Dapatkan paket dukungan Google
Google Cloud menawarkan paket dukungan yang berbeda untuk memenuhi berbagai kebutuhan, seperti cakupan 24/7, dukungan telepon, dan akses ke pengelola dukungan teknis. Untuk informasi selengkapnya, lihat Dukungan Google Cloud.
Dapatkan dukungan dari komunitas
Ajukan pertanyaan di Stack Overflow
Ajukan pertanyaan tentang Deep Learning VM di Stack
Overflow. Gunakan tag google-dl-platform untuk pertanyaan tentang Deep Learning VM. Tag ini tidak hanya menerima respons dari komunitas Stack Overflow, tetapi juga dari engineer Google, yang memantau tag dan menawarkan dukungan tidak resmi.
Membahas Deep Learning VM
Anda dapat mengunjungi komunitas Slack Google Cloud untuk membahas Deep Learning VM dan produk Google Cloud lainnya. Jika Anda belum bergabung, gunakan formulir ini untuk mendaftar. Anda juga dapat bergabung dengan grup Google google-dl-platform untuk membahas Deep Learning VM.
Melaporkan bug atau mengajukan permintaan fitur
Dari dokumentasi Deep Learning VM, klik "Kirim masukan" di dekat bagian kanan atas halaman. Formulir masukan akan terbuka. Komentar Anda akan ditinjau oleh tim Deep Learning VM.
Pertanyaan umum (FAQ)
Bagaimana cara mentransfer file ke instance saya?
Lihat Mentransfer File ke Instance dalam dokumentasi Compute Engine.
Mengapa saya tidak dapat membuat instance GPU?
Jika Anda mencoba meluncurkan instance VM Deep Learning dengan GPU yang terpasang, dan melihat pesan error yang mirip dengan:
You've reach your limit of x GPUs...
Anda mungkin perlu meminta penambahan kuota GPU. Periksa halaman kuota untuk memastikan Anda memiliki cukup GPU yang tersedia dalam project. Jika GPU tidak tercantum di halaman kuota atau Anda memerlukan kuota GPU tambahan, minta penambahan kuota.
Model GPU tertentu hanya tersedia di zona tertentu; lihat tabel model GPU untuk mengetahui detailnya.
Jika errornya mirip dengan:
The zone x does not have enough resources available to fulfill the request.
Kemudian tidak ada GPU yang tersedia di zona yang dipilih. Anda harus memilih salah satu zona yang mendukung akselerator GPU.