHP
- C#
- 샘플
테이블에서 BigQuery DataFrame 만들기
BigQuery DataFrames API를 사용하여 테이블을 BigQuery DataFrame으로 변환
- BigQuery
- Python
- 샘플
텍스트 항목 추출을 위한 학습 파이프라인 만들기
create_training_pipeline 메서드를 사용하여 텍스트 항목 추출을 위한 학습 파이프라인을 만듭니다.
- Vertex AI
- Python
- 자바
- Node JS
- 자바스크립트
- 샘플
멀티모달 AI 모델로 콘텐츠를 생성하기 위한 구성
이 샘플은 멀티모달 AI 모델에 사용자 구성을 제공하는 방법을 보여줍니다.
- Vertex AI의 생성형 AI
- Google Gen AI SDK
- Python
- 샘플
매개변수가 있는 프롬프트 템플릿 만들기
이 코드 샘플에서는 매개변수화된 프롬프트 템플릿을 빌드하여 여러 변수 세트로 콘텐츠를 생성하는 방법을 보여줍니다.
- Vertex AI의 생성형 AI
- Google Gen AI SDK
- Python
- 샘플
익명화에 예외 목록 만들기
일반 커스텀 사전 감지기의 예외 목록을 만듭니다.
- Cloud Data Loss Prevention
- Sensitive Data Protection
- PHP
- Node JS
- 자바
- Python
- 자바스크립트
- Go
- C#
- 샘플
기본 클라이언트를 사용하여 레코드 추가
기본 클라이언트를 사용하여 레코드를 추가하려면 JSON 스트림 작성자를 사용합니다.
- BigQuery
- BigQuery Storage
- 자바스크립트
- 자바
- Node JS
- 샘플
모델 성능 평가
이 샘플 코드는 GenAI 모델의 성능을 평가하는 방법을 보여줍니다. 평가 사양을 정의하고, 모델을 평가하고, 평가 측정항목을 가져오는 방법을 보여줍니다.
- Google Gen AI SDK
- Vertex AI의 생성형 AI
- Python
- 샘플
BigQuery 데이터를 사용하여 Gemini로 일괄 예측
BigQuery 데이터 소스를 입력으로 사용하여 Gemini로 일괄 텍스트 예측을 실행합니다.
- Google Gen AI SDK
- Vertex AI의 생성형 AI
- 자바스크립트
- Node JS
- Python
- 자바
- Go
- 샘플
쌍별 요약 품질 평가
이 샘플에서는 쌍별 비교를 사용하여 두 생성형 AI 모델의 요약 품질을 평가하는 방법을 보여줍니다. 평가는 각 모델이 주어진 텍스트를 요약하는 정도를 평가하는 측정항목을 사용합니다.
- Vertex AI의 생성형 AI
- Google Gen AI SDK
- Python
- Go
- 샘플
이미지 객체 감지를 위한 모델 평가 가져오기
get_model_evaluation 메서드를 사용하여 이미지 객체 감지를 위한 모델 평가를 가져옵니다.
- Vertex AI
- Python
- 자바스크립트
- Node JS
- 자바
- 샘플
검사 템플릿 삭제
Cloud DLP에서 검사 템플릿을 삭제합니다.
- Cloud Data Loss Prevention
- Sensitive Data Protection
- Node JS
- C#
- Go
- Python
- PHP
- 자바스크립트
- 자바
- 샘플
지도 조정 작업 나열
이 샘플은 프로젝트 내에서 실행 중인 모든 튜닝 작업과 완료된 튜닝 작업을 나열하는 방법을 보여줍니다.
- Google Gen AI SDK
- Vertex AI의 생성형 AI
- Python
- 샘플
커스텀 핫워드를 사용하여 문자열에서 민감한 정보 검사
핫워드 '환자'가 근접한 위치에 있는 경우 PERSON_NAME 일치의 가능성을 높임 의료 데이터베이스에서 환자 이름을 스캔하기 위한 InspectConfig 속성 사용을 보여줍니다. Cloud DLP의 기본 제공 PERSON_NAME infoType 감지기를 사용할 수 있지만, 이 경우 Cloud DLP가 환자 이름뿐만 아니라 모든 사람의 이름에서 일치하는 항목을 찾습니다. 이 문제를 해결하려면 잠재적인 일치 항목의 첫 글자로부터 특정 문자 수 만큼의 근접도 내에서 '환자'라는 단어를 찾는 핫워드 규칙을 포함할 수 있습니다. 이는 특수한 기준에 해당하므로 이 패턴과 일치하는 결과에 'very likely' 가능성을 할당할 수 있습니다. InspectConfig 내에서 최소 가능성을 VERY_LIKELY로 설정하면 이 구성과 일치하는 항목만 검색 결과에 반환되도록 보장할 수 있습니다.
- Cloud Data Loss Prevention
- Sensitive Data Protection
- Python
- C#
- Go
- 자바스크립트
- Node JS
- 자바
- PHP
- 샘플
Reasoning Engine 쿼리
이 샘플은 Reasoning Engine 인스턴스에 쿼리를 전송하는 방법을 보여줍니다.
- Vertex AI의 생성형 AI
- Google Gen AI SDK
- Python
- 샘플
제외 사전 하위 문자열로 문자열 검사
하위 문자열 'TEST'가 포함된 스캔 일치 항목을 생략합니다.
- Cloud Data Loss Prevention
- Sensitive Data Protection
- Python
- 자바
- Node JS
- PHP
- Go
- 자바스크립트
- C#
- 샘플
FPE로 암호화된 콘텐츠 재식별
익명화된 콘텐츠를 재식별하는 방법을 보여줍니다.
- Cloud Data Loss Prevention
- Sensitive Data Protection
- Python
- PHP
- C#
- 자바스크립트
- Node JS
- Go
- 자바
- 샘플
Datastore 검사
Datastore에 저장된 민감한 정보를 찾는 방법을 보여줍니다.
- Cloud Data Loss Prevention
- Sensitive Data Protection
- PHP
- Node JS
- C#
- 자바
- Python
- 자바스크립트
- Go
- 샘플
JSON 스키마에서 제어된 생성 enum 값 지정
JSON 스키마에서 응답 enum 값 목록을 지정합니다. 모델은 스키마에 정의된 목록 값에서 enum 값을 선택합니다.
- Google Gen AI SDK
- Vertex AI의 생성형 AI
- Python
- Go
- 샘플
Vertex AI에서 감독 튜닝 작업 취소
이 샘플 코드는 Vertex AI에서 기존 조정 작업을 취소하는 방법을 보여줍니다.
- Google Gen AI SDK
- Vertex AI의 생성형 AI
- Python
- 샘플
테이블 데이터 익명화: 열의 콘텐츠에 따라 행 표시 제한
열의 콘텐츠에 따라 행 표시 제한 열에 표시되는 콘텐츠를 기반으로 행을 완전히 삭제할 수 있습니다. 이 예시는 환자가 만 89세 이상이므로 '찰스 디킨스'의 레코드를 표시하지 않습니다.
- Sensitive Data Protection
- Cloud Data Loss Prevention
- Go
- PHP
- 자바
- C#
- Python
- 자바스크립트
- Node JS
- 샘플
텍스트 감정 분석을 위한 데이터 가져오기
import_data 메서드를 사용하여 텍스트 감정 분석을 위한 데이터를 가져옵니다.
- Vertex AI
- Node JS
- Python
- 자바
- 자바스크립트
- 샘플
Open AI API 사용자 인증 정보 자동 새로고침
이 코드 샘플은 OpenAI 사용자 인증 정보 새로고침 클래스를 사용하여 OpenAI API 사용자 인증 정보를 자동으로 새로고침하는 방법을 보여줍니다.
- Vertex AI의 생성형 AI
- Google Gen AI SDK
- Python
- 샘플
BigQuery DataFrames로 회귀 모델 만들기
BigQuery DataFrames API를 사용하여 펭귄의 질량에 대한 선형 회귀 모델을 만듭니다.
- BigQuery
- Python
- 샘플
멀티모달 입력용 임베딩 생성
이 코드 샘플은 멀티모달 모델을 사용하여 텍스트 및 이미지 입력의 임베딩을 생성하는 방법을 보여줍니다.
- Google Gen AI SDK
- Vertex AI의 생성형 AI
- Go
- Python
- 샘플
FPE로 테이블 데이터 재식별
형식 보존 암호화를 사용하여 테이블 데이터를 재식별합니다.
- Sensitive Data Protection
- Cloud Data Loss Prevention
- Node JS
- 자바
- Python
- Go
- PHP
- C#
- 자바스크립트
- 샘플
테이블에서 민감한 콘텐츠 검사
데이터 테이블에서 민감한 콘텐츠를 확인합니다.
- Sensitive Data Protection
- Cloud Data Loss Prevention
- Python
- PHP
- Node JS
- C#
- 자바
- Go
- 자바스크립트
- 샘플
여러 규칙을 사용하여 문자열에서 민감한 정보 검사
제외 및 핫워드 규칙을 모두 적용하는 방법을 보여줍니다. 이 스니펫의 규칙 집합에는 핫워드 규칙과 사전 및 정규식 제외 규칙이 모두 포함됩니다. rules 요소의 배열 내에 4개의 규칙이 지정되어 있습니다.
- Cloud Data Loss Prevention
- Sensitive Data Protection
- PHP
- Go
- Node JS
- 자바
- 자바스크립트
- C#
- Python
- 샘플
로컬 파일 검사
로컬 텍스트 또는 이미지 파일에서 민감한 정보를 찾는 방법을 보여줍니다.
- Cloud Data Loss Prevention
- Sensitive Data Protection
- C#
- Go
- 자바스크립트
- Python
- Node JS
- Ruby
- 자바
- 샘플
Cloud Storage 파일 검사
Cloud Storage에 있는 파일에서 민감한 정보를 찾는 방법을 보여줍니다.
- Cloud Data Loss Prevention
- Sensitive Data Protection
- Python
- Go
- 자바스크립트
- C#
- PHP
- Node JS
- 자바
- 샘플
테스트 함수 코드 완성을 위한 프롬프트 만들기(생성형 AI)
게시자 코드 모델로 작업하는 프롬프트를 만들어 테스트 함수 코드 완성 제안을 만듭니다.
- Vertex AI
- C#
- Python
- 자바스크립트
- 자바
- Node JS
- 샘플
Google Ad Manager에서 데이터 로드
Google Ad Manager에서 BigQuery로 반복되는 로드 작업을 예약합니다.
- BigQuery
- BigQuery Data Transfer Service
- 자바
- 샘플
CSV 파일의 날짜 이동
CSV 파일의 날짜 이동을 보여줍니다.
- Sensitive Data Protection
- Cloud Data Loss Prevention
- Go
- C#
- PHP
- Node JS
- 자바스크립트
- 자바
- Python
- 샘플
단순 단어 목록으로 민감한 정보 익명화
커스텀 단순 단어 목록과 비교하여 민감한 정보 익명화
- Cloud Data Loss Prevention
- Sensitive Data Protection
- C#
- PHP
- Python
- 자바
- 자바스크립트
- Go
- Node JS
- 샘플
마스킹 및 조건부 로직을 사용하여 테이블 데이터 익명화
다른 열의 값에 따라 열 변환
- Cloud Data Loss Prevention
- Sensitive Data Protection
- Python
- Go
- 자바
- C#
- PHP
- 자바스크립트
- Node JS
- 샘플
클라이언트 라이브러리 빠른 시작
Cloud DLP API로 문자열 검사를 보여줍니다.
- Sensitive Data Protection
- Cloud Data Loss Prevention
- Python
- Node JS
- C#
- PHP
- Ruby
- 자바
- Go
- 자바스크립트
- 샘플
데이터 익명화: 일치하는 입력 값으로 수정
Data Loss Prevention API를 사용해 일치하는 입력 값을 수정하여 문자열의 민감한 정보를 익명화합니다.
- Sensitive Data Protection
- Cloud Data Loss Prevention
- C#
- Node JS
- PHP
- 자바
- Go
- Python
- 자바스크립트
- 샘플
BigQuery에서 민감한 정보 검사
BigQuery에 저장된 민감한 정보를 찾는 방법을 보여줍니다.
- Cloud Data Loss Prevention
- Sensitive Data Protection
- 자바스크립트
- Node JS
- PHP
- Go
- 자바
- Python
- C#
- 샘플
생성형 AI 모델을 사용하여 텍스트 생성
이 코드 샘플은 생성형 AI 모델을 사용하여 지정된 텍스트 입력에 대한 콘텐츠를 생성하는 방법을 보여줍니다.
- Vertex AI의 생성형 AI
- Google Gen AI SDK
- Python
- 샘플
캐시된 콘텐츠 항목 나열
이 코드 샘플은 지정된 프로젝트 및 위치의 캐시된 모든 콘텐츠 항목을 나열하는 방법을 보여줍니다.
- Google Gen AI SDK
- Vertex AI의 생성형 AI
- Go
- Python
- 샘플
BigQuery 데이터를 사용하여 Gemini로 일괄 예측
BigQuery 데이터 소스를 입력으로 사용하여 Gemini로 일괄 텍스트 예측을 실행합니다.
- Vertex AI의 생성형 AI
- Google Gen AI SDK
- Python
- 샘플
모든 프롬프트 나열
이 코드 샘플은 Google Cloud 프로젝트의 모든 프롬프트를 나열하는 방법을 보여줍니다.
- Vertex AI의 생성형 AI
- Google Gen AI SDK
- Python
- 샘플
멀티모달 AI 모델로 콘텐츠를 생성하는 비동기 예
코드 샘플은 비동기 기능을 사용하여 생성형 AI 모델을 사용하는 방법을 보여줍니다.
- Vertex AI의 생성형 AI
- Google Gen AI SDK
- Python
- 샘플
데이터 세트 복사
전송 구성을 만들어 프로젝트, 위치 또는 둘 다에서 데이터 세트의 모든 테이블을 복사합니다.
- BigQuery
- BigQuery Data Transfer Service
- Python
- 자바
- 샘플
Gemini Live API로 텍스트 생성
이 샘플은 Gemini Live API를 사용하여 텍스트를 생성하는 방법을 보여줍니다.
- Vertex AI의 생성형 AI
- Google Gen AI SDK
- Python
- 샘플
모든 Reasoning Engine 인스턴스 나열
이 코드 샘플은 프로젝트 내의 모든 추론 엔진 인스턴스를 나열하는 방법을 보여줍니다.
- Vertex AI의 생성형 AI
- Google Gen AI SDK
- Python
- 샘플
텍스트 감정 분석을 위한 일괄 예측 작업 만들기
create_batch_prediction_job 메서드를 사용하여 텍스트 감정 분석을 위한 일괄 예측 작업을 만듭니다.
- Vertex AI
- Node JS
- Python
- 자바
- 자바스크립트
- 샘플
코드 완성
Code Completions API를 사용하여 주석이나 부분적으로 작성된 코드를 기반으로 지연 시간이 짧은 코드를 완성합니다.
- Vertex AI의 생성형 AI
- Google Gen AI SDK
- Node JS
- 자바스크립트
- 자바
- Python
- 샘플
텍스트 분류를 위한 학습 파이프라인 만들기
create_training_pipeline 메서드를 사용하여 텍스트 분류를 위한 학습 파이프라인을 만듭니다.
- Vertex AI
- 자바
- Python
- 자바스크립트
- Node JS
- 샘플
Vertex AI를 사용하여 텍스트 생성 프롬프트 최적화
이 샘플에서는 Vertex AI 프롬프트 최적화 도구를 사용하여 텍스트 생성 모델의 프롬프트를 최적화하는 방법을 보여줍니다.
- Google Gen AI SDK
- Vertex AI의 생성형 AI
- Python
- 샘플
커스텀 작업을 위한 학습 파이프라인 만들기
create_training_pipeline 메서드를 사용하여 커스텀 작업을 위한 학습 파이프라인을 만듭니다.
- Vertex AI
- Python
- 자바
- 샘플
ROUGE 측정항목을 사용하여 참조 (정답)를 기준으로 모델 대답 평가
이 코드 샘플은 Vertex AI를 사용하여 텍스트 요약 모델을 평가하기 위한 ROUGE 측정항목을 계산하는 방법을 보여줍니다. 평가 태스크를 정의하고 참조 요약을 기준으로 생성된 여러 요약의 ROUGE 점수를 계산하는 방법을 보여줍니다.
- Google Gen AI SDK
- Vertex AI의 생성형 AI
- Go
- Python
- 샘플
Anthropic의 Claude 모델을 사용하여 텍스트 생성
Anthropic Vertex AI SDK를 사용하여 Anthropic Claude 모델에 프롬프트를 전송한 다음 생성된 텍스트를 표시합니다.
- Google Gen AI SDK
- Vertex AI의 생성형 AI
- Python
- 샘플
null 값으로 제어된 생성 JSON 출력
의미 있는 응답을 생성하기에 충분한 컨텍스트가 없을 때 모델이 null 응답을 출력하도록 허용합니다.
- Google Gen AI SDK
- Vertex AI의 생성형 AI
- Python
- C#
- Go
- 자바
- 샘플
Vertex AI에서 생성형 AI 요청의 라벨 설정
이 샘플은 Vertex AI에서 생성형 AI 요청의 라벨을 설정하는 방법을 보여줍니다.
- Google Gen AI SDK
- Vertex AI의 생성형 AI
- Python
- 샘플
컨텍스트 캐시 만들기
동일한 토큰 수 입력이 포함된 반복 요청으로 비용을 줄이기 위해 컨텍스트 캐시를 만듭니다.
- Google Gen AI SDK
- Vertex AI의 생성형 AI
- Python
- 샘플
텍스트 임베딩 생성
이 코드 샘플은 사전 학습된 기본 모델을 사용하여 텍스트를 삽입하는 방법을 보여줍니다.
- Vertex AI의 생성형 AI
- Google Gen AI SDK
- Python
- 샘플
동영상 객체 추적을 위한 모델 평가 가져오기
get_model_evaluation 메서드를 사용하여 동영상 객체 추적을 위한 모델 평가를 가져옵니다.
- Vertex AI
- Node JS
- 자바스크립트
- Python
- 샘플
시스템 안내를 멀티모달 AI 모델로 설정
이 샘플은 시스템 안내를 멀티모달 AI 모델로 설정하는 방법을 보여줍니다.
- Google Gen AI SDK
- Vertex AI의 생성형 AI
- Python
- 샘플
JSON 형식으로 이미지의 객체 나열
모델이 특정 이미지에서 식별할 수 있는 객체를 나열하는 JSON 형식의 텍스트를 출력합니다.
- Vertex AI의 생성형 AI
- Google Gen AI SDK
- C#
- 자바
- Python
- Go
- 샘플
Imagen에서 마스크 기반 인페인팅을 사용하여 이미지 콘텐츠 추가
이 샘플에서는 마스크 기반 이미지 수정에 Imagen 모델을 사용하는 방법을 보여줍니다. 이미지 콘텐츠를 추가할 타겟팅된 마스크 영역을 지정합니다.
- Vertex AI의 생성형 AI
- Google Gen AI SDK
- 자바스크립트
- 자바
- Python
- Node JS
- 샘플
멀티모달 입력의 임베딩 차원 지정
이 코드 샘플은 텍스트 및 이미지 입력에 더 낮은 임베딩 크기를 지정하는 방법을 보여줍니다.
- Google Gen AI SDK
- Vertex AI의 생성형 AI
- Python
- Go
- 샘플
이미지에서 텍스트 생성
이 샘플은 Gemini 모델을 사용하여 이미지에서 텍스트를 생성하는 방법을 보여줍니다.
- Google Gen AI SDK
- Vertex AI의 생성형 AI
- Python
- 샘플
동영상 분류를 위한 학습 파이프라인 만들기
create_training_pipeline 메서드를 사용하여 동영상 분류를 위한 학습 파이프라인을 만듭니다.
- Vertex AI
- 자바
- Node JS
- 자바스크립트
- Python
- 샘플
Gemini 1.5 Pro로 오디오 파일 스크립트 작성
이 샘플에서는 오디오 파일을 사용하여 타임스탬프가 포함된 팟캐스트 스크립트를 생성하는 방법을 보여줍니다. 이 샘플은 Gemini 1.5 Pro에서만 작동합니다.
- Google Gen AI SDK
- Vertex AI의 생성형 AI
- Node JS
- 자바
- 자바스크립트
- C#
- Go
- Python
- 샘플
텍스트 분류를 위한 모델 평가 가져오기
get_model_evaluation 메서드를 사용하여 동영상 분류를 위한 모델 평가를 가져옵니다.
- Vertex AI
- 자바스크립트
- Python
- 자바
- Node JS
- 샘플
Gemini로 PDF 파일 처리
이 샘플은 Gemini를 사용하여 PDF 문서를 처리하는 방법을 보여줍니다.
- Google Gen AI SDK
- Vertex AI의 생성형 AI
- Python
- 샘플
Ruby: Rails Logging 클라이언트 구성
Rails용 로깅 관련 클라이언트 인증을 구성합니다.
- Google Cloud Observability
- Cloud Logging
- Ruby
- 샘플
Vertex AI에서 생성형 AI를 사용하여 임베딩 만들기
생성형 AI를 사용하여 임베딩 빌드하기
- Google Gen AI SDK
- Vertex AI의 생성형 AI
- Node JS
- 자바스크립트
- 자바
- 샘플
Google 검색에 Gemini 모델 응답 그라운딩
이를 사용하여 Gemini 모델 출력을 Google 검색 결과에 그라운딩합니다.
- Vertex AI의 생성형 AI
- Google Gen AI SDK
- C#
- Python
- 샘플
표준 로그 작성
표준 라이브러리와 호환되는 방식으로 Cloud Logging을 사용하는 방법을 보여줍니다.
- Google Cloud Observability
- Cloud Logging
- Python
- Go
- 샘플
사전 학습된 모델을 사용한 일괄 코드 예측
사전 학습된 코드 생성 모델을 사용하여 일괄 코드 예측을 실행합니다.
- Vertex AI의 생성형 AI
- Google Gen AI SDK
- 자바스크립트
- Node JS
- 자바
- Go
- Python
- 샘플
Gemini를 사용하여 로컬 동영상 파일 요약
이 샘플은 Gemini를 사용하여 로컬 동영상 파일을 요약하는 방법을 보여줍니다.
- Vertex AI의 생성형 AI
- Google Gen AI SDK
- Python
- 샘플
모델 평가 슬라이스 가져오기
get_model_evaluation_슬라이스 메서드를 사용하여 모델 평가 슬라이스를 가져옵니다.
- Vertex AI
- Node JS
- 자바
- Python
- 자바스크립트
- 샘플
전문가 풀을 위한 데이터 라벨링 작업 만들기
create_data_labeling_job 메서드를 사용하여 전문가 풀을 위한 데이터 라벨링 작업을 만듭니다.
- Vertex AI
- Python
- 자바
- 샘플
동영상 분류를 위한 일괄 예측 작업 만들기
create_batch_prediction_job 메서드를 사용하여 동영상 분류를 위한 일괄 예측 작업을 만듭니다.
- Vertex AI
- 자바
- Node JS
- Python
- 자바스크립트
- 샘플
코드에 대한 채팅 프롬프트 만들기(생성형 AI)
게시자 코드 채팅 모델로 작업하는 프롬프트를 만들어서 코드에 대한 챗봇 대화를 설정합니다.
- Vertex AI
- Node JS
- 자바스크립트
- 자바
- C#
- 샘플
병렬 함수 호출
이 코드 샘플은 여러 함수 호출을 동시에 실행하고 결과를 모델에 반환하여 전체 응답을 생성하는 방법을 보여줍니다.
- Vertex AI의 생성형 AI
- Google Gen AI SDK
- Go
- Python
- 샘플
동영상 객체 추적을 위한 일괄 예측 작업 만들기
create_batch_prediction_job 메서드를 사용하여 동영상 객체 추적을 위한 일괄 예측 작업을 만듭니다.
- Vertex AI
- 자바스크립트
- Node JS
- Python
- 자바
- 샘플
Imagen에서 배경 콘텐츠를 수정하여 제품 이미지 개선
이 샘플은 제품 이미지 수정에 Imagen 모델을 사용하는 방법을 보여줍니다. 백그라운드에 표시할 항목을 지정합니다. 제품의 모습이 포그라운드에 유지됩니다.
- Google Gen AI SDK
- Vertex AI의 생성형 AI
- Python
- 샘플
생성형 AI 모델을 사용하여 텍스트 생성
이 코드 샘플은 생성형 AI 모델을 사용하여 지정된 텍스트 입력에 대한 콘텐츠를 생성하는 방법을 보여줍니다.
- Google Gen AI SDK
- Vertex AI의 생성형 AI
- C#
- Python
- C++
- Node JS
- Go
- 자바스크립트
- 자바
- 샘플
Ruby: Rails Google Cloud 클라이언트 구성
Rails용으로 Google Cloud 클라이언트 인증을 구성합니다.
- Cloud Logging
- Google Cloud Observability
- Ruby
- 샘플
테이블 형식 BigQuery를 위한 데이터 세트 만들기
create_dataset 메서드를 사용하여 테이블 형식 BigQuery를 위한 데이터 세트를 만듭니다.
- Vertex AI
- Python
- 자바
- 자바스크립트
- Node JS
- 샘플
싱크 표시
Cloud Logging 싱크를 나열하는 방법을 보여줍니다.
- Cloud Logging
- Google Cloud Observability
- 자바
- 자바스크립트
- Ruby
- Python
- Node JS
- PHP
- C#
- Go
- 샘플
Vertex AI 감독형 미세 조정을 사용하여 생성형 AI 모델 미세 조정
Google Cloud의 Vertex AI SFT (지도 미세 조정)를 사용하여 Gemini 모델을 자동으로 조정합니다.
- Google Gen AI SDK
- Vertex AI의 생성형 AI
- Python
- 샘플
Imagen을 사용한 마스크 기반 아웃페인팅을 사용하여 이미지 콘텐츠 확장
이 샘플에서는 마스크 기반 이미지 수정에 Imagen 모델을 사용하는 방법을 보여줍니다. 기본 이미지 콘텐츠를 더 크거나 다른 크기의 캔버스에 맞게 확장할 타겟팅된 마스크 영역을 지정합니다.
- Vertex AI의 생성형 AI
- Google Gen AI SDK
- 자바스크립트
- Python
- Node JS
- 자바
- 샘플
토큰 수 및 계산
이 코드 샘플은 텍스트 프롬프트의 토큰 수를 가져오고 토큰을 계산하는 방법을 보여줍니다.
- Google Gen AI SDK
- Vertex AI의 생성형 AI
- Python
- 샘플
TPU 가속기를 사용한 Gemma2 모델로 텍스트 생성
이 코드 샘플은 TPU 가속기를 사용하여 Vertex AI 엔드포인트에 배포된 Gemma2 모델에서 간섭을 실행하는 방법을 보여줍니다.
- Google Gen AI SDK
- Vertex AI의 생성형 AI
- Node JS
- Go
- 자바스크립트
- 자바
- Python
- 샘플
사전 정의된 스키마로 제어된 생성 JSON 출력
이 코드 샘플은 `response_mime_type` 및 `response_schema` 매개변수를 사용하여 정의한 JSON 형식 및 스키마를 따르는 응답을 가져오는 방법을 보여줍니다.
- Vertex AI의 생성형 AI
- Google Gen AI SDK
- Python
- C#
- Go
- 자바
- 샘플
Winston 빠른 시작
Node.js 애플리케이션에서 Winston을 설정하는 방법을 보여줍니다.
- Google Cloud Observability
- Cloud Logging
- Node JS
- 자바스크립트
- 샘플
이미지 분류를 위한 학습 파이프라인 만들기
create_training_pipeline 메서드를 사용하여 이미지 분류를 위한 학습 파이프라인을 만듭니다.
- Vertex AI
- 자바
- Node JS
- 자바스크립트
- Python
- 샘플
싱크 업데이트
Cloud Logging 싱크를 업데이트하는 방법을 보여줍니다.
- Cloud Logging
- Google Cloud Observability
- PHP
- 자바
- 자바스크립트
- Python
- Go
- Ruby
- Node JS
- C#
- 샘플
동영상 객체 추적을 위한 데이터 가져오기
import_data 메서드를 사용하여 동영상 객체 추적을 위한 데이터를 가져옵니다.
- Vertex AI
- Python
- Node JS
- 자바
- 자바스크립트
- 샘플
시스템 안내를 Gemini 1.5 Pro로 설정
이 샘플은 시스템 안내를 Gemini 1.5 Pro로 설정하는 방법을 보여줍니다.
- Google Gen AI SDK
- Vertex AI의 생성형 AI
- Python
- Go
- 자바
- Node JS
- C#
- 자바스크립트
- 샘플
Logging 빠른 시작
로그 항목 작성 방법 데모입니다.
- Google Cloud Observability
- Cloud Logging
- Node JS
- Ruby
- 자바스크립트
- Python
- Go
- PHP
- 자바
- C#
- 샘플
Bunyan 빠른 시작
Node.js 애플리케이션에서 Bunyan을 설정하는 방법을 보여줍니다.
- Google Cloud Observability
- Cloud Logging
- Node JS
- 자바스크립트
- 샘플
Ruby: Google Cloud 클라이언트 구성
Google Cloud 클라이언트 인증을 구성합니다.
- Cloud Logging
- Google Cloud Observability
- Ruby
- 샘플
싱크 가져오기
Cloud Logging 싱크의 메타데이터를 검색하는 방법을 보여줍니다.
- Google Cloud Observability
- Cloud Logging
- Python
- Go
- 자바
- 자바스크립트
- Node JS
- 샘플
동영상에서 텍스트 생성
이 샘플은 Gemini API를 사용하여 동영상에서 텍스트를 생성하는 방법을 보여줍니다.
- Vertex AI의 생성형 AI
- Google Gen AI SDK
- Python
- 샘플
멀티모달 AI 모델로 콘텐츠 스트림 생성
코드 샘플은 생성형 AI 모델을 사용하여 동영상, 이미지, 텍스트 입력의 조합을 기반으로 스트리밍 형식의 텍스트를 생성하는 방법을 보여줍니다.
- Vertex AI의 생성형 AI
- Google Gen AI SDK
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- 자바
- Go
- Python
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코드 주석 완성을 위한 프롬프트 만들기(생성형 AI)
게시자 코드 모델로 작업하는 프롬프트를 만들어 코드 주석 완성 제안을 만듭니다.
- Vertex AI
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초매개변수 조정 작업 만들기
create_hyperparameter_tuning_job 메서드를 사용하여 초매개변수 조정 작업을 만듭니다.
- Vertex AI
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Google Cloud Storage를 사용하여 Gemini 모델로 텍스트 일괄 예측
Gemini 모델을 사용하여 일괄 텍스트 예측을 실행하고 출력 위치를 반환합니다.
- Google Gen AI SDK
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고급 사용 사례를 위한 맞춤 설정을 사용하여 Gemini 미세 조정
고급 매개변수를 사용하여 Vertex AI 지도 조정을 통해 생성형 AI 모델을 조정합니다.
- Google Gen AI SDK
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멀티모달 프롬프트에서 텍스트 생성
이 샘플은 Gemini 모델을 사용하여 멀티모달 프롬프트에서 텍스트를 생성하는 방법을 보여줍니다. 프롬프트는 이미지 세 개와 텍스트 프롬프트 두 개로 구성됩니다. 모델은 이미지와 텍스트 프롬프트를 설명하는 텍스트 응답을 생성합니다.
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- 자바스크립트
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텍스트에서 이미지 생성
이 샘플은 Imagen 모델을 사용하여 텍스트에서 이미지를 생성하는 방법을 보여줍니다.
- Vertex AI의 생성형 AI
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- 자바
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멀티모달 프롬프트에서 텍스트 생성
이 샘플은 Gemini 모델을 사용하여 멀티모달 프롬프트에서 텍스트를 생성하는 방법을 보여줍니다. 프롬프트는 이미지 세 개와 텍스트 프롬프트 두 개로 구성됩니다. 모델은 이미지와 텍스트 프롬프트를 설명하는 텍스트 응답을 생성합니다.
- Google Gen AI SDK
- Vertex AI의 생성형 AI
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- 샘플
Gemini 모델로 텍스트 일괄 예측
Gemini 모델을 사용하여 일괄 텍스트 예측을 실행하고 출력 위치를 반환합니다.
- Google Gen AI SDK
- Vertex AI의 생성형 AI
- Go
- Python
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컨텍스트 캐시 만들기
동일한 토큰 수 입력이 포함된 반복 요청으로 비용을 줄이기 위해 컨텍스트 캐시를 만듭니다.
- Google Gen AI SDK
- Vertex AI의 생성형 AI
- Python
- Go
- C#
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자바: Util.logging 사용량
java.util.logging 라이브러리를 사용하여 로그를 작성합니다.
- Google Cloud Observability
- Cloud Logging
- 자바
- 샘플
일괄 처리를 사용하여 텍스트에서 임베딩 생성
이 코드 샘플은 사전 학습된 모델을 사용하여 텍스트 입력 목록의 임베딩을 일괄 생성하고 지정된 위치에 저장하는 방법을 보여줍니다.
- Google Gen AI SDK
- Vertex AI의 생성형 AI
- Node JS
- Python
- 자바
- 자바스크립트
- 샘플
코드 인터프리터 확장 프로그램 만들기
Google에서 사전 빌드한 확장 프로그램에서 코드 인터프리터 확장 프로그램을 만듭니다.
- Google Gen AI SDK
- Vertex AI의 생성형 AI
- Python
- 샘플
Gemini 멀티모달로 오디오가 포함된 동영상 파일 요약하기
이 샘플은 오디오가 포함된 동영상 파일을 요약하고 타임스탬프가 포함된 챕터를 반환하는 방법을 보여줍니다.
- Vertex AI의 생성형 AI
- Google Gen AI SDK
- Python
- 샘플
Gemini의 토큰 집계
코드 샘플은 Vertex AI Generative Models API를 사용하여 프롬프트에서 토큰 수를 세고 Gemini 모델을 사용해 콘텐츠를 생성하는 방법을 보여줍니다.
- Google Gen AI SDK
- Vertex AI의 생성형 AI
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- Go
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싱크 삭제
Cloud Logging 싱크를 삭제하는 방법을 보여줍니다.
- Cloud Logging
- Google Cloud Observability
- 자바
- 자바스크립트
- Ruby
- Go
- Python
- PHP
- Node JS
- C#
- 샘플
로그 항목 표시
로그 항목을 나열하는 방법을 보여줍니다.
- Cloud Logging
- Google Cloud Observability
- 자바
- Node JS
- PHP
- Python
- C#
- Ruby
- 자바스크립트
- Go
- 샘플
Gemini를 사용하여 YouTube 동영상에서 중요한 부분 파악하기
이 코드 샘플은 Gemini를 사용하여 YouTube 동영상에서 중요한 순간을 식별하는 방법을 보여줍니다. YouTube 동영상 URL을 입력으로 받아 타임스탬프와 함께 주요 장면 목록을 반환합니다.
- Vertex AI의 생성형 AI
- Google Gen AI SDK
- Python
- 샘플
단위 테스트를 생성하는 프롬프트 만들기(생성형 AI)
게시자 채팅 모델을 사용하여 단위 테스트를 생성하는 프롬프트를 만듭니다.
- Vertex AI
- Node JS
- C#
- 자바스크립트
- 자바
- Python
- 샘플
텍스트 분류 단일 라벨을 위한 데이터 가져오기
import_data 메서드를 사용하여 텍스트 분류 단일 라벨을 위한 데이터를 가져옵니다.
- Vertex AI
- 자바스크립트
- Node JS
- Python
- 자바
- 샘플
OpenAI SDK를 사용하여 Gemini로 함수 호출 사용
이 코드 샘플은 OpenAI SDK의 Chat Completions API를 사용하여 Gemini에서 함수를 호출하는 방법을 보여줍니다.
- Google Gen AI SDK
- Vertex AI의 생성형 AI
- Python
- 샘플
Bunyan 및 Express
Node.js Express 애플리케이션에서 Cloud Logging으로 Bunyan을 설정하고 사용하는 방법을 보여줍니다.
- Google Cloud Observability
- Cloud Logging
- Node JS
- 자바스크립트
- 샘플
멀티모달 AI 모델로 오디오 파일 스크립트 작성
이 샘플에서는 오디오 파일을 사용하여 타임스탬프가 포함된 팟캐스트 스크립트를 생성하는 방법을 보여줍니다.
- Vertex AI의 생성형 AI
- Google Gen AI SDK
- Python
- 샘플
로컬에서 요청의 토큰 수 가져오기
이 코드 샘플은 Count Tokens API를 호출하지 않고 로컬에서 요청의 토큰 수를 가져오는 방법을 보여줍니다.
- Google Gen AI SDK
- Vertex AI의 생성형 AI
- Python
- 샘플
Vertex AI 프롬프트를 만들고 사용하여 텍스트 생성
이 샘플에서는 프롬프트 인스턴스를 만들고, 조합된 프롬프트를 사용하여 텍스트를 생성하고, 프롬프트 버전을 저장하는 방법을 보여줍니다.
- Google Gen AI SDK
- Vertex AI의 생성형 AI
- Python
- 샘플
python 패키지를 위한 초매개변수 조정 작업 만들기
create_hyperparameter_tuning_job 메서드를 사용하여 Python 패키지를 위한 초매개변수 조정 작업을 만듭니다.
- Vertex AI
- Python
- 자바
- 샘플
구조화된 로그 작성
로그 항목 작성 방법을 보여줍니다.
- Cloud Logging
- Google Cloud Observability
- Node JS
- 자바스크립트
- Go
- 자바
- PHP
- Python
- C#
- Ruby
- 샘플
동영상 동작 인식을 위한 학습 파이프라인 만들기
create_training_pipeline 메서드를 사용하여 동영상 작업 인식을 위한 학습 파이프라인을 만듭니다.
- Vertex AI
- Node JS
- 자바스크립트
- Python
- 자바
- 샘플
GCS 데이터를 사용하여 Gemini로 일괄 예측
GCS 데이터 소스를 입력으로 사용하여 Gemini로 일괄 텍스트 예측을 실행합니다.
- Google Gen AI SDK
- Vertex AI의 생성형 AI
- 자바스크립트
- Node JS
- 자바
- 샘플
표 형식 회귀를 위한 학습 파이프라인 만들기
create_training_pipeline 메서드를 사용하여 표 형식 회귀를 위한 학습 파이프라인을 만듭니다.
- Vertex AI
- Python
- Node JS
- 자바스크립트
- 자바
- 샘플
동영상 세그먼트에서 동영상 임베딩 가져오기
이 코드 샘플은 멀티모달 임베딩 모델을 사용하여 동영상의 특정 세그먼트에서 동영상 임베딩을 추출하는 방법을 보여줍니다.
- Google Gen AI SDK
- Vertex AI의 생성형 AI
- Python
- Go
- 샘플
Gemini API의 MIME 응답 유형 지정
생성된 응답이 해당 유형을 준수하도록 Gemini API의 MIME 응답 유형을 지정합니다.
- Vertex AI의 생성형 AI
- Google Gen AI SDK
- Python
- 자바
- C#
- Go
- 샘플
Chat Completions API를 사용하여 이미지를 설명하는 스트리밍 텍스트 생성
OpenAI 라이브러리를 사용하여 Vertex AI 모델에 요청을 전송할 수 있는 Chat Completions API를 사용하여 이미지를 설명하는 스트리밍 텍스트를 생성합니다.
- Google Gen AI SDK
- Vertex AI의 생성형 AI
- Python
- 샘플
RAG 파일 업로드
이 샘플에서는 보다 정확한 응답을 생성하기 위해 LLM에 컨텍스트를 제공하는 추가 정보가 포함된 RAG 파일을 업로드하는 방법을 보여줍니다.
- Vertex AI의 생성형 AI
- Google Gen AI SDK
- Python
- 샘플
짧은 형식의 이미지 응답 가져오기
이 샘플은 Imagen 모델을 사용하여 질문하고 제공된 이미지에 대한 답변을 얻는 방법을 보여줍니다.
- Google Gen AI SDK
- Vertex AI의 생성형 AI
- 자바
- Python
- Node JS
- 자바스크립트
- 샘플
프롬프트 로드 또는 검색
이 샘플에서는 온라인 리소스에 저장된 프롬프트를 로드하거나 검색하는 방법을 보여줍니다.
- Google Gen AI SDK
- Vertex AI의 생성형 AI
- Python
- 샘플
커스텀 학습 관리 데이터 세트를 위한 학습 파이프라인 만들기
create_training_pipeline 메서드를 사용하여 커스텀 학습 관리 데이터 세트를 위한 학습 파이프라인을 만듭니다.
