Acessar insights de dados no Dataplex

Os insights de dados oferecem uma maneira automatizada de explorar e entender seus dados. Ela usa o Gemini para gerar consultas com base nos metadados de uma tabela e permite descobrir padrões, avaliar a qualidade dos dados e realizar análises estatísticas.

Este documento descreve os principais recursos dos insights de dados e como visualizá-los para uma análise detalhada de dados.

Antes de começar

Os insights de dados são gerados usando o Gemini no BigQuery e só podem ser gerados no BigQuery Studio. Primeiro, configure o Gemini no BigQuery e, depois, gere insights no BigQuery. Depois de gerar insights, você pode acessá-los no Dataplex.

Funções exigidas

Para ter acesso somente leitura aos insights gerados, peça ao administrador para conceder a você o seguinte papel do IAM:

Para mais informações sobre como conceder papéis, consulte Gerenciar o acesso a contas de serviço.

Também é possível receber as permissões necessárias com papéis personalizados ou outros papéis predefinidos. Para conferir as permissões exatas necessárias para gerar insights, abra a seção Permissões necessárias:

Permissões necessárias

  • dataplex.datascans.get
  • dataplex.datascans.getData

Ativar APIs

Para usar insights de dados, ative as seguintes APIs no seu projeto:

Para mais informações sobre como ativar a API Gemini para o Google Cloud, consulte Ativar a API Gemini para o Google Cloud em um projeto do Google Cloud.

Sobre os insights de dados

Ao analisar uma tabela nova e desconhecida, os analistas de dados geralmente enfrentam o problema da inicialização a frio. O problema geralmente envolve incertezas sobre a estrutura dos dados, os principais padrões e insights relevantes nos dados, dificultando o início da criação de consultas. Os insights de dados resolvem o problema de inicialização a frio gerando consultas automaticamente em linguagem natural e SQL com base nos metadados da tabela. Em vez de começar com um editor de consulta vazio, você pode iniciar rapidamente a exploração de dados com consultas significativas que oferecem insights valiosos. As consultas geradas com insights de dados são fundamentadas com resultados de criação de perfil de dados publicados para melhorar a precisão e a utilidade delas.

Exemplo de execução de insights

Considere uma tabela chamada telco_churn com os seguintes metadados:

Nome do campo Tipo
CustomerID STRING
Gênero STRING
Tempo de casa INT64
InternetService STRING
StreamingTV STRING
OnlineBackup STRING
Contrato STRING
TechSupport STRING
PaymentMethod STRING
MonthlyCharges FLOAT
Desligamento BOOLEAN

Veja a seguir algumas das consultas de amostra que os insights de dados geram para essa tabela:

  • Identifique os clientes que assinaram todos os serviços premium e são clientes há mais de 50 meses.

    SELECT
  CustomerID,
  Contract,
  Tenure
FROM
  agentville_datasets.telco_churn
WHERE
  OnlineBackup = 'Yes'
  AND TechSupport = 'Yes'
  AND StreamingTV = 'Yes'
  AND Tenure > 50;

  • Identifique qual serviço de Internet tem mais clientes desistentes.

    SELECT
  InternetService,
  COUNT(DISTINCT CustomerID) AS total_customers
FROM
  agentville_datasets.telco_churn
WHERE
  Churn = TRUE
GROUP BY
  InternetService
ORDER BY
  total_customers DESC
LIMIT 1;

  • Identifique as taxas de desistência de usuários por segmento entre os clientes de alto valor.

    SELECT
  Contract,
  InternetService,
  Gender,
  PaymentMethod,
  COUNT(DISTINCT CustomerID) AS total_customers,
  SUM(CASE WHEN Churn = TRUE THEN 1 ELSE 0 END) AS churned_customers,
  (SUM(CASE WHEN Churn = TRUE THEN 1 ELSE 0 END) / COUNT(DISTINCT CustomerID))
  * 100 AS churn_rate
FROM
  agentville_datasets.telco_churn
WHERE
  MonthlyCharges > 100
GROUP BY
  Contract,
  InternetService,
  Gender,
  PaymentMethod;

Exibir insight

Para conferir insights de uma tabela do BigQuery, acesse a entrada da tabela no Dataplex usando a Pesquisa do Dataplex.

  1. No console do Google Cloud, acesse a página Pesquisa do Dataplex.

    Acessar a Pesquisa do Dataplex

  2. Pesquise a entrada da tabela no Dataplex.

  3. Clique na guia Insights. Se a guia estiver vazia, isso significa que os insights da tabela ainda não foram gerados. É possível gerar insights de dados no BigQuery Studio.

Preços

Para saber mais sobre os preços desse recurso, consulte Visão geral dos preços do Gemini no BigQuery.

Cotas e limites

Para informações sobre cotas e limites desse recurso, consulte Cotas do Gemini no BigQuery.

Limitações

  • Os insights de dados estão disponíveis para visualizações e tabelas do BigQuery, do BigLake e externas.
  • Para clientes que têm várias nuvens, os dados de outras nuvens não estão disponíveis.
  • Os insights de dados não são compatíveis com os tipos de coluna Geo ou JSON.
  • A execução de insights não garante a apresentação de consultas todas as vezes. Para aumentar a probabilidade de gerar consultas mais engajadoras, gere novamente insights no BigQuery Studio.

A seguir