Halaman ini menjelaskan cara membuat penampung turunan berdasarkan salah satu image Deep Learning Containers standar yang tersedia.
Untuk menyelesaikan langkah-langkah dalam panduan ini, Anda dapat menggunakan Cloud Shell atau lingkungan apa pun tempat Google Cloud CLI diinstal.
Sebelum memulai
Sebelum memulai, pastikan Anda telah menyelesaikan langkah-langkah berikut.
Selesaikan langkah-langkah penyiapan di bagian Sebelum memulai pada Memulai penampung deep learning lokal.
Pastikan penagihan telah diaktifkan untuk project Google Cloud Anda.
Aktifkan Artifact Registry API.
Proses
Untuk membuat penampung turunan, Anda akan menggunakan proses seperti ini:
Buat Dockerfile awal dan jalankan perintah modifikasi.
Untuk memulai, buat container Deep Learning Containers menggunakan salah satu jenis image yang tersedia. Kemudian gunakan perintah conda, pip, atau Jupyter untuk mengubah gambar container sesuai kebutuhan Anda.
Build dan kirim image container.
Bangun image container, lalu kirim ke tempat yang dapat diakses oleh akun layanan Compute Engine Anda.
Membuat Dockerfile awal dan menjalankan perintah modifikasi
Gunakan perintah berikut untuk memilih jenis image Deep Learning Containers dan membuat perubahan kecil pada image container. Contoh ini menunjukkan cara memulai dengan image TensorFlow dan mengupdate gambar dengan TensorFlow versi terbaru. Tulis perintah berikut ke Dockerfile:
FROM us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/tf-gpu:latest # Uninstall the container's TensorFlow version and install the latest version RUN pip uninstall -y tensorflow && \ pip install tensorflow
Membangun dan mengirim image container
Gunakan perintah berikut untuk mem-build dan mengirim image container ke Artifact Registry, yang dapat diakses oleh akun layanan Google Compute Engine Anda.
Buat dan autentikasi repositori:
export PROJECT=$(gcloud config list project --format "value(core.project)") gcloud artifacts repositories create REPOSITORY_NAME \ --repository-format=docker \ --location=LOCATION gcloud auth configure-docker LOCATION-docker.pkg.dev
Ganti kode berikut:
LOCATION
: Lokasi regional atau multi-regional repositori, misalnyaus
. Untuk melihat daftar lokasi yang didukung, jalankan perintahgcloud artifacts locations list
.REPOSITORY_NAME
: Nama repositori yang ingin Anda buat, misalnyamy-tf-repo
.
Lalu, build dan kirim image:
export IMAGE_NAME="LOCATION-docker.pkg.dev/${PROJECT}/REPOSITORY_NAME/tf-custom:v1" docker build . -t $IMAGE_NAME docker push $IMAGE_NAME