Modello Decomprimere in blocco i file di Cloud Storage

Il modello Bulk Decompress Cloud Storage Files è una pipeline batch che decomprime i file su Cloud Storage in una località specificata. Questa funzionalità è utile se vuoi utilizzare dati compressi per ridurre al minimo i costi in termini di larghezza di banda della rete durante una migrazione, ma vuoi massimizzare la velocità di elaborazione in fase di analisi agendo sui dati non compressi dopo la migrazione. La pipeline gestisce automaticamente diverse modalità di compressione durante una stessa esecuzione e determina la modalità di decompressione da utilizzare in base all'estensione del file (.bzip2, .deflate, .gz, .zip).

Requisiti della pipeline

  • I file da decomprimere devono essere in uno dei seguenti formati: Bzip2, Deflate, Gzip, Zip.
  • La directory di output deve esistere prima dell'esecuzione della pipeline.

Parametri del modello

Parametro Descrizione
inputFilePattern Il pattern del file di input da cui leggere. Ad esempio, gs://bucket-name/compressed/*.gz.
outputDirectory La posizione di output in cui scrivere. Ad esempio, gs://bucket-name/decompressed.
outputFailureFile Il file di output del log degli errori da utilizzare per gli errori di scrittura che si verificano durante la decompressione e il processo di sviluppo. Ad esempio, gs://bucket-name/decompressed/failed.csv. Se non si verificano errori, il file viene comunque creato, ma sarà vuoto. I contenuti del file sono in formato CSV (Nome file, Errore) e sono costituiti da una riga per ogni file di cui non riesce la decompressione.

Esegui il modello

Console

  1. Vai alla pagina Crea job da modello di Dataflow.
  2. Vai a Crea job da modello
  3. Nel campo Nome job, inserisci un nome univoco per il job.
  4. (Facoltativo) Per Endpoint a livello di regione, seleziona un valore dal menu a discesa. La regione predefinita è us-central1.

    Per un elenco di regioni in cui è possibile eseguire un job Dataflow, consulta Località di Dataflow.

  5. Dal menu a discesa Modello Dataflow, seleziona the Bulk Decompress Files on Cloud Storage template.
  6. Nei campi dei parametri forniti, inserisci i valori dei parametri.
  7. Fai clic su Esegui job.

gcloud

Nella shell o nel terminale, esegui il modello:

gcloud dataflow jobs run JOB_NAME \
    --gcs-location gs://dataflow-templates-REGION_NAME/VERSION/Bulk_Decompress_GCS_Files \
    --region REGION_NAME \
    --parameters \
inputFilePattern=gs://BUCKET_NAME/compressed/*.gz,\
outputDirectory=gs://BUCKET_NAME/decompressed,\
outputFailureFile=OUTPUT_FAILURE_FILE_PATH

Sostituisci quanto segue:

  • JOB_NAME: un nome job univoco di tua scelta
  • REGION_NAME: la regione in cui vuoi di eseguire il deployment del job Dataflow, ad esempio us-central1
  • VERSION: la versione del modello che vuoi utilizzare

    Puoi utilizzare i seguenti valori:

  • BUCKET_NAME: il nome di Cloud Storage del bucket rimanente
  • OUTPUT_FAILURE_FILE_PATH: il percorso scelto per il file contenente le informazioni sull'errore

API

Per eseguire il modello utilizzando l'API REST, invia una richiesta POST HTTP. Per ulteriori informazioni sul API e i relativi ambiti di autorizzazione, consulta projects.templates.launch

POST https://dataflow.googleapis.com/v1b3/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/templates:launch?gcsPath=gs://dataflow-templates-LOCATION/VERSION/Bulk_Decompress_GCS_Files
{
   "jobName": "JOB_NAME",
   "parameters": {
       "inputFilePattern": "gs://BUCKET_NAME/compressed/*.gz",
       "outputDirectory": "gs://BUCKET_NAME/decompressed",
       "outputFailureFile": "OUTPUT_FAILURE_FILE_PATH"
   },
   "environment": { "zone": "us-central1-f" }
}

Sostituisci quanto segue:

  • PROJECT_ID: L'ID progetto Google Cloud in cui vuoi eseguire il job Dataflow
  • JOB_NAME: un nome job univoco di tua scelta
  • LOCATION: la regione in cui vuoi di eseguire il deployment del job Dataflow, ad esempio us-central1
  • VERSION: la versione del modello che vuoi utilizzare

    Puoi utilizzare i seguenti valori:

  • BUCKET_NAME: il nome di Cloud Storage del bucket rimanente
  • OUTPUT_FAILURE_FILE_PATH: il percorso del file che hai scelto contenente informazioni sugli errori

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