Exemples de tarification pour Data Catalog

Vous pouvez utiliser le simulateur de coût Google Cloud pour calculer les coûts de Data Catalog:

  1. Ouvrez le simulateur de coût Google Cloud.
  2. Dans la liste des produits, sélectionnez Data Catalog.
  3. Dans les champs Appels d'API et Métadonnées, saisissez les valeurs projetées pour vos chargements attendus.
  4. Cliquez sur Ajouter à l'estimation.

Remarques concernant les tarifs de Data Catalog

Les frais de stockage des métadonnées pour un tag sont facturés au projet dans lequel le modèle de tag a été créé.

Les frais d'API sont facturés à différents projets en fonction d'appels spécifiques:

  • Les méthodes de lecture (get, lookup, list et search) sont facturées au projet du compte qui a autorisé les appels d'API.
  • Les méthodes d'écriture (create, update, delete et rename) pour toutes les entités stockées, à l'exception des tags, sont facturées au projet de l'entité ayant fait l'objet d'une modification.
  • Les méthodes d'écriture pour les tags sont facturées au projet du modèle de tag utilisé pour créer le tag.
  • Pour l'API Data Lineage, les appels d'API en lecture sont facturés au projet qui contient l'artefact.

Exemples de tarification pour Data Catalog

Petites balises

  • L'utilisateur A crée et applique de petits tags (1 024 octets chacun). Pour 10 $par mois, il peut stocker 5 Gio de métadonnées, soit environ 5 millions de tags. En prenant un tag par table, cela équivaut à un total de 5 millions de tables taguées.
  • L'utilisateur B crée 5 millions de tags de 1 000 octets chacun le 10 du mois et supprime les tags le 20. Le coût est de 3,33 $, soit 5 Gio de données divisées par un troisième mois:

      5GiB * $2    // 5M tags using 1K bytes memory each amounts to 5GiB of metadata
    * 1/3            // The tags were stored for 10 days (between the 10th and 20th day of the month), so the cost is divided by one-third.
    ---
    = $3.33
    

Tags volumineux

  • L'utilisateur C crée et applique de grands tags (10 000 octets chacun). Pour 10 $par mois, il peut stocker 5 Gio de métadonnées, soit environ 500 000 tags. En prenant un tag par table, cela correspond à un total de 500 000 tables avec tags.

  • L'utilisateur D crée 10 modèles (par exemple, ETL, gouvernance des données, qualité des données) et applique de grands tags (10 000 octets chacun) à l'aide de chacun des 10 modèles. Pour 10 $/mois, il peut stocker 5 Gio de métadonnées, ce qui correspond à environ 500 000 tags. En supposant que chaque table comporte 10 tags, cela représente un total de 50 000 tables avec tags.

Estimer les tarifs de la traçabilité des données

Exemple de tarification de la traçabilité des données

  • L'utilisateur E permet la traçabilité des données afin de suivre la traçabilité pour BigQuery dans son projet. Le projet se trouve à l'emplacement us-central1. Pendant un mois, la traçabilité des données consomme 100 unités de calcul de données par heure de traitement Dataplex Premium et génère 1 Gio de métadonnées de traçabilité des données. Chacun coûte :

      100 * $0.089           // 100 DCU-hours of Dataplex Premium processing billed at $0.089 per DCU-hr
    + (1GiB - 1MiB) * 100    // cost of storing 1GiB data lineage metadata excluding 1MiB of free storage per month
    ---
    = $108.8
    
  • L'utilisateur F active l'API Data Lineage, mais n'utilise pas BigQuery dans son projet. Sur une période d'un mois, l'utilisateur effectue 50 000 appels à l'API Data Lineage en ingérant 100 Mio de métadonnées de traçabilité des données. Chacun coûte :

    + 0.0967GiB * $2.00    // cost of storing 100MiB data lineage metadata excluding 1MiB of free storage per month
    + 0                      // 50 000 calls to Data Lineage API is below the 1M free calls per month limit
    ---
    = $0.1934