Dataproc 责任共担模型
使用集合让一切井井有条
根据您的偏好保存内容并对其进行分类。
在 Dataproc 上运行关键业务工作负载需要多方承担不同的责任。本页列出了(虽然并不是详尽无遗的)
Google 和客户的责任。
Dataproc:Google 的责任
保护底层基础设施,包括硬件、固件、内核
操作系统、存储空间、网络等其中包括:
发布了 Dataproc 映像的安全补丁。其中包括:
- 基本操作系统的补丁
Dataproc 映像
(Ubuntu、Debian 和 Rocky Linux)
- 适用于
开源组件
包含在 Dataproc 映像中
为 Connect、Identity and Access Management、
Cloud Audit Logs、Cloud Key Management Service、Security Command Center 等。
限制并记录 Google 对客户集群的管理员权限
出于合同支持的目的而使用 Access Transparency
和 Access Approval
推荐有关配置 Dataproc 和 Dataproc 映像中包含的开源组件的最佳实践
Dataproc:客户的责任
以维护工作负载,包括应用代码、自定义映像、数据
IAM 政策以及您运行的集群
在最新的 Dataproc 映像上运行集群
充分利用
次要映像版本、
及时更新您的自定义映像,并迁移到
尽快提供映像版本图像元数据包括
previous-subminor
标签,如果集群不是true
使用最新的次要映像版本。有关如何查看
请参阅
有关版本控制的重要说明。
在收到问题排查请求时向 Google 提供环境详情
用途
遵循配置 Dataproc 和其他 Google Cloud 的最佳实践
以及用于配置 Cloud SDK 中所包含的开源组件,
Dataproc 映像
如未另行说明,那么本页面中的内容已根据知识共享署名 4.0 许可获得了许可,并且代码示例已根据 Apache 2.0 许可获得了许可。有关详情,请参阅 Google 开发者网站政策。Java 是 Oracle 和/或其关联公司的注册商标。
最后更新时间 (UTC):2024-09-17。
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