Criar uma instância de VM de aprendizado profundo no Cloud Marketplace

Nesta página, mostramos como criar uma instância do Deep Learning VM Images pelo Cloud Marketplace no Console do Google Cloud sem usar a linha de comando.

Antes de começar

1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

3. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

4. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

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5. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

6. Escolha uma imagem de VM de aprendizado profundo específica para usar. Sua escolha depende da estrutura e do tipo de processador preferidos.
7. Se estiver usando GPUs com sua VM de aprendizado profundo, verifique a página de cotas para garantir que você tenha GPUs suficientes disponíveis no seu projeto. Se as GPUs não estiverem listadas nessa página ou se você precisar de cotas adicionais, solicite um aumento de cota.

Criar uma instância

1. Acesse a página de VM de aprendizado profundo do Cloud Marketplace no console do Google Cloud.

   Acessar a página de VM de aprendizado profundo do Cloud Marketplace

2. Clique em Primeiros passos.

3. Insira um Nome de implantação que será a raiz do nome da VM. O Compute Engine anexa -vm a esse nome ao nomear a instância.

4. Selecione uma Zona.

5. Em Tipo de máquina, selecione as especificações que você quer para sua VM. Saiba mais sobre tipos de máquinas.

6. Em GPUs, selecione o Tipo de GPU e o Número de GPUs. Se não quiser usar GPUs, clique no botão Excluir GPU e pule para a etapa 7. Saiba mais sobre GPUs.

   1. Selecione um Tipo de GPU. Nem todos os tipos de GPU estão disponíveis em todas as zonas. Encontre uma combinação compatível.
   2. Selecione o Número de GPUs. Cada GPU permite números diferentes de GPUs. Encontre uma combinação compatível.

7. Selecione um framework de machine learning.

8. Se você estiver usando GPUs, precisará de um driver NVIDIA. É possível instalar o driver você mesmo ou selecionar Instalar driver de GPU NVIDIA automaticamente na primeira inicialização.

9. Você tem a opção de selecionar Ativar o acesso ao JupyterLab por URL em vez de SSH (Beta). A ativação desse recurso Beta permite acessar sua instância do JupyterLab usando um URL. Qualquer pessoa que tenha o papel Editor ou Proprietário no seu projeto do Google Cloud poderá acessar esse URL. Atualmente, esse recurso funciona apenas nos Estados Unidos, na União Europeia e na Ásia.

10. Selecione um tipo de disco de inicialização e um tamanho de disco de inicialização.

11. Selecione as configurações de rede que você quer.

12. Clique em Implantar.

Se você optar por instalar os drivers da NVIDIA, aguarde de três a cinco minutos para concluir a instalação.

Depois que a VM for implantada, a página será atualizada com instruções para acessar a instância.

A seguir

Para instruções sobre como se conectar à nova instância de VM de aprendizado profundo pelo console do Google Cloud ou da linha de comando, consulte Como se conectar a instâncias. O nome da instância é o Nome da implantação que você especificou com -vm anexado.