- Vertex AI
- Python
- 자바
- 샘플
Anthropic에서 함수 호출을 사용하여 Claude의 기능 향상
Anthropic Claude를 사용하여 함수 호출을 통해 Google Places API와 같은 외부 도구를 쿼리합니다. 이 샘플은 Claude 프롬프트에서 Text Search Places API를 직접 호출하여 사용자의 검색어를 기반으로 장소에 관한 정보를 검색합니다.
- Vertex AI의 생성형 AI
- Google Gen AI SDK
- Python
- 샘플
Imagen v.002에서 마스크 없는 수정을 사용하여 이미지 콘텐츠 수정
이 샘플은 마스크 없는 이미지 수정을 위해 Imagen 모델을 사용하는 방법을 보여줍니다. 텍스트 프롬프트를 사용하여 수정사항을 지정합니다.
- Vertex AI의 생성형 AI
- Google Gen AI SDK
- 자바스크립트
- 자바
- Node JS
- Python
- 샘플
양식 파서 프로세서를 사용하여 문서 처리
양식 파서 프로세서에 온라인 처리 요청을 전송하고 응답을 파싱합니다. 양식 필드 및 표를 추출하고 인쇄합니다.
- Document AI
- 자바스크립트
- Python
- 자바
- Node JS
- 샘플
VOD 광고 태그 세부정보 가져오기
동영상 광고 삽입 도구 VOD 세션 광고 태그의 세부정보를 가져옵니다.
- Video Stitcher API
- PHP
- Python
- C#
- Node JS
- Ruby
- 자바
- 자바스크립트
- Go
- 샘플
실시간 구성 가져오기
Video Stitcher 실시간 구성 리소스의 세부정보를 가져옵니다.
- Video Stitcher API
- 자바
- Python
- Node JS
- PHP
- Ruby
- Go
- C#
- 자바스크립트
- 샘플
새 CDN 키 만들기
동영상 애셋은 일반적으로 CDN이라고도 하는 콘텐츠 전송 네트워크를 통해 배포됩니다. 콘텐츠가 보호되도록 동영상 애셋 URL을 검색하려면 서명을 요구할 수 있습니다. 이를 URL 서명이라고 합니다. 동영상 애셋에 대한 API 액세스를 사용 설정하는 CDN 키를 만듭니다.
- Video Stitcher API
- 자바스크립트
- PHP
- Go
- 자바
- Python
- C#
- Ruby
- Node JS
- 샘플
VOD 구성 나열
한 위치의 모든 Video Stitcher VOD 구성 리소스를 나열합니다.
- Video Stitcher API
- C#
- PHP
- Node JS
- 자바
- Python
- Go
- Ruby
- 자바스크립트
- 샘플
새 Akamai CDN 키 만들기
동영상 애셋은 일반적으로 CDN이라고도 하는 콘텐츠 전송 네트워크를 통해 배포됩니다. 콘텐츠가 보호되도록 동영상 애셋 URL을 검색하려면 서명을 요구할 수 있습니다. 이를 URL 서명이라고 합니다. 동영상 애셋에 대한 API 액세스를 사용 설정하는 CDN 키를 만듭니다.
- Video Stitcher API
- C#
- 자바
- Ruby
- Node JS
- PHP
- 자바스크립트
- Python
- Go
- 샘플
실시간 구성 나열
한 위치의 모든 Video Stitcher 실시간 구성 리소스를 나열합니다.
- Video Stitcher API
- 자바
- 자바스크립트
- Node JS
- PHP
- C#
- Go
- Python
- Ruby
- 샘플
VOD 광고 태그 병합 세부정보 가져오기
동영상 광고 삽입 도구 VOD 세션 광고 태그의 병합 세부정보를 가져옵니다.
- Video Stitcher API
- Python
- Ruby
- 자바
- PHP
- 자바스크립트
- C#
- Go
- Node JS
- 샘플
Akamai CDN 키 업데이트
동영상 광고 삽입 도구 Akamai CDN 키 리소스를 업데이트합니다.
- Video Stitcher API
- 자바스크립트
- 자바
- Python
- Node JS
- PHP
- Ruby
- Go
- C#
- 샘플
라이브 세션 가져오기
동영상 광고 삽입 도구 라이브 세션 리소스의 세부정보를 가져옵니다.
- Video Stitcher API
- C#
- Ruby
- Go
- Python
- Node JS
- 자바스크립트
- PHP
- 자바
- 샘플
실시간 광고 태그 세부정보 나열
실시간 세션의 모든 동영상 광고 삽입 도구 광고 태그 세부정보를 나열합니다.
- Video Stitcher API
- PHP
- Python
- Node JS
- 자바스크립트
- 자바
- Ruby
- C#
- Go
- 샘플
라이브 세션 만들기
라이브 스트림의 광고 시점 중에 광고를 동적으로 병합하는 라이브 세션을 만듭니다.
- Video Stitcher API
- Node JS
- Ruby
- 자바스크립트
- Python
- C#
- Go
- PHP
- 자바
- 샘플
VOD 세션 가져오기
동영상 광고 삽입 도구 VOD 세션 리소스의 세부정보를 가져옵니다.
- Video Stitcher API
- 자바
- 자바스크립트
- Node JS
- PHP
- C#
- Go
- Python
- Ruby
- 샘플
VOD 병합 세부정보 나열
VOD 세션의 모든 동영상 광고 삽입 도구 세부정보를 나열합니다.
- Video Stitcher API
- C#
- Python
- 자바
- 자바스크립트
- PHP
- Ruby
- Go
- Node JS
- 샘플
VOD 세션 만들기
클라이언트 기기에 전달하기 전에 광고를 동적으로 병합하는 VOD 세션을 만듭니다.
- Video Stitcher API
- PHP
- Python
- Ruby
- 자바
- Node JS
- C#
- Go
- 자바스크립트
- 샘플
VOD 구성 가져오기
Video Stitcher VOD 구성 리소스의 세부정보를 가져옵니다.
- Video Stitcher API
- Python
- 자바
- Go
- Ruby
- PHP
- C#
- 자바스크립트
- Node JS
- 샘플
실시간 광고 태그 세부정보 가져오기
동영상 광고 삽입 도구 라이브 세션 광고 태그의 세부정보를 가져옵니다.
- Video Stitcher API
- C#
- Go
- 자바
- Python
- 자바스크립트
- Node JS
- Ruby
- PHP
- 샘플
슬레이트 만들기
슬레이트는 실시간 스트림 광고 시간의 빈자리를 동적으로 게재되는 광고로 채울 수 없을 때 게재됩니다. 이러한 빈 자리에 슬레이트를 만들어 콘텐츠를 게재합니다.
- Video Stitcher API
- 자바
- Go
- Ruby
- C#
- 자바스크립트
- Node JS
- Python
- PHP
- 샘플
VOD 광고 태그 세부정보 나열
VOD 세션의 모든 동영상 광고 삽입 도구 광고 태그 세부정보를 나열합니다.
- Video Stitcher API
- 자바
- 자바스크립트
- Ruby
- Python
- Node JS
- PHP
- C#
- Go
- 샘플
Application Integration용 커넥터
워크플로 내에서 Application Integration에 액세스하는 데 사용되는 기본 제공 함수를 정의하는 Workflows 커넥터입니다.
- Workflows
- YAML
- 샘플
Cloud Natural Language용 커넥터
워크플로 내에서 Cloud Natural Language에 액세스하는 데 사용되는 기본 제공 함수를 정의하는 Workflows 커넥터입니다.
- Workflows
- YAML
- 샘플
Cloud SQL Admin용 커넥터
워크플로 내에서 Cloud SQL Admin에 액세스하는 데 사용되는 기본 제공 함수를 정의하는 Workflows 커넥터입니다.
- Workflows
- YAML
- 샘플
Secret Manager용 커넥터
워크플로 내에서 Secret Manager에 액세스하는 데 사용되는 기본 제공 함수를 정의하는 Workflows 커넥터입니다.
- Workflows
- YAML
- 샘플
Cloud Translation API를 사용하여 텍스트 번역
Cloud Translation API에 HTTP POST 요청을 보내 영어에서 러시아어로 텍스트를 번역합니다.
- Workflows
- YAML
- 샘플
Workflows API용 Cloud 클라이언트 라이브러리 시작하기
Workflows용 Cloud 클라이언트 라이브러리를 시작하는 방법을 보여줍니다.
- Workflows
- 자바스크립트
- C++
- TypeScript
- Node JS
- 샘플
난수를 생성하고 JSON 형식으로 결과 반환
HTTP 요청을 수신하면 이 함수가 1에서 100 사이의 난수를 생성한 후 숫자를 JSON 형식으로 반환합니다.
- Workflows
- Python
- 샘플
BigQuery 데이터 전송용 커넥터
워크플로 내에서 BigQuery Data Transfer에 액세스하는 데 사용되는 기본 제공 함수를 정의하는 워크플로 커넥터입니다.
- Workflows
- YAML
- 샘플
Kubernetes Engine용 커넥터
워크플로 내에서 Kubernetes Engine 컨테이너 기반 애플리케이션에 액세스하는 데 사용되는 기본 제공 함수를 정의하는 Workflows 커넥터입니다.
- Workflows
- YAML
- 샘플
숫자에 2를 곱하고 JSON 형식으로 결과 반환
HTTP 요청을 수신하면 이 함수가 JSON 본문에서 입력을 추출하여 2를 곱한 후 결과를 JSON 형식으로 반환합니다.
- Workflows
- Python
- 샘플
Cloud Functions용 커넥터
워크플로 내에서 Cloud Functions에 액세스하는 데 사용되는 기본 제공 함수를 정의하는 Workflows 커넥터입니다.
- Workflows
- YAML
- 샘플
ADO.NET 사용 시 소켓 연결 만들기
ADO.NET 연결 객체를 사용하여 PostgreSQL용 Cloud SQL에 대한 Unix 소켓 연결을 엽니다.
- Cloud SQL
- PostgreSQL용 Cloud SQL
- C#
- 샘플
동영상에서 텍스트 생성
이 샘플은 Gemini API를 사용하여 동영상에서 텍스트를 생성하는 방법을 보여줍니다.
- Google Gen AI SDK
- Vertex AI의 생성형 AI
- C#
- 자바스크립트
- Python
- 자바
- Node JS
- 샘플
HikariCP 사용 시 연결 제한 시간 설정
HikariCP JDBC 연결 풀 라이브러리를 사용하여 MySQL용 Cloud SQL에 연결할 때 연결 제한 시간을 구성합니다.
- MySQL용 Cloud SQL
- Cloud SQL
- 자바
- 샘플
챗봇으로 대화형 텍스트 스트림 생성
이 샘플은 Gemini 모델을 사용하여 대화형으로 텍스트 스트림을 생성하는 방법을 보여줍니다.
- Google Gen AI SDK
- Vertex AI의 생성형 AI
- Python
- Node JS
- 자바스크립트
- 샘플
인스턴스의 자동 백업 예약
이 샘플은 20:55부터 4시간 내에 시작되는 인스턴스에 대한 자동 백업을 예약합니다.
- PostgreSQL용 Cloud SQL
- Cloud SQL
- Terraform
- 샘플
MySQL SQLAlchemy 연결 열기 및 닫기
SQLAlchemy를 사용하여 MySQL용 Cloud SQL에 대한 연결을 열고 닫기 위해 SQL INSERT 문을 실행합니다.
- Cloud SQL
- MySQL용 Cloud SQL
- Python
- 샘플
MySQL용 Cloud SQL 인스턴스 읽기 복제본 만들기
이 샘플은 기본 MySQL용 Cloud SQL 인스턴스의 읽기 복제본을 만드는 방법을 보여줍니다. 읽기 복제본은 일반적인 상황에서 거의 실시간으로 기본 인스턴스의 변경사항을 반영합니다.
- Cloud SQL
- MySQL용 Cloud SQL
- Terraform
- 샘플
ADO.NET 사용 시 연결 풀 및 오버플로 제한 설정
ADO.NET 연결 객체를 사용하여 MySQL용 Cloud SQL에 연결할 때 연결 풀 크기 및 오버플로를 구성합니다.
- MySQL용 Cloud SQL
- Cloud SQL
- C#
- 샘플
Google Forms용 커넥터
워크플로 내에서 Google Forms에 액세스하는 데 사용되는 기본 제공 함수를 정의하는 Workflows 커넥터입니다.
- Workflows
- YAML
- 샘플
Go를 사용하여 소켓 연결 만들기
Go의 데이터베이스/sql 패키지를 사용하여 MySQL용 Cloud SQL에 대한 Unix 소켓 연결을 엽니다.
- MySQL용 Cloud SQL
- Cloud SQL
- Go
- 샘플
PostgreSQL 서블릿 연결
HikariCP JDBC 연결 풀 라이브러리를 사용하여 PostgreSQL용 Cloud SQL에 대한 연결을 열고 닫기 위해 SQL INSERT 문을 실행합니다.
- Cloud SQL
- PostgreSQL용 Cloud SQL
- 자바
- 샘플
초매개변수 조정 작업 가져오기
get_hyperparameter_tuning_job 메서드를 사용하여 초매개변수 조정 작업을 가져옵니다.
- Vertex AI
- 자바스크립트
- Python
- Node JS
- 자바
- 샘플
Node.js 사용 시 연결 풀 및 오버플로 제한 설정
Node.js mssql 모듈을 사용하여 SQL Server용 Cloud SQL에 연결할 때 연결 풀 크기와 오버플로를 구성하는 방법을 보여줍니다.
- SQL Server용 Cloud SQL
- Cloud SQL
- 자바스크립트
- Node JS
- 샘플
이미지 객체 감지를 위한 학습 파이프라인 만들기
create_training_pipeline 메서드를 사용하여 이미지 객체 감지를 위한 학습 파이프라인을 만듭니다.
- Vertex AI
- 자바스크립트
- Python
- Node JS
- 자바
- 샘플
HikariCP 사용 시 실패한 연결 재시도
HikariCP JDBC 연결 풀 라이브러리를 사용하여 MySQL용 Cloud SQL에 연결할 때 실패한 연결을 재시도합니다.
- Cloud SQL
- MySQL용 Cloud SQL
- 자바
- 샘플
Node.js 사용 시 연결 제한 시간 설정
Node.js npm mysql 모듈을 사용하여 MySQL용 Cloud SQL에 연결할 때 연결 제한 시간을 구성합니다.
- Cloud SQL
- MySQL용 Cloud SQL
- 자바스크립트
- Node JS
- 샘플
이벤트를 대기하는 워크플로 배포
메시지가 Pub/Sub 주제에 게시되거나 파일이 Cloud Storage 버킷에 업로드될 때 트리거됩니다. 이벤트를 수신하고 Firestore 데이터베이스에서 적절한 콜백 세부정보를 검색한 후 HTTP 요청을 콜백 엔드포인트로 전송합니다.
- Workflows
- YAML
- 샘플
Node.js mssql 모듈을 사용하여 실패한 연결 재시도
Node.js mssql 모듈을 사용하여 SQL Server용 Cloud SQL에 연결할 때 실패한 연결을 재시도하는 방법을 설명하는 코드 주석입니다.
- Cloud SQL
- SQL Server용 Cloud SQL
- 자바스크립트
- Node JS
- 샘플
오류 포착
GET 요청으로 반환된 HTTP 상태 코드를 기반으로 하는 커스텀 예외 핸들러를 구현합니다. 이 워크플로는 잠재적인 예외를 포착하고 사전 정의된 오류 메시지를 반환합니다.
- Workflows
- YAML
- 샘플
ADO.NET 사용 시 연결 제한 시간 설정
ADO.NET 연결 객체를 사용하여 PostgreSQL용 Cloud SQL에 연결할 때 연결 제한 시간을 구성합니다.
- Cloud SQL
- PostgreSQL용 Cloud SQL
- C#
- 샘플
Cloud Spanner용 커넥터
워크플로 내에서 Cloud Spanner에 액세스하는 데 사용되는 기본 제공 함수를 정의하는 Workflows 커넥터입니다.
- Workflows
- YAML
- 샘플
데이터베이스 주 버전 인플레이스 업그레이드
이 샘플은 MySQL용 Cloud SQL 인스턴스를 인플레이스 업그레이드하여 데이터베이스 주 버전을 업그레이드하는 방법을 보여줍니다.
- MySQL용 Cloud SQL
- Cloud SQL
- Terraform
- 샘플
데이터베이스 플래그 추가
이 샘플은 데이터베이스 플래그 log_connections 및 log_min_error_statement를 추가합니다.
- Cloud SQL
- PostgreSQL용 Cloud SQL
- Terraform
- 샘플
PHP 사용 시 연결 제한 시간 설정
PHP 데이터 객체(PDO) 확장 프로그램을 사용하여 PostgreSQL용 Cloud SQL에 연결할 때 연결 제한 시간을 구성합니다.
- Cloud SQL
- PostgreSQL용 Cloud SQL
- PHP
- 샘플
HikariCP 사용 시 연결 풀 및 오버플로 제한 설정
HicariCP JDBC 연결 풀 라이브러리를 사용하여 MySQL용 Cloud SQL에 연결할 때 연결 풀 크기와 오버플로를 구성합니다.
- MySQL용 Cloud SQL
- Cloud SQL
- 자바
- 샘플
Go를 사용하여 TCP 연결을 위한 SSL 인증서 구성
Go의 database/sql 패키지를 사용하여 MySQL용 Cloud SQL에 대한 TCP 연결에 사용되는 SSL(보안 소켓 레이어) 인증서를 구성합니다.
- Cloud SQL
- MySQL용 Cloud SQL
- Go
- 샘플
명시적으로 다음 워크플로 단계로 이동
next: 명령어를 사용하여 워크플로 단계의 순서를 명시적으로 정의하고 워크플로 정의에 표시되는 것과 다른 순서로 단계를 실행합니다.
- Workflows
- YAML
- 샘플
Go 사용 시 연결 풀 및 오버플로 제한 설정
Go의 데이터베이스/sql 패키지를 사용하여 SQL 서버용 Cloud SQL에 연결할 때 연결 풀 크기와 오버플로를 구성하는 방법을 설명합니다.
- Cloud SQL
- SQL Server용 Cloud SQL
- Go
- 샘플
생성 모델로 스트리밍 텍스트 콘텐츠 생성
이 샘플은 생성 모델을 사용하여 스트리밍 형식으로 텍스트를 생성하는 방법을 보여줍니다.
- Vertex AI의 생성형 AI
- Google Gen AI SDK
- Go
- Python
- 자바스크립트
- 자바
- Node JS
- 샘플
Go를 사용하여 TCP 연결을 위한 SSL 인증서 구성
Go의 database/sql 패키지를 사용하여 SQL Server용 Cloud SQL에 대한 TCP 연결에 사용되는 SSL(보안 소켓 레이어) 인증서를 구성합니다.
- Cloud SQL
- SQL Server용 Cloud SQL
- Go
- 샘플
병렬 루프를 사용하여 데이터 집계
공개 BigQuery 데이터 세트에 대한 개별 쿼리는 각각 문서 또는 문서 집합의 단어 수를 반환합니다. 공유 변수를 사용하면 단어 수를 누산하고 모든 반복이 완료된 후에 읽을 수 있습니다.
- Workflows
- YAML
- 샘플
Go를 사용하여 TCP 연결을 위한 SSL 인증서 구성
Go의 database/sql 패키지를 사용하여 PostgreSQL용 Cloud SQL에 대한 TCP 연결에 사용되는 SSL(보안 소켓 레이어) 인증서를 구성합니다.
- Cloud SQL
- PostgreSQL용 Cloud SQL
- Go
- 샘플
ActiveRecord를 사용하여 연결 관리
PostgreSQL용 Cloud SQL에 대한 연결 열기 및 닫기를 관리하기 위해 ActiveRecord를 사용하여 데이터를 삽입합니다.
- PostgreSQL용 Cloud SQL
- Cloud SQL
- Ruby
- 샘플
PostgreSQL SQLAlchemy 연결 열기 및 닫기
SQLAlchemy를 사용하여 PostgreSQL용 Cloud SQL에 대한 연결을 열고 닫기 위해 SQL INSERT 문을 실행합니다.
- PostgreSQL용 Cloud SQL
- Cloud SQL
- Python
- 샘플
인스턴스의 공개 IP 구성
이 샘플은 공개 IP를 사용 설정하고 인스턴스에 승인된 IP 주소 범위를 추가합니다.
- Cloud SQL
- PostgreSQL용 Cloud SQL
- Terraform
- 샘플
Python을 사용하여 TCP 연결을 위한 SSL 인증서 구성
Python의 sqlalchemy 패키지를 사용하여 PostgreSQL용 Cloud SQL에 대한 TCP 연결에 사용되는 SSL(보안 소켓 레이어) 인증서를 구성합니다.
- Cloud SQL
- PostgreSQL용 Cloud SQL
- Python
- 샘플
Vertex AI Search 데이터 스토어에 Gemini 그라운딩
Gemini 출력을 Vertex AI Search 데이터 스토어에 저장된 자체 데이터로 그라운딩하는 데 사용합니다.
- Vertex AI의 생성형 AI
- Google Gen AI SDK
- Python
- C#
- 샘플
동영상 동작 인식을 위한 모델 평가 가져오기
get_model_evaluation 메서드를 사용하여 동영상 동작 인식을 위한 모델 평가를 가져옵니다.
- Vertex AI
- 자바
- Python
- 자바스크립트
- Node JS
- 샘플
SQLAlchemy 사용 시 연결 기간 설정
SQLAlchemy를 사용하여 PostgreSQL용 Cloud SQL에 연결할 때 연결이 지속될 수 있는 최대 시간(초)을 구성합니다.
- Cloud SQL
- PostgreSQL용 Cloud SQL
- Python
- 샘플
데이터베이스 플래그 추가
이 샘플은 데이터베이스 플래그 general_log, skip_show_database 및 wait_timeout을 추가합니다.
- MySQL용 Cloud SQL
- Cloud SQL
- Terraform
- 샘플
Gemini 1.5 Pro로 오디오 파일 요약하기
이 샘플은 오디오 파일을 사용하여 팟캐스트를 요약하는 방법을 보여줍니다. 이 샘플은 Gemini 1.5 Pro에서만 작동합니다.
- Vertex AI의 생성형 AI
- Google Gen AI SDK
- Python
- 자바
- Node JS
- Go
- C#
- 자바스크립트
- 샘플
ADO.NET 사용 시 연결 제한 시간 설정
ADO.NET 연결 객체를 사용하여 SQL Server용 Cloud SQL에 연결할 때 연결 제한 시간을 구성하는 방법을 보여줍니다.
- Cloud SQL
- SQL Server용 Cloud SQL
- C#
- 샘플
생성 모델을 사용하여 텍스트 생성
이 샘플에서는 생성 모델을 사용하여 텍스트를 생성하는 방법을 보여줍니다.
- Vertex AI의 생성형 AI
- Google Gen AI SDK
- 자바
- Node JS
- 자바스크립트
- Python
- 샘플
Cloud SQL 자바 Connector를 사용하여 연결 만들기
Cloud SQL 자바 커넥터를 사용하여 SQL Server용 Cloud SQL에 대한 연결을 엽니다.
- Cloud SQL
- SQL Server용 Cloud SQL
- 자바
- 샘플
MySQL 서블릿 연결
HikariCP JDBC 연결 풀 라이브러리를 사용하여 MySQL용 Cloud SQL에 대한 연결을 열고 닫기 위해 SQL INSERT 문을 실행합니다.
- Cloud SQL
- MySQL용 Cloud SQL
- 자바
- 샘플
BigQuery를 위한 일괄 예측 작업 만들기
create_batch_prediction_job 메서드를 사용하여 BigQuery를 위한 일괄 예측 작업을 만듭니다.
- Vertex AI
- 자바
- Python
- 샘플
PostgreSQL Knex 연결
PostgreSQL용 Cloud SQL에 대한 연결 열기 및 닫기를 관리하기 위해 Node.js knex 모듈을 사용하여 데이터를 삽입합니다.
- Cloud SQL
- PostgreSQL용 Cloud SQL
- 자바스크립트
- Node JS
- 샘플
ADO.NET 사용 시 연결 기간 설정
ADO.NET 연결 객체를 사용하여 SQL Server용 Cloud SQL에 연결할 때 연결이 지속될 수 있는 최대 시간(초)을 구성하는 방법을 설명합니다.
- Cloud SQL
- SQL Server용 Cloud SQL
- C#
- 샘플
Firestore 데이터베이스에 콜백 세부정보 저장
Firestore 데이터베이스에 콜백 세부정보를 저장하고, 실행을 중지하고, 특정 이벤트가 발생할 때까지 기다립니다.
- Workflows
- YAML
- 샘플
생성형 AI를 사용하여 멀티모달 데이터에서 콘텐츠 생성
이 샘플은 텍스트, 이미지, 동영상 조합에서 콘텐츠를 생성하는 기능을 보여줍니다.
- Google Gen AI SDK
- Vertex AI의 생성형 AI
- 자바
- Python
- Node JS
- 자바스크립트
- 샘플
Cloud SQL Python Connector를 사용하여 연결 만들기
Cloud SQL Python Connector를 사용하여 PostgreSQL용 Cloud SQL 연결을 엽니다.
- PostgreSQL용 Cloud SQL
- Cloud SQL
- Python
- 샘플
Cloud SQL Go Connector를 사용하여 연결 만들기
Cloud SQL Go Connector를 사용하여 Postgres용 Cloud SQL 연결을 엽니다.
- Cloud SQL
- PostgreSQL용 Cloud SQL
- Go
- 샘플
Node.js 사용 시 TCP 연결 만들기
Node.js mssql 모듈을 사용하여 SQL Server용 Cloud SQL에 TCP 연결을 여는 방법을 보여줍니다.
- Cloud SQL
- SQL Server용 Cloud SQL
- Node JS
- 자바스크립트
- 샘플
ADO.NET 사용 시 연결 풀 및 오버플로 제한 설정
ADO.NET 연결 객체를 사용하여 SQL Server용 Cloud SQL에 연결할 때의 연결 풀 크기 및 오버플로 구성을 설명합니다.
- SQL Server용 Cloud SQL
- Cloud SQL
- C#
- 샘플
ADO.NET 사용 시 연결 기간 설정
ADO.NET 연결 객체를 사용하여 MySQL용 Cloud SQL에 연결할 때 연결이 유지될 수 있는 최대 시간(초)을 구성합니다.
- Cloud SQL
- MySQL용 Cloud SQL
- C#
- 샘플
PHP 사용 시 연결 제한 시간 설정
PHP 데이터 객체(PDO) 확장을 사용하여 SQL Server용 Cloud SQL에 연결할 때 연결 제한 시간을 구성하는 방법을 설명합니다.
- Cloud SQL
- SQL Server용 Cloud SQL
- PHP
- 샘플
워크플로에서 kubectl 명령어 실행
Cloud Build 단계에서 gcloud CLI 명령어를 실행하고 Cloud Build 커넥터를 사용하여 Workflows에서 해당 단계를 만들 수 있습니다.
- Workflows
- YAML
- 샘플
Node.js 사용 시 TCP 연결 만들기
Node.js npm mysql 모듈을 사용하여 MySQL용 Cloud SQL에 대한 TCP 연결을 엽니다.
- MySQL용 Cloud SQL
- Cloud SQL
- Node JS
- 자바스크립트
- 샘플
Go 사용 시 소켓 연결 만들기
Go의 데이터베이스/sql 패키지를 사용하여 PostgreSQL용 Cloud SQL에 대한 Unix 소켓 연결을 엽니다.
- PostgreSQL용 Cloud SQL
- Cloud SQL
- Go
- 샘플
Node.js 사용 시 연결 제한 시간 설정
Node.js knex 모듈을 사용하여 PostgreSQL용 Cloud SQL에 연결할 때 연결 제한 시간을 구성합니다.
- Cloud SQL
- PostgreSQL용 Cloud SQL
- 자바스크립트
- Node JS
- 샘플
여러 BigQuery 쿼리 작업 동시 실행
여러 BigQuery 쿼리 작업을 동시에 실행하여 작업을 순차적으로 실행하는 경우와 비교해서 성능 향상을 보여줍니다.
- Workflows
- YAML
- 샘플
HikariCP 사용 시 연결 기간 설정
HikariCP JDBC 연결 풀 라이브러리를 사용하여 PostgreSQL용 Cloud SQL에 연결할 때 연결이 지속될 수 있는 최대 시간(초)을 구성합니다.
- Cloud SQL
- PostgreSQL용 Cloud SQL
- 자바
- 샘플
Storage Transfer Service용 커넥터
워크플로 내에서 Storage Transfer Service에 액세스하는 데 사용되는 기본 제공 함수를 정의하는 Workflows 커넥터입니다.
- Workflows
- YAML
- 샘플
Node.js 사용 시 연결 제한 시간 설정
Node.js mssql 모듈을 사용하여 SQL Server용 Cloud SQL에 연결할 때 연결 시간 초과 구성을 보여줍니다.
- SQL Server용 Cloud SQL
- Cloud SQL
- Node JS
- 자바스크립트
- 샘플
ADO.NET 사용 시 연결 열기 또는 닫기
SQL INSERT 문을 실행하여 ADO.NET System.Data.Common 패키지를 사용함으로써 MySQL용 Cloud SQL에 대한 연결을 열고 닫습니다.
- MySQL용 Cloud SQL
- Cloud SQL
- C#
- 샘플
HikariCP 사용 시 실패한 연결 재시도
HikariCP JDBC 연결 풀 라이브러리를 사용하여 PostgreSQL용 Cloud SQL에 연결할 때 실패한 연결을 재시도합니다.
- PostgreSQL용 Cloud SQL
- Cloud SQL
- 자바
- 샘플
클론을 위한 소스 인스턴스 만들기
이 샘플은 클론을 위한 MySQL용 Cloud SQL 인스턴스를 만드는 방법을 보여줍니다.
- Cloud SQL
- MySQL용 Cloud SQL
- Terraform
- 샘플
Python을 사용하여 소켓 연결 만들기
Python을 사용하여 MySQL용 Cloud SQL에 Unix 소켓 연결을 엽니다.
- MySQL용 Cloud SQL
- Cloud SQL
- Python
- 샘플
Go 사용 시 연결 풀 및 오버플로 제한 설정
Go의 데이터베이스/sql 패키지를 사용하여 MySQL용 Cloud SQL에 연결할 때 연결 풀 크기와 오버플로를 구성합니다.
- MySQL용 Cloud SQL
- Cloud SQL
- Go
- 샘플
SQLAlchemy 사용 시 연결 기간 설정
SQLAlchemy를 사용하여 SQL Server용 Cloud SQL에 연결할 때 연결이 지속될 수 있는 최대 시간(초)을 구성하는 것을 보여줍니다.
- Cloud SQL
- SQL Server용 Cloud SQL
- Python
- 샘플
Go 사용 시 연결 제한 시간 설정
Go의 database/sql 패키지를 사용하여 SQL 서버용 Cloud SQL에 연결할 때 연결 제한 시간을 구성하는 방법을 설명합니다.
- SQL Server용 Cloud SQL
- Cloud SQL
- Go
- 샘플
Gemini AI 모델을 사용한 함수 호출
코드 샘플은 Vertex AI 생성 모델을 사용하여 함수를 호출하는 방법을 보여줍니다.
- Vertex AI의 생성형 AI
- Google Gen AI SDK
- Python
- 샘플
PHP 사용 시 연결 제한 시간 설정
PHP 데이터 객체(PDO) 확장 프로그램을 사용하여 MySQL용 Cloud SQL에 연결할 때 연결 제한 시간을 구성합니다.
- Cloud SQL
- MySQL용 Cloud SQL
- PHP
- 샘플
SQLAlchemy 사용 시 연결 기간 설정
SQLAlchemy를 사용하여 MySQL용 Cloud SQL에 연결할 때 연결이 지속될 수 있는 최대 시간(초)을 구성합니다.
- MySQL용 Cloud SQL
- Cloud SQL
- Python
- 샘플
자바를 사용하여 소켓 연결 만들기
자바를 사용하여 PostgreSQL용 Cloud SQL에 Unix 소켓 연결을 엽니다.
- Cloud SQL
- PostgreSQL용 Cloud SQL
- 자바
- 샘플
클라이언트 라이브러리를 사용하여 워크플로 실행
클라이언트 라이브러리를 사용하여 워크플로를 실행합니다. 실행이 종료될 때까지 지수 백오프를 사용하여 워크플로 실행을 폴링한 후 결과를 출력합니다.
- Workflows
- 자바스크립트
- 자바
- TypeScript
- Node JS
- Python
- 샘플
Cloud Translation용 커넥터
워크플로 내에서 Cloud Translation에 액세스하는 데 사용되는 기본 제공 함수를 정의하는 Workflows 커넥터입니다.
- Workflows
- YAML
- 샘플
SQLAlchemy를 사용하여 실패한 연결 재시도
SQLAlchemy를 사용하여 SQL Server용 Cloud SQL에 연결할 때 실패한 연결이 재시도되는 방법을 설명하는 코드 주석입니다.
- Cloud SQL
- SQL Server용 Cloud SQL
- Python
- 샘플
HikariCP 사용 시 연결 기간 설정
HikariCP JDBC 연결 풀 라이브러리를 사용하여 MySQL용 Cloud SQL에 연결할 때 연결이 지속될 수 있는 최대 시간(초)을 설정합니다.
- MySQL용 Cloud SQL
- Cloud SQL
- 자바
- 샘플
ADO.NET 사용 시 연결 제한 시간 설정
ADO.NET 연결 객체를 사용하여 MySQL용 Cloud SQL에 연결할 때 연결 제한 시간을 구성합니다.
- MySQL용 Cloud SQL
- Cloud SQL
- C#
- 샘플
HTTP 요청을 통해 Compute Engine 인스턴스 중지
OAuth 2.0을 사용하여 Compute Engine 인스턴스를 중지하도록 워크플로 내에서 인증된 요청을 수행합니다.
- Workflows
- YAML
- 샘플
PHP: SQL Server PDO 연결
PHP 데이터 객체(PDO) 확장을 사용하여 SQL Server용 Cloud SQL에 대한 연결 열기 및 닫기로 SQL INSERT 문을 실행하는 방법을 설명합니다.
- SQL Server용 Cloud SQL
- Cloud SQL
- PHP
- 샘플
Cloud SQL Python Connector를 사용하여 연결 만들기
Cloud SQL Python 커넥터를 사용하여 SQL Server용 Cloud SQL에 대한 연결을 엽니다.
- Cloud SQL
- SQL Server용 Cloud SQL
- Python
- 샘플
Go 사용 시 연결 제한 시간 설정
PostgreSQL용 Cloud SQL에 연결할 때 Go의 데이터베이스/sql 패키지를 사용하여 연결 제한 시간을 구성합니다.
- PostgreSQL용 Cloud SQL
- Cloud SQL
- Go
- 샘플
PHP를 사용하여 TCP 연결 만들기
PHP를 사용하여 SQL Server용 Cloud SQL에 TCP 연결을 엽니다.
- Cloud SQL
- SQL Server용 Cloud SQL
- PHP
- 샘플
테이블 형식 관리 컨테이너 설명을 위한 모델 업로드
upload_model 메서드를 사용하여 테이블 형식 관리 컨테이너 설명을 위한 모델을 업로드합니다.
- Vertex AI
- Python
- 샘플
ActiveRecord를 사용하여 연결 관리
MySQL용 Cloud SQL에 대한 연결 열기 및 닫기를 관리하기 위해 ActiveRecord를 사용하여 데이터를 삽입합니다.
- Cloud SQL
- MySQL용 Cloud SQL
- Ruby
- 샘플
테이블 형식 Cloud Storage를 위한 데이터 세트 만들기
create_dataset 메서드를 사용하여 테이블 형식 Cloud Storage를 위한 데이터 세트를 만듭니다.
- Vertex AI
- 자바스크립트
- Node JS
- Python
- 자바
- 샘플
ADO.NET 사용 시 소켓 연결 만들기
ADO.NET 연결 객체를 사용하여 MySQL용 Cloud SQL에 대한 Unix 소켓 연결을 엽니다.
- Cloud SQL
- MySQL용 Cloud SQL
- C#
- 샘플
Python을 사용하여 TCP 연결을 위한 SSL 인증서 구성
Python의 sqlalchemy 패키지를 사용하여 MySQL용 Cloud SQL에 대한 TCP 연결에 사용되는 SSL(보안 소켓 레이어) 인증서를 구성합니다.
- Cloud SQL
- MySQL용 Cloud SQL
- Python
- 샘플
Gemini AI 모델을 사용한 함수 호출
코드 샘플은 Vertex AI 생성 모델을 사용하여 함수를 호출하는 방법을 보여줍니다.
- Vertex AI의 생성형 AI
- Google Gen AI SDK
- Go
- 자바스크립트
- Node JS
- 샘플
동영상을 위한 데이터 라벨링 작업 만들기
create_data_labeling_job 메서드를 사용하여 동영상을 위한 데이터 라벨링 작업을 만듭니다.
- Vertex AI
- 자바
- Python
- 샘플
검색어를 입력하고 API에 전달
Google Cloud 위치를 사용하여 검색어를 구성하거나 자체 검색어를 입력하여 Wikipedia API로 전달할 수 있습니다. 관련 Wikipedia 자료 목록이 반환됩니다.
- Workflows
- YAML
- 샘플
Go를 사용하여 TCP 연결 만들기
Go의 데이터베이스/sql 패키지를 사용하여 PostgreSQL용 Cloud SQL에 대한 TCP 연결을 엽니다.
- PostgreSQL용 Cloud SQL
- Cloud SQL
- Go
- 샘플
PostgreSQL ADO.NET 연결
ADO.NET System.Data.Common 패키지를 사용하여 PostgreSQL용 Cloud SQL에 대한 연결을 열고 닫기 위해 SQL INSERT 문을 실행합니다.
- PostgreSQL용 Cloud SQL
- Cloud SQL
- C#
- 샘플
MySQL 인스턴스에서 사용자 만들기
이 샘플은 특정 MySQL용 Cloud SQL 인스턴스에서 새 사용자를 만드는 방법을 보여줍니다.
- MySQL용 Cloud SQL
- Cloud SQL
- Terraform
- 샘플
Go 사용 시 연결 제한 시간 설정
MySQL용 Cloud SQL에 연결할 때 Go의 데이터베이스/sql 패키지를 사용하여 연결 제한 시간을 구성합니다.
- Cloud SQL
- MySQL용 Cloud SQL
- Go
- 샘플
Node.js 사용 시 연결 풀 및 오버플로 제한 설정
Node.js npm mysql 모듈을 사용하여 MySQL용 Cloud SQL에 연결할 때 연결 풀 크기와 오버플로를 구성합니다.
- MySQL용 Cloud SQL
- Cloud SQL
- 자바스크립트
- Node JS
- 샘플
Node.js를 사용할 때 SSL 인증서로 TCP 연결 만들기
Node.js npm mysql 모듈과 SSL(보안 소켓 레이어) 인증서를 사용하여 MySQL용 Cloud SQL에 대한 TCP 연결을 엽니다.
- Cloud SQL
- MySQL용 Cloud SQL
- 자바스크립트
- Node JS
- 샘플
BigQuery 데이터 세트 쿼리 및 커넥터를 사용해서 Sheets 스프레드시트에 결과 쓰기
BigQuery API 커넥터를 사용해서 BigQuery 데이터 세트를 쿼리하고 Google Sheets API 커넥터를 사용해서 Sheets 스프레드시트에 결과를 씁니다.
- Workflows
- YAML
- 샘플
Go를 사용하여 SQL INSERT 문 실행
Go의 데이터베이스/sql 패키지를 사용하여 MySQL용 Cloud SQL에 대한 연결을 열고 닫아 SQL INSERT 문을 실행합니다.
- Cloud SQL
- MySQL용 Cloud SQL
- Go
- 샘플
Node.js 사용 시 실패한 연결 재시도
Node.js npm mysql 모듈을 사용하여 MySQL용 Cloud SQL에 연결할 때 실패한 연결을 재시도합니다.
- MySQL용 Cloud SQL
- Cloud SQL
- 자바스크립트
- Node JS
- 샘플
Python을 사용하여 TCP 연결 만들기
Python을 사용하여 PostgreSQL용 Cloud SQL에 TCP 연결을 엽니다.
- Cloud SQL
- PostgreSQL용 Cloud SQL
- Python
- 샘플
MySQL용 Cloud SQL Enterprise Plus 인스턴스 클론하기
MySQL Enterprise 인스턴스의 클론 만들기
- MySQL용 Cloud SQL
- Cloud SQL
- Terraform
- 샘플
ADO.NET 사용 시 지수 백오프 구현
Polly .NET 라이브러리와 ADO.NET을 사용하여 PostgreSQL용 Cloud SQL에 연결할 때 지수 백오프를 사용하여 실패한 연결을 재시도합니다.
