Deep Learning VM Images è un insieme di immagini di macchine virtuali ottimizzate per attività di data science e machine learning. Tutte le immagini hanno framework e strumenti ML preinstallati. Puoi utilizzarli subito su istanze con GPU per accelerare le attività di elaborazione dati.
Le immagini Deep Learning VM sono disponibili per supportare molte combinazioni di framework e processori. Al momento esistono immagini che supportano TensorFlow Enterprise, TensorFlow, PyTorch e il computing generico ad alte prestazioni, con versioni per flussi di lavoro solo CPU e abilitati per GPU.
Per visualizzare un elenco dei framework disponibili, vedi Scegliere un'immagine.
Pacchetti preinstallati
Le immagini si basano sui sistemi operativi Debian 11 e Ubuntu 20.04 e possono essere configurate per includere quanto segue:
Framework specifici (ad esempio TensorFlow) e pacchetti di supporto.
Python 3.10 con i seguenti pacchetti:
- numpy
- scipy
- Matplotlib
- panda
- nltk
- cuscino
- immagine scikit
- Opencv-python
- scikit-learn
- molti altri
Ambienti blocchi note JupyterLab per la prototipazione rapida
Pacchetti Nvidia con il driver Nvidia più recente per istanze abilitate per GPU:
- CUDA 11.x e 12.x (la versione dipende dal framework)
- CuDNN 7.x e NCCL 2.x (la versione dipende dalla versione di CUDA)
Aggiornamenti
Le immagini Deep Learning VM vengono aggiornate regolarmente con correzioni di bug e aggiornamenti dei pacchetti. Controlla le note di rilascio per informazioni sugli aggiornamenti.
Assistenza dalla community
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Passaggi successivi
Per iniziare a utilizzare Deep Learning VM, crea una nuova istanza utilizzando Cloud Marketplace o la riga di comando.