Questo modello è deprecato e verrà rimosso nel terzo trimestre del 2023. Esegui la migrazione al modello Eliminazione collettiva di Firestore .
Il modello di eliminazione collettiva di Datastore è una pipeline che legge le entità da Datastore con una determinata query GQL ed elimina tutte le entità corrispondenti nel progetto di destinazione selezionato. La pipeline può facoltativamente passare le entità Datastore con codifica JSON alla tua UDF JavaScript, che puoi utilizzare per filtrare le entità restituendo valori null.
Requisiti della pipeline
- Datastore deve essere configurato nel progetto prima di eseguire il modello.
- Se le operazioni di lettura ed eliminazione vengono eseguite da istanze Datastore separate, l'account di servizio del worker Dataflow deve disporre dell'autorizzazione di lettura da un'istanza ed eliminazione dall'altra.
- Le scritture nel database devono essere abilitate nell'istanza Datastore.
Parametri del modello
Parametro | Descrizione |
---|---|
datastoreReadGqlQuery |
Query GQL che specifica le entità da associare per l'eliminazione. L'utilizzo di una query solo con chiavi può migliorare le prestazioni. Ad esempio: "SELECT __key__ FROM MyKind". |
datastoreReadProjectId |
ID progetto dell'istanza Datastore da cui vuoi leggere le entità (utilizzando la query GQL) utilizzate per la corrispondenza. |
datastoreDeleteProjectId |
ID progetto dell'istanza Datastore da cui eliminare le entità corrispondenti. Può essere uguale a datastoreReadProjectId se vuoi leggere ed eliminare all'interno della stessa istanza Datastore. |
datastoreReadNamespace |
(Facoltativo) Spazio dei nomi delle entità richieste. Imposta come "" per lo spazio dei nomi predefinito. |
datastoreHintNumWorkers |
(Facoltativo) Suggerimento per il numero previsto di worker nel passaggio di limitazione dell'aumento graduale del Datastore. Il valore predefinito è 500 . |
javascriptTextTransformGcsPath |
(Facoltativo)
L'URI Cloud Storage del file .js che definisce la funzione definita dall'utente (UDF) JavaScript da utilizzare. Ad esempio: gs://my-bucket/my-udfs/my_file.js .
|
javascriptTextTransformFunctionName |
(Facoltativo)
Il nome della funzione definita dall'utente (UDF) JavaScript che vuoi utilizzare.
Ad esempio, se il codice della funzione JavaScript è
myTransform(inJson) { /*...do stuff...*/ } , il nome della funzione è
myTransform . Per esempi di funzioni JavaScript definite dall'utente, consulta
Esempi di funzioni definite dall'utente.
Se questa funzione restituisce un valore undefined o null per
una determinata entità Datastore, l'entità non viene eliminata. |
Esegui il modello
Console
- Vai alla pagina Crea job da modello di Dataflow. Vai a Crea job da modello
- Nel campo Nome job, inserisci un nome univoco per il job.
- (Facoltativo) Per Endpoint a livello di regione, seleziona un valore dal menu a discesa. La regione predefinita è
us-central1
.Per un elenco delle regioni in cui puoi eseguire un job Dataflow, consulta Località di Dataflow.
- Nel menu a discesa Modello di flusso di dati, seleziona the Bulk Delete Entities in Datastore template.
- Nei campi dei parametri forniti, inserisci i valori dei parametri.
- Fai clic su Esegui job.
gcloud
Nella shell o nel terminale, esegui il modello:
gcloud dataflow jobs run JOB_NAME \ --gcs-location gs://dataflow-templates-REGION_NAME/VERSION/Datastore_to_Datastore_Delete \ --region REGION_NAME \ --parameters \ datastoreReadGqlQuery="GQL_QUERY",\ datastoreReadProjectId=DATASTORE_READ_AND_DELETE_PROJECT_ID,\ datastoreDeleteProjectId=DATASTORE_READ_AND_DELETE_PROJECT_ID
Sostituisci quanto segue:
JOB_NAME
: un nome di job univoco a tua sceltaREGION_NAME
: la regione in cui vuoi eseguire il deployment del job Dataflow, ad esempious-central1
VERSION
: la versione del modello che vuoi utilizzarePuoi utilizzare i seguenti valori:
latest
per utilizzare la versione più recente del modello, disponibile nella cartella principale senza data del bucket: gs://dataflow-templates-REGION_NAME/latest/- il nome della versione, ad esempio
2023-09-12-00_RC00
, per utilizzare una versione specifica del modello, che si trova nidificata nella rispettiva cartella principale datata nel bucket: gs://dataflow-templates-REGION_NAME/
GQL_QUERY
: la query che utilizzerai per associare le entità da eliminareDATASTORE_READ_AND_DELETE_PROJECT_ID
: l'ID progetto dell'istanza Datastore. Questo esempio legge ed elimina dalla stessa istanza Datastore.
API
Per eseguire il modello utilizzando l'API REST, invia una richiesta POST HTTP. Per ulteriori informazioni sull'API e sui relativi ambiti di autorizzazione, consulta projects.templates.launch
.
POST https://dataflow.googleapis.com/v1b3/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/templates:launch?gcsPath=gs://dataflow-templates-LOCATION/VERSION/Datastore_to_Datastore_Delete { "jobName": "JOB_NAME", "parameters": { "datastoreReadGqlQuery": "GQL_QUERY", "datastoreReadProjectId": "DATASTORE_READ_AND_DELETE_PROJECT_ID", "datastoreDeleteProjectId": "DATASTORE_READ_AND_DELETE_PROJECT_ID" }, "environment": { "zone": "us-central1-f" } } }
Sostituisci quanto segue:
PROJECT_ID
: l'ID del progetto Google Cloud in cui vuoi eseguire il job DataflowJOB_NAME
: un nome di job univoco a tua sceltaLOCATION
: la regione in cui vuoi eseguire il deployment del job Dataflow, ad esempious-central1
VERSION
: la versione del modello che vuoi utilizzarePuoi utilizzare i seguenti valori:
latest
per utilizzare la versione più recente del modello, disponibile nella cartella principale senza data del bucket: gs://dataflow-templates-REGION_NAME/latest/- il nome della versione, ad esempio
2023-09-12-00_RC00
, per utilizzare una versione specifica del modello, che si trova nidificata nella rispettiva cartella principale datata nel bucket: gs://dataflow-templates-REGION_NAME/
GQL_QUERY
: la query che utilizzerai per associare le entità da eliminareDATASTORE_READ_AND_DELETE_PROJECT_ID
: l'ID progetto dell'istanza Datastore. Questo esempio legge ed elimina dalla stessa istanza Datastore.
Passaggi successivi
- Scopri di più sui modelli Dataflow.
- Consulta l'elenco dei modelli forniti da Google.