- Cloud SQL
- PostgreSQL용 Cloud SQL
- C#
- 샘플
Python을 사용하여 소켓 연결 만들기
Python을 사용하여 PostgreSQL용 Cloud SQL에 Unix 소켓 연결을 엽니다.
- PostgreSQL용 Cloud SQL
- Cloud SQL
- Python
- 샘플
PHP를 사용하여 TCP 연결 만들기
PHP를 사용하여 PostgreSQL용 Cloud SQL에 TCP 연결을 엽니다.
- PostgreSQL용 Cloud SQL
- Cloud SQL
- PHP
- 샘플
테이블 형식 분류를 위한 학습 파이프라인 만들기
create_training_pipeline 메서드를 사용하여 표 형식 분류를 위한 학습 파이프라인을 만듭니다.
- Vertex AI
- 자바스크립트
- Python
- Node JS
- 자바
- 샘플
Go: SQL Server 데이터베이스 sql 연결
Go의 데이터베이스/sql 패키지를 사용하여 SQL Server용 Cloud SQL에 대한 연결 열기 및 닫기로 SQL INSERT 문을 실행하는 방법을 설명합니다.
- Cloud SQL
- SQL Server용 Cloud SQL
- Go
- 샘플
인증이 필요한 Cloud Run 워크로드 호출
워크플로 내에서 OpenID Connect(OIDC)를 사용하여 Cloud Run과 연결하는 인증된 요청을 수행합니다.
- Workflows
- YAML
- 샘플
Node.js 사용 시 소켓 연결 만들기
Node.js knex 모듈을 사용하여 PostgreSQL용 Cloud SQL에 대한 Unix 소켓 연결을 엽니다.
- Cloud SQL
- PostgreSQL용 Cloud SQL
- Node JS
- 자바스크립트
- 샘플
HikariCP 사용 시 연결 제한 시간 설정
HikariCP JDBC 연결 풀 라이브러리를 사용하여 PostgreSQL용 Cloud SQL에 연결할 때 연결 제한 시간을 구성합니다.
- PostgreSQL용 Cloud SQL
- Cloud SQL
- 자바
- 샘플
PHP를 사용하여 소켓 연결 만들기
PHP를 사용하여 PostgreSQL용 Cloud SQL에 Unix 소켓 연결을 엽니다.
- PostgreSQL용 Cloud SQL
- Cloud SQL
- PHP
- 샘플
Imagen의 자동 마스크 감지 및 인페인팅을 사용하여 이미지 콘텐츠 추가
이 샘플은 마스크 없는 이미지 수정을 위해 Imagen 모델을 사용하는 방법을 보여줍니다. Imagen은 이미지 콘텐츠를 추가할 마스크 영역을 자동으로 감지하고 만듭니다.
- Vertex AI의 생성형 AI
- Google Gen AI SDK
- Python
- 샘플
Python을 사용하여 TCP 연결을 위한 SSL 인증서 구성
Python의 sqlalchemy 패키지를 사용하여 SQL 서버용 Cloud SQL에 대한 TCP 연결에 사용되는 SSL(보안 소켓 레이어) 인증서를 구성합니다.
- SQL Server용 Cloud SQL
- Cloud SQL
- Python
- 샘플
SQLAlchemy 사용 시 연결 풀 및 오버플로 제한 설정
SQLAlchemy를 사용하여 PostgreSQL용 Cloud SQL에 연결할 때 연결 풀 크기와 오버플로를 구성합니다.
- Cloud SQL
- PostgreSQL용 Cloud SQL
- Python
- 샘플
Go 사용 시 연결 풀 및 오버플로 제한 설정
Go의 database/sql 패키지를 사용하여 PostgreSQL용 Cloud SQL에 연결할 때 연결 풀 크기와 오버플로를 구성합니다.
- Cloud SQL
- PostgreSQL용 Cloud SQL
- Go
- 샘플
Postgres 비공개 IP 만들기
Postgres 데이터베이스에서 사용할 비공개 IP를 만드는 방법을 보여주는 샘플입니다.
- Cloud SQL
- PostgreSQL용 Cloud SQL
- Terraform
- 샘플
PostgreSQL 데이터베이스 SQL 연결
SQL INSERT 문을 실행하여 Go의 데이터베이스/sql 패키지를 사용하여 PostgreSQL용 Cloud SQL에 대한 연결을 열고 닫습니다.
- PostgreSQL용 Cloud SQL
- Cloud SQL
- Go
- 샘플
ADO.NET을 사용하여 TCP 연결 만들기
ADO.NET 연결 객체를 사용하여 PostgreSQL용 Cloud SQL에 대한 TCP 연결을 엽니다.
- PostgreSQL용 Cloud SQL
- Cloud SQL
- C#
- 샘플
Node.js를 사용하여 TCP 연결 만들기
Node.js knex 모듈을 사용하여 PostgreSQL용 Cloud SQL에 대한 TCP 연결을 엽니다.
- PostgreSQL용 Cloud SQL
- Cloud SQL
- 자바스크립트
- Node JS
- 샘플
MySQL PDO 연결
PHP 데이터 객체(PDO) 확장 프로그램을 사용하여 MySQL용 Cloud SQL에 대한 연결을 열고 닫기 위해 SQL INSERT 문을 실행합니다.
- MySQL용 Cloud SQL
- Cloud SQL
- PHP
- 샘플
Cloud SQL Go Connector를 사용하여 연결 만들기
Cloud SQL Go 커넥터를 사용하여 SQL Server용 Cloud SQL에 대한 연결을 엽니다.
- SQL Server용 Cloud SQL
- Cloud SQL
- Go
- 샘플
Cloud Functions에 요청을 보낼 때 OIDC를 사용하여 인증
URL을 지정한 후 워크플로 정의의 args 섹션에 인증 섹션을 추가하여 OIDC를 사용하여 HTTP 요청을 전송합니다.
- Workflows
- YAML
- 샘플
Kubernetes API용 커넥터
워크플로 내에서 Kubernetes API에 액세스하는 데 사용되는 기본 제공 함수를 정의하는 Workflows 커넥터입니다.
- Workflows
- YAML
- 샘플
C#: SQL Server ADO.NET 연결
ADO.NET System.Data.Common 패키지를 사용하여 SQL Server용 Cloud SQL에 대한 연결 열기 및 닫기로 SQL INSERT 문을 실행하는 방법을 설명합니다.
- SQL Server용 Cloud SQL
- Cloud SQL
- C#
- 샘플
SQLAlchemy 사용 시 연결 제한 시간 설정
SQLAlchemy를 사용하여 MySQL용 Cloud SQL에 연결할 때 연결 제한 시간을 구성합니다.
- Cloud SQL
- MySQL용 Cloud SQL
- Python
- 샘플
Vertex AI로 스트리밍이 아닌 멀티턴 대화 만들기
Vertex AI SDK를 설정하고 모델에 연속으로 전송된 메시지 3개로 비스트리밍 대화를 만드는 방법을 보여주는 샘플입니다.
- Vertex AI
- Node JS
- 자바스크립트
- 샘플
HTTP 상태 코드에 대한 커스텀 재시도 정책을 사용하는 재시도 단계
HTTP 상태 코드 202를 반환하는 HTTP 요청을 재시도하는 커스텀 재시도 정책을 구현합니다.
- Workflows
- YAML
- 샘플
ADO.NET 사용 시 연결 기간 설정
ADO.NET 연결 객체를 사용하여 PostgreSQL용 Cloud SQL에 연결할 때 연결이 지속될 수 있는 최대 시간(초)을 구성합니다.
- PostgreSQL용 Cloud SQL
- Cloud SQL
- C#
- 샘플
Node.js: SQL Server - mssql 연결
Node.js 'mssql' 모듈을 사용하여 SQL Server용 Cloud SQL에 대한 연결 열기 및 닫기로 SQL INSERT 문을 실행하는 방법을 설명합니다.
- Cloud SQL
- SQL Server용 Cloud SQL
- Node JS
- 자바스크립트
- 샘플
Go 사용 시 TCP 연결 만들기
Go의 데이터베이스/sql 패키지를 사용하여 SQL 서버용 Cloud SQL에 TCP 연결을 여는 방법을 설명합니다.
- SQL Server용 Cloud SQL
- Cloud SQL
- Go
- 샘플
Go 및 IAM 권한을 사용하여 Postgres용 Cloud SQL에 연결
Go 및 IAM 권한으로 Postgres용 Cloud SQL에 연결하여 Cloud SQL 인스턴스에 연결할 수 있는 사용자/대상을 제어합니다.
- PostgreSQL용 Cloud SQL
- Cloud SQL
- Go
- 샘플
Gemini로 PDF 파일 처리
이 샘플은 Gemini를 사용하여 PDF 문서를 처리하는 방법을 보여줍니다.
- Google Gen AI SDK
- Vertex AI의 생성형 AI
- Go
- 자바
- C#
- Node JS
- 자바스크립트
- Python
- 샘플
텍스트 감정 분석을 위한 학습 파이프라인 만들기
create_training_pipeline 메서드를 사용하여 텍스트 감정 분석을 위한 학습 파이프라인을 만듭니다.
- Vertex AI
- Python
- Node JS
- 자바스크립트
- 자바
- 샘플
복제를 위한 기본 MySQL 인스턴스 만들기
이 샘플은 복제를 위한 기본 MySQL용 Cloud SQL 인스턴스를 만드는 방법을 보여줍니다.
- MySQL용 Cloud SQL
- Cloud SQL
- Terraform
- 샘플
Cloud SQL 자바 Connector를 사용하여 연결 만들기
Cloud SQL 자바 커넥터를 사용하여 PostgreSQL용 Cloud SQL 연결을 엽니다.
- Cloud SQL
- PostgreSQL용 Cloud SQL
- 자바
- 샘플
SQLAlchemy 사용 시 연결 풀 및 오버플로 제한 설정
SQLAlchemy를 사용하여 SQL Server용 Cloud SQL에 연결할 때 연결 풀 크기 및 오버플로를 구성하는 방법을 설명합니다.
- SQL Server용 Cloud SQL
- Cloud SQL
- Python
- 샘플
HikariCP 사용 시 연결 풀 및 오버플로 제한 설정
HikariCP JDBC 연결 풀 라이브러리를 사용하여 PostgreSQL용 Cloud SQL에 연결할 때 연결 풀 크기와 오버플로를 구성합니다.
- PostgreSQL용 Cloud SQL
- Cloud SQL
- 자바
- 샘플
ADO.NET 사용 시 연결 풀 및 오버플로 제한 설정
ADO.NET 연결 객체를 사용하여 PostgreSQL용 Cloud SQL에 연결할 때 연결 풀 크기 및 오버플로를 구성합니다.
- Cloud SQL
- PostgreSQL용 Cloud SQL
- C#
- 샘플
Go를 사용하여 TCP 연결 만들기
Go의 데이터베이스/sql 패키지를 사용하여 MySQL용 Cloud SQL에 대한 TCP 연결을 엽니다.
- Cloud SQL
- MySQL용 Cloud SQL
- Go
- 샘플
Cloud SQL Python Connector를 사용하여 연결 만들기
Cloud SQL Python Connector를 사용하여 MySQL용 Cloud SQL 연결을 엽니다.
- Cloud SQL
- MySQL용 Cloud SQL
- Python
- 샘플
Cloud SQL Go Connector를 사용하여 연결 만들기
Cloud SQL Go Connector를 사용하여 MySQL용 Cloud SQL 연결을 엽니다.
- MySQL용 Cloud SQL
- Cloud SQL
- Go
- 샘플
MySQL용 Cloud SQL 인스턴스 클론하기
이 Terraform은 MySQL 인스턴스의 클론을 만드는 방법을 보여줍니다.
- Cloud SQL
- MySQL용 Cloud SQL
- Terraform
- 샘플
Google Sheets용 커넥터
워크플로 내에서 Google Sheets에 액세스하는 데 사용되는 기본 제공 함수를 정의하는 Workflows 커넥터입니다.
- Workflows
- YAML
- 샘플
Imagen v.002에서 마스크를 사용하여 이미지 콘텐츠 수정
이 샘플에서는 마스크 기반 이미지 수정에 Imagen 모델을 사용하는 방법을 보여줍니다. 대상 마스크 영역을 지정하고 텍스트 프롬프트를 사용해서 편집을 지정합니다.
- Google Gen AI SDK
- Vertex AI의 생성형 AI
- Python
- 샘플
SSL/TLS 암호화 적용
이 샘플은 MySQL용 Cloud SQL 인스턴스에 SSL/TLS 암호화를 적용하는 방법을 보여줍니다.
- Cloud SQL
- MySQL용 Cloud SQL
- Terraform
- 샘플
MySQL 인스턴스 유지보수 버전 업그레이드
이 샘플은 MySQL용 Cloud SQL 인스턴스를 대상 유지보수 버전으로 업그레이드하는 방법을 보여줍니다.
- MySQL용 Cloud SQL
- Cloud SQL
- Terraform
- 샘플
텍스트 분류를 위한 모델 평가 가져오기
get_model_evaluation 메서드를 사용하여 텍스트 분류를 위한 모델 평가를 가져옵니다.
- Vertex AI
- 자바
- Python
- Node JS
- 자바스크립트
- 샘플
ADO.NET 사용 시 지수 백오프 구현
Polly .NET 라이브러리와 함께 ADO.NET을 사용하여 MySQL용 Cloud SQL에 연결할 때 실패한 연결을 재시도하기 위해 지수 백오프를 구현합니다.
- MySQL용 Cloud SQL
- Cloud SQL
- C#
- 샘플
Python을 사용하여 TCP 연결 만들기
Python을 사용하여 SQL Server용 Cloud SQL에 TCP 연결을 엽니다.
- Cloud SQL
- SQL Server용 Cloud SQL
- Python
- 샘플
SQLAlchemy 사용 시 연결 제한 시간 설정
SQLAlchemy를 사용하여 SQL Server용 Cloud SQL에 연결할 때 연결 제한 시간을 구성하는 방법을 설명합니다.
- Cloud SQL
- SQL Server용 Cloud SQL
- Python
- 샘플
ADO.NET 사용 시 지수 백오프 구현
Polly .NET 라이브러리와 함께 ADO.NET을 사용하여 SQL Server용 Cloud SQL에 연결할 때 실패한 연결을 재시도하기 위해 지수 백오프를 구현하는 방법을 설명합니다.
- SQL Server용 Cloud SQL
- Cloud SQL
- C#
- 샘플
MySQL용 Cloud SQL 인스턴스 복제본 만들기
이 Terraform은 MySQL 인스턴스 복제본을 만드는 방법을 보여줍니다.
- Cloud SQL
- MySQL용 Cloud SQL
- Terraform
- 샘플
Cloud Storage용 커넥터
워크플로 내에서 Cloud Storage에 액세스하는 데 사용되는 기본 제공 함수를 정의하는 Workflows 커넥터입니다.
- Workflows
- YAML
- 샘플
콜백 엔드포인트를 사용하여 번역 요청 검증
HTTP 요청이 해당 엔드포인트에 도달할 때까지 기다리는 콜백 엔드포인트 지원으로 나중에 워크플로 실행을 다시 시작하여 번역 요청의 유효성을 검사합니다.
- Workflows
- YAML
- 샘플
함수 호출로 콘텐츠 생성
함수 호출로 콘텐츠 생성 이 예시는 함수 하나와 프롬프트 하나가 포함된 텍스트 형식 시나리오를 보여줍니다.
- Vertex AI의 생성형 AI
- Google Gen AI SDK
- C#
- Python
- 자바
- Go
- 샘플
ADO.NET 사용 시 TCP 연결 만들기
ADO.NET 연결 객체를 사용하여 MySQL용 Cloud SQL에 대한 TCP 연결을 엽니다.
- Cloud SQL
- MySQL용 Cloud SQL
- C#
- 샘플
테이블 형식 예측을 위한 학습 파이프라인 만들기
create_training_pipeline 메서드를 사용하여 테이블 형식 예측을 위한 학습 파이프라인을 만듭니다.
- Vertex AI
- Python
- 샘플
SQLAlchemy 사용 시 연결 풀 및 오버플로 제한 설정
SQLAlchemy를 사용하여 MySQL용 Cloud SQL에 연결할 때 연결 풀 크기와 오버플로를 구성합니다.
- MySQL용 Cloud SQL
- Cloud SQL
- Python
- 샘플
챗봇으로 대화형 텍스트 생성
이 샘플은 Gemini 모델을 사용하여 대화형으로 텍스트를 생성하는 방법을 보여줍니다.
- Vertex AI의 생성형 AI
- Google Gen AI SDK
- C#
- 자바
- Python
- Go
- 샘플
Cloud Storage에 저장된 이벤트 데이터를 처리하는 Cloud Run 작업 실행
Workflows를 사용해서 Cloud Storage에 저장된 이벤트 데이터를 처리하는 워크플로의 일부로 Cloud Run 작업을 실행합니다.
- Workflows
- YAML
- 샘플
BigQuery 결과 세트 페이지 나누기
페이지 토큰을 사용해서 BigQuery 결과 집합을 페이지로 나누고 한 번에 하나의 결과 페이지를 반복해서 처리합니다.
- Workflows
- YAML
- 샘플
SQLAlchemy 사용 시 실패한 연결 재시도
SQLAlchemy를 사용하여 MySQL용 Cloud SQL에 연결할 때 실패한 연결을 재시도합니다.
- Cloud SQL
- MySQL용 Cloud SQL
- Python
- 샘플
AI Platform Training 및 Prediction을 위한 커넥터
워크플로 내에서 VertexAI(AI Platform)에 액세스하는 데 사용되는 기본 제공 함수를 정의하는 Workflows 커넥터입니다.
- Workflows
- YAML
- 샘플
테이블 형식 회귀를 위한 모델 평가 가져오기
get_model_evaluation 메서드를 사용하여 테이블 형식 회귀를 위한 모델 평가를 가져옵니다.
- Vertex AI
- 자바
- Node JS
- 자바스크립트
- Python
- 샘플
MySQL—mysql 연결
Node.js mysql 모듈을 사용하여 MySQL용 Cloud SQL에 대한 연결 열기 및 닫기로 SQL INSERT 문을 실행합니다.
- Cloud SQL
- MySQL용 Cloud SQL
- Node JS
- 자바스크립트
- 샘플
워크플로를 사용하여 Cloud Storage에서 BigQuery에 데이터 로드
일련의 로드 조정 단계를 실행한 후 Cloud Functions를 호출하여 BigQuery에서 데이터를 변환합니다.
- Workflows
- YAML
- 샘플
텍스트 형식 분류를 위한 모델 평가 가져오기
get_model_evaluation 메서드를 사용하여 텍스트 형식 분류를 위한 모델 평가를 가져옵니다.
- Vertex AI
- Node JS
- Python
- 자바스크립트
- 자바
- 샘플
Cloud Resource Manager용 커넥터
워크플로 내에서 Cloud Resource Manager에 액세스하는 데 사용되는 기본 제공 함수를 정의하는 Workflows 커넥터입니다.
- Workflows
- YAML
- 샘플
Compute Engine용 커넥터
워크플로 내에서 Compute Engine에 액세스하는 데 사용되는 기본 제공 함수를 정의하는 Workflows 커넥터입니다.
- Workflows
- YAML
- 샘플
텍스트 항목 추출을 위한 데이터 가져오기
import_data 메서드를 사용하여 텍스트 항목 추출을 위한 데이터를 가져옵니다.
- Vertex AI
- 자바
- Node JS
- Python
- 자바스크립트
- 샘플
SQLAlchemy 사용 시 실패한 연결 재시도
SQLAlchemy를 사용하여 PostgreSQL용 Cloud SQL에 연결할 때 실패한 연결을 다시 시도합니다.
- Cloud SQL
- PostgreSQL용 Cloud SQL
- Python
- 샘플
Compute Engine API 커넥터를 사용하여 Compute Engine VM 인스턴스 만들기
Compute Engine API 커넥터를 호출하여 Google Forms를 통해 수집된 사양을 기반으로 Compute Engine VM 인스턴스를 만듭니다.
- Workflows
- YAML
- 샘플
Python: SQL Server SQLAlchemy 연결 열기 및 닫기
SQLAlchemy를 사용하여 SQL Server용 Cloud SQL에 대한 연결 열기 및 닫기로 SQL INSERT 문을 실행하는 방법을 설명합니다.
- Cloud SQL
- SQL Server용 Cloud SQL
- Python
- 샘플
Gemini 모델 매개변수 구성
Gemini 모델을 사용하여 이미지에서 텍스트를 생성하고 생성된 텍스트를 반환합니다. 이 예시에서는 모델 구성 매개변수를 설정하는 방법을 보여줍니다.
- Vertex AI의 생성형 AI
- Google Gen AI SDK
- Python
- 샘플
인스턴스를 대상 유지보수 버전으로 업그레이드
이 샘플은 인스턴스를 대상 유지보수 버전 POSTGRES_14_4.R20220710.01_07로 업그레이드합니다.
- PostgreSQL용 Cloud SQL
- Cloud SQL
- Terraform
- 샘플
Node.js 사용 시 소켓 연결 만들기
Node.js npm mysql 모듈을 사용하여 MySQL용 Cloud SQL에 대한 Unix 소켓 연결을 엽니다.
- MySQL용 Cloud SQL
- Cloud SQL
- 자바스크립트
- Node JS
- 샘플
Node.js 사용 시 실패한 연결 재시도
Node.js knex 모듈을 사용하여 PostgreSQL용 Cloud SQL에 연결할 때 실패한 연결을 다시 시도합니다.
- Cloud SQL
- PostgreSQL용 Cloud SQL
- Node JS
- 자바스크립트
- 샘플
Cloud SQL 자바 Connector를 사용하여 연결 만들기
Cloud SQL Java Connector를 사용하여 MySQL용 Cloud SQL 연결을 엽니다.
- Cloud SQL
- MySQL용 Cloud SQL
- 자바
- 샘플
Node.js를 사용하여 SSL 인증서로 TCP 연결 만들기
Node.js knex 모듈과 SSL(보안 소켓 레이어) 인증서를 사용하여 PostgreSQL용 Cloud SQL에 대한 TCP 연결을 엽니다.
- PostgreSQL용 Cloud SQL
- Cloud SQL
- 자바스크립트
- Node JS
- 샘플
Ruby: SQL Server ActiveRecord 연결
ActiveRecord를 사용하여 SQL Server용 Cloud SQL에 대한 연결 열기 및 닫기를 관리하는 방법을 설명합니다.
- SQL Server용 Cloud SQL
- Cloud SQL
- Ruby
- 샘플
Node.js 사용 시 연결 풀 및 오버플로 제한 설정
Node.js knex 모듈을 사용하여 PostgreSQL용 Cloud SQL에 연결할 때 연결 풀 크기와 오버플로를 구성합니다.
- PostgreSQL용 Cloud SQL
- Cloud SQL
- Node JS
- 자바스크립트
- 샘플
PostgreSQL PDO 연결
PHP 데이터 객체(PDO) 확장 프로그램을 사용하여 PostgreSQL용 Cloud SQL에 대한 연결을 열고 닫기 위해 SQL INSERT 문을 실행합니다.
- Cloud SQL
- PostgreSQL용 Cloud SQL
- PHP
- 샘플
ADO.NET 사용 시 TCP 연결 만들기
ADO.NET 연결 객체를 사용하여 SQL Server용 Cloud SQL에 TCP 연결을 여는 방법을 설명합니다.
- Cloud SQL
- SQL Server용 Cloud SQL
- C#
- 샘플
워크플로에서 gcloud 명령어 실행
Cloud Build 단계에서 gcloud CLI 명령어를 실행하고 Cloud Build 커넥터를 사용하여 Workflows에서 해당 단계를 만들 수 있습니다.
- Workflows
- YAML
- 샘플
Workflows 커넥터를 사용하여 Kubernetes 애플리케이션 배포
Kubernetes Engine API 커넥터를 사용하여 GKE 클러스터를 만들고 Kubernetes API 커넥터를 사용하여 Kubernetes 배포 및 서비스를 만듭니다.
- Workflows
- YAML
- 샘플
다른 워크플로를 동시에 실행하는 워크플로 실행
커넥터를 통해 하위 워크플로를 호출하는 상위 워크플로를 사용합니다. 하위 워크플로의 각 반복에 반복 인수가 전달됩니다. 상위 워크플로가 각 하위 워크플로 실행 결과를 기다리고 저장합니다.
- Workflows
- YAML
- 샘플
SQLAlchemy 사용 시 연결 제한 시간 설정
SQLAlchemy를 사용하여 PostgreSQL용 Cloud SQL에 연결할 때 연결 제한 시간을 구성합니다.
- PostgreSQL용 Cloud SQL
- Cloud SQL
- Python
- 샘플
Cloud Scheduler용 커넥터
워크플로 내에서 Cloud Scheduler에 액세스하는 데 사용되는 기본 제공 함수를 정의하는 Workflows 커넥터입니다.
- Workflows
- YAML
- 샘플
Firebase 실시간 데이터베이스 변경사항 수신 대기
이 함수는 Firebase 실시간 데이터베이스 참조 변경으로 트리거됩니다. 변경 소스, 데이터, 델타가 출력됩니다.
- Cloud Functions
- Go
- 자바스크립트
- Node JS
- Python
- 자바
- 샘플
스테이트리스(Stateless)
변수 상태 함수 인스턴스에서 저장하는 항목과 저장하지 않는 항목의 예시입니다.
- Cloud Functions
- Ruby
- Python
- Node JS
- 자바스크립트
- C#
- 자바
- Go
- 샘플
Cloud Functions(1세대): Pub/Sub Hello World
Cloud Functions(1세대)에서 실행되는 Pub/Sub 트리거 함수 예시
- Cloud Functions
- Ruby
- C#
- 자바스크립트
- PHP
- 자바
- Node JS
- Kotlin
- Go
- Python
- 샘플
Terraform을 사용하여 Pub/Sub 트리거로 Cloud Functions(2세대) 배포
리소스가 포함된 이벤트 기반 Cloud Functions(2세대)를 배포하는 전체 Terraform 구성
- Cloud Functions
- Terraform
- 샘플
Cloud Functions 재시도 전환
이 샘플은 오류 보고 클라이언트를 사용하여 Cloud Functions에 대해 재시도를 전환하는 방법을 보여줍니다.
- Cloud Functions
- Node JS
- Go
- Python
- 자바
- 자바스크립트
- 샘플
라벨이 있는 키 만들기
키를 만들 때 하나 이상의 키-값 쌍을 라벨로 제공하여 라벨을 추가할 수 있습니다.
- Cloud Key Management Service
- Ruby
- 자바스크립트
- Node JS
- PHP
- Go
- C#
- Python
- 자바
- 샘플
HTTP Hello World - GET
GET 요청에 대한 응답으로 'Hello world!'를 출력하는 함수입니다.
- Cloud Functions
- Ruby
- Python
- 자바스크립트
- Node JS
- Go
- C#
- PHP
- 자바
- Kotlin
- 샘플
Pub/Sub 주제 구독
Cloud Functions에서 주제를 구독하고 Pub/Sub로 수신된 이벤트를 파싱하는 방법을 보여줍니다.
- Cloud Functions
- Python
- Node JS
- 자바스크립트
- 자바
- 샘플
Cloud Storage 단위 테스트
Cloud Storage에 의해 트리거되는 함수를 단위 테스트하는 방법을 보여줍니다.
- Cloud Functions
- Go
- 자바
- C#
- PHP
- Ruby
- Node JS
- Python
- 자바스크립트
- 샘플
HTTP 메서드 유형
Cloud Functions에서 HTTP 메서드 유형(예: GET, PUT, POST)을 처리하는 방법을 보여줍니다.
- Cloud Functions
- 자바
- C#
- Ruby
- Node JS
- Go
- Python
- PHP
- 자바스크립트
- 샘플
Terraform을 사용하여 HTTP 트리거로 Cloud Functions(2세대) 배포
리소스가 포함된 Cloud Functions(2세대)를 배포하기 위한 전체 Terraform 구성
- Cloud Functions
- Terraform
- 샘플
Cloud Pub/Sub(2세대)
Cloud Functions(2세대) 및 Eventarc를 사용하여 Cloud Pub/Sub 메시지 처리
- Cloud Functions
- C#
- Go
- 자바
- PHP
- Node JS
- 자바스크립트
- Ruby
- Python
- 샘플
Cloud Storage 파일의 항목 감정 분석
Cloud Storage에 저장된 파일의 텍스트 내에서 항목에 대해 표현되는 감정(긍정적 또는 부정적)을 판단합니다.
- Cloud Natural Language API
- Cloud Natural Language API
- 자바
- 자바스크립트
- Python
- Node JS
- PHP
- 샘플
Cloud Functions: 인사말 함수
이 샘플은 이름과 성을 입력으로 받아서 개인화된 인사말 메시지를 반환하는 Cloud 함수를 만드는 방법을 보여줍니다.
- Cloud Functions
- 자바스크립트
- Python
- 자바
- Node JS
- PHP
- Ruby
- C#
- Go
- 샘플
문자열의 구문 분석
주어진 텍스트를 일련의 문장과 토큰(일반적으로 단어)으로 분류하고 해당 토큰의 언어 정보를 제공합니다.
- Cloud Natural Language API
- Cloud Natural Language API
- 자바
- Python
- Go
- 자바스크립트
- PHP
- Node JS
- 샘플
Cloud Storage 파일의 항목 분석
Cloud Storage에 저장된 파일의 텍스트에서 알려진 항목(유명 인사, 명소 등의 고유 명사)을 검사하고 해당 항목에 대한 정보를 반환합니다.
- Cloud Natural Language API
- Cloud Natural Language API
- Node JS
- 자바
- Python
- PHP
- 자바스크립트
- Go
- 샘플
감정 감지
일부 샘플 텍스트의 감정을 감지합니다.
- Cloud Natural Language API
- Cloud Natural Language API
- Python
- 자바스크립트
- 자바
- Go
- PHP
- Node JS
- 샘플
HSM에서 임의의 바이트 가져오기
Cloud HSM의 난수 생성기에서 임의의 바이트 검색
- Cloud Key Management Service
- 자바스크립트
- 자바
- Go
- Node JS
- C#
- Ruby
- PHP
- Python
- 샘플
감정 앱 분석
텍스트의 감정 분석을 수행하는 기본 Natural Language API 애플리케이션입니다.
- Cloud Natural Language API
- Cloud Natural Language API
- Python
- 샘플
콘텐츠 분류
문서를 분석하고 문서에서 찾은 텍스트에 적용되는 콘텐츠 카테고리 목록을 반환합니다.
- Cloud Natural Language API
- Cloud Natural Language API
- Python
- 샘플
Cloud Storage 파일의 구문 분석
Cloud Storage에 저장된 파일에서 텍스트를 일련의 문장과 토큰(일반적으로 단어)으로 구분하고 해당 토큰의 언어적 정보를 제공합니다.
- Cloud Natural Language API
- Cloud Natural Language API
- Python
- PHP
- Go
- Node JS
- 자바스크립트
- 자바
- 샘플
텍스트 파일 분류 및 색인 파일에 쓰기
디렉터리에서 각 텍스트 파일을 분류하고 결과를 색인 파일에 씁니다.
- Cloud Natural Language API
- Cloud Natural Language API
- Python
- 샘플
문자열의 감정 분석
주어진 텍스트를 검사하고 전반적인 감정의 의도를 파악합니다.
- Cloud Natural Language API
- Cloud Natural Language API
- PHP
- 자바
- Go
- Node JS
- 자바스크립트
- Python
- 샘플
문자열의 항목 분석
알려진 항목(유명 인사 및 명소 등의 고유 명사)을 검사하고 해당 항목의 정보를 반환합니다.
- Cloud Natural Language API
- Cloud Natural Language API
- 자바
- 자바스크립트
- Python
- Node JS
- Go
- PHP
- 샘플
Cloud Storage 통합 테스트
Cloud Storage에 의해 트리거된 함수를 통합 테스트하는 방법을 보여줍니다.
- Cloud Functions
- 자바스크립트
- Node JS
- PHP
- Python
- 자바
- 샘플
문자열의 항목 감정 분석
텍스트 내에서 항목에 대해 표현되는 감정(긍정적 또는 부정적)을 판단합니다.
- Cloud Natural Language API
- Cloud Natural Language API
- PHP
- Go
- 자바
- Python
- Node JS
- 자바스크립트
- 샘플
비대칭 서명 검색
KMS API를 사용하여 입력 메시지의 SHA-256 해시의 비대칭 서명을 검색합니다.
- Cloud Key Management Service
- Node JS
- 자바스크립트
- PHP
- Go
- Python
- Ruby
- 자바
- C#
- 샘플
Cloud Storage 파일의 콘텐츠 분류
Google Cloud Storage에 저장된 파일을 분석하고 문서에서 찾은 텍스트에 적용되는 콘텐츠 카테고리 목록을 반환합니다.
- Cloud Natural Language API
- Cloud Natural Language API
- Node JS
- Python
- 자바
- 자바스크립트
- PHP
- Go
- 샘플
텍스트 분류
텍스트를 분석하고 텍스트에 적용되는 콘텐츠 카테고리 목록을 반환합니다.
- Cloud Natural Language API
- Cloud Natural Language API
- 자바
- 자바스크립트
- PHP
- Python
- Node JS
- Go
- 샘플
HTTP CORS
Cloud Functions로 CORS 지원 요청을 수행하는 방법을 보여줍니다.
- Cloud Functions
- Node JS
- 자바
- Ruby
- C#
- PHP
- 자바스크립트
- Go
- Python
- 샘플
Cloud Storage(2세대)
Cloud Functions(2세대) 및 Eventarc를 사용하여 Cloud Storage 이벤트 처리
- Cloud Functions
- Go
- 자바
- C#
- Ruby
- PHP
- Node JS
- Python
- 자바스크립트
- 샘플
Cloud Storage 파일에서 감정 분석
Cloud Storage에 저장된 파일을 검사하고 텍스트 내의 전반적인 감정의 의도를 파악합니다.
- Cloud Natural Language API
- Cloud Natural Language API
- Go
- Python
- Node JS
- 자바
- PHP
- 자바스크립트
- 샘플
대칭 키 만들기
Cloud KMS에 새 대칭 암호화/복호화 키를 만듭니다.
- Cloud Key Management Service
- PHP
- Go
- 자바스크립트
- 자바
- C#
- Node JS
- Python
- Ruby
- 샘플
Cloud KMS HMAC 키 만들기
Cloud KMS에서 HMAC 작업에 대해 새 키를 만듭니다.
- Cloud Key Management Service
- Node JS
- Python
- 자바
- Go
- PHP
- 자바스크립트
- C#
- Ruby
- 샘플
MAC 서명 만들기
비대칭 키의 공개 키 부분을 사용하여 메시지에 서명합니다.
- Cloud Key Management Service
- Ruby
- 자바
- Python
- 자바스크립트
- Go
- PHP
- C#
- Node JS
- 샘플
Cloud Functions에서 구조화된 로깅 작성
이 샘플은 Cloud Functions에서 Google Cloud Logging 클라이언트를 사용하여 구조화된 로그를 작성하는 방법을 보여줍니다. 구조화된 로그는 문제 해결 및 분석을 쉽게 수행할 수 있도록 애플리케이션 정보를 기록하기 위한 보다 자세하고 구조화된 방식을 제공합니다.
- Cloud Functions
- Node JS
- Python
- 자바스크립트
- 샘플
Cloud Pub/Sub(2세대) 단위 테스트
Cloud Functions(2세대)에서 실행되는 Cloud Pub/Sub 트리거 함수의 단위 테스트 예시
- Cloud Functions
- Go
- PHP
- C#
- 샘플
EC 키의 비대칭 서명 확인
비대칭 EC 키로 서명된 메시지의 서명의 유효성을 확인합니다.
- Cloud Key Management Service
- Go
- C#
- Node JS
- Python
- PHP
- 자바스크립트
- 자바
- Ruby
- 샘플
파일 시스템
Cloud Functions 인스턴스 파일 시스템에 액세스하는 방법을 보여줍니다.
- Cloud Functions
- Ruby
- 자바스크립트
- Go
- C#
- PHP
- Python
- 자바
- Node JS
- 샘플
비대칭 키로 암호화
비대칭 키의 공개 키 부분을 사용하여 일반 텍스트를 암호화합니다.
- Cloud Key Management Service
- Node JS
- 자바
- 자바스크립트
- C#
- Python
- PHP
- Ruby
- Go
- 샘플
Firebase 원격 구성 변경 트리거
이 샘플은 Firebase 원격 구성 값이 변경될 때 Cloud 함수를 트리거하는 방법을 보여줍니다.
- Cloud Functions
- 자바스크립트
- Go
- Node JS
- 자바
- Python
- 샘플
Cloud Functions로 Cloud 감사 로그 처리
이 샘플은 Cloud Functions를 사용해서 Cloud 감사 로그를 처리하는 방법을 보여줍니다. 각 로그 항목에서 메서드 이름, 리소스 이름, 개시자 이메일을 추출하고 출력합니다.
- Cloud Functions
- Python
- 자바스크립트
- 자바
- Node JS
- Go
- 샘플
Cloud Storage(1세대) Hello World
Cloud Functions(1세대)에서 실행되는 Storage 트리거 함수 예시
- Cloud Functions
- Node JS
- Go
- PHP
- 자바
- Python
- Ruby
- 자바스크립트
- C#
- 샘플
값을 업데이트하여 값 변경에 대응
Firestore에서 값이 변경될 때마다 값을 업데이트합니다.
- Cloud Functions
- Python
- C#
- Go
- 자바
- Node JS
- PHP
- 자바스크립트
- Ruby
- 샘플
Cloud Storage(2세대) 단위 테스트
Cloud Functions(2세대)에서 실행되는 Cloud Storage 트리거 함수의 단위 테스트 예시
- Cloud Functions
- Go
- Node JS
- C#
- 자바스크립트
- Python
- PHP
- 자바
- 샘플
Terraform을 사용하여 감사 로그 트리거로 Cloud Functions(2세대) 배포
리소스가 포함된 이벤트 기반 Cloud Functions(2세대)를 배포하는 전체 Terraform 구성
- Cloud Functions
- Terraform
- 샘플
Terraform을 사용하여 Cloud Storage 트리거로 Cloud Functions(2세대) 배포
리소스가 포함된 이벤트 기반 Cloud Functions(2세대)를 배포하는 전체 Terraform 구성
- Cloud Functions
- Terraform
- 샘플
Cloud Functions에서 무한 재시도 방지
이 샘플은 트리거 이벤트 후 일정 기간 내에 실행하는 것만으로 Cloud Functions에서 무한 재시도를 방지하는 방법을 보여줍니다.
- Cloud Functions
- 자바
- Go
- Node JS
- Python
- 자바스크립트
- 샘플
Pub/Sub 단위 테스트
Pub/Sub에 의해 트리거되는 함수를 단위 테스트하는 방법을 보여줍니다.
- Cloud Functions
- Ruby
- C#
- 자바스크립트
- Node JS
- Python
- PHP
- 자바
- Go
- 샘플
캐시된 라이브러리
캐시된 클라이언트 라이브러리 인스턴스를 사용하여 함수 호출당 필요한 연결 수를 줄이는 HTTP Cloud 함수입니다.
- Cloud Functions
- Python
- Node JS
- 자바스크립트
- 샘플
RSA 키의 비대칭 서명 확인
비대칭 RSA 키로 서명된 메시지의 서명의 유효성을 확인합니다.
- Cloud Key Management Service
- Python
- PHP
- 자바스크립트
- Node JS
- C#
- Ruby
- 자바
- Go
- 샘플
HSM 키 만들기
지정된 키링과 위치에 Cloud HSM 키를 만듭니다.
- Cloud Key Management Service
- Go
- Ruby
- 자바
- Node JS
- C#
- 자바스크립트
- PHP
- Python
- 샘플
Firebase RTDB 트리거
Firebase 실시간 데이터베이스가 업데이트되면 함수를 트리거합니다.
- Cloud Functions
- Node JS
- Go
- Python
- PHP
- 자바
- Ruby
- 자바스크립트
- C#
- 샘플
Firestore 트리거
Firestore 데이터베이스 업데이트에 대한 응답으로 함수를 트리거합니다.
- Cloud Functions
- Node JS
- PHP
- Python
- C#
- Go
- 자바
- 자바스크립트
- Ruby
- 샘플
BigQuery 쿼리 결과 스트리밍
이 샘플은 Cloud 함수를 사용해서 BigQuery 쿼리 결과를 스트리밍하는 방법을 보여줍니다.
- Cloud Functions
- Python
- PHP
- Ruby
- 자바
- Go
- C#
- 샘플
Pub/Sub 시스템 테스트
Pub/Sub에 의해 트리거되는 함수를 시스템에서 테스트하는 방법을 보여줍니다. 테스트할 Cloud 함수를 배포했다고 가정하는 '엔드 투 엔드' 테스트입니다. 이 예시의 코드는 Pub/Sub 메시지를 게시한 다음 Cloud Logging에서 예상되는 출력을 관찰하기 위해 대기하여 Cloud 함수를 트리거합니다.
