Creare e utilizzare le analisi del profilo di dati

Questa pagina mostra come creare una scansione del profilo dei dati utilizzando la console Google Cloud, Google Cloud CLI o l'API REST.

Per saperne di più sulle analisi del profilo dati di Dataplex, consulta Informazioni sulla profilazione dei dati.

Prima di iniziare

Nella console Google Cloud, abilita l'API Dataplex.

Abilitare l'API

Autorizzazioni

Per profilare le tabelle BigQuery, sono necessarie le seguenti autorizzazioni:

  • Per eseguire una scansione del profilo dati su una tabella BigQuery, devi disporre dell'autorizzazione per leggere la tabella BigQuery e per creare un job BigQuery nel progetto utilizzato per eseguire la scansione della tabella.

  • Se la tabella BigQuery e la scansione del profilo dati si trovano in progetti diversi, devi concedere all'account di servizio Dataplex l'autorizzazione di lettura alla tabella BigQuery corrispondente.

  • Se i dati BigQuery sono organizzati in un lago Dataplex, per creare una scansione del profilo dati sono necessari i ruoli Dataplex roles/dataplex.metadataReader e roles/dataplex.viewer. Vengono concesse le seguenti autorizzazioni:

    • dataplex.lakes.list
    • dataplex.lakes.get
    • dataplex.zones.list
    • dataplex.zones.get
    • dataplex.entities.list
    • dataplex.entities.get
    • dataplex.operations.get

  • Se stai eseguendo la scansione di una tabella esterna BigQuery da Cloud Storage, assegna all'account di servizio Dataplex il ruolo Visualizzatore oggetti Cloud Storage (roles/storage.objectViewer) o le seguenti autorizzazioni per il bucket:

    • storage.buckets.get
    • storage.objects.get

  • Se vuoi pubblicare i risultati della scansione del profilo dati nelle pagine BigQuery e Data Catalog della console Google Cloud per le tabelle di origine, devi disporre del ruolo IAM BigQuery Data Editor (roles/bigquery.dataEditor) per la tabella. In alternativa, devi disporre di tutte le seguenti autorizzazioni:

    • bigquery.tables.get
    • bigquery.tables.update
    • bigquery.tables.updateData
    • bigquery.tables.delete

  • Per esportare i risultati della scansione in una tabella BigQuery, il tuo account di servizio Dataplex deve disporre del ruolo Editor dati BigQuery (roles/bigquery.dataEditor). Vengono concesse le seguenti autorizzazioni:

    • bigquery.datasets.get
    • bigquery.tables.create
    • bigquery.tables.get
    • bigquery.tables.getData
    • bigquery.tables.update
    • bigquery.tables.updateData

  • Se devi accedere alle colonne protette dai criteri di accesso a livello di colonna di BigQuery, assegna le autorizzazioni dell'account di servizio Dataplex per queste colonne. L'utente che crea o aggiorna una scansione dei dati deve disporre anche delle autorizzazioni per le colonne.

  • Se in una tabella sono abilitati i criteri di accesso a livello di riga di BigQuery, puoi eseguire la scansione solo delle righe visibili all'account di servizio Dataplex. Tieni presente che i privilegi di accesso del singolo utente non vengono valutati per i criteri a livello di riga.

Ruoli e autorizzazioni di scansione dei dati

Per utilizzare il profiling dei dati, un amministratore del progetto assegna un ruolo predefinito con autorizzazioni già concesse o concede singole autorizzazioni. I ruoli sono i seguenti:

  • roles/dataplex.dataScanAdmin: accesso completo alle risorse DataScan.
  • roles/dataplex.dataScanEditor: accesso in scrittura alle risorse DataScan.
  • roles/dataplex.dataScanViewer: accesso in lettura alle risorse DataScan, esclusi i risultati.
  • roles/dataplex.dataScanDataViewer: accesso in lettura alle risorse DataScan, inclusi i risultati.

