Leer formato Avro

Usa el conector BigQueryIO para leer en formato Avro.

Investigar más

Para obtener documentación detallada que incluya este código de muestra, consulta lo siguiente:

• Leer datos de BigQuery en Dataflow

Código de ejemplo

Java

Para autenticarte en Dataflow, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Para obtener más información, consulta el artículo Configurar la autenticación en un entorno de desarrollo local.

import org.apache.avro.generic.GenericRecord;
import org.apache.avro.util.Utf8;
import org.apache.beam.sdk.Pipeline;
import org.apache.beam.sdk.coders.DefaultCoder;
import org.apache.beam.sdk.extensions.avro.coders.AvroCoder;
import org.apache.beam.sdk.io.gcp.bigquery.BigQueryIO;
import org.apache.beam.sdk.io.gcp.bigquery.BigQueryIO.TypedRead;
import org.apache.beam.sdk.io.gcp.bigquery.SchemaAndRecord;
import org.apache.beam.sdk.options.PipelineOptionsFactory;
import org.apache.beam.sdk.transforms.MapElements;
import org.apache.beam.sdk.transforms.SerializableFunction;
import org.apache.beam.sdk.values.TypeDescriptor;

public class BigQueryReadAvro {

  // A custom datatype to hold a record from the source table.
  @DefaultCoder(AvroCoder.class)
  public static class MyData {
    public String name;
    public Long age;

    // Function to convert Avro records to MyData instances.
    public static class FromSchemaAndRecord
            implements SerializableFunction<SchemaAndRecord, MyData> {
      @Override public MyData apply(SchemaAndRecord elem) {
        MyData data = new MyData();
        GenericRecord record = elem.getRecord();
        data.name = ((Utf8) record.get("user_name")).toString();
        data.age = (Long) record.get("age");
        return data;
      }
    }
  }

  public static void main(String[] args) {
    // Parse the pipeline options passed into the application. Example:
    //   --projectId=$PROJECT_ID --datasetName=$DATASET_NAME --tableName=$TABLE_NAME
    // For more information, see https://beam.apache.org/documentation/programming-guide/#configuring-pipeline-options
    PipelineOptionsFactory.register(ExamplePipelineOptions.class);
    ExamplePipelineOptions options = PipelineOptionsFactory.fromArgs(args)
        .withValidation()
        .as(ExamplePipelineOptions.class);

    // Create a pipeline and apply transforms.
    Pipeline pipeline = Pipeline.create(options);
    pipeline
        // Read table data into Avro records, using an application-defined parsing function.
        .apply(BigQueryIO.read(new MyData.FromSchemaAndRecord())
            .from(String.format("%s:%s.%s",
                options.getProjectId(),
                options.getDatasetName(),
                options.getTableName()))
            .withMethod(TypedRead.Method.DIRECT_READ))
        // The output from the previous step is a PCollection<MyData>.
        .apply(MapElements
            .into(TypeDescriptor.of(MyData.class))
            .via((MyData x) -> {
              System.out.printf("Name: %s, Age: %d%n", x.name, x.age);
              return x;
            }));
    pipeline.run().waitUntilFinish();
  }
}

Siguientes pasos

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