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Visão geral
O Google Cloud Cortex Framework oferece arquiteturas de referência, soluções implantáveis e serviços de implementação empacotados para iniciar sua jornada na nuvem de dados e IA. Tudo o que você precisa para projetar, criar e implantar soluções de dados e IA para sua empresa rapidamente.
O Cortex Framework se concentra em resolver problemas específicos e oferece soluções pré-criadas para áreas de negócios como marketing, vendas, cadeia de suprimentos, manufatura, finanças e sustentabilidade. Para mais informações, consulte
Fontes de dados e cargas de trabalho.
IntegraçãoGoogle Cloud
O Cortex Framework usa ferramentas do Google Cloud para oferecer um ambiente unificado de gerenciamento de toda a sua jornada de dados. O diagrama a seguir descreve como o Cortex Framework usa vários componentes para fornecer uma plataforma unificada para armazenar, gerenciar e analisar dados de diversas fontes:
Figura 1. Pilha técnica do Google Cloud Cortex Framework.
Várias ferramentas são responsáveis por extrair, transformar e carregar (ETL) dados de várias fontes no banco de dados para visualização e análise posteriores. Dependendo das necessidades da sua empresa, você pode usar alguns dos seguintes recursos:
- Armazenamento de dados
- Cloud Storage: para armazenar dados de
outras fontes.
- BigQuery: data warehouse gerenciado e sem servidor
para armazenar e analisar grandes conjuntos de dados. O Cortex Framework usa o BigQuery para armazenar dados brutos, transformados e de relatórios.
- Secret Manager: serviço de armazenamento seguro para informações sensíveis, como senhas, chaves de API e certificados. O Cortex Framework usa o
Secret Manager para proteger seus dados sensíveis e garantir o uso
responsável deles nos projetos de dados e IA.
- Integração e tratamento de dados
- Cloud Build: serviço que automatiza a criação,
o teste e a implantação do seu software. O Cortex Framework usa o Cloud Build para personalizar e implantar soluções pré-criadas.
- Dataflow: serviço gerenciado para criar e executar
pipelines de dados. O Cortex Framework usa o Dataflow para automatizar determinadas tarefas de ingestão, transformação e carregamento de dados.
- Cloud Composer: serviço gerenciado de orquestração para fluxos de trabalho. O Cortex Framework usa o Cloud Composer para gerenciar e programar pipelines de dados complexos.
- Transformação e análise de dados
- BigQuery: ambiente sem servidor
para criar e implantar conjuntos de dados no
BigQuery. Cortex Framework usa o BigQuery para transformações de dados.
- Dataproc: serviço gerenciado do Hadoop e do Spark para processamento de dados em grande escala. Embora seja menos comum para as soluções pré-criadas do Cortex Framework, o Dataproc pode ser usado para necessidades personalizadas de processamento de dados.
- Looker: plataforma de Business Intelligence para exploração e visualização de dados. O Cortex Framework se integra ao Looker para oferecer painéis e relatórios fáceis de usar.
- ML e IA
- Vertex AI: plataforma unificada para criar, treinar, implantar e gerenciar modelos. O Cortex Framework pode usar componentes predefinidos da Vertex AI nas soluções dele.
Base de dados
A base de dados do Cortex Framework define a estrutura e a organização dos dados para garantir a consistência e facilitar a análise de dados em diferentes aplicativos.
O Cortex Framework simplifica o gerenciamento de dados, agiliza o desenvolvimento
e oferece soluções predefinidas para vários domínios de negócios com a Data Foundation.
A Data Foundation incorpora ferramentas e serviços que ajudam a ingerir, transformar e carregar dados.
Marketing, operações e sustentabilidade são áreas de negócios que podem se beneficiar do Cortex Framework. Ele inclui cargas de trabalho predefinidas
que podem ser usadas para coletar, analisar e usar dados. Os dados podem vir de várias fontes, como Salesforce Marketing Cloud, algumas plataformas do Google (como Google Ads e CM360), TikTok, Meta, SAP e muito mais.
