Los contenedores de aprendizaje profundo publican imágenes de máquina virtual y contenedores para simplificar la configuración de tus cargas de trabajo de aprendizaje automático (AA). Estas imágenes contienen el sistema operativo, los frameworks del AA, los controladores y otras bibliotecas. Publicamos nuevas versiones de imágenes con regularidad para incluir parches nuevos, actualizaciones de seguridad y funciones. Cada imagen que proporcionan los contenedores de aprendizaje profundo es compatible con una versión secundaria específica de un framework de AA.
Esto te da tiempo para actualizar y probar el código cuando pasas de una versión del framework a otra. Siempre debes probar tus modelos y trabajos a fondo cuando cambias a una versión del entorno de ejecución nueva, independientemente de si se trata de una actualización principal o secundaria.
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Para obtener la lista de versiones de framework compatibles, consulta Elige una imagen de contenedor.
Responsabilidad compartida
Proteger las cargas de trabajo en los contenedores de aprendizaje profundo es una responsabilidad compartida. Si bien los contenedores de aprendizaje profundo publican versiones nuevas de imágenes con regularidad para abordar las vulnerabilidades de seguridad, tú eres responsable de las siguientes tareas:
Actualizar de forma manual a la versión más reciente.
Asegurarte de haber configurado tus servicios de forma correcta para que usen la versión más reciente.
Para obtener más información, consulta Responsabilidad compartida.
Política de asistencia para las versiones de frameworks
Durante el período admitido para una versión del framework del AA, publicaremos versiones de imagen nuevas con regularidad. Las actualizaciones pueden incluir lo siguiente:
Actualizaciones de parches para frameworks compatibles. Por ejemplo, si admitimos TensorFlow 2.7 y las versiones 2.7.1 para TensorFlow para abordar errores, lanzaremos una versión nueva de la imagen.
Actualizaciones de seguridad para frameworks compatibles.
Actualizaciones no rotundas a otros paquetes y software instalado en la imagen.
Actualizaciones de dependencias que alcanzaron el fin de la asistencia. Por ejemplo, si una imagen tiene instalado Python 3.7 y llega a la fecha de fin de la asistencia, lanzaremos una nueva versión de imagen. Si el cambio en la dependencia puede ser rotundo, actualizaremos Elige una imagen de contenedor para indicar el cambio en la dependencia.
Una vez publicada, una versión de imagen es inmutable y no cambia. Siempre debes usar la última versión de la imagen, ya que las versiones anteriores pueden tener vulnerabilidades de seguridad u otros errores críticos.
Programa de la política de asistencia
Los períodos de asistencia para cada versión del framework siguen este programa:
Fecha de finalización del parche y asistencia: Después de esta fecha, los contenedores de aprendizaje profundo dejarán de publicar versiones de imágenes nuevas para esa versión del framework. Los recursos existentes que se implementaron en los contenedores de aprendizaje profundo siguen funcionando. Después de esta fecha, te recomendamos cambiar a una versión del framework más reciente.
Si quieres recibir asistencia para la solución de problemas de los contenedores de aprendizaje profundo, es posible que se te solicite actualizar a una versión del framework que esté dentro del período admitido.
Fecha de fin de la disponibilidad: Después de esta fecha, ya no podrás usar imágenes para esta versión del framework. Los servicios pueden bloquear la creación de recursos nuevos a través de estas imágenes, y las imágenes ya no estarán disponibles para su descarga.
¿Qué sigue?
- Revisa la lista de versiones de frameworks compatibles.