Questo modello è ritirato e verrà rimosso nel terzo trimestre del 2023. Esegui la migrazione al modello di eliminazione collettiva Firestore .
Il modello di eliminazione in blocco di Datastore è una pipeline che legge in Entità da Datastore con una determinata query GQL e quindi elimina tutte le entità corrispondenti nel progetto di destinazione selezionato. La pipeline può facoltativamente passare le entità Datastore codificate in JSON alla tua funzione definita dall'utente JavaScript, che puoi utilizzare per filtrare le entità restituendo valori null.
Requisiti della pipeline
- Datastore deve essere configurato nel progetto prima di eseguire il modello.
- Se legge ed elimina da istanze di Datastore separate, l'account di servizio worker di Dataflow deve avere l'autorizzazione per leggere da un'istanza ed eliminarla dall'altra.
Parametri del modello
Parametro | Descrizione |
---|---|
datastoreReadGqlQuery |
Query GQL che specifica le entità da abbinare per l'eliminazione. L'utilizzo di una query basata solo su chiavi può migliorare le prestazioni. Ad esempio: "SELECT __key__ FROM MyKind". |
datastoreReadProjectId |
ID progetto dell'istanza Datastore da cui vuoi leggere le entità (utilizzando la query GQL) utilizzate per la corrispondenza. |
datastoreDeleteProjectId |
ID progetto dell'istanza Datastore da cui eliminare le entità corrispondenti. Può essere uguale a datastoreReadProjectId se vuoi leggere ed eliminare all'interno della stessa istanza Datastore. |
datastoreReadNamespace |
(Facoltativo) Spazio dei nomi delle entità richieste. Imposta come "" per lo spazio dei nomi predefinito. |
datastoreHintNumWorkers |
(Facoltativo) Suggerimento per il numero previsto di worker nel passaggio di limitazione della fase di applicazione graduale di Datastore. Il valore predefinito è 500 . |
javascriptTextTransformGcsPath |
(Facoltativo)
L'URI Cloud Storage del file .js che definisce la funzione JavaScript definita dall'utente che vuoi utilizzare. Ad esempio: gs://my-bucket/my-udfs/my_file.js .
|
javascriptTextTransformFunctionName |
(Facoltativo)
Il nome della funzione definita dall'utente di JavaScript che vuoi utilizzare.
Ad esempio, se il codice della funzione JavaScript è
myTransform(inJson) { /*...do stuff...*/ } , il nome della funzione è
myTransform . Per esempi di funzioni JavaScript definite, consulta gli esempi di funzioni definite dall'utente.
Se questa funzione restituisce un valore non definito o nullo per
una determinata entità Datastore, l'entità non viene eliminata. |
Esegui il modello
Console
- Vai alla pagina Crea job da modello di Dataflow. Vai a Crea job da modello
- Nel campo Nome job, inserisci un nome univoco per il job.
- (Facoltativo) Per Endpoint a livello di regione, seleziona un valore dal menu a discesa. La regione predefinita è
us-central1
.Per un elenco delle regioni in cui puoi eseguire un job Dataflow, vedi Località Dataflow.
- Nel menu a discesa Modello Dataflow, seleziona the Bulk Delete Entities in Datastore template.
- Nei campi dei parametri forniti, inserisci i valori dei parametri.
- Fai clic su Esegui job.
gcloud
Nella shell o nel terminale, esegui il modello:
gcloud dataflow jobs run JOB_NAME \ --gcs-location gs://dataflow-templates-REGION_NAME/VERSION/Datastore_to_Datastore_Delete \ --region REGION_NAME \ --parameters \ datastoreReadGqlQuery="GQL_QUERY",\ datastoreReadProjectId=DATASTORE_READ_AND_DELETE_PROJECT_ID,\ datastoreDeleteProjectId=DATASTORE_READ_AND_DELETE_PROJECT_ID
Sostituisci quanto segue:
JOB_NAME
: un nome job univoco a tua sceltaREGION_NAME
: la regione in cui vuoi eseguire il deployment del job Dataflow, ad esempious-central1
VERSION
: la versione del modello che vuoi utilizzarePuoi utilizzare i seguenti valori:
latest
per utilizzare la versione più recente del modello, disponibile nella cartella padre senza data del bucket: gs://dataflow-templates-REGION_NAME/latest/- il nome della versione, come
2023-09-12-00_RC00
, per utilizzare una versione specifica del modello, che si trova nidificata nella rispettiva cartella padre con data all'interno del bucket: gs://dataflow-templates-REGION_NAME/
GQL_QUERY
: la query che userai per trovare una corrispondenza con le entità per l'eliminazioneDATASTORE_READ_AND_DELETE_PROJECT_ID
: l'ID progetto dell'istanza Datastore. Questo esempio legge ed elimina dalla stessa istanza Datastore.
API
Per eseguire il modello utilizzando l'API REST, invia una richiesta POST HTTP. Per maggiori informazioni sull'API e sui relativi ambiti di autorizzazione, consulta projects.templates.launch
.
POST https://dataflow.googleapis.com/v1b3/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/templates:launch?gcsPath=gs://dataflow-templates-LOCATION/VERSION/Datastore_to_Datastore_Delete { "jobName": "JOB_NAME", "parameters": { "datastoreReadGqlQuery": "GQL_QUERY", "datastoreReadProjectId": "DATASTORE_READ_AND_DELETE_PROJECT_ID", "datastoreDeleteProjectId": "DATASTORE_READ_AND_DELETE_PROJECT_ID" }, "environment": { "zone": "us-central1-f" } } }
Sostituisci quanto segue:
PROJECT_ID
: l'ID del progetto Google Cloud in cui vuoi eseguire il job DataflowJOB_NAME
: un nome job univoco a tua sceltaLOCATION
: la regione in cui vuoi eseguire il deployment del job Dataflow, ad esempious-central1
VERSION
: la versione del modello che vuoi utilizzarePuoi utilizzare i seguenti valori:
latest
per utilizzare la versione più recente del modello, disponibile nella cartella padre senza data del bucket: gs://dataflow-templates-REGION_NAME/latest/- il nome della versione, come
2023-09-12-00_RC00
, per utilizzare una versione specifica del modello, che si trova nidificata nella rispettiva cartella padre con data all'interno del bucket: gs://dataflow-templates-REGION_NAME/
GQL_QUERY
: la query che userai per trovare una corrispondenza con le entità per l'eliminazioneDATASTORE_READ_AND_DELETE_PROJECT_ID
: l'ID progetto dell'istanza Datastore. Questo esempio legge ed elimina dalla stessa istanza Datastore.
Passaggi successivi
- Scopri di più sui modelli Dataflow.
- Consulta l'elenco dei modelli forniti da Google.