Questa pagina fornisce link ad articoli, video e podcast pubblici correlati a Dataflow.
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Per saperne di più su annunci e aggiornamenti, consulta le seguenti risorse:
- Novità su Dataflow: blog di Google Cloud
- Aggiornamenti di Dataflow: note di rilascio di Dataflow
- Aggiornamenti di Apache Beam: note di rilascio dell'SDK Apache Beam
Ecosistema Dataflow
- Dataflow, la spina dorsale dell'analisi dei dati
- Uno sguardo alle origini di Dataflow: Parte 1, Parte 2, Parte 3
- Consulta la docs open source di Apache Beam per saperne di più sullo sviluppo di un modello unificato, sulla definizione delle pipeline e sull'esecuzione di pipeline in Dataflow o in uno dei backend distribuiti supportati da Apache Beam.
Testimonianze dei clienti
Articoli pubblici
- Raccolta di storie di Dataflow - Pubblicazione media
- Dataflow Leader nel 2021 Streaming Analytics - Forrester Wave
- Creare uno strumento che fornisce feedback in tempo reale sul pubblico dal vivo - ITV
- Monitoring your Dataflow pipelines - Pubblicazione media
- Modello di esecuzione per l'elaborazione di dati a scalabilità elevata e bassa latenza - Pubblicazione media
- Accelerare l'inferenza del modello di machine learning su Dataflow con GPU - Nvidia
- Esecuzione del calcolo su set di dati di grandi dimensioni - Pandora
- Optimized the Largest Dataflow Job Ever for Wrapped 2020 - Spotify
- Elaborazione di miliardi di eventi in tempo reale con Dataflow - Twitter
- Dataflow nella pipeline di dati per la smart home - Nest
- Streaming di messaggi JSON nella colonna di tipo JSON di BigQuery: media
Case study
- AXA Switzerland: utilizzo delle soluzioni di analisi di Google Cloud per potenziare i processi interni e sviluppare i servizi
- Bayer Ritaglia: migliorare la salute del suolo e la gestione delle colture con l'analisi geospaziale su BigQuery e Dataflow
- Dow Jones: creato un Knowledge Graph degli eventi chiave documentati in oltre 30 anni di notizie
- HSBC: Adottare il cloud per ridurre l'esposizione al rischio attraverso funzionalità rapide di analisi e insight
- Nintendo: utilizzo di Dataflow e Pub/Sub per raccogliere e analizzare i log di utilizzo dei giochi in BigQuery
- Quantiphi: creato una soluzione serverless per il rilevamento di frodi con carte di credito in tempo reale
- SoFi Stadium: realizzare un'app di personal concierge pronta per i fan per personalizzare le esperienze delle giornate di gioco per ogni utente
- Spotify: Esperimenti con l'elaborazione dei flussi su Dataflow
- Subaru Corporation: utilizzo dell'IA di Google Cloud e del machine learning per accelerare lo sviluppo
- Telus: Accelera la modernizzazione con la data science
- Tokopedia: Creazione di una piattaforma di dati dei clienti su Google Cloud
- Tyson Foods: Reinventato la sua piattaforma dati sviluppando la funzionalità Ingestion as a Service
- Vodafone: Google Cloud per condividere in sicurezza i dati dei cellulari
Video
Indicazioni tecniche
Video introduttivi
Articoli
- Creare un'organizzazione basata sul data engineering
- Crea modelli da qualsiasi pipeline Dataflow
- Modelli Dataflow per Elastic Cloud
- Pipeline di Dataflow: deployment e gestione di pipeline di dati su larga scala
- Lo sharding automatico di Dataflow per BigQuery offre prestazioni 3 volte superiori
- Esportare i dati di Google Cloud in Elastic Stack con i modelli Dataflow
- Estendi il modello Dataflow con le funzioni definite dall'utente
- Elaborazione "exactly-once" in Dataflow: parte 1, parte 2, parte 3
- Migliora l'elaborazione dei dati con la GPU Dataflow
- Gestione dei dati duplicati nella pipeline in modalità flusso utilizzando Dataflow e Pub/Sub
- Scopri i pattern Apache Beam con l'elaborazione clickstream dei dati di Google Tag Manager
- Pattern di machine learning con Apache Beam e Dataflow Runner
- Flusso di dati in BigQuery utilizzando l'API BigQuery Storage Write
- Semplifica e automatizza l'elaborazione dei dati con Dataflow Prime
- Tre modi in cui Dataflow fornisce il ROI ai clienti
- Utilizza i pattern di riferimento per il rilevamento di anomalie in tempo reale per contrastare le attività fraudolente
- Utilizzo dell'inferenza TFX con Dataflow per i pattern di inferenza ML su larga scala
- Perché dovresti utilizzare i modelli flessibili per i deployment di Dataflow
- Scrittura di pipeline Dataflow con in mente la scalabilità
- Guida ai pattern di casi d'uso comuni di Dataflow: Parte 1, Parte 2
Video su dati e analisi
Risoluzione dei problemi e monitoraggio
Video
Articoli
Podcast
- Episodio 81 del podcast Google Cloud - Dataflow con Frances Perry
- Podcast giornaliero di Software Engineering - Dataflow con Eric Anderson
- Podcast Engineering Radio Podcast, puntata 272: Apache Beam