- Cloud Functions
- 자바스크립트
- 자바
- Python
- Node JS
- Go
- 샘플
전역 범위와 함수 범위 비교
리소스 사용량이 많은 객체를 함수 인스턴스당 한 번만 만든 후 특정 인스턴스에 도달하는 모든 함수 호출에서 공유합니다.
- Cloud Functions
- PHP
- 자바스크립트
- Python
- 자바
- Go
- Ruby
- C#
- Node JS
- 샘플
장기 실행 작업 폴링
작업을 폴링하려면 작업이 완료될 때까지 get_long_running_operation() 메서드를 반복해서 호출합니다. 각 폴링 요청 사이에 백오프를 사용합니다(예: 10초).
- Vertex AI Agent Builder
- Python
- 샘플
인라인 및 Vertex AI Search 데이터를 사용하여 그라운딩된 답변 생성
인라인 및 Vertex AI Search 데이터를 사용하여 그라운딩된 답변 생성
- Vertex AI Agent Builder
- Python
- 샘플
Cloud Logging에서 작업의 로그 보기
Cloud Logging에 로그를 작성하도록 작업이 설정된 경우 이 샘플은 로그를 검색합니다. 로그는 작업을 분석하는 데 유용한 정보를 제공할 수 있습니다. 예를 들어 로그는 실패한 작업을 디버깅할 수 있습니다.
- Google Cloud용 배치
- Go
- C++
- 자바
- Python
- 샘플
Cloud Storage 버킷을 사용하는 작업 만들기 및 제출
기존 Cloud Storage 버킷에 액세스하는 스크립트를 실행하는 샘플 Batch 작업을 만들고 제출합니다. 작업 정의는 작업의 태스크가 입력 데이터를 읽거나 결과를 쓸 수 있도록 버킷을 모든 VM에 마운트하도록 지정합니다. 작업을 제출하면 Batch가 Compute Engine VM에서 자동으로 작업을 큐에 추가하고 예약하며 실행합니다.
- Google Cloud용 배치
- Python
- C++
- Node JS
- Go
- 자바
- 자바스크립트
- 샘플
기본 컨테이너 작업 만들기 및 제출
컨테이너 이미지로 지정된 간단한 명령어를 실행하는 샘플 Batch 작업을 만들고 제출합니다. 작업을 제출하면 Batch가 Compute Engine VM에서 자동으로 작업을 큐에 추가하고 예약하며 실행합니다.
- Google Cloud용 배치
- 자바
- Node JS
- Python
- Go
- C++
- 자바스크립트
- 샘플
VM 인스턴스 템플릿을 사용하여 작업 만들기 및 제출
스크립트를 실행하고 기존 인스턴스 템플릿을 지정하여 VM 요구사항을 정의하는 샘플 Batch 작업을 만들고 제출합니다. 작업을 제출하면 Batch가 지정한 인스턴스 템플릿과 일치하는 Compute Engine VM에서 자동으로 작업을 큐에 추가하고 예약하며 실행합니다.
- Google Cloud용 배치
- Python
- 자바스크립트
- 자바
- C++
- Go
- Node JS
- 샘플
작업 표시
특정 위치의 Batch 작업을 표시합니다. 참고: 작업 위치는 작업이 실행되는 위치와 다를 수 있습니다.
- Google Cloud용 배치
- Python
- Node JS
- C++
- 자바
- Go
- 자바스크립트
- 샘플
기본 스크립트 작업 만들기 및 제출
스크립트로 지정된 간단한 명령어를 실행하는 샘플 Batch 작업을 만들고 제출합니다. 작업을 제출하면 Batch가 Compute Engine VM에서 자동으로 작업을 큐에 추가하고 예약하며 실행합니다.
- Google Cloud용 배치
- C++
- Go
- Python
- 자바스크립트
- Node JS
- 자바
- 샘플
채널 이벤트 만들기
채널을 중지할 필요 없이 채널 리소스에서 작업을 실행하는 채널 이벤트를 만듭니다. 예를 들어 채널 이벤트를 사용하여 광고 시점 마커를 만들 수 있습니다.
- Live Stream API
- Live Stream API
- 자바
- C#
- Go
- Node JS
- Python
- 자바스크립트
- Ruby
- PHP
- 샘플
입력 엔드포인트 가져오기
실시간 스트림 입력 엔드포인트 리소스의 세부정보를 가져옵니다.
- Live Stream API
- Live Stream API
- 자바스크립트
- 자바
- C#
- Go
- Ruby
- Node JS
- PHP
- Python
- 샘플
채널 이벤트 가져오기
라이브 스트림 채널 이벤트 리소스의 세부정보를 가져옵니다.
- Live Stream API
- Live Stream API
- Go
- PHP
- 자바스크립트
- C#
- Node JS
- Ruby
- 자바
- Python
- 샘플
채널 이벤트 나열
라이브 스트림 채널 리소스의 모든 채널 이벤트를 나열합니다.
- Live Stream API
- Live Stream API
- Python
- C#
- 자바
- Node JS
- Go
- 자바스크립트
- PHP
- Ruby
- 샘플
태스크 표시
Batch 작업은 하나 또는 여러 개의 태스크로 구성됩니다. 이 샘플은 특정 작업에 있는 모든 태스크의 이름과 현재 상태를 검색합니다.
- Google Cloud용 배치
- Python
- C++
- 자바스크립트
- Go
- 자바
- Node JS
- 샘플
입력 엔드포인트 업데이트
라이브 스트림 입력 엔드포인트 리소스를 업데이트합니다.
- Live Stream API
- Live Stream API
- 자바스크립트
- PHP
- Python
- Node JS
- C#
- Go
- Ruby
- 자바
- 샘플
채널 이벤트 삭제
라이브 스트림 채널에서 채널 이벤트를 삭제합니다.
- Live Stream API
- Live Stream API
- 자바
- Go
- Python
- 자바스크립트
- C#
- Ruby
- PHP
- Node JS
- 샘플
입력 엔드포인트 삭제
라이브 스트림 입력 엔드포인트 리소스를 삭제합니다.
- Live Stream API
- Live Stream API
- 자바스크립트
- C#
- PHP
- Python
- Node JS
- Ruby
- Go
- 자바
- 샘플
태스크 설명
Batch 작업은 하나 또는 여러 개의 태스크로 구성됩니다. 이 샘플은 특정 태스크의 이름과 자세한 상태 정보를 검색합니다.
- Google Cloud용 배치
- C++
- 자바스크립트
- Go
- 자바
- Node JS
- Python
- 샘플
채널 나열
한 위치의 모든 라이브 스트림 채널 리소스를 나열합니다.
- Live Stream API
- Live Stream API
- 자바스크립트
- Python
- Go
- C#
- PHP
- Node JS
- Ruby
- 자바
- 샘플
애셋 나열
한 위치의 모든 라이브 스트림 애셋 리소스를 나열합니다.
- Live Stream API
- Live Stream API
- Go
- Python
- C#
- Node JS
- Ruby
- 자바스크립트
- PHP
- 자바
- 샘플
백업 입력으로 채널 만들기
2개의 입력 스트림이 있는 채널을 만듭니다. 하나의 입력 스트림은 다른 입력 스트림의 백업입니다. 네트워크 문제로 인해 기본 입력 스트림이 연결 해제되면 백업 입력 스트림을 입력 소스로 사용하도록 채널이 자동으로 전환됩니다. 기본 입력 스트림이 다시 온라인 상태가 되면 채널이 자동으로 기본 입력 스트림으로 입력 소스로 다시 전환됩니다.
- Live Stream API
- Live Stream API
- 자바
- 자바스크립트
- Ruby
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- Python
- Node JS
- Go
- C#
- 샘플
채널 만들기
입력 엔드포인트를 통해 입력 스트림을 수집하고, 입력 스트림을 여러 변환으로 트랜스코딩하고, 지정된 위치의 특정 형식으로 출력 실시간 스트림을 게시하는 채널을 만듭니다.
- Live Stream API
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- PHP
- 자바
- Node JS
- 자바스크립트
- Ruby
- C#
- Python
- Go
- 샘플
입력 엔드포인트 나열
위치의 모든 라이브 스트림 입력 엔드포인트 리소스를 나열합니다.
- Live Stream API
- Live Stream API
- Python
- Ruby
- 자바스크립트
- PHP
- Go
- 자바
- Node JS
- C#
- 샘플
애셋 만들기
애셋 리소스를 만듭니다. 애셋은 Live Stream API와 함께 사용할 수 있는 동영상 또는 이미지입니다.
- Live Stream API
- Live Stream API
- Go
- Ruby
- 자바
- Node JS
- PHP
- C#
- Python
- 자바스크립트
- 샘플
입력 엔드포인트 만들기
인코더가 입력 스트림을 전송할 엔드포인트를 만듭니다. 입력 엔드포인트를 사용하여 입력 해상도, 입력 유형, 동영상 자르기와 같은 스트림 구성을 지정할 수 있습니다.
- Live Stream API
- Live Stream API
- 자바
- Ruby
- Go
- PHP
- Node JS
- C#
- Python
- 자바스크립트
- 샘플
비밀번호 유출 확인
감지는 비밀번호 유출 및 유출된 사용자 인증 정보를 감지하여 계정 탈취(ATO) 및 사용자 인증 정보 반복 입력 공격을 방지합니다.
- reCAPTCHA Enterprise
- 자바
- TypeScript
- Node JS
- 자바스크립트
- 샘플
reCAPTCHA Enterprise 사이트 키 삭제
지정된 프로젝트 ID에 대해 지정된 reCAPTCHA 사이트 키를 삭제합니다.
- reCAPTCHA Enterprise
- Python
- PHP
- Ruby
- 자바
- 샘플
사이트 키 마이그레이션
사이트 키를 Enterprise가 아닌 reCAPTCHA에서 reCAPTCHA Enterprise로 마이그레이션합니다.
- reCAPTCHA Enterprise
- Ruby
- 자바
- Python
- 샘플
평가에 주석 추가
reCAPTCHA Enterprise에서 수행한 분석 정확성에 대한 의견을 제공하기 위해 평가에 주석을 추가합니다.
- reCAPTCHA Enterprise
- Python
- 자바
- 샘플
계정 관련 메타데이터로 평가에 주석 추가
계정 관련 메타데이터로 평가에 주석을 추가하여 reCAPTCHA Enterprise 분석 정확성에 대한 의견을 제공합니다.
- reCAPTCHA Enterprise
- 자바
- 샘플
컨테이너 인스턴스로 전송된 트랩 종료 신호(SIGTERM)
Cloud Run은 축소 또는 삭제된 버전과 같은 이벤트로 인해 컨테이너 인스턴스가 종료되기 전에 컨테이너 인스턴스에 SIGTERM 신호를 보냅니다. 이 신호를 처리하면 컨테이너가 갑자기 종료되는 것과 달리 애플리케이션을 정상적으로 종료하고 일부 정리 작업을 수행할 수 있습니다.
- Cloud Run
- 자바스크립트
- Python
- Go
- Node JS
- 자바
- 샘플
지연 변수 초기화
Cloud Run 서비스에서 메모리 할당 및 응답 지연 시간에 영향을 미치는 작업이 자주 필요하지 않는 경우에 지연된 값 초기화의 사용에 대해 설명합니다.
- Cloud Run
- Node JS
- Python
- 자바
- Go
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- 샘플
Cloud Vision API를 사용하여 이미지가 안전한지 확인
이 가이드에서는 Cloud Run, Cloud Vision API, ImageMagick을 사용하여 Cloud Storage 버킷에 업로드되는 이미지 중 불쾌감을 주는 이미지를 감지하고 이를 흐리게 처리하는 방법을 설명합니다.
- Cloud Run
- Go
- Node JS
- 자바
- 자바스크립트
- Python
- 샘플
안전한 Cloud Run 서비스
두 개의 서비스를 만듭니다. 하나는 공개 프런트엔드이고 다른 하나는 보안 백엔드입니다. IAM 정책을 사용하여 액세스를 구성합니다.
- Cloud Run
- Terraform
- 샘플
이그레스 및 인그레스 설정을 사용하여 서비스 액세스 제한
동일한 Google Cloud 프로젝트 또는 VPC 서비스 제어 서비스 경계에서 Cloud Run과 같은 리소스에서만 호출할 수 있도록 허용하여 Cloud Functions를 보호합니다.
- Cloud Run
- Python
- 샘플
새로 배포된 버전에 태그를 추가하도록 Cloud Run 서비스 변경
정의된 Cloud Run 서비스를 변경하여 새로 배포된 버전을 추가하는 방법을 보여주는 샘플로, 트래픽을 배포하기 전에 새 버전을 배포하고 테스트하는 방법을 보여줍니다.
- Cloud Run
- Terraform
- 샘플
graphviz 패키지에서 점 도구를 사용하여 다이어그램 생성
맞춤설정된 Dockerfile을 사용하여 시스템 패키지를 구성합니다. 패키지의 명령줄 유틸리티가 HTTP 요청을 제공하는 과정에 사용됩니다.
- Cloud Run
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- 자바
- Go
- 샘플
최소 인스턴스를 사용하는 Cloud Run 서비스
Cloud Run 서비스 생성, 최소 인스턴스 설정, 유휴 상태일 때 서비스 Scale-to-zero 방지를 보여주는 샘플입니다.
- Cloud Run
- Terraform
- 샘플
일정에 따라 Cloud Run 서비스를 실행합니다.
Cloud Scheduler를 사용하여 일정에 따라 Cloud Run 서비스를 안전하게 트리거합니다. 크론 작업을 사용하는 것과 유사합니다.
- Cloud Run
- Terraform
- 샘플
서비스 간 요청 인증
Compute 메타데이터 서버에 대한 액세스 권한으로 Google Cloud에 호스팅된 서비스는 서비스와 연결된 서비스 계정 ID를 사용하여 OAuth 인증 토큰을 생성할 수 있습니다. Cloud Run 서비스의 허용된 호출자로서 이 토큰을 사용하여 서비스를 인증할 수 있습니다.
- Cloud Run
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Cloud Storage에서 이미지를 가져와서 흐리게 처리한 후 스토리지 버킷에 업로드
이 가이드에서는 Cloud Run, Cloud Vision API, ImageMagick을 사용하여 Cloud Storage 버킷에 업로드되는 이미지 중 불쾌감을 주는 이미지를 감지하고 이를 흐리게 처리하는 방법을 설명합니다.
- Cloud Run
- Python
- Node JS
- 자바
- 자바스크립트
- Go
- 샘플
Secret Manager 보안 비밀을 통해 Cloud SQL 연결로 Cloud Run 서비스 만들기
이 Terraform은 Secret Manager에 저장된 인증을 사용하여 Cloud SQL 인스턴스를 만들고 이러한 보안 비밀로 Cloud Run 인스턴스를 구성하는 전체 예시를 보여줍니다.
- Cloud Run
- Terraform
- 샘플
커스텀 도메인에 Cloud Run 서비스 만들기
사용할 Cloud Run 서비스를 만드는 방법을 보여주는 샘플입니다. 만들고 나면 Cloud Run 서비스를 커스텀 도메인에 매핑할 수 있습니다. 이름 값을 자체 서비스 이름으로 바꿉니다.
- Cloud Run
- Terraform
- 샘플
Cloud Run 서비스를 커스텀 도메인에 매핑
Cloud Run 서비스를 사용자가 만든 커스텀 도메인에 매핑하는 방법을 보여주는 샘플입니다. verified-domain.com을 확인된 커스텀 도메인(예: example.com 또는 subdomain.example.com)으로 바꿉니다.
- Cloud Run
- Terraform
- 샘플
Cloud Run 서비스 업데이트 및 태그가 지정된 변경할 수 없는 버전 만들기
Cloud Run 서비스를 업데이트하고 아직 트래픽을 제공하지 않을 새로 배포된 이미지의 태그가 지정된 변경할 수 없는 버전을 만드는 방법을 보여주는 샘플입니다.
- Cloud Run
- Terraform
- 샘플
Hello World 서비스
간단한 Hello World 애플리케이션을 만들어 컨테이너 이미지로 패키징하고 컨테이너 이미지를 Artifact Registry에 업로드한 다음 컨테이너 이미지를 Cloud Run에 배포합니다.
- Cloud Run
- Python
- 자바
- Go
- Ruby
- 자바스크립트
- Node JS
- C++
- C#
- PHP
- 샘플
명령어 및 인수를 사용하여 Cloud Run 서비스 만들기
명령어와 인수를 사용하여 Cloud Run 서비스를 만드는 방법을 보여주는 샘플입니다.
- Cloud Run
- Terraform
- 샘플
고정 IP 주소로 Cloud Run 서비스 구성
Terraform을 사용하여 네트워킹 설정 및 구성을 만들어 Cloud Run 서비스에 정적 IP를 할당합니다.
- Cloud Run
- Terraform
- 샘플
로컬 문제 해결 서비스
신중하게 조사하지 않으면 문제를 해결하기 어려운 쉽게 고장이 발생하는 서비스와 개선된 코드 버전을 보여주는 샘플입니다.
- Cloud Run
- 자바
- Node JS
- Go
- 자바스크립트
- Python
- 샘플
일정에 따라 Cloud Run 호출
Cloud Scheduler를 사용하여 Cloud Run 서비스에 대한 POST 호출을 일정에 따라 생성합니다.
- Cloud Run
- Terraform
- 샘플
Cloud Storage 이벤트를 처리하는 Pub/Sub 핸들러
이 가이드에서는 Cloud Run, Cloud Vision API, ImageMagick을 사용하여 Cloud Storage 버킷에 업로드되는 이미지 중 불쾌감을 주는 이미지를 감지하고 이를 흐리게 처리하는 방법을 설명합니다.
- Cloud Run
- 자바
- 자바스크립트
- Go
- Python
- Node JS
- 샘플
버킷 메타데이터의 rpo 설정을 DEFAULT로 설정
버킷 메타데이터의 rpo 설정을 DEFAULT로 설정
- Cloud Storage
- Go
- Node JS
- 자바스크립트
- PHP
- 자바
- Python
- Ruby
- C++
- C#
- 샘플
IAM 구성원 가져오기
Cloud Storage 버킷의 IAM 정책에서 구성원을 가져옵니다.
- Cloud Storage
- Ruby
- 자바
- C#
- Node JS
- PHP
- Python
- Go
- C++
- 자바스크립트
- 샘플
Cloud Storage 백엔드용 Terraform 설정
Terraform을 사용하여 Cloud Storage에 Terraform 상태를 저장하기 위한 구성 파일 만들기
- Cloud Storage
- Terraform
- 샘플
구성된 Cloud Storage 버킷 만들기
미국 멀티 리전에서 새 스토리지 버킷을 만들고 main_page_suffix 및 not_found_page를 설정합니다.
- Cloud Storage
- Terraform
- 샘플
공개 Cloud Storage 버킷 만들기
IAM 및 Cloud Storage Terraform 리소스를 사용하여 공개 Cloud Storage 버킷을 만듭니다.
- Cloud Storage
- Terraform
- 샘플
객체에 소유자 ACL 추가
Cloud Storage 버킷의 객체에 소유자 액세스제어 목록(ACL)을 추가합니다.
- Cloud Storage
- C#
- Go
- Node JS
- PHP
- C++
- 자바스크립트
- Python
- Ruby
- 자바
- 샘플
버킷의 요청자 지불 사용 설정
Cloud Storage 버킷에 요청자 지불 상태를 사용 설정합니다.
- Cloud Storage
- Ruby
- C#
- Python
- Node JS
- C++
- 자바
- 자바스크립트
- PHP
- Go
- 샘플
객체의 보관처리된 세대 삭제
Cloud Storage 버킷의 객체의 보관처리된 세대를 삭제합니다.
- Cloud Storage
- Ruby
- C++
- Node JS
- 자바스크립트
- Go
- PHP
- 자바
- Python
- C#
- 샘플
버킷의 웹사이트 구성 설정
Cloud Storage 버킷의 정적 웹사이트 구성을 설정합니다.
- Cloud Storage
- Node JS
- Go
- 자바
- Python
- PHP
- Ruby
- C++
- 자바스크립트
- C#
- 샘플
스토리지 버킷에 정적 웹사이트 파일 업로드
이 샘플은 정적 웹사이트에 필요한 색인 및 오류 페이지를 Cloud Storage 버킷에 업로드합니다.
- Cloud Storage
- Terraform
- 샘플
Pub/Sub 알림 나열
Cloud Storage 스토리지 버킷에 설정된 Pub/Sub 알림을 나열합니다.
- Cloud Storage
- 자바
- Python
- Node JS
- Go
- PHP
- 자바스크립트
- C#
- Ruby
- C++
- 샘플
동시에 청크의 파일 다운로드
Transfer Manager를 사용하여 동시 실행으로 하나의 큰 파일을 청크로 다운로드합니다.
- Cloud Storage
- 자바스크립트
- Python
- Node JS
- 자바
- 샘플
Terraform 상태를 저장할 버킷 만들기
이 샘플은 US 멀티 리전에서 객체 버전 관리가 사용 설정된 버킷을 만들어 Terraform 상태를 저장합니다.
- Cloud Storage
- Terraform
- 샘플
보관 정책 삭제
버킷에서 보관 정책을 삭제하는 방법의 예시를 보여줍니다. 정책을 삭제하려면 버킷 보관 정책을 잠금 해제해야 합니다.
- Cloud Storage
- Python
- Ruby
- PHP
- Node JS
- C++
- Go
- 자바
- C#
- 자바스크립트
- 샘플
페이지로 나누는 방식으로 파일 나열
버킷에서 자동 페이지 나누기 없이 객체를 나열하여 다음 객체 집합으로 이동하는 방법을 보여줍니다.
- Cloud Storage
- 자바스크립트
- Node JS
- 샘플
기본 이벤트 기반 보존 조치의 상태 가져오기
기본 이벤트 기반 보존 조치 상태를 가져오는 방법의 예시
- Cloud Storage
- C++
- Node JS
- PHP
- 자바스크립트
- Ruby
- Python
- 자바
- C#
- Go
- 샘플
서비스 계정 HMAC 키 비활성화
서비스 계정 HMAC 키 상태를 '비활성'으로 업데이트합니다.
- Cloud Storage
- C++
- Go
- PHP
- Node JS
- 자바스크립트
- C#
- 자바
- Ruby
- Python
- 샘플
버킷의 요청자 지불 상태 사용 중지
Cloud Storage 버킷의 요청자 지불 상태를 사용 중지합니다.
- Cloud Storage
- Python
- Node JS
- Go
- 자바스크립트
- 자바
- Ruby
- C++
- PHP
- C#
- 샘플
객체의 메타데이터 가져오기
Cloud Storage 버킷에 있는 객체의 메타데이터를 검색합니다.
- Cloud Storage
- Python
- 자바
- Go
- C++
- Ruby
- 자바스크립트
- C#
- Node JS
- PHP
- 샘플
서비스 계정 가져오기
projects.GetServiceAccount ()를 사용하여 Cloud Storage 서비스 계정을 가져옵니다. 이는 Pub/Sub 알림 및 CMEK KMS 키에서 사용됩니다.
- Cloud Storage
- Python
- Go
- C++
- 자바
- Ruby
- C#
- PHP
- Node JS
- 자바스크립트
- 샘플
바이트 범위를 사용하여 객체 다운로드
Cloud Storage 버킷에서 바이트 범위를 사용하여 객체를 다운로드합니다.
- Cloud Storage
- Python
- Go
- Node JS
- Ruby
- C#
- PHP
- 자바스크립트
- C++
- 자바
- 샘플
Cloud Storage 라이브러리(V4)를 사용하여 객체의 GET 서명 URL 만들기
V4로 서명된 URL을 생성하여 객체를 다운로드합니다.
- Cloud Storage
- Node JS
- Python
- Go
- C#
- 자바스크립트
- 자바
- C++
- Ruby
- PHP
- 샘플
Pub/Sub 알림 삭제
Cloud Storage 스토리지 버킷에서 Pub/Sub 알림을 삭제합니다.
- Cloud Storage
- 자바스크립트
- Node JS
- Ruby
- C#
- C++
- PHP
- Python
- 자바
- Go
- 샘플
수명 주기 정책 사용 중지
Cloud Storage 버킷의 수명 주기 관리를 사용 중지합니다.
- Cloud Storage
- Python
- Go
- 자바스크립트
- 자바
- Node JS
- PHP
- C#
- Ruby
- C++
- 샘플
버킷 간에 객체 복사
한 Cloud Storage 버킷에서 다른 Cloud Storage 버킷으로 객체를 복사합니다.
- Cloud Storage
- Python
- 자바
- 자바스크립트
- C++
- Go
- C#
- PHP
- Ruby
- Node JS
- 샘플
버킷 메타데이터의 rpo 설정을 ASYNC_TURBO로 설정
버킷 메타데이터의 rpo 설정을 ASYNC_TURBO로 설정
- Cloud Storage
- Python
- Go
- C#
- C++
- PHP
- 자바
- 자바스크립트
- Node JS
- Ruby
- 샘플
객체의 이벤트 기반 보존 조치 설정
객체에 이벤트 기반 보존 조치를 설정하는 방법의 예시입니다.
- Cloud Storage
- Node JS
- Go
- Python
- C++
- 자바
- 자바스크립트
- Ruby
- C#
- PHP
- 샘플
보관처리된 세대 나열
Cloud Storage 버킷에 있는 객체의 보관처리된 세대를 나열합니다.
- Cloud Storage
- Ruby
- C#
- 자바
- Node JS
- C++
- Go
- Python
- PHP
- 자바스크립트
- 샘플
객체에 대한 소유자 액세스 권한 삭제
Cloud Storage 버킷의 객체에 대한 소유자 액세스 권한을 삭제합니다.
- Cloud Storage
- C++
- PHP
- Node JS
- Python
- C#
- Ruby
- Go
- 자바
- 자바스크립트
- 샘플
보관처리된 객체 복사
Cloud Storage 버킷에서 객체의 보관처리된 세대를 복사합니다.
- Cloud Storage
- Ruby
- Node JS
- PHP
- C++
- C#
- 자바스크립트
- 자바
- Go
- Python
- 샘플
Amazon S3 SDK: 객체 나열
문제가 해결될 때까지 개발자가 상호 운용성 문제를 극복하는 데 도움이 되는 객체 나열의 예시를 보여줍니다.
- Cloud Storage
- Python
- 자바
- Go
- 샘플
디렉터리의 모든 파일 업로드
Transfer Manager를 사용하여 동시 실행으로 디렉터리의 모든 파일을 업로드합니다.
- Cloud Storage
- Python
- 자바
- 자바스크립트
- Node JS
- 샘플
사용자가 필터링한 객체 ACL 가져오기
사용자가 필터링하는 Cloud Storage 버킷의 객체에 대한 액세스제어 목록(ACL)을 확인합니다.
- Cloud Storage
- Ruby
- Python
- Node JS
- 자바스크립트
- PHP
- C++
- 자바
- C#
- Go
- 샘플
버킷의 CORS 구성
CORS(교차 출처 리소스 공유) 구성을 Cloud Storage 버킷에 추가합니다.
- Cloud Storage
- C++
- Node JS
- PHP
- 자바스크립트
- Ruby
- Python
- 자바
- C#
- Go
- 샘플
옵션을 사용하여 버킷 만들기
스토리지 클래스 및 위치 매개변수를 사용하여 Cloud Storage 버킷을 만듭니다.
- Cloud Storage
- Node JS
- 자바스크립트
- Python
- Go
- Ruby
- 자바
- C++
- C#
- PHP
- 샘플
Amazon S3 SDK를 사용하여 버킷 나열
HMAC 사용자 인증 정보와 함께 Cloud Storage XML API를 사용하여 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3) SDK를 사용하는 Cloud Storage 버킷을 나열합니다.
- Cloud Storage
- Go
- 자바
- Python
- 샘플
Cloud Storage 라이브러리(V4)를 사용하여 PUT 서명 URL 만들기
객체 업로드에 사용되는 PUT 서명 URL을 생성하는 방법의 샘플을 제공합니다.
- Cloud Storage
- Python
- 자바
- 자바스크립트
- C++
- Ruby
- Go
- PHP
- C#
- Node JS
- 샘플
조건부 역할 결합 추가
클라이언트 라이브러리로 startsWith 조건을 설정하는 방법의 예시입니다.
- Cloud Storage
- Ruby
- PHP
- 자바
- C++
- Python
- 자바스크립트
- Node JS
- Go
- C#
- 샘플
버킷의 객체 버전 관리 사용 설정
Cloud Storage 버킷에 객체 버전 관리를 사용 설정합니다.
- Cloud Storage
- C#
- Node JS
- Go
- 자바
- C++
- 자바스크립트
- Ruby
- PHP
- Python
- 샘플
버킷의 기본 이벤트 기반 보존 조치 사용 중지
버킷의 기본 이벤트 기반 보존 조치를 사용 중지하는 방법의 예시를 제공합니다.
- Cloud Storage
- Ruby
- C++
- C#
- 자바
- Go
- 자바스크립트
- PHP
- Node JS
- Python
- 샘플
스트리밍을 통한 객체 업로드
스트리밍을 사용하여 Cloud Storage 버킷의 객체를 업로드합니다.
- Cloud Storage
- 자바스크립트
- Go
- C#
- Python
- Ruby
- Node JS
- 자바
- PHP
- C++
- 샘플
공개 액세스 방지를 상속됨으로 설정
프로젝트 또는 조직 정책 구성에서 공개 액세스 방지를 상속합니다.
- Cloud Storage
- 자바스크립트
- Go
- C++
- Ruby
- C#
- PHP
- Python
- Node JS
- 자바
- 샘플
Compute Engine에서 Flask 애플리케이션 만들기
Compute Engine, 네트워킹, 스토리지, KMS를 사용하여 Flask 애플리케이션을 만듭니다.
- Cloud Storage
- Terraform
- 샘플
버킷의 수명 주기 관리 사용 설정
Cloud Storage 버킷의 수명 주기 관리를 사용 설정합니다.
- Cloud Storage
- Go
- Python
- 자바스크립트
- C++
- PHP
- C#
- Ruby
- Node JS
- 자바
- 샘플
객체 이동
Cloud Storage에서 객체 이동은 두 가지 작업으로 구성됩니다. 먼저 대상 버킷에 객체를 복사하고 이동한 객체의 이름을 바꿉니다. 다음으로, 원본 객체를 삭제합니다. 기존 대상과 새 대상 위치가 같지 않은 경우에만 객체를 삭제합니다.
- Cloud Storage
- C++
- Ruby
- 자바스크립트
- Go
- Python
- C#
- 자바
- Node JS
- PHP
- 샘플
App Engine push 큐를 마이그레이션할 때 큐 만들기
App Engine push 큐 코드를 태스크 큐에서 Cloud Tasks로 마이그레이션할 때 큐를 만듭니다.
- Cloud Tasks
- 자바
- Python
- 샘플
인증으로 HTTP 태스크 만들기
OIDC 토큰이 있는 태스크를 만들어 Cloud Run, Cloud 함수 또는 외부 URL로 보냅니다.
- Cloud Tasks
- 자바
- 자바스크립트
- Python
- Go
- PHP
- Node JS
- 샘플
태스크 핸들러를 사용하여 Cloud Functions 트리거
Cloud Tasks를 사용하여 Cloud Functions를 트리거합니다.
- Cloud Tasks
- 자바스크립트
- Node JS
- 샘플
App Engine 앱에서 태스크 만들기
튜토리얼용 App Engine 앱: Cloud Tasks를 사용하여 Cloud Functions 트리거
- Cloud Tasks
- 자바스크립트
- Node JS
- 샘플
push 큐를 마이그레이션할 때 App Engine 태스크 만들기
App Engine 태스크 큐에서 Cloud Tasks로 push 큐 코드를 마이그레이션할 때 App Engine 태스크를 만듭니다.
- Cloud Tasks
- 자바
- 샘플
App Engine 앱 내에 HTTP 태스크 만들기
App Engine 애플리케이션 내에 HTTP 태스크를 만들어 Cloud 함수를 트리거합니다.
- Cloud Tasks
- Node JS
- 자바스크립트
- 샘플
IAM 정책 설정
데이터 세트의 액세스 제어 정책을 설정합니다.
- Cloud Life Sciences
- Cloud Healthcare API
- Cloud Healthcare API
- 자바
- 자바스크립트
- Node JS
- Python
- Go
- 샘플
PatientEverything 가져오기
환자 리소스 및 해당 환자와 관련된 리소스를 검색합니다.
- Cloud Healthcare API
- Cloud Life Sciences
- Cloud Healthcare API
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- 자바스크립트
- 자바
- 샘플
FHIR 저장소 만들기
FHIR 저장소를 만듭니다.
- Cloud Healthcare API
- Cloud Life Sciences
- Cloud Healthcare API
- Go
- 자바스크립트
- Node JS
- Python
- 자바
- 샘플
FHIR 기능 설명 가져오기
FHIR 저장소의 역량 기술서를 가져옵니다.
- Cloud Healthcare API
- Cloud Life Sciences
- Cloud Healthcare API
- Go
- 자바
- Node JS
- 자바스크립트
- Python
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DICOM 저장소 패치 적용
DICOM 저장소를 패치합니다.
- Cloud Healthcare API
- Cloud Life Sciences
- Cloud Healthcare API
- 자바
- Python
- 자바스크립트
- Go
- Node JS
- 샘플
FHIR 저장소 IAM 정책 가져오기
FHIR 저장소의 IAM 정책을 가져옵니다.
- Cloud Healthcare API
- Cloud Life Sciences
- Cloud Healthcare API
- 자바
- 자바스크립트
- Python
- Node JS
- Go
- 샘플
Cloud Storage로 FHIR 리소스 내보내기
FHIR 저장소에서 Cloud Storage로 리소스를 내보냅니다.
- Cloud Life Sciences
- Cloud Healthcare API
- Cloud Healthcare API
- Node JS
- Python
- Go
- 자바
- 자바스크립트
- 샘플
FHIR 리소스 패치 적용
FHIR 리소스에 패치를 적용합니다.
- Cloud Healthcare API
- Cloud Life Sciences
- Cloud Healthcare API
- Go
- Python
- 자바
- 샘플
DICOM 저장소 나열
DICOM 저장소를 나열합니다.
- Cloud Life Sciences
- Cloud Healthcare API
- Cloud Healthcare API
- Go
- Node JS
- Python
- 자바
- 자바스크립트
- 샘플
FHIR 리소스 기록 나열
FHIR 저장소에 있는 리소스의 모든 버전(현재 버전 및 삭제된 버전 포함)을 나열합니다.
- Cloud Healthcare API
- Cloud Life Sciences
- Cloud Healthcare API
- 자바스크립트
- Go
- Python
- 자바
- Node JS
- 샘플
데이터 세트 나열
특정 위치에 있는 데이터 세트를 나열합니다.
- Cloud Life Sciences
- Cloud Healthcare API
- Cloud Healthcare API
- Node JS
- 자바스크립트
- Python
- 자바
- Go
- 샘플
리소스 조건부 삭제
검색어와 일치하는 FHIR 리소스를 삭제합니다.
- Cloud Life Sciences
- Cloud Healthcare API
- Cloud Healthcare API
- Go
- Python
- 샘플
FHIR 리소스 패치 적용
FHIR 리소스에 패치를 적용합니다.
- Cloud Healthcare API
- Cloud Life Sciences
- Cloud Healthcare API
- 자바스크립트
- Node JS
- 샘플
DICOM 인스턴스 검색
일치하는 DICOM 인스턴스 목록을 가져옵니다.
- Cloud Life Sciences
- Cloud Healthcare API
- Cloud Healthcare API
- Go
- Node JS
- 자바
- Python
- 자바스크립트
- 샘플
HL7v2 메시지 나열
HL7v2 저장소에 있는 메시지를 나열합니다.
- Cloud Healthcare API
- Cloud Life Sciences
- Cloud Healthcare API
- Python
- Go
- Node JS
- 자바스크립트
- 자바
- 샘플
FHIR 리소스 가져오기
지정된 소스에서 데이터를 로드하여 FHIR 저장소로 리소스를 가져옵니다.
- Cloud Healthcare API
- Cloud Life Sciences
- Cloud Healthcare API
- Go
- Node JS
- 자바스크립트
- Python
- 자바
- 샘플
HL7v2 메시지 수집
메시지를 HL7v2 저장소로 수집합니다.
- Cloud Life Sciences
- Cloud Healthcare API
- Cloud Healthcare API
- Node JS
- 자바스크립트
- Go
- 자바
- Python
- 샘플
DICOM 연구 검색
지정된 연구 내의 모든 DICOM 인스턴스를 반환합니다.
- Cloud Life Sciences
- Cloud Healthcare API
- Cloud Healthcare API
- Node JS
- 자바
- 자바스크립트
- Go
- Python
- 샘플
HL7v2 메시지 만들기
HL7v2 저장소에 메시지를 보냅니다.
- Cloud Life Sciences
- Cloud Healthcare API
- Cloud Healthcare API
- Go
- Python
- 자바스크립트
- Node JS
- 자바
- 샘플
DICOM 저장소를 Cloud Storage로 내보내기
DICOM 저장소 데이터를 Cloud Storage로 내보냅니다.
- Cloud Healthcare API
- Cloud Life Sciences
- Cloud Healthcare API
- Go
- Python
- 자바
- Node JS
- 자바스크립트
- 샘플
FHIR 리소스 가져오기
FHIR 리소스를 가져옵니다.
- Cloud Life Sciences
- Cloud Healthcare API
- Cloud Healthcare API
- 자바
- 자바스크립트
- Node JS
- Python
- Go
- 샘플
IAM 정책 가져오기
데이터 세트의 액세스 제어 정책을 가져옵니다.
- Cloud Healthcare API
- Cloud Life Sciences
- Cloud Healthcare API
- Go
- 자바스크립트
- Python
- 자바
- Node JS
- 샘플
DICOM 인스턴스 검색
특정 연구 내에서 DICOM 인스턴스를 가져옵니다.
- Cloud Life Sciences
- Cloud Healthcare API
- Cloud Healthcare API
- Go
- Node JS
- 자바
- 자바스크립트
- Python
- 샘플
DICOM 저장소 만들기
DICOM 저장소를 만듭니다.
- Cloud Healthcare API
- Cloud Life Sciences
- Cloud Healthcare API
- 자바
- 자바스크립트
- Go
- Node JS
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- 샘플
Cloud Storage에서 DICOM 데이터 가져오기
Cloud Storage에서 DICOM 저장소로 데이터를 가져옵니다.
- Cloud Healthcare API
- Cloud Life Sciences
- Cloud Healthcare API
- 자바
- Node JS
- 자바스크립트
- Go
- Python
- 샘플
FHIR 리소스 삭제
FHIR 리소스를 삭제합니다.
- Cloud Life Sciences
- Cloud Healthcare API
- Cloud Healthcare API
- Go
- 자바
- 자바스크립트
- Node JS
- Python
- 샘플
데이터 세트 만들기
데이터 세트를 만듭니다.
- Cloud Life Sciences
- Cloud Healthcare API
- Cloud Healthcare API
- Go
- Node JS
- 자바스크립트
- 자바
- Python
- 샘플
HL7v2 메시지 삭제
HL7v2 저장소에서 메시지를 삭제합니다.
- Cloud Healthcare API
- Cloud Life Sciences
- Cloud Healthcare API
- Go
- 자바
- Node JS
- Python
- 자바스크립트
- 샘플
HL7v2 저장소 만들기
HL7v2 저장소를 만듭니다.
- Cloud Healthcare API
- Cloud Life Sciences
- Cloud Healthcare API
- Go
- 자바
- Python
- 자바스크립트
- Node JS
- 샘플
쿼리 매개변수/DICOM 태그를 사용한 연구용 DICOM 검색
쿼리 매개변수를 사용하여 PatientName과 같은 DICOM 태그로 검색합니다.
- Cloud Healthcare API
- Cloud Life Sciences
- Cloud Healthcare API
- 자바스크립트
- Python
- 자바
- Node JS
- Go
- 샘플
렌더링된 DICOM 검색
렌더링된 DICOM 이미지를 가져옵니다.
- Cloud Healthcare API
- Cloud Life Sciences
- Cloud Healthcare API
- Python
- Node JS
- 자바
- Go
- 자바스크립트
- 샘플
FHIR 리소스 삭제 영구 삭제
FHIR 저장소에서 리소스의 모든 이전 버전을 삭제합니다.
- Cloud Healthcare API
- Cloud Life Sciences
- Cloud Healthcare API
- Python
- 자바
- Node JS
- Go
- 자바스크립트
- 샘플
DICOM 연구 삭제
지정된 연구 내의 모든 DICOM 인스턴스를 삭제합니다.
