Crea ambienti di sviluppo
Questa guida rapida illustra i passaggi per creare singoli ambienti di sviluppo in Dataform, in modo che ogni sviluppatore possa lavorare nel proprio ambiente di sviluppo:
- Crea un repository Dataform.
Concedi l'accesso Dataform a BigQuery.
Configura gli override di compilazione che Dataform applicherà a tutti i workspace nel repository, trasformandoli in ambienti di sviluppo isolati.
Prima di iniziare
- Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.
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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
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Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.
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Enable the BigQuery and Dataform APIs.
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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
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Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.
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Enable the BigQuery and Dataform APIs.
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Amministratore Dataform (
roles/dataform.admin
) - repository -
Editor Dataform (
roles/dataform.editor
): spazi di lavoro e chiamate di workflow
Ruoli obbligatori
Per ottenere le autorizzazioni necessarie per eseguire tutte le attività di questo tutorial, chiedi all'amministratore di concederti i seguenti ruoli IAM nel progetto:
Per saperne di più sulla concessione dei ruoli, consulta Gestisci l'accesso a progetti, cartelle e organizzazioni.
Potresti anche riuscire a ottenere le autorizzazioni richieste tramite i ruoli personalizzati o altri ruoli predefiniti.
Crea un repository Dataform
Nella console Google Cloud , vai alla pagina Dataform.
Fai clic su
Crea repository.Nella pagina Crea repository:
Nel campo ID repository, inserisci
quickstart-dev
.Nell'elenco Regione, seleziona
europe-west4
.Fai clic su Crea.
Fai clic su Fine.
Concedi l'accesso Dataform a BigQuery
Per eseguire i flussi di lavoro in BigQuery, il account di servizio Dataform o il tuo Account Google (anteprima) deve disporre dei seguenti ruoli richiesti:
- Editor dati BigQuery sui progetti a cui Dataform deve accedere in lettura e scrittura. Di solito includono il progetto che ospita il repository Dataform.
- Visualizzatore dati BigQuery sui progetti a cui Dataform deve accedere in sola lettura.
- Utente job BigQuery nel progetto che ospita il repository Dataform.
Per concedere questi ruoli, segui questi passaggi:
Nella console Google Cloud vai alla pagina IAM.
Fai clic su Aggiungi.
Nel campo Nuove entità, inserisci l'ID account di servizio Dataform o l'email del tuo Account Google (anteprima).
Nel menu Seleziona un ruolo, seleziona il ruolo Utente job BigQuery.
Fai clic su Aggiungi un altro ruolo e poi seleziona il ruolo Editor dati BigQuery nel menu Seleziona un ruolo.
Fai clic su Aggiungi un altro ruolo e poi seleziona il ruolo Visualizzatore dati BigQuery nel menu Seleziona un ruolo.
Fai clic su Salva.
Configura gli override di compilazione dell'area di lavoro
Per creare ambienti di sviluppo isolati con override di compilazione del workspace Dataform:
Nella console Google Cloud , vai alla pagina Dataform.
Fai clic su
quickstart-dev
.Fai clic su Impostazioni e poi su Modifica.
Nel riquadro Override di compilazione dell'area di lavoro, nel campo Suffisso schema, inserisci
${workspaceName}
.Quando attivi l'esecuzione in un workspace, Dataform aggiunge il nome del workspace come suffisso allo schema predefinito impostato nelle impostazioni del workflow. Questa guida rapida utilizza le impostazioni predefinite di Dataform con lo schema predefinito
dataform
.Fai clic su Salva.
Dataform applica override di compilazione del workspace a tutti gli workspace nel repository.
Con questa configurazione, quando esegui manualmente un workflow SQL in un workspace, Dataform lo esegue con gli override di compilazione del workspace.
Di conseguenza, Dataform esegue il workflow SQL nello schema dataform_workspaceName
in BigQuery, trasformando il workspace in un ambiente di sviluppo isolato.
Ad esempio, quando attivi manualmente l'esecuzione in un workspace sasha
,
Dataform esegue il workflow SQL nello schema dataform_sasha
in
BigQuery.
Se vuoi eseguire workflow SQL senza override di compilazione del workspace, ma vuoi mantenere
questi override per gli ambienti di sviluppo, puoi creare
configurazioni delle release per configurare altri ambienti di esecuzione, ad esempio
staging
e production
.
Esegui la pulizia
Per evitare che al tuo account Google Cloud vengano addebitati costi relativi alle risorse utilizzate in questa pagina, segui questi passaggi.
Elimina i set di dati creati in BigQuery
Per evitare che ti vengano addebitati costi per gli asset BigQuery, elimina i set di dati i cui nomi iniziano con dataform
, ad esempio dataform-sasha
.
Nella console Google Cloud , vai alla pagina BigQuery.
Nel riquadro Spazio di esplorazione, espandi il progetto e seleziona un set di dati.
Fai clic sul menu
Azioni e seleziona Elimina.Nella finestra di dialogo Elimina set di dati, inserisci
delete
nel campo e fai clic su Elimina.
Elimina il repository Dataform
Non sono previsti costi per la creazione di repository di Dataform. Tuttavia, se vuoi eliminare un repository e tutti i relativi contenuti, segui questi passaggi:
Nella console Google Cloud , vai alla pagina Dataform.
Da
quickstart-dev
, fai clic sul menu Altro e seleziona Elimina.- Nella finestra Elimina repository, inserisci il nome del repository per confermare l'eliminazione.
Per confermare, fai clic su Elimina.
Passaggi successivi
Per scoprire di più sul ciclo di vita del codice in Dataform, consulta Introduzione al ciclo di vita del codice in Dataform.
Per scoprire di più sulle best practice per il ciclo di vita del codice in Dataform, consulta la sezione Gestione del ciclo di vita del codice.
Per scoprire di più sugli override di compilazione del workspace in Dataform, consulta Creare override di compilazione del workspace.
Per scoprire come pianificare le esecuzioni di produzione in Dataform, consulta Pianificare le esecuzioni di produzione.