La plantilla de Pub/Sub a Splunk es una canalización de transmisión que lee mensajes de una suscripción a Pub/Sub y escribe la carga útil del mensaje en Splunk usando el recopilador de eventos HTTP (HEC) de Splunk. El caso de uso más común de esta plantilla es exportar registros a Splunk. Para ver un ejemplo del flujo de trabajo subyacente, consulta Implementa exportaciones de registros listas para la producción a Splunk mediante Dataflow.
Antes de escribir en Splunk, también puedes aplicar una función definida por el usuario de JavaScript a la carga útil del mensaje. Los mensajes con fallas de procesamiento se reenvían a un tema de mensajes no enviados de Pub/Sub para solucionar los problemas y volver a procesarlos.
Como una capa adicional de protección para tu token HEC, también puedes pasar una clave de Cloud KMS junto con el parámetro de token HEC codificado en base64 encriptado con la clave de Cloud KMS. Consulta el extremo de encriptación de la API de Cloud KMS para obtener detalles adicionales sobre la encriptación de tu parámetro de token HEC.
Requisitos de la canalización
- La suscripción de Pub/Sub de origen debe existir antes de ejecutar la canalización.
- El tema sin procesar de Pub/Sub debe existir antes de ejecutar la canalización.
- Se debe poder acceder al extremo de HEC de Splunk desde la red de trabajadores de Dataflow.
- El token HEC de Splunk se debe generar y estar disponible.
Parámetros de la plantilla
Parámetros obligatorios
- inputSubscription: El tema de Pub/Sub desde el que se lee la entrada. (Ejemplo: projects/your-project-id/subscriptions/your-subscription-name).
- url : La URL de HEC de Splunk. La URL se debe poder enrutar desde la VPC en la que se ejecuta la canalización. (Por ejemplo: https://splunk-hec-host:8088).
- outputDeadletterTopic :El tema de Pub/Sub para reenviar mensajes que no se pueden entregar. Por ejemplo, projects/<PROJECT_ID>/topics/<TOPIC_NAME>.
Parámetros opcionales
- token : el token de autenticación HEC de Splunk. Se debe proporcionar si el parámetro
tokenSource
se configuró enPLAINTEXT
oKMS
. - batchCount : El tamaño del lote para enviar varios eventos a Splunk. El valor predeterminado es 1 (sin lotes).
- disableCertificateValidation : inhabilita la validación del certificado SSL. El valor predeterminado es falso (validación habilitada). Si es verdadero, los certificados no se validan (todos los certificados son de confianza) y se ignora el parámetro
rootCaCertificatePath
- paralelismo :La cantidad máxima de solicitudes paralelas (opcional). El valor predeterminado es 1 (sin paralelismo).
- includePubsubMessage : Incluye el mensaje de Pub/Sub completo en la carga útil (opcional). El valor predeterminado es falso (solo se incluye el elemento de datos en la carga útil).
- tokenKMSEncryptionKey : La clave de Cloud KMS que se usará para desencriptar la cadena del token HEC. Este parámetro se debe proporcionar cuando tokenSource se configura como KMS. Si se proporciona la clave de Cloud KMS, la string del token HEC
must
debe pasarse encriptada. (Ejemplo: proyectos/id-de-tu-proyecto/ubicaciones/global/llaveros-de-clave/tu-llavero-de-claves/cryptoKeys/nombre-de-tu-clave). - tokenSecretId :Opcional: El ID del Secret de Secret Manager para el token. Este parámetro se debe proporcionar cuando el tokenSource está configurado como SECRET_MANAGER. (Ejemplo: proyectos/id-de-tu-proyecto/secrets/tu-secret/versiones/versión-de-tu-secret).
- tokenSource : Es la fuente del token. Se permiten los siguientes valores:
PLAINTEXT
,KMS
ySECRET_MANAGER
. Debes proporcionar este parámetro cuando se use Secret Manager. SitokenSource
se configura comoKMS
,tokenKMSEncryptionKey
y encriptado, se debe proporcionar eltoken
. SitokenSource
se configura comoSECRET_MANAGER
, se debe proporcionartokenSecretId
. SitokenSource
se configura comoPLAINTEXT
, se debe proporcionartoken
. - rootCaCertificatePath : la URL completa del certificado de CA raíz en Cloud Storage. El certificado provisto en Cloud Storage debe estar codificado en DER y puede proporcionarse en codificación binaria o imprimible (Base64). Si el certificado se proporciona en codificación Base64, debe estar delimitado al comienzo por -----BEGIN CERTIFICATE----- y debe estar limitado al final por -----END CERTIFICATE-----. Si se proporciona este parámetro, este archivo de certificado de CA privado se recupera y se agrega al almacén de confianza del trabajador de Dataflow para verificar el certificado SSL del extremo del HEC de Splunk. Si no se proporciona este parámetro, se usa el almacén de confianza predeterminado. (Por ejemplo: gs://mybucket/mycerts/privateCA.crt).
