Esta plantilla crea una canalización por lotes que lee documentos de MongoDB y los escribe en BigQuery.
Si deseas capturar datos de flujo de cambios de MongoDB, puedes usar la plantilla de MongoDB a BigQuery (CDC).
Requisitos de la canalización
- El conjunto de datos de destino de BigQuery debe existir.
- Se debe poder acceder a la instancia de origen de MongoDB desde las máquinas de trabajador de Dataflow.
Formato de salida
El formato de los registros de salida depende del valor del parámetro userOption
. Si userOption
es NONE
, el resultado tiene el siguiente esquema. El campo source_data
contiene el documento en formato JSON.
[ {"name":"id","type":"STRING"}, {"name":"source_data","type":"STRING"}, {"name":"timestamp","type":"TIMESTAMP"} ]
Si userOption
es FLATTEN
, la canalización compacta los documentos y escribe los campos de nivel superior como columnas de la tabla. Por ejemplo, supongamos que los documentos de la colección de MongoDB contienen los siguientes campos:
"_id"
(string
)"title"
(string
)"genre"
(string
)
Si usas FLATTEN
, el resultado tiene el siguiente esquema. La plantilla agrega el campo timestamp
.
[ {"name":"_id","type":"STRING"}, {"name":"title","type":"STRING"}, {"name":"genre","type":"STRING"}, {"name":"timestamp","type":"TIMESTAMP"} ]
Parámetros de la plantilla
Parámetros obligatorios
- mongoDbUri: Es el URI de conexión de MongoDB con el formato
mongodb+srv://:@.
. - database: La base de datos en MongoDB en la que se debe leer la colección. (Ejemplo: my-db).
- collection: Nombre de la colección dentro de la base de datos de MongoDB. (Ejemplo: my-collection).
- userOption:
FLATTEN
oNONE
.FLATTEN
acopla los documentos al nivel único.NONE
almacena todo el documento como una string JSON. La configuración predeterminada es NONE. - outputTableSpec: La tabla de BigQuery en la que se escribirá. Por ejemplo,
bigquery-project:dataset.output_table
Parámetros opcionales
- KMSEncryptionKey: Clave de encriptación de Cloud KMS para desencriptar la string de conexión del URI de MongoDB. Si se pasa la clave de Cloud KMS, la string de conexión de URI de MongoDB debe pasarse encriptada. (Ejemplo: projects/your-project/locations/global/keyRings/your-keyring/cryptoKeys/your-key).
- useStorageWriteApi: si es
true
, la canalización usa la API de BigQuery Storage Write (https://cloud.google.com/bigquery/docs/write-api). El valor predeterminado esfalse
. Para obtener más información, consulta Usa la API de Storage Write (https://beam.apache.org/documentation/io/built-in/google-bigquery/#storage-write-api). - useStorageWriteApiAtLeastOnce: cuando usas la API de Storage Write, se especifica la semántica de escritura. Para usar una semántica de al menos una vez (https://beam.apache.org/documentation/io/built-in/google-bigquery/#at-least-once-semantics), configura el parámetro en
true
. Para usar una semántica de una y solo una vez, configura el parámetro enfalse
. Este parámetro se aplica solo cuandouseStorageWriteApi
estrue
. El valor predeterminado esfalse
. - javascriptDocumentTransformGcsPath: El URI de Cloud Storage del archivo
.js
que define la función definida por el usuario (UDF) de JavaScript que se usará. (Por ejemplo: gs://your-bucket/your-transforms/*.js). - javascriptDocumentTransformFunctionName: El nombre de la función definida por el usuario (UDF) de JavaScript que se usará. Por ejemplo, si el código de tu función de JavaScript es
myTransform(inJson) { /*...do stuff...*/ }
, el nombre de la función es myTransform. Para ver ejemplos de UDF de JavaScript, consulta Ejemplos de UDF (https://github.com/GoogleCloudPlatform/DataflowTemplates#udf-examples). (Ejemplo: transform). - bigQuerySchemaPath: La ruta de Cloud Storage para el esquema JSON de BigQuery. (Ejemplo: gs://your-bucket/your-schema.json).
Función definida por el usuario
Para extender esta plantilla, puedes escribir una función definida por el usuario (UDF) en JavaScript. La plantilla llama a la UDF para cada elemento de entrada. Las cargas útiles de elementos se serializan como cadenas JSON.
Para usar una UDF, sube el archivo JavaScript a Cloud Storage y establece los siguientes parámetros de plantilla:
Parámetro | Descripción |
---|---|
javascriptDocumentTransformGcsPath |
Ubicación de Cloud Storage del archivo JavaScript. |
javascriptDocumentTransformFunctionName |
Es el nombre de la función de JavaScript. |
Para obtener más información, consulta Crea funciones definidas por el usuario para plantillas de Dataflow.
