Inspecciona texto sensible con la API de DLP

Inspecciona texto sensible con la API de DLP

Obtén información sobre cómo analizar una string de muestra en busca de información sensible con la API de Cloud Data Loss Prevention de Sensitive Data Protection y JSON.

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Para seguir la guía paso a paso sobre esta tarea de forma directa en la consola de Google Cloud, haz clic en Guiarme:

Guiarme

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Antes de comenzar

1. Install the Google Cloud CLI.

2. Configure the gcloud CLI to use your federated identity.

   For more information, see Browser-based sign-in with the gcloud CLI.

3. To initialize the gcloud CLI, run the following command:

   gcloud init

4. Create or select a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   • Create a Google Cloud project:

     gcloud projects create PROJECT_ID

     Replace PROJECT_ID with a name for the Google Cloud project you are creating.

   • Select the Google Cloud project that you created:

     gcloud config set project PROJECT_ID

     Replace PROJECT_ID with your Google Cloud project name.

5. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

6. Enable the DLP API:

   gcloud services enable dlp.googleapis.com

7. Grant roles to your user account. Run the following command once for each of the following IAM roles: roles/dlp.user

   gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID --member="USER_IDENTIFIER" --role=ROLE

   • Replace PROJECT_ID with your project ID.

   • Replace USER_IDENTIFIER with the identifier for your user account. For examples, see Represent workforce pool users in IAM policies.

   • Replace ROLE with each individual role.

Inspecciona una cadena en busca de información sensible

En esta sección, se muestra cómo configurar la API de DLP para analizar texto de muestra mediante el método de REST projects.content.inspect.

Para esta sección, debes guardar la solicitud de muestra en un archivo JSON. Si usas Cloud Shell, puedes usar el editor de Cloud Shell para crear el archivo. Para iniciar el editor, haz clic en Abrir editor en la barra de herramientas de la ventana de Cloud Shell.

Antes de usar cualquiera de los datos de solicitud a continuación, realiza los siguientes reemplazos:

• PROJECT_ID: es el ID del proyecto de Google Cloud. Los ID del proyecto son strings alfanuméricas, como my-project.

HTTP method and URL:

POST https://dlp.googleapis.com/v2/projects/PROJECT_ID/content:inspect

Cuerpo JSON de la solicitud:

{
  "item": {
    "value": "My phone number is [phone]."
  },
  "inspectConfig": {
    "infoTypes": [
      {
        "name": "PHONE_NUMBER"
      },
      {
        "name": "US_TOLLFREE_PHONE_NUMBER"
      }
    ],
    "minLikelihood": "POSSIBLE",
    "limits": {
      "maxFindingsPerItem": 0
    },
    "includeQuote": true
  }
}

Para enviar tu solicitud, expande una de estas opciones:

curl (Linux, macOS o Cloud Shell)

Nota: Con el siguiente comando, se supone que accediste a la CLI de gcloud con tu cuenta de usuario a través de la ejecución de gcloud init o gcloud auth login, o a través del uso de Cloud Shell, que accede de forma automática a la CLI de gcloud. Para comprobar la cuenta activa actual, ejecuta gcloud auth list.

Guarda el cuerpo de la solicitud en un archivo llamado inspect-request.json y ejecuta el siguiente comando:

curl -X POST \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    -H "x-goog-user-project: PROJECT_ID" \
    -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
    -d @inspect-request.json \
    "https://dlp.googleapis.com/v2/projects/PROJECT_ID/content:inspect"

PowerShell (Windows)

Nota: Con el siguiente comando, se supone que accediste a la CLI de gcloud con tu cuenta de usuario a través de la ejecución de gcloud init o gcloud auth login, o a través del uso de Cloud Shell, que accede de forma automática a la CLI de gcloud. Para comprobar la cuenta activa actual, ejecuta gcloud auth list.

Guarda el cuerpo de la solicitud en un archivo llamado inspect-request.json y ejecuta el siguiente comando:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred"; "x-goog-user-project" = "PROJECT_ID" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile inspect-request.json `
    -Uri "https://dlp.googleapis.com/v2/projects/PROJECT_ID/content:inspect" | Select-Object -Expand Content

Deberías recibir una respuesta JSON similar a la que se muestra a continuación:

{
  "result": {
    "findings": [
      {
        "quote": "[phone]",
        "infoType": {
          "name": "US_TOLLFREE_PHONE_NUMBER"
        },
        "likelihood": "LIKELY",
        "location": {
          "byteRange": {
            "start": "19",
            "end": "33"
          },
          "codepointRange": {
            "start": "19",
            "end": "33"
          }
        },
        "createTime": "2022-09-23T01:53:05.303Z",
        "findingId": "2022-09-23T01:53:05.306348Z5328915744504121862"
      }
    ]
  }
}

Limpia

Para evitar que se apliquen cargos a tu cuenta de Google Cloud por los recursos que se usaron en esta página, borra el proyecto de Cloud que tiene los recursos.

Borra el proyecto

Si creaste un proyecto nuevo para esta guía de inicio rápido, la forma más fácil de evitar cargos adicionales es borrarlo.

Precaución: Borrar un proyecto tiene las siguientes consecuencias:

• Se borra todo en el proyecto. Si usaste un proyecto existente para las tareas de este documento, cuando lo borres, también se borrará cualquier otro trabajo que hayas realizado en el proyecto.
• Se pierden los ID personalizados de proyectos. Cuando creaste este proyecto, es posible que hayas creado un ID del proyecto personalizado que desees utilizar en el futuro. Para conservar las URL que utilizan el ID del proyecto, como una URL appspot.com, borra los recursos seleccionados dentro del proyecto en lugar de borrar todo el proyecto.

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gcloud projects delete PROJECT_ID

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Optional: Revoke credentials from the gcloud CLI.

gcloud auth revoke

¿Qué sigue?

• Para comenzar a inspeccionar imágenes y texto en busca de datos sensibles, consulta las guías prácticas.

• Para comprender mejor la inspección, el ocultamiento, los Infotipos y la probabilidad, consulta Conceptos.

• Obtén más información sobre la API de DLP.