让 Gemini 协助您编写查询

您可以使用 Gemini（ Google Cloud中的 AI 赋能的协作者）在 Dataform 的 .sqlx 文件中生成 SQL 和 Dataform 核心代码。

了解 Google Cloud 专用 Gemini Google Cloud 如何以及何时使用您的数据。

Dataform 中的 Gemini 仅支持英语提示。

本文档适用于处理 Dataform 中的 SQL 工作流的数据分析师、数据科学家和数据开发者。本文假定您了解 Google SQL 语法以及如何创建 Dataform SQL 工作流操作。

准备工作

  1. In the Google Cloud console, go to the project selector page.

    Go to project selector

  2. Select or create a Google Cloud project.

  3. 在 BigQuery 中启用 Gemini。

生成查询

您可以向 Gemini 提供自然语言语句（或提示），以根据代码库中定义的 SQL 工作流操作生成 SQL 或 Dataform 核心查询。例如，您可以使用 Gemini 在 .sqlx 表定义文件中生成 SQL SELECT 语句。

如需生成 SQL 或 Dataform 核心查询，请按以下步骤操作：

  1. 在 Google Cloud 控制台中，进入 Dataform 页面。

    前往 Dataform 页面

  2. 选择或创建代码库，然后选择或创建工作区。

  3. 在文件窗格中，选择或创建一个 .sqlx 文件。

  4. 在“文件”标签页中，点击 pen_spark Gemini。

  5. 在 Gemini 对话框中，输入自然语言提示。

    如果您知道要使用的 SQL 操作，则可以在提示中用英文反引号 (`) 指定操作名称。

  6. 点击生成。

    Gemini 会查看代码库中定义的 SQL 操作，以查找可能与您的提示相关的操作，并建议一个查询。

  7. 可选：如需提供反馈，请点击 thumb_up 赞同建议、 thumb_down 不赞同建议或 chat_info 提供更多反馈

  8. 如要接受建议，请点击插入。

查询生成技巧

以下技巧可以改进 Dataform 中的 Gemini 提供的建议：

  • 提供用反引号 (`) 括起来的 SQL 操作名称，例如 `action_name`。
  • 如果列名称或其语义关系不明确或比较复杂，您可以在提示中提供上下文，以引导 Gemini 获得您所需的答案。这种方法称为“提示工程”。例如，要促使生成的查询引用列名称，请描述列名称及其与所需答案的相关性。为促使回答引用复杂术语（如生命周期价值或毛利），请描述该概念及其与用于改进 SQL 生成结果的数据的相关性。

Gemini 和 Dataform 数据

Dataform 中的 Gemini 可以访问您有权访问的表的元数据。这可能包括表名称、列名、数据类型和列说明。Dataform 中的 Gemini 无法访问表、视图或模型中的数据。如需详细了解 Gemini 如何使用您的数据，请参阅 适用于 Google Cloud 的 Gemini 如何使用您的数据。

后续步骤