Memeriksa teks sensitif menggunakan Node.js

Memeriksa teks sensitif menggunakan Node.js

Pelajari cara memindai string contoh untuk mengetahui informasi sensitif menggunakan Cloud Data Loss Prevention API Perlindungan Data Sensitif, Google Cloud CLI, dan Node.js.

---

Jika ingin mengikuti panduan langkah demi langkah untuk tugas ini langsung di Konsol Google Cloud, klik Pandu saya:

Pandu saya

---

Sebelum memulai

1. Login ke akun Google Cloud Anda. Jika Anda baru menggunakan Google Cloud, buat akun untuk mengevaluasi performa produk kami dalam skenario dunia nyata. Pelanggan baru juga mendapatkan kredit gratis senilai $300 untuk menjalankan, menguji, dan men-deploy workload.
2. Menginstal Google Cloud CLI.

3. Untuk initialize gcloud CLI, jalankan perintah berikut:

   gcloud init

4. Buat atau pilih project Google Cloud.

   Catatan: Jika tidak berencana untuk menyimpan resource yang Anda buat dalam prosedur ini, buatlah project, bukan memilih project yang ada. Setelah menyelesaikan langkah ini, Anda dapat menghapus project, yang menghapus semua resource yang terkait dengan project ini.

   • Membuat project Google Cloud:

     gcloud projects create PROJECT_ID

     Ganti PROJECT_ID dengan nama untuk project Google Cloud yang Anda buat.

   • Pilih project Google Cloud yang Anda buat:

     gcloud config set project PROJECT_ID

     Ganti PROJECT_ID dengan nama project Google Cloud Anda.

5. Pastikan penagihan telah diaktifkan untuk project Google Cloud Anda.

6. Aktifkan API DLP:

   gcloud services enable dlp.googleapis.com

7. Buat kredensial autentikasi lokal untuk Akun Google Anda:

   gcloud auth application-default login

8. Berikan peran ke Akun Google Anda. Jalankan perintah berikut satu kali untuk setiap peran IAM berikut: roles/dlp.user

   gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID --member="user:EMAIL_ADDRESS" --role=ROLE

   • Ganti PROJECT_ID dengan project ID Anda.
   • Ganti EMAIL_ADDRESS dengan alamat email Anda.
   • Ganti ROLE dengan setiap peran individual.
9. Menginstal Google Cloud CLI.

10. Untuk initialize gcloud CLI, jalankan perintah berikut:

    gcloud init

11. Buat atau pilih project Google Cloud.

    Catatan: Jika tidak berencana untuk menyimpan resource yang Anda buat dalam prosedur ini, buatlah project, bukan memilih project yang ada. Setelah menyelesaikan langkah ini, Anda dapat menghapus project, yang menghapus semua resource yang terkait dengan project ini.

    • Membuat project Google Cloud:

      gcloud projects create PROJECT_ID

      Ganti PROJECT_ID dengan nama untuk project Google Cloud yang Anda buat.

    • Pilih project Google Cloud yang Anda buat:

      gcloud config set project PROJECT_ID

      Ganti PROJECT_ID dengan nama project Google Cloud Anda.

12. Pastikan penagihan telah diaktifkan untuk project Google Cloud Anda.

13. Aktifkan API DLP:

    gcloud services enable dlp.googleapis.com

14. Buat kredensial autentikasi lokal untuk Akun Google Anda:

    gcloud auth application-default login

15. Berikan peran ke Akun Google Anda. Jalankan perintah berikut satu kali untuk setiap peran IAM berikut: roles/dlp.user

    gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID --member="user:EMAIL_ADDRESS" --role=ROLE

    • Ganti PROJECT_ID dengan project ID Anda.
    • Ganti EMAIL_ADDRESS dengan alamat email Anda.
    • Ganti ROLE dengan setiap peran individual.
16. Instal Node.js dan NPM.

Menyiapkan aplikasi CLI Perlindungan Data Sensitif

Untuk menyiapkan aplikasi CLI Perlindungan Data Sensitif menggunakan Node.js, lakukan hal berikut:

1. Clone library klien DLP Node.js:

    git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/nodejs-docs-samples
   

2. Buka direktori dlp.

    cd nodejs-docs-samples/dlp
   

3. Instal dependensi aplikasi:

    npm install
   

Memeriksa string untuk menemukan informasi sensitif

Untuk memindai teks contoh menggunakan DLP API dan skrip Node.js inspectString, jalankan perintah berikut:

  node inspectString.js PROJECT_ID "My email address is [e-mail]."

Outputnya mirip dengan hal berikut ini:

  Findings:
      Info type: EMAIL_ADDRESS
      Likelihood: LIKELY

Pembersihan

Agar tidak menimbulkan biaya pada akun Google Cloud Anda untuk resource yang digunakan pada halaman ini, hapus project Google Cloud yang berisi resource tersebut.

Menghapus project

Jika Anda membuat project baru untuk panduan memulai ini, cara termudah untuk mencegah biaya tambahan adalah dengan menghapus project tersebut.

Perhatian: Menghapus project memiliki efek berikut:

• Semua hal dalam project akan dihapus. Jika menggunakan project yang sudah ada untuk tugas dalam dokumen ini, saat Anda menghapusnya, pekerjaan lain yang telah Anda lakukan dalam project tersebut juga akan terhapus.
• Project ID kustom hilang. Saat membuat project ini, Anda mungkin telah membuat project ID kustom yang ingin digunakan di masa mendatang. Untuk mempertahankan URL yang menggunakan project ID, seperti URL appspot.com, hapus resource yang dipilih di dalam project, bukan menghapus seluruh project.

Jika Anda berencana mempelajari berbagai arsitektur, tutorial, atau panduan memulai, menggunakan kembali project dapat membantu agar Anda tidak melampaui batas kuota project.

Menghapus project Google Cloud:

gcloud projects delete PROJECT_ID

Mencabut kredensial

1. Opsional: Cabut kredensial autentikasi yang Anda buat, dan hapus file kredensial lokal.

   gcloud auth application-default revoke

2. Opsional: Cabut kredensial dari gcloud CLI.

   gcloud auth revoke

Langkah selanjutnya

• Untuk mulai memeriksa data sensitif pada teks dan gambar, lihat Panduan cara kerja.

• Untuk lebih memahami inspeksi, penyamaran, infoTypes, dan kemungkinan, lihat Konsep.

• Pelajari DLP API lebih lanjut.

• Pelajari Klien Node.js Cloud DLP lebih lanjut.