- Cloud Healthcare API
- Cloud Life Sciences
- Cloud Healthcare API
- 자바스크립트
- Python
- Go
- Node JS
- 자바
- 샘플
DICOM 저장소 IAM 정책 설정
DICOM 저장소의 액세스 제어 정책을 설정합니다.
- Cloud Healthcare API
- Cloud Life Sciences
- Cloud Healthcare API
- 자바스크립트
- 자바
- Node JS
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- Python
- 샘플
HL7v2 저장소 나열
HL7v2 저장소를 나열합니다.
- Cloud Healthcare API
- Cloud Life Sciences
- Cloud Healthcare API
- 자바스크립트
- 자바
- Python
- Go
- Node JS
- 샘플
FHIR 저장소 나열
FHIR 저장소를 나열합니다.
- Cloud Life Sciences
- Cloud Healthcare API
- Cloud Healthcare API
- 자바
- 자바스크립트
- Go
- Node JS
- Python
- 샘플
리소스 조건부 업데이트
쿼리 매개변수를 사용하여 지정된 검색 기준에 따라 리소스가 존재하는 경우 전체 리소스를 업데이트합니다.
- Cloud Life Sciences
- Cloud Healthcare API
- Cloud Healthcare API
- Python
- Go
- 샘플
HL7v2 메시지 가져오기
HL7v2 저장소에서 메시지를 가져옵니다.
- Cloud Healthcare API
- Cloud Life Sciences
- Cloud Healthcare API
- Go
- Node JS
- Python
- 자바스크립트
- 자바
- 샘플
DICOM 저장소 가져오기
DICOM 저장소를 가져옵니다.
- Cloud Healthcare API
- Cloud Life Sciences
- Cloud Healthcare API
- Go
- Python
- 자바
- 자바스크립트
- Node JS
- 샘플
DICOM 인스턴스 저장
연구 인스턴스 고유 식별자(SUID)와 연결된 DICOM 인스턴스를 저장합니다.
- Cloud Life Sciences
- Cloud Healthcare API
- Cloud Healthcare API
- Python
- 자바
- 자바스크립트
- Go
- Node JS
- 샘플
keeplist를 사용하여 DICOM 데이터 익명화
keeplist를 사용하여 DICOM 데이터에서 PII를 삭제합니다.
- Cloud Healthcare API
- Cloud Life Sciences
- Cloud Healthcare API
- Node JS
- Python
- Go
- 자바
- 자바스크립트
- 샘플
HL7v2 저장소 삭제
HL7v2 저장소를 삭제합니다.
- Cloud Life Sciences
- Cloud Healthcare API
- Cloud Healthcare API
- 자바
- Go
- Node JS
- Python
- 자바스크립트
- 샘플
데이터세트 가져오기
데이터 세트의 세부정보를 가져옵니다.
- Cloud Life Sciences
- Cloud Healthcare API
- Cloud Healthcare API
- 자바
- Node JS
- Go
- 자바스크립트
- Python
- 샘플
FHIR 리소스 검색
GET 요청 또는 POST 요청을 사용하여 FHIR 리소스를 검색합니다.
- Cloud Life Sciences
- Cloud Healthcare API
- Cloud Healthcare API
- 자바스크립트
- Python
- Node JS
- 자바
- Go
- 샘플
FHIR 저장소 패치 적용
FHIR 저장소를 패치합니다.
- Cloud Healthcare API
- Cloud Life Sciences
- Cloud Healthcare API
- Node JS
- Python
- Go
- 자바스크립트
- 자바
- 샘플
데이터세트 삭제
데이터 세트를 삭제합니다.
- Cloud Healthcare API
- Cloud Life Sciences
- Cloud Healthcare API
- Go
- 자바
- 자바스크립트
- Node JS
- Python
- 샘플
FHIR 리소스 업데이트
FHIR 리소스를 업데이트합니다.
- Cloud Life Sciences
- Cloud Healthcare API
- Cloud Healthcare API
- Python
- Node JS
- 자바
- 자바스크립트
- Go
- 샘플
HL7v2 저장소 가져오기
HL7v2 저장소의 세부정보를 가져옵니다.
- Cloud Life Sciences
- Cloud Healthcare API
- Cloud Healthcare API
- 자바
- Python
- Node JS
- Go
- 자바스크립트
- 샘플
DICOM 저장소 삭제
DICOM 저장소를 삭제합니다.
- Cloud Healthcare API
- Cloud Life Sciences
- Cloud Healthcare API
- Node JS
- Python
- 자바
- Go
- 자바스크립트
- 샘플
DICOM 저장소 IAM 정책 가져오기
DICOM 저장소의 액세스 제어 정책을 가져옵니다.
- Cloud Life Sciences
- Cloud Healthcare API
- Cloud Healthcare API
- Node JS
- Go
- Python
- 자바스크립트
- 자바
- 샘플
FHIR 저장소 삭제
FHIR 저장소를 삭제합니다.
- Cloud Life Sciences
- Cloud Healthcare API
- Cloud Healthcare API
- 자바
- Python
- 자바스크립트
- Go
- Node JS
- 샘플
Encounter 만들기
FHIR Encounter 리소스를 만듭니다.
- Cloud Healthcare API
- Cloud Life Sciences
- Cloud Healthcare API
- Python
- 샘플
FHIR 번들 실행
지정된 번들의 모든 요청을 실행합니다.
- Cloud Life Sciences
- Cloud Healthcare API
- Cloud Healthcare API
- Node JS
- Go
- 자바
- Python
- 자바스크립트
- 샘플
FHIR 리소스 만들기
FHIR 저장소에서 FHIR 리소스를 만듭니다.
- Cloud Healthcare API
- Cloud Life Sciences
- Cloud Healthcare API
- Node JS
- 자바
- Python
- Go
- 자바스크립트
- 샘플
HL7v2 저장소 IAM 정책 가져오기
HL7v2 저장소의 액세스 제어 정책을 가져옵니다.
- Cloud Healthcare API
- Cloud Life Sciences
- Cloud Healthcare API
- 자바
- 자바스크립트
- Node JS
- Python
- Go
- 샘플
HL7v2 메시지 패치 적용
HL7v2 저장소의 메시지를 패치합니다.
- Cloud Life Sciences
- Cloud Healthcare API
- Cloud Healthcare API
- 자바
- Go
- Node JS
- Python
- 자바스크립트
- 샘플
리소스 조건부 패치 적용
쿼리 매개변수를 사용하여 지정된 검색 기준에 따라 리소스가 존재하는 경우 리소스의 일부를 업데이트합니다.
- Cloud Healthcare API
- Cloud Life Sciences
- Cloud Healthcare API
- Go
- Python
- 샘플
Observation 만들기
FHIR 관찰 리소스를 만듭니다.
- Cloud Life Sciences
- Cloud Healthcare API
- Cloud Healthcare API
- Python
- 샘플
HL7v2 저장소 패치 적용
HL7v2 저장소를 패치합니다.
- Cloud Life Sciences
- Cloud Healthcare API
- Cloud Healthcare API
- Python
- Node JS
- 자바
- Go
- 자바스크립트
- 샘플
데이터세트 패치 적용
데이터 세트를 패치합니다.
- Cloud Healthcare API
- Cloud Life Sciences
- Cloud Healthcare API
- Python
- 자바스크립트
- 자바
- Node JS
- Go
- 샘플
FHIR 리소스 기록 가져오기
버전 ID로 FHIR 리소스의 버전을 가져옵니다.
- Cloud Life Sciences
- Cloud Healthcare API
- Cloud Healthcare API
- 자바
- Python
- 자바스크립트
- Node JS
- Go
- 샘플
FHIR 저장소 IAM 정책 설정
FHIR 저장소의 액세스 제어 정책을 설정합니다.
- Cloud Healthcare API
- Cloud Life Sciences
- Cloud Healthcare API
- Python
- Node JS
- 자바스크립트
- Go
- 자바
- 샘플
HL7v2 저장소 IAM 정책 설정
HL7v2 저장소의 액세스 제어 정책을 설정합니다.
- Cloud Life Sciences
- Cloud Healthcare API
- Cloud Healthcare API
- 자바
- Node JS
- Go
- 자바스크립트
- Python
- 샘플
FHIR 스토어 가져오기
FHIR 스토어의 세부정보를 가져옵니다.
- Cloud Life Sciences
- Cloud Healthcare API
- Cloud Healthcare API
- Python
- 자바
- 자바스크립트
- Go
- Node JS
- 샘플
FHIR 리소스 검색
GET 요청 또는 POST 요청을 사용하여 FHIR 리소스를 검색합니다.
- Cloud Healthcare API
- Cloud Life Sciences
- Cloud Healthcare API
- 자바스크립트
- 자바
- Go
- Node JS
- Python
- 샘플
첫 정렬이 아니기 때문에 불일치 정렬이 잘못됨
불일치 정렬이 처음여야 합니다. 불일치 정렬 제약조건을 사용합니다.
- Datastore
- Ruby
- Python
- Go
- 자바스크립트
- Node JS
- C#
- 자바
- PHP
- 샘플
두 필터의 합집합 만들기(OR 연산자)
이 스니펫은 두 쿼리의 합집합(논리합(OR))을 만듭니다. 여기서 각 쿼리 결과는 최종 결과에 결합됩니다.
- Datastore
- Python
- 자바
- 자바스크립트
- Node JS
- 샘플
항목 전체 또는 일부의 사본 내보내기
Datastore에서 항목 전체 또는 일부의 사본을 Cloud Storage 등의 다른 스토리지 시스템으로 내보냅니다.
- Datastore
- C#
- Go
- Node JS
- Python
- 자바스크립트
- Ruby
- 샘플
다양한 개수의 이미지로 스프라이트 시트를 생성하는 작업 만들기
동영상 프레임의 스프라이트 시트를 생성하는 트랜스코딩 작업을 만듭니다. 출력 동영상에서 동영상 프레임 이미지를 캡처하는 빈도를 정의합니다.
- Transcoder API
- Transcoder API
- Go
- Node JS
- PHP
- 자바
- 자바스크립트
- Ruby
- Python
- C#
- 샘플
독립형 파일의 자막을 사용할 수 있는 작업 만들기
독립형 파일의 자막을 사용할 수 있는 트랜스코딩 작업을 만듭니다. 자막을 포함할 수 있습니다.
- Transcoder API
- Transcoder API
- Node JS
- Python
- 자바
- Go
- 자바스크립트
- 샘플
작업 템플릿 만들기
작업 구성을 정의하는 트랜스코딩 작업 템플릿을 만듭니다.
- Transcoder API
- Transcoder API
- Ruby
- C#
- 자바스크립트
- Node JS
- Go
- Python
- PHP
- 자바
- 샘플
고정된 개수의 이미지로 스프라이트 시트를 생성하는 작업 만들기
동영상 프레임의 스프라이트 시트를 생성하는 트랜스코딩 작업을 만듭니다. 스프라이트 시트에서 이미지 수(행 x 열)를 정의합니다.
- Transcoder API
- Transcoder API
- Go
- C#
- Python
- 자바스크립트
- 자바
- PHP
- Node JS
- Ruby
- 샘플
사전 설정을 사용하여 작업 만들기
사전 설정을 사용하여 트랜스코딩 작업을 만듭니다. 사전 설정은 작업 템플릿과 비슷하지만 사용자 정의 기본값 대신 시스템 정의 기본값을 포함합니다.
- Transcoder API
- Transcoder API
- 자바
- Go
- 자바스크립트
- Python
- C#
- Node JS
- Ruby
- PHP
- 샘플
임시 구성을 사용하여 작업 만들기
작업 템플릿이나 사전 설정을 참조하는 대신 작업 구성의 값을 정의하여 트랜스코딩 작업을 만듭니다.
- Transcoder API
- Transcoder API
- PHP
- Python
- C#
- 자바스크립트
- Go
- Ruby
- Node JS
- 자바
- 샘플
작업 템플릿 가져오기
특정 트랜스코딩 작업 템플릿에 대한 세부정보를 가져옵니다.
- Transcoder API
- Transcoder API
- Go
- 자바
- 자바스크립트
- Node JS
- PHP
- C#
- Ruby
- Python
- 샘플
여러 입력 동영상 연결
2개의 입력 비디오를 연결하는 임시 작업 구성에 따라 작업을 만듭니다.
- Transcoder API
- Transcoder API
- Node JS
- 자바
- Python
- C#
- Ruby
- 자바스크립트
- Go
- PHP
- 샘플
작업 템플릿 나열
지정된 위치의 모든 트랜스코딩 작업 템플릿을 나열합니다.
- Transcoder API
- Transcoder API
- Node JS
- 자바
- PHP
- Ruby
- 자바스크립트
- Go
- Python
- C#
- 샘플
출력 동영상에 자막을 삽입하는 작업 만들기
출력 동영상에 자막을 삽입하는 트랜스코딩 작업을 만듭니다. 자막을 포함할 수 있습니다.
- Transcoder API
- Transcoder API
- 자바스크립트
- Go
- Python
- 자바
- Node JS
- 샘플
정적 오버레이로 작업 만들기
오버레이를 사용하여 트랜스코딩 작업을 만듭니다. 오버레이는 출력 동영상 위에 삽입되는 정적 JPEG 이미지로 구성됩니다.
- Transcoder API
- Transcoder API
- Python
- Go
- PHP
- 자바스크립트
- Node JS
- 자바
- C#
- Ruby
- 샘플
템플릿을 사용하여 작업 만들기
사전 정의된 작업 템플릿을 기반으로 트랜스코딩 작업을 만듭니다.
- Transcoder API
- Transcoder API
- Node JS
- Go
- PHP
- C#
- Python
- Ruby
- 자바스크립트
- 자바
- 샘플
애니메이션 오버레이를 사용하여 작업 만들기
오버레이를 사용하여 트랜스코딩 작업을 만듭니다. 오버레이는 출력 동영상 위에 삽입되는 JPEG 이미지로 구성됩니다. 오버레이는 페이드 인 또는 페이드 아웃할 수 있습니다.
- Transcoder API
- Transcoder API
- C#
- PHP
- Ruby
- 자바
- Go
- 자바스크립트
- Python
- Node JS
- 샘플
클라이언트를 사용하여 커스텀 순위로 취업정보 검색(v4beta1)
클라이언트를 사용하여 커스텀 순위로 취업정보를 검색합니다.
- Talent Solution
- Go
- Node JS
- 자바스크립트
- Python
- 자바
- 샘플
커스텀 속성을 사용하여 클라이언트로 취업정보 만들기(v4beta1)
커스텀 속성을 사용하여 클라이언트에 취업정보를 만듭니다.
- Talent Solution
- Node JS
- Python
- Go
- 자바
- 자바스크립트
- 샘플
예약된 쿼리 만들기
실행 날짜를 기준으로 대상 테이블 식별자를 사용하여 24시간마다 실행되도록 쿼리를 예약합니다.
- BigQuery Data Transfer Service
- BigQuery
- Python
- 자바
- Go
- 샘플
Cloud SQL 연결 만들기
사용자 인증 정보를 추가하여 BigQuery를 Cloud SQL에 연결합니다.
- BigQuery
- BigQuery Connection API
- 자바
- Python
- 샘플
서비스 계정을 사용하여 예약된 쿼리 만들기
실행 날짜를 기준으로 대상 테이블 식별자를 사용하여 24시간마다 실행되도록 쿼리를 예약합니다. 쿼리는 서비스 계정 사용자로 실행됩니다.
- BigQuery Data Transfer Service
- BigQuery
- Python
- 자바
- 샘플
고객 관리 암호화 키로 데이터 세트 만들기
다음 예시에서는 `mydataset`라는 데이터 세트를 만들고 `google_kms_crypto_key` 및 `google_kms_key_ring` 리소스를 사용하여 데이터 세트의 Cloud Key Management Service 키를 지정합니다. 이 예시를 실행하기 전에 Cloud Key Management Service API를 사용 설정해야 합니다.
- BigQuery
- Terraform
- 샘플
Amazon S3에서 데이터 로드
Amazon S3에서 BigQuery로 반복되는 로드 작업을 예약합니다.
- BigQuery
- BigQuery Data Transfer Service
- 자바
- 샘플
Amazon Redshift에서 데이터 로드
Amazon Redshift에서 BigQuery로 반복되는 로드 작업을 예약합니다.
- BigQuery
- BigQuery Data Transfer Service
- 자바
- 샘플
실행 알림으로 전송 구성 만들기
전송 실행이 성공하거나 실패할 때 Cloud Pub/Sub로 알림이 전송되는 전송 구성을 만듭니다.
- BigQuery Data Transfer Service
- BigQuery
- Python
- 자바
- 샘플
애플리케이션 기본 사용자 인증 정보로 클라이언트 만들기
애플리케이션 기본 사용자 인증 정보를 사용하여 BigQuery 클라이언트를 만듭니다.
- BigQuery
- Python
- 자바스크립트
- PHP
- Node JS
- 자바
- 샘플
열 기반 시간으로 파티션을 나눈 테이블에 데이터 로드
열 기반 시간으로 파티션 나누기를 사용하는 테이블에 데이터를 로드합니다.
- BigQuery
- Go
- 자바
- Node JS
- Python
- 자바스크립트
- 샘플
YouTube 콘텐츠 소유자 보고서에서 데이터 로드
YouTube 콘텐츠 소유자 보고서에서 BigQuery로 반복되는 로드 작업을 예약합니다.
- BigQuery Data Transfer Service
- BigQuery
- 자바
- 샘플
GCS의 CSV 파일에서 BigQuery DataFrame 만들기
BigQuery DataFrames API를 사용하여 Google Cloud Storage의 CSV 파일을 BigQuery DataFrame으로 변환합니다.
- BigQuery
- Python
- 샘플
BigQuery DataFrames bigframes.pandas API를 사용하여 쿼리 실행
BigQuery DataFrames bigframes.pandas API를 사용하여 BigQuery 쿼리 엔진을 통해 데이터 분석을 수행합니다.
- BigQuery
- Python
- 샘플
Arrow 데이터 형식으로 테이블 데이터 다운로드
Arrow 데이터 형식을 사용하여 테이블 데이터를 다운로드하고 데이터를 행 객체로 역직렬화합니다.
- BigQuery
- BigQuery Storage
- 자바
- 샘플
Analytics Hub를 사용하여 데이터 교환 및 목록 만들기
이 빠른 시작에서는 Analytics Hub API를 사용하여 데이터 교환 및 목록을 만드는 방법을 보여줍니다.
- BigQuery
- Node JS
- 자바스크립트
- Go
- 샘플
데이터 세트 만들기 및 액세스 권한 부여
다음 예시에서는 mydataset라는 데이터 세트를 만든 다음 google_bigquery_dataset_iam_policy 리소스를 사용하여 이에 대한 액세스 권한을 부여합니다.
- BigQuery
- Terraform
- 샘플
YouTube 채널 보고서에서 데이터 로드
YouTube 채널 보고서에서 BigQuery로 반복되는 로드 작업을 예약합니다.
- BigQuery Data Transfer Service
- BigQuery
- 자바
- 샘플
Cloud Storage에서 데이터 로딩
Cloud Storage에서 BigQuery로 반복되는 로드 작업을 예약합니다.
- BigQuery Data Transfer Service
- BigQuery
- 자바
- 샘플
지원되는 데이터 소스 나열
BigQuery Data Transfer Service가 지원하는 데이터 소스를 나열합니다.
- BigQuery
- BigQuery Data Transfer Service
- 자바
- C#
- Ruby
- Python
- 자바스크립트
- PHP
- Node JS
- Go
- 샘플
JSON 파일로 테이블 내보내기
테이블을 Cloud Storage 버킷의 줄바꿈으로 구분된 JSON 파일로 내보냅니다.
- BigQuery
- 자바
- Python
- Node JS
- 자바스크립트
- C#
- Go
- 샘플
BigQuery에서 데이터 세트를 만듭니다.
BigQuery에서 데이터 세트를 만드는 방법을 보여주는 샘플입니다. 데이터 세트에 고유한 이름을 지정합니다. 참고로, 데이터 세트를 만든 후에는 위치의 지리적 위치를 변경할 수 없습니다.
- BigQuery
- C#
- Python
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- Node JS
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- Terraform
- 자바스크립트
- 자바
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Google Play에서 데이터 로드
Google Play 보고 데이터에서 BigQuery로 반복되는 로드 작업을 예약합니다.
- BigQuery
- BigQuery Data Transfer Service
- 자바
- 샘플
ORC 파일을 로드하여 테이블 대체
Cloud Storage에서 ORC 파일을 로드하고 테이블을 대체합니다.
- BigQuery
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- Ruby
- Node JS
- Go
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Google Ads에서 데이터 로드
Google Ads(이전 명칭: Google 애드워즈)에서 BigQuery로 반복되는 로드 작업을 예약합니다.
- BigQuery
- BigQuery Data Transfer Service
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용량 약정 및 예약 보고
특정 프로젝트 및 위치의 모든 용량 약정과 예약을 나열합니다. 결과를 Cloud Console로 인쇄합니다.
- BigQuery
- BigQuery Reservation API
- Python
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- 자바
- Node JS
- Go
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Campaign Manager에서 데이터 로드
Campaign Manager 보고 데이터에서 BigQuery로 반복되는 로드 작업을 예약합니다.
- BigQuery Data Transfer Service
- BigQuery
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BigQuery DataFrames API로 텍스트 생성
BigQuery DataFrames API 및 원격 대규모 언어 모델(LLM)을 사용하여 프롬프트 배치에서 텍스트를 생성합니다.
- BigQuery
- Python
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버킷의 기본 스토리지 클래스 변경
Cloud Storage 버킷의 스토리지 클래스를 업데이트합니다.
- Cloud Storage
- Node JS
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객체 스토리지 클래스 업데이트
Cloud Storage 객체의 객체 스토리지 클래스를 재작성하고 업데이트합니다.
- Cloud Storage
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기본 이벤트 기반 보존 조치 사용 설정
기본 이벤트 기반 보존 조치를 사용 설정하는 방법의 예시를 제공합니다.
- Cloud Storage
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- Ruby
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버킷 메타데이터 가져오기 및 현재 rpo 설정 표시
버킷 메타데이터 가져오기 및 현재 rpo 설정 표시
- Cloud Storage
- Ruby
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샘플링으로 BigQuery에서 민감한 정보 검사
다음 예시에서는 Cloud Data Loss Prevention API를 사용하여 BigQuery 테이블의 1000행 하위 집합을 스캔하는 방법을 보여줍니다. 스캔은 무작위 행부터 시작됩니다.
- Cloud Data Loss Prevention
- Sensitive Data Protection
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숫자 통계 계산
개별 BigQuery 열의 최소, 최대, 백분위수 값을 확인할 수 있습니다. 이러한 값을 계산하려면 NumericalStatsConfig 개인정보 보호 측정항목을 스캔 대상 열의 이름으로 설정하여 DlpJob을 구성합니다. 작업을 실행하면 Cloud DLP가 지정된 열의 통계를 계산하고 결과를 NumericalStatsResult 객체에 반환합니다.
- Sensitive Data Protection
- Cloud Data Loss Prevention
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infoType을 사용하여 이미지에서 특정 민감한 정보만 수정
이미지에서 민감한 일부 정보만 수정합니다.
- Sensitive Data Protection
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작업 트리거 만들기
예약된 Cloud Data Loss Prevention API 작업 트리거를 만듭니다.
- Cloud Data Loss Prevention
- Sensitive Data Protection
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이미지 파일에서 민감한 정보 검사
Cloud DLP를 사용하여 민감한 정보에 대한 이미지를 검사합니다.
- Cloud Data Loss Prevention
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Cloud Storage 데이터의 익명화된 사본 만들기
이 샘플은 Cloud Storage 리소스를 검사하고 파일의 익명화된 사본을 만드는 방법을 보여줍니다.
- Cloud Data Loss Prevention
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I-다양성 계산
Cloud DLP로 l-다양성을 계산합니다. k-익명성의 확장 프로그램인 L-다양성은 해당 값이 발생하는 각 열에서 민감한 값의 다양성을 추가로 측정합니다. 동일한 유사 식별자를 가진 모든 행 집합에 민감한 각 속성의 고유 값이 l개 이상 있으면 데이터 세트가 l-다양성을 가집니다.
- Sensitive Data Protection
- Cloud Data Loss Prevention
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- 샘플
카테고리의 정보 유형 나열
카테고리의 정보 유형을 나열하는 방법을 보여줍니다.
- Sensitive Data Protection
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- 자바스크립트
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Pub/Sub 알림 받기
Pub/Sub 알림 메타데이터를 가져오는 방법에 대한 예시를 제공합니다.
- Cloud Storage
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버킷에서 기본 ACL 삭제
Cloud Storage 버킷의 기본 액세스제어 목록(ACL)을 삭제합니다.
- Cloud Storage
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CSEK를 사용하여 객체 업로드
고객 제공 암호화 키(CSEK)를 사용하여 객체를 업로드합니다.
- Cloud Storage
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객체의 ACL 가져오기
Cloud Storage 버킷에 있는 객체의 액세스제어 목록(ACL)을 확인합니다.
- Cloud Storage
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버킷의 요청자 지불 상태 가져오기
Cloud Storage 버킷에 요청자 지불 상태를 확인합니다.
- Cloud Storage
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새 Pub/Sub 알림 만들기
Cloud Storage 버킷에 Pub/Sub 알림을 추가합니다.
- Cloud Storage
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- Python
- 샘플
하이브리드 작업 트리거 만들기 및 예시 데이터 검사
이 샘플은 하이브리드 작업 트리거를 만들고 검사를 위해 예시 데이터를 전송합니다.
- Cloud Data Loss Prevention
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확정적 암호화로 암호화된 콘텐츠 재식별
확정적 암호화를 통해 이전에 익명화된 콘텐츠를 재식별합니다.
- Sensitive Data Protection
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문자열에서 민감한 정보가 있는지 검사하고 사용자와 이메일 간에 중복되는 일치 항목을 생략
PERSON_NAME 감지기의 일치 항목이 EMAIL_ADDRESS 감지기에서도 일치하는 경우 생략합니다.
- Sensitive Data Protection
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트리거 삭제
DLP 트리거를 삭제합니다.
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작업 트리거 업데이트
이 샘플은 작업 트리거의 infoType 및 최소 가능성을 업데이트합니다.
- Cloud Data Loss Prevention
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저장된 infoType 만들기
이 샘플은 저장된 infoType을 만듭니다.
- Sensitive Data Protection
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문자열에서 민감한 정보가 있는지 검사하고, 도메인과 이메일 간에 중복되는 일치 항목 생략
DOMAIN_NAME 감지기 스캔의 이메일 주소에 포함된 도메인 이름에 대한 일치 항목을 생략합니다.
- Cloud Data Loss Prevention
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이미지에서 감지된 모든 텍스트 수정
이미지에서 감지된 모든 텍스트를 수정합니다.
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Computing k-anonymity
K-익명성은 레코드의 재식별성을 나타내는 데이터 세트의 속성입니다. 데이터 세트에 있는 각 개인의 유사 식별자가 동일한 데이터 세트에 있는 최소 k – 1명의 다른 사람과 동일한 경우 해당 데이터 세트는 k-익명성을 가집니다. 이 샘플은 Cloud DLP를 사용하여 k-익명성 값을 계산하는 방법을 보여줍니다.
- Cloud Data Loss Prevention
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이미지 수정
이미지에서 민감한 정보를 수정하는 것을 보여줍니다.
- Sensitive Data Protection
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샘플링으로 스토리지 검사
다음 예시는 Cloud DLP API를 사용하여 사용자 이름에 대한 Cloud Storage 버킷의 90% 하위 집합을 스캔하는 방법을 보여줍니다. 스캔은 데이터 세트에서 무작위 위치부터 시작되며 200바이트 미만의 텍스트 파일만 포함합니다.
- Cloud Data Loss Prevention
- Sensitive Data Protection
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버킷의 객체 버전 관리 사용 중지
Cloud Storage 버킷의 객체 버전 관리를 사용 중지합니다.
- Cloud Storage
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프리픽스 필터를 사용하여 버킷의 객체 나열
프리픽스를 사용하여 Cloud Storage 버킷의 객체를 나열합니다.
- Cloud Storage
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- 샘플
사용자 인증 정보 없이 공개 객체 다운로드
공개 데이터 세트 객체에서 객체를 다운로드합니다.
- Cloud Storage
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제외 사전을 사용하여 문자열에서 민감한 정보 검사
제외 사전을 사용하여 EMAIL_ADDRESS 감지기 스캔에서 특정 이메일 주소를 생략합니다.
- Sensitive Data Protection
- Cloud Data Loss Prevention
- Go
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- Python
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- Node JS
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- C#
- 샘플
동일한 속성으로 정렬되지 않았기 때문에 불일치 정렬이 잘못됨
불일치 정렬은 먼저 동일한 속성별로 정렬해야 합니다. 불일치 정렬 제약조건을 사용합니다.
- Datastore
- PHP
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- 자바
- Ruby
- C#
- Go
- Node JS
- 샘플
Spark에서 Pub/Sub Lite에 작성(스트리밍)
스트리밍 모드의 Spark 클러스터에서 Pub/Sub Lite 주제에 메시지를 작성합니다.
- Pub/Sub Lite
- Python
- 샘플
Dataflow를 사용하여 Pub/Sub Lite를 Cloud Storage로 스트리밍
이 샘플은 Pub/Sub 라이트에서 메시지를 읽고, 고정 크기 윈도우 함수를 사용하여 메시지를 그룹화하고, Cloud Storage에 쓰는 Apache Beam 스트리밍 파이프라인을 만드는 방법을 보여줍니다.
- Pub/Sub Lite
- 자바
- 샘플
데이터 애셋 검색
Google Cloud Platform 프로젝트에서 데이터 세트, 테이블, 뷰, Cloud Pub/Sub 주제와 같은 데이터 애셋 검색을 수행합니다.
- Data Catalog
- Node JS
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- Python
- 자바스크립트
- 샘플
Spark에서 Pub/Sub Lite에서 읽기(스트리밍)
스트리밍 모드의 Spark 클러스터에서 Pub/Sub Lite 구독의 메시지를 읽습니다.
- Pub/Sub Lite
- Python
- 샘플
순서 키로 게시
순서 키로 메시지를 게시합니다. 순서 키는 파티션에 매핑되도록 해시됩니다. 동일한 순서 키의 메시지가 동일한 파티션에 게시됩니다. 파티션이 가득 채워지면 가장 오래된 메시지를 덮어씁니다.
- Pub/Sub Lite
- 자바
- Python
- Go
- 샘플
커스텀 측정항목 prometheus 내보내기 소스 코드
Cloud Monitoring로 커스텀 prometheus 내보내기의 소스 코드입니다.
- Google Kubernetes Engine(GKE)
- Kubernetes Engine API
- Go
- 샘플
평가에 주석 추가
reCAPTCHA Enterprise에서 수행한 분석 정확성에 대한 의견을 제공하기 위해 평가에 주석을 추가합니다.
- reCAPTCHA Enterprise
- 자바
- Python
- 샘플
커스텀 측정항목 내보내기 소스 코드
커스텀 Cloud Monitoring 내보내기 도구의 소스 코드입니다.
- Google Kubernetes Engine(GKE)
- Kubernetes Engine API
- Go
- 샘플
Hello 앱 HPA
GKE Hello 앱을 위한 Kubernetes 수평형 포드 자동 확장 처리입니다.
- Google Kubernetes Engine(GKE)
- Kubernetes Engine API
- YAML
- 샘플
Pub/Sub 배포
Pub/Sub 샘플 애플리케이션의 Kubernetes 배포입니다.
- Google Kubernetes Engine(GKE)
- Kubernetes Engine API
- YAML
- 샘플
Hello 앱 서비스
GKE Hello 앱을 위한 Kubernetes 서비스입니다.
- Google Kubernetes Engine(GKE)
- Kubernetes Engine API
- YAML
- 샘플
클라이언트 라이브러리 빠른 시작
Node.js GKE 클러스터 관리자 클라이언트 라이브러리를 사용합니다.
- Google Kubernetes Engine(GKE)
- Kubernetes Engine API
- Node JS
- 자바스크립트
- 샘플
커스텀 측정항목 prometheus 내보내기 도구 HPA
Cloud Monitoring에 프롬메터 내보내기를 위한 수평형 포드 자동 확장 처리입니다.
- Google Kubernetes Engine(GKE)
- Kubernetes Engine API
- YAML
- 샘플
구독에서 Pub/Sub 메시지 가져오기
기존 Pub/Sub 구독에서 메시지를 지속적으로 가져옵니다.
- Google Kubernetes Engine(GKE)
- Kubernetes Engine API
- Python
- 샘플
Hello 앱 재분산 배포
GKE Hello 앱 재배포를 위한 Kubernetes 배포입니다.
- Google Kubernetes Engine(GKE)
- Kubernetes Engine API
- YAML
- 샘플
Pub/Sub HPA
Pub/Sub용 Kubernetes 수평형 포드 자동 확장 처리 샘플 앱입니다.
- Google Kubernetes Engine(GKE)
- Kubernetes Engine API
- YAML
- 샘플
커스텀 측정항목 prometheus 내보내기 도구 배포
Prometheus 내보내기를 위한 Kubernetes 배포입니다.
- Google Kubernetes Engine(GKE)
- Kubernetes Engine API
- YAML
- 샘플
Cloud Run 서비스를 커스텀 도메인에 매핑
Cloud Run 서비스를 사용자가 만든 커스텀 도메인에 매핑하는 방법을 보여주는 샘플입니다. verified-domain.com을 확인된 커스텀 도메인(예: example.com 또는 subdomain.example.com)으로 바꿉니다.
- Cloud Run
- Terraform
- 샘플
IAM 정책을 비동기식으로 분석하고 BigQuery에 출력
IAM 정책을 비동기적으로 분석한 후 BigQuery에 결과 출력
- Cloud 애셋 인벤토리
- Go
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- Node JS
- 자바
- C#
- 샘플
커스텀 측정항목 내보내기 도구 HPA
커스텀 Cloud Monitoring 내보내기를 위한 수평형 포드 자동 확장 처리입니다.
- Google Kubernetes Engine(GKE)
- Kubernetes Engine API
- YAML
- 샘플
Cloud Storage를 소스로 사용하고 BigQuery를 대상으로 사용하여 일괄 예측 가져오기
Cloud Storage 파일을 입력으로 사용하고 BigQuery를 대상으로 사용하는 일괄 예측 작업을 만듭니다.
- AutoML Tables
- Node JS
- 자바스크립트
- 샘플
Cloud Storage 입력으로 일괄 예측 가져오기
Cloud Storage 파일을 입력으로 사용하여 일괄 예측 작업을 만듭니다.
- AutoML Tables
- 자바
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- Node JS
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- 샘플
멀티모달 프롬프트에서 텍스트 생성
이 샘플은 Gemini 모델을 사용하여 멀티모달 프롬프트에서 텍스트를 생성하는 방법을 보여줍니다. 프롬프트는 이미지 세 개와 텍스트 프롬프트 두 개로 구성됩니다. 모델은 이미지와 텍스트 프롬프트를 설명하는 텍스트 응답을 생성합니다.
- Vertex AI
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- 자바
- C#
- 샘플
프롬프트의 토큰 수 계산
이 샘플은 Vertex AI Gemini API를 사용하여 프롬프트의 토큰 수를 계산하는 방법을 보여줍니다.
- Vertex AI
- 자바
- Go
- 자바스크립트
- Node JS
- 샘플
셀 증분
기존 숫자 값을 증분하는 쓰기 요청을 전송합니다. 이러한 유형의 쓰기는 ReadModifyWriteRow API 요청입니다.
- Bigtable
- C#
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- C++
- Node JS
- Python
- PHP
- Ruby
- 샘플
그라운딩을 사용하여 텍스트 생성에 Gemini 1.0 Pro 모델 사용
Vertex AI Search 데이터 스토어 또는 Google 검색의 그라운딩과 함께 Gemini 1.0 Pro 모델을 사용하여 텍스트를 생성합니다.
- Vertex AI의 생성형 AI
- Python
- 샘플
OpenCensus를 사용하여 측정항목 쓰기
OpenCensus로 측정항목을 쓰는 방법을 보여줍니다.
- Google Cloud Observability
- Cloud Monitoring
- Python
- 자바
- 자바스크립트
- Go
- Node JS
- 샘플
데이터에서 전화번호 검사
Cloud DLP API에 대한 간단한 스캔 요청을 보여줍니다. PHONE_NUMBER 감지기는 inspectConfig에 지정되며, Cloud DLP가 지정된 문자열에서 전화번호를 스캔하도록 지시합니다.
- Cloud Data Loss Prevention
- Go
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- Node JS
- Python
- 자바스크립트
- PHP
- 샘플
기본 infoType을 사용하여 이미지에서 민감한 정보 수정
이 이미지의 기본 infoType 수정
- Cloud Data Loss Prevention
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- PHP
- 자바
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- C#
- 샘플
색상으로 구분된 infoType을 사용하여 이미지의 데이터 수정
색상 코딩을 사용하여 이미지에서 infoType 수정
- Cloud Data Loss Prevention
- Python
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- 샘플
테이블 열의 일치 가능성 설정
전체 데이터 열의 일치 가능성을 설정합니다. 예를 들어 검사 결과에서 데이터 열을 제외하려면 이 접근 방법이 유용합니다.
- Cloud Data Loss Prevention
- Node JS
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- C#
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- 자바
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- Python
- 샘플
로컬 파일 검사
로컬 텍스트 또는 이미지 파일에서 민감한 정보를 찾는 방법을 보여줍니다.
- Cloud Data Loss Prevention
- Ruby
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- 자바스크립트
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- 샘플
FPE로 테이블 데이터 재식별
형식 보존 암호화를 사용하여 테이블 데이터를 재식별합니다.
- Cloud Data Loss Prevention
- 자바
- Python
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- Node JS
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- 샘플
Cloud Storage 파일 검사
Cloud Storage에 있는 파일에서 민감한 정보를 찾는 방법을 보여줍니다.
- Cloud Data Loss Prevention
- C#
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- PHP
- Node JS
- Go
- Python
- 자바
- 샘플
작업 트리거 업데이트
이 샘플은 작업 트리거의 infoType 및 최소 가능성을 업데이트합니다.
- Cloud Data Loss Prevention
- 자바
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- 자바스크립트
- Python
- PHP
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검사 템플릿 만들기
템플릿을 사용하여 Cloud DLP에서 사용할 구성 정보를 만들고 유지합니다. 템플릿은 검사 대상 및 익명화 방법과 같은 구성 정보를 요청 구현에서 분리하는 데 유용합니다. 구성을 재사용할 수 있는 방법을 제공하고 사용자와 데이터 세트 전반에서 일관성을 유지할 수 있게 해줍니다. 또한 템플릿을 업데이트할 때마다 템플릿을 사용하는 모든 작업 트리거에 대해 업데이트됩니다.
- Cloud Data Loss Prevention
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제외 사전을 사용하여 문자열에서 민감한 정보 검사
제외 사전을 사용하여 EMAIL_ADDRESS 감지기 스캔에서 특정 이메일 주소를 생략합니다.
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커스텀 핫워드를 사용하여 문자열에서 민감한 정보 검사
핫워드 '환자'가 근접한 위치에 있는 경우 PERSON_NAME 일치의 가능성을 높임 의료 데이터베이스에서 환자 이름을 스캔하기 위한 InspectConfig 속성 사용을 보여줍니다. Cloud DLP의 기본 제공 PERSON_NAME infoType 감지기를 사용할 수 있지만, 이 경우 Cloud DLP가 환자 이름뿐만 아니라 모든 사람의 이름에서 일치하는 항목을 찾습니다. 이 문제를 해결하려면 잠재적인 일치 항목의 첫 글자로부터 특정 문자 수 만큼의 근접도 내에서 '환자'라는 단어를 찾는 핫워드 규칙을 포함할 수 있습니다. 이는 특수한 기준에 해당하므로 이 패턴과 일치하는 결과에 'very likely' 가능성을 할당할 수 있습니다. InspectConfig 내에서 최소 가능성을 VERY_LIKELY로 설정하면 이 구성과 일치하는 항목만 검색 결과에 반환되도록 보장할 수 있습니다.
- Cloud Data Loss Prevention
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저장된 infoType 업데이트
이 샘플은 저장된 infoType의 소스 용어 목록을 업데이트하고 사전을 다시 빌드하는 방법을 보여줍니다.
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제외 사전 하위 문자열로 문자열 검사
하위 문자열 'TEST'가 포함된 스캔 일치 항목을 생략합니다.
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하이브리드 작업 트리거 만들기 및 예시 데이터 검사
이 샘플은 하이브리드 작업 트리거를 만들고 검사를 위해 예시 데이터를 전송합니다.
