Bibliothèques clientes de protection des données sensibles

Cette page explique comment utiliser les bibliothèques clientes Cloud pour l'API Cloud Data Loss Prevention. Les bibliothèques clientes facilitent l'accès aux API Google Cloud à l'aide d'un langage compatible. Bien que vous puissiez utiliser directement les API Google Cloud en envoyant des requêtes brutes au serveur, les bibliothèques clientes fournissent des simplifications qui réduisent considérablement la quantité de code à écrire.

Pour en savoir plus sur les bibliothèques clientes Cloud et les anciennes bibliothèques clientes des API Google, consultez la page Présentation des bibliothèques clientes.

L'API Cloud Data Loss Prevention (API DLP) fait partie du service Protection des données sensibles. Les bibliothèques clientes pour la protection des données sensibles mentionnées sur cette page sont compatibles avec Compute Engine, l'environnement flexible App Engine, Google Kubernetes Engine et Cloud Functions. La bibliothèque cliente de protection des données sensibles pour Java est compatible avec Java 8 dans l'environnement standard App Engine.

Si vous utilisez Java 7 dans l'environnement standard App Engine, ou dans l'environnement standard App Engine avec Go, PHP ou Python, accédez à la protection des données sensibles à l'aide de l'interface REST.

Installer la bibliothèque cliente

C#

Pour compiler et exécuter un exemple, ouvrez le fichier de solution (Dlp.sln) avec Visual Studio 2015 ou une version ultérieure, puis compilez-le.

Pour plus d'informations, consultez le fichier README.

Pour en savoir plus, consultez la page Configurer un environnement de développement C#.

Go

go get cloud.google.com/go/dlp

Pour plus d'informations, consultez la page Configurer un environnement de développement Go.

Java

If you are using Maven, add the following to your pom.xml file. For more information about BOMs, see The Google Cloud Platform Libraries BOM.

<dependencyManagement>
  <dependencies>
    <dependency>
      <groupId>com.google.cloud</groupId>
      <artifactId>libraries-bom</artifactId>
      <version>26.42.0</version>
      <type>pom</type>
      <scope>import</scope>
    </dependency>
  </dependencies>
</dependencyManagement>

<dependencies>
  <dependency>
    <groupId>com.google.cloud</groupId>
    <artifactId>google-cloud-dlp</artifactId>
  </dependency>

If you are using Gradle, add the following to your dependencies:

implementation 'com.google.cloud:google-cloud-dlp:3.50.0'

If you are using sbt, add the following to your dependencies:

libraryDependencies += "com.google.cloud" % "google-cloud-dlp" % "3.50.0"

If you're using Visual Studio Code, IntelliJ, or Eclipse, you can add client libraries to your project using the following IDE plugins:

The plugins provide additional functionality, such as key management for service accounts. Refer to each plugin's documentation for details.

Pour en savoir plus, consultez la page Configurer un environnement de développement Java.

Node.js

npm install --save @google-cloud/dlp

Pour en savoir plus, consultez la section Configurer un environnement de développement Node.js.

PHP

composer require google/cloud-dlp

Pour en savoir plus, consultez la page Utiliser PHP sur Google Cloud.

Python

  1. Si ce n'est pas déjà fait, installez pip et virtualenv. Pour obtenir des instructions plus détaillées, consultez le guide de configuration de l'environnement de développement Python pour Google Cloud.
  2. Clonez ou téléchargez les exemples de documentation Python pour Google Cloud sur GitHub.
  3. Créez un virtualenv. Les exemples sont compatibles avec Python 2.7.x, 3.4 et les versions ultérieures.
    $ python -m venv dlp
    $ source dlp/bin/activate
  4. À partir du répertoire dlp contenu dans le répertoire d'exemples de documentation Python pour Google Cloud que vous avez cloné ou décompressé, installez les dépendances nécessaires à l'exécution des exemples.
    $ pip install -r requirements.txt

Ruby

gem install google-api-client

Pour en savoir plus, consultez la section Configurer un environnement de développement Ruby.

Configurer l'authentification

Pour authentifier les appels aux API Google Cloud, les bibliothèques clientes sont compatibles avec le service d'Identifiants par défaut de l'application (ADC). Les bibliothèques recherchent des identifiants dans un ensemble d'emplacements définis et les utilisent pour authentifier les requêtes adressées à l'API. Le service ADC vous permet de mettre des identifiants à disposition de votre application dans divers environnements, tels que l'environnement de développement local ou l'environnement de production, sans avoir à modifier le code de votre application.

Pour les environnements de production, la façon de configurer le service ADC dépend du service et du contexte. Pour en savoir plus, consultez la page Configurer les identifiants par défaut de l'application.