La seguente tabella elenca le autorizzazioni di scansione dei dati:

Nome autorizzazione Concede l'autorizzazione a:
dataplex.datascans.create Crea un DataScan
dataplex.datascans.delete Eliminare un DataScan
dataplex.datascans.get Visualizza i dettagli di DataScan escludendo i risultati
dataplex.datascans.getData Visualizza i dettagli di DataScan, inclusi i risultati
dataplex.datascans.list Elenca i DataScan
dataplex.datascans.run Esegui un DataScan
dataplex.datascans.update Aggiornare la descrizione di un DataScan
dataplex.datascans.getIamPolicy Visualizza le autorizzazioni IAM correnti nella scansione
dataplex.datascans.setIamPolicy Imposta le autorizzazioni IAM sulla scansione

Creare una scansione del profilo di dati

Console

  1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina Profilo.

    Vai al Profilo Dataplex

  2. Fai clic su Crea scansione del profilo di dati.

  3. Inserisci un Nome visualizzato.

  4. Per modificare l'ID scansione generato automaticamente, fornisci il tuo. Consulta Convenzione di denominazione delle risorse.

  5. (Facoltativo) Inserisci una Descrizione.

  6. Nel campo Table (Tabella), fai clic su Sfoglia.

  7. Seleziona una tabella e fai clic su Seleziona.

  8. Nel campo Ambito, scegli Incrementale o Tutti i dati.

    • Se scegli Dati incrementali, nel campo Colonna timestamp, seleziona una colonna di tipo DATE o TIMESTAMP dalla tabella BigQuery che aumenti in modo monotonico e possa essere utilizzata per identificare nuovi record. Per le tabelle partizionate in base a una colonna di tipo DATE o TIMESTAMP, consigliamo di utilizzare la colonna di partizione come campo timestamp.

  9. Per applicare il campionamento alla scansione del profilo dati, nell'elenco Dimensione del campione, seleziona una percentuale di campionamento.

    • Scegli un valore percentuale compreso tra 0,0% e 100,0% con un massimo di 3 cifre decimali.
    • Per set di dati più grandi, scegli una percentuale di campionamento inferiore. Ad esempio, per una tabella di circa 1 PB, se inserisci un valore compreso tra lo 0,1% e l'1%, Dataplex esegue il campionamento tra 1 e 10 TB di dati.
    • Per restituire un risultato, sono necessari almeno 100 record nei dati campionati.
    • Per le analisi dei dati incrementali, Dataplex applica il campionamento all'incremento più recente.

  10. Per filtrare per riga, fai clic su Filtri e seleziona Filtra righe.

    • Inserisci un'espressione SQL valida che può essere utilizzata in una clausola WHERE nella sintassi GoogleSQL. Ad esempio: col1 >= 0.

    • Il filtro può essere una combinazione di condizioni SQL su più colonne. Ad esempio: col1 >= 0 AND col2 < 10.

  11. (Facoltativo) Fai clic su Filtri. Seleziona la casella di controllo Filtra colonne.

    a. Nel campo Includi colonne, fai clic su Sfoglia.

    • Specifica le colonne da includere nella scansione del profilo. Seleziona le colonne che preferisci selezionando le caselle e facendo clic su Seleziona.

    b. Nel campo Escludi colonne, fai clic su Sfoglia.

    • Specifica le colonne da escludere dalla scansione del profilo. Seleziona le colonne che preferisci selezionando le caselle e facendo clic su Seleziona.

  12. (Facoltativo) Pubblica i risultati della scansione del profilo dati nelle pagine BigQuery e Data Catalog della console Google Cloud per la tabella di origine. Fai clic sulla casella di controllo Pubblica i risultati nell'interfaccia utente del catalogo BigQuery e Dataplex.

    Puoi visualizzare gli ultimi risultati della scansione nella scheda Profilo dati nelle pagine di BigQuery e Data Catalog per la tabella di origine. Per consentire agli utenti di accedere ai risultati dell'analisi pubblicati, consulta Condividere i risultati pubblicati.

    L'opzione di pubblicazione potrebbe non essere disponibile nei seguenti casi:

    • Non disponi delle autorizzazioni necessarie per la tabella.
    • È impostata un'altra analisi della qualità dei dati per pubblicare i risultati.

    Per ulteriori informazioni sulle autorizzazioni richieste per visualizzare i risultati pubblicati, vedi Autorizzazioni.

  13. (Facoltativo) Esporta i risultati della scansione in una tabella standard BigQuery. Fai clic su Sfoglia per selezionare un set di dati BigQuery esistente in cui archiviare i risultati della scansione del profilo dati.

    Se la tabella specificata non esiste, Dataplex la crea per te. Se utilizzi una tabella esistente, assicurati che sia compatibile con lo schema della tabella descritto più avanti in questa sezione.