Especificación de la función
La UDF tiene la siguiente especificación:
userOption
es NONE
, el objeto JSON debe incluir una propiedad llamada _id
que contenga el ID del documento.Ejecuta la plantilla
Consola
- Ve a la página Crear un trabajo a partir de una plantilla de Dataflow. Ir a Crear un trabajo a partir de una plantilla
- En el campo Nombre del trabajo, ingresa un nombre de trabajo único.
- Opcional: Para Extremo regional, selecciona un valor del menú desplegable. La región predeterminada es
us-central1
.Para obtener una lista de regiones en las que puedes ejecutar un trabajo de Dataflow, consulta Ubicaciones de Dataflow.
- En el menú desplegable Plantilla de Dataflow, selecciona the MongoDB to BigQuery template.
- En los campos de parámetros proporcionados, ingresa los valores de tus parámetros.
- Haga clic en Ejecutar trabajo.
gcloud
En tu shell o terminal, ejecuta la plantilla:
gcloud dataflow flex-template run JOB_NAME \ --project=PROJECT_ID \ --region=REGION_NAME \ --template-file-gcs-location=gs://dataflow-templates-REGION_NAME/VERSION/flex/MongoDB_to_BigQuery \ --parameters \ outputTableSpec=OUTPUT_TABLE_SPEC,\ mongoDbUri=MONGO_DB_URI,\ database=DATABASE,\ collection=COLLECTION,\ userOption=USER_OPTION
Reemplaza lo siguiente:
PROJECT_ID
: El ID del proyecto de Google Cloud en el que deseas ejecutar el trabajo de Dataflow.JOB_NAME
: Es el nombre del trabajo que elijasREGION_NAME
: La región en la que deseas implementar tu trabajo de Dataflow, por ejemplo,us-central1
VERSION
: Es la versión de la plantilla que deseas usar.Puedes usar los siguientes valores:
latest
para usar la última versión de la plantilla, que está disponible en la carpeta superior non-dated en el bucket gs://dataflow-templates-REGION_NAME/latest/- el nombre de la versión, como
2023-09-12-00_RC00
, para usar una versión específica de la plantilla, que se puede encontrar anidada en la carpeta superior con fecha correspondiente en el bucket gs://dataflow-templates-REGION_NAME/
OUTPUT_TABLE_SPEC
: Es el nombre de la tabla de BigQuery de destino.MONGO_DB_URI
: Es el URI de MongoDB.DATABASE
: Es tu base de datos de MongoDB.COLLECTION
: Es tu colección de MongoDB.USER_OPTION
: FLATTEN o NONE.
API
Para ejecutar la plantilla con la API de REST, envía una solicitud POST HTTP. Para obtener más información de la API y sus permisos de autorización, consulta projects.templates.launch
.
POST https://dataflow.googleapis.com/v1b3/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/flexTemplates:launch { "launch_parameter": { "jobName": "JOB_NAME", "parameters": { "inputTableSpec": "INPUT_TABLE_SPEC", "mongoDbUri": "MONGO_DB_URI", "database": "DATABASE", "collection": "COLLECTION", "userOption": "USER_OPTION" }, "containerSpecGcsPath": "gs://dataflow-templates-LOCATION/VERSION/flex/MongoDB_to_BigQuery", } }
Reemplaza lo siguiente:
PROJECT_ID
: El ID del proyecto de Google Cloud en el que deseas ejecutar el trabajo de Dataflow.JOB_NAME
: Es el nombre del trabajo que elijasLOCATION
: La región en la que deseas implementar tu trabajo de Dataflow, por ejemplo,us-central1
VERSION
: Es la versión de la plantilla que deseas usar.Puedes usar los siguientes valores:
latest
para usar la última versión de la plantilla, que está disponible en la carpeta superior non-dated en el bucket gs://dataflow-templates-REGION_NAME/latest/- el nombre de la versión, como
2023-09-12-00_RC00
, para usar una versión específica de la plantilla, que se puede encontrar anidada en la carpeta superior con fecha correspondiente en el bucket gs://dataflow-templates-REGION_NAME/
OUTPUT_TABLE_SPEC
: Es el nombre de la tabla de BigQuery de destino.MONGO_DB_URI
: Es el URI de MongoDB.DATABASE
: Es tu base de datos de MongoDB.COLLECTION
: Es tu colección de MongoDB.USER_OPTION
: FLATTEN o NONE.
¿Qué sigue?
- Obtén información sobre las plantillas de Dataflow.
- Consulta la lista de plantillas que proporciona Google.