Modèle de fichiers Cloud Storage de compression par lots

Le modèle de compression groupée des fichiers Cloud Storage est un pipeline par lots qui compresse des fichiers de Cloud Storage vers un emplacement spécifié. Ce modèle peut être utile lorsque vous devez compresser de grands lots de fichiers dans le cadre d'un processus d'archivage périodique. Les modes de compression compatibles sont les suivants : BZIP2, DEFLATE et GZIP. Les fichiers produits à l'emplacement de destination suivent un schéma de dénomination associant le nom de fichier d'origine à l'extension du mode de compression. Les extensions ajoutées seront les suivantes : .bzip2, .deflate et .gz.

Toute erreur survenant pendant le processus de compression sera inscrite dans le fichier d'échec au format CSV : nom de fichier, message d'erreur. Si aucune erreur ne survient pendant l'exécution du pipeline, le fichier d'erreur sera créé, mais il ne contiendra aucun enregistrement.

Conditions requises pour ce pipeline

  • La compression doit être dans l'un des formats suivants : BZIP2, DEFLATE et GZIP.
  • Le répertoire de sortie doit exister avant l'exécution du pipeline.

Paramètres de modèle

Paramètre Description
inputFilePattern Modèle de fichier d'entrée à lire. Par exemple, gs://bucket-name/uncompressed/*.txt.
outputDirectory Emplacement de sortie où écrire. Par exemple, gs://bucket-name/compressed/.
outputFailureFile Fichier de sortie du journal des erreurs à utiliser pour les échecs d'écriture lors du processus de compression. Par exemple, gs://bucket-name/compressed/failed.csv. S'il n'y a pas d'échec, le fichier est quand même créé mais sera vide. Le contenu du fichier est au format CSV (nom de fichier, erreur) et contient une ligne pour chaque fichier dont la compression échoue.
compression Algorithme de compression utilisé pour compresser les fichiers correspondants. Doit être l'un des suivants : BZIP2, DEFLATE et GZIP.

Exécuter le modèle

Console

  1. Accédez à la page Dataflow Créer un job à partir d'un modèle.
  2. Accéder à la page Créer un job à partir d'un modèle
  3. Dans le champ Nom du job, saisissez un nom de job unique.
  4. Facultatif : pour Point de terminaison régional, sélectionnez une valeur dans le menu déroulant. La région par défaut est us-central1.

    Pour obtenir la liste des régions dans lesquelles vous pouvez exécuter un job Dataflow, consultez la page Emplacements Dataflow.

  5. Dans le menu déroulant Modèle Dataflow, sélectionnez the Bulk Compress Files on Cloud Storage template.
  6. Dans les champs fournis, saisissez vos valeurs de paramètres.
  7. Cliquez sur Run Job (Exécuter la tâche).

gcloud

Dans le shell ou le terminal, exécutez le modèle :

gcloud dataflow jobs run JOB_NAME \
    --gcs-location gs://dataflow-templates-REGION_NAME/VERSION/Bulk_Compress_GCS_Files \
    --region REGION_NAME \
    --parameters \
inputFilePattern=gs://BUCKET_NAME/uncompressed/*.txt,\
outputDirectory=gs://BUCKET_NAME/compressed,\
outputFailureFile=gs://BUCKET_NAME/failed/failure.csv,\
compression=COMPRESSION

Remplacez les éléments suivants :

  • JOB_NAME : nom de job unique de votre choix
  • REGION_NAME : région dans laquelle vous souhaitez déployer votre job Dataflow, par exemple us-central1
  • VERSION : version du modèle que vous souhaitez utiliser

    Vous pouvez utiliser les valeurs suivantes :

  • BUCKET_NAME : nom du bucket Cloud Storage
  • COMPRESSION : algorithme de compression de votre choix

API

Pour exécuter le modèle à l'aide de l'API REST, envoyez une requête HTTP POST. Pour en savoir plus sur l'API, ses autorisations et leurs champs d'application, consultez la section projects.templates.launch.

POST https://dataflow.googleapis.com/v1b3/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/templates:launch?gcsPath=gs://dataflow-templates-LOCATION/VERSION/Bulk_Compress_GCS_Files
{
   "jobName": "JOB_NAME",
   "parameters": {
       "inputFilePattern": "gs://BUCKET_NAME/uncompressed/*.txt",
       "outputDirectory": "gs://BUCKET_NAME/compressed",
       "outputFailureFile": "gs://BUCKET_NAME/failed/failure.csv",
       "compression": "COMPRESSION"
   },
   "environment": { "zone": "us-central1-f" }
}

Remplacez les éléments suivants :

  • PROJECT_ID : ID du projet Google Cloud dans lequel vous souhaitez exécuter le job Dataflow
  • JOB_NAME : nom de job unique de votre choix
  • LOCATION : région dans laquelle vous souhaitez déployer votre job Dataflow, par exemple us-central1
  • VERSION : version du modèle que vous souhaitez utiliser

    Vous pouvez utiliser les valeurs suivantes :

  • BUCKET_NAME : nom du bucket Cloud Storage
  • COMPRESSION : algorithme de compression de votre choix

Étape suivante