Crea un'istanza Deep Learning VM utilizzando gcloud CLI

Questa pagina mostra come creare un'istanza di Deep Learning VM Images utilizzando Google Cloud CLI.

Prima di iniziare

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  2. Nella pagina del selettore di progetti della console Google Cloud, seleziona o crea un progetto Google Cloud.

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  3. Assicurati che la fatturazione sia attivata per il tuo progetto Google Cloud.

  4. Nella pagina del selettore di progetti della console Google Cloud, seleziona o crea un progetto Google Cloud.

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  5. Assicurati che la fatturazione sia attivata per il tuo progetto Google Cloud.

Per utilizzare Google Cloud CLI per questa guida rapida, devi prima installare e inizializzare Google Cloud CLI:

  1. Scarica e installa Google Cloud CLI utilizzando le istruzioni fornite in Installazione di Google Cloud CLI.
  2. Inizializza l'SDK utilizzando le istruzioni fornite in Inizializzazione di Cloud SDK.

Per utilizzare gcloud in Cloud Shell per questa guida rapida, attiva prima Cloud Shell seguendo le istruzioni fornite in Avvio di Cloud Shell.

Creazione di una nuova istanza

Queste istruzioni creano un'istanza Deep Learning VM con i seguenti parametri:

  • Utilizzo di un'immagine TensorFlow su CUDA 9.2: tf-latest-cu92.
  • Nella zona US West1-B: us-west1-b.
  • Denominato my-new-instance.
  • Del tipo di istanza n1-standard-8.
  • Con una GPU NVIDIA Tesla V100: type=nvidia-tesla-v100,count=8.
  • Con un disco di avvio da 120 GB.
  • Con un driver GPU NVIDIA impostato per l'installazione alla prima esecuzione: install-nvidia-driver=True.

Nella riga di comando, inserisci quanto segue:

export IMAGE_FAMILY="tf-latest-cu92"
export ZONE="us-west1-b"
export INSTANCE_NAME="my-new-instance"
export INSTANCE_TYPE="n1-standard-8"
gcloud compute instances create $INSTANCE_NAME \
        --zone=$ZONE \
        --image-family=$IMAGE_FAMILY \
        --image-project=deeplearning-platform-release \
        --maintenance-policy=TERMINATE \
        --accelerator="type=nvidia-tesla-v100,count=8" \
        --machine-type=$INSTANCE_TYPE \
        --boot-disk-size=120GB \
        --metadata="install-nvidia-driver=True"

Dopo un po' di tempo, l'istanza VM viene creata e viene visualizzato un riepilogo della sua configurazione.

Hai appena creato la tua prima istanza di Deep Learning VM. Per verificare l'istanza e visualizzarne lo stato, utilizza il comando gcloud list come mostrato qui per elencare tutte le istanze:

gcloud compute instances list

Vengono visualizzate tutte le istanze di Compute Engine da tutte le zone nel progetto attuale.

Puoi anche visualizzare e gestire la tua istanza di Deep Learning VM nella console Google Cloud in istanze VM di Compute Engine.

Per visualizzare lo stato solo di questa istanza:

gcloud compute instances describe $INSTANCE_NAME

Accedi alla nuova istanza

Dopo aver creato l'istanza Deep Learning VM, viene avviata automaticamente. Puoi accedervi tramite SSH utilizzando il seguente comando:

gcloud compute ssh $INSTANCE_NAME

Compute Engine propaga le chiavi SSH e crea l'utente. Per ulteriori informazioni, consulta Connessione alle istanze.

Arresta l'istanza

Esegui questo comando dalla macchina locale (non sull'istanza):

gcloud compute instances stop $INSTANCE_NAME

Il comando stop esegue un arresto pulito.

Avvia l'istanza

Dopo la creazione iniziale dell'istanza, Compute Engine la avvia. Per avviare manualmente l'istanza quando viene arrestata, esegui questo comando:

gcloud compute instances start $INSTANCE_NAME

Il comando start avvia un'istanza di macchina virtuale arrestata.

Esegui la pulizia

Per evitare che al tuo account Google Cloud vengano addebitati costi relativi alle risorse utilizzate in questa pagina, segui questi passaggi.

Per eliminare l'istanza di Deep Learning VM creata, nella riga di comando inserisci il seguente comando:

gcloud compute instances delete $INSTANCE_NAME

Il comando delete elimina le istanze di Compute Engine.

Passaggi successivi