案例研究
Domino's 使用 Dialogflow 的对话技术简化了订购披萨
Domino's 成立于 1960 年，目前在超过 85 个国家/地区拥有超过 14000 家披萨餐厅。他们的司机送货范围超过 1000 万英里，仅在美国每周就提供 1050 万以上的披萨。几年来，客户能够通过“Dom”订购披萨，这种简单的在线订购机器人可通过公司的移动应用提供。Domino's 数字体验计划负责人 Mandi Galluch 说：“我们是本领域首批通过原生应用发布人工智能语音订购助手的公司之一。”
该公司致力于不断创新，紧跟不断变化的消费者行为，并力求通过自然语言理解 (NLU) 和机器学习技术打造丰富的对话体验。
方法
Domino's 于 2016 年 8 月开始探索各种 NLU 解决方案。他们最终选择了 Dialogflow，因为它能够解决他们最初遇到的最大难题之一，扩展并满足所需的意图数量。“对话内容更为丰富，您无需人们要遵守的诸多方式，”Galluch 表示，“您可用多种方式通过菜单订购，并且我们需要解释所有细节。”
该团队也喜欢使用界面 (UI)，这是他们使用 Dialogflow 的核心原因之一。“它非常友好、直观而且有意义，”Galluch 说，“另一个关键部分是自然语言处理 (NLP)，这是我们见过最好的。”
该项目的范围超出了预期范围，但 Domino's 利用其 50 多年的客户服务知识和 Dialogflow 的 NLU 功能来构建简单的客户交互和越来越复杂的排序场景。“我们能够快速启动可靠的客户体验，”公司的对话商务主管 Ken Nalili 说道。使用内置 Google 助理的设备（例如 Google Home）的任何人，例如 Google Home “可以直接说：‘嗨 Google，与 Domino's 交谈’，就可向我们订票”。
结果
“我们的团队开始使用 Dialogflow 后，我们能够迅速行动，实现或超过每一个里程碑或目标。”“我们之所以高效，是因为 Dialogflow 易于培训用户并且使用简单。”
披萨机器人的表现超出了最初的预期，但 Domino's 的创新是一个持续的过程。他们认识到改善和优化对话体验，满足客户需求的重要性。“我们的目标达到或超越客户最高期望。随着我们看到人们开始以不同的方式进行互动，我们可以预测并做出必要的调整。
“我们期待不断收到用户的反馈，”他补充道。“我们将对话技术视为电子商务的下一步发展，即传统电子商务体验的未来。Dialogflow 帮助我们领先一步。”