Conceptos

• Acciones

  Una acción es algo que ocurre después de que un trabajo de DLP se completa con éxito.

• Perfiles de datos para datos de BigQuery

  El generador de perfiles de datos te permite proteger los datos de la organización mediante la identificación de los recursos en los que se encuentran los datos sensibles y de alto riesgo.

• Referencia de métricas

  Obtén información sobre las métricas recopiladas en los perfiles de datos.

• Niveles de sensibilidad y riesgo de datos

  Obtén información sobre los niveles de sensibilidad y riesgo de datos que Cloud DLP asigna a los perfiles de datos.

• Detectores de Infotipos de sensibilidad alta

  Consulta una lista de detectores de Infotipo incorporados para datos altamente sensibles.

• Clasificación, ocultamiento y desidentificación

  Cloud DLP puede ocultar y desidentificar la información sensible en tus strings de texto, imágenes y contenido estructurado.

• Cambio de fechas

  Las técnicas de cambio de fechas modifican de forma aleatoria un conjunto de fechas para ocultar el mes y el día reales, pero conservan la secuencia y la duración.

• Generalización y agrupamiento

  La generalización y el agrupamiento toman un valor muy distintivo y lo transforman en un valor más general o menos distintivo.

• Seudonimización

  Cloud DLP proporciona capacidades de seudonimización.

• Clasificación y ocultamiento de texto

  Cloud DLP puede inspeccionar y ocultar el contenido sensible que existe en strings de texto.

• Inspección y ocultamiento de imágenes

  Cloud DLP puede inspeccionar y ocultar el contenido sensible que existe en las imágenes.

• Desidentificación de datos sensibles en el almacenamiento

  Cloud Data Loss Prevention puede desidentificar datos sensibles del contenido almacenado en Cloud Storage.

• Referencia de transformación

  Consulta esta tabla de transformaciones de desidentificación para usar con Cloud DLP.

• Trabajos híbridos y activadores de trabajos

  Los trabajos híbridos te permiten transmitir datos desde prácticamente cualquier fuente, inspeccionarlos y, luego, guardar los resultados del análisis de inspección como parte de un recurso de trabajo híbrido.

• Infotipos y detectores de infotipos

  Obtén información sobre los diferentes tipos de datos sensibles que busca Cloud DLP.

• Activadores de trabajos

  Un activador de trabajo es un evento que automatiza la creación de trabajos de DLP para analizar los repositorios de almacenamiento de Google Cloud.

• Probabilidad de coincidencia

  Cloud DLP mide la probabilidad de que una string de texto sea información sensible.

• Tipos de métodos

  Cloud DLP incluye diferentes tipos de métodos que puedes usar para inspeccionar o transformar tus datos.

• Cotización

  Una cotización es una copia del contenido que coincide con un detector de Infotipo.

• Análisis de riesgos

  El análisis de riesgos es el proceso que consiste en analizar datos sensibles para encontrar propiedades que podrían aumentar el riesgo de que se identifique a las personas.

• Especificar ubicaciones de procesamiento

  Especifica la región en la que realizarás las operaciones de Cloud Data Loss Prevention para controlar dónde se procesan los datos potencialmente sensibles.

• Tipos de archivos admitidos

  Tipos de archivos que se pueden inspeccionar o transformar.

• Plantillas

  Puedes usar plantillas a fin de crear y conservar información de configuración para usar con Cloud DLP.