Java Database Connectivity(JDBC) to Pub/Sub 템플릿

Java Database Connectivity(JDBC) to Pub/Sub 템플릿은 JDBC 소스에서 데이터를 수집하고 결과 레코드를 JSON 문자열로 기존 Pub/Sub 주제에 쓰는 일괄 파이프라인입니다.

파이프라인 요구사항

  • 파이프라인을 실행하기 전에 JDBC 소스가 있어야 합니다.
  • 파이프라인을 실행하기 전에 Pub/Sub 출력 주제가 있어야 합니다.

템플릿 매개변수

필수 매개변수

  • driverClassName: JDBC 드라이버 클래스 이름입니다. 예를 들면 com.mysql.jdbc.Driver입니다.
  • connectionUrl: JDBC 연결 URL 문자열입니다. 이 값을 Cloud KMS 키로 암호화된 Base64 인코딩 문자열로 전달할 수 있습니다. 예를 들면 다음과 같습니다. 'echo -n "jdbc:mysql://some-host:3306/sampledb" | gcloud kms encrypt --location=
  • driverJars: JDBC 드라이버의 쉼표로 구분된 Cloud Storage 경로입니다. 예를 들면 gs://your-bucket/driver_jar1.jar,gs://your-bucket/driver_jar2.jar입니다.
  • query: 데이터를 추출하기 위해 소스에서 실행할 쿼리입니다. 예를 들면 select * from sampledb.sample_table입니다.
  • outputTopic: 게시할 Pub/Sub 주제입니다. 예를 들면 projects/<PROJECT_ID>/topics/<TOPIC_NAME>입니다.

선택적 매개변수

  • username: JDBC 연결에 사용할 사용자 이름입니다. 이 값을 Cloud KMS 키로 암호화된 Base64 인코딩 문자열로 전달할 수 있습니다. 예를 들면 echo -n 'some_username' | glcloud kms encrypt --location=my_location --keyring=mykeyring --key=mykey --plaintext-file=- --ciphertext-file=- | base64입니다.
  • password: JDBC 연결에 사용할 비밀번호입니다. 이 값을 Cloud KMS 키로 암호화된 Base64 인코딩 문자열로 전달할 수 있습니다. 예를 들면 echo -n 'some_password' | glcloud kms encrypt --location=my_location --keyring=mykeyring --key=mykey --plaintext-file=- --ciphertext-file=- | base64입니다.
  • connectionProperties: JDBC 연결에 사용할 속성 문자열입니다. 문자열 형식은 [propertyName=property;]*여야 합니다. 예를 들면 unicode=true;characterEncoding=UTF-8입니다.
  • KMSEncryptionKey: 사용자 이름, 비밀번호, 연결 문자열을 복호화하는 데 사용할 Cloud KMS 암호화 키입니다. Cloud KMS 키가 전달되면 사용자 이름, 비밀번호, 연결 문자열이 모두 암호화되고 base64로 인코딩되어 전달되어야 합니다. 예를 들면 projects/your-project/locations/global/keyRings/your-keyring/cryptoKeys/your-key입니다.
  • disabledAlgorithms: 사용 중지할 쉼표로 구분된 알고리즘입니다. 이 값을 none로 설정하면 알고리즘이 중지되지 않습니다. 기본적으로 중지된 알고리즘은 취약점 또는 성능 문제를 일으킬 수 있으므로 이 매개변수를 사용할 때는 주의해야 합니다. 예를 들면 SSLv3, RC4입니다.
  • extraFilesToStage: 작업자에 스테이징할 파일의 쉼표로 구분된 Cloud Storage 경로 또는 Secret Manager 보안 비밀입니다. 이러한 파일은 각 작업자의 /extra_files 디렉터리에 저장됩니다. 예를 들면 gs://<BUCKET_NAME>/file.txt,projects/<PROJECT_ID>/secrets/<SECRET_ID>/versions/<VERSION_ID>입니다.

템플릿 실행

콘솔

  1. Dataflow 템플릿에서 작업 만들기 페이지로 이동합니다.
  2. 템플릿에서 작업 만들기로 이동
  3. 작업 이름 필드에 고유한 작업 이름을 입력합니다.
  4. (선택사항): 리전 엔드포인트의 드롭다운 메뉴에서 값을 선택합니다. 기본 리전은 us-central1입니다.

    Dataflow 작업을 실행할 수 있는 리전 목록은 Dataflow 위치를 참조하세요.

