Modèle Oracle vers BigQuery

Le modèle Oracle vers BigQuery est un pipeline par lot qui copie les données d'une table Oracle vers une table BigQuery existante. Ce pipeline utilise JDBC pour se connecter à Oracle. Pour obtenir une couche supplémentaire de protection, vous pouvez également transmettre une clé Cloud KMS avec des paramètres de nom d'utilisateur, de mot de passe et de chaîne de connexion encodés en base64 et chiffrés avec la clé Cloud KMS. Pour en savoir plus sur le chiffrement des paramètres de nom d'utilisateur, de mot de passe et de chaîne de connexion, consultez la page Point de terminaison de chiffrement de l'API Cloud KMS.

Conditions requises pour ce pipeline

  • La table BigQuery doit exister avant l'exécution du pipeline.
  • La table BigQuery doit avoir un schéma compatible.
  • La base de données relationnelle doit être accessible à partir du sous-réseau dans lequel Dataflow est exécuté.

Paramètres de modèle

Paramètres Description
connectionURL Chaîne d'URL de connexion JDBC. Par exemple, jdbc:oracle:thin:@some-host:port:sid. Vous pouvez transmettre cette valeur sous forme de chaîne chiffrée avec une clé Cloud KMS, puis encodée en base64. Supprimez les espaces blancs de la chaîne encodée en base64.
outputTable Emplacement de la table de sortie BigQuery, au format <my-project>:<my-dataset>.<my-table>.
bigQueryLoadingTemporaryDirectory Répertoire temporaire du processus de chargement BigQuery. Par exemple, gs://<my-bucket>/my-files/temp_dir.
query Facultatif lors de l'utilisation de partitions : requête à exécuter sur la source pour extraire les données. Par exemple, select * from sampledb.sample_table.
table Obligatoire lors de l'utilisation de partitions : table à partir de laquelle extraire les données. Ce paramètre accepte également une sous-requête entre parenthèses. Par exemple, Person ou (select id, name from Person) as subq.
partitionColumn Obligatoire lors de l'utilisation de partitions : nom d'une colonne à utiliser pour le partitionnement. Seules les colonnes numériques sont acceptées.
connectionProperties Facultatif : chaîne de propriétés à utiliser pour la connexion JDBC. Le format de la chaîne doit être [propertyName=property;]*. Par exemple, unicode=true;characterEncoding=UTF-8.
username Facultatif : nom d'utilisateur à utiliser pour la connexion JDBC. Vous pouvez transmettre cette valeur chiffrée par une clé Cloud KMS en tant que chaîne encodée en base64.
password Facultatif : mot de passe à utiliser pour la connexion JDBC. Vous pouvez transmettre cette valeur chiffrée par une clé Cloud KMS en tant que chaîne encodée en base64.
KMSEncryptionKey Facultatif : clé de chiffrement Cloud KMS à utiliser pour déchiffrer le nom d'utilisateur, le mot de passe et la chaîne de connexion. Si vous transmettez une clé Cloud KMS, vous devez également chiffrer le nom d'utilisateur, le mot de passe et la chaîne de connexion.
numPartitions Facultatif : nombre de partitions à utiliser. Si aucun nombre n'est spécifié, un nombre prudent est utilisé par le nœud de calcul.
disabledAlgorithms Facultatif : liste d'algorithmes à désactiver, séparés par une virgule. Si cette valeur est définie sur none, aucun algorithme n'est désactivé. Utilisez ce paramètre avec prudence, car les algorithmes désactivés par défaut peuvent présenter des failles ou des problèmes de performances. Par exemple : SSLv3, RC4.
extraFilesToStage Facultatif : chemins d'accès Cloud Storage ou secrets Secret Manager, séparés par une virgule, afin que les fichiers soient traités dans le nœud de calcul. Ces fichiers sont enregistrés dans le répertoire /extra_files de chaque nœud de calcul. Par exemple, gs://<my-bucket>/file.txt,projects/<project-id>/secrets/<secret-id>/versions/<version-id>.

Exécuter le modèle

Console

  1. Accédez à la page Dataflow Créer un job à partir d'un modèle.
    2. Accéder à la page Créer un job à partir d'un modèle
  2. Dans le champ Nom du job, saisissez un nom de job unique.
  3. Facultatif : pour Point de terminaison régional, sélectionnez une valeur dans le menu déroulant. La région par défaut est us-central1.