  14. (Facoltativo) Aggiungi delle etichette. Le etichette sono coppie key:value che consentono di raggruppare oggetti correlati tra loro o con altre Google Cloud risorse.

  15. In Opzioni di programmazione, scegli una delle seguenti opzioni:

    • Ripeti: esegui il job di analisi del profilo dei dati in base a una pianificazione: giornaliera, settimanale, mensile o personalizzata. Specifica la frequenza e l'ora di esecuzione della scansione. Se scegli Personalizzata, utilizza il formato cron per specificare la pianificazione.

    • On-demand: crea la scansione del profilo di dati ed eseguila in qualsiasi momento utilizzando l'azione Esegui ora.

  16. Fai clic su Crea.

gcloud

Per creare una scansione del profilo di dati, esegui il seguente comando:

gcloud dataplex datascans create data-profile DATASCAN \
--location=LOCATION \
--data-source-entity=DATA_SOURCE_ENTITY
| --data-source-resource=DATA_SOURCE_RESOURCE

Sostituisci le seguenti variabili:

  • DATASCAN: il nome della scansione del profilo di dati.
  • LOCATION: la Google Cloud regione in cui creare la scansione del profilo di dati.
  • DATA_SOURCE_ENTITY: l'entità Dataplex che contiene i dati per l'analisi del profilo dati. Ad esempio, projects/test-project/locations/test-location/lakes/test-lake/zones/test-zone/entities/test-entity.
  • DATA_SOURCE_RESOURCE: il nome della risorsa che contiene i dati per la scansione del profilo dei dati. Ad esempio, //bigquery.googleapis.com/projects/test-project/datasets/test-dataset/tables/test-table.

Per gli argomenti facoltativi, consulta il riferimento all'interfaccia a riga di comando gcloud.

REST

Utilizza Explorer API per creare una scansione del profilo di dati.

Crea più analisi del profilo di dati

Console

  1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina Profilo.

    Vai al Profilo Dataplex

  2. Fai clic su Crea più scansioni del profilo.

  3. Inserisci un prefisso ID. Dataplex genera automaticamente gli ID scansione utilizzando il prefisso e i suffissi univoci forniti.

  4. Inserisci una descrizione per tutte le analisi del profilo dati.

  5. Nel campo Set di dati, fai clic su Sfoglia. Seleziona un set di dati da cui scegliere le tabelle. Fai clic su Seleziona.

  6. Se il set di dati è multiregionale, seleziona una regione in cui creare le analisi del profilo dei dati.

  7. Seleziona Opzioni di configurazione comuni:

    1. Nel campo Ambito, scegli Incrementale o Tutti i dati.

    2. Per applicare il campionamento alle analisi del profilo dati, nell'elenco Dimensione del campionamento, seleziona una percentuale di campionamento.

      Scegli un valore percentuale compreso tra 0,0% e 100,0% con un massimo di tre cifre decimali.

    3. Per visualizzare i risultati di tutte le scansioni, seleziona Pubblicazione. Puoi visualizzare i risultati nella scheda Profilo dei dettagli della tabella BigQuery o Data Catalog. Assicurati di disporre delle autorizzazionibigquery.tables.update per le tabelle di origine.

    4. In Opzioni di programmazione, scegli una delle seguenti opzioni:

      1. Ripeti: esegui i job di scansione dei profili di dati in base a una pianificazione. Specifica la frequenza con cui eseguire la scansione (giornaliera, settimanale, mensile o personalizzata) e a che ora. Se scegli Personalizzata, utilizza il formato cron per specificare la pianificazione.

      2. On demand: crea i job di analisi del profilo dati ed eseguili in qualsiasi momento facendo clic su Esegui.

  8. Nell'opzione Scegli tabelle, fai clic su Sfoglia. Scegli una o più tabelle da eseguire la scansione. Fai clic su Seleziona.

  9. Seleziona Impostazioni aggiuntive:

    1. Per salvare i risultati delle scansioni del profilo dati in una tabella BigQuery di tua scelta, seleziona una tabella in Esporta i risultati della scansione in una tabella BigQuery. Dataplex copia e salva automaticamente i risultati in questa tabella per ogni job di scansione.

