Container-Image auswählen

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Auf dieser Seite können Sie das Container-Image auswählen, das Sie verwenden möchten.

Container-Image-Typ auswählen

Jedes Container-Image stellt eine Python 3-Umgebung bereit und enthält das ausgewählte Data Science-Framework (z. B. PyTorch oder TensorFlow), Conda, den NVIDIA-Stack für GPU-Images (CUDA, cuDNN, NCCL2) und viele weitere hilfreiche Pakete und Tools. In der folgenden Tabelle finden Sie das gewünschte Container-Image.

Die folgende Liste der Image-Typen für Deep Learning Container ist nach Framework-Typ geordnet.

Framework Prozessor Container-Image-Namen
Basis GPU gcr.io/deeplearning-platform-release/base-cu110
gcr.io/deeplearning-platform-release/base-cu113
CPU gcr.io/deeplearning-platform-release/base-cpu
TensorFlow Enterprise 2.x GPU gcr.io/deeplearning-platform-release/tf-gpu
gcr.io/deeplearning-platform-release/tf-gpu.2-1
gcr.io/deeplearning-platform-release/tf-gpu.2-3
gcr.io/deeplearning-platform-release/tf-gpu.2-6
gcr.io/deeplearning-platform-release/tf-gpu.2-8
gcr.io/deeplearning-platform-release/tf-gpu.2-9
gcr.io/deeplearning-platform-release/tf-gpu.2-10
CPU gcr.io/deeplearning-platform-release/tf-cpu
gcr.io/deeplearning-platform-release/tf-cpu.2-1
gcr.io/deeplearning-platform-release/tf-cpu.2-3
gcr.io/deeplearning-platform-release/tf-cpu.2-6
gcr.io/deeplearning-platform-release/tf-cpu.2-8
gcr.io/deeplearning-platform-release/tf-cpu.2-9
gcr.io/deeplearning-platform-release/tf-cpu.2-10
TensorFlow Enterprise 1.x GPU gcr.io/deeplearning-platform-release/tf-gpu.1-15
CPU gcr.io/deeplearning-platform-release/tf-cpu.1-15
PyTorch GPU gcr.io/deeplearning-platform-release/pytorch-gpu
gcr.io/deeplearning-platform-release/pytorch-gpu.1-12
R CPU (experimentell) gcr.io/deeplearning-platform-release/r-cpu
gcr.io/deeplearning-platform-release/r-cpu.4-1
Scikit-learn CPU (experimentell) gcr.io/deeplearning-platform-release/sklearn-cpu
gcr.io/deeplearning-platform-release/sklearn-cpu.0-23
XGBoost CPU (experimentell) gcr.io/deeplearning-platform-release/xgboost-cpu
gcr.io/deeplearning-platform-release/xgboost-cpu.1-1
Eingestellte Images Gemischt gcr.io/deeplearning-platform-release/base-cu100
gcr.io/deeplearning-platform-release/base-cu101
gcr.io/deeplearning-platform-release/tf2-gpu.2-0
gcr.io/deeplearning-platform-release/tf2-cpu.2-0
gcr.io/deeplearning-platform-release/tf2-gpu.2-2
gcr.io/deeplearning-platform-release/tf2-cpu.2-2
gcr.io/deeplearning-platform-release/tf2-gpu.2-4
gcr.io/deeplearning-platform-release/tf2-cpu.2-4
gcr.io/deeplearning-platform-release/tf-gpu.2-5
gcr.io/deeplearning-platform-release/tf-gpu.2-7
gcr.io/deeplearning-platform-release/tf-cpu.2-5
gcr.io/deeplearning-platform-release/tf-cpu.2-7
gcr.io/deeplearning-platform-release/tf-gpu.1-13
gcr.io/deeplearning-platform-release/tf-gpu.1-14
gcr.io/deeplearning-platform-release/tf-cpu.1-13
gcr.io/deeplearning-platform-release/tf-cpu.1-14
gcr.io/deeplearning-platform-release/pytorch-gpu.1-0
gcr.io/deeplearning-platform-release/pytorch-gpu.1-1
gcr.io/deeplearning-platform-release/pytorch-gpu.1-2
gcr.io/deeplearning-platform-release/pytorch-gpu.1-3
gcr.io/deeplearning-platform-release/pytorch-gpu.1-4
gcr.io/deeplearning-platform-release/pytorch-gpu.1-6
gcr.io/deeplearning-platform-release/pytorch-gpu.1-7
gcr.io/deeplearning-platform-release/pytorch-gpu.1-8
gcr.io/deeplearning-platform-release/pytorch-gpu.1-9
gcr.io/deeplearning-platform-release/pytorch-gpu.1-10
gcr.io/deeplearning-platform-release/pytorch-gpu.1-11
gcr.io/deeplearning-platform-release/pytorch-cpu.1-0
gcr.io/deeplearning-platform-release/pytorch-cpu.1-1
gcr.io/deeplearning-platform-release/pytorch-cpu.1-2
gcr.io/deeplearning-platform-release/pytorch-cpu.1-3
gcr.io/deeplearning-platform-release/pytorch-cpu.1-4
gcr.io/deeplearning-platform-release/pytorch-xla.1-6
gcr.io/deeplearning-platform-release/pytorch-xla.1-7
gcr.io/deeplearning-platform-release/pytorch-xla.1-8
gcr.io/deeplearning-platform-release/pytorch-xla.1-9
gcr.io/deeplearning-platform-release/pytorch-xla.1-10
gcr.io/deeplearning-platform-release/pytorch-xla.1-11

Enthaltene Abhängigkeiten

Die Listen der Python-Abhängigkeiten, die in den einzelnen Releases enthalten sind, sind in Cloud Storage verfügbar unter

 gs://deeplearning-platform-release/installed-dependencies/containers/RELEASE_MILESTONE

Ersetzen Sie RELEASE_MILESTONE durch den Release-Meilenstein, z. B. m88. Die Listen für die M88-Version finden Sie beispielsweise unter gs://deeplearning-platform-release/installed-dependencies/containers/m88/.

TensorFlow Enterprise-Container-Images

TensorFlow Enterprise-Container-Images bieten eine von Google Cloud optimierte Distribution von TensorFlow. Bestimmte Versionen der TensorFlow Enterprise-Distribution enthalten außerdem Langzeitsupport für die Versionen. Weitere Informationen zu TensorFlow Enterprise finden Sie in der TensorFlow Enterprise-Übersicht.

Experimentelle Images

Einige Image-Familien für Deep Learning-Container sind experimentell, wie in der Tabelle der Image-Familien angegeben. Experimentelle Images werden auf Best-Effort-Basis unterstützt und werden nicht bei jedem neuen Release des Frameworks automatisch aktualisiert.

Alle verfügbaren Versionen auflisten

Wenn Sie ein bestimmtes Framework oder eine bestimmte CUDA-Version benötigen, können Sie in der vollständigen Liste der verfügbaren Images danach suchen. Verwenden Sie den folgenden Befehl im Google Cloud CLI mit Ihrem bevorzugten Terminal oder in Cloud Shell, um alle verfügbaren Deep Learning Container-Images aufzulisten.

gcloud container images list --repository="gcr.io/deeplearning-platform-release"

Lokal verwenden

Deep-Learning-Container können lokal abgerufen und verwendet werden. Weitere Informationen dazu finden Sie unter Erste Schritte mit einem lokalen Deep-Learning-Container.

Nächste Schritte