시작하기 전에

AI Platform 데이터 라벨링 서비스를 사용하려면 먼저 프로젝트에서 사용 설정해야 합니다.

  1. Google Cloud 계정에 로그인합니다. Google Cloud를 처음 사용하는 경우 계정을 만들고 Google 제품의 실제 성능을 평가해 보세요. 신규 고객에게는 워크로드를 실행, 테스트, 배포하는 데 사용할 수 있는 $300의 무료 크레딧이 제공됩니다.

  2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  3. Google Cloud 프로젝트에 결제가 사용 설정되어 있는지 확인합니다.

  4. Enable the Data Labeling API.

    Enable the API

    5.

  5. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  6. Google Cloud 프로젝트에 결제가 사용 설정되어 있는지 확인합니다.

  7. Enable the Data Labeling API.

    Enable the API

    8.
  8. Google Cloud CLI 및 Google Cloud CLI를 설치합니다.
  9. 서비스 계정 만들기 및 키 파일 다운로드의 안내를 따릅니다.
  10. 서비스 계정을 만들 때 다운로드한 서비스 계정 키 파일 경로로 GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS 환경 변수를 설정합니다.
    export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=KEY_FILE
  11. PROJECT_ID 환경 변수를 프로젝트 ID로 설정합니다. 
    export PROJECT_ID=YOUR_PROJECT_ID
     Data Labeling API 호출 및 리소스 이름에는 프로젝트 ID가 포함됩니다. PROJECT_ID 환경 변수는 ID를 지정하는 편리한 방법을 제공합니다.
  12. Data Labeling Editor IAM 역할에 사용자 계정과 서비스 계정을 추가합니다.
    1. YOUR_USERID@YOUR_DOMAIN를 사용자 계정으로 바꿉니다.
    2. SERVICE_ACCOUNT_NAME을 새 서비스 계정의 이름(예: service-account1@myproject.iam.gserviceaccount.com)으로 바꿉니다.
    gcloud auth login
gcloud projects add-iam-policy-binding $PROJECT_ID 
    
   --member="user:YOUR_USERID@YOUR_DOMAIN" 
    
   --role="roles/datalabeling.editor"
gcloud projects add-iam-policy-binding $PROJECT_ID 
    
   --member="serviceAccount:SERVICE_ACCOUNT_EMAIL" 
    
   --role="roles/datalabeling.editor"
  13. Google Cloud Storage 버킷을 만들어 라벨을 지정할 데이터와 라벨러에 대한 안내를 저장합니다.