Cómo obtener el tipo de aspecto

Recupera un tipo de aspecto existente.

Muestra de código

Java

Antes de probar este ejemplo, sigue las instrucciones de configuración para Java que se encuentran en la guía de inicio rápido del catálogo universal de Dataplex sobre cómo usar bibliotecas cliente. Para obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API de Dataplex Universal Catalog Java.

Para autenticarte en Dataplex Universal Catalog, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para un entorno de desarrollo local.

import com.google.cloud.dataplex.v1.AspectType;
import com.google.cloud.dataplex.v1.AspectTypeName;
import com.google.cloud.dataplex.v1.CatalogServiceClient;
import java.io.IOException;

public class GetAspectType {

  public static void main(String[] args) throws IOException {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String projectId = "MY_PROJECT_ID";
    // Available locations: https://cloud.google.com/dataplex/docs/locations
    String location = "MY_LOCATION";
    String aspectTypeId = "MY_ASPECT_TYPE_ID";

    AspectType aspectType = getAspectType(projectId, location, aspectTypeId);
    System.out.println("Aspect type retrieved successfully: " + aspectType.getName());
  }

  // Method to retrieve Aspect Type located in projectId, location and with aspectTypeId
  public static AspectType getAspectType(String projectId, String location, String aspectTypeId)
      throws IOException {
    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests.
    try (CatalogServiceClient client = CatalogServiceClient.create()) {
      AspectTypeName aspectTypeName = AspectTypeName.of(projectId, location, aspectTypeId);
      return client.getAspectType(aspectTypeName);
    }
  }
}

Python

Antes de probar este ejemplo, sigue las instrucciones de configuración para Python que se encuentran en la guía de inicio rápido del catálogo universal de Dataplex sobre cómo usar bibliotecas cliente. Para obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API de Dataplex Universal Catalog Python.

Para autenticarte en Dataplex Universal Catalog, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para un entorno de desarrollo local.

from google.cloud import dataplex_v1


def get_aspect_type(
    project_id: str, location: str, aspect_type_id: str
) -> dataplex_v1.AspectType:
    """Method to retrieve Aspect Type located in project_id, location and with aspect_type_id"""

    # Initialize client that will be used to send requests across threads. This
    # client only needs to be created once, and can be reused for multiple requests.
    # After completing all of your requests, call the "__exit__()" method to safely
    # clean up any remaining background resources. Alternatively, use the client as
    # a context manager.
    with dataplex_v1.CatalogServiceClient() as client:
        # The resource name of the Aspect Type
        name = (
            f"projects/{project_id}/locations/{location}/aspectTypes/{aspect_type_id}"
        )
        return client.get_aspect_type(name=name)


if __name__ == "__main__":
    # TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    project_id = "MY_PROJECT_ID"
    # Available locations: https://cloud.google.com/dataplex/docs/locations
    location = "MY_LOCATION"
    aspect_type_id = "MY_ASPECT_TYPE_ID"

    aspect_type = get_aspect_type(project_id, location, aspect_type_id)
    print(f"Aspect type retrieved successfully: {aspect_type.name}")

¿Qué sigue?

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