Créer et exécuter un workflow SQL dans Dataform
Ce guide de démarrage rapide vous présente le processus suivant dans Dataform pour créer un workflow SQL et l'exécuter dans BigQuery :
Avant de commencer
- Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.
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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
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Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.
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Enable the BigQuery and Dataform APIs.
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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
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Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.
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Enable the BigQuery and Dataform APIs.
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Créer et gérer des dépôts, des espaces de travail et des appels de workflow :
Administrateur Dataform (
roles/dataform.admin
) -
Exécutez des workflows dans BigQuery :
-
Éditeur de données BigQuery (
roles/bigquery.dataEditor
) -
Utilisateur de job BigQuery (
roles/bigquery.jobUser
)
-
Éditeur de données BigQuery (
Rôles requis
Pour obtenir les autorisations nécessaires pour créer et exécuter un workflow SQL dans Dataform, demandez à votre administrateur de vous accorder les rôles IAM suivants sur le projet qui hébergera votre dépôt Dataform :
Pour en savoir plus sur l'attribution de rôles, consultez Gérer l'accès aux projets, aux dossiers et aux organisations.
Vous pouvez également obtenir les autorisations requises avec des rôles personnalisés ou d'autres rôles prédéfinis.
Créer un dépôt Dataform
Dans la console Google Cloud , accédez à la page Dataform.
Cliquez sur
Créer un dépôt.Sur la page CRÉER UN DÉPÔT, procédez comme suit :
Dans le champ ID du dépôt, saisissez
quickstart-repository
.Dans la liste Région, sélectionnez
europe-west4
.Cliquez sur Créer.
Créer et initialiser un espace de travail de développement Dataform
Dans la console Google Cloud , accédez à la page Dataform.
Cliquez sur
quickstart-repository
.Cliquez sur
Créer un espace de travail de développement.Dans la fenêtre Créer un espace de travail de développement, procédez comme suit :
Dans le champ ID de l'espace de travail, saisissez
quickstart-workspace
.Cliquez sur Créer.
La page de l'espace de travail de développement s'affiche.
Cliquez sur Initialiser l'espace de travail.
Créer une vue
Dans les sections suivantes, vous allez définir une vue que vous utiliserez ultérieurement comme source de données pour une table.
Créer un fichier SQLX pour définir une vue
Dans le volet Fichiers, à côté de
definitions/
, cliquez sur le menu Plus.Cliquez sur Créer un fichier.
Dans le volet Créer un fichier, procédez comme suit :
Dans le champ Ajouter un chemin d'accès au fichier, saisissez
definitions/quickstart-source.sqlx
.Cliquez sur Créer un fichier.
Définir une vue
Dans le volet Fichiers, développez le dossier "definitions".
Cliquez sur
definitions/quickstart-source.sqlx
.Dans le fichier, saisissez l'extrait de code suivant :
config { type: "view" } SELECT "apples" AS fruit, 2 AS count UNION ALL SELECT "oranges" AS fruit, 5 AS count UNION ALL SELECT "pears" AS fruit, 1 AS count UNION ALL SELECT "bananas" AS fruit, 0 AS count
Cliquez sur Format.
Créer une table
Dans les sections suivantes, vous allez définir le type de table dans un fichier SQLX, puis écrire une instruction SELECT
pour définir la structure de la table dans ce même fichier.
Créer un fichier SQLX pour définir une table
Dans le volet Fichiers, à côté de
definitions/
, cliquez sur le menu Plus, puis sélectionnez Créer un fichier.Dans le champ Ajouter un chemin d'accès au fichier, saisissez
definitions/quickstart-table.sqlx
.Cliquez sur Créer un fichier.
Définir le type de la table, sa structure et ses dépendances
Dans le volet Fichiers, développez le répertoire
definitions/
.Sélectionnez
quickstart-table.sqlx
, puis spécifiez le type "table" et cette instructionSELECT
:config { type: "table" } SELECT fruit, SUM(count) as count FROM ${ref("quickstart-source")} GROUP BY 1
Cliquez sur Format.
Après avoir défini le type de table, Dataform génère une erreur de validation de requête, car quickstart-source
n'existe pas encore dans BigQuery. Cette erreur est résolue lorsque vous exécuterez le workflow SQL plus loin dans ce tutoriel.
Exécuter le workflow dans BigQuery
Dans la console Google Cloud , accédez à la page Dataform.
Sur la page
quickstart-workspace
, cliquez sur Démarrer l'exécution.Cliquez sur Toutes les actions.
Cliquez sur Démarrer l'exécution.
Dans la boîte de dialogue qui s'ouvre, cliquez sur Autoriser pour permettre à BigQuery Pipelines d'accéder à votre compte Google.
Dataform utilise les paramètres du dépôt par défaut pour créer le contenu de votre workflow dans un ensemble de données BigQuery nommé
dataform
.
Afficher les journaux d'exécution dans Dataform
Sur la page
quickstart-repository
, cliquez sur Journaux d'exécution de workflow.Pour afficher les détails de votre exécution, cliquez sur la dernière exécution.
Effectuer un nettoyage
Pour éviter que les ressources utilisées sur cette page soient facturées sur votre compte Google Cloud , procédez comme suit :
Supprimer l'ensemble de données créé dans BigQuery
Pour éviter que des frais ne vous soient facturés pour les éléments BigQuery, supprimez l'ensemble de données dataform
.
Dans la console Google Cloud , accédez à la page BigQuery.
Dans le panneau Explorateur, développez votre projet et sélectionnez
dataform
.Cliquez sur le menu
Actions, puis sélectionnez Supprimer.Dans la boîte de dialogue Supprimer l'ensemble de données, saisissez
delete
dans le champ, puis cliquez sur Supprimer.
Supprimer l'espace de travail de développement Dataform
La création d'un espace de travail de développement Dataform n'entraîne aucuns frais. Toutefois, pour le supprimer, procédez comme suit :
Dans la console Google Cloud , accédez à la page Dataform.
Cliquez sur
quickstart-repository
.Dans l'onglet Espaces de travail de développement, cliquez sur le menu
Plus dequickstart-workspace
, puis sélectionnez Supprimer.Pour confirmer l'opération, cliquez sur Supprimer.
Supprimer le dépôt Dataform
La création d'un dépôt Dataform n'entraîne aucuns frais. Pour le supprimer, procédez comme suit :
Dans la console Google Cloud , accédez à la page Dataform.
À côté de
quickstart-repository
, cliquez sur le menu Plus, puis sélectionnez Supprimer.Dans la fenêtre Supprimer le dépôt, saisissez le nom du dépôt pour confirmer la suppression.
Pour confirmer l'opération, cliquez sur Supprimer.
Étapes suivantes
Pour en savoir plus sur Dataform, consultez la présentation de Dataform.
Pour en savoir plus sur les fonctionnalités de Dataform, consultez Fonctionnalités de Dataform.
Pour en savoir plus sur Dataform Core, consultez Présentation de Dataform Core.
Pour savoir comment remplacer les paramètres Dataform par défaut de votre dépôt, consultez Configurer les paramètres de workflow Dataform.
Pour en savoir plus sur la gestion des ensembles de données dans BigQuery, consultez Gérer les ensembles de données.
Pour en savoir plus sur la gestion des tables dans BigQuery, consultez Gérer des tables.