Vertraulichen Text mit der DLP API prüfen

Hier erfahren Sie, wie Sie einen Beispielstring mit der Cloud Data Loss Prevention API für den Schutz sensibler Daten und JSON auf vertrauliche Informationen scannen.


Klicken Sie auf Anleitung, um die Schritt-für-Schritt-Anleitung für diese Aufgabe direkt in der Google Cloud Console auszuführen:

Anleitung


Hinweise

  1. Install the Google Cloud CLI.
  2. Configure the gcloud CLI to use your federated identity.

    For more information, see Browser-based sign-in with the gcloud CLI.

  3. To initialize the gcloud CLI, run the following command:

    gcloud init
  4. Create or select a Google Cloud project.

    • Create a Google Cloud project:

      gcloud projects create PROJECT_ID

      Replace PROJECT_ID with a name for the Google Cloud project you are creating.

    • Select the Google Cloud project that you created:

      gcloud config set project PROJECT_ID

      Replace PROJECT_ID with your Google Cloud project name.

  5. Die Abrechnung für das Google Cloud-Projekt muss aktiviert sein.

  6. Enable the DLP API:

    gcloud services enable dlp.googleapis.com
  7. Grant roles to your user account. Run the following command once for each of the following IAM roles: roles/dlp.user

    gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID --member="USER_IDENTIFIER" --role=ROLE

String auf vertrauliche Informationen prüfen

In diesem Abschnitt erfahren Sie, wie Sie die DLP API so konfigurieren, dass Beispieltext mit der REST-Methode projects.content.inspect gescannt wird.

In diesem Abschnitt müssen Sie die Beispielanfrage in einer JSON-Datei speichern. Wenn Sie Cloud Shell verwenden, können Sie die Datei mit dem Cloud Shell-Editor erstellen. Klicken Sie zum Starten des Editors in der Symbolleiste des Cloud Shell-Fensters auf Editor öffnen .

Bevor Sie die Anfragedaten verwenden, ersetzen Sie die folgenden Werte:

  • PROJECT_ID: Ihre Google Cloud-Projekt-ID. Projekt-IDs sind alphanumerische Strings wie my-project.

HTTP-Methode und URL:

POST https://dlp.googleapis.com/v2/projects/PROJECT_ID/content:inspect

JSON-Text der Anfrage:

{
  "item": {
    "value": "My phone number is (800) 555-0123."
  },
  "inspectConfig": {
    "infoTypes": [
      {
        "name": "PHONE_NUMBER"
      },
      {
        "name": "US_TOLLFREE_PHONE_NUMBER"
      }
    ],
    "minLikelihood": "POSSIBLE",
    "limits": {
      "maxFindingsPerItem": 0
    },
    "includeQuote": true
  }
}

Wenn Sie die Anfrage senden möchten, maximieren Sie eine der folgenden Optionen:

Sie sollten in etwa folgende JSON-Antwort erhalten:

{
  "result": {
    "findings": [
      {
        "quote": "(800) 555-0123",
        "infoType": {
          "name": "US_TOLLFREE_PHONE_NUMBER"
        },
        "likelihood": "LIKELY",
        "location": {
          "byteRange": {
            "start": "19",
            "end": "33"
          },
          "codepointRange": {
            "start": "19",
            "end": "33"
          }
        },
        "createTime": "2022-09-23T01:53:05.303Z",
        "findingId": "2022-09-23T01:53:05.306348Z5328915744504121862"
      }
    ]
  }
}

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    Delete a Google Cloud project:

    gcloud projects delete PROJECT_ID

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gcloud auth revoke

Nächste Schritte

  • Informationen zu den ersten Schritten bei der Prüfung von Text und Bildern auf sensible Daten finden Sie in Anleitungen.

  • Weitere Informationen zu Inspektion, Datenentfernung, infoTypes und Wahrscheinlichkeit finden Sie unter Konzepte.

  • Weitere Informationen zur DLP API