- enableBatchLogs : Opcional: Especifica si se deben habilitar los registros para los lotes escritos en Splunk. Predeterminado:
true
. - enableGzipHttpCompression : Opcional: Especifica si las solicitudes HTTP enviadas a HEC de Splunk deben comprimirse (contenido gzip codificado). Predeterminado:
true
. - javascriptTextTransformGcsPath: el URI de Cloud Storage del archivo .js que define la función definida por el usuario (UDF) de JavaScript que se usará. Por ejemplo,
gs://my-bucket/my-udfs/my_file.js
. - javascriptTextTransformFunctionName: El nombre de la función definida por el usuario (UDF) de JavaScript que se usará. Por ejemplo, si el código de tu función de JavaScript es
myTransform(inJson) { /*...do stuff...*/ }
, el nombre de la función esmyTransform
. Para ver ejemplos de UDF de JavaScript, consulta Ejemplos de UDF (https://github.com/GoogleCloudPlatform/DataflowTemplates#udf-examples). - javascriptTextTransformReloadIntervalMinutes: Define el intervalo que los trabajadores pueden verificar para detectar cambios en la UDF de JavaScript a fin de volver a cargar los archivos. La configuración predeterminada es 0.
Función definida por el usuario
Para extender esta plantilla, puedes escribir una función definida por el usuario (UDF). La plantilla llama a la UDF para cada elemento de entrada. Las cargas útiles de elementos se serializan como cadenas JSON. Para obtener más información, consulta Crea funciones definidas por el usuario para plantillas de Dataflow.
Especificación de la función
La UDF tiene la siguiente especificación:
- Entrada: el campo de datos del mensaje de Pub/Sub, serializado como una cadena JSON.
- Resultado: Los datos del evento que se enviarán al extremo de los eventos de HEC de Splunk. El resultado debe ser una cadena o un objeto JSON en cadena.
Ejecuta la plantilla
Console
- Ve a la página Crear un trabajo a partir de una plantilla de Dataflow. Ir a Crear un trabajo a partir de una plantilla
- En el campo Nombre del trabajo, ingresa un nombre de trabajo único.
- Opcional: Para Extremo regional, selecciona un valor del menú desplegable. La región predeterminada es
us-central1
.Para obtener una lista de regiones en las que puedes ejecutar un trabajo de Dataflow, consulta Ubicaciones de Dataflow.
- En el menú desplegable Plantilla de Dataflow, selecciona the Pub/Sub to Splunk template.
- En los campos de parámetros proporcionados, ingresa los valores de tus parámetros.
- Opcional: Para cambiar del procesamiento “exactamente una vez” al modo de transmisión al menos una vez, selecciona Al menos una vez.
- Haz clic en Ejecutar trabajo.
gcloud
En tu shell o terminal, ejecuta la plantilla:
gcloud dataflow jobs run JOB_NAME \ --gcs-location gs://dataflow-templates-REGION_NAME/VERSION/Cloud_PubSub_to_Splunk \ --region REGION_NAME \ --staging-location STAGING_LOCATION \ --parameters \ inputSubscription=projects/PROJECT_ID/subscriptions/INPUT_SUBSCRIPTION_NAME,\ token=TOKEN,\ url=URL,\ outputDeadletterTopic=projects/PROJECT_ID/topics/DEADLETTER_TOPIC_NAME,\ javascriptTextTransformGcsPath=PATH_TO_JAVASCRIPT_UDF_FILE,\ javascriptTextTransformFunctionName=JAVASCRIPT_FUNCTION,\ batchCount=BATCH_COUNT,\ parallelism=PARALLELISM,\ disableCertificateValidation=DISABLE_VALIDATION,\ rootCaCertificatePath=ROOT_CA_CERTIFICATE_PATH
Reemplaza lo siguiente:
JOB_NAME
: Es el nombre del trabajo que elijasREGION_NAME
: La región en la que deseas implementar tu trabajo de Dataflow, por ejemplo,us-central1
VERSION
: Es la versión de la plantilla que deseas usar.Puedes usar los siguientes valores:
latest
para usar la última versión de la plantilla, que está disponible en la carpeta superior non-dated en el bucket gs://dataflow-templates-REGION_NAME/latest/- el nombre de la versión, como
2023-09-12-00_RC00
, para usar una versión específica de la plantilla, que se puede encontrar anidada en la carpeta superior con fecha correspondiente en el bucket gs://dataflow-templates-REGION_NAME/
STAGING_LOCATION
: la ubicación para los archivos locales de etapa de pruebas (por ejemplo,gs://your-bucket/staging
).INPUT_SUBSCRIPTION_NAME
: Es el nombre de la suscripción a Pub/Sub.TOKEN
: Es el token del recopilador de eventos HTTP de Splunk.URL
: Es la ruta de URL para el recopilador de eventos HTTP de Splunk (por ejemplo,https://splunk-hec-host:8088
).DEADLETTER_TOPIC_NAME
: Es el nombre del tema de Pub/Sub.JAVASCRIPT_FUNCTION
es el nombre de la función definida por el usuario (UDF) de JavaScript que deseas usar.Por ejemplo, si el código de tu función de JavaScript es
myTransform(inJson) { /*...do stuff...*/ }
, el nombre de la función esmyTransform
. Para ver ejemplos de UDF de JavaScript, consulta Ejemplos de UDF.PATH_TO_JAVASCRIPT_UDF_FILE
: El URI de Cloud Storage de.js
archivo que define la función definida por el usuario (UDF) de JavaScript que deseas usar, por ejemplo:gs://my-bucket/my-udfs/my_file.js
BATCH_COUNT
: Es el tamaño del lote que se debe usar para enviar varios eventos a Splunk.PARALLELISM
: Es la cantidad de solicitudes paralelas que se usarán para enviar eventos a Splunk.DISABLE_VALIDATION
: Estrue
si deseas inhabilitar la validación del certificado SSL.ROOT_CA_CERTIFICATE_PATH
: La ruta al certificado de CA raíz en Cloud Storage (por ejemplo,gs://your-bucket/privateCA.crt
)
API
Para ejecutar la plantilla con la API de REST, envía una solicitud POST HTTP. Para obtener más información de la API y sus permisos de autorización, consulta projects.templates.launch
.