Para mais informações, consulte Fontes de dados e cargas de trabalho.
Implantação
Para instruções de implantação do Cortex Framework, consulte os seguintes guias:
Suporte
Em caso de solicitações ou problemas, entre em contato diretamente com a equipe do Cortex Framework criando um novo tíquete no nosso canal de suporte:
- Acesse nosso canal de suporte para criar um novo caso.
- Opcional: adicione os endereços de e-mail das pessoas que também precisam receber atualizações.
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Em caso de dúvidas, entre em contato com a equipe do Cortex Framework.
Para mais informações sobre nosso canal de suporte, confira os recursos
disponíveis:
A seguir
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Última atualização 2025-09-04 UTC.
[[["Fácil de entender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Meu problema foi resolvido","solvedMyProblem","thumb-up"],["Outro","otherUp","thumb-up"]],[["Difícil de entender","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informações incorretas ou exemplo de código","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Não contém as informações/amostras de que eu preciso","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema na tradução","translationIssue","thumb-down"],["Outro","otherDown","thumb-down"]],["Última atualização 2025-09-04 UTC."],[[["\u003cp\u003eGoogle Cloud Cortex Framework offers pre-built solutions and reference architectures to quickly implement data and AI solutions for diverse business areas like Marketing, Sales, Supply Chain, Finance, and Sustainability.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eCortex Framework integrates various Google Cloud tools, including BigQuery, Dataflow, Cloud Composer, and Vertex AI, to provide a unified environment for managing the entire data lifecycle, from storage and processing to transformation, analysis, and ML.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe framework's Data Foundation defines the structure and organization of data, ensuring consistency and streamlining data analysis across applications, also enabling efficient data management, ingestion, transformation, and loading.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eCortex Framework supports data ingestion from multiple sources such as Salesforce Marketing Cloud, Google platforms like Ads and CM360, TikTok, Meta, and SAP, helping collect, analyze, and use data across varied business domains.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe deployment process is detailed through guides, including a quickstart demo, and outlines production environment setup from establishing workloads to executing the final deployment, with support contact provided for any requests or issues.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Overview\n========\n\nGoogle Cloud Cortex Framework provides reference architectures, deployable solutions, and\npackaged implementation services to kickstart your\n[Data and AI Cloud](/data-cloud) journey. Everything you need to rapidly\ndesign, build, and deploy data and AI solutions for your business.\n\nCortex Framework focuses on solving specific problems and offers pre built\nsolutions for business areas like Marketing, Sales, Supply Chain, Manufacturing,\nFinance, and Sustainability. For more information, see\n[Data sources and workloads](/cortex/docs/data-sources-and-workloads).\n\n### Google Cloud integration\n\nCortex Framework builds on top of Google Cloud tools to provide a\nunified environment for managing your entire data journey. The following diagram\ndescribes how Cortex Framework uses various\ncomponents to provide a unified platform for storing, managing, and analyzing\ndata from diverse data sources:\n\n[](/static/cortex/docs/images/cortex_architecture.png)\n**Figure 1**. Google Cloud Cortex Framework Technical Stack.\n\nMultiple tools are responsible for extracting, transforming, and\nloading (ETL) data from various sources into the database for later\nvisualization and analysis. Depending on the needs of your business, you\ncan use some of the following:\n\n- **Data Storage**\n - [Cloud Storage](/storage/docs): for storing data from other data sources.\n - [BigQuery](/bigquery/docs): serverless, managed data warehouse for storing and analyzing large datasets. Cortex Framework uses BigQuery for storing raw, transformed, and reporting data.