BigQuery to Bigtable 템플릿

BigQuery to Bigtable 템플릿은 BigQuery 테이블의 데이터를 기존 Bigtable 테이블로 복사하는 일괄 파이프라인입니다. 이 템플릿에서는 전체 테이블을 읽거나 제공된 쿼리를 사용하여 특정 레코드를 읽을 수 있습니다.

파이프라인 요구사항

  • 소스 BigQuery 테이블이 있어야 합니다.
  • Bigtable 테이블이 있어야 합니다.
  • 작업자 서비스 계정에 roles/bigquery.datasets.create 권한이 필요합니다. 자세한 내용은 IAM 소개를 참조하세요.

템플릿 매개변수

필수 매개변수

  • readIdColumn: 행의 고유 식별자를 저장하는 BigQuery 열의 이름입니다.
  • bigtableWriteInstanceId: 테이블이 있는 Cloud Bigtable 인스턴스의 ID입니다.
  • bigtableWriteTableId: 작성할 Cloud Bigtable 테이블의 ID입니다.
  • bigtableWriteColumnFamily: 데이터를 작성할 column family를 지정합니다.

선택적 매개변수

  • inputTableSpec: BigQuery 소스 테이블 사양입니다(예: bigquery-project:dataset.input_table).
  • outputDeadletterTable: 어떤 이유(예: 스키마 불일치, 잘못된 형식의 json)에서든 출력 테이블에 도달하지 못한 메시지가 이 테이블에 작성됩니다. 존재하지 않으면 파이프라인 실행 중에 생성됩니다. (예: your-project-id:your-dataset.your-table-name)
  • query: 데이터를 추출하기 위해 소스에서 실행될 쿼리입니다. (예: sampledb.sample_table에서 * 선택).
  • useLegacySql: legacy SQL을 사용하려면 true로 설정합니다(쿼리를 제공하는 경우에만 해당). 기본값은 false입니다.
  • queryLocation: 기본 테이블 권한 없이 승인된 뷰에서 읽을 때 필요합니다. (예: US)
  • bigtableRpcAttemptTimeoutMs: RPC 시도의 제한 시간을 밀리초 단위로 설정합니다.
  • bigtableRpcTimeoutMs: RPC 작업의 총 제한 시간을 밀리초 단위로 설정합니다.
  • bigtableAdditionalRetryCodes: ','로 구분된 추가 재시도 코드를 설정합니다(예: RESOURCE_EXHAUSTED,DEADLINE_EXCEEDED).
  • bigtableWriteAppProfile: 내보내기에 사용할 Bigtable 앱 프로필입니다. 이 매개변수의 기본값은 Bigtable 인스턴스의 기본 앱 프로필입니다.
  • bigtableWriteProjectId: 데이터를 쓰려는 Cloud Bigtable 인스턴스의 Google Cloud 프로젝트 ID입니다.
  • bigtableBulkWriteLatencyTargetMs: 지연 시간 기반 제한을 사용 설정하고 대상 지연 시간을 지정합니다.
  • bigtableBulkWriteMaxRowKeyCount: Bigtable 일괄 쓰기 작업의 최대 row key 수를 설정합니다.
  • bigtableBulkWriteMaxRequestSizeBytes: Bigtable 일괄 쓰기 작업의 최대 바이트 양을 설정합니다.

템플릿 실행

콘솔

  1. Dataflow 템플릿에서 작업 만들기 페이지로 이동합니다.
    2. 템플릿에서 작업 만들기로 이동
  2. 작업 이름 필드에 고유한 작업 이름을 입력합니다.
  3. (선택사항): 리전 엔드포인트의 드롭다운 메뉴에서 값을 선택합니다. 기본 리전은 us-central1입니다.

    Dataflow 작업을 실행할 수 있는 리전 목록은 Dataflow 위치를 참조하세요.

  4. Dataflow 템플릿 드롭다운 메뉴에서 the BigQuery to Bigtable template을 선택합니다.
  5. 제공된 매개변수 필드에 매개변수 값을 입력합니다.
  6. 작업 실행을 클릭합니다.

gcloud

셸 또는 터미널에서 템플릿을 실행합니다.

gcloud dataflow flex-template run JOB_NAME \
    --project=PROJECT_ID \
    --region=REGION_NAME \
    --template-file-gcs-location=gs://dataflow-templates-REGION_NAME/VERSION/flex/BigQuery_to_Bigtable \
    --parameters \
readIdColumn=READ_COLUMN_ID,\
inputTableSpec=INPUT_TABLE_SPEC,\
bigtableWriteInstanceId=BIGTABLE_INSTANCE_ID,\
bigtableWriteTableId=BIGTABLE_TABLE_ID,\
bigtableWriteColumnFamily=BIGTABLE_COLUMN_FAMILY

다음을 바꿉니다.

  • PROJECT_ID: Dataflow 작업을 실행하려는 Google Cloud 프로젝트 ID
  • JOB_NAME: 선택한 고유한 작업 이름
  • REGION_NAME: Dataflow 작업을 배포할 리전(예: us-central1)
  • VERSION: 사용할 템플릿 버전

    다음 값을 사용할 수 있습니다.

  • READ_COLUMN_ID: BigQuery 고유 ID 열
  • INPUT_TABLE_SPEC: BigQuery 테이블 이름
  • BIGTABLE_INSTANCE_ID: Bigtable 인스턴스 ID
  • BIGTABLE_TABLE_ID: Bigtable 테이블 ID
  • BIGTABLE_COLUMN_FAMILY: Bigtable 테이블 column family

API

REST API를 사용하여 템플릿을 실행하려면 HTTP POST 요청을 전송합니다. API 및 승인 범위에 대한 자세한 내용은 projects.templates.launch를 참조하세요.

POST https://dataflow.googleapis.com/v1b3/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/flexTemplates:launch
{
   "launch_parameter": {
      "jobName": "JOB_NAME",
      "parameters": {
          "readIdColumn": "READ_COLUMN_ID",
          "inputTableSpec": "INPUT_TABLE_SPEC",
          "bigtableWriteInstanceId": "BIGTABLE_INSTANCE_ID",
          "bigtableWriteTableId": "BIGTABLE_TABLE_ID",
          "bigtableWriteColumnFamily": "BIGTABLE_COLUMN_FAMILY"
      },
      "containerSpecGcsPath": "gs://dataflow-templates-LOCATION/VERSION/flex/BigQuery_to_Bigtable",
   }
}

다음을 바꿉니다.

  • PROJECT_ID: Dataflow 작업을 실행하려는 Google Cloud 프로젝트 ID
  • JOB_NAME: 선택한 고유한 작업 이름
  • LOCATION: Dataflow 작업을 배포할 리전(예: us-central1)
  • VERSION: 사용할 템플릿 버전

    다음 값을 사용할 수 있습니다.

  • READ_COLUMN_ID: BigQuery 고유 ID 열
  • INPUT_TABLE_SPEC: BigQuery 테이블 이름
  • BIGTABLE_INSTANCE_ID: Bigtable 인스턴스 ID
  • BIGTABLE_TABLE_ID: Bigtable 테이블 ID
  • BIGTABLE_COLUMN_FAMILY: Bigtable 테이블 column family

다음 단계