Pub/Sub to Pub/Sub 模板

Pub/Sub to Pub/Sub 模板是一种流处理流水线,可从 Pub/Sub 订阅中读取消息,并将这些消息写入其他 Pub/Sub 主题。该流水线还接受一个可选的消息属性键以及值,该值可用于过滤应写入 Pub/Sub 主题的消息。您可以使用此模板将消息从 Pub/Sub 订阅复制到带有可选消息过滤器的其他 Pub/Sub 主题。

流水线要求

  • 源 Pub/Sub 订阅必须已存在才能执行流水线。
  • 源 Pub/Sub 订阅必须是拉取订阅
  • 目的地 Pub/Sub 主题必须已存在才能执行此流水线。

模板参数

必需参数

  • inputSubscription:要从中读取输入的 Pub/Sub 订阅。例如 projects/your-project-id/subscriptions/your-subscription-name
  • outputTopic:要将输出写入的 Pub/Sub 主题。例如 projects/your-project-id/topics/your-topic-name

可选参数

  • filterKey:用于过滤事件的属性键。如果未指定 filterKey,则不会应用过滤器。
  • filterValue:在提供 filterKey 时,用于过滤事件的属性值。默认情况下,系统会使用 null filterValue

运行模板

控制台

  1. 转到 Dataflow 基于模板创建作业页面。
  2. 转到“基于模板创建作业”
  3. 作业名称字段中,输入唯一的作业名称。
  4. 可选:对于区域性端点,从下拉菜单中选择一个值。默认区域为 us-central1

    如需查看可以在其中运行 Dataflow 作业的区域列表,请参阅 Dataflow 位置

  5. Dataflow 模板下拉菜单中,选择 the Pub/Sub to Pub/Sub template。
  6. 在提供的参数字段中,输入您的参数值。
  7. 可选:如需从“正好一次”处理切换到“至少一次”流处理模式,请选择至少一次
  8. 点击运行作业

gcloud

在 shell 或终端中,运行模板:

gcloud dataflow jobs run JOB_NAME \
    --gcs-location gs://dataflow-templates-REGION_NAME/VERSION/Cloud_PubSub_to_Cloud_PubSub \
    --region REGION_NAME \
    --staging-location STAGING_LOCATION \
    --parameters \
inputSubscription=projects/PROJECT_ID/subscriptions/SUBSCRIPTION_NAME,\
outputTopic=projects/PROJECT_ID/topics/TOPIC_NAME,\
filterKey=FILTER_KEY,\
filterValue=FILTER_VALUE

替换以下内容:

  • JOB_NAME:您选择的唯一性作业名称
  • REGION_NAME:要在其中部署 Dataflow 作业的区域,例如 us-central1
  • VERSION:您要使用的模板的版本

    您可使用以下值:

  • STAGING_LOCATION:暂存本地文件的位置(例如 gs://your-bucket/staging
  • SUBSCRIPTION_NAME:Pub/Sub 订阅名称
  • TOPIC_NAME:Pub/Sub 主题名称
  • FILTER_KEY:用于过滤事件的属性键。如果未指定键,则不会应用过滤器。
  • FILTER_VALUE:提供事件过滤键时要使用的过滤器属性值。接受有效的 Java 正则表达式字符串作为事件过滤值。如果提供了正则表达式,则应匹配整个表达式以过滤消息。不过滤部分匹配(如子字符串)。默认使用 null 事件过滤值。

API

如需使用 REST API 来运行模板,请发送 HTTP POST 请求。如需详细了解 API 及其授权范围,请参阅 projects.templates.launch

POST https://dataflow.googleapis.com/v1b3/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/templates:launch?gcsPath=gs://dataflow-templates-LOCATION/VERSION/Cloud_PubSub_to_Cloud_PubSub
{
   "jobName": "JOB_NAME",
   "environment": {
       "ipConfiguration": "WORKER_IP_UNSPECIFIED",
       "additionalExperiments": []
    },
   "parameters": {
       "inputSubscription": "projects/PROJECT_ID/subscriptions/SUBSCRIPTION_NAME",
       "outputTopic": "projects/PROJECT_ID/topics/TOPIC_NAME",
       "filterKey": "FILTER_KEY",
       "filterValue": "FILTER_VALUE"
   }
}

替换以下内容:

  • PROJECT_ID:您要在其中运行 Dataflow 作业的 Google Cloud 项目的 ID
  • JOB_NAME:您选择的唯一性作业名称
  • LOCATION:要在其中部署 Dataflow 作业的区域,例如 us-central1
  • VERSION:您要使用的模板的版本

    您可使用以下值:

  • STAGING_LOCATION:暂存本地文件的位置(例如 gs://your-bucket/staging
  • SUBSCRIPTION_NAME:Pub/Sub 订阅名称
  • TOPIC_NAME:Pub/Sub 主题名称
  • FILTER_KEY:用于过滤事件的属性键。如果未指定键,则不会应用过滤器。
  • FILTER_VALUE:提供事件过滤键时要使用的过滤器属性值。接受有效的 Java 正则表达式字符串作为事件过滤值。如果提供了正则表达式,则应匹配整个表达式以过滤消息。不过滤部分匹配(如子字符串)。默认使用 null 事件过滤值。

后续步骤