案例研究
票务管理员通过使用 Dialogflow 的对话体验，更快地将人员与活动和门票相关联
Ticketmaster 是全球一流的直播活动票务公司。该公司成立于 1976 年，每年在 29 个国家/地区销售超过 5 亿张门票。Ticketmaster 意识到自然语言处理的准确性和威力越来越大，于是利用 Dialogflow 的对话技术为购票者提供更快、更个性化的服务。
“我们的对话工具带来了巨大的商机，”Ticketmaster 软件工程师 Patrick Jackson 表示。该公司发现可以提供更出色的浏览体验、改进搜索活动，甚至提供前往场地和停车场的路由。“在某些情况下，这些对话界面使我们超越打开应用或网站，能提供快速而实用的体验。我们的目标是帮助您查找活动并获得门票，”Jackson 补充道。
方法
在 2017 年 1 月开始使用 Dialogflow 之前，Ticketmaster 团队研究了多种具有竞争力的技术。“我们了解了这些技术的利弊，决定使用 Dialogflow，”Jackson 解释说。该团队选择 Dialogflow 出于三大主要理由：
- 快速轻松地开始构建：该团队只需完成极少量的工作和编码工作，即可开始使用对话功能。
- 良好的开发者体验：直观的开发环境让团队能够轻松选择体验的外观、感受和声音。
- 易于扩缩：用户体验可以随着用户群的增长而良好地进行扩缩。
尽管他们的语言处理经验很少，但他们还是轻松地使用了 Dialogflow 的工具来打造引人入胜的语音用户体验。“出色利用 Dialogflow 在机器学习和自然语言处理方面的卓越专业知识，我们可以专注于我们知道如何处理的内容，”Jackson 说，“Dialogflow 让我们可以轻松添加意图，并确保我们的系统经过训练，能够理解成千上万不同音乐人的姓名。利用 Dialogflow 的简单性和灵活性，我们可以专注于后端 - 处理事件发现和票证，即我们的专业领域。”
Jackson 的团队也因 Dialogflow 的自然语言理解能力的准确性而留下深刻印象。他说：“系统解读我和周围每个人的语音都让人印象深刻。例如，Ticketmaster 客户可以直接在 Android 或 iOS 手机上对 Google 助理说“跟 Ticketmaster 对话”，然后直接问 Ticketmaster“本周末有哪些有趣的活动？”随后，Ticketmaster 将显示一系列场所、日期和时间。通过与对话界面进行对话，客户可以直接通过现有的 Ticketmaster 帐号购买票证。
结果
“Dialogflow 无需花费大量时间编码，即可帮助团队快速获得对话体验，”Jackson 说道。看到出色的结果，该团队计划使用 Dialogflow 的跨平台功能来扩展其工作，推出内置 Google 助理的更多设备，并为 Amazon Alexa、Facebook Messenger 和 Cortana 等更多平台推出对话体验，并扩展到美国以外的国际市场。“我们刚刚认识到 Dialogflow 的强大功能，”Jackson 补充道，“我开始感觉到，这是一种新的人机交互方式。”
虽然 Ticketmaster 将继续优化系统，但“我们认为其在某种程度上很接近人类，”Jackson 说道。该团队将继续使用 Dialogflow 的平台改进用户转化历程。“一旦我们对用户有更深的了解，我们就可以针对他们可能感兴趣的活动提出更好的建议，帮助他们轻松购买门票。我很乐意为更多的人提供帮助，这就是我们成功的基础。”