Pour un environnement de développement local, vous pouvez configurer ADC avec les identifiants associés à votre compte Google :

  1. Installez et initialisez la gcloud CLI.

    Lorsque vous initialisez la gcloud CLI, veillez à spécifier un projet Google Cloud dans lequel vous êtes autorisé à accéder aux ressources dont votre application a besoin.

  2. Créez votre fichier d'identifiants :

    gcloud auth application-default login

    Un écran de connexion s'affiche. Une fois que vous êtes connecté, vos identifiants sont stockés dans le fichier d'identifiants local utilisé par ADC.

Utiliser la bibliothèque cliente

L'exemple suivant montre comment utiliser la bibliothèque cliente.

C#


using System;
using System.Collections.Generic;
using Google.Api.Gax.ResourceNames;
using Google.Cloud.Dlp.V2;

public class ClientLibraryQuickStart
{
    public static InspectContentResponse QuickStart(
        string projectId,
        string text,
        IEnumerable<InfoType> infoTypes = null)
    {
        // Instantiate a client.
        var dlp = DlpServiceClient.Create();

        // Construct the byte content item by specifying the type of data to be inspected
        // and data to be inspected.
        var byteContentItem = new ByteContentItem
        {
            Type = ByteContentItem.Types.BytesType.TextUtf8,
            Data = Google.Protobuf.ByteString.CopyFromUtf8(text)
        };

        // Construct content item by setting byte item.
        var contentItem = new ContentItem { ByteItem = byteContentItem };

        // Set minimum likelihood and limits.
        var minLikelihood = Likelihood.Possible;
        var limits = new InspectConfig.Types.FindingLimits
        {
            // Specifying 0 means use the maximum allowed findings.
            MaxFindingsPerRequest = 0
        };

        // Construct a inspect config by specifying the type of info to be inspected.
        var inspectConfig = new InspectConfig
        {
            InfoTypes =
            {
                infoTypes ?? new InfoType[]
                {
                    new InfoType { Name = "PERSON_NAME" },
                    new InfoType { Name = "US_STATE" }
                }
            },
            MinLikelihood = minLikelihood,
            Limits = limits,
            IncludeQuote = true,
        };

        // Construct a request config.
        var request = new InspectContentRequest
        {
            ParentAsLocationName = new LocationName(projectId, "global"),
            Item = contentItem,
            InspectConfig = inspectConfig
        };

        // Call the API.
        InspectContentResponse response = dlp.InspectContent(request);

        // Inspect the response.
        var resultFindings = response.Result.Findings;

        Console.WriteLine($"Findings: {resultFindings.Count}");

        foreach (var f in resultFindings)
        {
            Console.WriteLine("\tQuote: " + f.Quote);
            Console.WriteLine("\tInfo type: " + f.InfoType.Name);
            Console.WriteLine("\tLikelihood: " + f.Likelihood);
        }
        return response;
    }
}

Go


// The quickstart program is an example of using the Data Loss Prevention API.
package main

import (
	"context"
	"fmt"
	"log"

	dlp "cloud.google.com/go/dlp/apiv2"
	"cloud.google.com/go/dlp/apiv2/dlppb"
)

func main() {
	ctx := context.Background()

	projectID := "PROJECT_ID"

	// Creates a DLP client.
	client, err := dlp.NewClient(ctx)
	if err != nil {
		log.Fatalf("error creating DLP client: %v", err)
	}
	defer client.Close()

	// The string to inspect.
	input := "Robert Frost"

	// The minimum likelihood required before returning a match.
	minLikelihood := dlppb.Likelihood_POSSIBLE

	// The maximum number of findings to report (0 = server maximum).
	maxFindings := int32(0)

	// Whether to include the matching string.
	includeQuote := true

	// The infoTypes of information to match.
	infoTypes := []*dlppb.InfoType{
		{
			Name: "PERSON_NAME",
		},
		{
			Name: "US_STATE",
		},
	}

	// Construct item to inspect.
	item := &dlppb.ContentItem{
		DataItem: &dlppb.ContentItem_Value{
			Value: input,
		},
	}

	// Construct request.
	req := &dlppb.InspectContentRequest{
		Parent: fmt.Sprintf("projects/%s/locations/global", projectID),
		InspectConfig: &dlppb.InspectConfig{
			InfoTypes:     infoTypes,
			MinLikelihood: minLikelihood,
			Limits: &dlppb.InspectConfig_FindingLimits{
				MaxFindingsPerRequest: maxFindings,
			},
			IncludeQuote: includeQuote,
		},
		Item: item,
	}