POST https://dataflow.googleapis.com/v1b3/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/templates:launch?gcsPath=gs://dataflow-templates-LOCATION/VERSION/Cloud_PubSub_to_Splunk { "jobName": "JOB_NAME", "environment": { "ipConfiguration": "WORKER_IP_UNSPECIFIED", "additionalExperiments": [] }, "parameters": { "inputSubscription": "projects/PROJECT_ID/subscriptions/INPUT_SUBSCRIPTION_NAME", "token": "TOKEN", "url": "URL", "outputDeadletterTopic": "projects/PROJECT_ID/topics/DEADLETTER_TOPIC_NAME", "javascriptTextTransformGcsPath": "PATH_TO_JAVASCRIPT_UDF_FILE", "javascriptTextTransformFunctionName": "JAVASCRIPT_FUNCTION", "batchCount": "BATCH_COUNT", "parallelism": "PARALLELISM", "disableCertificateValidation": "DISABLE_VALIDATION", "rootCaCertificatePath": "ROOT_CA_CERTIFICATE_PATH" } }
Reemplaza lo siguiente:
PROJECT_ID
: El ID del proyecto de Google Cloud en el que deseas ejecutar el trabajo de Dataflow.JOB_NAME
: Es el nombre del trabajo que elijasLOCATION
: La región en la que deseas implementar tu trabajo de Dataflow, por ejemplo,us-central1
VERSION
: Es la versión de la plantilla que deseas usar.Puedes usar los siguientes valores:
latest
para usar la última versión de la plantilla, que está disponible en la carpeta superior non-dated en el bucket gs://dataflow-templates-REGION_NAME/latest/- el nombre de la versión, como
2023-09-12-00_RC00
, para usar una versión específica de la plantilla, que se puede encontrar anidada en la carpeta superior con fecha correspondiente en el bucket gs://dataflow-templates-REGION_NAME/
STAGING_LOCATION
: la ubicación para los archivos locales de etapa de pruebas (por ejemplo,gs://your-bucket/staging
).INPUT_SUBSCRIPTION_NAME
: Es el nombre de la suscripción a Pub/Sub.TOKEN
: Es el token del recopilador de eventos HTTP de Splunk.URL
: Es la ruta de URL para el recopilador de eventos HTTP de Splunk (por ejemplo,https://splunk-hec-host:8088
).DEADLETTER_TOPIC_NAME
: Es el nombre del tema de Pub/Sub.JAVASCRIPT_FUNCTION
es el nombre de la función definida por el usuario (UDF) de JavaScript que deseas usar.Por ejemplo, si el código de tu función de JavaScript es
myTransform(inJson) { /*...do stuff...*/ }
, el nombre de la función esmyTransform
. Para ver ejemplos de UDF de JavaScript, consulta Ejemplos de UDF.PATH_TO_JAVASCRIPT_UDF_FILE
: El URI de Cloud Storage de.js
archivo que define la función definida por el usuario (UDF) de JavaScript que deseas usar, por ejemplo:gs://my-bucket/my-udfs/my_file.js
BATCH_COUNT
: Es el tamaño del lote que se debe usar para enviar varios eventos a Splunk.PARALLELISM
: Es la cantidad de solicitudes paralelas que se usarán para enviar eventos a Splunk.DISABLE_VALIDATION
: Estrue
si deseas inhabilitar la validación del certificado SSL.ROOT_CA_CERTIFICATE_PATH
: La ruta al certificado de CA raíz en Cloud Storage (por ejemplo,gs://your-bucket/privateCA.crt
)
¿Qué sigue?
- Obtén información sobre las plantillas de Dataflow.
- Consulta la lista de plantillas que proporciona Google.