Auf dieser Seite finden Sie Beispiele für Data Catalog-Preise.
Überlegungen zu Data Catalog-Preisen
Die Metadatenspeicher-Gebühren für Tags werden dem Projekt in Rechnung gestellt, in dem die Tag-Vorlage erstellt wurde.
API-Gebühren werden verschiedenen Projekten abhängig von bestimmten Aufrufen in Rechnung gestellt:
- Lesemethoden (abrufen, nachschlagen, auflisten und suchen) werden dem Projekt des Kontos in Rechnung gestellt, das die API-Aufrufe autorisiert hat.
- Schreibmethoden (Erstellen, Aktualisieren, Löschen und Umbenennen) für alle gespeicherten Entitäten außer Tags werden dem Projekt der veränderten Entität in Rechnung gestellt.
- Schreibmethoden für Tags werden dem Projekt der Tag-Vorlage in Rechnung gestellt, die zum Erstellen des Tags verwendet wurde.
Beispiele für Data Catalog-Preise
Kleine Tags
- Nutzer A erstellt und wendet kleine Tags an (jeweils 1024 Byte). Für 10 $pro Monat kann der Nutzer 5 GiB Metadaten speichern, was dem etwa 5 Mio. Tags. Wenn Sie davon ausgehen, dass ein Tag pro Tabelle verwendet wird, ergibt das insgesamt 5 Millionen getaggte Tabellen.
Nutzer B erstellt am 10. des Monats 5 Millionen Tags mit jeweils 1.000 Byte und löscht die Tags am 20. Die Kosten betragen 3,33 $, berechnet als 5 GiB Daten geteilt durch ein Drittel des Monats:
5GiB * $2 // 5M tags using 1K bytes memory each amounts to 5GiB of metadata * 1/3 // The tags were stored for 10 days (between the 10th and 20th day of the month), so the cost is divided by one-third. --- = $3.33
Große Tags
Nutzer C erstellt und wendet große Tags an (jeweils 10.000 Byte). Für 10 $/Monat kann der Nutzer 5 GiB Metadaten speichern, was ungefähr 500.000 Tags entspricht. Wenn ein Tag pro Tabelle angenommen wird, ergibt dies eine Gesamtsumme von 500.000 Tabellen mit Tags.
Nutzer D erstellt 10 Vorlagen (z. B. ETL, Data Governance, Datenqualität). und wendet große Tags (jeweils 10.000 Byte) unter Verwendung jeder der zehn Vorlagen an. Für 10 $/Monat kann der Nutzer 5 GiB Metadaten speichern, was ungefähr 500.000 Tags entspricht. Bei 10 Tags pro Tabelle ergibt das insgesamt 50.000 getaggte Tabellen.
Preise für die Datenherkunft schätzen
Preisbeispiel für Data Lineage
Nutzer E aktiviert die Datenableitung, um die Ableitung für BigQuery in seinem Projekt zu verfolgen. Das Projekt befindet sich im us-central1
Standort. Im Laufe eines Monats werden für die Datenherkunft 100 DCU-Stunden der Dataplex Premium-Verarbeitung benötigt und 1 GiB Metadaten zur Datenherkunft generiert. Die Kosten sind:
100 * $0.089 // 100 DCU-hours of Dataplex Premium processing billed at $0.089 per DCU-hr
+ (1GiB - 1MiB) * 100 // cost of storing 1GiB data lineage metadata excluding 1MiB of free storage per month
---
= $108.8