	// Run request.
	resp, err := client.InspectContent(ctx, req)
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
	}
	findings := resp.GetResult().GetFindings()
	if len(findings) == 0 {
		fmt.Println("No findings.")
	}
	fmt.Println("Findings:")
	for _, f := range findings {
		if includeQuote {
			fmt.Println("\tQuote: ", f.GetQuote())
		}
		fmt.Println("\tInfo type: ", f.GetInfoType().GetName())
		fmt.Println("\tLikelihood: ", f.GetLikelihood())
	}
}

Java


import com.google.cloud.dlp.v2.DlpServiceClient;
import com.google.privacy.dlp.v2.ByteContentItem;
import com.google.privacy.dlp.v2.ContentItem;
import com.google.privacy.dlp.v2.Finding;
import com.google.privacy.dlp.v2.InfoType;
import com.google.privacy.dlp.v2.InspectConfig;
import com.google.privacy.dlp.v2.InspectContentRequest;
import com.google.privacy.dlp.v2.InspectContentResponse;
import com.google.privacy.dlp.v2.InspectResult;
import com.google.privacy.dlp.v2.Likelihood;
import com.google.privacy.dlp.v2.LocationName;
import com.google.protobuf.ByteString;
import java.io.IOException;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;
import java.util.stream.Stream;

public class QuickStart {

  public static void main(String[] args) throws IOException {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String projectId = "your-project-id";
    quickstart(projectId);
  }

  public static void quickstart(String projectId) throws IOException {
    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests. After completing all of your requests, call
    // the "close" method on the client to safely clean up any remaining background resources.
    try (DlpServiceClient dlpServiceClient = DlpServiceClient.create()) {
      // Configure that content that will be inspected
      String text = "His name was Robert Frost";
      ByteContentItem byteContentItem =
          ByteContentItem.newBuilder()
              .setType(ByteContentItem.BytesType.TEXT_UTF8)
              .setData(ByteString.copyFromUtf8(text))
              .build();
      ContentItem contentItem = ContentItem.newBuilder().setByteItem(byteContentItem).build();

      // The types of information to match:
      // See: https://cloud.google.com/dlp/docs/infotypes-reference
      List<InfoType> infoTypes =
          Stream.of("PERSON_NAME", "US_STATE")
              .map(it -> InfoType.newBuilder().setName(it).build())
              .collect(Collectors.toList());

      // The minimum likelihood required before returning a match:
      // See: https://cloud.google.com/dlp/docs/likelihood
      Likelihood minLikelihood = Likelihood.POSSIBLE;

      // The maximum number of findings to report (0 = server maximum)
      InspectConfig.FindingLimits findingLimits =
          InspectConfig.FindingLimits.newBuilder().setMaxFindingsPerItem(0).build();

      // Specify the inspection configuration
      InspectConfig inspectConfig =
          InspectConfig.newBuilder()
              .addAllInfoTypes(infoTypes)
              .setMinLikelihood(minLikelihood)
              .setLimits(findingLimits)
              .setIncludeQuote(true)
              .build();

      // Create the request from previous configs
      InspectContentRequest request =
          InspectContentRequest.newBuilder()
              .setParent(LocationName.of(projectId, "global").toString())
              .setInspectConfig(inspectConfig)
              .setItem(contentItem)
              .build();

      // Send the request to the service and receive the results
      InspectContentResponse response = dlpServiceClient.inspectContent(request);

      // Process the results
      System.out.println("Inspect of text complete: ");
      InspectResult result = response.getResult();
      if (result.getFindingsCount() < 0) {
        System.out.println("No findings.");
        return;
      }
      System.out.println("Findings: ");
      for (Finding finding : result.getFindingsList()) {
        System.out.println("\tQuote: " + finding.getQuote());
        System.out.println("\tInfo type: " + finding.getInfoType().getName());
        System.out.println("\tLikelihood: " + finding.getLikelihood());
      }
    }
  }
}

Node.js


// Instantiates a client
const dlp = new DLP.DlpServiceClient();

// The string to inspect
const string = 'Robert Frost';

// The project ID to run the API call under
// const projectId = 'my-project';

async function quickStart() {
  // The minimum likelihood required before returning a match
  const minLikelihood = 'LIKELIHOOD_UNSPECIFIED';

  // The maximum number of findings to report (0 = server maximum)
  const maxFindings = 0;

  // The infoTypes of information to match
  const infoTypes = [{name: 'PERSON_NAME'}, {name: 'US_STATE'}];

  // Whether to include the matching string
  const includeQuote = true;

  // Construct item to inspect
  const item = {value: string};

  // Construct request
  const request = {
    parent: `projects/${projectId}/locations/global`,
    inspectConfig: {
      infoTypes: infoTypes,
      minLikelihood: minLikelihood,
      limits: {
        maxFindingsPerRequest: maxFindings,
      },
      includeQuote: includeQuote,
    },
    item: item,
  };