\n - [Secret Manager](/secret-manager/docs/overview): secure storage service for sensitive information like passwords, API keys, and certificates. Cortex Framework uses Secret Manager to protect your sensitive data and ensure its responsible use within your data and AI projects.\n- **Data Integration and Processing**\n - [Cloud Build](/build/docs/overview): service that automates building, testing, and deploying your software. Cortex Framework uses Cloud Build for customizing and deploying pre built solutions.\n - [Dataflow](/dataflow/docs): managed service for building and running data pipelines. Cortex Framework uses Dataflow to automate certain data ingestion, transformation, and loading tasks.\n - [Cloud Composer](/composer/docs): managed orchestration service for workflows. Cortex Framework uses Cloud Composer to manage and schedule complex data pipelines.\n- **Data Transformation and Analysis**\n - [BigQuery](/bigquery/docs): serverless environment for building and deploying datasets within BigQuery. Cortex Framework uses BigQuery for data transformations.\n - [Dataproc](/dataproc/docs): managed Hadoop and Spark service for large-scale data processing. While less common for Cortex Framework's pre built solutions, Dataproc could be used for custom data processing needs.\n - [Looker](/looker/docs): business intelligence platform for data exploration and visualization. Cortex Framework integrates with Looker to provide user-friendly dashboards and reports.\n- **ML and AI**\n - [Vertex AI](/vertex-ai/docs): unified platform for building, training, deploying, and managing models. Cortex Framework might use prebuilt Vertex AI components within its solutions.\n\nData Foundation\n---------------\n\nThe Cortex Framework Data Foundation defines the structure and organization of the data to\nensure consistency and facilitate data analysis across different applications.\nCortex Framework simplifies data management, streamlines development,\nand offers prebuilt solutions for various business domains through its Data Foundation.\nData Foundation incorporates tools and services that help\ningest, transform, and load data.\n\nMarketing, operations, and sustainability are all business areas that can be\nbenefited from Cortex Framework. It includes predefined workloads\nthat can be used to collect, analyze, and use data. Data can come\nfrom various data sources such as Salesforce Marketing Cloud, some Google\nplatforms (like Google Ads and CM360), TikTok, Meta, SAP, and more.\nFor more information, see the [Data sources and workloads](/cortex/docs/data-sources-and-workloads).\n\nDeployment\n----------\n\nFor Cortex Framework deployment instructions, see the following guides:\n\n- **Quickstart Demo** : a [quickstart demo](/cortex/docs/quickstart-demo) to test the Cortex Framework set up process with sample data with in just a few clicks.\n- **Deployment steps** : after reading the [prerequisites](/cortex/docs/deployment-prerequisites) for Cortex Framework Data Foundation deployment, follow the steps for deployment in production environments:\n 1. [Establish workloads](/cortex/docs/deployment-step-one).\n 2. [Clone repository](/cortex/docs/deployment-step-two).\n 3. [Determine integration mechanism](/cortex/docs/deployment-step-three).\n 4. [Set up components](/cortex/docs/deployment-step-four).\n 5. [Configure deployment](/cortex/docs/deployment-step-five).\n 6. [Execute deployment](/cortex/docs/deployment-step-six).\n\nSupport\n-------\n\nIn case of any requests or issues, you can reach out directly to the\nCortex Framework team by creating a new ticket in our support channel:\n\n1. Go to our [support channel](https://issuetracker.google.com/issues/new?component=1702583) to create a new support case.\n2. *Optional*: Add the email addresses of people that should also receive updates.\n3. Submit the ticket to our team by clicking **Create**.\n\nFor all other questions, contact the\n[Cortex Framework team](mailto:cortex-support@google.com).\n\nFor more information about our support channel, take a look at the available\nresources:\n\n- [User's guide](https://developers.google.com/issue-tracker)\n- [FAQ](https://developers.google.com/issue-tracker/references/faq)\n- [Terms of Service](https://developers.google.com/issue-tracker/#terms_of_service)\n\nWhat's next?\n------------\n\n- See [Cortex Framework Data Foundation](https://github.com/GoogleCloudPlatform/cortex-data-foundation) repository in GitHub.\n- For information about data sources and workloads available in Cortex Framework, see [Data sources and workloads](/cortex/docs/data-sources-and-workloads)."]]
