Cloud Datalab

Una herramienta interactiva fácil de usar para el aprendizaje automático y la exploración, el análisis y la visualización de los datos.

Consultar la documentación de este producto.

Exploración potente de datos

Exploración de datos potente

Cloud Datalab es una herramienta interactiva potente creada para explorar, analizar, transformar y visualizar datos, así como para compilar modelos de aprendizaje automático en Google Cloud Platform. Se ejecuta en Compute Engine y se conecta fácilmente a varios servicios en la nube, de modo que puedes enfocarte en tus tareas de ciencia de datos.

Integrada y de código abierto

Cloud Datalab está basada en Jupyter (anteriormente llamado IPython), que posee un ecosistema de módulos próspero y una base de conocimiento sólida. Cloud Datalab permite analizar tus datos en BigQuery, AI Platform, Compute Engine y Cloud Storage con Python, SQL y JavaScript (para las funciones de BigQuery definidas por el usuario).

Escalable

Cloud Datalab cuenta con las funciones que necesitas para analizar megabytes o terabytes de datos. Realiza consultas en terabytes de datos en BigQuery, ejecuta análisis locales en datos de muestra y ejecuta trabajos de entrenamiento en terabytes de datos en AI Platform sin problemas.

Administración y visualización de datos

Usa Cloud Datalab para obtener estadísticas a partir de los datos. Explora, transforma, analiza y visualiza de manera interactiva tus datos con BigQuery, Cloud Storage y Python.

Aprendizaje automático durante todo el ciclo de vida

Pasa de datos a modelos de aprendizaje automático (AA) implementados y listos para realizar predicciones. Explora datos, compila, evalúa y optimiza modelos de aprendizaje automático con TensorFlow o AI Platform.

Características

Integrada

Cloud Datalab simplifica el procesamiento de datos con BigQuery, AI Platform, Cloud Storage y Cloud Monitoring. Está diseñada para hacerse cargo de la autenticación, la computación en la nube y el control de código fuente de forma inmediata.

Compatibilidad con diferentes lenguajes

Actualmente, Cloud Datalab es compatible con Python, SQL y JavaScript (para las funciones de BigQuery definidas por el usuario).

Formato de notebook

Cloud Datalab combina código, documentación, resultados y visualizaciones en un formato de notebook intuitivo.

Precios de pago por uso

Solo pagas por los recursos de nube que usas: VM de Compute Engine, BigQuery y cualquier recurso adicional que decidas usar, como Cloud Storage.

Visualización de datos interactiva

Usa Google Charts o matplotlib para obtener visualizaciones sencillas.

Aprendizaje automático

Admite modelos de AA profundo basados en TensorFlow, además de scikit‑learn. Escala el entrenamiento y las predicciones mediante bibliotecas especializadas para AI Platform.

Compatibilidad con IPython

Datalab está basada en Jupyter (anteriormente IPython), de manera que puedes usar una gran cantidad de paquetes existentes para las estadísticas, el aprendizaje automático, etc. Aprende con los notebooks publicados y comparte sugerencias con la dinámica comunidad de IPython.

Código abierto

Los desarrolladores que deseen ampliar Datalab pueden bifurcar o enviar solicitudes de extracción en el proyecto alojado en GitHub.

Recursos técnicos

Precios

Datalab está disponible sin cargo adicional. Puede haber costos de procesamiento, almacenamiento y por otros servicios de nube según el uso.

Da el siguiente paso

Obtén $300 en créditos gratuitos para aprender y desarrollar en Google Cloud hasta por 12 meses.

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