  // Run request
  const [response] = await dlp.inspectContent(request);
  const findings = response.result.findings;
  if (findings.length > 0) {
    console.log('Findings:');
    findings.forEach(finding => {
      if (includeQuote) {
        console.log(`\tQuote: ${finding.quote}`);
      }
      console.log(`\tInfo type: ${finding.infoType.name}`);
      console.log(`\tLikelihood: ${finding.likelihood}`);
    });
  } else {
    console.log('No findings.');
  }
}
quickStart();

PHP

use Google\Cloud\Dlp\V2\Client\DlpServiceClient;
use Google\Cloud\Dlp\V2\ContentItem;
use Google\Cloud\Dlp\V2\InfoType;
use Google\Cloud\Dlp\V2\InspectConfig;
use Google\Cloud\Dlp\V2\InspectConfig\FindingLimits;
use Google\Cloud\Dlp\V2\InspectContentRequest;
use Google\Cloud\Dlp\V2\Likelihood;

// Instantiate a client.
$dlp = new DlpServiceClient();

// The infoTypes of information to match
$usNameInfoType = (new InfoType())
    ->setName('PERSON_NAME');
$phoneNumberInfoType = (new InfoType())
    ->setName('PHONE_NUMBER');
$infoTypes = [$usNameInfoType, $phoneNumberInfoType];

// Set the string to inspect
$stringToInspect = 'Robert Frost';

// Only return results above a likelihood threshold, 0 for all
$minLikelihood = likelihood::LIKELIHOOD_UNSPECIFIED;

// Limit the number of findings, 0 for no limit
$maxFindings = 0;

// Whether to include the matching string in the response
$includeQuote = true;

// Specify finding limits
$limits = (new FindingLimits())
    ->setMaxFindingsPerRequest($maxFindings);

// Create the configuration object
$inspectConfig = (new InspectConfig())
    ->setMinLikelihood($minLikelihood)
    ->setLimits($limits)
    ->setInfoTypes($infoTypes)
    ->setIncludeQuote($includeQuote);

$content = (new ContentItem())
    ->setValue($stringToInspect);

$projectId = getenv('GCLOUD_PROJECT');
$parent = $dlp->projectName($projectId);

// Run request
$inspectContentRequest = (new InspectContentRequest())
    ->setParent($parent)
    ->setInspectConfig($inspectConfig)
    ->setItem($content);
$response = $dlp->inspectContent($inspectContentRequest);

// Print the results
$findings = $response->getResult()->getFindings();
if (count($findings) == 0) {
    print('No findings.' . PHP_EOL);
} else {
    print('Findings:' . PHP_EOL);
    foreach ($findings as $finding) {
        if ($includeQuote) {
            print('  Quote: ' . $finding->getQuote() . PHP_EOL);
        }
        print('  Info type: ' . $finding->getInfoType()->getName() . PHP_EOL);
        $likelihoodString = Likelihood::name($finding->getLikelihood());
        print('  Likelihood: ' . $likelihoodString . PHP_EOL);
    }
}

Python

# Import the client library
import google.cloud.dlp

# Instantiate a client.
dlp_client = google.cloud.dlp_v2.DlpServiceClient()

# The string to inspect
content = "Robert Frost"

# Construct the item to inspect.
item = {"value": content}

# The info types to search for in the content. Required.
info_types = [{"name": "FIRST_NAME"}, {"name": "LAST_NAME"}]

# The minimum likelihood to constitute a match. Optional.
min_likelihood = google.cloud.dlp_v2.Likelihood.LIKELIHOOD_UNSPECIFIED

# The maximum number of findings to report (0 = server maximum). Optional.
max_findings = 0

# Whether to include the matching string in the results. Optional.
include_quote = True

# Construct the configuration dictionary. Keys which are None may
# optionally be omitted entirely.
inspect_config = {
    "info_types": info_types,
    "min_likelihood": min_likelihood,
    "include_quote": include_quote,
    "limits": {"max_findings_per_request": max_findings},
}

# Convert the project id into a full resource id.
parent = f"projects/{project_id}"

# Call the API.
response = dlp_client.inspect_content(
    request={"parent": parent, "inspect_config": inspect_config, "item": item}
)

# Print out the results.
if response.result.findings:
    for finding in response.result.findings:
        try:
            print(f"Quote: {finding.quote}")
        except AttributeError:
            pass
        print(f"Info type: {finding.info_type.name}")
        # Convert likelihood value to string respresentation.
        likelihood = finding.likelihood.name
        print(f"Likelihood: {likelihood}")
else:
    print("No findings.")

Autres ressources

C#

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Go

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Java

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Node.js

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PHP

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Python

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Ruby

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