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이미지 파일에서 민감한 정보 검사
Cloud DLP를 사용하여 민감한 정보에 대한 이미지를 검사합니다.
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숫자 통계 계산
개별 BigQuery 열의 최소, 최대, 백분위수 값을 확인할 수 있습니다. 이러한 값을 계산하려면 NumericalStatsConfig 개인정보 보호 측정항목을 스캔 대상 열의 이름으로 설정하여 DlpJob을 구성합니다. 작업을 실행하면 Cloud DLP가 지정된 열의 통계를 계산하고 결과를 NumericalStatsResult 객체에 반환합니다.
- Cloud Data Loss Prevention
- 자바
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샘플링으로 BigQuery에서 민감한 정보 검사
다음 예시에서는 Cloud Data Loss Prevention API를 사용하여 BigQuery 테이블의 1000행 하위 집합을 스캔하는 방법을 보여줍니다. 스캔은 무작위 행부터 시작됩니다.
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조건부 로직을 사용하여 테이블 데이터 익명화 및 infoType으로 교체
다른 필드에서 특정 조건이 충족될 떄만 발견 항목을 변환합니다.
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서로게이트를 사용하여 FPE로 자유 텍스트 익명화
Data Loss Prevention API를 사용하여 형식 보존 암호화(FPE)를 사용하여 문자열에서 민감한 정보를 익명화합니다. 암호화는 래핑되지 않은 키로 수행됩니다.
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마스킹 및 조건부 로직을 사용하여 테이블 데이터 익명화
다른 열의 값에 따라 열 변환
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서로게이트를 사용하여 FPE로 자유 텍스트 재식별
Cloud Data Loss Prevention API를 사용하여 서로게이트 유형으로 형식 보존 암호화(FPE)로 암호화된 문자열에서 민감한 정보를 재식별합니다. 암호화는 래핑되지 않은 키로 수행됩니다.
- Cloud Data Loss Prevention
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데이터 익명화: 일치하는 입력 값으로 수정
Data Loss Prevention API를 사용해 일치하는 입력 값을 수정하여 문자열의 민감한 정보를 익명화합니다.
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확정적 암호화로 암호화된 콘텐츠 재식별
확정적 암호화를 통해 이전에 익명화된 콘텐츠를 재식별합니다.
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민감한 정보를 infoType으로 교체하여 익명화
Data Loss Prevention API를 사용하여 문자열에서 민감한 정보를 infoType으로 바꿔서 익명화합니다.
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Datastore 검사
Datastore에 저장된 민감한 정보를 찾는 방법을 보여줍니다.
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샘플링으로 스토리지 검사
다음 예시는 Cloud DLP API를 사용하여 사용자 이름에 대한 Cloud Storage 버킷의 90% 하위 집합을 스캔하는 방법을 보여줍니다. 스캔은 데이터 세트에서 무작위 위치부터 시작되며 200바이트 미만의 텍스트 파일만 포함합니다.
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BigQuery에서 민감한 정보 검사
BigQuery에 저장된 민감한 정보를 찾는 방법을 보여줍니다.
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클라이언트 라이브러리 빠른 시작
Cloud DLP API로 문자열 검사를 보여줍니다.
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문자열에서 커스텀 하위 문자열을 제외한 민감한 정보 검사
Cloud DLP에서 InspectConfig를 사용하여 지정된 커스텀 정규 표현식 감지기를 사용하는 스캔에서 이름 'Jimmy'와 일치하는 항목이 검색되지 않도록 지정하는 방법을 보여줍니다.
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확정적 암호화를 통해 콘텐츠 익명화
Data Loss Prevention API를 사용하면 되돌릴 수 있는 암호화 방법인 확정적 암호화를 사용하여 문자열에서 민감한 정보를 익명화할 수 있습니다. 암호화는 래핑된 키로 수행됩니다.
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위험 분석 수행
Data Loss Prevention API를 사용하여 BigQuery 테이블에서 범주형 데이터 열의 위험 측정항목을 계산합니다.
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핫워드 규칙으로 데이터 검사
이 샘플은 핫워드 규칙이 있는 커스텀 정규식을 사용하여 일치 가능성을 높입니다.
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검사 작업 만들기
Cloud Data Loss Prevention API로 검사 작업을 만듭니다.
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트리거 나열
현재 프로젝트의 모든 작업 트리거를 나열하려면 다음 안내를 따르세요.
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테이블 데이터 익명화: 열의 콘텐츠에 따라 행 표시 제한
열의 콘텐츠에 따라 행 표시 제한 열에 표시되는 콘텐츠를 기반으로 행을 완전히 삭제할 수 있습니다. 이 예시는 환자가 만 89세 이상이므로 '찰스 디킨스'의 레코드를 표시하지 않습니다.
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암호화 해시 변환을 사용하여 발견 항목 변환
이 샘플은 암호화 해시 변환을 통해 테이블 형식 데이터를 변환합니다.
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형식 보존 암호화(FPE)
형식을 유지하면서 민감한 문자를 암호화하는 방법을 보여줍니다.
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커스텀 정규식으로 데이터 검사
정규식 예시: 의료 레코드 번호 대조 다음 샘플은 Cloud DLP가 입력 텍스트 'Patient's MRN 444-5-22222'에서 의료 레코드 번호(MRN)를 일치 항목을 확인하고 각 일치 항목에 POSSIBLE 확률을 할당하도록 지시하는 정규 표현식 커스텀 infoType 감지기를 사용합니다.
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정규식 일치를 제외한 문자열 검사
EMAIL_ADDRESS 감지기 스캔에서 특정 도메인으로 끝나는 이메일 주소 생략
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대형 커스텀 사전 감지기를 사용한 콘텐츠 스캔
이 샘플은 지정된 저장된 infoType 감지기를 사용하여 지정된 텍스트를 스캔합니다.
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infoType으로 민감한 정보에 대한 이미지 검사
민감한 정보에 대한 이미지를 검사하려면 base64 인코딩 이미지를 Cloud DLP API의 content.inspect 메서드에 제출합니다. 검색할 정보 유형(infoType)을 지정하지 않으면 Cloud DLP가 가장 일반적인 infoType을 검색합니다.
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버킷팅을 통해 테이블 형식 데이터 익명화
이 샘플은 각 버킷에 속한 값을 사전 정의된 대체 값으로 바꿉니다.
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문자열에서 민감한 정보가 있는지 검사하고, 도메인과 이메일 간에 중복되는 일치 항목 생략
DOMAIN_NAME 감지기 스캔의 이메일 주소에 포함된 도메인 이름에 대한 일치 항목을 생략합니다.
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형식 보존 암호화로 테이블 데이터 익명화
형식을 유지하면서 테이블 내의 민감한 정보를 암호화하는 방법을 보여줍니다.
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infoType을 사용하여 이미지에서 특정 민감한 정보만 수정
이미지에서 민감한 일부 정보만 수정합니다.
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Cloud Storage 데이터의 익명화된 사본 만들기
이 샘플은 Cloud Storage 리소스를 검사하고 파일의 익명화된 사본을 만드는 방법을 보여줍니다.
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민감한 정보 익명화: 일치하는 입력 값 교체
일치하는 입력 값을 지정한 값으로 바꿔서 Data Loss Prevention API를 사용하여 문자열에서 민감한 정보를 익명화합니다.
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infoType으로 테이블 데이터 익명화
열에서 확인된 발견 항목 변환 셀 내용의 일부 또는 전체를 구성하는 발견 항목을 변환할 수 있습니다. 이 예시에서 PERSON_NAME의 모든 인스턴스는 익명으로 처리됩니다.
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여러 규칙을 사용하여 문자열에서 민감한 정보 검사
제외 및 핫워드 규칙을 모두 적용하는 방법을 보여줍니다. 이 스니펫 규칙 집합에는 핫워드 규칙과 사전 및 정규식 제외 규칙이 모두 포함됩니다. rules 요소의 배열 내에 4개의 규칙이 지정되어 있습니다.
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Computing k-anonymity
K-익명성은 레코드의 재식별성을 나타내는 데이터 세트의 속성입니다. 데이터 세트에 있는 각 개인의 유사 식별자가 동일한 데이터 세트에 있는 최소 k – 1명의 다른 사람과 동일한 경우 해당 데이터 세트는 k-익명성을 가집니다. 이 샘플은 Cloud DLP를 사용하여 k-익명성 값을 계산하는 방법을 보여줍니다.
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테이블 버케팅을 사용하여 데이터 익명화
검사 없이 열 변환 콘텐츠가 이미 알려진 열을 변환하려면 검사를 건너 뛰고 변환을 직접 지정할 수 있습니다.
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기본 제공 infotype 감지기 보강
이 샘플은 기존 infoType 감지기와 일치하도록 용어를 추가하는 방법을 보여줍니다.
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문자열에서 민감한 정보가 있는지 검사하고 커스텀 일치 항목 생략
PERSON_NAME 감지기 스캔에서 커스텀 감지기와 겹치는 스캔 일치 항목을 생략합니다.
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작업 트리거 만들기
예약된 Cloud Data Loss Prevention API 작업 트리거를 만듭니다.
- Cloud Data Loss Prevention
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나열된 infoType으로 이미지에서 민감한 정보 검사
이미지에서 특정 민감한 정보 유형만 검사하려면 해당하는 기본 제공 infoType을 지정합니다.
- Cloud Data Loss Prevention
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문자열에서 민감한 정보가 있는지 검사하고 사용자와 이메일 간에 중복되는 일치 항목을 생략
PERSON_NAME 감지기의 일치 항목이 EMAIL_ADDRESS 감지기에서도 일치하는 경우 생략합니다.
- Cloud Data Loss Prevention
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k-맵 추정값 계산
통계 모델을 사용하여 재식별 데이터 세트를 추정하는 Cloud DLP를 사용하여 k-맵 값을 추정할 수 있습니다.
- Cloud Data Loss Prevention
- Go
- C#
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- Node JS
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- 자바
- Python
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버킷에 기본 ACL 추가
Cloud Storage 버킷에 기본 액세스제어 목록(ACL)을 추가합니다.
- Cloud Storage
- C++
- C#
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- Python
- 자바스크립트
- Go
- 샘플
버킷에서 소유자 삭제
Cloud Storage 버킷에 대한 소유자 액세스 제어를 삭제합니다.
- Cloud Storage
- C#
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- PHP
- Python
- Ruby
- 자바스크립트
- 자바
- Node JS
- C++
- 샘플
사용자가 필터링한 버킷의 ACL 가져오기
사용자가 필터링하는 Cloud Storage 버킷의 액세스제어 목록 (ACL)을 확인합니다.
- Cloud Storage
- Node JS
- PHP
- Python
- 자바스크립트
- C#
- Go
- Ruby
- C++
- 자바
- 샘플
일반 텍스트 합성
Text-to-Speech API로 텍스트를 전달하여 오디오를 합성하는 방법을 보여줍니다.
- Text-to-Speech
- 자바
- 자바스크립트
- PHP
- Node JS
- Python
- Go
- 샘플
재개 가능한 업로드를 수동으로 시작할 수 있도록 서명된 URL을 사용하여 인증 없이 업로드
Node.js의 예시: https://github.com/googleapis/nodejs-storage/pull/1711
- Cloud Storage
- Node JS
- 자바스크립트
- 샘플
Go Compute Engine
Compute Engine에서 Go로 cloud.google.com/go/profiler를 초기화하는 방법을 보여줍니다.
- Cloud Profiler
- Go
- 샘플
Go에서 복잡한 스키마가 포함된 대기 중인 데이터 쓰기
cloud.google.com/go/bigquery/storage/managedwriter를 사용하여 정적으로 정의된 메시지로 데이터를 추가합니다.
- BigQuery
- BigQuery Storage
- Go
- 샘플
이미지 배포 - Cloud Build 빠른 시작
배포 빠른 시작에서 사용된 코드 예시 https://cloud.google.com/build/docs/quickstart-deploy
- Cloud Build
- YAML
- 샘플
Cloud Build로 Python 개발
https://cloud.google.com/build/docs/building/build-python에 사용
- Cloud Build
- YAML
- 샘플
기본 구성
'기본 빌드 구성 파일 만들기'(https://cloud.google.com/build/docs/configuring-builds/create-basic-configuration)에 사용된 코드 예시입니다.
- Cloud Build
- YAML
- 샘플
Python 종속 항목 설치
Cloud Build에서 pip install 사용. https://cloud.google.com/build/docs/building/build-python
- Cloud Build
- YAML
- 샘플
이미지 빌드 - Cloud Build 빠른 시작
Cloud Build 빠른 시작에 사용된 코드 예시: https://cloud.google.com/build/docs/quickstart-build
- Cloud Build
- YAML
- 샘플
직접 전송 실행 시작
데이터 백필을 시작하여 이전 데이터를 BigQuery에 로드합니다. 백필에 사용할 수 있는 데이터 양에 대해서는 해당 데이터 소스의 문서를 참조하세요.
- BigQuery Data Transfer Service
- BigQuery
- Python
- 샘플
로컬 파일에서 스트리밍 피드 텍스트 변환
로컬 파일의 마이크에서 스트리밍 오디오 피드를 텍스트로 변환합니다.
- Speech-to-Text
- Ruby
- 자바
- Go
- PHP
- Node JS
- 자바스크립트
- Python
- 샘플
비동기식으로 Cloud Storage의 오디오 파일 텍스트 변환
Cloud Storage에 저장된 오디오 파일에서 비동기 텍스트 변환을 수행합니다.
- Speech-to-Text
- PHP
- Ruby
- Node JS
- Go
- 자바스크립트
- Python
- 자바
- 샘플
타임스탬프를 사용하여 비동기식으로 오디오 파일 텍스트 변환
Cloud Storage에 저장된 오디오 파일에서 타임스탬프를 포함한 비동기 텍스트 변환을 수행합니다.
- Speech-to-Text
- 자바스크립트
- 자바
- PHP
- Go
- Node JS
- Python
- Ruby
- 샘플
고급 음성 인식 모델을 사용하여 로컬 파일 텍스트 변환
로컬 오디오 파일을 텍스트로 변환하고 고급 모델을 지정합니다.
- Speech-to-Text
- 자바스크립트
- Go
- PHP
- Ruby
- 자바
- Node JS
- Python
- 샘플
자동 구두점을 사용하여 로컬 파일 텍스트 변환
자동 구두점을 포함한 로컬 오디오 파일을 텍스트로 변환합니다.
- Speech-to-Text
- Node JS
- Ruby
- 자바
- Python
- Go
- 자바스크립트
- PHP
- 샘플
동기식으로 Cloud Storage 파일 텍스트 변환
Cloud Storage에 저장된 오디오 파일에서 동기 텍스트 변환 수행
- Speech-to-Text
- 자바스크립트
- Node JS
- PHP
- Ruby
- 자바
- Go
- Python
- 샘플
텍스트 변환 모델을 사용하여 로컬 파일 텍스트 변환
학습된 텍스트 변환 모델을 사용하여 로컬 오디오 파일을 텍스트 변환합니다.
- Speech-to-Text
- Go
- 자바
- Python
- Node JS
- PHP
- Ruby
- 자바스크립트
- 샘플
Cloud Storage의 다국어 파일 텍스트 변환(베타)
2개 이상의 언어가 포함된 Cloud Storage에 저장된 오디오 파일을 텍스트로 변환합니다.
- Speech-to-Text
- Node JS
- 자바
- 자바스크립트
- 샘플
단어 수준의 신뢰도를 사용하여 파일 텍스트 변환(베타)
오디오 파일을 텍스트로 변환하여 각 단어의 신뢰도 수준을 반환합니다.
- Speech-to-Text
- 자바
- 자바스크립트
- Python
- Node JS
- 샘플
텍스트 변환 모델을 사용하여 Cloud Storage의 파일 텍스트 변환
학습된 텍스트 변환 모델을 사용하여 Cloud Storage에서 오디오 파일을 텍스트 변환합니다.
- Speech-to-Text
- Node JS
- Python
- 자바
- 자바스크립트
- 샘플
분할을 사용하여 Cloud Storage 파일 텍스트 변환(베타)
Cloud Storage에 저장된 오디오 파일의 여러 화자를 인식합니다.
- Speech-to-Text
- Node JS
- 자바스크립트
- 자바
- 샘플
Cloud Storage의 다중 채널 파일 텍스트 변환
둘 이상의 채널이 포함된 Cloud Storage에 저장된 오디오 파일을 텍스트로 변환합니다.
- Speech-to-Text
- Node JS
- Ruby
- Python
- 자바스크립트
- 자바
- 샘플
인식 메타데이터를 사용하여 로컬 파일 텍스트 변환(베타)
응답의 인식 메타데이터를 포함하여 로컬 오디오 파일을 텍스트 변환합니다.
- Speech-to-Text
- Node JS
- 자바스크립트
- 자바
- Python
- 샘플
Cloud Storage의 다중 채널 파일 텍스트 변환(베타)
둘 이상의 채널이 포함된 Cloud Storage에 저장된 오디오 파일을 텍스트로 변환합니다.
- Speech-to-Text
- 자바스크립트
- Node JS
- 자바
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Python 클라이언트 라이브러리 v0.27로 마이그레이션: 마이그레이션 클라이언트
Python 클라이언트 라이브러리 v0.27로 마이그레이션하기 위한 가이드의 일부입니다.
- Speech-to-Text
- Python
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단어 수준의 신뢰도를 사용하여 Cloud Storage의 파일 텍스트 변환(베타)
Cloud Storage에 저장된 오디오 파일을 텍스트로 변환하여 각 단어의 신뢰도 수준을 반환합니다.
- Speech-to-Text
- Node JS
- 자바
- 자바스크립트
- 샘플
Composer Dataproc 워크플로 인스턴스화 연산자 튜토리얼(Airflow 1)
Spark Pi 작업을 실행하는 Cloud Dataproc 템플릿을 시작하는 Airflow DAG 예시
- Cloud Composer
- Python
- 샘플
Go를 사용하여 TCP 연결에 사용되는 SSL 인증서 구성
Go의 database/sql 패키지를 사용하여 PostgreSQL용 Cloud SQL에 대한 TCP 연결에 사용되는 SSL(보안 소켓 레이어) 인증서를 구성합니다.
- PostgreSQL용 Cloud SQL
- Cloud SQL
- Go
- 샘플
Go를 사용하여 TCP 연결에 사용되는 SSL 인증서 구성
Go의 database/sql 패키지를 사용하여 MySQL용 Cloud SQL에 대한 TCP 연결에 사용되는 SSL(보안 소켓 레이어) 인증서를 구성합니다.
- MySQL용 Cloud SQL
- Cloud SQL
- Go
- 샘플
ImageMagick 튜토리얼 2단계 - 이미지 흐리게 처리
Google Cloud Vision API 및 ImageMagick을 사용하여 Cloud Storage 버킷에 업로드된 이미지 중 불쾌감을 주는 이미지를 감지하고 흐리게 처리하는 방법을 보여줍니다.
- Cloud Functions
- C#
- Go
- PHP
- Python
- Ruby
- 자바스크립트
- 자바
- Node JS
- 샘플
OCR 튜토리얼 4단계 - 결과 저장
이미지 파일을 Cloud Storage에 업로드하고 Vision API 및 Translation API를 사용하여 이미지에서 텍스트를 추출 및 번역하는 방법을 보여줍니다.
- Cloud Functions
- Go
- Python
- 자바스크립트
- Node JS
- 자바
- 샘플
OCR 튜토리얼 3단계 - 텍스트 번역
이미지 파일을 Cloud Storage에 업로드하고 Vision API 및 Translation API를 사용하여 이미지에서 텍스트를 추출 및 번역하는 방법을 보여줍니다.
- Cloud Functions
- Node JS
- Go
- 자바
- Python
- 자바스크립트
- 샘플
Get access control list (ACL)
Get the access control list (ACL) for a document or a project.
- 문서 웨어하우스
- Google Cloud
- Node JS
- 자바스크립트
- Python
- 샘플
Transcribe a local file with auto punctuation
Transcribe a local audio file, including auto punctuation.
- Speech-to-Text
- Google Cloud
- Python
- Go
- 자바
- Ruby
- Node JS
- 자바스크립트
- PHP
- 샘플
Asynchronously transcribe an audio file with time offsets
Perform asynchronous transcription including time offsets on an audio file stored in Cloud Storage.
- Google Cloud
- Speech-to-Text
- Node JS
- 자바
- 자바스크립트
- Python
- Ruby
- Go
- PHP
- 샘플
Transcribe audio with profanity filter
This sample demonstrates how to transcribe audio with profanity filter enabled.
- Google Cloud
- Speech-to-Text
- Python
- 샘플
Transcribe a local file using an enhanced speech recognition (beta)
Transcribe a local audio file, where you specify an enhanced model.
- Google Cloud
- Speech-to-Text
- Python
- 샘플
Transcribe streaming audio from a microphone
Transcribe streaming audio from a microphone.
- Google Cloud
- Speech-to-Text
- 자바스크립트
- Python
- Go
- 자바
- Node JS
- 샘플
Get an entity reconciliation job
Get details about an entity reconciliation job.
- Google Cloud
- Enterprise Knowledge Graph
- Python
- 샘플
Look up an entity (Advanced)
Look up an entity by MID in the Knowledge Graph using Advanced Edition.
- Enterprise Knowledge Graph
- Google Cloud
- Python
- 샘플
Transcribe a multi-channel file in Cloud Storage
Transcribe an audio file stored in Cloud Storage that includes more than one channel.
- Google Cloud
- Speech-to-Text
- 자바스크립트
- Node JS
- Ruby
- 자바
- Python
- 샘플
Transcribe audio with model selection (v2)
Transcribe an audio file using the Speech-to-Text API with model selection.
- Google Cloud
- Speech-to-Text
- Python
- 샘플
Get a Kafka consumer group
Get the information about a Kafka consumer group
- Google Cloud
- BigQuery용 Apache Kafka
- Python
- Go
- 자바
- 샘플
Get a Kafka cluster
Get the information about a Kafka cluster
- BigQuery용 Apache Kafka
- Google Cloud
- 자바
- Go
- Python
- 샘플
Transcription of a file in Cloud Storage with diarization
Recognize multiple speakers in an audio file stored in Cloud Storage.
- Google Cloud
- Speech-to-Text
- 자바
- 샘플
Transcribe a streaming feed on a local file
Transcribe a streaming audio feed from a microphone on a local file.
- Google Cloud
- Speech-to-Text
- PHP
- 자바스크립트
- Python
- Ruby
- 자바
- Go
- Node JS
- 샘플
Cancel an entity reconciliation job
Cancels a running entity reconciliation job.
- Enterprise Knowledge Graph
- Google Cloud
- Python
- 샘플
Transcription of a local file with diarization
Recognize multiple speakers in a local audio file.
- Speech-to-Text
- Google Cloud
- Node JS
- 자바
- Go
- Python
- 자바스크립트
- 샘플
Set access control list (ACL)
Set the access control list (ACL) for a document or a project.
- Google Cloud
- 문서 웨어하우스
- Node JS
- 자바스크립트
- Python
- 샘플
Transcribe a local file using a transcription model
Transcribe a local audio file using a trained transcription model.
- Speech-to-Text
- Google Cloud
- Go
- Ruby
- 자바
- PHP
- Node JS
- Python
- 자바스크립트
- 샘플
Transcribe a file in Cloud Storage with word-level confidence (beta)
Transcribe an audio file stored in Cloud Storage, returning the confidence level for each word.
- Google Cloud
- Speech-to-Text
- 자바
- Node JS
- Python
- 자바스크립트
- 샘플
Search for an entity (Advanced)
Search for an entity in the Knowledge Graph using Advanced Edition.
- Enterprise Knowledge Graph
- Google Cloud
- Python
- 샘플
Synchronously recognizes punctuation
Performs transcription with automatic punctuation on raw PCM audio data.
- Google Cloud
- Speech-to-Text
- 자바
- 샘플
Asynchronously transcribe a local audio file
Perform asynchronous transcription on a local audio file.
- Google Cloud
- Speech-to-Text
- 자바
- Ruby
- Node JS
- Python
- Go
- PHP
- 자바스크립트
- 샘플
Look up an entity (Basic)
Look up an entity by MID in the Knowledge Graph using Basic Edition.
- Google Cloud
- Enterprise Knowledge Graph
- Python
- 샘플
Transcribe Word Time Offsets
This sample demonstrates how to transcribe audio with word time offsets using the Speech-to-Text API.
- Google Cloud
- Speech-to-Text
- Python
- 샘플
Transcribe a file with word-level confidence (beta)
Transcribe an audio file, returning the confidence level for each word.
- Google Cloud
- Speech-to-Text
- 자바스크립트
- Node JS
- 자바
- Python
- 샘플
Transcribe a local multi-channel file
Transcribe a local audio file that includes more than one channel.
- Speech-to-Text
- Google Cloud
- Node JS
- 자바스크립트
- 자바
- Python
- Ruby
- 샘플
Transcribe a local multi-channel file (beta)
Transcribe a local audio file that includes more than one channel.
- Google Cloud
- Speech-to-Text
- 자바
- Go
- Node JS
- 자바스크립트
- Python
- 샘플
Create an asynchronous speech file
Creates an asynchronous speech file.
- Speech-to-Text
- Google Cloud
- C++
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Update a Kafka consumer group
Update a Kafka consumer group
- Google Cloud
- BigQuery용 Apache Kafka
- 자바
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Transcription with diarization
Identify the different speakers in the audio sample.
- Speech-to-Text
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- Node JS
- 자바스크립트
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Make an audio transcription request (beta)
Transcribe a local audio file synchronously.
- Speech-to-Text
- Google Cloud
- Python
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Speech-to-Text with spoken punctuation and emojis
This sample demonstrates how to use the Speech-to-Text API to transcribe audio with spoken punctuation and emojis.
- Speech-to-Text
- Google Cloud
- Python
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Synchronously transcribe a Cloud Storage file
Perform a synchronous transcription on an audio file stored in Cloud Storage
- Speech-to-Text
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- Python
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Delete a Kafka consumer group
Delete a Kafka consumer group
- BigQuery용 Apache Kafka
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List the Kafka clusters
Get a list of the Kafka clusters
- Google Cloud
- BigQuery용 Apache Kafka
- 자바
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Delete an entity reconciliation job
Deletes an entity reconciliation job.
- Google Cloud
- Enterprise Knowledge Graph
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Streaming speech recognition with punctuation
Performs streaming speech recognition on raw PCM audio data.
- Google Cloud
- Speech-to-Text
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List all entity reconciliation jobs
Lists all entity reconciliation jobs.
- Google Cloud
- Enterprise Knowledge Graph
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Migrating to the Python client library v0.27: Migration client
Part of the guide for migrating to the Python client library v0.27.
- Speech-to-Text
- Google Cloud
- Python
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Asynchronously transcribe an audio file in Cloud Storage
Perform asynchronous transcription on an audio file stored in Cloud Storage.
- Speech-to-Text
- Google Cloud
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- PHP
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- Go
- Python
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Transcribe a streaming audio feed
Transcribe a streaming audio feed from a microphone.
- Google Cloud
- Speech-to-Text
- 자바
- Python
- Node JS
- 자바스크립트
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Use a custom endpoint with the Speech-to-Text API
This sample shows you how to use a custom endpoint with the Speech-to-Text API. This can be useful if you want to use a Speech-to-Text API endpoint that is located in a different region than your application.
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- Speech-to-Text
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Search for an entity (Basic)
Search for an entity in the Knowledge Graph using Basic Edition.
- Enterprise Knowledge Graph
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Transcribe a local file with recognition metadata (beta)
Transcribe a local audio file, including recognition metadata in the response.
- Google Cloud
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- 자바
- Python
- Node JS
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Synchronously recognize words
Detects speech in the audio file.
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- Node JS
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Transcribe a multi-lingual file in Cloud Storage (beta)
Transcribe an audio file stored in Cloud Storage that includes more than one language.
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Search documents
Search documents in Document AI Warehouse
- Google Cloud
- 문서 웨어하우스
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List the Kafka consumer groups
Get a list of the Kafka consumer groups
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- 자바
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Create an entity reconciliation job
Creates a new entity reconciliation job.
- Google Cloud
- Enterprise Knowledge Graph
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Synchronously transcribe a local file
Perform synchronous transcription on a local audio file.
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Transcription of a file in Cloud Storage with diarization (beta)
Recognize multiple speakers in an audio file stored in Cloud Storage.
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Transcribe a local file with auto punctuation (beta)
Transcribe a local audio file, including auto punctuation.
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Transcribe a local multi-lingual file (beta)
Transcribe a local audio file that includes more than one language.
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- Node JS
- Python
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Get a Kafka topic
Get the information about a Kafka topic
- BigQuery용 Apache Kafka
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- 자바
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Transcribe Word-Level Confidence
This sample demonstrates how to transcribe audio with word-level confidence using the Speech-to-Text API.
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Recognize a synchronization request
Loads the audio file from the disk into the request.
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Transcribe a file in Cloud Storage using a transcription model
Transcribe an audio file in Cloud Storage using a trained transcription model.
- Google Cloud
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Transcribe a multi-channel file in Cloud Storage (beta)
Transcribe an audio file stored in Cloud Storage that includes more than one channel.
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Transcribe audio with voice activity timeouts
This sample demonstrates how to transcribe audio from a file with voice activity timeouts. It uses the Speech-to-Text API to transcribe the audio and prints the transcript to the console. The sample also prints out speech activity events, such as when speech starts and ends.
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Make an audio transcription request
Transcribe a local audio file synchronously.
- Google Cloud
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Transcribe audio with voice activity events
This sample demonstrates how to transcribe audio from a file into text, and detect speech activity events such as when someone starts or stops speaking.
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Synchronously recognize Cloud Storage
Creates a stub connected to the Speech-to-Text service.
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- C++
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Transcribe a local file using an enhanced speech recognition model
Transcribe a local audio file, where you specify an enhanced model.
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Export Speech-to-Text transcript to Cloud Storage (Beta)
This sample demonstrates how to export a speech-to-text transcript to a Cloud Storage bucket.
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Vertex AI Model Garden - Serve Multimodal Llama 3.2 with vLLM
Deploy and serve large multimodal language models for enhanced AI applications.
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Introduction to Vertex AI Embeddings - Text & Multimodal
Explore Vertex AI's Embeddings API for text and multimodal data to generate numerical representations of content.
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Vertex AI Model Garden + Agent Engine - Build, Deploy and Test Agents using a Self-deployed Endpoint
Build, deploy, and test three types of agents using LangChain on Vertex AI's Agent Engine.
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Production & Scalable RAG Pipeline Using BigFrames
Build a production-ready Retrieval Augmented Generation (RAG) pipeline using BigFrames, LangChain, and Vertex AI to process data from BigQuery.
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Slide Generation with Gemini and Marp
Convert a blog post into a slide deck overview using the Gemini API and the Google Gen AI SDK for Python.
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Vertex AI Model Garden - Serve Llama 3.1 with vLLM
Deploy large language models efficiently and scalably using vLLM.
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Grounding with Vertex AI Search
Use Vertex AI Search to ground Vertex LLMs by creating a datastore and using it in an LLM request.
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Prompt Optimization for Multimodal Prompts
Streamline generative AI prompt engineering by using this notebook to efficiently create and migrate prompts across different foundational models.
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Use Any OSS Gen AI Model Against Your BigQuery Data
Extract entities and perform data analytics on text using a large language model and BigQuery.
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Imagen 3 Customized Images
Generate high-quality images from text descriptions using Google's Imagen 3 model on Vertex AI.
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Building and Deploying a Human-in-the-Loop LangGraph Application with Agent Engine on Vertex AI
Build, deploy, and test a human-in-the-loop application using LangChain and LangGraph on Vertex AI.
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Multimodal Sentiment Analysis with Gemini
Analyze audio and text to perform multimodal sentiment analysis using Gemini, revealing nuanced sentiment not captured by text alone.
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Vertex AI Model Garden - Finetuning Tutorial
Fine-tune large language models for specific tasks using your own data with Vertex AI Model Garden.
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Building a DIY Multimodal Question Answering System with Vertex AI (A Beginner's Guide - Multimodal RAG)
Build a question answering system using Google Vertex AI that processes text and images.
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Veo 2 Video Generation
Generate videos from text prompts using Google's Veo 2 video generation model.
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Productivity Coaching with Gemini and Google Calendar
Use Gemini to build a personal productivity coach application that integrates with Google Calendar.
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Vertex AI Model Garden - Llama 3.1 Finetuning with customized container
Fine-tune and deploy Llama 3.1 models using parameter-efficient fine-tuning methods like LoRA to reduce costs.
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Vertex AI Model Garden - Fine-tuning with Axolotl
Fine-tune AI models using Axolotl with either Enterprise Colab or Vertex AI training, leveraging pre-built recipes and multiple configurations.
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Vertex AI Model Garden + Agent Engine - Build, Deploy and Test Agents using a Self-deployed Endpoint
Deploy and serve pre-built Llama 3.1 models using vLLM and integrate with the Agent Engine for building model-based agents.
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Vertex AI Model Garden - DeepSeek (Deployment)
Deploy and serve DeepSeek language models using vLLM for inference.
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Intro to Gemini 2.0 Flash-Lite
Explore Gemini 2.0 Flash-Lite, a fast and cost-effective flash model, through an introductory YouTube video.
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Intro to Controlled Generation with the Gemini API
Explore Google DeepMind's Gemini, a family of generative AI models enabling controlled generation of structured or unstructured data for various applications.
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Intro to Gemini 2.0 Pro
Learn how to use Google's Gemini 2.0 Pro for coding and general knowledge tasks.
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Intro to Context Caching with the Gemini API
Use the Gemini API's context caching feature to store and reuse input tokens, thereby reducing redundant requests and improving efficiency.
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Responsible AI with Gemini API in Vertex AI: Safety ratings and thresholds
Explore the capabilities and limitations of large language models.
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Introduction to Long Context Window with Gemini on Vertex AI
Explore the expanded context window capabilities of Gemini 1.5 LLMs for improved performance in various applications.
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Intro to Function Calling with the Gemini API & Python SDK
Use Gemini, Google DeepMind's multimodal generative AI model, to call functions by describing them in code and receiving matching function names in the response.
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Intro to Batch Predictions with the Gemini API using BigQuery input
Process large batches of multimodal requests asynchronously using the Gemini API in Vertex AI for offline model predictions.
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Getting Started with Grounding with Gemini in Vertex AI
Generate content grounded in your own documents and data using Vertex AI's generative text models.
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Prompt Design - Best Practices
Master prompt engineering best practices to improve the quality of your large language model responses.
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Intro to Batch Predictions with the Gemini API
Process large batches of multimodal requests asynchronously using the Gemini API in Vertex AI for offline model predictions.
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Mistral models deployment to GKE using GPU
Deploy and serve the Mistral large language model using Google DeepMind's Text Generation Inference on various GPU types.
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Evaluate your autorater with meta-evaluation
Assess the effectiveness of your large language model evaluator using meta-evaluation techniques to build a reliable task-specific evaluation framework.
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Imagen 3 Image Editing
Generate high-quality images from text descriptions using Google's Imagen 3 model on Vertex AI.
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Imagen 3 Image Generation
Generate high-quality images from text descriptions using Google's Imagen 3 model on Vertex AI.
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Vertex AI Model Garden - Phi-4 (Deployment)
Deploy pre-built Phi-4 models using vLLM and HexLLM on Google Cloud Vertex AI to enhance serving throughput.
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Spatial understanding with Gemini 2.0
Learn object detection and spatial understanding using the Gemini API in Vertex AI.
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Build and deploy a Hugging Face smolagent using DeepSeek-r1 on Vertex AI
Explore DeepSeek-R1 and its distilled models for advanced reasoning tasks.
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Update Feature Monitor, Feature Group IAM, and Feature Group Service Agent
Configure and manage Vertex AI Feature Store feature groups, features, and monitors using service accounts.
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Llama-3.1-8B model deployment to GKE using GPU
Deploy and serve Llama open models from Google DeepMind using Text Generation Inference on various GPU types for improved throughput.
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Create High Quality Visual Assets with Imagen and Gemini
Generate high-quality images from text descriptions using Imagen on Vertex AI.
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Vertex AI Model Garden - Advanced Features
Optimize machine learning models to achieve optimal cost, throughput, and latency based on individual customer needs.
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Intro to Google Agentspace
Use Google Agentspace to centrally search and manage enterprise information using AI-powered agents.
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Vertex AI Model Garden - PaliGemma 2 (Deployment)
Deploy the PaLiGemma 2 vision-language model to a Vertex AI endpoint and use it to perform vision question answering tasks.
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Handling large-scale embedding generation for Vertex AI Vector Search
Generate text and multimodal embeddings for large datasets using the Vertex AI Embeddings API and Vector Search.
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Vertex AI Model Garden - TranslationLLM Translation and Evaluation (Demo)
Use the Vertex AI Python SDK and Gen AI Evaluation Service to generate and evaluate translations, measuring quality with BLEU, MetricX, and COMET.
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Cloud Run GPU Inference: Gemma 2 RAG Q&A with Ollama and LangChain
Explore GPU-accelerated AI/ML workloads on Google Cloud Run using this notebook.
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BigQuery DataFrames ML: Prescription Drug Name Generation
Generate creative brand names for pharmaceutical drugs using AI.
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Hugging Face DLCs: Serving Gemma 2 with multiple LoRA adapters with Text Generation Inference (TGI) on Vertex AI
Use pre-built, optimized deep learning containers to simplify the configuration of lightweight, state-of-the-art open Gemini family models.
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Running a Gemma 2-based agentic RAG with Ollama on Vertex AI and LangGraph
Run and manage open-source large language models like Gemma 2 using Ollama.
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Vertex AI RAG Engine with Vertex AI Search
Demonstrate how to use Vertex AI RAG Engine with Vertex AI Search as a retrieval backend
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Scaled Video Analysis with the YouTube Data API, Gemini, and Batch Prediction
Explore how to search and analyze publicly available YouTube videos at scale, using the YouTube Data API, Vertex AI Batch Prediction with Gemini, and BigQuery.
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Getting Started with Gemini 2.0 Flash Thinking Mode
Demonstrate how to use Gemini 2.0 Flash Thinking mode to solve complex tasks that require multiple rounds.
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Advanced Diarized Transcription and Domain Specific Summarization
Train a model to transcribe and translate multilingual audio recordings.
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Getting Started with the Multimodal Live API using Gen AI SDK
Learn how to use the Multimodal Live API to perform text-to-text generation and text-to-audio with the Google Gen AI SDK in Vertex AI.
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Feature Monitoring in Vertex AI Feature Store
Learn how to use the Vertex AI SDK for Python to monitor feature data in Vertex AI Feature Store.
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Getting started with Gemini 2.0 in Vertex AI using REST API
Use REST API in cURL commands to interact with the Gemini 2.0 Flash model.
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Q&A Chatbot with Vertex AI Search for summarized website results without advanced indexing
Query a website data store in Vertex AI Search and extract and summarize its content.
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Create a Spark DataFrame from an Apache Beam pipeline
Create a Spark DataFrame from an Apache Beam pipeline.
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Supervised Fine Tuning with Gemini 1.5 Flash for change detection using the Google Gen AI SDK
Fine-tune Gemini model" component Fine-tune the Gemini 1.5 Pro model for change detection task (spot differences) with the Vertex AI "Fine-tune Gemini model" component.
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Intro to Generating and Executing Python Code with Gemini 2.0
Introduce the code execution capabilities of the Gemini 2.0 Flash model.
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Vertex Prompt Optimizer Notebook SDK (Preview) - Long Prompt Optimization
Use the Vertex AI prompt optimizer to optimize a long prompt for a Gemini model.
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Real-time Retrieval Augmented Generation (RAG) using the Multimodal Live API with Gemini 2.0
Learn to develop a real-time Retrieval Augmented Generation (RAG) system leveraging the Multimodal Live API.
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Vertex AI Model Garden - Llama 3.3 (Deployment)
Deploy prebuilt Llama 3.3 model with vLLM on GPU, optionally with dynamic LoRA adapters.
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Evaluating Agents - Evaluate a LangGraph agent with Vertex AI Gen AI Evaluation
Evaluate an AI agent's performance with a suite of evaluation metrics
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Intro to Gemini 2.0 Flash
Use the Gemini 2.0 Flash multimodal generative ai model to create real-time vision and audio streaming applications.
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Vertex AI Model Garden - Llama 3.3 Finetuning
Finetune and deploy Llama 3.3 models with Vertex AI using PEFT (LoRA).
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Patents Document Understanding with Gemini 2.0
Train custom machine learning models for a Document Understanding Pipeline using AutoML.
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Creating Marketing Assets using Gemini 2.0
Get started with the Google Gen AI SDK on Vertex AI
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Supervised fine-tuning with Gemini 1.5 Flash for Q&A using the Google Gen AI SDK
Fine-tune the Gemini 1.5 Flash model using Vertex AI Supervised Tuning.