      1. Fai clic su Sfoglia per selezionare un set di dati.

      2. Inserisci una tabella BigQuery in cui salvare i risultati. Può essere una tabella esistente, utilizzata da altre analisi del profilo dei dati Dataplex per salvare i risultati. Se non esiste una tabella con il nome specificato, Dataplex la crea.

    2. Aggiungi Etichette per annotare la scansione del profilo dati.

  10. Fai clic su Esegui scansione per creare ed eseguire tutte le scansioni. Questa opzione è disponibile solo per le analisi on demand.

  11. Fai clic su Crea per creare tutte le scansioni.

gcloud

Non supportati.

REST

Non supportati.

Esporta schema tabella

Se vuoi esportare i risultati della scansione del profilo dati in una tabella BigQuery esistente, assicurati che sia compatibile con lo schema della tabella riportato di seguito:

Nome colonna Tipo di dati della colonna Nome del campo secondario
(se applicabile)		 Tipo di dati del campo secondario Modalità Esempio
data_profile_scan struct/record resource_name string nullable //dataplex.googleapis.com/projects/test-project/locations/europe-west2/datascans/test-datascan
project_id string nullable test-project
location string nullable us-central1
data_scan_id string nullable test-datascan
data_source struct/record resource_name string nullable Maiuscole per le entità:
//dataplex.googleapis.com/projects/test-project/locations/europe-west2/lakes/test-lake/zones/test-zone/entities/test-entity

Maiuscole per le tabelle: //bigquery.googleapis.com/projects/test-project/datasets/test-dataset/tables/test-table
dataplex_entity_project_id string nullable test-project
dataplex_entity_project_number integer nullable 123456789012
dataplex_lake_id string nullable (Valido solo se l'origine è un'entità)
test-lake
dataplex_zone_id string nullable (Valido solo se l'origine è un'entità)
test-zone
dataplex_entity_id string nullable (Valido solo se l'origine è un'entità)
test-entity
table_project_id string nullable dataplex-table
table_project_number int64 nullable 345678901234
dataset_id string nullable (Valido solo se l'origine è una tabella)
test-dataset
table_id string nullable (Valido solo se l'origine è una tabella)
test-table
data_profile_job_id string nullable caeba234-cfde-4fca-9e5b-fe02a9812e38
data_profile_job_configuration json trigger string nullable ondemand/schedule
incremental boolean nullable true/false
sampling_percent float nullable (0-100)
20.0 (indica il 20%)
row_filter string nullable col1 >= 0 AND col2 < 10
column_filter json nullable {"include_fields":["col1","col2"], "exclude_fields":["col3"]}
job_labels json nullable {"key1":value1}
job_start_time timestamp nullable 2023-01-01 00:00:00 UTC
job_end_time timestamp nullable 2023-01-01 00:00:00 UTC
job_rows_scanned integer nullable 7500
column_name string nullable column-1
column_type string nullable string
modalità_colonna string nullable repeated
percent_null float nullable (0,0-100,0)
20.0 (indica il 20%)
percent_unique float nullable (0,0-100,0)
92.5
min_string_length integer nullable (Valido solo se il tipo di colonna è stringa)
10
max_string_length integer nullable (Valido solo se il tipo di colonna è stringa)
4
lunghezza_stringa_media float nullable (Valido solo se il tipo di colonna è stringa)
7.2
valore_min float nullable (Valido solo se il tipo di colonna è numerico - intero/float)
valore_max float nullable (Valido solo se il tipo di colonna è numerico - intero/float)
valore_medio float nullable (Valido solo se il tipo di colonna è numerico - intero/float)
deviazione_standard float nullable (Valido solo se il tipo di colonna è numerico - intero/float)
quartile_lower integer nullable (Valido solo se il tipo di colonna è numerico - intero/float)
quartile_median integer nullable (Valido solo se il tipo di colonna è numerico - intero/float)
quartile_upper integer nullable (Valido solo se il tipo di colonna è numerico - intero/float)
top_n struct/record - repeated value string nullable "4009"
count integer nullable 20
percent float nullable 10 (indica il 10%)

Configurazione della tabella di esportazione

Quando esporti i dati nelle tabelle BigQueryExport, segui queste linee guida:

