Ringkasan
Google Cloud Cortex Framework menyediakan arsitektur referensi, solusi yang dapat di-deploy, dan layanan penerapan yang dikemas untuk memulai perjalanan Cloud Data dan AI Anda. Semua yang Anda perlukan untuk merancang, membangun, dan men-deploy solusi data dan AI untuk bisnis Anda dengan cepat.
Cortex Framework berfokus pada pemecahan masalah tertentu dan menawarkan solusi bawaan untuk area bisnis seperti Pemasaran, Penjualan, Rantai Pasokan, Manufaktur, Keuangan, dan Keberlanjutan. Untuk informasi selengkapnya, lihat Sumber data dan beban kerja.
Google Cloud integrasi
Cortex Framework dibuat berdasarkan alat Google Cloud untuk menyediakan lingkungan terpadu guna mengelola seluruh perjalanan data Anda. Diagram berikut menjelaskan cara Cortex Framework menggunakan berbagai komponen untuk menyediakan platform terpadu guna menyimpan, mengelola, dan menganalisis data dari berbagai sumber data:
Beberapa alat bertanggung jawab untuk mengekstrak, mentransformasi, dan memuat (ETL) data dari berbagai sumber ke dalam database untuk visualisasi dan analisis di lain waktu. Bergantung pada kebutuhan bisnis Anda, Anda dapat menggunakan beberapa hal berikut:
- Penyimpanan Data
- Cloud Storage: untuk menyimpan data dari sumber data lain.
- BigQuery: data warehouse terkelola serverless untuk menyimpan dan menganalisis set data besar. Cortex menggunakan BigQuery untuk menyimpan data mentah, yang ditransformasi, dan pelaporan.
- Secret Manager: layanan penyimpanan aman untuk informasi sensitif seperti sandi, kunci API, dan sertifikat. Cortex menggunakan Secret Manager untuk melindungi data sensitif Anda dan memastikan penggunaannya yang bertanggung jawab dalam project data dan AI Anda.
- Integrasi dan Pemrosesan Data
- Cloud Build: layanan yang mengotomatiskan proses build, pengujian, dan deployment software Anda. Cortex menggunakan Cloud Build untuk menyesuaikan dan men-deploy solusi siap pakai.
- Dataflow: layanan terkelola untuk mem-build dan menjalankan pipeline data. Cortex menggunakan Dataflow untuk mengotomatiskan tugas penyerapan, transformasi, dan pemuatan data tertentu.
- Cloud Composer: layanan orkestrasi terkelola untuk alur kerja. Cortex menggunakan Cloud Composer untuk mengelola dan menjadwalkan pipeline data yang kompleks.
- Transformasi dan Analisis Data
- BigQuery: lingkungan serverless untuk mem-build dan men-deploy model ML dalam BigQuery. Cortex menggunakan BigQuery untuk transformasi data, dan BigQuery ML untuk tugas analisis data tertentu.
- Dataproc: layanan Hadoop dan Spark terkelola untuk pemrosesan data berskala besar. Meskipun kurang umum untuk solusi bawaan Cortex, Dataproc dapat digunakan untuk kebutuhan pemrosesan data kustom.
- Looker: platform business intelligence untuk eksplorasi dan visualisasi data. Cortex terintegrasi dengan Looker untuk menyediakan dasbor dan laporan yang mudah digunakan.
- ML dan AI
- Vertex AI: platform terpadu untuk membuat, melatih, men-deploy, dan mengelola model ML. Cortex mungkin menggunakan komponen Vertex AI bawaan dalam solusinya.
Data Foundation
Foundation Data Cortex Framework menentukan struktur dan pengaturan data untuk memastikan konsistensi dan memfasilitasi analisis data di berbagai aplikasi. Cortex Framework menyederhanakan pengelolaan data, menyederhanakan pengembangan, dan menawarkan solusi bawaan untuk berbagai domain bisnis melalui Data Foundation-nya. Data Foundation menggabungkan alat dan layanan yang membantu menyerap, mengubah, dan memuat data.
Pemasaran, operasi, dan keberlanjutan adalah semua area bisnis yang dapat mendapatkan manfaat dari Framework Cortex. Paket ini mencakup beban kerja standar yang dapat digunakan untuk mengumpulkan, menganalisis, dan menggunakan data. Data dapat berasal dari berbagai sumber data seperti Salesforce Marketing Cloud, beberapa platform Google (seperti Google Ads dan CM360), TikTok, Meta, SAP, dan lainnya. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Sumber data dan beban kerja.
Deployment
Untuk petunjuk deployment Cortex Framework, lihat panduan berikut:
- Demo Panduan Memulai: demo panduan memulai untuk menguji proses penyiapan Framework Cortex dengan data sampel dengan hanya beberapa klik.
- Langkah-langkah deployment: setelah membaca prasyarat untuk deployment Cortex Framework Data Foundation, ikuti langkah-langkah untuk deployment di lingkungan produksi:
Dukungan
Untuk permintaan atau masalah Cortex Framework, hubungi tim Cortex.
Apa langkah selanjutnya?
- Lihat repositori Cortex Framework Data Foundation di GitHub.
- Untuk informasi tentang sumber data dan beban kerja yang tersedia di Cortex Framework, lihat Sumber data dan beban kerja.