    Pour obtenir la liste des régions dans lesquelles vous pouvez exécuter un job Dataflow, consultez la page Emplacements Dataflow.

  4. Dans le menu déroulant Modèle Dataflow, sélectionnez the Oracle to BigQuery template.
  5. Dans les champs fournis, saisissez vos valeurs de paramètres.
  6. Cliquez sur Run Job (Exécuter la tâche).

gcloud CLI

Dans le shell ou le terminal, exécutez le modèle :

gcloud dataflow flex-template run JOB_NAME \
    --project=PROJECT_ID \
    --region=REGION_NAME \
    --template-file-gcs-location=gs://dataflow-templates-REGION_NAME/VERSION/flex/Oracle_to_BigQuery \
    --parameters \
connectionURL=JDBC_CONNECTION_URL,\
query=SOURCE_SQL_QUERY,\
outputTable=PROJECT_ID:DATASET.TABLE_NAME,
bigQueryLoadingTemporaryDirectory=PATH_TO_TEMP_DIR_ON_GCS,\
connectionProperties=CONNECTION_PROPERTIES,\
username=CONNECTION_USERNAME,\
password=CONNECTION_PASSWORD,\
KMSEncryptionKey=KMS_ENCRYPTION_KEY

Remplacez les éléments suivants :

  • JOB_NAME : nom de job unique de votre choix
  • VERSION : version du modèle que vous souhaitez utiliser

    Vous pouvez utiliser les valeurs suivantes :

  • REGION_NAME : région dans laquelle vous souhaitez déployer votre job Dataflow, par exemple us-central1
  • JDBC_CONNECTION_URL : URL de connexion JDBC
  • SOURCE_SQL_QUERY : requête SQL à exécuter sur la base de données source.
  • DATASET : votre ensemble de données BigQuery.
  • TABLE_NAME : nom de votre table BigQuery.
  • PATH_TO_TEMP_DIR_ON_GCS : chemin d'accès Cloud Storage au répertoire temporaire
  • CONNECTION_PROPERTIES : propriétés de connexion JDBC, le cas échéant.
  • CONNECTION_USERNAME : nom d'utilisateur de la connexion JDBC
  • CONNECTION_PASSWORD : mot de passe de la connexion JDBC
  • KMS_ENCRYPTION_KEY : clé de chiffrement Cloud KMS.

API

Pour exécuter le modèle à l'aide de l'API REST, envoyez une requête HTTP POST. Pour en savoir plus sur l'API, ses autorisations et leurs champs d'application, consultez la section projects.templates.launch.

POST https://dataflow.googleapis.com/v1b3/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/flexTemplates:launch
{
   "jobName": "JOB_NAME",
   "parameters": {
       "connectionURL": "JDBC_CONNECTION_URL",
       "query": "SOURCE_SQL_QUERY",
       "outputTable": "PROJECT_ID:DATASET.TABLE_NAME",
       "bigQueryLoadingTemporaryDirectory": "PATH_TO_TEMP_DIR_ON_GCS",
       "connectionProperties": "CONNECTION_PROPERTIES",
       "username": "CONNECTION_USERNAME",
       "password": "CONNECTION_PASSWORD",
       "KMSEncryptionKey":"KMS_ENCRYPTION_KEY"
   },
   "environment": { "zone": "us-central1-f" }
}

Remplacez les éléments suivants :

  • PROJECT_ID : ID du projet Google Cloud dans lequel vous souhaitez exécuter le job Dataflow
  • JOB_NAME : nom de job unique de votre choix
  • VERSION : version du modèle que vous souhaitez utiliser

    Vous pouvez utiliser les valeurs suivantes :

  • LOCATION : région dans laquelle vous souhaitez déployer votre job Dataflow, par exemple us-central1
  • JDBC_CONNECTION_URL : URL de connexion JDBC
  • SOURCE_SQL_QUERY : requête SQL à exécuter sur la base de données source.
  • DATASET : votre ensemble de données BigQuery.
  • TABLE_NAME : nom de votre table BigQuery.
  • PATH_TO_TEMP_DIR_ON_GCS : chemin d'accès Cloud Storage au répertoire temporaire
  • CONNECTION_PROPERTIES : propriétés de connexion JDBC, le cas échéant.
  • CONNECTION_USERNAME : nom d'utilisateur de la connexion JDBC
  • CONNECTION_PASSWORD : mot de passe de la connexion JDBC
  • KMS_ENCRYPTION_KEY : clé de chiffrement Cloud KMS.