  • Per il campo resultsTable, utilizza il formato: //bigquery.googleapis.com/projects/{project-id}/datasets/{dataset-id}/tables/{table-id}.
  • Utilizza una tabella standard BigQuery.
  • Se la tabella non esiste al momento della creazione o dell'aggiornamento della scansione, Dataplex la crea per te.
  • Per impostazione predefinita, la tabella viene partizionata in base alla colonna job_start_time ogni giorno.
  • Se vuoi che la tabella venga partizionata in altre configurazioni o se non vuoi la partizione, ricrea la tabella con lo schema e le configurazioni richiesti e poi fornisci la tabella creata in precedenza come tabella dei risultati.
  • Assicurati che la tabella dei risultati si trovi nella stessa posizione della tabella di origine.
  • Se nel progetto è configurato VPC-SC, la tabella dei risultati deve trovarsi nello stesso perimetro VPC-SC della tabella di origine.
  • Se la tabella viene modificata durante la fase di esecuzione della scansione, il job in esecuzione corrente viene esportato nella tabella dei risultati precedente e la modifica della tabella viene applicata dal job di scansione successivo.
  • Non modificare lo schema della tabella. Se hai bisogno di colonne personalizzate, crea una vista sulla tabella.
  • Per ridurre i costi, imposta una scadenza per la partizione in base al tuo caso d'uso. Per ulteriori informazioni, scopri come impostare la scadenza della partizione.

Esegui una scansione del profilo di dati

Console

  1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina Profilo di Dataplex. Vai a Profilo
  2. Fai clic sulla scansione del profilo dati da eseguire.
  3. Fai clic su Esegui ora.

gcloud

Per eseguire una scansione del profilo dei dati, esegui il seguente comando:

gcloud dataplex datascans run DATASCAN \
--location=LOCATION

Sostituisci le seguenti variabili:

  • DATASCAN: il nome della scansione del profilo di dati.
  • LOCATION: la Google Cloud regione in cui è stata creata la scansione del profilo di dati.

Per gli argomenti facoltativi, consulta il riferimento all'interfaccia a riga di comando gcloud.

REST

Utilizza Explorer API per eseguire la scansione del profilo dei dati.

Visualizzare i risultati del job di scansione del profilo di dati

Console

Tutte le analisi del profilo dati che crei vengono visualizzate nella pagina Profilo.

Per visualizzare i risultati dettagliati di un'analisi, fai clic sul nome dell'analisi.

  • La sezione Panoramica mostra le esecuzioni di scansione, l'ora di ogni esecuzione, il numero di record di tabelle analizzati e lo stato del job.

  • La sezione Configurazione scansione profilo contiene i dettagli della scansione.

gcloud

Per visualizzare i risultati di un job di scansione del profilo dati, esegui il seguente comando:

gcloud dataplex datascans jobs describe JOB \
--location=LOCATION \
--datascan=DATASCAN \
--view=FULL

Sostituisci le seguenti variabili:

  • JOB: l'ID dell'attività di scansione del profilo di dati.
  • LOCATION: la Google Cloud regione in cui è stata creata la scansione del profilo di dati.
  • DATASCAN: il nome della scansione del profilo dati a cui appartiene il job.
  • --view=FULL: per visualizzare il risultato del job di scansione, specifica FULL.

Per gli argomenti facoltativi, consulta il riferimento all'interfaccia a riga di comando gcloud.

REST

Utilizza Explorer API per visualizzare i risultati di una scansione del profilo dati.

Visualizza il job di scansione del profilo di dati più recente

Console

La scheda Risultati del job più recente, se è presente almeno un'esecuzione completata correttamente, fornisce informazioni sull'ultimo job. Elenca le colonne della tabella analizzata e le statistiche relative alle colonne trovate durante la scansione.

gcloud

Per visualizzare l'ultima scansione del profilo dei dati riuscita, esegui il seguente comando:

gcloud dataplex datascans describe DATASCAN \
--location=LOCATION \
--view=FULL

Sostituisci le seguenti variabili:

  • DATASCAN: il nome della scansione del profilo dei dati per visualizzare il job più recente.
  • LOCATION: la Google Cloud regione in cui è stata creata la scansione del profilo di dati.
  • --view=FULL: per visualizzare il risultato del job di scansione, specifica FULL.

Per gli argomenti facoltativi, consulta il riferimento all'interfaccia a riga di comando gcloud.

REST

Utilizza Explorer API per visualizzare l'ultimo job di scansione.