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Building a Research Multi Agent System - a Design Pattern Overview with Gemini 2.0
Learn how to use Data Fusion to build a scalable and secure data lake for your organization.
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Getting Started with the Multimodal Live API in Vertex AI
Run this tutorial to get started with the Multimodal Live API in Vertex AI, which enables low-latency bidirectional voice and video interactions with Gemini.
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Evaluating Agents - Evaluate a CrewAI agent with Vertex AI Gen AI Evaluation
Evaluate the performance of an AI agent with offline evaluation of test cases
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Hugging Face DLCs: Using Gemma for running evaluations with Vertex AI Gen AI Evaluation
Evaluate the performance of large language models with Vertex AI.
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Getting started with Google generative AI using the Gen AI SDK
Learn about the key features of the Google Gen AI SDK for Python
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Interactive Loan Application Assistant (Financial Services)
Use the interactive loan document to understand complex loan terms and conditions.
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Imagen 3 Image Editing
Run this notebook to generate images from text using Imagen 3 on Vertex AI.
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Getting started with Gemini using Vertex AI in Express Mode
Send API requests to the Gemini API in Vertex AI: - Non-streaming request - Streaming request - Function calling request
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Guess who or what app using Hugging Face Deep Learning container model on Vertex AI
Create a simple "Guess who or what" application which combines an image generation open model with Gemini to answer and represent subjects of Guess who or what riddles.
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AI Agents for Engineers (Evolution of AI Agents)
Demonstrate 3 different approaches to generating essays using the Gemini API in Google AI Studio
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Advanced RAG Techniques - Vertex RAG Engine Retrieval Quality Evaluation and Hyperparameters Tuning
Learn how to evaluate retrieval quality using different metrics.
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Evaluate generated answers from Retrieval-Augmented Generation (RAG) using Rapid Evaluation and Dataflow ML with Vertex AI pipelines
Build a Gen AI Model Evaluation Batch pipeline to evaluate a question-answering task with Rapid Eval API and DataflowML
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Evaluate a Translation Model
Use the Vertex AI Python SDK for Gen AI Evaluation Service to measure the translation quality of your LLM responses using BLEU, MetricX and COMET
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Supervised Fine Tuning with Gemini 1.5 Flash for change detection
Fine-tune Vision Model" colab template Fine-tune Gemini 1.5 Pro model for change detection task (spot differences)
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Vertex Prompt Optimizer Notebook SDK (Preview) - Tool usage
optimize prompt template for tool usage with a Gemini model
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Hugging Face DLCs: Serving PaliGemma using Pytorch Inference on Vertex AI with Custom Handler
** is a TPU-based, scalable, and flexible 3D image segmentation and rendering library that supports a variety of applications. Run this notebook to deploy Verte on GCP using a Hugging Face DLC. deploy Verte on GCP using a Hugging Face DLC
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Create a multi speaker podcast with Gemini Controlled Generation & Text-to-Speech
Use the Gemini API in Vertex AI to generate an engaging multi-speaker podcast using studio voices Text-to-Speech API" notebook. Generate an engaging multi-speaker podcast using studio voices Text-to-Speech API.
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Resume Generation
Generate resumes using the Gemini 1.5 Flash model and LLM prompting
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Llama 3.2 deployment to GKE using GPU
Use the Llama 3.2 model to serve inference on GPUs.
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Vertex AI RAG Engine with Vertex AI Feature Store
Use Vertex AI RAG Engine with Vertex AI Feature Store as a vector database.
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Monitor batch prediction with Gemini API
Orchestrate and monitor Gemini batch prediction jobs using Vertex AI Pipelines."
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Create and initialize a cluster
Use this notebook to create a cluster and initialize it with the pre-installed software.
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Vertex AI Model Garden - Llama 3.1 and Qwen2.5 Models Deployment
Deploy prebuilt Llama 3.1 and Qwen2.5 models with vLLM on TPU v5e.
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Enhance Imagen prompts with Gemini
Optimize or rewrite your image generation prompts with Gemini based on a subject, action, scene, and style, or generate enhanced prompts from an initial image.
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Get started with Chirp 2 using Speech-to-Text V2 SDK
Learn how to use Chirp 2, the latest generation of Google's multilingual ASR-specific models.
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Stage 2: Building MVP: - 05 Evaluation with Vertex AI
Evaluate RAG system performance" notebook, evaluate RAG system performance with Vertex AI Eval
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Vertex AI RAG Engine with Vertex AI Vector Search
Use Vertex AI RAG Engine with Vertex AI Vector Search
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Log Anomaly Detection & Investigation with Text Embeddings + BigQuery Vector Search
Learn how to use AI to analyze Cloud Audit Logs.
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Getting Text Embeddings on Vertex AI
Get text embeddings using a text-embedding model such as **text-embedding-005** and **text-multilingual-embedding-002**.
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Stage 2: Building MVP: - 03 RAG
Build the core retrieval and generation components of a Multimodal Retrieval Augmented Generation (RAG) system using the Vertex Gemini API.
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Intro to Building a Scalable and Modular RAG System with RAG Engine in Vertex AI
Use RAG Engine to improve the performance of large language models by augmenting them with access to private knowledge.
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Enhancing quality and explainability with Vertex AI Evaluation
Use the Vertex Gen AI Evaluation API to evaluate your large language models (LLMs) by comparing them against human performance.
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Train a custom BERT model using fine-tuning
Train a custom BERT model using a fine-tuning approach
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**NVIDIA NIM on Google Cloud Vertex AI**
Create a dataproc cluster to run a machine learning model.
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Create a Dataflow pipeline
Use the [Dataflow SDK](https://cloud.google.com/dataflow/docs/guides/dataflow-sdk) to create a Dataflow pipeline.
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Build Your Own AI Podcasting Agent with LangGraph & Gemini
target="_blank">Generate an audio overview of a document</a> 🔈🔈
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Stage 2: Building MVP: - 02 Chunk & Embeddings
Build a simple text-based search engine using the Vertex Gemini API
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Stage 2: Building MVP: - 01 Data Processing
Process diverse data and generate summaries for a multimodal retrieval augmented generation (RAG) system using the Gemini API in Vertex AI.
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Vertex AI Model Garden - Recursion MAE Image Feature Extraction local inference
Demonstrate how to install the necessary libraries and run local inference with the Recursion MAE model in a Colab Enterprise Instance for Image Feature Extraction.
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Vertex AI Model Garden - Recursion MAE Image Feature Extraction Deployment
Deploy recursionpharma/OpenPhenom with the VMG Pytorch Inference container
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Vertex AI RAG Engine with Pinecone
Use Vertex AI RAG Engine with Pinecone as a vector database
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Vertex AI RAG Engine with Weaviate
Use Vertex AI RAG Engine with Weaviate to build a semantic search system
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Vertex AI SDK for Python: AutoML tabular training and prediction
Train and deploy a tabular classification model for online prediction with Vertex AI Python client library.
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From API to Report: Building a Currency Analysis Agent with LangGraph and Gemini
Build an AI-powered currency analysis agent using LangGraph and the Gemini API in Vertex AI
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Anomaly Detection of Infrastructure Logs using Gemini and BigQuery Vector Search
Learn how to process large volumes of logs using Gemini, vector embeddings and BigQuery Vector Search for anomaly detection
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Stage 2: Building MVP: - 04 Evaluation
Evaluate the performance of your RAG system."
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Vertex AI Model Garden - Llama 3.2 Evaluation
Evaluate text and multimodal Llama 3.2 models in Vertex AI.
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Evaluating multimodal task
Evaluate multimodal tasks with custom metrics and model-based metric evaluation
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Basic prototyping of the solution with Gemini API in Vertex AI
Learn how to use the Gemini 1.5 Pro model to perform text summarization.
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Vertex AI Model Garden + Agent Engine - Build, Deploy and Test Agents Using Llama 3.1 Models
Use this notebook to build a chat bot agent using Vertex AI Agent Engine and Llama 3.1 models.
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Vertex AI Migration: AutoML Video Classification
Train an AutoML video classification model and do batch prediction.
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Create a dataframe from a Pub/Sub topic
Create a dataframe from a Google Cloud Pub/Sub topic. """
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Vertex AI Model Garden - Flux
Deploy the pre-trained Flux.1 [schnell] model on Vertex AI for online prediction.
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Vertex AI Model Garden - Chat Completions With Streaming Playground
Interactively chat with instruction-tuned text generation models deployed on the Vertex Online Prediction endpoints.
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Starry Net Forecasting Pipeline
Learn how to create a Starry Net forecasting model using Vertex AI Pipelines.
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Get started with Model Garden Pipeline Templates for T5X models
modify, compile, and execute a prebuilt Vertex AI Model Garden pipeline template
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Vertex AI Model Garden - Hugging Face Text Embeddings Inference Deployment
Deploy a Hugging Face text-embeddings-inference model with appropriate machine specs.
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Vertex AI Model Garden - Gemma 2 Finetuning
Demonstrate finetuning and deploying Gemma 2 models with Vertex AI Custom Training Job.
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Vertex AI Model Garden - Hugging Face Pytorch Inference Deployment
Deploy distilbert/distilbert-base-uncased-finetuned-sst-2-english with Hugging Face Pytorch Inference.
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Vertex AI Model Garden - Prompt Guard (Deployment)
Deploy the Prompt Guard model on Vertex AI for online prediction.
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Vertex AI Model Garden - Hugging Face Text Generation Inference Deployment
Deploy Gemma-2-2b-it model with Text Generation Inference (TGI) from Hugging Face.
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Vertex AI Model Garden - Whisper Large V3 (Deployment)
Deploy prebuilt whisper large v3 and whisper large v3 turbo models to Vertex AI.
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Vertex AI Model Garden - Llama 3.2 (Deployment)
Demonstrate how to deploy and serve prebuilt Llama 3.2 models on GPU and TPU.
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Vertex AI Model Garden GenAI Workshop for Flux
Deploy a model to a Vertex AI Endpoint and run online predictions for text-to-image tasks from a Gradio UI
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Vertex AI Model Garden - Get started with Llama 3.2 models
chat" Get started with using the OpenAI library and leverage multimodal capabilities of Llama 3.2 models as MaaS.
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Vertex AI Model Garden - Fill Mask
Deploy a BERT, RoBERTa, and XLM-RoBERTa model on Vertex AI"
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Getting Started with AI21 Labs Models
Stream your AI21 Labs model responses on Vertex AI to reduce end-user latency.
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Vertex AI SDK: Using PyTorch torchrun to simplify multi-node training with custom containers
Run multi-node distributed training on Vertex AI with Torchrun.
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Create a Photoshop Document with Image Segmentation on Vertex AI
Use the Vertex AI Image Segmentation API to segment images into different regions."
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Image Segmentation on Vertex AI
Learn how to use Vertex AI to segment images with a text prompt or interactively.
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Hugging Face DLCs: Serving Gemma with Text Generation Inference (TGI) on Vertex AI
Import data from a local file system into BigQuery.
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Building Search Applications with Vertex AI Search
Use the notebook to get started with Vertex AI Search.
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Video Thumbnail Generation using Gemini 1.5 Pro (API & Python SDK)
to create a thumbnail video from thumbnails
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Manage and monitor Apache Beam jobs using the Beam UI and Logging
Learn how to manage and monitor Apache Beam jobs using the Beam UI and Logging.
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Hugging Face DLCs: Fine-tuning Gemma with Transformer Reinforcement Learning (TRL) on Vertex AI
Visualize the distribution of the number of events within a time window.
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Getting Started with RAGAS & Vertex AI Gemini API
Evaluate your RAG pipelines with Ragas.
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Question Answering with Documents using LangChain 🦜️🔗 and Vertex AI Matching Engine
Implement a question answering system to show how to improve LLM's response by augmenting LLM's knowledge with external data sources.
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Run RAG Pipelines in BigQuery with BQML and Vector Search
Demonstrate a basic end-to-end retrieval-augmented generation (RAG) pipeline using BigQuery and BigQuery ML functions"
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Create a BigQuery dataset.
Create a new BigQuery dataset for storing your data.
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Getting Started with the Vertex AI Codey APIs - Code Completion
Get started with the Vertex AI PaLM API.
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Question answering with Documents using Document AI, Pandas, and PaLM
Extract structured data from documents using Document AI and PaLM.
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YouTube Video Analysis with Gemini
Learn how to do direct analysis of publicly available YouTube videos with Gemini.
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Getting Started with DeepEval & Vertex AI Gemini API
Use the DeepEval framework to evaluate LLMs with unit tests and metrics.
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Summarization with Large Documents using Document AI and PaLM APIs
Summarize a short paragraph using extractive summarization.
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Leverage LlamaIndex with Vertex AI Vector Search to perform question answering RAG
Create a RAG framework using LlamaIndex and Vertex AI Vector Search
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Building a Multi-Agent RAG Application with LangGraph and Agent Engine
Train a RAG model using Agent Engine (LangChain on Vertex AI).
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Getting Started with Vertex AI Python SDK for Gen AI Evaluation Service
Learn how to use the Vertex AI Python SDK for Gen AI Evaluation Service
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Get started with Generative AI evaluation service
Evaluate the performance of a large language model using Vertex AI.
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Narrate a Multi-character Story with Text-to-Speech and Gemini
Demonstrate how to use the Text-to-Speech API to read a story with each character having a distinct voice.
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Gen AI & LLM Security for developers
Generate embeddings for a text dataset.
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Use Retrieval Augmented Generation (RAG) with Gemini API
Augment output from Gemini API by bringing in external knowledge using Code Retrieval Augmented Generation(RAG) pattern using Google Cloud's Generative AI github repository as external knowledge.
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Multimodal Function Calling with the Gemini API & Python SDK
Learn how to use Gemini's multimodal function calling capability to predict function calls and function parameters based on various inputs like images, audio, and text.
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Supervised Fine Tuning with Gemini 1.5 Flash for Q&A
Fine-tune the Gemini 1.5 Flash model using the Vertex AI Supervised Tuning feature.
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Create a BigQuery Dataflow pipeline to process Apache Beam jobs
Learn how to create and deploy a dataflow pipeline to process Apache Beam jobs using the BigQuery Dataflow API and Apache Beam SDKs.
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Evaluate and Compare Gen AI Model Settings
evaluate and select generative ai model settings with vertex ai python sdk for gen ai evaluation service
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Building a Weather Agent with AutoGen and Gemini
Build a weather agent using Autogen and the Gemini 1.5 Flash model on Vertex AI
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Using "task type" embeddings for improving RAG search quality
Create a terraform module for an AWS EKS cluster with Fargate. ""
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Combining Semantic & Keyword Search: A Hybrid Search Tutorial with Vertex AI Vector Search
Use this notebook to upload an image to Google Cloud Storage and generate predictions using the Cloud AutoML Vision API.
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Evaluate and Optimize Prompt Template Design for Better Results
Learn how to use the Vertex AI Python SDK for Gen AI Evaluation Service for Prompt Engineering and Prompt Evaluation.
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Vertex Prompt Optimizer Notebook UI (Preview)
Use Vertex AI prompt optimizer to iteratively optimize prompts to suit a target model.
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Vertex Prompt Optimizer Notebook SDK (Preview)
optimize a simple prompt for a Gemini model using your own metrics
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Bring your own computation-based `CustomMetric`
Learn how to use the Vertex AI Python SDK for Gen AI Evaluation Service to evaluate a generative AI model using locally-defined computation-based `CustomMetric`.
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Analyze data from a Google Cloud Storage bucket in a Jupyter notebook.
Use a Jupyter notebook to access and analyze data from a Google Cloud Storage bucket.
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Evaluating prompts at scale with Gemini Batch Prediction API
Use Apache Beam to perform batch ETL on Google Cloud Platform.
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Compare Generative AI Models
Learn how to use the Vertex AI Python SDK for Gen AI Evaluation Service to score and evaluate different generative AI models.
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Get started with Chirp 2 - Advanced features
Learn about how to use Chirp 2, the latest generation of Google's multilingual ASR-specific models, and its new features.
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Customize Model-based Metrics to Evaluate a Gen AI model
Learn how to customize the model-based metrics and evaluate a generative AI model using the *Vertex AI Python SDK for Gen AI Evaluation Service*.
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Create a machine learning model to classify images
Create a machine learning model to perform image classification.
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Vertex Prompt Optimizer Notebook SDK (Preview) - Custom metric
optimize a prompt for a Gemini model using your own metric
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Gen AI and LLM Security - ReAct and RAG attacks & mitigations
Learn how to load data from Google Cloud Storage into a BigQuery table.
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Performing Semantic Search in BigQuery
Demonstrate how to perform semantic search in BigQuery using Vector Search
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Bring-Your-Own-Autorater using `CustomMetric`
Evaluate generative AI models with your locally-defined `CustomMetric`, and use your own autorater model to perform model-based metric evaluation.
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Import structured or unstructured documents into a data store. """ Import documents into a data store
Learn how to use the Data Fusion service to query data in Google Cloud Platform services. """ Learn to query data in Google Cloud Platform services with Data Fusion
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Migrate from PaLM to Gemini model
Evaluate PaLM and Gemini foundation models using multiple metrics in an `EvalTask` to support decisions around migrating from one model to another.
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Question Answering with Generative Models on Vertex AI
Evaluate a Gemini model using various metrics"
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Create a dataset of events in Apache Beam
Create a dataset of events in Apache Beam that contains the following information: event type, timestamp, and user ID.
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Get started with Chirp on Google Cloud
Demonstrate how to use Chirp to convert voice to text in several languages.
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Evaluate Gemini with AutoSxS using custom task
Demonstrate how to use Vertex AI automatic side-by-side (AutoSxS) with custom task (translation) to evaluate the performance between Gemini on Vertex AI and PaLM API in a media newspaper company for translation scenario.
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LlamaIndex RAG Workflows using Gemini and Firestore
Learn how to use LlamaIndex workflows to build AI systems that go beyond simple question-answering
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Evaluate Generative Model Tool Use
evaluate the Gemini model tool use quality with Vertex AI Python SDK for Gen AI Evaluation Service
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Comparing LlamaIndex and LlamaParse for Dense Document Questioning Answering on Vertex AI
Compare different document parsing capabilities offered by LlamaIndex on a 10-Q financial document.
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Intro to Batch Predictions with the Gemini API
Run batch prediction with the Vertex AI Gemini API.
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Supervised Fine Tuning with Gemini 1.5 Pro for Image Captioning
Fine-tune the Gemini 1.5 Pro Model for Vision task using Vertex AI Supervised Tuning.
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Evaluate Generated Answers from Retrieval-Augmented Generation (RAG) for Question Answering with Gen AI Evaluation Service SDK
Evaluate RAG generated answers for a question answering task using the Gen AI Evaluation Service
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Evaluate LLMs with AutoSxS Model Eval
Compare the performance of Google-first-party and Third-party LLMs for summarization and question answering tasks.
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Use Gen AI Evaluation SDK to Evaluate Models in Vertex AI Studio, Model Garden, and Model Registry
Analyze the sentiment of a given tweet using the VADER sentiment analyzer.
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Gen AI Evaluation Service SDK Preview-to-GA Migration Guide
Migrate from the Preview version to the latest GA version of Vertex AI Python SDK for Gen AI Evaluation Service to evaluate Retrieval-Augmented Generation (RAG) and compare two models side-by-side (SxS)."
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Spark on Ray on Vertex AI
learn how to run Spark applications on a Ray cluster on Vertex AI using RayDP
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Vertex AI Model Garden - Llama 3.1 (Deployment)
Download, deploy, and serve prebuilt Llama 3.1 models with Hex-LLM or vLLM.
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Fetch historical feature values
Learn how to use the Vertex AI SDK for Python to retrieve historical values from the feature data source in BigQuery.
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Vertex AI Model Garden - Gemma 2 (Deployment)
Deploy Gemma 2 models with Hex-LLM on TPU and TGI on GPU.
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Vertex AI Model Garden - Synthetic Data Generation using Llama 3.1
Generate synthetic data using the Llama 3.1 405B service API.
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Vertex AI Model Garden - Get started with Llama 3.1 models
Get started with the OpenAI library and use Llama 3.1 models as MaaS for building translation chain and document question-answer."
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Getting Started with Mistral AI Models
Stream Mistral AI model responses to reduce end-user latency perception
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Vertex AI Model Garden - Stable Diffusion V2.1 (Local Dreambooth Finetune)
Finetune stabilityai/stable-diffusion-2-1 with Dreambooth locally in a Colab notebook and test it with a local `text-2-image` prediction pipeline
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Online Prediction PSC based private endpint
Describe the steps to configure PSC based private endpoint for GKE cluster.
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Configure IAM Policy in Vertex AI Feature Store
Configure an IAM Policy to control access to resources and data stored within Vertex AI Feature Store.
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Model Garden RAG API
Export a Jupyter Notebook as a Google Cloud Platform AI Platform Notebook instance.
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Vertex AI Model Garden - Evaluate Llama 3.1 models using Vertex AI AutoSxS
Evaluate Llama 3.1 models using the Vertex AI AutoSxS tool for a question-answering task
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PyTorch image classification multi-node distributed data parallel training on cpu using Vertex AI training with custom container
Create a distributed PyTorch training job using Vertex AI SDK for Python and custom containers.
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Fetch multiple entities
Learn how to use the Vertex AI SDK for Python to fetch multiple entities (and their feature values) in real-time.
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Vertex AI Model Garden - Phi-3 (Deployment)
Deploy prebuilt Phi-3 models with vLLM to improve serving throughput
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Vertex AI Model Garden - Llama Guard
Download and deploy prebuilt Llama Guard models with vLLM on GPU and safeguard LLM inputs and outputs with the Vertex Llama 3.1 API service.
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Vertex AI Model Garden - Llama 3.1 Finetuning
knowledge distillation" are learned. Finetune and deploy Llama 3.1 models with Vertex AI using parameter efficient finetuning methods PEFT (LoRA).
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Vertex AI Model Garden - Qwen2 (Deployment)
Deploy prebuilt Qwen2 models with vLLM to improve serving throughput.
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Vertex AI Model Garden - MaMMUT
deploy MaMMUT to a Vertex AI Endpoint and make online predictions
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Online and Batch predictions using Vertex AI Feature Store (Legacy)
Learn how to store, serve, manage and share machine learning features with Vertex AI Feature Store (Legacy).
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Deploying a RAG Application with AlloyDB to Agent Engine
Run this notebook to learn how to use the LangChain API to create a new RAG model on Vertex AI.
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Building and Deploying a LangGraph Application with Agent Engine in Vertex AI
Build, deploy, and test a simple LangGraph application using Agent Engine in Vertex AI.
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Debugging and Optimizing Agents: A Guide to Tracing in Agent Engine
Explore the decision-making process of your agent-based AI application using Cloud Trace.
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Building a photo recognition agent: Agent Engine setup
Create and configure a Google BigQuery table.
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Deploying a RAG Application with Cloud SQL for PostgreSQL to Agent Engine
Build and deploy a RAG app on Vertex AI Agent Engine
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Getting Started with LangChain 🦜️🔗 + Vertex AI Gemini API
Vertex AI Gemini: A Large Language Model Platform" by Google AI Learn how to use LangChain components and use cases of LangChain with the Vertex AI Gemini API.
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Product attributes extraction and detailed descriptions from images using Gemini 1.5 Pro
Build a general agent to extract different product attributes or detailed product descriptions from an image input
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Vertex AI Supervised Tuning token count and cost estimation.
Use this notebook to estimate token counts for tuning costs for tuning `gemini-1.0-pro-002`.
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Call Gemini by using the OpenAI Library
Learn how to call Gemini by using the OpenAI library.
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Building a Gen AI RAG application with Vertex AI Feature Store and BigQuery
Build a low-latency vector search system for your Gen AI application using BigQuery Vector Search and Vertex AI Feature Store
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Intro to Context Caching with the Gemini API
Use the Gemini context caching API to cache frequently used input tokens to improve performance.
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Imagen 3 Image Generation
Create images from text with Imagen 3 on Vertex AI
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Generate training dataset for Cloud Translation API NMT (Neural Machine Translation) model training
Use the Cloud Translation API to translate text dynamically through the API using a Google pre-trained, custom model, or a translation specialized large language model (LLMs).
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Evaluate LangChain
Learn how to evaluate the performance of a conversational LangChain chain using the Vertex AI Rapid Evaluation SDK.
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Introduction to Long Context Window with Gemini on Vertex AI
Use this notebook to test the performance of Gemini LLMs with a 1 million token context window.
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Create Vertex AI Vector Search index
Learn how to use the Vertex AI ANN Service to find similar vectors for a large corpus.
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Using Vertex AI Vector Search for StackOverflow Questions
Encode custom text embeddings using the StackOverflow dataset and the sentence-T5 model, and upload them to Vertex AI Vector Search.
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Text Embedding New API
Run a code example for how to call our newly released text embedding models.
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Using Vertex AI Vector Search and Vertex AI embeddings for text for StackOverflow Questions
Encode text embeddings and upload them to the Vertex AI Vector Search service
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Vertex AI Model Garden - CamP ZipNeRF (Jax) Gradio Notebook
Launch a Gradio application to train and render Neural Radiance Fields (NeRFs) more efficiently in jax using CamP.
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Using Vertex AI Multimodal Embeddings and Vector Search
create text-to-image embeddings using the DiffusionDB dataset and the Vertex AI multimodal embeddings model
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PyTorch image classification using multi-node NCCL distributed data parallel training on CPU and Vertex AI
Create a distributed NCCL PyTorch training job using Vertex AI SDK for Python and custom containers.
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Code Vulnerability Scanning & Automated Remediation using Vertex AI Gemini API (Gemini Pro 1.5)
Learn how to use Gemini 1.5 Pro, a generative AI model for codebase analysis.
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Building a Multimodal Chatbot for Warranty Claims using Gemini and Vector Search in Vertex AI
Build a warranty claims chatbot that utilizes Vector Search and the Gemini API in Vertex AI in Google Cloud.
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Intro to Controlled Generation with the Gemini API
Use this notebook to control the generation of text, images, and other content from a pre-trained multimodal language model.
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Getting Started with NLP2SQL using dynamic RAG using
Use the Vertex AI SDK for Python to generate NLP2SQL outputs more reliably and accurately.
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Building a Conversational Search Agent with Agent Engine and RAG on Vertex AI Search
Use this notebook to learn how to use Agent Engine (LangChain on Vertex AI) to build and deploy an agent reasoning framework.
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Introduction to ReAct Agents with Gemini & Function Calling
Illustrate how a ReAct agent coordinates between reasoning and acting.
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Code migration from PaLM to Gemini
Migrate the Vertex AI SDK for Python from using the PaLM API to using the Gemini API.
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Product listing generation with Gemini 1.5 Pro
Learn about the Gemini 1.5 Pro language model, which introduces a long context window of up to 1 million tokens and can seamlessly analyze large amounts of information.
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Brochure Creation Tool using Imagen
Build a model to predict the sentiment of movie reviews.
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Product image background generation with Gemini 1.5 Pro and Imagen 2
Use the Imagen 2 model on Vertex AI to generate images from text.
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Getting started with Vertex AI Gemini 1.5 Flash
Run a sentiment analysis model on a text file with Vertex AI Gemini API
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Working with Parallel Function Calls and Multiple Function Responses in Gemini
Use the Gemini API to call a function from your code and get the function's return value.
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Introduction to Vertex AI Embeddings - Text & Multimodal
Read and process the contents of a file.
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Setup Google Cloud project
Deploy TimesFM 1.0 model on Vertex AI using CPU or GPU.
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Model Monitoring for Vertex AI Custom Model Online Prediction
Set up Vertex AI Model Monitoring V2 for online predictions.
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Model Monitoring for Model Outside Vertex AI
Set up Vertex AI Model Monitoring V2 for your model using the Vertex AI SDK for Python
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Getting Tuned Text-Embeddings on Vertex AI
Fine-tune text embeddings to adapt the model to your specific domain or task.
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Vertex AI Model Garden - E5 Text Embedding Models
Deploy prebuilt E5 text embedding models on a Vertex AI Endpoint
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Model Monitoring for Vertex AI Custom Model Batch Prediction Job
Set up Vertex AI Model Monitoring V2 for batch predictions with the Vertex AI SDK for Python
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Intro to Building and Deploying an Agent with Agent Engine in Vertex AI
Use the Gemini language model to generate code for a function that takes an image of a cat and returns the breed of the cat.
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Building and Deploying a Google Maps API Agent with Agent Engine
Use Gemini to generate function names in your code.
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Distillation step-by-step
Train a small (student) model to mimic the reasoning ability of a larger (teacher) model.
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Document Processing with Gemini
Learn how to process documents with Apache Beam.
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BigQuery DataFrames ML: Drug Name Generation
Demonstrate an enterprise generative AI use case by generating brand names for pharmaceutical drugs.
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Video Analysis with Gemini
Use this notebook to learn how to use the Google Cloud Natural Language API.
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Data Augmentation for Text Data using BigQuery DataFrames
Learn how to augment your training dataset with synthetic data using various techniques, including synonym replacement, word shuffling, and adding typos.
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Bulk Question Answering with Vertex AI Search
Learn to train a custom object detection model from scratch with the TensorFlow Object Detection API.
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Getting Started with Grounding in Vertex AI
Ground your large language model responses in data using Vertex AI Search.
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Generate a mock auto owner's manual using Gemini
Create a dataset with a column of the number of days between two dates.
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Supervised Fine Tuning with Gemini for Article Summarization
Fine-tune the Gemini generative model using Vertex AI Supervised Tuning.
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Question Answering with Generative Models on Vertex AI
Use the large language model 'LaMDA' to answer your questions.
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Editing with Imagen 2 on Vertex AI
Use this sample notebook to perform image editing with Imagen 2 on Vertex AI.
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Getting Started with Chat with the Gemini Pro model
Demonstrate how to send chat prompts to the Gemini 1.0 Pro model using the Vertex AI SDK for Python and LangChain.
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Ideation with Generative Models on Vertex AI
Learn how to use generative models to boost creativity and innovation.
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Getting Started with the Vertex AI PaLM API & Python SDK
Get started with PaLM 2, a large language model from Google AI, by completing a series of interactive coding exercises in this Colab notebook.
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Getting Started with the Vertex AI Codey APIs - Code Generation
Get started with code generation using Codey models
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Question Answering with Large Documents
Build a question-answering system (or "bot") over multiple large documents so that Vertex AI PaLM API can answer any questions about the contents of those documents.
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Prompt Design - Best Practices
Learn how to design prompts to improve the quality of your responses.
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Getting Started with Grounding with Gemini in Vertex AI
Use this notebook to learn how to ground your generative language model in your own data using Vertex AI Search.
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Text Classification with Generative Models on Vertex AI
Classify text using a generative language model
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Intro to Function Calling with the Gemini API & Python SDK
Learn how to call functions from Gemini, a family of generative AI models developed by Google DeepMind.
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Text Extraction with Generative Models on Vertex AI
Extract text from a document using the Google Cloud Natural Language API.
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Using Gemini in Education
Explore a variety of use cases enabled by Gemini models in the context of education.
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SQL Code Generation on Vertex AI
Learn how to generate SQL queries using a large language model and prompt engineering.
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Augment Gemini Output with Vector Embeddings from BigQuery
Create text embeddings for publicly available abstracts from patents data and use them in our LLM search
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Prompt Design - Best Practices
Learn the basics of prompt engineering with this notebook.
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Getting Started with LangChain 🦜️🔗 + Vertex AI PaLM API
Create a pandas DataFrame from CSV data.
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SQL Code Generation on Vertex AI using LangChain 🦜🔗
Learn to generate SQL queries from natural language with prompt engineering.
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Responsible AI with Vertex AI Gemini API: Safety ratings and thresholds
Detect and mitigate risks of unintended and unforeseen outputs from large language models.
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Sheet Music Analysis with Gemini
Extract metadata from sheet music PDFs using Gemini.
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Gemini: An Overview of Multimodal Use Cases
Explore multimodal use cases with Gemini 1.0 Pro Vision and the Vertex AI Gemini API.
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How to use the LangChain 🦜️🔗 BigQuery Data Loader
use a cloud based TPU to train a model to classify handwritten digits
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Using a Gradio app and Vertex AI for image generation
Create a Gradio app (frontend) that integrates with Imagen on Vertex AI to generate high quality images using natural language prompts.
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Analyzing movie posters in BigQuery with Gemini 1.0 Pro and Gemini 1.0 Pro Vision
Demonstrate how to use Gemini models for analysis in BigQuery.
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Question Answering with Generative Models on Vertex AI
Use the Large Language Model (LLM) from HuggingFace to generate text based on a prompt.
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Analyze a codebase with the Vertex AI Gemini 1.5 Pro
Analyze an entire codebase with Gemini 1.5 Pro and prompt it with a single code file.
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Text Summarization of Large Documents using LangChain 🦜🔗
Summarize long documents using large language models
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Text Extraction with Generative Models on Vertex AI
Extract text from a pdf using Apache Tika.
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Create High Quality Visual Assets with Imagen and Gemini
Learn how to generate high-quality images from text descriptions with Imagen on Vertex AI.
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Question Answering Over Documents
Learn how to use BigQuery ML to create a pipeline for predicting churn and get insights into why customers are leaving.
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Vertex AI Search - Querying Blended Data Apps and Summarization with Gemini
Create a search app with Vertex AI Search.
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DescriptionGen: SEO-optimized product description generation for retail using LangChain 🦜🔗
Demonstrate how to use LangChain together with Vertex AI LLMs to generate product descriptions and titles from product attributes or specifications
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Visualizing embedding similarity from text documents using t-SNE plots
Embed a collection of labelled documents and then plot the embeddings on a two-dimensional t-SNE plot to observe how similar documents tend to cluster together based on their embeddings.
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Retrieval Augmented Generation (Using Open Source Vector Store) - Procurement Contract Analyst - Palm2 & LangChain
Use this notebook to create a user journey map for your product.
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Vertex AI Search with Filters & Metadata
Use this notebook to create a Vertex AI model from a BERT model and deploy it to AI Platform.
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Document QnA using Gemini and Vertex Vector Search
Perform RAG to perform Q&A over a document filled with both text and images.
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Visual Question Answering (VQA) with Imagen on Vertex AI
Use the Imagen on Vertex AI library to perform visual question answering on images.
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Code RAG - Reuse your already created codebase to generate more code
Use this notebook to learn about Code RAG, a technique that can help boost developer productivity by suggesting reusable code snippets.
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Intra Knowledge QnA
Get started with the Gemini 1.0 Pro model for natural language tasks, multi-turn text and code chat, and code generation.
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ReAct (Reasoning + Acting) + Custom tool for Healthcare NL API + Gemini 1.0 Pro + Langchain
Use the GenAI medical coding model to suggest accurate medical codes for healthcare claims.
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Question Answering with Large Documents using LangChain 🦜🔗
Build a question-answering (Q&A) system using LangChain with Vertex AI PaLM API to extract information from large documents.
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Getting Started with Translation
Demonstrate how to use the Google Cloud Translation API to translate text.
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GroceryBot, a sample grocery and recipe assistant - RAG + ReAct
Demonstrate how to use RAG and ReAct to create a conversational bot that assists a customer in their grocery shopping journey.
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Getting Started with the Gemini Pro Model
Use the Vertex AI Gemini API to generate text, images, and audio using multimodal prompts.
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Use BigQuery DataFrames with Generative AI for code generation
Generate sample code using BigQuery DataFrames and Vertex AI Generative AI.
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Text Summarization with Generative Models on Vertex AI
Summarize text using extractive or abstractive summarization techniques.
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Multimodal Retrieval Augmented Generation (RAG) using Vertex AI Gemini API
Perform multimodal RAG where you will perform Q&A over a financial document filled with both text and images.
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Multimodal Retrieval Augmented Generation (RAG) with Gemini, Vertex AI Vector Search, and LangChain
Perform multimodal RAG with Gemini to perform Q&A over a financial document filled with both text and images.
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Editing with Imagen 2 and MaskMode on Vertex AI
Edit images with Imagen 2 on Vertex AI.
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Get started with embeddings tuning on Vertex AI
Tune text embeddings for specific domains/tasks to enhance understanding and improve retrival performance on Vertex AI.
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Forced Function Calling with Tool Configurations in Gemini
Demonstrate forced Function Calling in the Gemini model.
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Using Gemini Function Calling to Get Real-Time Company News and Insights
Use the Function Calling in Gemini API to create a description of a function in your code, then pass that description to a language model in a request.
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Retrieval Augmented Generation(RAG) with AlloyDB
Learn how to migrate a PostgreSQL database to AlloyDB on Google Cloud.
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Multimodal retail recommendation: using Gemini to recommend items based on images and image reasoning
Create a multimodal recommendation system using Gemini 1.0 Pro Vision model
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Create a Vertex AI Datastore and Search Engine
Process your data and prepare it for analysis by filtering, sorting, and pivoting data.
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Getting Started with the Vertex AI Codey APIs - Code Chat
Learn how to use Codey chat models to generate code chat conversations with the codechat-bison foundation model.
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Working with Data Structures and Schemas in Gemini Function Calling
Create a description of a function in your code, then pass that description to a language model in a request. The response from the model includes the name of the function, its arguments, and its return type
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GenAI for Marketing - Place Logo & Text Overlays on Image
Add branded text and images to generated images using a text-to-image model and a layout transformer.
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Synthetic Data Generation using Gemini APIs
Use the Vertex AI Gemini API to generate creative text, translate languages, and write different kinds of creative content.
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Text Summarization of Large Documents
Summarize a short paragraph using a variety of techniques.
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Text Classification with Generative Models on Vertex AI
Classify text into multiple categories using the PaLM 2 language model.
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Custom Embeddings with Vertex AI Search
Import data into Google Cloud AI Platform using BigQuery and Pub/Sub.
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Image Generation with Imagen on Vertex AI
Generate images using text prompts with Imagen on Vertex AI.
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Using Vertex AI LLMs with data in BigQuery
Use BigQuery ML to generate text with Vertex AI LLMs (PaLM 2 for Text)
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Document Q&A With Retrieval Augmented Generation
Build a document understanding pipeline with Apache Beam using BigQuery, Pub/Sub and Vertex AI.
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Ideation with Generative Models on Vertex AI
Learn how to use generative models to boost creativity and innovation.
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Vertex AI Search and Conversation Data Store Status Checker
Use this notebook to learn how to build a machine learning model to predict the price of houses in Ames, Iowa.
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Context Aware Sensitive Data Detection using LangChain + Vertex AI PaLM API
Detect sensitive information in unstructured data such as call or chat transcripts.
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Product Description Generator From Image
Create product descriptions from images by using the pre-trained BLIP Image Captioning model on Vertex AI for online prediction.
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Text Summarization with Generative Models on Vertex AI
Summarize text using an extractive or abstractive model.
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Use Retrieval Augmented Generation (RAG) with Codey APIs
Demonstrate how to augment output from Codey APIs by bringing in external knowledge.
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Getting Started with the Vertex AI Gemini API with cURL
Use the Vertex AI Gemini API to generate text, images, and videos from prompts.
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Vertex AI Vector Search Quickstart
Use this notebook to train a deep learning model to identify a person from a photo.
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Advanced Prompting for ImageGeneration Using Imagen 2
Create a data store and import structured or unstructured documents into it.
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Getting Started with Text Embeddings + Vertex AI Vector Search
Import data from a variety of sources and formats.
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RAG Based on Sensitive Data Protection using Faker
Anonymize PII data using Cloud DLP and Faker Library.
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Small-to-big Retrieval-Augmented Generation
Create a Dataproc cluster to run Apache Beam jobs.
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Vertex AI Model Garden - Mistral and Mixtral 8x7B Models
Deploy prebuilt Mistral and Mixtral 8x7B models in Vertex AI.
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Vertex AI Model Garden - Stable Diffusion V2.1
Demonstrate running local inference and finetuning/deploying stable-diffusion-2-1 on Vertex AI
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Vertex AI Model Garden - Stable Diffusion V1.5
Deploy a Stable Diffusion model on Vertex AI for online prediction.
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Vertex AI Model Garden TFVision With Image Object Detection
Use the TFVision in Vertex AI Model Garden to train and deploy new models.
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Get started with Vertex AI Experiments
Learn how to get started with Vertex AI Experiments, and how to use Vertex AI in production.
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Vertex AI Model Garden - ImageBind
Deploy prebuilt Imagebind models for online prediction in Vertex AI.
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Vertex AI Model Garden - LLaMA3 (Deployment)
Demonstrate downloading and deploying prebuilt LLaMA3 models and deploy LLaMA3 with vLLM to improve serving throughput.
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Vertex AI Model Garden MediaPipe with gesture recognition
Train an on-device gesture recognition model using MediaPipe Model Maker in Vertex AI Model Garden.
