Cloud Datalab

Uma ferramenta interativa e fácil de usar para exploração de dados, análise, visualização e machine learning.
Exploração de dados avançada

Exploração de dados avançada

O Cloud Datalab é uma poderosa ferramenta interativa, criada para explorar, analisar, transformar, visualizar dados e criar modelos de machine learning no Google Cloud Platform. Ele é executado no Compute Engine e se conecta a vários serviços de nuvem com facilidade. Assim, você se concentra nas suas tarefas de ciência de dados.

Código aberto e integrado

O Cloud Datalab é desenvolvido no Jupyter (anteriormente conhecido como IPython), que conta com um ecossistema eficiente de módulos e uma robusta base de conhecimento. O Cloud Datalab permite a análise dos seus dados nas ferramentas BigQuery, Cloud Machine Learning Engine, Compute Engine e Cloud Storage usando Python, SQL e JavaScript (para funções definidas pelo usuário do BigQuery).

Escalonável

O Cloud Datalab oferece cobertura para análise desde megabytes a terabytes. Consulte terabytes de dados no BigQuery, gere uma análise local de dados de amostra e execute jobs de treinamento em terabytes de dados no Cloud Machine Learning Engine com facilidade.

Gerenciamento e visualização de dados

Use o Cloud Datalab para saber mais informações sobre seus dados. Explore, transforme, analise e visualize interativamente seus dados usando o BigQuery, o Cloud Storage e o Python.

Machine learning com suporte para todo o ciclo de vida

Transforme dados em modelos de machine learning (ML) implantados prontos para predição. Explore dados, crie, avalie e otimize modelos de machine learning usando o TensorFlow ou o Cloud Machine Learning Engine.

Recursos

Integrado

O Cloud Datalab simplifica o processamento de dados com as ferramentas Cloud BigQuery, Cloud Machine Learning Engine, Cloud Storage e Stackdriver Monitoring. Autenticação, computação em nuvem e controle de origem garantidos desde o início.

Compatível com várias linguagens

O Cloud Datalab é compatível com Python, SQL e JavaScript (para funções definidas pelo usuário do BigQuery).

Formato de notebook

O Cloud Datalab combina códigos, documentação, resultados e visualizações em um formato intuitivo de notebook.

Cobrança por utilização

Pague apenas pelos recursos de nuvem que utilizar: VMs do Compute Engine, BigQuery e qualquer outro recurso que escolher, como o Cloud Storage.

Visualização de dados interativa

Use o Google Charting ou o matplotlib para uma fácil visualização.

Machine learning

Oferece suporte a modelos de ML profundo baseados em TensorFlow, além de scikit-learn. O treinamento e a previsão são escalonáveis por meio de bibliotecas especializadas do Cloud Machine Learning Engine.

Compatível com o IPython

O Datalab é baseado no Jupyter (anteriormente conhecido como IPython), portanto, é possível usar uma grande quantidade de pacotes já existentes em estatísticas, machine learning etc. Aprenda usando notebooks publicados e troque dicas com uma comunidade IPython ativa.

Código aberto

Os desenvolvedores que desejam expandir o Datalab podem fazer forks e/ou solicitações de envio ao projeto GitHub hospedado.

Recursos técnicos

Preços

O Datalab está disponível sem custos adicionais. Talvez sejam cobrados custos de computação, armazenamento e outros serviços em nuvem com base no uso.

Google Cloud

Primeiros passos

Aprenda e crie

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