Visualizza tutti i job di scansione del profilo di dati

Dataplex salva la cronologia delle analisi del profilo dati degli ultimi 300 lavori o dell'ultimo anno, a seconda dell'evento che si verifica per primo.

Console

La scheda Cronologia job fornisce informazioni sui job passati. Elenca tutti i job, il numero di record analizzati in ogni job, lo stato del job, il tempo di esecuzione del job e altro ancora.

Per visualizzare le informazioni dettagliate su un job, fai clic su uno dei job in ID job.

gcloud

Per visualizzare tutti i job di un'analisi del profilo dei dati, esegui il seguente comando:

gcloud dataplex datascans jobs list \
--location=LOCATION \
--datascan=DATASCAN

Sostituisci le seguenti variabili:

  • LOCATION: la Google Cloud regione in cui è stata creata la scansione del profilo di dati.
  • DATASCAN: il nome della scansione del profilo dei dati per visualizzare tutti i job.

Per gli argomenti facoltativi, consulta il riferimento all'interfaccia a riga di comando gcloud.

REST

Utilizza Explorer API per visualizzare tutti i job di scansione.

Condividere i risultati pubblicati

Quando crei una scansione del profilo dati, se hai scelto di pubblicare i risultati della scansione nelle pagine BigQuery e Data Catalog della console Google Cloud, i risultati più recenti della scansione saranno disponibili nella scheda Profilo dati in queste pagine.

Puoi consentire agli utenti della tua organizzazione di accedere ai risultati delle analisi pubblicate. Per concedere l'accesso ai risultati della ricerca:

  1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina Profilo.

    Vai al Profilo Dataplex

  2. Fai clic sulla scansione del profilo dati di cui vuoi condividere i risultati.

  3. Vai alla scheda Autorizzazioni.

  4. Fai clic su Concedi accesso.

  5. Nel campo Nuove entità, aggiungi l'entità a cui vuoi concedere l'accesso.

  6. Nel campo Seleziona un ruolo, seleziona DataViewer di DataScan di Dataplex.

  7. Fai clic su Salva.

Per rimuovere l'accesso ai risultati dell'analisi pubblicati per un'entità, segui questi passaggi:

  1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina Profilo.

    Vai al Profilo Dataplex

  2. Fai clic sulla scansione del profilo dati di cui vuoi condividere i risultati.

  3. Vai alla scheda Autorizzazioni.

  4. Seleziona l'entità per cui vuoi rimuovere il ruolo DataViewer di DataScan Dataplex.

  5. Fai clic su Rimuovi accesso.

  6. Fai clic su Conferma.

Aggiornare una scansione del profilo di dati

Console

  1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina Profilo.

    Vai al Profilo Dataplex

  2. Nella riga con la scansione che vuoi modificare, fai clic su > Modifica.

  3. Modifica i valori.

  4. Fai clic su Salva.

gcloud

Per aggiornare una scansione del profilo dei dati, esegui il seguente comando:

gcloud dataplex datascans update data-profile DATASCAN \
--location=LOCATION \
--description=DESCRIPTION

Sostituisci le seguenti variabili:

  • DATASCAN: il nome della scansione del profilo di dati da aggiornare.
  • LOCATION: la Google Cloud regione in cui è stata creata la scansione del profilo di dati.
  • DESCRIPTION: la nuova descrizione per la scansione del profilo dei dati.

Per i campi della specifica da aggiornare, consulta il riferimento all'interfaccia a riga di comando gcloud.

REST

Utilizza Explorer API per modificare una scansione del profilo di dati.

Eliminare una scansione del profilo di dati

Console

  1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina Profilo. Vai a Profilo Dataplex

  2. Fai clic sulla scansione che vuoi eliminare.

  3. Fai clic su Elimina.

gcloud

Per eliminare una scansione del profilo dati, esegui il seguente comando:

gcloud dataplex datascans delete \
DATASCAN --location=LOCATION \
--async

Sostituisci le seguenti variabili:

  • DATASCAN: il nome della scansione del profilo dati da eliminare.
  • LOCATION: la Google Cloud regione in cui è stata creata la scansione del profilo di dati.

Per gli argomenti facoltativi, consulta il riferimento all'interfaccia a riga di comando gcloud.

REST

Utilizza Explorer API per eliminare la scansione del profilo dati.

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