Cloud Marketplace から Deep Learning VM インスタンスを作成する

このページでは、コマンドラインを使用せずに、Google Cloud コンソール内で Cloud Marketplace から Deep Learning VM Images インスタンスを作成する方法について説明します。

始める前に

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2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

3. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

4. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

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5. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

6. 使用する Deep Learning VM Image を選択します。選択するイメージは、必要なフレームワークとプロセッサの種類によって異なります。
7. Deep Learning VM で GPU を使用する場合は、割り当てページでプロジェクトで十分な GPU を使用できることを確認してください。GPU が割り当てページのリストにない場合や、さらに GPU 割り当てが必要な場合には、割り当て量の増加をリクエストしてください。

インスタンスの作成

1. Google Cloud コンソールの Deep Learning VM Cloud Marketplace ページに移動します。

   Deep Learning VM Cloud Marketplace ページに移動

2. [Get started] をクリックします。

3. デプロイ名を入力します。これは、VM 名のルートとして使用されます。Compute Engine は、この名前に -vm を追加してインスタンス名を設定します。

4. ゾーンを選択

5. [マシンタイプ] で、VM に必要な仕様を選択します。マシンタイプの詳細。

6. [GPU] で、[GPU のタイプ] と [GPU の数] を選択します。GPU を使用しない場合は、[GPU を削除] ボタンをクリックして、ステップ 7 に進みます。GPU の詳細をご覧ください。

   1. GPU のタイプを選択します。すべての GPU タイプがすべてのゾーンで利用できるわけではありません。サポートされている組み合わせを探します。
   2. [GPU の数] を選択します。選択できる GPU の数は GPU によって異なります。サポートされている組み合わせを探します。

7. 機械学習の [フレームワーク] を選択します。

8. GPU を使用している場合は、NVIDIA ドライバが必要です。 ドライバは手動でもインストールできますが、[NVIDIA GPU ドライバを自動的にインストールする] を選択することもできます。

9. [SSH ではなく URL を介して JupyterLab にアクセスする（ベータ版）] を選択することもできます。このベータ機能を有効にすると、URL を使用して JupyterLab インスタンスにアクセスできます。Google Cloud プロジェクトで編集者またはオーナーのロールを持っているユーザーは誰でもこの URL にアクセスできます。現在、この機能は米国、EU、アジアでのみ機能します。

10. ブートディスクの種類とブートディスクのサイズを選択します。

11. 必要なネットワーク設定を選択します。

12. [デプロイ] をクリックします。

NVIDIA ドライバのインストールを選択した場合、インストールが完了するまでに 3 ～ 5 分かかります。

VM がデプロイされると、ページが更新され、インスタンスにアクセスする手順が表示されます。

次のステップ

インスタンスへの接続を参照して、新しい Deep Learning VM インスタンスに Google Cloud コンソールまたはコマンドラインから接続する方法を確認する。インスタンス名は、指定したデプロイ名に -vm を付加したものになります。