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Vertex AI Pipelines with KFP 2.x
Demonstrate how to use Vertex AI Pipelines with KFP 2.x
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Vertex AI Model Garden - Mistral-7B (PEFT)
Finetune Mistral with QLoRa and deploy to Vertex AI endpoint.
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Explaining text classification with Vertex Explainable AI
Get feature attributions for a text classification model using Vertex Explainable AI.
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Vertex AI Model Garden - Stable Diffusion Upscaler
Deploy stabilityai/stable-diffusion-x4-upscaler model on Vertex AI for online prediction.
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Vertex AI Model Garden - Stable Diffusion V1.5 (LoRA Finetuning)
Finetune stable-diffusion-v1-5 model with LoRA and deploy it on Vertex AI for online prediction.
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Vertex AI Model Garden - JAX F-VLM
Train and serve a JAX F-VLM model for open-vocabulary object detection and instance segmentation tasks on Vertex AI
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Vertex AI Model Garden - Stable Diffusion XL Lightning
Deploy the ByteDance/SDXL-Lightning model on Vertex AI for online prediction.
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Vertex AI Model Garden MoViNet video clip classification
Demonstrate how to use MoViNet in Vertex AI Model Garden.
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Training a TensorFlow model on BigQuery data
Train and deploy a custom tabular classification model for online prediction using the Vertex AI SDK for Python.
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Delete Outdated Experiments in Vertex AI TensorBoard
Delete old Vertex AI TensorBoard Experiments to avoid unnecessary storage costs
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Vertex AI Migration: Custom image classification with a pre-built training container
Train using a pre-built container and deploy a custom image classification model for online and batch prediction.
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Train a Prophet Model using Vertex AI Tabular Workflows
Forecast inventory needs for each product and store using Prophet model in Vertex AI Tabular Workflows
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Vertex AI Model Garden MediaPipe with object detection
Train new models with MediaPipe Model Maker in Vertex AI Model Garden
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Vertex AI Migration: AutoML Image Classification
Train and deploy an AutoML image classification model using the Vertex AI SDK for Python
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Vertex AI Model Garden - CodeGemma Model (Deployment)
Deploy CodeGemma models on GPU using vLLM, the state-of-the-art open source LLM serving solution on GPU.
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Vertex AI Model Garden - BLIP VQA
Deploy the pre-trained BLIP VQA model on Vertex AI for online prediction.
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Vertex AI SDK: AutoML tabular forecasting model for batch prediction
Create tabular forecasting models and do batch prediction using a Google Cloud AutoML model.
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Vertex AI SDK: Custom training image classification model for online prediction with explainability
Train and deploy a custom image classification model for online prediction with explanation using the Vertex AI SDK.
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Vertex AI Private Endpoint
Create and use Vertex AI `PrivateEndpoint` resources for serving models.
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Optimizing multiple objectives with Vertex AI Vizier
Learn how to use Vertex AI Vizier multi-objective optimization.
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Getting Started with Claude 3 Models
Stream your Claude responses to reduce the end-user latency perception.
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Vertex AI Model Garden - CLIP
Deploy pre-trained CLIP model on Vertex AI for online prediction.
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Explaining image classification with Vertex Explainable AI
Get explanations for a model's predictions using feature attributions.
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PyTorch distributed training with Vertex AI Reduction Server
Train a PyTorch ResNet model on the CIFAR-10 dataset using Reduction Server on Vertex AI.
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Vertex AI Model Garden - Falcon Instruct Deployment
Run inferences locally with prebuilt Falcon Instruct models and deploy prebuilt Falcon Instruct models in Vertex AI
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Vertex AI Model Garden - ZipNeRF (Pytorch) Notebook
Implement a pytorch implementation of Zip-NeRF to render Neural Radiance Fields (NeRFs) more efficiently.
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Vertex AI Pipelines: model upload, predict, and evaluate using google-cloud-pipeline-components
Build a Vertex AI Pipelines workflow that uploads a tabular custom model, creates a BatchPredictionJob, and evaluates the model with the BatchPredictionJob results
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Vertex AI Model Garden - Stable Diffusion V1.5 (Dreambooth+LoRA Finetuning)
Fine-tune the stable-diffusion-v1.5 model with Dreambooth and LoRA, and deploy the fine-tuned models to a Vertex AI Endpoint.
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Vertex AI Pipelines: Evaluating batch prediction results from AutoML video classification model
Evaluate an AutoML video classification model with Vertex AI Model Evaluation.
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Vertex AI Model Garden - Stable Diffusion XL 1.0 - TPU v5e
Deploy a text-to-image model for online prediction on Vertex AI.
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Get started with Model Garden Pipeline Templates for BERT models
Modify, compile, and execute a prebuilt Vertex AI Model Garden pipeline template with Vertex AI Pipelines.
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Vertex AI SDK: AutoML training tabular regression model for online prediction using BigQuery
Create tabular regression models and do online prediction using a Google Cloud AutoML model.
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Vertex AI Model Garden - TIMM
Train and deploy PyTorch timm models on Vertex AI.
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Tabular Workflows: Wide & Deep Pipeline
Run the Wide & Deep algorithm using Vertex AI Tabular Workflows
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Vertex AI Model Garden - Stable Diffusion Custom Model
Serve a popular third-party stable diffusion models from huggingface.co on Vertex AI for online prediction.
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Get started with Vertex AI hyperparameter tuning pipeline components
Demonstrate how to use Vertex AI hyperparameter tuning pipeline components.
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Vertex AI Model Garden MediaPipe with Face Stylizer
Customize an on-device face stylizer model in Vertex AI Model Garden
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Vertex AI Model Garden - LLava 1.5
Deploy the pre-trained Llava 1.5 model on Vertex AI for online prediction
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Profile model training performance using Vertex AI TensorBoard Profiler in custom training with prebuilt container
Enable the TensorFlow Profiler in Vertex AI for custom training with a prebuilt container.
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Vertex AI Model Garden - Gemma Evaluation
Evaluate pre-trained and instruction-tuned Gemma models in Vertex AI
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Vertex AI Model Garden - BLIP Image Captioning
Deploy the pre-trained BLIP Image Captioning model on Vertex AI for online prediction
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Vertex AI Model Garden - LaMa
Deploy a prebuilt LaMa model to a Vertex Endpoint and query it.
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Semantic Search using Embeddings
Learn how to implement a semantic search engine using BERT and TensorFlow.
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Online feature serving and vector retrieval of BigQuery data with Vertex AI Feature Store
Demonstrate how to use Vertex AI Feature Store for online serving and vector retrieval of feature values in BigQuery.
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AutoSxS: Check autorater alignment against a human-preference dataset
Use Vertex AI automatic side-by-side (AutoSxS) to check how well the autorater aligns with the human rater.
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Profile model training performance using Vertex AI TensorBoard Profiler
Enable Vertex AI TensorBoard profiler to debug model training performance for your custom training jobs.
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AutoML training text entity extraction model for batch prediction
Create text entity extraction models and do batch prediction using a Google Cloud AutoML model.
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Vertex AI Model Garden - Detectron2
Finetune detectron2 based Faster R-CNN, RetinaNet and Mask R-CNN for image detection and segmentation tasks and deploy them on Vertex AI for online prediction.
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Vertex AI Model Garden - LLaMA2 (Evaluation)
Evaluate LLaMA2 models with popular benchmark datasets through Vertex CustomJobs using EleutherAI's evaluation harness.
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AutoML training image object detection model for export to edge
Create an image object detection model to export as an Edge model using an AutoML model.
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Vertex AI Migration: Hyperparameter Tuning
Tune hyperparameters in a custom tabular classification TensorFlow model using the Vertex AI SDK for Python
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Vertex AI Pipelines: Evaluating batch prediction results from custom tabular regression model
Evaluate a custom regression model using the Vertex AI regression model evaluation component.
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Vertex AI Distill a model
Use the Vertex AI Distilling Step by Step method to train a smaller model that outperforms LLMs
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Vertex AI Pipelines: AutoML text classification pipelines using google-cloud-pipeline-components
Build an AutoML text classification workflow on Vertex AI Pipelines.
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Vertex AI Model Garden - Falcon Instruct (Quantization)
Quantize Falcon Instruct models using AutoGPTQ and deploy them to Vertex AI.
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Vertex AI Model Garden - OpenLLaMA (PEFT)
Demonstrate running local inference, deploying, finetuning, quantizing and evaluating OpenLLaMA
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Vertex SDK: Custom training tabular regression model for batch prediction with explainabilty
Train and deploy a custom tabular regression model for batch prediction with explanation using the Vertex AI SDK.
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Vertex AI Feature Store Based LLM Grounding Tutorial
Learn how to generate embedding vectors from large language models and load them into Vertex AI Feature Store.
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Get started with Endpoint and shared VM
Learn how to use Vertex AI for E2E MLOps on Google Cloud in production.
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Vertex AI Model Garden - ControlNet
Deploy the ControlNet model on Vertex AI for online prediction
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Vertex AI Model Garden Keras YOLOv8
Use the Keras YOLOv8 model to detect objects in images.
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Deploying Iris-detection model using FastAPI and Vertex AI custom container serving
Build a custom container to serve a scikit-learn model on Vertex AI using FastAPI.
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Vertex AI Model Garden - LayoutML Document QA
Deploy a pre-trained LayoutML model on Vertex AI for online image captioning.
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Vertex SDK: AutoML training tabular classification model for online explanation
Create tabular classification models and do online prediction with explanation using a Google Cloud AutoML model.
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Vertex SDK: Custom training tabular regression model for online prediction with explainabilty
Train and deploy a custom tabular regression model for online prediction with explanation using the Vertex AI SDK.
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Profile model training performance using Cloud Profiler
Enable Cloud Profiler for your custom training jobs to monitor and optimize model training performance.
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Vertex AI Pipelines: AutoML text classification pipelines using google-cloud-pipeline-components
Evaluate an AutoML text classification model using Vertex AI Model Evaluation
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Get started with Vertex AI Vizier
Learn how to use Vertex AI Vizier to tune hyperparameters for a machine learning model.
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Vertex AI Model Garden - Code LLaMA Evaluation
Evaluate Code LLaMA models using EleutherAI's Language Model Evaluation Harness (lm-evaluation-harness) with Vertex CustomJob.
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Multicontender vs Champion methodology for model deployment into production
Deploy the next version of a model into production using Vertex AI Pipeline and the multicontender vs champion method.
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Training an acquisition-prediction model using Swivel, BigQuery ML and Vertex AI Pipelines
Build a Text Categorization model using DataflowPythonJobOp and BigQuery ML components on Vertex AI Pipelines.
- Vertex AI
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Vertex AI Model Garden - ViT-GPT2 Image Captioning
Deploy pre-trained ViT-GPT2 Image Captioning model on Vertex AI for online prediction.
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- Vertex AI의 생성형 AI
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Vertex AI Model Garden - Gemma Finetuning
Finetune and deploy Gemma models with Vertex AI Custom Training Job using parameter efficient finetuning methods PEFT (LoRA)
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- Vertex AI의 생성형 AI
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Vertex AI Model Garden - BioGPT
Demonstrate how to serve BioGPT, a large language model trained on a massive dataset of biomedical text and code.
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- Vertex AI의 생성형 AI
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Vertex AI - Gemma distributed tuning with LoRA on TPUv5e, serving on L4 GPU
Fine-tune and deploy a LoRA model with Vertex AI Custom Training Job.
- Vertex AI
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Vertex AI Model Garden - LLaMA2 (PEFT Hyperparameter Tuning)
Download prebuilt LLaMA2 models and tune LLaMA2 model hyperparameters with parameter efficient finetuning libraries (PEFT) on Vertex AI.
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Vertex AI: Vertex AI Migration: AutoML Text Entity Extraction
Create an AutoML Text Entity Extraction model, with a Vertex AI ncbi disease research dataset, and serve the model for batch prediction.
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AutoML Tabular Workflow pipelines
Train AutoML models using Vertex AI Tabular Workflows with different configurations.
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Vertex AI Model Garden - Vicuna Models
Run local inference and deploy prebuilt Vicuna models with vLLM to improve serving throughput.
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Vertex AI Pipelines: AutoML Tabular pipelines using google-cloud-pipeline-components
Build an AutoML tabular classification workflow on Vertex AI Pipelines.
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Train PyTorch model on Vertex AI with data from Cloud Storage
Create a custom training job using PyTorch and a dataset stored on Cloud Storage.
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Vertex AI: Create, train, and deploy an AutoML text classification model
Build an AutoML text classification model on Vertex AI.
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Vertex AI Model Garden - Llama 3 Finetuning
Finetune and deploy Llama 3 models with Vertex AI using parameter efficient finetuning methods PEFT (LoRA).
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Get started with BigQuery datasets
Get started with BigQuery Datasets for Vertex AI for BigQuery users.
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Get started with machine management for Vertex AI Pipelines
Manage machine resources when training as a component in `Vertex AI Pipelines`
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Build a fraud detection model on Vertex AI
Build, deploy, and analyze predictions from a simple Random Forest model on a synthetic fraud transaction dataset to solve a financial fraud detection problem.
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Vertex AI Model Monitoring for custom tabular models with TensorFlow Serving container
Demonstrate how to use Vertex AI Model Monitoring for custom tabular models and a custom deployment container.
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Vertex AI SDK for Python: AutoML Video Classification Example
Create an AutoML Video Classification Model and serve it for batch prediction.
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AutoML training image classification model for batch prediction
Use the Vertex AI SDK to create image classification models and do batch prediction using a Google Cloud AutoML model
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Vertex AI Pipelines: Lightweight Python function-based components, and component I/O
Build Vertex AI Pipelines using the Kubeflow Pipelines SDK.
- Vertex AI
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Vertex AI Model Garden - Stable Video Diffusion Img2Vid XT (Research Purpose)
Run local inference and deploy image-to-video model to Vertex AI for batch prediction
- Vertex AI
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Vertex AI SDK: AutoML training video classification model for batch prediction
Create video classification models and do batch prediction using a Vertex AI AutoML model.
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Vertex AI Pipelines: Model train, upload, and deploy using Google Cloud Pipeline Components
Train a custom model using Vertex AI Pipelines and deploy it to an endpoint
- Vertex AI
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Sentiment Analysis using AutoML Natural Language and Vertex AI
Perform sentiment analysis on a Stanford movie reviews dataset using AutoML Natural Language and deploy the sentiment analysis model on Vertex AI to get predictions.
- Vertex AI
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Get started with importing a custom model evaluation to the Vertex AI Model Registry
Import a custom model evaluation to an existing Vertex AI Model Registry entry.
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Get started with Google Artifact Registry
Learn how to use Vertex AI with Google Artifact Registry.
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Vertex AI Model Garden - Pic2Word
Deploy pre-trained Pic2Word models in Google Cloud Vertex AI
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Vertex AI Model Garden - WizardLM
Demonstrate how to serve WizardLM, a large pretrained language model that is capable of following complicated instructions.
- Vertex AI
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- Python
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Vertex AI migration: AutoML tabular binary classification
Train a tabular binary classification model and do online prediction using an AutoML model.
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Distributed XGBoost training with Dask
Create a distributed custom training job using XGBoost with Dask on Vertex AI.
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Vertex AI Model Monitoring for batch prediction in AutoML image models
Use Vertex AI Model Monitoring to monitor AutoML image models.
- Vertex AI
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Vertex AI SDK for Python: AutoML training tabular regression model for batch prediction using BigQuery
Create tabular regression models and do batch prediction using a Google Cloud AutoML model.
- Vertex AI
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Vertex AI Model Garden - Image Generation with MediaPipe
Customize a MediaPipe Image Generator to generate images of specific people, objects, and styles
- Vertex AI
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Vertex AI: Track parameters and metrics for locally trained models
Track metrics and parameters for ML training jobs using Vertex AI SDK for Python.
- Vertex AI
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Vertex AI Hyperparameter Tuning for XGBoost
Learn how to tune XGBoost hyperparameters using Vertex AI Hyperparameter Tuning.
- Vertex AI
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Using Vertex AI Feature Store (Legacy) with Pandas Dataframe
Learn how to use Pandas with Vertex AI Feature Store (Legacy) using the Vertex AI SDK.
- Vertex AI
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Vertex AI Model Monitoring for XGBoost models
Demonstrate how to use Vertex AI Model Monitoring for XGBoost models.
- Vertex AI
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Vertex AI Model Garden - NLLB (No Language Left Behind)
Deploy the pre-trained NLLB model on Vertex AI for online prediction
- Vertex AI
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Vertex AI LLM Batch Inference with RLHF-tuned Models
Use this tutorial to perform inference on RLHF-tuned OSS large-language models (LLMs) with Vertex AI.
- Vertex AI
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Vertex AI Model Monitoring for AutoML tabular models
Use this Vertex AI Model Monitoring tutorial to monitor AutoML tabular models.
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AutoML training image object detection model for online prediction
Create an image object detection model with Vertex AI SDK and do online prediction
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Vertex AI Model Garden Keras Stable Diffusion
Use Keras Stable Diffusion to generate images in Vertex AI Model Garden
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Vertex AI Model Garden - Falcon Instruct (PEFT Finetuning)
Finetune and deploy Falcon Instruct models with performance efficient finetuning libraries (PEFT) in Vertex AI.
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Vertex AI SDK: AutoML training video action recognition model for batch prediction
Create video action recognition models and do batch prediction using a Google Cloud AutoML model.
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AutoSxS: Evaluate a LLM in Vertex AI Model Registry against a third-party model
Evaluate the performance between a generative AI model in Vertex AI Model Registry and a third-party language model.
- Vertex AI
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Vertex AI: Track parameters and metrics for custom training jobs
Track metrics and parameters for Vertex AI custom training jobs and perform detailed analysis
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Vertex AI: Vertex AI Migration: AutoML Text Sentiment Analysis
Create an AutoML Text Sentiment Analysis model, with a Vertex AI ncbi disease research dataset, and serve the model for batch prediction.
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Distributed Vertex AI Hyperparameter Tuning
Run a hyperparameter tuning job with Vertex AI Training to discover optimal hyperparameter values for an ML model.
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Vertex AI Model Garden - LLaMA2 (Deployment)
Deploy prebuilt LLaMA2 models and deploy prebuilt LLaMA2 models with vLLM to improve serving throughput.
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Churn prediction for game developers using Google Analytics 4 and BigQuery ML
Train and evaluate a propensity model in BigQuery ML to predict user retention on a mobile game.
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Serving PyTorch image models with prebuilt containers on Vertex AI
Upload and deploy a PyTorch image model using a prebuilt serving container and make online and batch predictions.
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Vertex AI Model Garden TFVision With Image Classification
Use this notebook to train and deploy TFVision models in Vertex AI Model Garden.
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Vertex AI: Track parameters and metrics for locally trained models
Track model training and evaluation metrics with Vertex AI Experiments.
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Get started with TensorFlow serving functions with Vertex AI Raw Prediction
Use Vertex AI Raw Prediction to send raw HTTP content directly to a model deployed to a Vertex AI Endpoint
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Vertex AI Model Garden - Stable Diffusion V2.1 (Dreambooth Finetuning)
Finetune the stabilityai/stable-diffusion-2-1 model with Dreambooth and deploy it on Vertex AI for online prediction.
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Gemma deployment to GKE using TGI on GPU
Deploy and serve text generation inference on gpus
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Training, tuning and deploying a PyTorch text sentiment classification model on Vertex AI
Build and deploy a text sentiment classification model by fine-tuning a pre-trained BERT model using Vertex AI and Pytorch SDK.
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Get started with Vertex AI Training for LightGBM
Train a LightGBM model using Vertex AI Training
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Vertex AI LLM Reinforcement Learning from Human Feedback
Tune a large-language model using reinforcement learning from human feedback (RLHF) on Vertex AI
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Vertex AI Model Garden - JAX OWL-ViT v2
Serve a JAX OWL-ViT v2 model for Simple Open-Vocabulary Object Detection with Vision Transformers task and deploy them on Vertex AI for online prediction.
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Vertex AI Model Garden: Video Object Tracking with Bytetrack
Deploy a video object tracking model on Vertex AI Endpoint resource
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Vertex AI Migration : AutoML Text Classification
Create an AutoML Text Classification Model, with a Vertex AI text dataset, and how to serve the model for batch prediction.
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Vertex AI Pipelines: Custom training with pre-built Google Cloud Pipeline Components
Use Vertex AI Pipelines with pre-built Google Cloud Pipeline Components to perform custom training.
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Custom training and online prediction
Train and deploy a custom image classification model for online prediction.
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Vertex AI Pipelines: AutoML image classification pipelines using google-cloud-pipeline-components
Build an AutoML image classification workflow on Vertex AI Pipelines using google_cloud_pipeline_components
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Vertex AI Model Garden MediaPipe with image classification
Train an on-device image classification model in Vertex AI Model Garden
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AutoML training image classification model for online prediction
Get predictions from an image classification model using the Vertex AI SDK.
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Vertex AI Model Garden - StarCoder
Deploy a pre-trained StarCoder model on Vertex AI for online prediction
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Vertex AI Model Garden - AutoGluon
Fine tune a PyTorch based Autogluon model for tabular data and deploy it on Vertex AI for online prediction
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Train and deploy PyTorch models with prebuilt containers on Vertex AI
Use a pre-built Vertex AI container image to train a model.
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Vertex AI Pipelines: Evaluating batch prediction results from AutoML Tabular regression model
Evaluate a Vertex AI AutoML Tabular regression model using model evaluation component.
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Vertex AI Model Garden - ViLT VQA
Deploy pre-trained ViLT VQA model on Vertex AI for online prediction
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Train a BigQuery ML ARIMA_PLUS Model using Vertex AI Tabular Workflows
Train a BigQuery ML ARIMA_PLUS forecasting model to predict monthly product sales.
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Vertex AI Model Garden - Zero-Shot Text-to-Video Generation
Deploy a model on Vertex AI and run online inference for Zero-Shot Text-to-Video Generation
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Vertex AI Pipelines: pipeline control structures using the KFP SDK
Build Vertex AI Pipelines that use control structures with the Kubeflow Pipelines (KFP) SDK.
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Vertex AI SDK for Python: AutoML training hierarchical forecasting for batch prediction
Create hierarchical forecasting models using a Google Cloud AutoML and do batch prediction.
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Using the Vertex AI SDK with Large Language Models
Use the Vertex AI SDK to run Large Language Models on Vertex AI via the PaLM API.
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Get started with Vertex AI Data Labeling
Get started with Vertex AI Data Labeling service.
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Vertex AI Model Garden - Gemma Finetuning (PEFT + TGI)
Finetune and deploy Gemma models with Vertex AI Custom Training Job.
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Vertex AI Experiments: Autologging
Use the Vertex AI SDK to track metrics and parameters automatically, which will help you reproduce your experiments.
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Vertex AI Feature Store (Legacy): Streaming import SDK
Demonstrate how to use streaming import at the SDK layer in Vertex AI Feature Store (Legacy).
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Get started with Vertex AI Model Registry
Create and register multiple versions of a model using Vertex AI Model Registry.
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Interactive exploratory analysis of BigQuery data in a notebook
Perform exploratory data analysis in BigQuery using Vertex AI Workbench.
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Vertex AI Feature Store Feature View Service Agents Tutorial
Enable a dedicated service agent for a feature view in Vertex AI Feature Store.
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Custom training and batch prediction
Train and deploy a custom image classification model for batch prediction using the Vertex AI SDK for Python.
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Vertex AI Pipelines: Training and batch prediction with BigQuery source and destination for a custom tabular classification model
Train and batch predict a custom tabular classification model in a Vertex AI pipeline
- Vertex AI
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Vertex AI Model Garden - Stable Diffusion XL 1.0 - LoRA serving
Deploy stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0 with LoRA adapter to Vertex AI endpoint for text-to-image prediction.
- Vertex AI
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Vertex AI Model Garden TFVision With Image Segmentation
Use Vertex AI Model Garden to train and deploy a custom TensorFlow object detection model.
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Vertex AI SDK for Python: Custom training using Python package, managed text dataset, and TF Serving container
Create a custom model using custom python package training and serve it using tensorflow-serving container
- Vertex AI
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Vertex AI Model Garden - JAX Vision Transformer
Finetune a JAX ViT-B16 model for image classification task on GPU and deploy them on Vertex AI for online prediction.
- Vertex AI
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Vertex AI Model Garden - WizardCoder
Serve WizardCoder, a large pretrained language model that is capable of following complicated instructions to generate Python code.
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Vertex SDK: Custom training tabular regression model for online prediction with explainabilty using get_metadata
Train and deploy a custom tabular regression model with Vertex AI SDK for online prediction with explanation.
- Vertex AI
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Compare pipeline runs with Vertex AI Experiments
Experiment with different Vertex AI pipelines and track the runs to compare different configurations.
- Vertex AI
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Vertex AI SDK : AutoML training image object detection model for batch prediction
Create an image object detection model using the Vertex AI SDK and do batch prediction using a Google Cloud AutoML model.
- Vertex AI
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Vertex AI Model Garden - Mixtral-8x7B (PEFT)
Fine tune Mixtral-8x7B with QLoRa data and deploy to a Vertex AI endpoint.
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Vertex AI Model Garden - Gemma (Deployment)
Deploy Gemma language models on TPU or GPU.
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Vertex AI Experiments: Custom training autologging - Local script
Run ML experiments with Vertex AI training and Vertex AI Experiments autologging integration.
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Vertex AI Model Garden - Mixtral 8x7B Model (Deployment)
Deploy prebuilt Mixtral 8x7B models in Vertex AI.
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Vertex AI Model Garden - JAX DITO
Train and serve a JAX DITO model for open-vocabulary object detection and instance segmentation tasks on Vertex AI.
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Vertex AI Pipelines: Pipelines introduction for KFP
Get started with Vertex AI Pipelines with the Kubeflow Pipelines (KFP) SDK.
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Finetune Gemma using KerasNLP and deploy to Vertex AI
Get started with Google Cloud using the Cloud Shell.
- Vertex AI
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Get started with NVIDIA Triton server
Deploy a `Vertex AI Model` resource to a NVIDIA Triton Inference Server and make online predictions using Vertex AI Prediction.
- Vertex AI
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AutoML training text sentiment analysis model for batch prediction
Create text sentiment analysis models and do batch prediction using a Google Cloud AutoML model.
- Vertex AI
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Vertex AI Model Garden - CamP ZipNeRF (Jax) Notebook
Demonstrate a jax implementation of CamP: Camera Preconditioning for Neural Radiance Fields for training and rendering NeRFs more efficiently.
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Vertex AI Tuning a PEFT model
Tune a PEFT large-language model (LLM) and make a prediction.
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Ray on Vertex AI cluster management
Learn how to use Ray on Vertex AI SDK for cluster management.
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Vertex AI Model Monitoring for custom tabular models
Use Vertex AI Model Monitoring to monitor your custom tabular models.
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Train a multi-class classification model for ads-targeting
Build a machine learning model for ads targeting use case
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Online feature serving and fetching of BigQuery data with Vertex AI Feature Store Optimized Serving
Demonstrate how to use Optimized online serving in Vertex AI Feature Store for serving and fetching of feature values from BigQuery.
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Vertex AI Pipelines: AutoML tabular regression pipelines using google-cloud-pipeline-components
Build an AutoML tabular regression workflow on Vertex AI Pipelines.
- Vertex AI
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Vertex AI SDK: Custom training image classification model for batch prediction with explainabilty
Train and deploy a custom image classification model for batch prediction with explanation using the Vertex AI SDK.
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Vertex AI Model Garden - Falcon Evaluation
Evaluate a pre-trained or a PEFT-finetuned Falcon Instruct models in Vertex AI
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Vertex AI SDK: Training an AutoML text sentiment analysis model for online predictions
Train and deploy an AutoML text sentiment analysis model and get online predictions from it.
- Vertex AI
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Vertex AI Model Garden - Hugging Face Local Inference
Run local inference with various Hugging Face transformer or diffusion models.
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Vertex AI migration: AutoML image object detection
Train and deploy an AutoML object detection model in Vertex AI with Python SDK.
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Get started with Vertex AI Training for XGBoost
Train XGBoost models using Vertex AI Training
- Vertex AI
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Vertex AI Migration: Custom Scikit-Learn model with pre-built training container
Train and deploy a custom tabular classification scikit-learn model for batch prediction with Vertex AI SDK.
- Vertex AI
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Vertex AI TensorBoard custom training with custom container
Learn how to visualize your machine learning model training using Vertex AI TensorBoard
- Vertex AI
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Vertex AI Model Garden - Stable Diffusion XL 1.0 - Latent Consistent Model
Deploy Stable Diffusion XL Latent Consistent Model and LCM-LoRA models on Vertex AI for online prediction.
- Vertex AI
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Run hyperparameter tuning for a TensorFlow model
Tune your machine learning model's hyperparameters using hyperopt
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Vertex AI Pipelines: Evaluating batch prediction results from an AutoML Tabular classification model
Evaluate an AutoML Tabular classification model with Vertex AI Model Evaluation
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Get started with Gemma on Ray on Vertex AI
Use this tutorial to learn how to use Ray on Vertex AI to fine-tune and serve Gemma on Vertex AI.
- Vertex AI
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Vertex AI SDK for Python: AutoML training video object tracking model for batch prediction
Train a video object tracking model and do batch prediction using a Google Cloud AutoML model.
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Vertex AI Migration: AutoML Video Object Tracking
Train an AutoML video object tracking model and do batch prediction with the Vertex AI SDK for Python.
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Vertex AI Model Garden - Bart Large CNN
Deploy the pre-trained Bart Large CNN model on Vertex AI for online prediction.
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Vertex AI SDK: AutoML training tabular binary classification model for batch explanation
Create tabular binary classification models and do batch prediction with explanation using a Google Cloud AutoML model.
- Vertex AI
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Vertex AI Pipelines: TPU model train, upload, and deploy using google-cloud-pipeline-components
Learn how to build a Vertex AI Pipelines workflow that trains a custom model using TPUs, uploads the model as a `Model` resource, creates an `Endpoint` resource, and deploys the `Model` resource to the `Endpoint` resource.
- Vertex AI
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Vertex AI Model Garden GenAI Workshop for Instant ID
Deploy model to a Vertex AI Endpoint resource. Run online predictions for `instant-id` tasks, from the UI. Adjust the parameters, such as prompt, negative_
- Vertex AI
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Vertex AI Model Garden MoViNet video action recognition
Train new models and test trained models for video action recognition using MoViNet in Vertex AI Model Garden.
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Vertex AI TensorBoard integration with Vertex AI Pipelines
See how to use Vertex AI TensorBoard to visualize experiments and monitor model performance.
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Custom model batch prediction with feature filtering
Train a custom tabular classification model and perform batch prediction with feature filtering.
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Get started with TensorFlow Serving with Vertex AI Prediction
Serve predictions from a Vertex AI Endpoint with TensorFlow Serving serving binary
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Vertex AI Model Monitoring for setup for tabular models
Setup Vertex AI Model Monitoring for tabular models
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Vertex AI: Track artifacts and metrics across Vertex AI Pipelines runs using Vertex ML Metadata
Track metrics and artifacts across Vertex AI Pipelines runs.
- Vertex AI
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Vertex AI Model Garden - Stable Diffusion XL 1.0
Deploy Stable Diffusion XL models on Vertex AI for online prediction.
- Vertex AI
- Vertex AI의 생성형 AI
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SparkML with Dataproc and BigQuery
Run Apache SparkML jobs with Dataproc and BigQuery to exemplify a common machine learning pipeline use case
- Vertex AI
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Vertex AI Model Garden - Dolly V2
Deploy pre-trained Dolly V2 models on Vertex AI for online prediction and evaluate the models on benchmark datasets.
- Vertex AI
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Vertex AI Pipelines: Metrics visualization and run comparison using the KFP SDK
Learn how to build Vertex AI Pipelines that generate model metrics and metrics visualizations, and compare pipeline runs with Kubeflow Pipelines (KFP) SDK.
- Vertex AI
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Vertex AI Model Garden - LLaMA2 (RLHF)
Tune a LLaMA2 using Vertex AI RLHF to improve its accuracy by fine-tuning it with a training dataset.
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Vertex AI Model Garden - OWL-ViT
Deploy a pre-trained OWL-ViT model on Vertex AI for online image captioning.
- Vertex AI
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Vertex AI Model Garden - Stable Diffusion XL Turbo
Deploy a text-to-image model on Vertex AI for online prediction.
- Vertex AI
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Vertex AI Model Garden - Falcon Instruct (PEFT)
Run inferences locally with prebuilt Falcon Instruct models, deploy prebuilt Falcon Instruct models, finetune and deploy Falcon Instruct models with performance efficient finetuning libraries (PEFT), quantizing and deploying Falcon Instruct models with GPTQ, and evaluating PEFT-finetuned Falcon Instruct models in Vertex AI.
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Forecasting retail demand with Vertex AI and BigQuery ML
Explore demand forecasting using a BigQuery public retail dataset
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Vertex AI Pipelines: Evaluating BatchPrediction results from a custom tabular classification model
Evaluate a custom-trained tabular classification model saved in Vertex AI Model Registry using the Vertex AI classification model evaluation component.
- Vertex AI
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Build Vertex AI Experiment lineage for custom training
Learn about Vertex AI Experiments and Vertex ML Metadata to reuse code paths and simplify complex data wrangling.
- Vertex AI
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Vertex AI Model Garden - Code LLaMA Deployment
Deploy pretrained Code LLaMA models using vLLM with best serving throughput
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Get started with Vertex AI Private Endpoints
Create and use Vertex AI Private Endpoint for serving models
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Vertex AI Model Garden GenAI Workshop for Image Generation (inspired by Stable Diffusion WebUI)
Start a playground based on Gradio UI for stable diffusion models.
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Vertex AI Model Garden - Stable Diffusion XL 1.0 (Dreambooth LoRA Finetuning)
Fine-tune a diffusion model on Vertex AI with Dreambooth LoRA
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Vertex AI Model Garden: Google Proprietary Model Image Classification
Train new image classification models using Google proprietary models in Vertex AI Model Garden.
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Vertex AI Model Garden - InstructPix2Pix
Deploy the InstructPix2Pix model on Vertex AI for online prediction.
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Tabular Workflow for Forecasting
Train an AutoML model for time series forecasting using Vertex AI Tabular Workflow for Forecasting.
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Custom training with custom training container and automatic registering of the model
Train a model with a custom container and automatically register the model.
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Challenger vs Blessed methodology for model deployment into production
Use Vertex AI Pipeline to deploy the next version of a model into production using the challenger vs blessed method.
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Taxi fare prediction using the Chicago Taxi Trips dataset
Analyze, feature select, build, and deploy a taxi-fare prediction model on Vertex AI with Explainable AI.
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Vertex AI Model Garden - LLaMA2 (PEFT Finetuning)
Download LLaMA2 models, finetune with PEFT, and deploy the finetuned model on Vertex AI.
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Get started with PyTorch on Ray on Vertex AI
Train and serve a PyTorch image classification model on Vertex AI using Ray on Vertex AI SDK.
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Vertex AI Batch Prediction with Model Monitoring
Learn how to use Model Monitoring with batch prediction requests on a deployed Vertex AI Model resource.
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Tabular Workflows: TabNet Pipeline
Run TabNet algorithm using Vertex AI Tabular Workflows.
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Vertex AI Model Garden - OpenCLIP
Finetune openclip and deploy it on vertex ai for online prediction.
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Vertex AI Model Garden - BiomedCLIP
Serve a biomedical vision-language foundation model that is pretrained on PMC-15M
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Vertex AI Model Garden: Google Proprietary Model Image Object Detection
Train image object detection model using Vertex AI Model Garden
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Vertex AI Model Garden - Instant ID
Deploy the InstantX/InstantID model to a Vertex AI Endpoint resource for online prediction.
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Vertex AI Model Garden MediaPipe with text classification
Train on-device text classification models in Vertex AI Model Garden
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Vertex AI - Llama2 fine-tuning with LoRA and serving on TPUv5e
Fine-tune a Llama2 7B model with LoRA using a Vertex AI Custom Training Job with a TPUv5e.
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Vertex AI SDK for Python: AutoML training text entity extraction model for online prediction
Create text entity extraction models and do online prediction using a Google Cloud AutoML model.
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Vertex AI Model Garden - Stable Diffusion Inpainting
Deploy runwayml/stable-diffusion-inpainting to Vertex AI for Online Prediction
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Vertex AI LLM and streaming prediction
Use Vertex AI LLM to make streaming predictions on large language models
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Analysis of pricing optimization on CDM Pricing Data
Analyze pricing optimization on CDM Pricing Data using Vertex AI Workbench managed notebooks.
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Vertex AI Model Garden - LLaMA2 (Quantization)
Demonstrate downloading prebuilt LLaMA2 models, deploying prequantized LLaMA2 models with vLLM, quantizating LLaMA2 models using either AWQ or GPTQ to reduce the GPU memory requirements and then deploying these models to vLLM as well.
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Vertex AI TensorBoard custom training with prebuilt container
Learn how to visualize your machine learning experiment with Vertex AI TensorBoard.
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Vertex AI Model Garden - PEFT
Fine-tune causal language models with performance efficient finetuning libaries (PEFT), and run inferences with containers in Vertex AI.
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Vertex AI Model Garden - Segment Anything Model (SAM) Serving on Vertex AI
Demonstrate using the huggingface/transformers framework to serve Segment Anything Model (SAM) models and deploy them for online prediction on Vertex AI.
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Vertex AI Model Garden - Stable Diffusion V1.5 (Dreambooth Finetuning)
Finetune stable-diffusion-v1.5 model with Dreambooth, and deploy it on Vertex AI for online prediction.
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Get started with Vertex AI distributed training
Train a TensorFlow model with Vertex AI distributed training.
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Digest and analyze data from BigQuery with Dataproc
Analyze GitHub Activity Data to explore metrics related to programming languages used in GitHub repositories.
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Vertex AI migration: Custom image classification with a custom training container
Train a custom image classification model with TensorFlow and the Vertex AI SDK.
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Inventory prediction on ecommerce data using Vertex AI
Build a machine learning model for inventory prediction on an ecommerce dataset
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Vertex AI Model Garden - BLIP2
Deploy the pre-trained BLIP2 model on Vertex AI for online prediction.
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Vertex AI: Vertex AI Migration: Custom XGBoost model with pre-built training container
Train and deploy a custom tabular classification XGBoost model for batch prediction using the Vertex AI SDK for Python.
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Online feature serving and fetching of BigQuery data with Vertex AI Feature Store
Demonstrate how to use Vertex AI Feature Store for online serving and fetching of feature values in BigQuery.
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BQML and AutoML - Experimenting with Vertex AI
Use Vertex AI Pipelines to rapidly prototype a model using both AutoML and BQML, do an evaluation comparison, for a baseline, before progressing to a custom model.
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Vertex AI Model Monitoring with Explainable AI Feature Attributions
Learn how to monitor your machine learning models with Vertex AI Model Monitoring
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Predictive maintenance using Vertex AI
Go through a predictive maintenance usecase on industrial data using machine learning techniques, deploy the machine learning model on Vertex AI, and automate the workflow using the executor feature of Vertex AI Workbench.
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Vertex AI TensorBoard hyperparameter tuning with the HParams Dashboard
create a Vertex AI TensorBoard instance and visualize model training metrics
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Update JSON array at a specified index
Using the Data Mapping task, update the value of a JSON array at a specified index using an input variable. Store the output in a new JSON variable.
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Invoke a sub-integration to send an email
Using the For Each Loop task, invoke a sub-integration that takes input from the main integration to send email notifications.
- Cloud Application Integration
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Filter values in a JSON array
Using the Data Mapping task, filter the elements of a JSON array based on boolean criteria, and store the filtered output in a new JSON variable.
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Make a REST call to a public API
Using the Call REST Endpoint task, make a call to a public API, and save the response in a JSON variable.
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Concat a string variable to a string array
Using the Data Mapping task, iterate through the elements of a string array and apply transformation functions to concat a string value to all the array elements.
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Merge two JSON arrays
Using the Data Mapping task, merge two JSON arrays, and store the resultant output in a new JSON variable.
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Remove a property of a JSON object
Using the Data Mapping task, remove a JSON property as specified in an input variable. Store the output in a new JSON variable.
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E-commerce sample integration
Using this sample integration, get a hands-on experience of the various triggers, tasks, and concepts of Application Integration.
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Convert a string to uppercase
Using the Data Mapping task, iterate through the elements of a string array and apply transformation functions to convert each string value to uppercase.
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Resolve a JSON reference
Using the Data Mapping task, resolve a JSON reference in a template JSON that contains a variable reference. Store the output in a new JSON variable.
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Use the Vertex AI task to embed GenAI in an integration
Using the Vertex AI task, embed GenAI in your integrations.
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