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Modelo de programação do Apache Beam
Uma visão geral do modelo de programação unificado do Apache Beam para processamento de dados em lote e streaming. Saiba mais sobre os fundamentos do modelo de programação, incluindo canais, PCollections, transformações e E/S de canais.
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Pipelines de streaming
Uma visão geral de como o Dataflow processa dados de streaming.
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Modelos do Dataflow
Uma visão geral de como usar modelos do Dataflow para organizar seus pipelines no Google Cloud e executá-los usando o Console do Google Cloud, a Google Cloud CLI ou as chamadas de API REST.
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Segurança e permissões
Uma visão geral de como segurança e permissões de dados e recursos de nuvem gerenciados do pipeline são processados pelo Dataflow.
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Controle de acesso com o IAM
Uma visão geral de como o acesso de usuários do projeto a recursos específicos do Dataflow é controlado.
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Dependências de SDK e worker
Uma visão geral das informações de pacote de worker e dependência para os SDKs do Apache Beam e do Dataflow.
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Endpoints regionais
Uma visão geral dos endpoints regionais do Dataflow usados para especificar uma região com o objetivo de implantar os jobs.
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Streaming com o Pub/Sub
Uma visão geral da integração do Dataflow com o Pub/Sub.
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Suporte a GPUs
Uma visão geral de como as GPUs funcionam com o Dataflow.
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Detalhes da execução
Uma visão geral da guia Detalhes da execução na interface do usuário de monitoramento baseada na Web.
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Registro de auditoria
Uma visão geral dos registros de auditoria criados pelo Dataflow como parte dos registros de auditoria do Cloud.
Exceto em caso de indicação contrária, o conteúdo desta página é licenciado de acordo com a Licença de atribuição 4.0 do Creative Commons, e as amostras de código são licenciadas de acordo com a Licença Apache 2.0. Para mais detalhes, consulte as políticas do site do Google Developers. Java é uma marca registrada da Oracle e/ou afiliadas.
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