  5. Dataflow 템플릿 드롭다운 메뉴에서 the JDBC to Pub/Sub template을 선택합니다.
  6. 제공된 매개변수 필드에 매개변수 값을 입력합니다.
  7. 작업 실행을 클릭합니다.

gcloud

셸 또는 터미널에서 템플릿을 실행합니다.

gcloud dataflow jobs run JOB_NAME \
    --gcs-location gs://dataflow-templates-REGION_NAME/VERSION/flex/Jdbc_to_PubSub \
    --region REGION_NAME \
    --parameters \
driverClassName=DRIVER_CLASS_NAME,\
connectionURL=JDBC_CONNECTION_URL,\
driverJars=DRIVER_PATHS,\
username=CONNECTION_USERNAME,\
password=CONNECTION_PASSWORD,\
connectionProperties=CONNECTION_PROPERTIES,\
query=SOURCE_SQL_QUERY,\
outputTopic=OUTPUT_TOPIC,\
KMSEncryptionKey=KMS_ENCRYPTION_KEY

다음을 바꿉니다.

  • JOB_NAME: 선택한 고유한 작업 이름
  • VERSION: 사용할 템플릿 버전

    다음 값을 사용할 수 있습니다.

  • REGION_NAME: Dataflow 작업을 배포할 리전(예: us-central1)
  • DRIVER_CLASS_NAME: 드라이버 클래스 이름입니다.
  • JDBC_CONNECTION_URL: JDBC 연결 URL
  • DRIVER_PATHS: JDBC 드라이버의 쉼표로 구분된 Cloud Storage 경로
  • CONNECTION_USERNAME: JDBC 연결 사용자 이름
  • CONNECTION_PASSWORD: JDBC 연결 비밀번호
  • CONNECTION_PROPERTIES: JDBC 연결 속성(필요한 경우)
  • SOURCE_SQL_QUERY: 소스 데이터베이스에서 실행할 SQL 쿼리
  • OUTPUT_TOPIC: 게시할 Pub/Sub
  • KMS_ENCRYPTION_KEY: Cloud KMS 암호화 키

API

REST API를 사용하여 템플릿을 실행하려면 HTTP POST 요청을 전송합니다. API 및 승인 범위에 대한 자세한 내용은 projects.templates.launch를 참조하세요.

POST https://dataflow.googleapis.com/v1b3/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/flexTemplates:launch
{
  "launchParameter": {
    "jobName": "JOB_NAME",
    "containerSpecGcsPath": "gs://dataflow-templates-LOCATION/VERSION/flex/Jdbc_to_PubSub"
    "parameters": {
      "driverClassName": "DRIVER_CLASS_NAME",
      "connectionURL": "JDBC_CONNECTION_URL",
      "driverJars": "DRIVER_PATHS",
      "username": "CONNECTION_USERNAME",
      "password": "CONNECTION_PASSWORD",
      "connectionProperties": "CONNECTION_PROPERTIES",
      "query": "SOURCE_SQL_QUERY",
      "outputTopic": "OUTPUT_TOPIC",
      "KMSEncryptionKey":"KMS_ENCRYPTION_KEY"
    },
    "environment": { "zone": "us-central1-f" }
  }
}

다음을 바꿉니다.

  • PROJECT_ID: Dataflow 작업을 실행하려는 Google Cloud 프로젝트 ID
  • JOB_NAME: 선택한 고유한 작업 이름
  • VERSION: 사용할 템플릿 버전

    다음 값을 사용할 수 있습니다.

  • LOCATION: Dataflow 작업을 배포할 리전(예: us-central1)
  • DRIVER_CLASS_NAME: 드라이버 클래스 이름입니다.
  • JDBC_CONNECTION_URL: JDBC 연결 URL
  • DRIVER_PATHS: JDBC 드라이버의 쉼표로 구분된 Cloud Storage 경로
  • CONNECTION_USERNAME: JDBC 연결 사용자 이름
  • CONNECTION_PASSWORD: JDBC 연결 비밀번호
  • CONNECTION_PROPERTIES: JDBC 연결 속성(필요한 경우)
  • SOURCE_SQL_QUERY: 소스 데이터베이스에서 실행할 SQL 쿼리
  • OUTPUT_TOPIC: 게시할 Pub/Sub
  • KMS_ENCRYPTION_KEY: Cloud KMS 암호화 키

다음 단계