与 Google Analytics 4 集成

本页介绍了将 Google Analytics 4 (GA4) 中的数据作为 Cortex Framework Data Foundation 营销工作负载的数据源所需的配置。

GA4 是最新版本的 Google Analytics。它可全面了解用户行为，重点是基于事件的跟踪和机器学习，以提供更深入的分析洞见。借助 Cortex Framework，您可以从 GA4 中提取数据并将其集成到 BigQuery 中，以便进行进一步分析和生成报告。您可以获得有价值的数据洞见，从而取得更理想的业务成效。

下图描述了如何通过 Cortex Framework Data Foundation 的营销工作负载获取 GA4 数据：

GA4 数据源

图 1。GA4 数据源。

配置文件

config.json 文件用于配置连接到数据源以从各种工作负载传输数据所需的设置。此文件包含 GA4 的以下参数：

   "marketing": {
        "deployGA4": true,
        "GA4": {
            "datasets": {
                "cdc": [
                    {"property_id": 0, "name": ""}
                ],
                "reporting": "REPORTING_GA4"
            }
        }
    }

下表介绍了每项营销参数的值：

参数 含义 默认值 说明
marketing.deployGA4 部署 GA4 true 为 GA4 数据源执行部署。
marketing.GA4.datasets.cdc 适用于 GA4 的 BigQuery Export 数据集 [{"property_id": 0, "name": ""}] Google Analytics 4 BigQuery Export 数据集的数组。每个元素都将 Property ID 指定为 INT，以及其对应的 BigQuery Export 数据集名称。
marketing.GA4.datasets.reporting GA4 的报告数据集 REPORTING_GA4 GA4 的报告数据集。

数据模型

本部分使用实体关系图 (ERD) 介绍了 GA4 数据模型。

GA4 的实体关系图

图 2。GA4：实体关系图。

基本视图

这些是 ERD 中的蓝色对象，是 CDC 表上的视图，只需进行最少的转换即可解压缩复杂的数据结构。请参阅 src/marketing/src/GA4/src/reporting/ddls 中的脚本。

报告数据视图

这些是 ERD 中的绿色对象，是包含汇总指标的报告视图。请参阅 src/marketing/src/GA4/src/reporting/ddls 中的脚本。

为 GA4 配置集成

Cortex Framework Data Foundation 通过在 GA4 的 BigQuery Export 数据集（在 Cortex Framework 架构中被视为 CDC 数据集）之上创建报告层，与 GA4 集成。具体方法是，根据报告设置配置，在 CDC 表上创建运行时视图，或针对 BigQuery 表中的具体化数据运行 Cloud Composer DAG。

设置 GA4 BigQuery Export

Cortex Framework 使用 GA4 的 BigQuery Export 功能将数据从源系统加载到 BigQuery。请按照这篇 GA4 帮助文章中有关设置 BigQuery Export 或每个 GA4 媒体资源的说明操作：GA4 - 设置 BigQuery Export。

已知问题、限制和其他注意事项

设置 GA4 BigQuery Export 时，请考虑以下事项：

  • 回填：GA4 BigQuery Export 从设置之日起开始生效，不会回填。
  • GA4 界面和 Cortex Framework 报告的数字之间存在差异：多种因素（包括但不限于抽样、数据收集延迟和高基数报告）可能会导致 Google Analytics 界面和 Cortex Framework 之间存在细微差异。这是 Google Analytics 的已知固有限制。如需了解详情，请参阅缩小 Google Analytics 界面与 BigQuery Export 之间的差距 。
  • 事件导出量限制：根据您使用的 Google Analytics 版本，您每天可能会面临不同程度的 BigQuery 导出量限制。如需了解详情，请参阅 GA4 - 设置 BigQuery Export。
  • 时区：在 BigQuery Export 中，event_date 设在媒体资源的报告时区，而 event_timestamp 是采用世界协调时间 (UTC) 的时间戳（以微秒为单位）。因此，如果使用 event_timestamp，请务必在与界面数据进行比较时，针对正确的报告时区进行调整。
  • 每日导出与流式（实时）事件导出：对于事件导出，Cortex Framework 仅支持通过完整的每日导出创建的 events_YYYYMMDD 表。如需了解详情，请参阅 GA4 - BigQuery Export。
  • 适用于 BigQuery Export 的 GA4 360 服务等级协议 (SLA)：虽然 Cortex Framework 不支持将每天更新导出创建的 events_fresh_ 表格作为单独的来源表格，但您可以按照 Events“报告”视图中的 ##CORTEX-CUSTOMER 自定义注释，将来源表格替换为这些表格，以便利用此功能提供的 SLA。此替换完成后，所有报告视图都将继续正常运行。

数据新鲜度和延迟

一般而言，Cortex Framework 数据源的数据新鲜度受上游连接允许的程度以及 DAG 执行频率的限制。调整 DAG 执行频率，使其与上游频率、资源限制和业务需求保持一致。

在 Google Analytics 4 中，除非您使用每天更新，否则 BigQuery Export 数据最多可能会延迟一天（具体取决于您的时区）。

配置

本部分介绍了数据流程的配置。

Cloud Composer 连接

在 Cloud Composer 中创建以下连接。如需了解详情，请参阅“管理 Airflow 连接”文档。

连接名称 目的
dv360_cdc_bq 对于“原始数据集”>“CDC 数据集”转移。
dv360_reporting_bq 对于 CDC 数据集 > 报告数据集传输。

报告设置

您可以使用报告设置文件 src/GA4/config/reporting_settings.yaml 配置和控制 Cortex Framework 为 GA4 最终报告层生成数据的方式。此文件用于控制报告层 BigQuery 对象（表、视图、函数或存储过程）的生成方式。

如需了解详情，请参阅自定义报告设置文件。

后续步骤